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作 者 ：吴承祯 洪伟

期 刊 ：西北植物学报 1999年 1期

关键词：桤柏混交林；人工神经网络；密度变化；

Keywords:Alder and Cypress mixed forest, artificial neural network, density change,

摘 要 ：本文应用人工神经网络方法建立了桤柏混交林密度变化的神经网络模型，并与传统模型进行了比较，仿真结果表明，人工神经网络模型可适用于桤柏混交林密度变化规律描述，且优于传统模型，从而丰富和发展了森林稀疏规律理论。

Abstract:This article built a model of three level feed toward back propagation neural network to simulate density change law in Alder and Cypress mixed forest,and compared with traditional model.The results of simulating showed that artificial neural network m

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