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ＢａｓｅｄｏｎＤｅｃｉｓｉｏｎＴｒｅｅＡｌｇｏｒｉｔｈｍ
ＺＯＵＷｅｎｔａｏ，ＺＨＡＮＧＨｕａｉｑｉｎｇ，ＪＵＨｏｎｇｂｏ，ＬＩＵＨｕａ
（ＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＦｏｒｅｓｔＲｅｓｏｕｒｃｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００９１，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＳｕｏｊｉａＱｕｍａｈｅＮａｔｕｒｅＲｅｓｅｒｖｅ，ｗｈｉｃｈｌｏｃａｔｅｓｉｎｔｈｅｓｏｕｒｃｅｒｅｇｉｏｎｏｆＴｈｒｅｅＲｉｖｅｒｓ（ＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒ，
ＹｅｌｏｗＲｉｖｅｒａｎｄＬａｎｃａｎｇＲｉｖｅｒ），ｗａｓｔａｋｅｎａｓｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｆｉｅｌｄｔｏｄｉｓｃｕｓｓｔｈｅｐｒｏｐｅｒｍｅｔｈｏｄｆｏｒｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ
ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｈｉｇｈｌａｎｄｗｅｔｌａｎｄｓ．ＴｈｅＴＭｉｍａｇｅｓ，ＤＥＭ，ＮＤＷＩ（ＮｏｒｍａｌｉｚｅｄＤｉｆｅｒｅｎｃｅＷａｔｅｒＩｎｄｉｃｅｓ）ａｎｄｔｈｅ
ｂｒｉｇｈｔｎｅｓｓ，ｇｒｅｅｎｎｅｓｓａｎｄｈｕｍｉｄｉｔｙａｆｔｅｒｔｈｅｔａｓｓｅｌｅｄｃａｐｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｗｅｒｅｕｓｅｄａｓｔｈｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｔｏｅｓｔａｂｌｉｓｈｔｈｅ
ｄｅｃｉｓｉｏｎｔｒｅｅｍｏｄｅｌｔｏｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｔｈｅｄｉｆｅｒｅｎｔｗｅｔｌａｎｄｓａｎｄｏｔｈｅｒｌａｎｄｃｏｖｅｒｔｙｐｅｓ．Ｔｈｅａｕｔｈｏｒｓｃｏｍｐａｒｅｄｔｈｅｒｅ
ｓｕｌｔｓｗｉｔｈｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｍａｘｉｍｕｍｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ｉｔｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎｔｒｅｅｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄ
ｏｎｔｈｅｉｎｄｉｃｅｓｃａｎｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｏｖｅｒａｌａｃｃｕｒａｃｙｂｙ１２．０５％，ａｎｄｔｈｅｏｖｅｒａｌｋａｐｐａｃｏｅｆｉｃｉｅｎｔｂｙ０．１４０７．Ｆｏｒｒｉｖ
ｅｒｓ，ｌａｋｅｓ，ｓｗａｍｐｓａｎｄｆｌｏｏｄｐｌａｉｎｓ，ｔｈｅｐｒｏｄｕｃｅｒ’ｓａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｕｓｅｒ’ｓａｃｃｕｒａｃｙｉｎｃｒｅａｓｅｄｂｙ６．０６％，６．２５％；
０．１２％，３．１３％；６．９９％，２５．００％ ａｎｄ６．１２％，２８．１３％ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｉｓｓｔｕｄｙｓｕｇｇｅｓｔｔｈａｔｔｈｅ
ｄｅｃｉｓｉｏｎｔｒｅｅｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｉｎｄｉｃｅｓｉｓａｎｅｆｅｃｔｉｖｅｔｏｏｌｆｏｒｗｅｔｌａｎｄｓｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎｈｉｇｈｌａｎｄａｒｅａ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｈｉｇｈｌａｎｄｗｅｔｌａｎｄｓ；ｄｅｃｉｓｉｏｎｔｒｅｅ；ＮＤＷＩ；ｔａｓｓｅｌｅｄｃａｐｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ
　　
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