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摇 摇 摇 摇 摇 生 态 学 报
摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 (SHENGTAI XUEBAO)
摇 摇 第 32 卷 第 12 期摇 摇 2012 年 6 月摇 (半月刊)
目摇 摇 次
河口湿地人为干扰度时空动态及景观响应———以大洋河口为例 孙永光,赵冬至,吴摇 涛,等 (3645)…………
鄱阳湖南矶湿地优势植物群落及土壤有机质和营养元素分布特征 张全军,于秀波,钱建鑫,等 (3656)………
青岛市湿地生态网络评价与构建 傅摇 强,宋摇 军,毛摇 锋,等 (3670)……………………………………………
大堤型湖滨带生态系统健康状态驱动因子———以太湖为例 叶摇 春,李春华,王秋光,等 (3681)………………
绿色屋顶径流氮磷浓度分布及赋存形态 王书敏,何摇 强,张峻华,等 (3691)……………………………………
坡度对农田土壤动物群落结构及多样性的影响 何先进,吴鹏飞,崔丽巍,等 (3701)……………………………
枣园桃蛀果蛾寄生蜂种类及其与寄主的关系 姚艳霞,赵文霞,常聚普,等 (3714)………………………………
基于逻辑斯蒂回归模型的鹭科水鸟栖息地适宜性评价 邹丽丽,陈晓翔,何摇 莹,等 (3722)……………………
温度、盐度和 pH对马氏珠母贝稚贝清滤率的联合效应 朱晓闻,王摇 辉,刘摇 进,等 (3729)…………………
鸡桑药共生模式库区土壤养分变化及流失风险 赵丽平,杨贵明,赵同科,等 (3737)……………………………
黑河中游典型土地利用方式下土壤粒径分布及与有机碳的关系 张俊华,李国栋,南忠仁 (3745)……………
DEM栅格分辨率和子流域划分对杏子河流域水文模拟的影响 邱临静,郑粉莉,Yin Runsheng (3754)………
粒度变化对城市热岛空间格局分析的影响 郭冠华,陈颖彪,魏建兵,等 (3764)…………………………………
基于景观连接度的森林景观恢复研究———以巩义市为例 陈摇 杰,梁国付,丁圣彦 (3773)……………………
城市能源利用碳足迹分析———以厦门市为例 林剑艺,孟凡鑫,崔胜辉,等 (3782)………………………………
高寒牧区村域生态足迹———以甘南州合作市为例 王录仓,高摇 静 (3795)………………………………………
太湖湖滨带生态系统健康评价 李春华,叶摇 春,赵晓峰,等 (3806)………………………………………………
秦岭大熊猫栖息地巴山木竹生物量 党坤良,陈俊娴,孙飞翔,等 (3816)…………………………………………
盐胁迫对盐生植物黄花补血草种子萌发和幼苗生长的影响 尤摇 佳,王文瑞,卢摇 金,等 (3825)………………
海南霸王岭山地原始林与伐后林中木质藤本对支持木的选择 刘晋仙,陶建平,何摇 泽,等 (3834)……………
闽楠幼树光合特性及生物量分配对光环境的响应 王振兴,朱锦懋,王摇 健,等 (3841)…………………………
基于形态及分子标记的濒危植物夏蜡梅自然居群的遗传变异研究 金则新,顾婧婧,李钧敏 (3849)…………
不同径级油松径向生长对气候的响应 姜庆彪,赵秀海,高露双,等 (3859)………………………………………
珍稀濒危植物长蕊木兰种群的年龄结构与空间分布 袁春明,孟广涛,方向京,等 (3866)………………………
巨桉与 5 种木本植物幼树的耗水特性及水分利用效率的比较 胡红玲,张摇 健,万雪琴,等 (3873)……………
银木凋落叶腐解过程对小白菜生长和抗性生理的影响 黄溦溦,胡庭兴,张念念,等 (3883)……………………
基于氘示踪剂和热扩散技术的栓皮栎水分运输速率与效率研究 孙守家,孟摇 平,张劲松,等 (3892)…………
石漠化干旱环境中石生藓类水分吸收特征及其结构适应性 张显强,曾建军,谌金吾,等 (3902)………………
含铜有机肥对土壤酶活性和微生物群落代谢的影响 陈摇 琳,谷摇 洁,高摇 华,等 (3912)………………………
钝叶柃不同性别花的花部形态与传粉特征比较 王摇 茜,邓洪平,丁摇 博,等 (3921)……………………………
我国春玉米潜在种植分布区的气候适宜性 何奇瑾,周广胜 (3931)………………………………………………
烯效唑干拌种对小麦氮素积累和运转及籽粒蛋白质品质的影响 樊高琼,杨恩年,郑摇 亭,等 (3940)…………
专论与综述
中国产业共生发展模式的国际比较及对策 石摇 磊,刘果果,郭思平 (3950)……………………………………
研究简报
吉林省镇赉县近 10 年景观格局变化 张国坤,卢京花,宋开山,等 (3958)………………………………………
杨树人工林生态系统通量贡献区分析 金摇 莹,张志强,方显瑞,等 (3966)………………………………………
期刊基本参数:CN 11鄄2031 / Q*1981*m*16*330*zh*P* ￥ 70郾 00*1510*35*
室室室室室室室室室室室室室室
2012鄄06
封面图说: 鸳鸯———在分类上属雁形目,鸭科。 英文名为 Mandarin Duck(即“中国官鸭冶)。 鸳指雄鸟,鸯指雌鸟,故鸳鸯属合成
词。 常常栖息于山地河谷、溪流、湖泊、水田等处,雌雄偶居,以植物性食物为主,也食昆虫等小动物。 繁殖期 4—9
月间,雌雄配对后迁至营巢区。 巢往往置于树洞中,用干草和绒羽铺垫,每窝产卵 7—12 枚。 江西省婺源鸳鸯湖是
亚洲最大的野生鸳鸯越冬栖息地。 鸳鸯是一种美丽的禽鸟,中国传统文化又赋予它很多美好的寓意,因此,在许多
文学艺术作品中经常用以表达爱情。
彩图提供: 陈建伟教授摇 北京林业大学摇 E鄄mail: cites. chenjw@ 163. com
第 32 卷第 12 期
2012 年 6 月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol. 32,No. 12
Jun. ,2012
http: / / www. ecologica. cn
基金项目:国家自然科学基金项目(71003090);环保公益项目(201009055) ;国际合作项目(2009DFB90120)
收稿日期:2011鄄09鄄25; 摇 摇 修订日期:2012鄄03鄄26
*通讯作者 Corresponding author. E鄄mail: shcui@ iue. ac. cn
DOI: 10. 5846 / stxb201109251408
林剑艺, 孟凡鑫, 崔胜辉, 于洋, 赵胜男.城市能源利用碳足迹分析———以厦门市为例.生态学报,2012,32(12):3782鄄3794.
Lin J Y, Meng F X, Cui S H, Yu Y, Zhao S N. Carbon footprint analysis on urban energy use: a case study of Xiamen, China. Acta Ecologica Sinica,
2012,32(12):3782鄄3794.
城市能源利用碳足迹分析
———以厦门市为例
林剑艺1, 孟凡鑫1,2, 崔胜辉1,*, 于摇 洋1,2, 赵胜男1,2
(1. 中国科学院城市环境与健康重点实验室,中国科学院城市环境研究所,厦门摇 361021; 2. 中国科学院研究生院,北京摇 100049)
摘要:城市能源利用碳足迹分析综合考虑直接与间接碳排放,对于深度分析碳排放的本质过程、制定科学全面的碳减排计划具
有重要意义。 以厦门市为研究案例,应用碳足迹的混合分析方法,对厦门市 2009 年能源利用碳足迹进行了分析,除了包括传统
研究中的城市能源终端利用产生的直接碳排放,还计算了跨界交通和城市主要消耗物质的内含能引起的间接碳排放。 研究结
果表明:(1)城市边界内的工业、交通、商业等部门的能源消耗产生的直接碳排放(即层次 1 和层次 2)只占到总碳足迹的 64% ,
而一直被忽略的跨界交通和城市主要消耗物质的内含能引起的间接碳排放(层次 3)占到 36% ;(2)在直接碳排放中,工业部门
的碳排放贡献率最大,占到直接碳排放的 55% ,其中化工行业带来的碳排放占到工业部门的 25% ;(3)在间接碳排放中,跨界交
通引起的碳排放占间接碳排放的 27% ,其中长途道路运输贡献率最大,占跨界交通碳排放的 38% ;主要材料内含能碳排放占间
接碳排的 73% ,其中燃料的内含能碳排放占总内含能的份额最大,达 51% 。;(4)从人均碳足迹角度比较,厦门市人均碳足迹和
丹佛市的人均直接碳排(层次 1+层次 2)分别为 5. 74 t CO2e /人、18. 9 t CO2e /人,包含 3 个层次的人均碳足迹分别为 9郾 01 t
CO2e /人、25. 3 t CO2e /人,其中跨界交通引起的碳排放均占总碳足迹的 10%左右,主要材料的内含能引起的碳排放分别占到总
碳足迹的 26% 、15% ;通过国内外典型城市不同层次碳足迹比较可见厦门还是相对低碳的,但有个显著的特点是主要消耗物质
的内含碳排放比例较高,这在一定程度上说明了发展中国家城市消耗更多的基础材料,进一步证明了传统核算中忽略的第 3 层
次碳排放核算与管理的重要性。
关键词:能源利用;碳足迹;混合分析法;EIO鄄LCA;厦门
Carbon footprint analysis on urban energy use: a case study of Xiamen,
China
LIN Jianyi1, MENG Fanxin1,2, CUI Shenghui1,*, YU Yang1,2, ZHAO Shengnan1,2
1 Key Lab of Urban Environment and Health, Institute of Urban Environment, Chinese Academy of Sciences, Xiamen 361021, China
2 Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
Abstract: Because of increasing concern about global climate change, there has been a growing research interest in carbon
footprint analysis recent years. Carbon footprint analysis on urban energy use takes both direct carbon emissions and indirect
emissions into account, so it has great significance for the in鄄depth analysis on nature process of carbon emissions and
scientific formulation on carbon reduction plan. Taking Xiamen as a study area, the hybrid analysis method of carbon
footprint was used to access the carbon footprint on the energy use of Xiamen city in 2009. Besides the direct carbon
emissions from the urban energy end鄄use in traditional research, the indirect carbon emissions from the cross鄄boundary
traffic and the embodied energy of key urban materials were also included. The direct emissions include emissions from
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direct energy use in industrial sector, commercial sector, household sector, transport sector and so on, which often called
scope 1 by WRI / WBCSD. The direct emissions also include emissions due to electricity and steam purchases for the sector
in the city, often called scope 2 emissions. And indirect carbon emissions, which called scope 3, incorporate the surface,
sailing and airline travel忆s emissions across cities and the embodied energy of key urban materials: food, water, fuel, and
concrete. Research result showed that: (1) Direct carbon emissions from the energy use on the sectors inside the city
boundary including industry, transport, commerce and so on, namely scope 1 and scope 2, only take up 64% of the total
city carbon footprint. However, the indirect emissions from the cross鄄boundary traffic and embodied energy of key urban
materials account for 36% , which has usually been ignored as scope 3. (2) In the direct emissions, the carbon emissions
of industry contributed the largest share, which counts for 55% . And the emissions from the chemical industry account for
25% of the whole industry sector. (3) In the indirect emissions, the shares of emissions from cross鄄boundary traffic and
embodied energy of key urban materials were 27% and 73% respectively. The carbon emissions of long鄄distance road
transport take the largest proportion of cross鄄boundary traffic, which accounted for 38% . And the embodied energy
emissions from the fuel were the most important part of embodied energy emissions, accounting for 51% of embodied
emissions. (4) From the perspective of per capital carbon footprint, the per capital direct carbon emissions of Xiamen and
Denver were 5. 74 t CO2e / cap and 18. 9 t CO2e / cap respectively. And the per capital carbon footprint of Xiamen and
Denver, including direct and indirect emissions caused by the energy use, were 9. 01 t CO2e / cap and 25. 3 t CO2e / cap. In
the total carbon footprint by Xiamen and Denver, the emissions from the cross鄄boundary transport all took up 10% , and the
emissions caused by embodied energy of key urban materials were 26% and 15% respectively. The embodied emissions by
Xiamen were relatively higher than Denver because the urbanization and industrialization consumed more materials in
Xiamen. Comparing the per capital carbon emission excluding embodied emissions with typical cities in the worldwide,
Denver took the first place with 21. 5 t CO2e / cap, and Los Angeles, New York City, London, Bangkok, Cape Town and
big city like Shanghai, Tianjin and Beijing in China were more than 10 t CO2e / cap averagely. That of Xiamen was 6. 63 t
CO2e / cap, which was far less than most cities.
Key Words: energy use; carbon footprint; hybrid analysis method; EIO鄄LCA; Xiamen
城市能源利用产生的碳排放是温室气体排放中最重要的部分,已成为国内外研究的重点与热点[1鄄4]。 对
于城市能源利用产生的碳排放研究国内大部分停留在直接碳排放研究上[5鄄7],国外的研究已经将其拓展到综
合考虑直接碳排与间接碳排放上———碳足迹[8鄄10]。 碳足迹分析方法从生命周期的视角分析碳排放的整个过
程,将活动主体(包括个人、组织、部门等)在某一活动过程中直接和间接的碳排放总量纳入考虑,对于全面分
析碳排放以及制定科学的减排对策具有重要意义[11鄄12]。 Ramaswami[9]对丹佛进行温室气体核算的结果显示,
城市内部能源利用产生的直接碳排放只占到总碳足迹的 75% ,由跨界交通和城市主要材料内含能引起的间
接碳排放占到总碳足迹的 25% 。 Hillman[8]对美国八个城市的碳足迹研究表明,城市跨界间接碳排放占到城
市内部直接碳排放的 47% 。
目前国外碳足迹应用研究的尺度涵盖了个人 /产品、家庭、组织机构、城市以及国家[13鄄15],研究的产业部
门包括了工业、交通、建筑、供水、医疗等[16鄄17]。 总体来说国外的碳足迹研究仍处于起步发展阶段,研究更多
集中在微观的产品、个人、家庭以及某个产业部门上;而国内的研究尚处于萌芽阶段,各种研究成果并不多
见[12]。 从碳足迹的研究方法上看,目前主要有三类[18]:过程分析法、投入产出法以及混合分析法。 过程分析
法是“自下而上冶的分析方法,应用最为广泛,适用于系统过程明确的产品或部门分析,对数据的要求较
高[19鄄20];投入产出法是“自上而下冶的分析方法,比较适合于宏观的部门和产业分析,但无法获得单一产品的
碳足迹[21鄄22];混合分析方法综合了过程分析和投入产出分析的优点,既有自上而下方法的系统性,又不失自
下而上方法的细腻性,具有更广泛的应用范围[9]。
3873摇 12 期 摇 摇 摇 林剑艺摇 等:城市能源利用碳足迹分析———以厦门市为例 摇
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本文运用碳足迹的混合分析法,对厦门市的能源利用碳排放进行全面分析,不仅包括了城市能源终端利
用产生的直接碳排放,还计算了跨界交通的间接碳排放与城市主要消耗物质的内含碳排放。 在国内首次探索
了城市尺度的碳足迹评估方法,为城市的能源利用碳排放分析提供方法借鉴,为低碳城市建设提供科学基础
和决策依据。
1摇 计算方法
1. 1摇 总体研究思路
根据世界资源委员会(WRI)以及世界可持续发展工商理事会(WBCSD)的推荐[23],城市碳足迹可分为 3
个层次:层次 1,城市各部门的直接碳排放,主要是指发生在城市边界内的温室气体排放;层次 2,外调电力的
上游生产引起的间接碳排放;层次 3,未被层次 2 包括的所有间接碳排放,主要是指跨界交通的温室气体排放
(如道路长途运输、航空、航海等),以及城市从外部输入的主要物质(燃料、建材、食物、水等)的上游生产和运
输过程产生的温室气体排放。 本研究采用混合分析方法计算城市碳足迹,综合分析各层次的碳排放,将城市
碳足迹计算主要分为 3 部分:淤城市内工业、交通、商业等部门的终端能源消耗引起的碳排放,属于层次 1 和
层次 2;于跨界交通引起的碳排放,包括地面、海上和空中运输的排放,用空间分配跨边界的此类运输的排放,
属于层次 3;盂城市消耗的主要物质(如食物、水、燃料和水泥)的内含碳排放,属于层次 3。 对于第淤、于部分
碳排放的计算采用“自下而上冶的过程分析法,对于第盂部分的碳排放采用“自上而下冶的投入产出分析法
(EIO鄄LCA),最后综合两种方法的计算结果得出城市总体的碳足迹(图 1)。
图 1摇 城市碳足迹混合分析方法
Fig. 1摇 Hybird analysis method on the urban carbon footprint
1. 2摇 城市内各部门碳排放
城市内各部门的碳排放主要来源 3 个部分:(1)化石燃料燃烧的直接碳排放(不包括能源加工转换过程
中的化石燃料燃烧);(2)电力的间接碳排放;(3)热力的间接碳排放。
1. 2. 1摇 化石燃料的燃烧
参照 IPCC 计算方法,化石燃料燃烧的直接碳排放中又分为固定源和移动源两个部分分别计算。 碳排放
计算主要涵盖 3 种温室气体 CO2、CH4、N2O,通过全球变暖潜能值(GWP)来反映各种温室气体对全球变暖的
贡献大小(CO2 的值为 1,CH4 为 21,N2O为 310),最终以二氧化碳当量(carbon dioxide equivalent,CO2e)表示。
(1) 固定源
固定源化石燃料燃烧产生的温室气体排放量计算公式如下:
GHGFuel =移
i
移
j
AC i,j 伊 NCV j 伊 (EFCO2 + EFCH4 伊 21 + EFN2O 伊 310) (1)
4873 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 32 卷摇
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式中,GHGFuel 指固定源产生的温室气体排放量( t CO2e);i 指不同部门;j 指燃料品种;AC 指消费的化石燃料
实物量(万 t或亿 m3);NCV 指各燃料低位发热值(MJ / t,km3) (表 1);EFCO2指固定源化石燃料燃烧过程中
CO2的排放因子(kg / TJ),计算过程见公式(2);EFCH4、EFN2O 分别指固定源化石燃料燃烧过程中 CH4、N2O 的
排放因子(kg / TJ)(表 2),其中 CO2的排放因子 EFCO2 计算公式如下:
EFCO2 =CC伊O伊44 / 12 (2)
式中,EFCO2指 CO2的排放因子(kg / TJ);CC指燃料含碳量(tC / TJ)(表 1);O指氧化率,本研究采用 IPCC 默认
值 100% ;44 / 12 为 C转换为 CO2 的系数。
(2) 移动源
移动源化石燃料燃烧产生的温室气体排放量计算公式如下:
GHG忆Fuel =移
i
移
j
AC i,j 伊 NCV j 伊 (EF忆CO2 + EF忆CH4 伊 21 + EF忆N2O 伊 310) (3)
式中,GHG忆Fuel 指移动源产生的温室气体排放量(t CO2e);i指不同交通部门,如道路运输、水运等;j指燃料品
种,如汽油、柴油等;AC指消费的燃料实物量(万 t或亿 m3);NCV指各燃料低位发热值(MJ / t,km3)(表 1),其
中航空煤油的 NCV取值 44100 kJ / kg;EF忆CO2、EF忆CH4 以及 EF忆N2O 分别指移动源化石燃料燃烧过程中产生的
CO2、CH4 以及 N2O排放因子(kg / TJ)(表 3)。
表 1摇 化石燃料的 CO2 排放计算参数
Table 1摇 Calculation parameters of CO2 emissions from fuel combustion
燃料分类
Fule type
含碳量a
Carbon content
tC / TJ
碳氧化率a
Carbon oxidation rate
/ %
平均低位发热量b
Calorific value
kJ / kg
折标煤系数b
Standard coal coefficient
kgce / kg
原煤 Crude coal 26. 8 100 20,908 0. 7143
洗精煤 Cleaned coal 25. 8 100 26,344 0. 9000
其它洗煤 Other washed coal 25. 8 100 8,363
型煤 moulded coal 26. 6 100 20,908
焦炭 Coke 29. 2 100 28,435
焦炉煤气 Coke oven gas 12. 1 100 16,726 0. 5928
其它煤气 Other gas 12. 1 100 5,227 0. 5929
原油 Crude oil 20. 0 100 41,816 1. 4286
汽油 Gasoline 18. 9 100 43,070 1. 4714
柴油 Disel 20. 2 100 42,652 1. 4571
燃料油 Fuel oil 21. 1 100 41,816 1. 4286
液化石油气 LPG 17. 2 100 50,179 1. 7143
炼厂干气 Refinery dry gas 15. 7 100 46,055 1. 5714
天然气 Nature gas 15. 3 100 38,931 1. 3300
其它石油制品 Other petroleum products 20. 0 100 41,816
摇 摇 a: 选自《2006 年 IPCC国家温室气体清单指南》;b: 选自《综合能耗计算通则》(GB / T鄄2589—2008)
表 2摇 固定源化石燃料的 CH4 和 N2O排放因子a(kg / TJ)
Table 2摇 CH4 and N2O emission facors of stationary fuel
燃料分类
Fule type
能源工业
Energy industry
CH4 N2O
制造工业和建筑业
Manufacturing and construction
CH4 N2O
商业 /机构
Commercial / institutional
CH4 N2O
原煤 Crude coal 1 1. 5 10 1. 5 10 1. 5
洗精煤 Cleaned coal
其它洗煤 Other washed coal
型煤 moulded coal
焦炭 Coke 1 1. 5 10 1. 5 10 1. 5
5873摇 12 期 摇 摇 摇 林剑艺摇 等:城市能源利用碳足迹分析———以厦门市为例 摇
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摇 摇 续表
燃料分类
Fule type
能源工业
Energy industry
CH4 N2O
制造工业和建筑业
Manufacturing and construction
CH4 N2O
商业 /机构
Commercial / institutional
CH4 N2O
焦炉煤气 Coke oven gas 1 0. 1 1 0. 1 1 0. 1
其它煤气 Other gas 1 0. 1 1 0. 1 1 0. 1
原油 Crude oil 3 0. 6 3 0. 6 3 0. 6
汽油 Gasoline 3 0. 6 3 0. 6 10 0. 6
柴油 Disel 3 0. 6 3 0. 6 10 0. 6
燃料油 Fuel oil 3 0. 6 3 0. 6 10 0. 6
液化石油气 LPG 1 0. 1 1 0. 1 5 0. 1
炼厂干气 Refinery dry gas 1 0. 1 1 0. 1 1 0. 1
天然气 Nature gas 1 0. 1 1 0. 1 5 0. 1
其它石油制品 Other petroleum products 3 0. 6 3 0. 6 10 0. 6
摇 摇 《2006 年 IPCC国家温室气体清单指南》
表 3摇 移动源主要温室气体排放因子a(kg / TJ)
Table 3摇 GHG emission factors of mobile combustion
类别 Category 燃料类型 Fuel type CO2 CH4 N2O
道路运输 Road transport 汽油 Gasoline 74100 3. 9 3. 9
柴油 Disel 74100 3. 9 3. 9
天然气 Nature gas 56100 92. 0 3. 0
水运 Water transport 汽油 Gasoline 74100 7. 0 2. 0
柴油 Disel 74100 7. 0 2. 0
燃料油 Fuel oil 77400 7. 0 2. 0
航空 Aviation 航空煤油 Jet fuel 71500 0. 5 2. 0
铁路 Railway 柴油 Disel 74100 4. 15 28. 6
摇 摇 《2006 年 IPCC国家温室气体清单指南》
1. 2. 2摇 电力
城市各部门的电力使用产生的温室气体计算公式如下:
GHGElectricity =移
i
CElectricity,i 伊 L 伊 EFGrid (4)
式中,GHGElectricity 表示电力消耗产生的温室气体排放量(t CO2e);i指不同部门;CElectricity,i 表示 i部门的电力消
耗量(万 kWh);L表示电力输配电过程中的损失因子,由《厦门市能源平衡表》得 2009 年的输配电损失为 7.
25% ,本研究中 L取 1. 0725。 EFGrid 表示电网平均碳排放因子(t CO2e /万 kWh),计算过程见公式(5)。
电力碳排放因子 EFGrid 的计算如下:
EFGrid =移
m
(C忆m 伊 EFm) /移
m
C忆m (5)
式中,EFGrid 表示电网平均碳排放因子(t CO2e /万 kWh);C忆m 表示 i发电类型的发电量(万 kWh);m表示发电
类型,如火力发电、水力发电、风力发电以及外调电力等;EF 表示发电类型的平均碳排放因子( t CO2e /万
kWh)。 为了确保结果的准确性与可靠性,本研究中使用厦门市当地电网的平均碳排放因子,根据厦门市当地
的电力结构(包括外调电力)计算得到。
厦门市的外调电力,指的是从福建省电网调入的电力,福建省电网的电力平均碳排放因子计算依据公式
(5)由福建省发电结构计算得到(根据《中国能源统计年鉴》,未考虑福建电力调入)。 具体参数见表 4。
1. 2. 3摇 热力
城市热力消耗产生的温室气体排放量计算公式如下:
GHGHeating =移
i
CHeating,i 伊 EFHeating (6)
6873 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 32 卷摇
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式中,GHGHeating 表示热力消耗产生的温室气体排放量(t CO2e);i指不同部门;CHeating,i 表示 i 部门的热力消耗
量(百万千焦(GJ));EFHeating 表示供热系统的平均碳排放因子(t CO2e / GJ),由《厦门市能源平衡表》中供热过
程能耗数据得 2009 年 IHeating 为 0. 10 t CO2e / GJ,具体计算过程参照公式(1)。
表 4摇 福建省和厦门市的电力结构以及排放因子
Table 4摇 Electric power structure and emission factor of Xiamen City and Fujian province
发电类型
Power type
福建省 Fujian Province
占比
Ratio
/ %
排放因子
Emission factor
/ ( t CO2 e /万 kWh)
厦门市 Xiamen City
占比
Ratio
/ %
排放因子
Emission factor
/ ( t CO2 e /万 kWh)
火力发电(包括天然气发电)
Thermal power ( including natural gas) 75 8. 5851 87 6. 8896
风电、水电、核电等
Wind power, hydropower, nuclear power et al. 25 0. 0000 1 0. 0000
外调电 Disturbance power 0 0. 0000 12 6. 4695
总计 Total 100 6. 4695 100 6. 6262
1. 2. 4摇 城市各部门的能源利用碳排放
城市各部门能源利用碳排放,按交通部门和非交通部门分别进行统计,计算公式如下:
GHG=GHGtrans+GHGnon鄄trans (7)
式中,GHG表示城市各部门能源利用产生的温室气体排放量( t CO2e);GHGnon鄄trans 指城市内非交通部门的温
室气体排放量(t CO2e),计算过程见公式(8);GHGtrans 指城市内交通部门的温室气体排放量(t CO2e),计算过
程见公式(9)。
城市内非交通部门的温室气体计算公式如下:
GHGnon鄄trans =移i GHGFuel,i+GHGElectricity,i+GHGHeating,i (8)
式中,GHGnon鄄trans 指城市内非交通部门的温室气体排放量( t CO2e);GHGFuel,i、GHGElectricity,i 以及 GHGHeating,i 分
别表示城市各非交通部门的化石燃料燃烧、电力消耗以及热力消耗产生的温室气体排放量(t CO2e)。
城市内交通部门的温室气体计算公式如下:
GHGtrans =移
i
GHG忆Fuel,i (9)
式中,GHGtrans 指城市内交通部门的温室气体排放量( t CO2e);GHG忆Fuel,i 表示城市内不同交通部门的化石燃
料燃烧产生的温室气体排放量(t CO2e)。
1. 3摇 跨界交通碳排放
跨界交通属于层次 3,跨界交通碳排放的具体计算过程与公式如 2. 2(1)中的移动源所示。 同时,由于跨
界交通部分碳排放产生在城市边界之外,所以此处涉及到碳排放责任分配的问题,下面将就长途客货运与航
空水运分别讨论:
对于长途客、货运的地表跨界交通,Ramaswami等学者,采用车辆行驶里程(VMT)方法,对于从区域内其
他城市到达丹佛市的 VMT和从丹佛市出发到达区域内其他城市的 VMT,各取一半的分配原则[9]。 本研究中
基于数据可获得性问题,在分配长途客、货运的碳排责任时,假设从厦门出发和抵达厦门的 VMT大致相等,因
此只计算厦门始发的长途客、货运的燃油消耗产生的温室气体排放量。
对于航空跨界交通,不同学者有着不同的处理方式:Carney 等[24]只计算国内航线和国际航线的着陆 /起
飞(LTO)阶段的碳排放;伦敦[25]、纽约市[26]、丹佛[9]根据城市内的机场的加油量计算碳排放,包括了所有国
内和国际航线;Kennedy等[10]在编制城市温室气体排放清单中,曼谷、巴塞罗那、开普敦、日内瓦、伦敦、洛杉
矶、纽约市、布拉格、多伦多等城市将机场的加油量产生的碳排放全部都计算到该城市范畴内,对于城市机场
设在城市边界之外的丹佛市,在碳排放责任分配时,计算公式如下:
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GHGAviation = 移
Regional Airport
Ifuel 伊 C fuel 伊 ncity / nregion (10)
式中,Ifuel 表示航空煤油的温室气体排放因子(kg / TJ);C fuel 表示飞机的加油量(L);ncity 表示从该城市到机场
的地面交通年均出行次数;nregion 表示从该区域其他城市到机场的地面交通年均出行总次数。
对于水运、铁路等跨界交通的碳排责任分配原理,与航空的处理一致。 综上所述,目前国际上不管是长途
客、货运或者航空、水运都还没有统一的分配标准,丹佛市的处理方式在航空碳排放责任分配方式上比较合
理,该研究中计算结果也表明城市驶出和进入的里程近似相等[9]。 基于现有数据情况,参考 Kennedy 等[10]的
碳足迹核算方法,本研究中厦门市航空和水运的碳排放计算,根据在厦门市内的加油量来计算。
1. 4摇 城市主要消耗物质的内含能碳排放
城市主要消耗物质的内含能碳排放指本地消费的主要物质在城市边界之外的上游生产、加工、运输等过
程的碳排放。 这部分碳排放根据城市的实际情况选取,一般包括的主要城市消费物质如下:燃料、水泥、水和
食物等[27]。 对于这部分内含能碳排放计算,本研究采用经济投入产出生命周期评价(EIO鄄LCA)模型[28],该
模型是 20 世纪 70 年代由 Leontief研究开发的,综合了生命周期评价方法和经济投入产出两种方法,用于分析
产品或服务生产链中的环境影响[29]。 EIO鄄LCA方法用于计算内含碳排放的计算公式如(11)—(13)所示[11]。
基本的投入产出模型可表示为:
x = ( I + A 伊 A + A 伊 A 伊 A + …)y = ( I - A) -1y (11)
式中,列向量 x为生产链总各部门产品的产出量,包括直接和间接;I 为单位矩阵;A 为直接消耗系数矩阵;列
向量 y为对各部门产品的最终需求;A伊y为部门的直接产出;A伊A伊y为部门的间接产出,以此类推;( I-A) -1 为
列昂惕夫逆矩阵。
生产链中各部门的温室气体排放量如下:
b = Rx (12)
式中,b表示为了满足最终需求 y各部门在生产中排放的温室气体量;R 是对角矩阵,对角元素为各部门单位
货币产出所直接排放的温室气体量,元素值由式(11)得到:
R i = ci / xi (13)
式中,对角元素 R i 为部门 i的直接排放系数;ci 为该部门的直接温室气体排放量;xi 为该部门的总产出。
2摇 计算案例
2. 1摇 研究区概况与数据来源
厦门市是我国首批实行对外开放的 5 个经济特区之一,定位为现代化国际性港口风景旅游城市和海峡西
岸重要中心城市,2009 年末,厦门市常住人口为 252 万人,其中城镇人口为 142 万人。 2009 年全市实现地区
生产总值 1737. 23 亿元,三次产业结构为 1. 2 颐47. 3 颐51. 6。 随着经济的快速发展,2009 年能源消费总量达
1005. 86 万 t标煤,单位 GDP 能耗为 0. 578 t标煤 /万元。 2010 年国家发展改革委发出《关于开展低碳省区和
低碳城市试点工作的通知》,将厦门市列入了“五省八市冶的首批试点城市之一,因此厦门市是进行城市能源
利用碳足迹研究的良好区域。
本研究使用的数据来源于三个方面:统计年鉴、文献资料以及部门调研。 参考的年鉴有《厦门经济特区
年鉴 2010》、《中国能源统计年鉴 2010》、《福建省统计年鉴 2010》、《中国城市统计年鉴 2010》以及《厦门市能
源平衡表 2009》等。 各部门各种能源类型的消费量(电力、煤、汽油、柴油、燃料油、LPG、天然气、LNG 以及原
油消费量)通过政府部门调研完成,调研的部门包括厦门市电业局、经济发展局、发展改革委员会、建设与管
理局、统计局、交通局、规划局、公安交通管理局指挥中心以及市政园林局等。
本研究中的活动数据主要是依托厦门市能源平衡表,同时参照政府部门的实地调研以及官方统计年鉴,
通过分部门分品种统一校核得到终端消费部门的数据。 其中,外调电力排放因子根据《中国能源统计年鉴》
推算,福建省只有调出没有调入电力。 由于计算部门碳排放量时采用终端原则分配法,因此本文中工业部门
不包括能源加工与转换行业,即电力、热力的生产和供应业;交通部门能源消耗划分为跨界交通与境内交通两
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部分独立计算。
2. 2摇 计算边界
碳足迹计算首先要划定系统的边界,本研究的厦门碳足迹只计算能源利用所引起的温室气体排放,不计
其它因素引起的碳排放,温室气体包括二氧化碳、甲烷、氧化亚氮,通过“全球温升潜能值冶(GWP)来综合计算
出 CO2 等价排放量。 对于城市主要考虑在行政边界上,非建成区概念上城市,这涉及到研究数据的可得性
(现有统计资料大多以行政边界上为准)。
对于城市各部门碳排放、跨界交通碳排放以及主要消费物质内含能碳排放主要考虑如下(1)本研究的城
市内部门划分为 6 个部门:工业部门、居民生活、商业及公共机构、境内交通运输部门建筑业部门以及农林牧
渔业部门。 其中,境内交通包括私家车、摩托车、公交车、出租车、中小巴以及轮渡。 商业及公共机构部门、又
包括信息传输、计算机服务和软件业,交通运输、仓储和邮政业,商业、住宿和餐饮业,金融、房地产、商务及居
民服务业,公共事业及管理组织。 建筑业部门主要指建筑施工过程。 为了避免重复计算,工业部门不包括电
力、热力的生产和供应业。 此外本研究还考虑了外调电力隐含的碳排放,电力产生的间接碳排放是根据电力
消耗的终端原则,分配到各个部门。 (2)跨界交通部分包括地面长途客货运、航空、铁路、水运。 (3)城市主要
消费物质的内含能碳排放,根据国际经验以及厦门的实际情况,主要考虑燃料、水泥、水和食物。
2. 3摇 计算结果
根据以上的计算方法和系统边界划分,本文利用混合分析法计算得到 2009 年厦门市全社会的能源利用
产生的碳足迹为 22710. 97 kt CO2e。 各部分的碳排放及占比为:淤城市边界内的工业、交通、商业等部门的能
源消耗产生的碳排放为 14463. 48 kt CO2e,占 64% ;于跨界交通引起的碳排放为 2245. 97 kt CO2e,占碳足迹的
10% ,占间接碳排放的 27% ;盂城市主要消耗物质的内含能引起的碳排放为 6001. 50 kt CO2e,占碳足迹的
26% ,占间接碳排放的 73% 。 具体计算结果如表 5 所示。
表 5摇 厦门市 2009 年能源利用碳足迹清单
Table 5摇 Energy鄄use carbon footprint Inventory of Xiame City in 2009
部门
Sectors
子部门
Subdivision
碳排放
Carbon emissions / kt CO2 e
碳排放
Carbon emissions / kt CO2 e
境内部门 In鄄boundary sectors 工业部门 7973. 28 14463. 48
居民生活 2070. 48
商业及公共机构 2192. 53
交通运输部门 962. 45
建筑业部门 1106. 03
农林牧渔业 158. 71
跨界交通 航空 775. 71 2245. 97
Cross鄄boundary transport 水运 532. 00
长途道路运输 856. 00
铁路 82. 26
内含能 Embodied energy 燃料 3086. 72 6001. 52
水泥 2442. 90
食物 278. 30
水 193. 60
按照WRI与WBCSD推荐的不同层次来分析:其中第淤部分包括了城市尺度碳足迹计算中的层次 1 和层
次 2,其中扣除外调电力碳排放后层次 1 的碳排放为 13377. 79kt CO2e,占 59% ,而隶属层次 2 的外调电力产
生的碳排放为 1085. 69 kt CO2e,占到总碳足迹的 5% ;而于盂部分属于间接碳排放,属于层次 3,合计 8247. 49
kt CO2e,占到了城市能源利用总碳足迹的 36% ,详见图 2。 此外,厦门市全社会用电量中外调电力占到
12郾 21% ,而总用电量产生的碳排放为 9109. 20 kt CO2e,其中外调电力产生的间接碳排量只占到 11. 92% 。
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图 2摇 厦门市 2009 年城市能源利用引起的碳足迹(CO2 e)
摇 Fig. 2摇 Energy鄄use carbon footprint of Xiamen City in 2009
3摇 计算结果分析
3. 1摇 城市内各部门碳足迹
图 3 显示了厦门城市内各部门的碳足迹计算结果,
以 2009 年为例,城市内各部门的碳足迹总量为
14463郾 48 kt CO2e,其中工业部门 2009 年能源利用产生
了 7973. 28 kt CO2e,占到直接碳排放的 55% ;其次是商
业及公共机构的能源利用,产生碳排放量为 2192. 53 kt
CO2e,占到 15% ;居民生活的能源利用产生的碳排放位
居第三,量为 2070. 48 kt CO2e,占到 14% ;建筑业、境内
交通运输部门以及农林牧渔业的碳排放分别占到直接
碳排放的 8% 、7%以及 1% 。
境内交通运输部门,主要有私家车、摩托车、出租车、常规公交、BRT、社会中小巴以及轮渡。 其中私家车
占境内交通碳排放的 46% ,其次为出租车 20% ,常规公交 15% ,摩托车、中小巴、BRT 分别占到 12% 、4% 、
2% ,轮渡主要是厦门鄄鼓浪屿一条航线,其产生的碳排放占境内交通的仅为 1% 。
图 3摇 厦门市 2009 年城市内部各部门碳足迹 / (CO2 e)
Fig. 3摇 Carbon footprint of in鄄boundary sectors in Xiamen City, 2009
为了避免重复计算,厦门市工业部门没有包括电力、热力的生产和供应业中能源加工转换过程中化石燃
料燃烧产生的碳排放,而这部分的碳排放根据电力和热力的终端消耗分配到了各个部门。 图 4 显示了厦门市
工业部门中碳排放超过 100 kt CO2e的行业排名,其中化学原料及化学制品制造业在工业部门中的碳排放贡
献最大,占到 25% ,1934. 77 kt CO2e;其次是非金属矿物制品业、橡胶制品业,均占到 10%左右,碳排放分别为
624. 52 kt CO2e、612. 44 kt CO2e。
3. 2摇 跨界交通碳足迹
跨界交通的方式主要有道路运输中的长途客货运、航空、水路客货运以及火车。 2009 年厦门市跨界交通
的碳足迹总共为 2245. 97 kt CO2e,占到厦门市全社会能源利用产生碳足迹的 10% 。 图 5 显示了 2009 年厦门
市跨界交通碳足迹计算结果,其中长途道路运输引起的碳足迹最大,856. 00 kt CO2e,占到 38% ;其次是航空
775. 71 kt CO2e,占 34% ,位列第三的是水路运输 532. 00 kt CO2e,占到 24% ;最后是铁路运输最小,82. 26 kt
CO2e,只占 4%比例。
3. 3摇 城市主要材料内含能碳足迹
厦门市 2009 年从外部购买的主要城市材料的内含能碳足迹为 6001. 52 kt CO2e,占到厦门市全社会能源
利用产生碳足迹的 27% 。 由图 6 可以看出,其中,外购燃料、水泥、食物、水的上流生产、运输过程产生的碳足
迹依次为 3086. 72、2442. 90、278. 30、193. 60 kt CO2e,分别约为 51% 、41% 、5%以及 3% 。
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图 4摇 厦门市 2009 年工业部门中行业的碳足迹
Fig. 4摇 Sub鄄industrial carbon footprint of Xiamen City, 2009
图 5摇 厦门市 2009 年跨界交通碳足迹(CO2 e)
Fig. 5 摇 Cross鄄boundary carbon footprint of Xiamen City, 2009
(CO2 e)
图 6摇 厦门市 2009 年城市主要材料内含能碳足迹(CO2 e)
摇 Fig. 6 摇 Embodied energy carbon footprint of key urban
materials in Xiamen City, 2009 (CO2 e)
3. 4摇 国内外城市的人均碳足迹比较
目前国内外的研究包含 3 个层次碳排放的研究仍较少,从碳足迹的角度本文选取了丹佛市和厦门市做比
较,具体如表 6 所示。 从列表中可以看出,厦门市的人均碳足迹远低于丹佛市,仅是丹佛市人均碳足迹的 1 /
3。 从各层次的结构来看,厦门和丹佛人均直接碳排放分别占到 64%和 75% ,跨界交通引起的碳排放都是占
总碳足迹 10% ,而主要材料的内含能引起的碳排放分别占到总碳足迹的 26% 、15% ;从比例上来看,厦门在人
均直接碳排放上比丹佛少了 11% ,而又在主要材料内含能上多了 11% 。 在第 3 层次上的碳排放,厦门和丹佛
分别是 36%和 25% ,厦门比丹佛多了 11% ,这在一定层面上说明发展中国家的城市由于工业化和城市化进
程,消耗了相对较多的水泥、食物等主要物质,同时也进一步表明了发展中国家第 3 层碳排放管理的重要性。
根据世界银行对国际典型城市碳排放结果的汇总数据[30],进一步比较国内外典型城市在包括了航空和
航海的城市碳排放(不包括城市主要材料内含能引起的碳排放)情况,详情如图 7 所示。 从图中可以看出,美
国丹佛以 21. 5 t CO2e的人均碳排放最高,人均碳排均超过 10 t CO2e /人的有洛杉矶、上海、天津、北京、曼谷
等城市,厦门从国内外的比较来看是相对低碳的城市;从区域的角度来看,美国城市人均碳排放最高,中国大
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城市的人均排放也相对较高,相对地欧洲和日本等国家的排放较低。
表 6摇 基于混合分析法的城市人均能源利用碳足迹的比较
Table 6摇 Comparison of per capital urban carbon emissions from energy use based on the hybrid analysis method
项目 Item 丹佛市 Denver(2005) 厦门市 Xiamen(2009)
人均直接碳排放(Scope1+2) / ( t CO2 e /人)
Direct energy use with city including Scope 1+2
18. 9 5. 74
人均碳排放(包括 Scope1+2 以及 Scope3 中的跨界交通) / ( t CO2 e /人)
Direct energy use plus cross鄄boundary transport of Scope 3
21. 5 6. 63
人均碳足迹(包括 Scope1+2+3) / ( t CO2 e /人)
Direct energy use plus cross鄄boundary transport and embodied energy of Scope 3
25. 3 9. 01
图 7摇 国内外典型城市的人均碳排放比较
Fig. 7摇 Comparison of per capital carbon emissions of typical cities
4摇 结论与讨论
本文是碳足迹分析方法在国内城市碳排放分析中的首次探索研究,从全新视角计算与评估城市碳排放,
对正确而全面的评估温室气体效应具有十分重要的现实意义。 首先阐述了城市碳足迹混合分析方法的基本
原理,在此基础上以厦门市为研究案例,对厦门市能源利用进行碳足迹分析研究。 研究结果表明:(1)2009 年
厦门市全社会的能源利用产生的碳足迹为 22710. 97 kt CO2e,其中城市边界内的工业、交通、商业等部门的能
源消耗产生的直接碳排放(即层次 1 和层次 2)为 14463. 48 kt CO2e,只占到总碳足迹的 64% ,而一直被忽略
的跨界交通和城市主要消耗物质的内含能引起的间接碳排放(层次 3)为 8247. 49 kt CO2e,占到 36% ;(2)在
直接碳排放中,工业部门的碳排放贡献率最大,占到直接碳排放的 55% ,其中化工行业带来的碳排放占到工
业部门的 25% ;(3)在间接碳排放中,跨界交通引起的碳排放为 2245. 97 kt CO2e,占间接碳排放的 27% ,其中
长途道路运输贡献率最大,占跨界交通碳排放的 38% ;主要材料内含能碳排放为 6001. 50 kt CO2e,占间接碳
排的 73% ,其中燃料的内含能碳排放占的份额最大,达 51% 。 (4)从人均碳足迹角度考虑,厦门市和丹佛市
的人均直接碳排(即层次 1 和层次 2)分别为 5. 74 kt CO2e /人、18. 9 kt CO2e /人,包含 3 个层次的人均碳足迹
分别为 9. 01 t CO2e /人、25. 3 t CO2e /人,其中仅跨界交通引起的碳排均占城市能源利用总碳足迹的 10%左
右,主要材料的内含能引起的碳排放分别占到总碳足迹的 26% 、15% 。;就国内外典型城市在传统层次上(包
括航海和航空引起的碳排放)的人均碳排放比较,厦门市的人均碳排 6. 63 t CO2e /人,远小于国内外的大部分
城市,只略高于法国的巴黎、日本的东京。
本研究利用碳足迹混合分析法,将层次 3 碳足迹纳入城市温室气体分析的范围内,对于更加全面的碳减
排有着积极意义,可以将城市许多举措产生减排纳入城市减排中,例如航线碳补偿计划[31],城市建筑采用绿
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色水泥[32]或低碳材料,可再生能源的利用以及节约用水,居民选择绿色和低碳产品等,都会很大程度降低城
市层次 3 的碳排放。 因此,城市碳足迹分析方法更系统深入地评估城市能源利用直接和间接碳排放,揭示城
市能源利用碳排放的内在过程,有利于探索更有针对性和更有效的城市能源利用的低碳对策。 然而,碳足迹
分析方法中仍有一些需要进一步探讨和完善的,比如计算边界、数据甄选、参数选择等,尤其是有关化石燃料
燃烧的碳氧化率、全生命周期碳排放因子等参数大多数参考国外文献取默认值,与厦门市本地情况有些差异,
导致计算结果有所偏差。 今后的研究中应侧重在碳足迹模型计算参数的选取,尽量选用符合厦门实地情况的
参数,使评价结果更加客观准确。
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4973 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 32 卷摇
ACTA ECOLOGICA SINICA Vol. 32,No. 12 June,2012(Semimonthly)
CONTENTS
Temporal and spatial dynamic changes and landscape pattern response of Hemeroby in Dayang estuary of Liaoning Province,
China SUN Yongguang, ZHAO Dongzhi, WU Tao,et al (3645)…………………………………………………………………
Distribution characteristics of plant communities and soil organic matter and main nutrients in the Poyang Lake Nanji Wetland
ZHANG Quanjun,YU Xiubo,QIAN Jianxin,et al (3656)
………
……………………………………………………………………………
Evaluation and construction of wetland ecological network in Qingdao City FU Qiang, SONG Jun, MAO Feng,et al (3670)…………
Driving forces analysis for ecosystem health status of littoral zone with dikes: a case study of Lake Taihu
YE Chun, LI Chunhua, WANG Qiuguang, et al (3681)
……………………………
……………………………………………………………………………
The concentrations distribution and composition of nitrogen and phosphor in stormwater runoff from green roofs
WANG Shumin, HE Qiang, ZHANG Junhua,et al (3691)
………………………
…………………………………………………………………………
Effects of slope gradient on the community structures and diversities of soil fauna
HE Xianjin, WU Pengfei, CUI Liwei,et al (3701)
………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
Investigation of populations of parasitic wasps parasitizing Carposina sasakii Matsumura (Lepidoptera: Carposinidae) in jujube
orchards in China, with respect to the wasp鄄host relationship YAO Yanxia, ZHAO Wenxia, CHANG Jupu,et al (3714)………
Assessment of ardeidae waterfowl habitat suitability based on a binary logistic regression model
ZOU Lili, CHEN Xiaoxiang,HE Ying,et al (3722)
………………………………………
…………………………………………………………………………………
Combined effects of temperature, salinity and pH on the clearance rate of juveniles of Pinctada martensii (Dunker)
ZHU Xiaowen, WANG Hui, LIU Jin, et al (3729)
…………………
…………………………………………………………………………………
Soil nutrient dynamics and loss risks in a chicken鄄forage mulberry鄄medicinal plant intercropping system
ZHAO Liping, YANG Guiming, ZHAO Tongke,et al (3737)
………………………………
………………………………………………………………………
Soil particle size distribution and its relationship with soil organic carbons under different land uses in the middle of Heihe river
ZHANG Junhua, LI Guodong, NAN Zhongren (3745)
……
………………………………………………………………………………
Effects of DEM resolution and watershed subdivision on hydrological simulation in the Xingzihe watershed
QIU Linjing, ZHENG Fenli, YIN Runsheng (3754)
……………………………
………………………………………………………………………………
Impacts of grid sizes on urban heat island pattern analysis GUO Guanhua,CHEN Yingbiao,WEI Jianbing,et al (3764)………………
Landscape connectivity analysis for the forest landscape restoration: a case study of Gongyi City
CHEN Jie, LIANG Guofu, DING Shengyan (3773)
………………………………………
…………………………………………………………………………………
Carbon footprint analysis on urban energy use: a case study of Xiamen, China
LIN Jianyi, MENG Fanxin, CUI Shenghui, et al (3782)
………………………………………………………
……………………………………………………………………………
The ecological footprint of alpine pastures at the village鄄level: a case study of Hezuo in Gannan Autonomous Prefecture, China
WANG Lucang, GAO Jing (3795)
……
…………………………………………………………………………………………………
The ecosystem health assessment of the littoral zone of Lake Taihu LI Chunhua, YE Chun, ZHAO Xiaofeng,et al (3806)…………
The biomass of Bashania fargesii in giant pandas habitat in Qinling Mountains
DANG Kunliang, CHEN Junxian, SUN Feixiang, et al (3816)
…………………………………………………………
……………………………………………………………………
Effects of salinity on seed germination and seedling growth in halophyte Limonium aureum (L. ) Hill
YOU Jia, WANG Wenrui, LU Jin, et al (3825)
…………………………………
……………………………………………………………………………………
Liana鄄host tree associations in the tropical montane primary forest and post鄄harvest forest of Bawangling, Hainan Island, China
LIU Jinxian,TAO Jianping,HE Zeet al (3834)
……
………………………………………………………………………………………
The response of photosynthetic characters and biomass allocation of P. bournei young trees to different light regimes
WANG Zhenxing, ZHU Jinmao, WANG Jian,et al (3841)
…………………
…………………………………………………………………………
Genetic variation among populations of the endangered Sinocalycanthus chinensis based on morphological traits and ISSR profiles
JIN Zexin, GU Jingjing, LI Junmin (3849)
……
…………………………………………………………………………………………
Growth response to climate in Chinese pine as a function of tree diameter
JIANG Qingbiao, ZHAO Xiuhai, GAO Lushuang,et al (3859)
………………………………………………………………
……………………………………………………………………
Age structure and spatial distribution of the rare and endangered plant Alcimandra cathcartii
YUAN Chunming, MENG Guangtao, FANG Xiangjing, et al (3866)
…………………………………………
………………………………………………………………
The water consumption and water use efficiency of the seedlings of Eucalyptus grandis and other five tree species in Sichuan
Province HU Hongling,ZHANG Jian,WAN Xueqin,et al (3873)…………………………………………………………………
Effects of leaf litter of Cinnamomum septentrionale on growth and resistance physiology of Brassica rapa in the decomposition
process of litter HUANG Weiwei, HU Tingxing, ZHANG Niannian, et al (3883)………………………………………………
Water transport velocity and efficiency in Quercus variabilis detected with deuterium tracer and thermal dissipation technique
SUN Shoujia, MENG Ping, ZHANG Jinsong, et al (3892)
………
…………………………………………………………………………
The saxicolous moss忆s features of absorbing water and its structural adaptability in the heterogeneous environment with rock
desertification ZHANG Xianqiang, ZENG Jianjun,CHEN Jinwu, et al (3902)……………………………………………………
Effects of organic materials containing copper on soil enzyme activity and microbial community
CHEN Lin, GU Jie,GAO Hua,et al (3912)
………………………………………
…………………………………………………………………………………………
Comparison of floral morphology and pollination characteristics between the sexes in Eurya obtusifolia
WANG Qian, DENG Hongping, DING Bo,et al (3921)
…………………………………
……………………………………………………………………………
Climatic suitability of potential spring maize cultivation distribution in China HE Qijin, ZHOU Guangsheng (3931)…………………
Effects of uniconazole dry seed dressing on nitrogen accumulation and translocation and kernel protein quality in wheat
FAN Gaoqiong,YANG Ennian, ZHENG Ting,et al (3940)
………………
…………………………………………………………………………
Review and Monograph
International comparison and policy recommendation on the development model of industrial symbiosis in China
SHI Lei, LIU Guoguo, GUO Siping (3950)
………………………
…………………………………………………………………………………………
Scientific Note
The Change of landscape pattern in Zhenlai Xian, Jilin Province in recent ten years
ZHANG Guokun, LU Jinghua, SONG Kaishan,et al (3958)
…………………………………………………
………………………………………………………………………
Footprint analysis of turbulent flux over a poplar plantation in Northern China
JIN Ying, ZHANG Zhiqiang, FANG Xianrui, et al (3966)
…………………………………………………………
…………………………………………………………………………
《生态学报》2012 年征订启事
《生态学报》是中国生态学学会主办的自然科学高级学术期刊,创刊于 1981 年。 主要报道生态学研究原
始创新性科研成果,特别欢迎能反映现代生态学发展方向的优秀综述性文章;研究简报;生态学新理论、新方
法、新技术介绍;新书评介和学术、科研动态及开放实验室介绍等。
《生态学报》为半月刊,大 16 开本,280 页,国内定价 70 元 /册,全年定价 1680 元。
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生摇 态摇 学摇 报
(SHENGTAI摇 XUEBAO)
(半月刊摇 1981 年 3 月创刊)
第 32 卷摇 第 12 期摇 (2012 年 6 月)
ACTA ECOLOGICA SINICA
摇
(Semimonthly,Started in 1981)
摇
Vol郾 32摇 No郾 12 (June, 2012)
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