全 文 :收稿日期:!""#$%%$"! 接受日期:!""&$"’$%’
基金项目:国家科技支撑计划(!""()*+%")",,!""()*+%")"&);“’-&”项目(!""($.(");测土配方施肥项目资助。
作者简介:孙义祥(%’#%—),男,安徽省霍邱县人,副研究员,博士研究生,研究方向为养分资源综合管理。/01234:567839327:;%!(< =>1
! 通讯作者 /01234:=63?4; =26@ AB6@ =7;=CA79D;=26@ AB6@ =7
应用“!"#"”试验建立冬小麦测土配方施肥
指标体系
孙义祥%,!,郭跃升,,于舜销章,,蒋庆功,,程琳琳%,崔振岭%!,
陈新平%!,江荣风%,张福锁%
(%中国农业大学资源与环境学院,北京 %"""’-;! 安徽省农业科学院土壤肥料研究所,安徽合肥 !,"",%;
, 山东省土壤肥料总站,山东济南 !E"%"")
摘要:以山东省冬小麦为例,对应用“,-%-”完全或部分实施试验结果建立磷、钾施肥技术指标体系的技术环节进行
探讨,并就当前建立指标体系中遇到的问题进行解析。本研究以相对产量 #EF、’"F和 ’EF为标准将山东省土壤
有效磷、速效钾划分为低、中、高和极高 -级;并分别用三元二次、一元二次和线性加平台模型对不同土壤养分分级
范围内施肥量与产量关系进行模拟,计算最佳肥料用量。结果表明,当山东省土壤有效磷、速效钾含量处于低等级
(G45A70H I %" 1: J K:、LM-G*=0N I E" 1: J K:)时,磷、钾肥(H!GE和 N!G)用量分别应为 %""!%,"和 %!"!%E" K: J C1!;
中等级(G45A70H %"!," 1: J K:、LM-G*=0N E"!%"" 1: J K:)时,磷、钾肥用量为 &"!%""和 %""!%!" K: J C1!;高等
级(G45A70H ,"!E" 1: J K:、LM-G*=0N %""!%-" 1: J K:)时,磷、钾肥用量为 ("!&"和 ("!&" K: J C1!;当土壤有效
磷高于 E" 1: J K:,速效钾高于 %-" 1: J K: 时,无需磷钾肥施用。
关键词:肥力分级指标;相对产量;推荐施肥
中图分类号:O%-#!"#$%&’"(’)* +(,"+(,-." $)/ +,#$""’.0 12-#’&’3$#’,) -24,002)/$#’,)
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83A4B)a25AB >7 \CA ]A42\3‘A 83A4B5 @ [A]\343?A] ]A=>11A7BAB ]2\A5 _A]A 531642\AB a8 \CA 1>BA45 >Z \C]AA0Z2=\>] >] >7A0Z2=0
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植物营养与肥料学报 !""’,%E(%):%’#$!",
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土壤肥力指标法是国际上最通用的测土配方施
肥方法[345],也是当前全国测土配方施肥工作中主
推的施肥方法之一。在 67世纪 87年代我国第二次
土壤普查工作中,土壤养分丰缺指标协作组曾系统
地建立了我国主要土壤类型、主要大田作物的土壤
肥力分级指标[948],这为测土结果的应用、对分析结
果的校验与解释和确定施肥量等方面奠定了基
础[:437],在很大程度上推动了当时配方施肥技术的
发展。
自第二次土壤普查以来,由于缺少全国性田间
试验结果的积累,我国测土配方施肥工作一直沿用
以往的土壤养分丰缺指标。然而,我国大田作物品
种特性、产量水平、栽培方式、农民施肥方式和土壤
肥力等要素都发生了很大变化[33436],原有的技术指
标体系已不能适应当前生产的需求[35];而且,当前
测土配方施肥目标已由以往单一的追求高产向作物
高产、高效、土壤培肥、环境保护等多目标过渡。因
此,建立我国当前不同农业生态区、不同作物的土壤
肥力分级指标及相应的推荐施肥量是做好我国测土
配方施肥工作的关键。
随着全国测土配方施肥项目实施规模的不断增
加,全国不同农业生态区、不同作物体系积累了大量
的“5939”田间试验数据,而且数据量呈逐年递增趋
势,这为建立我国当前土壤肥力分级指标体系提供
了很好的机遇。但受技术力量的限制,很多科技人
员,特别是基层技术人员对利用“5939”田间试验数
据建立土壤肥力分级指标的技术环节尚不清楚,实
际操作过程遇到种种问题,限制了该项工作的快速
推进。为此,以山东省冬小麦为例,对应用“5939”完
全或部分实施方案试验结果建立磷、钾推荐施肥技
术指标体系的技术环节进行了系统探讨,并就当前
建立指标体系建立过程中遇到的问题进行解析,旨
在评价建立指标体系的必要性和能否利用“5939”试
验建立磷、钾推荐施肥技术指标体系,为全国测土配
方施肥工作中指标体系的建立提供技术支持。
) 材料与方法
)*) 试验设计
试验数据来源于山东省测土配方项目实施县
677;年冬小麦试验,分为“5939”完全实施和部分实
施两种试验方案。本研究共涉及田间试验 3<8 个,
其中完全实施试验 ==个,部分实施试验 336 个,分
布在成武、聊城、广饶、乐陵、寿光、菏泽、无棣、文登、
招远、新泰、枣庄、临淄、章丘、郯城等地。
“5939”完全实施试验,即:氮、磷、钾 5因素,每
个因素 9水平,共 39 个处理的肥料试验设计方案。
9个水平的含义:7水平指不施肥,6水平指当地最
佳施肥量的近似值,3水平 > 6水平 ? 7@;,5水平 > 6
水平 ? 3@;(该水平为过量施肥水平)。39 个处
理[3943=]分 别 为: 3) A7B7C7; 6) A7B6C6; 5)
A3B6C6;9)A6B7C6;;)A6B3C6;=)A6B6C6;<)
A6B5C6;8)A6B6C7;:)A6B6C3;37)A6B6C5;33)
A5B6C6;36)A3B3C6;35)A3B6C3;39)A6B3C3。
“5939”部分实施试验设计有:AB、AC、BC和参
数试验几种方案。其中 AB试验包括处理 6、5、9、;、
=、<、33、36;AC试验包括处理 6、5、=、8、:、37、33、35;
BC试验包括处理 9、;、=、<、8、:、37、39;参数试验包
括处理 3、6、9、=和 8。
)*+ 数据统计方法
3@6@3 土壤磷钾肥力分级指标的建立方法 冬小
麦缺素区相对产量具体计算方法如下:
设施用磷肥的 9 个水平分别为 B7、B3、B6、B5
(氮、钾均为 6个水平);对应产量分别为 DB7、DB3、
DB6、DB5。如果 DB7最大,缺磷相对产量为 377E;
如果 DB3、DB6或 DB5中之一最大,缺磷相对产量为
DB7与最高产量比值。
用同样的方法计算冬小麦缺钾区相对产量。
以“对数”类型获得相对产量与对应土壤养分测
试值之间的数学关系式,分别以相对产量为 ;7E、
<;E、:7E和 :;E计算对应的土壤养分含量,根据
这些值划分土壤养分丰缺指标。
本文定义冬小麦缺素区相对产量低于 ;7E的
养分值为极低,介于 ;7E至 <;E范围内的为低,介
于 <;E至 :7E范围内的为中,介于 :7E!:;E之间
的为高,大于 :;E的为极高。
3@6@6 推荐施肥量的计算方法 对山东省所有
“5939”试验数据分别用三元二次、一元二次和线性
加平台(一元)的模型模拟,根据散点图趋势和不同
方程拟合的决定系数选择最适模型,三元二次、一元
二次模型可通过边际效应分析确定每个试验点的最
佳磷、钾肥施用量,线性加平台模型可以直接计算最
佳施肥量。
采用三元二次肥料效应模型进行拟合时,所采
用的方程为:
8:3 植 物 营 养 与 肥 料 学 报 3;卷
! " #$ % #&’& % #(’&( % #)’( % #*’(( % #+’) %
#,’)( % #-’&’( % #.’&’) % #/’(’)
式中,’&、’(、’)分别为 0、1(2+、3(2用量。如果上述
方程拟合成功(二次项前系数为负值,一次项前系数
为正值,4检验显著),根据边际收益等于边际成本,
即 5!·6! " 5’·6’ 的原则计算经济最佳产量施肥
量[&*],分别以 ’&、’(、’) 为变量,对方程两边求导,得
到方程组:
#& % (#(’& % #-’( % #.’) " 1’& 7 1!
#) % (#*’( % #-’& % #/’) " 1’( 7 1!
#+ % (#,’) % #.’& % #/’( " 1’)
{
7 1!
式中,1’&、1’(、1’) 和 1!分别代表 0、1(2+、3(2和冬
小麦的价格,三元二次方程系数 #&、#(、#)、#*、#+、#,、
#-、#.、#/ 的值和肥料 0、1(2+、3(2的价格代入上述
方程组,解方程组即可获取最佳氮、磷、钾肥用量。
采用一元二次模型进行拟合时,方程为:
! " 8 % #’ % 9’(
式中,! 为子粒产量( :; 7 <=(); ’ 为肥料用量
(:; 7 <=();8为截距;#为一次回归系数;9 为二次
回归系数。选用处理 *、+、,、-的产量结果模拟磷肥
的推荐用量,选用处理 ,、.、/、&$的产量结果模拟钾
肥的推荐用量,根据边际收益等于边际成本,即 5!·
6! " 5’·6’计算经济最佳施肥量。
采用直线加平台模型进行拟合时,方程为:
! " 8 % #’(’!>)
! " 1(’ ? >)
式中,! 为子粒产量( :; 7 <=(); ’ 为肥料用量
(:; 7 <=();8为截距;#为回归系数;>为直线与平
台的交点,即最佳施肥量;1为平台产量(:; 7 <=(),
即最高子粒产量。
对山东省所有不完全试验数据用一元二次和线
性加平台(一元)的模型模拟。
计算时 1和 3肥以 1(2+和 3(2计,价格分别为
*@+和 )@$元 7 :;,冬小麦为 &@* 元 7 :;。当试验结果
表明施肥增产效果不显著时,则推荐施肥量为 $,如
果推荐施肥量高于试验的最高施肥量,则以试验的
最高施肥量为推荐施肥量。
将每个试验点的最佳施肥量与土壤养分含量对
应进行统计(磷肥用量对应土壤有效磷含量,钾肥用
量对应土壤交换性钾含量),按上述建立的土壤肥力
分级指标进行分类(低、中、高、极高)汇总统计,确定
在不同养分水平下适宜的推荐用量。
! 结果与分析
!"# 山东省土壤有效磷钾分级指标
(@&@& 山东省土壤有效磷分级指标 根据山东省
冬小麦试验缺磷处理的相对产量与土壤有效磷含量
作散点图(图 &),并作对数回归方程:! " &&@*()AB
(’)% +$@-.+(C( " $@(.$)"")。土壤有效磷含量
与缺磷处理冬小麦相对产量的相关性达到极显著性
水平,将相对产量 +$D、-+D、/$D和 /+D代入对数
方程,求出对应的土壤有效磷含量数值分别为 &、.、
)&和 *. =; 7 :;,即为土壤有效磷的丰缺指标值。
所有试验点冬小麦相对产量的平均值为 .,D,
最大值为 &$$D,最小值为 +.D。也就是说,在本研
究条件下缺磷处理冬小麦相对产量没有低于 +$D
的。在本研究中冬小麦相对产量为 +$D时对应的
土壤有效磷含量(& =; 7 :;)为模型外推值,没有实际
意义。因此,本研究将土壤有效磷的 +级指标简化
为 * 级,即冬小麦相对产量低于 -+D时,土壤有效
磷为低等级(. =; 7 :;);相对产量在 -+D至 /$D之
间,土壤有效磷为中等级(.!)& =; 7 :;);相对产量
在 /$D至 /+D之间,土壤有效磷为高等级()&!*.
=; 7 :;);相对产量大于 /+D时,土壤有效磷为极高
等级( ? *. =; 7 :;)。考虑到实际操作的方便性,可
将土壤有效磷丰缺指标值进一步简化,即土壤有效
磷含量小于 &$ =; 7 :;的土壤为低等级磷肥力土壤,
介于 &$!)$ =;:; 的土壤为中等级磷肥力土壤,介
于 )$!+$ =; 7 :;的土壤为高等级磷肥力土壤,大于
+$ =; 7 :;的土壤为极高等级磷肥力土壤。
图 # 土壤有效磷含量与缺磷处理冬小麦相对产量的关系
$%&’# ()* +*,-.%/01)%2 3*.4**0 1/%, 5,1*067 -08
+*,-.%9* &+-%0 :%*,8 /; 4%0.*+ 4)*-.
(@&@( 土壤速效钾丰缺指标的建立 山东省冬小麦
试验缺钾处理的相对产量与土壤速效钾含量的对数
//&&期 孙义祥,等:应用“)*&*”试验建立冬小麦测土配方施肥指标体系
回归 方 程 为: ! " #$%&’()*( +), &$%-./(0& "
.%1-$1!!)(图 &)。缺钾处理冬小麦相对产量与土壤
速效钾含量的相关性达到极显著性水平,根据方程计
算,获得缺钾区冬小麦相对产量 ’.2、3’2、/.2和
/’2时对应的土壤速效钾含量分别为 (、1$、/3和 #13
45 6 75,这组数值即为土壤速效钾的丰缺指标值。
与土壤有效磷丰缺指标建立遇到相似的问题,
山东省小麦田间试验中低土壤速效钾的试验点很少,
图 ! 土壤速效钾含量与缺钾处理冬小麦相对产量的关系
"#$%! &’( )(*+,#-./’#0 1(,2((. /-#* 3456789: +.;
)(*+,#<( $)+#. =#(*; -> 2#.,() 2’(+,
全部试验中没有一个缺钾处理的小麦相对产量低于
’.2。因此,’.2小麦相对产量对应的土壤速效钾
含量为方程外推获得,具有很大不确定性。考虑到
实际操作的方便性和土壤速效钾含量现状,可以将
山东省的土壤钾素肥力指标分为 $级,速效钾含量
小于 ’. 45 6 75的土壤为低等级钾肥力土壤,速效钾
含量介于 ’.!#.. 45 6 75的土壤为中等级钾肥力土
壤,#..!#$. 45 6 75的土壤为高等级钾肥力土壤,速
效钾含量大于 #$. 45 6 75的土壤为极高等级钾肥力
土壤。
!?! 磷钾肥推荐施肥指标体系的建立
对山东“1$#$”完全实施试验进行三元二次回归
分析发现,模拟成功率仅有 /2,磷钾分别进行一元
二次拟合的成功率为 132和 112(表 #)。
对于三元二次回归方程拟合不成功的试验点分
别采用一元二次方程和线性加平台方程进行拟合,
方程的选择根据散点图趋势和不同方程拟合的决定
系数选择。对所有方程拟合不成功且增产效果不明
显的点,本研究设定最佳施肥量为 .;对于推荐施肥
量高于试验的最高施肥量的点,设定试验的最高施
肥量为推荐施肥量。
表 @ 山东省 AA个“B5@5”试验方程拟合的成功率比较
&+1*( @ &’( )+,#- -> +<+#*+1*( (C0()#D(.,/ 8+*8E*+,(; 1= ;#>>()(., >(),#*#F() D-;(*/
项目
89:4
三元二次方程
;<=::>?@A9B= 4BC:)
一元二次方程
D*:>?@A9B= 4BC:)
E F
模型拟合成功的百分数(2)
;<: G:=A:*9@5: B? HIAA:HH?I) 4BC:)H /%. 13%1 1&%-
模型拟合不成功的百分数(2)
;<: G:=A:*9@5: B? I*>HIAA:HH?I) 4BC:)H /#%. (&%3 (3%&
&%&%# 磷肥推荐指标体系的建立 在山东省 ((个
“1$#$”完全实施试验和 #(个部分实施试验中,试验
点土壤有效磷含量集中于中等级范围(#.! 1.
45 6 75)的试验点 ’(个,肥料效应方程计算的平均磷
肥推荐用量(E&D’)为 -/ J 3 75 6 <4&;土壤有效磷含
量为低等级( K #. 45 6 75)的试验点有 ##个,肥料效
应方程计算的平均磷肥推荐用量(E&D’)为 ##’ J #$
75 6 <4&;土壤有效磷含量处于高等级(1.! ’.
45 6 75)的试验点 #1个,肥料效应方程计算的平均磷
肥推荐用量(E&D’)为 3# J #1 75 6 <4&。土壤有效磷
在 ’. 45 6 75以上的有 &个,肥料效应方程计算的平
均磷肥推荐用量(E&D’)为 #. J #. 75 6 <4&。以磷肥
的当季效应为主,再综合考虑养分收支平衡对土壤
磷肥力的长期影响和磷肥恒量监控的思路[#3],给出
不同土壤有效磷等级下的磷肥推荐量(表 &)。
&%&%& 钾肥推荐指标体系的建立 山东省 (( 个
“1$#$”完全实施试验和 #3个部分实施试验中,土壤
速效钾含量为中等级(’.!#.. 45 6 75)的试验点有
&-个,肥料效应方程计算的平均钾肥用量(F&D)为
##. J #1 75 6 <4&。1$个试验点的土壤速效钾含量处
于高等级(#..!#$. 45 6 75),肥料效应方程计算的
平均钾肥用量(F&D)为 (- J / 75 6 <4&。&.个试验点
土壤速效钾高于 #$. 45 6 75,肥料效应方程计算的平
均钾肥用量(F&D)为 ’$ J #. 75 6 <4&;但考虑到实际
生产中小麦对钾素不敏感,并参考以往相关研究结
果[#-],建议在土壤速效钾含量高于 #$. 45 6 75的极
..& 植 物 营 养 与 肥 料 学 报 #’卷
表 ! 山东省土壤有效磷丰缺指标及冬小麦磷肥推荐用量表
"#$%& ! ’()% #*#)%#$%& + ,-#.&/ #0. + 1&-2)%)3&-
-&4(55&0.#2)(0 1(- 6)02&- 67
土壤有效磷等级
!"#$% &’
(&)* +*(%,-.
相对产量
/%*#0)1% 2)%*$
(3)
土壤有效磷
4&)* +*(%,-.
(56 7 86)
磷肥推荐用量
/%9&55%,$ . "#0%
(.:+; 86 7 <5:)
极高 =%"2 <)6< > ?; > ;@ @!
高 A)6< ?@!?; B@!;@ C@!D@
中 E%$)F5 G;!?@ H@!B@ D@!H@@
低 I&J K G; K H@ H@@!HB@
!或根据当地实际情况施种肥(.:+;)H;!B@ 86 7 <# &"(.:+;)L#(#*
’%"0)*)M%" #0 N*#,0),6 H;OB@ 86 7 <# #NN*)%$ #99&"$),6 0& *&9#* ()0F#0)&,P
高等级土壤上,不施用钾肥。此外,土壤速效钾含量
为低等级( K ;@ 56 7 86)的试验点仅有 H 个,肥料效
应方程计算的钾肥推荐用量(Q:+)为 ::; 86 7 <5:,由
于点数太少,难以代表该水平土壤上的钾肥推荐用
量。根据“磷钾肥恒量监控技术”[HG]进行钾肥用量
推荐,当土壤速效钾含量为低钾时,建议钾肥用量为
作物收获带走钾素的 :倍,在保证施钾增产的前提
下,土壤速效钾含量能稳步提高,在当地秸秆还田的
生产条件下,推荐低钾土壤的钾肥用量(Q:+)为 H:@
!H;@ 86 7 <5:。不同土壤速效钾等级下的钾肥推荐
量见表 B。
表 8 山东省土壤速效钾丰缺指标及冬小麦钾肥推荐用量表
"#$%& 8 ’()% 9:;<=4>? ,-#.&/ #0. ? 1&-2)%)3&-
-&4(55&0.#2)(0 1(- 6)02&- 67
土壤速效钾等级
!"#$% &’
(&)* RAS+T9-Q
相对产量
/%*#0)1% 2)%*$
(3)
土壤速效钾
4&)* RAS+T9-Q
(56 7 86)
钾肥推荐用量
/%9&55%,$
Q "#0%
(Q:+ 86 7 <5:)
极高 =%"2 <)6< > ?; > HS@ @
高 A)6< ?@!?; H@@!HS@ C@!D@
中 E%$)F5 G;!?@ ;@!H@@ H@@!H:@
低 I&J K G; K ;@ H:@!H;@
8 讨论
8@A 土壤肥力分级指标
建立合理的土壤肥力分级指标是有效利用土壤
养分测试值进行推荐施肥的基础[B],缺素区相对产
量是制定土壤养分肥力分级指标的重要参数[H?]。
国内外科研工作者曾用不同的相对产量值进行土壤
分级指标的划分:U&N% 等[HD]用相对产量值 ;@3、
G;3和 H@@3为标准进行土壤肥力等级的划分;在
国内,黄德明等[S]以缺素小麦相对产量 G;3、D;3、
?;3和 H@@3为标准,将土壤有效养分划分为 ;个级
别;林守宗等[;]用缺磷区小麦相对产量 ;@3、G@3、
?@3和 ?;3对土壤有效磷肥力分级进行划分。
V#6%")#等[:@]以相对产量值 G@3、?;3和 H@@3为标
准将水稻田的土壤有效磷划分为极低、中低、中和高
S个级别;陈新平建议我国农田土壤大量元素养分
的划分级别可以采用 > ?;3为高,G;3!?;3为中,
;@3!G;3为低,K ;@3为极低[H;OHC]。
自上世纪 D@年代以来,华北平原土壤有效磷由
于大量施用磷肥而普遍提高。对当前山东省小麦试
验点的土壤有效养分含量进行分析,大部分试验点
土壤有效磷含量集中在 H@!B@ 56 7 86之间,占 GD3;
超过 B@ 56 7 86的试验点 H; 个,仅占 HD3;低于 H@
56 7 86 的试验点只有 HH个。同时,在小麦钾肥的相
关试验点中,土壤速效钾含量低于 ;@ 56 7 86的试验
点只有 H个,不足 :3;在 ;@!H@@ 56 7 86的试验点
有 :D个,占 BS3;大于 H@@ 56 7 86的试验点 ;S个,占
CC3。因此,考虑到指标划分的准确性和实用性,应
弱化低和极低肥力水平 :个级别的划分,同时,考虑
到过高的土壤磷肥力可能带来的环境问题,细分高
肥力水平土壤为高和极高 :个水平,最终将山东省
土壤磷钾肥力指标划分为 S级:相对产量 > ?;3为
极高、?@3!?;3为高、G;3!?@3为中、K G;3为
低。
随着作物品种、产量水平和土壤肥力的变化,不
同年代的土壤肥力指标也会发生变化[HB]。在美国
W&J#州,目前把土壤速效钾含量低于 ?@ 56 7 86的土
壤分级为极低水平,但该养分含量在以往的分级指
标中是中肥力水平[:H]。在第二次土壤普查中,林守
宗等[;,D]将山东棕壤区土壤有效磷划分为 S级,K B
56 7 86为极低,B!D 56 7 86为低,D!:H 56 7 86为中,:H
!:G 56 7 86为高;将潮土区土壤有效磷划分为 ;
级,K BX; 56 7 86为极低,BX;!D 56 7 86为低,D!H;
56 7 86为中,H;!::X; 56 7 86为高,> ::X; 56 7 86为极
高。本试验建立的新指标与之相比,不仅极低级别
已经取消,其他等级范围内土壤有效磷含量也大幅
度地提高。造成这一现状的主要原因可能是,与第
二次土壤普查相比,当前作物产量和土壤养分含量
大幅度提高,导致作物磷素需求量增加[HH]。
相比而言,山东省土壤速效钾的指标变化不大。
例如,在第二次土壤普查中,林守宗等[;,D]将山东棕
壤区的速效钾分级指标分为 S 级,K :G 56 7 86为极
H@:H期 孙义祥,等:应用“BSHS”试验建立冬小麦测土配方施肥指标体系
低,!"!#" $% & ’%为低,#"!() $% & ’%为中,()!**+
$% & ’%为高;将潮土区速效钾在 *,+!*"+ $% & ’%的
土壤定义为丰钾区,这与本试验中山东当前产量水
平下土壤速效钾含量达到 - )+ $% & ’%为低,)+!*++
为中,*++!*#+ $% & ’%为高,高于 *#+ $% & ’% 为极高
的标准差异不大。
!"# 模型拟合与推荐施肥指标
“,#*#”试验方案采用回归最优设计,处理少、效
率高,试验可建立三元二次肥料效应回归方程,一次
模拟可以给出氮、磷和钾肥的最佳施用量,如果三元
二次回归方程模拟成功率太低,也就失去了该试验
设计的优势。在本研究条件,三元二次模型拟合的
成功率只有 ./(表 *),比王圣瑞等[*#]报道的“,#*#”
试验的模型拟合成功率还要低。其中一个非常重要
的原因是,相当多的试验田块由于土壤有效养分较
高,氮、磷、钾三要素中一个或多个元素施肥不增产
或增产不显著,因此使总体的肥料效应不能按三元
二次肥料效应回归方程拟合。
在此情况下,“,#*#”试验方案的优点是可以对
单因素进行一元肥料效应分析。本研究发现,通过
单因素分析,磷、钾的一元二次模型拟合成功率可以
达到 ,+/以上(表 *)。而在一元肥料效应函数拟合
不成功的试验中,有相当一部分是由于施肥不增产,
也有一部分可能与试验设计或管理有关,如所有试
验没有设置重复等。考虑到部分田块土壤磷、钾肥
力较高的实际情况,对出现非典型式或拟合最佳产
量施肥量不理想的试验数据可根据作物产量与施肥
量的关系,结合专业判断确定最佳施肥量,如对于施
肥不增产或增产幅度过小的田块,可以考虑将最佳
施肥量定为 +或仅施少量“启动肥”。
总之,本试验结果表明,与 !+ 世纪 (+ 年代相
比,由于土壤肥力和作物产量水平发生了变化,土壤
有效养分的丰缺指标、特别是土壤有效磷的丰缺指
标发生了很大变化,而应用“,#*#”试验建立大田作
物磷、钾的测土配方施肥指标体系是可行的;同时,
在最佳施肥量的确定中,需要注意施肥模型的选择
和专业知识的运用。
参 考 文 献:
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PC ?9:CDC "F 89D54 %6GD#@E?@G4E S5DT:GCD?B,*--(0
[()] 8"J: ’ O,MT45C 8 M$ !"DE ?:C?D56[’]$ %AT45$ !"DE !#D $,()2+(():
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[*(] P4EE4GD5" % <,3D??GB Z ’,Q4GN46:E4?4 < %$ K:W C"DE ?:C? D5?:GJG:X
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