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Evaluation of the adaptability of bioenergy grasses in acidic red soil

7种能源草在酸性红壤中的性状比较及适应性评价



全 文 :书犇犗犐:10.11686/犮狔狓犫2015005 犺狋狋狆://犮狔狓犫.犾狕狌.犲犱狌.犮狀
侯维,肖亮,易自力,覃静萍,杨塞,郑铖,陈智勇.7种能源草在酸性红壤中的性状比较及适应性评价.草业学报,2015,24(12):237244.
HOU Wei,XIAOLiang,YIZiLi,QINJingPing,YANGSai,ZHENGCheng,CHENZhiYong.Evaluationoftheadaptabilityofbioenergygras
sesinacidicredsoil.ActaPrataculturaeSinica,2015,24(12):237244.
7种能源草在酸性红壤中的性状比较及适应性评价
侯维1,肖亮2,3,易自力1,覃静萍1,杨塞1,郑铖1,陈智勇1
(1.湖南农业大学生物科学技术学院,湖南 长沙410128;2.湖南农业大学芒属植物研究所,湖南 长沙410128;
3.湖南农业大学生物质醇类燃料湖南省工程实验室,湖南 长沙410128)
摘要:本研究比较了7种能源草在酸性红壤中物候期、越冬率、农艺性状和化学成分等20个性状,并利用其中与适
应性相关的12个性状来综合评价不同能源草在酸性红壤中的适应性。结果表明,1)7种能源草中除狼尾草以外其
余各品种均能完成生育期,且都能在酸性红壤上生长良好;2)7种能源草的7个主要农艺性状和5个化学成分均有
显著差异(犘<0.05)。其中五节芒、湘杂芒、柳枝稷的干物质产量较高,单株分别达到5385.24,4846.09和4566.83
g,而斑茅、奇岗和湘杂芒的纤维素含量较高,分别达46.13%,45.38%和45.16%;3)对12个数量性状进行主成分
分析,得到累计贡献率为92.626%的4个主成分因子,说明前4个主成分代表了主要的遗传信息;4)利用主成分线
性模型综合评价7种能源草的适应性,排序结果如下:湘杂芒>五节芒>狼尾草>斑茅>柳枝稷>奇岗>荻。本
研究结果可为我国南方酸性红壤边际性土地的开发与利用提供理论依据。
关键词:能源草;酸性红壤;边际土地;适应性  
犈狏犪犾狌犪狋犻狅狀狅犳狋犺犲犪犱犪狆狋犪犫犻犾犻狋狔狅犳犫犻狅犲狀犲狉犵狔犵狉犪狊狊犲狊犻狀犪犮犻犱犻犮狉犲犱狊狅犻犾
HOU Wei1,XIAOLiang2,3,YIZiLi1,QINJingPing1,YANGSai1,ZHENGCheng1,CHENZhiYong1
1.犆狅犾犾犲犵犲狅犳犅犻狅狊犮犻犲狀犮犲犪狀犱犅犻狅狋犲犮犺狀狅犾狅犵狔,犎狌狀犪狀犃犵狉犻犮狌犾狋狌狉犪犾犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔,犆犺犪狀犵狊犺犪410128,犆犺犻狀犪;2.犕犻狊犮犪狀狋犺狌狊犐狀狊狋犻狋狌狋犲,
犎狌狀犪狀犃犵狉犻犮狌犾狋狌狉犪犾犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔,犆犺犪狀犵狊犺犪410128,犆犺犻狀犪;3.犅犻狅犿犪狊狊犃犾犮狅犺狅犾犉狌犲犾犻狀犎狌狀犪狀犈狀犵犻狀犲犲狉犻狀犵犔犪犫狅狉犪狋狅狉狔,犎狌狀犪狀
犃犵狉犻犮狌犾狋狌狉犪犾犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔,犆犺犪狀犵狊犺犪410128,犆犺犻狀犪
犃犫狊狋狉犪犮狋:Sevengrassspeciesgrownasbioenergycropswerecomparedusing20traitsincludingphenological
period,wintersurvivalrate,agronomictraitsandchemicalcomposition.Theresultsshowedthat,withtheex
ceptionof犘犲狀狀犻狊犲狋狌犿狆狌狉狆狌狉犲狌犿,algrassescouldcompletetheirgrowthperiodandgrowwelinacidicred
soil.Thereweresignificantdifferencesamongthegrassesforsevenagronomiccharactersandfivechemical
compositiontraits.犕犻狊犮犪狀狋犺狌狊犳犾狅狉犻犱狌犾狌狊,犕.犾狌狋犪狉犻狅狉犻狆犪狉犻犪×狊犻狀犲狀狊犻狊and犘犪狀犻犮狌犿狏犻狉犵犪狋狌犿hadhigherdry
matteryieldthanotherspecies;5385.24,4846.09and4566.83grespectively.Celulosecontentsof犛犪犮犮犺犪
狉狌犿犪狉狌狀犱犻狀犪犮犲狌,犕犻狊犮犪狀狋犺狌狊×犵犻犵犪狀狋犲狌狊and犕.犾狌狋犪狉犻狅狉犻狆犪狉犻犪×狊犻狀犲狀狊犻狊were46.13%,45.38% and
45.16%respectively,significantlyhigherthanotherspecies.Principalcomponentanalysisoftwelvequantita
tivetraitsrevealedthatthecumulativecontributionrateoffourprincipalcomponentfactorsaccountedforwas
92.626%ofvariation.Thisindicatedthat犕.犾狌狋犪狉犻狅狉犻狆犪狉犻犪×狊犻狀犲狀狊犻狊wasthemostadaptablespeciesfolowed
by犕.犳犾狅狉犻犱狌犾狌狊,犘.狆狌狉狆狌狉犲狌犿,犛.犪狉狌狀犱犻狀犪犮犲狌犿,犘.狏犻狉犵犪狋狌犿,犕犻狊犮犪狀狋犺狌狊×犵犻犵犪狀狋犲狌狊and犕.狊犪犮犮犺犪狉犻
第24卷 第12期
Vol.24,No.12
草 业 学 报
ACTAPRATACULTURAESINICA
2015年12月
Dec,2015
收稿日期:20150105;改回日期:20150211
基金项目:“十二五”农村领域国家科技计划课题(2013BAD22B02)资助。
作者简介:侯维(1987),男,湖南安仁人,在读硕士。Email:houweichangsha@163.com
通信作者Correspondingauthor.Email:yizili889@163.com
犳犾狅狉犪.Theresultsofthisstudywilprovideatheoreticalbasisforthedevelopmentandutilizationofacidicred
soilinsouthernChina.
犓犲狔狑狅狉犱狊:energygrass;acidredsoil;marginalland;adaptability
目前,我国已是世界第一大CO2 排放国、第二大石油消费国和第三大石油进口国[1],发展包括生物质能源在
内的可再生清洁能源已迫在眉睫,且具重大战略意义。因此,选育生长迅速、生物质产量高、抗逆性强、适应性广
的能源植物,已成为世界各国关注的焦点和研究的热点。
由于我国的人均耕地面积远低于世界平均水平,发展能源植物不能“与人争粮、与粮争地”,只能利用边际土
地。我国边际土地资源丰富[24],现有可开发的边际土地面积近8.3×107hm2,占全国土地面积的9.3%,这些土
地不宜进行传统农作物的耕作,却可以种植某些适应性强、抗逆性强的能源作物[5]。因此,利用边际土地种植适
应性强的能源植物是我国发展生物质能源的必由之路。
针对不同类型边际土地的特点,选育与之相适应的能源植物资源是我国能源植物开发的基本策略。我国南
方红壤区处于高温多雨的亚热带气候,土壤风化强度大,土壤有机质矿化分解快,土壤有机质含量亏缺;质地粘,
酸性强;降雨量大,养分易流失、含量少;土壤粘重板结;透水保水性和透气性差。加之土壤阳离子交换量低,养分
吸附性、缓冲性差,给作物生长带来严重影响。据统计,我国南方红壤区面积218×104hm2,约占国土面积的
22.7%。红壤大多分布在山区、半山区的缓坡地上,长期以来不合理利用土地,造成水土流失严重,土壤有机质和
养分亏缺,土壤生物质量退化,严重的地方已有“红色荒漠”之称。针对这一类型边际土地而开展的能源植物适应
性研究,目前还未见报道。另外,目前全世界已推出的能源植物有47种之多[6],按照其生物质成分可分为糖类、
淀粉类、纤维类、油脂类、烃类等五大类能源植物。草本植物能充分满足生物液体燃料的生产对原料均一性、品质
稳定性、供应持续性、纤维含量及结构的严格要求,而且草本植物在种植、管理、收获、运输、贮藏、预处理及加工等
方面可实现机械化操作,生产成本低,因此开发利用地球上最丰富、最廉价的多年生高产草本纤维能源植物资源,
无疑是人类的首选[710]。目前,欧美推出的草本能源植物主要有天然杂交三倍体芒草奇岗(犕犻狊犮犪狀狋犺狌狊×犵犻犵犪狀
狋犲狌狊)[8]和美国本土植物柳枝稷(犘犪狀犻犮狌犿狏犻狉犵犪狋狌犿)[10],而国内则新推出了几种芒属植物,如五节芒(犕犻狊犮犪狀狋犺狌狊
犳犾狅狉犻犱狌犾狌狊)[9]、荻(犕犻狊犮犪狀狋犺狌狊狊犪犮犮犺犪狉犻犳犾狅狉犪)[1011]、湘杂芒(犕犻狊犮犪狀狋犺狌狊犾狌狋犪狉犻狅狉犻狆犪狉犻犪×狊犻狀犲狀狊犻狊)[12]和狼尾草属
(犘犲狀狀犻狊犲狋狌犿)的代表种狼尾草(犘.狆狌狉狆狌狉犲狌犿)[1314]以及甘蔗属(犛犪犮犮犺犪狉狌犿)的斑茅(犛.犪狉狌狀犱犻狀犪犮犲狌犿)[15]等。
但有关这些草本能源植物的对比性研究却鲜有报道。因此,本研究特选取7种代表性的能源草,开展其对南方酸
性红壤的适应性综合分析,旨在筛选出适应性强、生物量高、木质纤维素含量高的能源草种类,为我国南方酸性红
壤边际土地的开发与利用提供理论依据。
1 材料与方法
1.1 试验材料
供试的7种能源草均取自湖南农业大学芒属能源植物种质资源圃,具体信息见表1。
表1 供试材料名称及其来源
犜犪犫犾犲1 犞犪狉犻犲狋狔狀犪犿犲犪狀犱狊狅狌狉犮犲狅犳狋狉犻犪犾犿犪狋犲狉犻犪犾
品种 Variety 倍性Ploidy 来源信息Source
荻 犕犻狊犮犪狀狋犺狌狊狊犪犮犮犺犪狉犻犳犾狅狉犪 3x 野生种,采自陕西省城固县 Wildspecies,GuchengCounty,ShanxiProvince
五节芒 犕犻狊犮犪狀狋犺狌狊犳犾狅狉犻犱狌犾狌狊 2x 野生种,采自湖南省长沙市 Wildspecies,Changshacity,HunanProvince
湘杂芒 犕犻狊犮犪狀狋犺狌狊犾狌狋犪狉犻狅狉犻狆犪狉犻犪×狊犻狀犲狀狊犻狊 2x 湖南农业大学培育 HunanAgriculturalUniversity
奇岗 犕犻狊犮犪狀狋犺狌狊×犵犻犵犪狀狋犲狌狊 3x 引自北京市农林科学院BeijingAcademyofAgriculturalandForestrySciences
柳枝稷犘犪狀犻犮狌犿狏犻狉犵犪狋狌犿 4x 引种自美国,品种名AlamoIntroductionfromUSA,Alamo
狼尾草犘犲狀狀犻狊犲狋狌犿×狆狌狉狆狌狉犲狌犿 4x 湖南农业大学培育 HunanAgriculturalUniversity
斑茅犛犪犮犮犺犪狉狌犿犪狉狌狀犱犻狀犪犮犲狌犿 2x 野生种,采自广西贺州市 Wildspecies,HezhouCounty,Guangxi
832 草 业 学 报 第24卷
1.2 试验地情况
试验地设在湖南农业大学浏阳试验基地,地处东经113°10′、北纬27°51′,属中亚热带季风湿润气候,年平均
气温17.4℃,无霜期232d,年平均降雨量1529mm,年平均日照1534.7h,土壤类型为红壤,土壤肥力质量为:有
机质5.19g/kg,碱解氮30.63mg/kg,速效磷2.69mg/kg,速效钾90.77mg/kg,pH5.12,呈酸性至微酸性反
应,土壤贫瘠。
1.3 试验设计
本实验以经典能源植物柳枝稷[1617]作为对照,试验方案采用完全随机区组设计,每种材料4个重复,共28个
小区,每个小区定植30株参试材料均采用穴植,每穴植入根状茎2~3颗,每颗根状茎带有3~5个芽头,株行距
1m×1m。2011年4月初种植,仅在定植初期浇水定根,全生育期不施农药化肥,田间定期进行人工除杂。于种
植后第2年开始对7种供试品种各性状指标进行为期2年的观测。数量性状数据为2012和2013年连续2年平
均值。
1.4 观测指标及方法
观测指标包括7个物候期指标、越冬情况统计、7个农艺性状和5个化学成分指标。
1.4.1 物候期观测及越冬情况统计  物候期和越冬率均采用目测法观测。随机选取各能源草株丛,分别记数
5次,超过20%的植株进入某一生育期的日期为始期,超过80%进入某一生育期的日期为盛期。超过50%的植
株达到某一生育期时记载为该能源草生育期。分别记录返青期、分蘖期、孕穗期、开花期、成熟期、枯黄期、生育
期。计算出苗至种子成熟的天数。在能源草成熟前期,分别观测各品种的存活率,次年返青后计算越冬率,越冬
率=(次年返青植株数/越冬前植株数)×100%[18]。
1.4.2 农艺性状  1)株高:成熟期每小区随机测定10株植株的拉直高度,计算平均高度(cm)。2)分蘖数:成
熟期每个小区每个重复随机抽10株数其分蘖数,计算平均值(No.)。3)茎粗:成熟期每小区用游标卡尺随机测定
10株植株基部到顶部中间处直径,计算平均值(mm)。4)单丛干重:成熟期在各小区内随机选取10株单株,齐地
面刈割后,65℃烘干至恒重称量其干质量计算平均值后按照该株分蘖数计算其单丛干重,计算平均值(g)。5)茎
叶比:成熟期在各小区内随机选取10株,齐地面剪下,迅速分出茎(Sg)、叶(Lg)各部,分别称其鲜重计算茎叶比,
茎叶比=1∶Lg/Sg。6)干物质含量:成熟期在各小区内随机选取10株,齐地面刈割后,迅速称量其鲜质量,然后
65℃烘干至恒重称量其干质量,干物质含量=(干质量/鲜质量)×100%。7)株幅:成熟期在各小区内随机选取
10株,把分蘖全部用绳子绑紧测量其周长(cm)。
1.4.3 化学成分  采用范氏(VanSoest)洗涤纤维分析法[19]测定纤维素、半纤维素、木质素含量,采用干灰化
法[20]测定灰分含量和结合水含量。
1.4.4 主成分分析  对7种能源草的生物质化学成分指标及不同表型性状进行主成分分析:选取反映其综合
特性的12个指标:含水量、纤维素含量、半纤维素含量、木质素含量、灰分、株高、分蘖数、株幅、茎粗、干重、茎叶
比、干物质成分[21]。
1.5 数据处理与分析
采用Excel2007软件进行原始数据的整理和统计,采用SPSS18.0软件进行表型性状的主成分分析。以每
个主成分对应的特征值占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重,计算得到主成分的综合线性模型。
2 结果与分析
2.1 7种能源草物候期及越冬率比较
通过对7种能源草为期2年的物候期观察,发现7种能源草在供试基地的生育期不完全一致,从3月上旬到
4月中旬各种能源草相继返青。参试7种能源草的开花期、成熟期和枯黄期相差较大,其中,五节芒开花最早在6
月上旬,7月中旬已经成熟,枯黄期则晚到12月中旬。柳枝稷于7月中旬开花,9月上中旬成熟,10月中下旬枯
黄。湘杂芒的开花期相对较晚,10月中旬开花,11月初成熟,12月上旬才枯黄。供试的7种能源草中,斑茅全生
育期最长,2012年为235d,2013年为239d,五节芒和奇岗生育期相对较短,2012年分别为128和152d,2013年
932第12期 侯维 等:7种能源草在酸性红壤中的性状比较及适应性评价
分别为127和149d。
7种能源草中,狼尾草从返青到枯黄的过程中不开花,且在供试基地上越冬率仅为35%,说明狼尾草的越冬
能力差,不适合在湖南及以北的地区种植(表2)。
表2 7种能源草的物候期比较
犜犪犫犾犲2 犌狉狅狑狋犺狆犲狉犻狅犱狅犳狊犲狏犲狀犽犻狀犱狊狅犳犲狀犲狉犵狔犵狉犪狊狊犲狊
品种
Variety
年份
Year
返青期
Turninggreen
date(月日
Monthday)
分蘖期
Tilerstage
(月日
Monthday)
孕穗期
Panicleformation
stage(月日
Monthday)
开花期
Anthesis
stage(月日
Monthday)
成熟期
Maturestage
(月日
Monthday)
枯黄期
Witheredstage
(月日
Monthday)
生育期
Whole
growth
period(d)
越冬率
Winter
survival
rate(%)
荻犕.狊犪犮犮犺犪狉犻犳犾狅狉犪 2012 0408 0529 0804 0831 1001 1105 175 100
2013 0321 0513 0717 0812 0911 1025 174 100
柳枝稷犘犪狀犻犮狌犿
狏犻狉犵犪狋狌犿
2012 0419 0521 0621 0727 0921 1022 159 100
2013 0405 0511 0615 0721 0903 1015 162 100
奇岗犕犻狊犮犪狀狋犺狌狊×
犵犻犵犪狀狋犲狌狊
2012 0419 0520 0623 0729 0918 1115 152 100
2013 0402 0505 0605 0709 0831 1028 149 100
狼尾草犘犲狀狀犻狊犲狋狌犿×
狆狌狉狆狌狉犲狌犿
2012 0509 0611 - - - 1219 - 35
2013 0421 0525 - - - 12/23 - 35
湘杂芒犕.犾狌狋犪狉犻狅狉
犻狆犪狉犻犪×狊犻狀犲狀狊犻狊
2012 0401 0605 1001 1023 1117 1218 231 100
2013 0319 0519 0915 1011 1102 1201 224 100
五节芒犕.犳犾狅狉犻犱狌犾狌狊 2012 0326 0524 0606 0625 0801 1220 128 100
2013 03/08 0415 0523 0609 0712 1213 127 100
斑茅犛犪犮犮犺犪狉狌犿
犪狉狌狀犱犻狀犪犮犲狌犿
2012 0401 0503 1009 1018 1119 1229 235 100
2013 0316 0419 0919 0929 1031 1215 239 100
2.2 不同能源草农艺性状比较
供试7种能源草中,柳枝稷是最早被欧美认可的第一代能源草[22]。本次供试的能源草各种农艺性状与柳枝
稷相比均有显著差异(犘<0.05)。在株高方面,湘杂芒、狼尾草及荻与柳枝稷相比,存在显著差异(犘<0.05),其
中狼尾草植株最高,为391.67cm,比柳枝稷高78.34cm,荻最低,为185.33cm。而奇岗、五节芒和斑茅在株高
上与柳枝稷无显著差异(犘>0.05);在干物质产量方面,狼尾草及奇岗与柳枝稷存在显著差异(犘<0.05),湘杂
芒、五节芒及斑茅与柳枝稷无显著差异(犘>0.05),狼尾草产量最高,达到7984.55g/m2,荻产量最低,为992.64
g/m2;在茎粗方面,狼尾草茎秆最粗,为27.28mm,其次是斑茅、五节芒、湘杂芒,均比柳枝稷粗;在茎叶比方面,
五节芒、斑茅与柳枝稷存在显著差异(犘<0.05),荻、奇岗、狼尾草及湘杂芒与柳枝稷均无显著差异(犘>0.05),其
中狼尾草比值最高,为5.53,五节芒最小,为0.92;在干物质含量方面,湘杂芒、狼尾草、荻与柳枝稷存在显著差异
(犘<0.05),荻干物质含量最高,为57.93%,狼尾草由于自身含水量较高,所以干物质含量相对最低,仅21.99%
(表3)。
2.3 7种不同能源草化学成分比较
用范氏(VanSoest)洗涤纤维分析法、干燥法、灰化法测定了7种能源草的茎秆化学成分含量(表4)。结果显
示,7种能源草各项化学成分指标均存在明显的差异。在植物细胞结合水含水量方面,斑茅含量最高,为7.24%,
狼尾草、荻及五节芒均显著高于对照柳枝稷(犘<0.05);在纤维素方面,斑茅含量最高,为46.13%,狼尾草含量最
低,为37.04%,奇岗、狼尾草、湘杂芒、五节芒及斑茅与柳枝稷存在显著差异(犘<0.05);半纤维素方面,荻、奇岗、
湘杂芒及五节芒与柳枝稷存在显著差异(犘<0.05),五节芒含量最高,为30.50%,奇岗最低,为21.71%;木质素
方面,供试能源草与柳枝稷均存在显著差异(犘<0.05),木质素含量从高到低分别是:湘杂芒>柳枝稷 >奇岗 >
042 草 业 学 报 第24卷
斑茅 >五节芒 >荻 >狼尾草;灰分方面,五节芒、斑茅、荻的灰分含量均高于柳枝稷且存在显著差异(犘<
0.05)。五节芒灰分含量最高,为8.69%,狼尾草灰分含量最低,仅4.29%。
2.4 7种能源草性状主成分分析
将选取反映其综合特性的12个指标,依次定义为自变量犡1~犡12,对其作主成分分析(表5)。结果显示,前
4个主成分累积贡献率达到92.626%,基本代表了原始因子的绝大部分遗传信息。其中,主成分1的累积贡献率
为40.094%,纤维素、木质素、灰分、分蘖数和干物质成分对其影响很大,反映了各能源草的化学成分特征,因此
称主成分1为化学成分因子。主成分2的贡献率为26.908%,载荷较大的因子是含水量、灰分和株幅,分别为
0.826,0.802和0.653。主成分3的贡献率为15.104%,株幅、纤维素和木质素载荷数较大,能源草木质素、纤维
素的含量以及株幅通常与植株株型相关,因此可称其为株型因子。主成分4的贡献率为10.520%,半纤维素、株
高和干重载荷数较大,反映了能源草化学成分与产量之间的关系,可称其为产量因子。
表3 7种能源草农艺性状比较
犜犪犫犾犲3 犜犺犲狆犺犲狀狅狋狔狆犻犮狋狉犪犻狋狊狅犳狊犲狏犲狀犲狀犲狉犵狔犵狉犪狊狊犲狊
品种
Variety
株高
Height
(cm)
分蘖数
Stemnumber
(No.)
株幅
Plantwidth
(cm)
茎粗
Stemdiameter
(mm)
干重
Dryweight
(g/m2)
茎叶比
Stem/leaf
干物质含量
Drymatter
content(%)
荻犕.狊犪犮犮犺犪狉犻犳犾狅狉犪 185.33±10.50c 65.00±2.65b 190.10±21.94a 6.15±0.35f 992.64±66.57de 3.45±0.47bc 57.93±0.02a
柳枝稷犘犪狀犻犮狌犿狏犻狉犵犪狋狌犿 313.33±17.56b 132.00±13.11a 175.60±21.63ab 7.32±0.45ef 4566.83±169.85bc 4.43±0.80bc 52.88±0.02b
奇岗犕犻狊犮犪狀狋犺狌狊×犵犻犵犪狀狋犲狌狊 278.33±21.55b 62.33±8.08b 76.73±17.86c 8.12±0.36de 1959.96±330.28d 3.02±0.39cd 48.94±0.01cd
狼尾草犘犲狀狀犻狊犲狋狌犿×狆狌狉狆狌狉犲狌犿 391.67±11.53a 23.67±6.43c 167.53±10.11ab 27.28±4.62a 7984.55±861.17a 5.53±0.47ab 21.99±0.01f
湘杂芒犕.犾狌狋犪狉犻狅狉犻狆犪狉犻犪×狊犻狀犲狀狊犻狊 370.00±2.52a 58.67±4.04b 169.50±33.08ab 9.67±1.44d 4846.09±963.58bc 2.57±0.30cd 51.85±0.01b
五节芒犕.犳犾狅狉犻犱狌犾狌狊 300.33±7.64b 58.33±11.93b 167.63±13.44ab 11.64±0.39c 5385.24±436.28b 0.92±0.03d 46.93±0.03d
斑茅犛犪犮犮犺犪狉狌犿犪狉狌狀犱犻狀犪犮犲狌犿 271.67±16.07b 53.00±9.00b 149.50±3.41ab 12.30±0.26bc 3772.72±944.91c 0.96±0.49d 33.89±0.01e
 注:同列不同小写字母表示差异显著(犘<0.05),下同。
 Note:Differentlowercaselettersinthesamecolumnmeansignificantdifferencesat0.05level,thesamebelow.
表4 7种能源草生物质化学成分测定值统计结果
犜犪犫犾犲4 犛狋犪狋犻狊狋犻犮犪犾犱犪狋犪狅犳犫犻狅犿犪狊狊犮犺犲犿犻犮犪犾犮狅犿狆狅狊犻狋犻狅狀狊狅犳狊犲狏犲狀犽犻狀犱狊狅犳犲狀犲狉犵狔犵狉犪狊狊犲狊 %
品种
Variety
含水量
Totalmoisturecontent
纤维素
Celulose
半纤维素
Hemicelulose
木质素
Aciddetergentlignin
灰分
Totalashcontent
荻犕.狊犪犮犮犺犪狉犻犳犾狅狉犪 6.92±0.12b 41.76±0.22c 29.30±0.33b 10.41±0.15e 7.77±0.18b
柳枝稷犘犪狀犻犮狌犿狏犻狉犵犪狋狌犿 5.66±0.17d 41.85±0.15c 22.65±0.30ef 13.87±0.19b 5.54±0.16d
奇岗犕犻狊犮犪狀狋犺狌狊×犵犻犵犪狀狋犲狌狊 4.85±0.11f 45.38±0.47b 21.71±0.49g 13.46±0.01c 5.54±0.38d
狼尾草犘犲狀狀犻狊犲狋狌犿×狆狌狉狆狌狉犲狌犿 6.75±0.09b 37.04±0.06f 22.34±0.02f 9.20±0.03f 4.29±0.05e
湘杂芒犕.犾狌狋犪狉犻狅狉犻狆犪狉犻犪×狊犻狀犲狀狊犻狊 4.57±0.05g 45.16±0.04b 27.45±0.02c 14.28±0.02a 5.56±0.03d
五节芒犕.犳犾狅狉犻犱狌犾狌狊 6.09±0.18c 40.12±0.14d 30.50±0.12a 10.64±0.30e 8.69±0.28a
斑茅犛犪犮犮犺犪狉狌犿犪狉狌狀犱犻狀犪犮犲狌犿 7.24±0.08a 46.13±0.14a 22.79±0.06e 11.17±0.01d 8.46±0.03a
2.5 7种能源草的适应性评价
利用主成分分析可以消除各类不同指标的权重差别,以达到合理评价不同能源草适应性的目的[23]。采用
SPSS18.0软件计算前4个主成分的表达式,分别获得各主成分与12个指标的线性组合,其中主成分1的表达
式为:犉1=-0.1368狕犡1+0.3210狕犡2+0.1587狕犡3+0.2567狕犡4+0.2348狕犡5-0.3159狕犡6+0.2480狕犡7+
0.0278狕犡8-0.4500狕犡9-0.3862狕犡10-0.2430狕犡11+0.3994狕犡12(狕犡犻为各性状犡犻标准化后的数据),其余3
个主成分的线性组合公式以此类推。以每个主成分对应的特征值占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权
重,计算得到主成分的综合线性模型为:犉′=4.8113犉1+3.2290犉2+1.8125犉3+1.2623犉4。
142第12期 侯维 等:7种能源草在酸性红壤中的性状比较及适应性评价
参考4个主成分的线性组合公式及综合得分模型,计算得出7种能源草各主成分得分和综合排名(表6),7
种能源草按综合得分高低的排名顺序依次为:湘杂芒>五节芒>狼尾草>斑茅>奇岗>柳枝稷>荻。
表5 7种能源草不同性状的主成分分析
犜犪犫犾犲5 犘狉犻狀犮犻狆犪犾犮狅犿狆狅狀犲狀狋狊犪狀犪犾狔狊犻狊狅犳狋犺犲犱犻犳犳犲狉犲狀狋狋狉犪犻狋狊狅犳狊犲狏犲狀犲狀犲狉犵狔犵狉犪狊狊犲狊
性状指标
Traitindex
主成分序号Componentnumber
1 2 3 4
特征值
Eigenvalue
方差贡献率
Proportion(%)
累积贡献率
Cumulative(%)
犡1 -0.300 0.826 -0.079 -0.423 4.811 40.094 40.094
犡2 0.704 -0.039 0.660 0.100 3.229 26.908 67.003
犡3 0.348 0.326 -0.679 0.516 1.812 15.104 82.107
犡4 0.563 -0.726 0.352 0.143 1.262 10.520 92.626
犡5 0.515 0.802 -0.074 0.185 0.728 6.065 98.691
犡6 -0.693 -0.484 0.233 0.441 0.157 1.309 100.000
犡7 0.544 -0.444 -0.041 -0.346 0.000 0.000 100.000
犡8 0.061 0.653 0.708 -0.097 0.000 0.000 100.000
犡9 -0.987 0.121 0.054 0.062 0.000 0.000 100.000
犡10 -0.847 -0.123 0.043 0.347 0.000 0.000 100.000
犡11 -0.533 -0.545 -0.276 -0.552 0.000 0.000 100.000
犡12 0.876 -0.288 -0.376 0.011 0.000 0.000 100.000
 犡1:含水量 Totalmoisturecontent;犡2:纤维素Celulose;犡3:半纤维素Hemicelulose;犡4:木质素 Aciddetergentlignin;犡5:灰分Totalashcon
tent;犡6:株高 Height;犡7:分蘖数Stemnumber;犡8:株幅Plantwidth;犡9:茎粗Diameterofstem;犡10:干重Dryweight;犡11:茎叶比Stem/leaf;
犡12:干物质成分Drymattercontent.
表6 7种能源草不同性状主成分适应性得分及综合得分
犜犪犫犾犲6 犘狉犻狀犮犻狆犪犾犮狅犿狆狅狀犲狀狋狊犮狅狉犲犪狀犱犵犲狀犲狉犪犾狊犮狅狉犲狅犳犪犱犪狆狋犪犫犻犾犻狋狔犻狀狋犺犲犱犻犳犳犲狉犲狀狋犮犺犪狉犪犮狋犲狉狊狅犳狊犲狏犲狀犫犻狅犲狀犲狉犵狔犵狉犪狊狊犲狊
品种
Variety
主成分因子得分Principalcomponentfactorscore
犉1 犉2 犉3 犉4
综合得分
Generalscore
排序
Grade
荻犕.狊犪犮犮犺犪狉犻犳犾狅狉犪 -1.417 -1.088 -0.542 0.670 -10.464 7
柳枝稷犘犪狀犻犮狌犿狏犻狉犵犪狋狌犿 -0.803 0.541 -0.774 -0.918 -4.676 6
奇岗犕犻狊犮犪狀狋犺狌狊×犵犻犵犪狀狋犲狌狊 -0.493 0.791 0.073 -0.636 -0.488 5
狼尾草犘犲狀狀犻狊犲狋狌犿×狆狌狉狆狌狉犲狌犿 1.606 -0.908 -1.066 -0.696 1.984 3
湘杂芒犕.犾狌狋犪狉犻狅狉犻狆犪狉犻犪×狊犻狀犲狀狊犻狊 0.561 1.575 0.200 0.535 8.824 1
五节芒犕.犳犾狅狉犻犱狌犾狌狊 0.449 -0.157 0.134 1.744 4.099 2
斑茅犛犪犮犮犺犪狉狌犿犪狉狌狀犱犻狀犪犮犲狌犿 0.095 -0.754 1.977 -0.700 0.721 4
3 讨论与结论
本试验所采用的对照材料柳枝稷[1617]是美国本土最具有前景的能源植物之一,其生物质产量较高,同时耐贫
瘠与多年生的特性减少了管理强度和投入[24]。近年来,研究者们对其进行了比较系统的研究[16]。本研究所测
柳枝稷的产量及相关农艺性状指标均与国外的报道相似[17]。
物候期是评价物种适应性的重要指标之一,相关研究表明,植物的物候期除土壤类型外主要取决于积温[25],
且持续时间与活动积温呈显著正相关性[26]。本研究结果显示,参试的几种能源草的生育期各不相同,最早的五
节芒为127d左右,供试品种狼尾草由于品种差异于浏阳试验基地不开花。说明不同的能源草对积温的要求不
同。因此,在今后的推广中要考虑能源草在当地的气候适应性问题;能源植物干物质成分含量越高,其可利用价
值越高,各种能源草在株高、茎粗、干重等表型性状上均有着明显的差异,能源草的茎叶比高则利于机器收割。湘
242 草 业 学 报 第24卷
杂芒、五节芒、荻、奇岗以及柳枝稷干物质成分含量较高,说明其具有较高的利用价值。湘杂芒和斑茅干物质产量
显著高于对照柳枝稷。湘杂芒株高、茎粗与柳枝稷也存在显著差异,各品种的茎叶比均较高,狼尾草比值最高,所
以供试能源草均适合产业化种植。
生产清洁生物质能利用的主要是纤维素和半纤维素。综纤维素(纤维素+半纤维素)含量高,木质素、灰分含
量低的能源植物品质最佳[27]。前人的研究结果表明,能源植物整株的综纤维素含量为50%~70%,灰分含量一
般小于15%,将综纤维素含量划分为高(>65%)、中(60%~64%)、低(55%~59%)、很低(<55%)4类。本研究
结果显示,湘杂芒、荻、五节芒、斑茅及奇岗的综纤维含量均高于柳枝稷,其中湘杂芒含量最高,为72.61%,荻、奇
岗、湘杂芒、五节芒及斑茅的综纤维素含量均大于65%,属于高纤维素含量品种。灰分是植物燃烧后形成剩下的
固体残渣,对燃烧过程有一定影响。灰分含量过高,将会降低燃烧温度[24]。同时灰分对转化过程存在不利影响,
因此,灰分的含量越低,该植物的品质越高[28]。灰分的划分可以分为高(>12%)、中(8%~12%)、低(4%~
7%)、很低(<4%)4类 [2930]。本研究结果显示,狼尾草、柳枝稷、奇岗、湘杂芒的灰分含量在4%~7%之间,属于
低灰分植物,而荻、斑茅及五节芒的灰分含量在7%~12%之间,属中灰分植物。木质素的含量越高,纤维素的聚
合度也随之越高,水解也就越难以进行[24]。7种能源草除湘杂芒,供试的其他5种能源草的木质素含量均低于柳
枝稷。所以,供试的各能源草均属较好的纤维能源植物。
为了能够较为直观地判断各品种适应性的强弱,本研究对主成分及综合得分进行了分析,通过计算各品种的
主成分分值,来权衡每个性状在某个品种中所处的位置和分量,从而进一步了解各品种在当地的适应性[23]。各
品种综合得分与其适应性呈正相关,得分越高,其适应性越好。结果表明,湘杂芒综合得分最高,说明其在酸性红
壤上适应性相对最好,荻综合得分最低,说明荻种植于酸性红壤适应性相对最差。
犚犲犳犲狉犲狀犮犲狊:
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442 草 业 学 报 第24卷