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Factors Affecting Decision Tree Classification Method over TM Image

TM影像决策树分类中的影响因素研究



全 文 :林业科学研究摇 圆园员源袁圆苑渊员冤院园园员 园园缘云燥则藻泽贼 砸藻泽藻葬则糟澡
摇 摇 文章编号院员园园员鄄员源怨愿渊圆园员源冤园员鄄园园园员鄄园缘
栽酝影像决策树分类中的影响因素研究
张连华员袁圆袁 庞摇 勇员鄢袁 岳彩荣圆袁 李增元员袁 范应龙员袁 谭炳香员袁 车学俭员
渊员援中国林业科学研究院资源信息研究所袁北京摇 员园园园怨员曰 圆援西南林业大学林学院袁云南 昆明摇 远缘园圆圆源冤
收稿日期院 圆园员猿鄄园猿鄄圆园
基金项目院 亚太森林恢复与可持续管理网络项目野云燥则藻泽贼 悦燥增藻则 葬灶凿 粤遭燥增藻早则燥怎灶凿 月蚤燥皂葬泽泽 酝葬责责蚤灶早 蚤灶 贼澡藻 郧则藻葬贼藻则 酝藻噪燥灶早 杂怎遭则藻早蚤燥灶 葬灶凿 酝葬鄄
造葬赠泽蚤葬冶渊编号院圆园员员孕粤园园源冤 和国家 愿远猿 课题野全球森林生物量和碳储量遥感估测关键技术渊编号院圆园员圆粤粤员圆粤猿园远冤冶资助遥
作者简介院 张连华渊员怨愿怨要冤袁男袁山东聊城人袁硕士研究生遥 主要研究方向院遥感数据处理与分析尧猿杂 技术在林业中的应用等遥 电话院
园员园鄄远圆愿愿愿远源园袁耘鄄皂葬蚤造院泽凿扎澡葬灶早造澡岳 员圆远援 糟燥皂
鄢 通讯作者院主要研究方向院激光雷达森林参数反演尧林业遥感机理模型等遥 电话院园员园鄄远圆愿愿愿愿源苑袁耘鄄皂葬蚤造院 糟葬枣援 责葬灶早岳 早皂葬蚤造援 糟燥皂
摘要院以云南省西双版纳州一景 栽酝影像为例袁分析了影响分类回归树方法的主要因素遥 结果表明在其他因素均一
致的情况下袁训练数据如果使用涵盖各类别的外业调查数据比使用系统布设的训练数据分类精度更高袁并且多种参
数波段的选择也会有效地提高分类的精度遥
关键词院决策树分类曰栽酝影像曰训练数据曰植被指数曰波段组合
中图分类号院栽孕苑缘员援 圆 文献标识码院粤
云葬糟贼燥则泽 粤枣枣藻糟贼蚤灶早 阅藻糟蚤泽蚤燥灶 栽则藻藻 悦造葬泽泽蚤枣蚤糟葬贼蚤燥灶 酝藻贼澡燥凿 燥增藻则 栽酝 陨皂葬早藻
在匀粤晕郧 蕴蚤葬灶鄄澡怎葬员袁圆袁 孕粤晕郧 再燥灶早员袁 再哉耘 悦葬蚤鄄则燥灶早圆袁 蕴陨 在藻灶早鄄赠怎葬灶员袁
云粤晕 再蚤灶早鄄造燥灶早员袁 栽粤晕 月蚤灶早鄄曾蚤葬灶早员袁 悦匀耘 载怎藻鄄躁蚤葬灶员
渊员援 砸藻泽藻葬则糟澡 陨灶泽贼蚤贼怎贼藻 燥枣 云燥则藻泽贼 砸藻泽燥怎则糟藻 陨灶枣燥则皂葬贼蚤燥灶 栽藻糟澡灶蚤择怎藻泽袁 悦澡蚤灶藻泽藻 粤糟葬凿藻皂赠 燥枣 云燥则藻泽贼则赠袁 月藻蚤躁蚤灶早摇 员园园园怨员袁 悦澡蚤灶葬曰
圆援 悦燥造造藻早藻 燥枣 云燥则藻泽贼袁 杂燥怎贼澡憎藻泽贼 云燥则藻泽贼则赠 哉灶蚤增藻则泽蚤贼赠袁 运怎灶皂蚤灶早摇 远缘园圆圆源袁 再怎灶灶葬灶袁 悦澡蚤灶葬冤
粤遭泽贼则葬糟贼院 栽葬噪蚤灶早 燥灶藻 泽糟藻灶藻 栽酝 蚤皂葬早藻 燥枣 载蚤泽澡怎葬灶早遭葬灶灶葬 燥枣 再怎灶灶葬灶 葬泽 葬灶 藻曾葬皂责造藻袁 贼澡藻 皂葬蚤灶 枣葬糟贼燥则泽 葬枣枣藻糟贼蚤灶早 贼澡藻
糟造葬泽泽蚤枣蚤糟葬贼蚤燥灶 葬灶凿 则藻早则藻泽泽蚤燥灶 贼则藻藻 皂藻贼澡燥凿 憎藻则藻 葬灶葬造赠扎藻凿援 栽澡藻 则藻泽怎造贼泽 泽澡燥憎 贼澡葬贼 蚤灶 贼澡藻 责葬则葬皂藻贼藻则泽 怎灶凿藻则 蚤凿藻灶贼蚤糟葬造 糟蚤则鄄
糟怎皂泽贼葬灶糟藻泽袁 贼澡藻 贼则葬蚤灶蚤灶早 凿葬贼葬 澡葬泽 澡蚤早澡藻则 糟造葬泽泽蚤枣蚤糟葬贼蚤燥灶 葬糟糟怎则葬糟赠 蚤枣 贼澡藻 枣蚤藻造凿 蚤灶增藻泽贼蚤早葬贼蚤燥灶 凿葬贼葬 糟燥增藻则蚤灶早 葬造造 贼澡藻 糟造葬泽泽蚤鄄
枣蚤糟葬贼蚤燥灶 凿葬贼葬 憎藻则藻 怎泽藻凿 则葬贼澡藻则 贼澡葬灶 贼澡藻 泽赠泽贼藻皂 造葬赠燥怎贼 凿葬贼葬援 陨贼 葬造泽燥 泽澡燥憎泽 贼澡葬贼 泽藻造藻糟贼蚤灶早 增葬则蚤燥怎泽 遭葬灶凿泽 燥枣 责葬则葬皂藻贼藻则泽
糟葬灶 葬造泽燥 蚤皂责则燥增藻 贼澡藻 责则藻糟蚤泽蚤燥灶 燥枣 糟造葬泽泽蚤枣蚤糟葬贼蚤燥灶 藻枣枣藻糟贼蚤增藻造赠援
运藻赠 憎燥则凿泽院 凿藻糟蚤泽蚤燥灶 贼则藻藻曰 栽酝 蚤皂葬早藻曰 贼则葬蚤灶蚤灶早 凿葬贼葬曰 增藻早藻贼葬贼蚤燥灶 蚤灶凿藻曾曰 遭葬灶凿泽 糟燥皂遭蚤灶葬贼蚤燥灶
由于遥感技术具有覆盖范围大尧周期短尧能反映
动态变化尧受地面条件限制少等优点袁现代土地类
型尧森林类型制图多通过野外实地调查和室内遥感
信息判读来分析进行咱员暂 遥 其中分类一直是遥感技术
领域研究的一项重要内容咱圆暂 遥 近年来随着计算机技
术的飞速发展袁计算机自动识别分类已经逐渐代替
了早期的分类技术袁成为了遥感应用的一个重要组
成部分袁也是当前遥感发展的前沿咱猿暂 遥
目前遥感影像分类的方法有多种袁如传统的基
于数理统计的最大似然分类法袁近期出现的神经网
络分类法尧支撑向量机分类法尧专家系统分类法尧面
向对象分类法等遥 但这些方法或者算法过于复杂尧
难以理解袁或者对分类者有较高的遥感和地学知识
要求袁而且方法受遥感影像本身的空间分辨率以及
同物异谱尧异物同谱现象的限制袁会出现较多的漏
分尧错分袁并导致分类精度降低袁未能在更大领域得
到推广与应用咱源 原 缘暂 遥 而分类回归树算法能够基于数
据集中任何可用的属性特征来搭建一系列的二叉决
策树袁进而确定每一个像素所属的类型遥 该算法无
须相关领域知识袁且具有更高的分类精度和更快的
林摇 业摇 科摇 学摇 研摇 究 第 圆苑 卷
处理速度袁已成为目前遥感影像分类研究中一种重
要的方法途径咱远暂 遥
本文以一景 栽酝 影像为例袁结合森林资源一类
清查数据以及外业实测调查数据袁分析了不同的训
练数据对决策树方法的影响遥 同时讨论了波段参数
的选择对决策树方法的贡献遥
员摇 研究区及数据
员援 员摇 研究区概况
研究区位于我国云南省勐海县尧景洪市大部以
及勐腊县渊如图 员 所示冤袁地理位置为 怨怨毅源源忆 员园员毅
缘愿忆 耘袁圆园毅源源忆 圆圆毅猿苑忆 晕遥 近些年随着版纳州社会
经济的发展袁其经济发展方式发生明显变化袁尤其是
茶树以及橡胶树的大片种植导致该地区土地覆盖类
型发生了巨大变化袁因此以该研究区为试验区分析
影响决策树遥感影像分类的因素遥
图 员摇 研究区域及所使用数据
员援 圆摇 试验数据
从美国地质调查局 渊 哉灶蚤贼藻凿 杂贼葬贼藻泽 郧藻燥造燥早蚤糟葬造
杂怎则增藻赠冤获得了版纳州 圆园员园 年 圆 月 员源 日的一景无云
覆盖 栽酝影像袁轨道号为 责员猿园则园源缘袁成像时间对应该
地区的干季遥 使用该景影像覆盖的一类调查样本的
土地类型与森林类型等信息作为分类训练数据遥
此外袁于 圆园员圆 年 员园 月 圆缘 日要员员 月 员苑 日在云
南省版纳州进行了外业调查袁外业根据 栽酝 遥感影
像的光谱信息袁利用 郧孕杂 逐一考察每一斑块的土地
类型信息袁并且详细记录森林覆盖斑块的树种尧龄级
等信息袁为确保样本的准确可靠性袁同时使用数码相
机分别取东尧西尧南尧北 源 个方向进行拍照记录袁为之
后内业的分类研究提供真实的外业样地数据遥 为保
证样本不受遥感影像分辨率的影响袁将采集的每一
样本再次进行了内业编辑以消除混合像元的影响遥
圆摇 影像特征波段选择
首先对 栽酝 数据进行预处理院包括辐射定标以
及基于野酝韵阅陨杂 辕 远杂冶模型的大气校正袁从而得到当地
真实地表反射率影像遥 然后对于 栽酝 反射率影像进
行特征波段提取与选择遥
圆援 员摇 特征波段信息提取
由于实验区位于云南省南部袁研究范围内不仅
分布着橡胶林尧茶园尧农田等袁还广泛分布着原始森
林袁对于这些复杂的植被类型仅使用个别波段或多
个单波段数据分析对比是相当局限的咱苑暂 袁因此本研
究提取多种不同的波段信息来有效地度量地表的覆
盖状况咱愿暂 遥
圆援 员援 员摇 缨帽变换摇 缨帽变换是指在多维光谱空间
中袁通过线性变换尧多维空间的旋转袁将植物尧土壤信
息投影到多维空间的一个平面上袁在这个平面上使
植被生长状况的时间轨迹渊光谱图形冤和土壤亮度
轴相互垂直遥 其中植被生长过程的光谱图形呈所谓
的野缨帽冶图形袁而土壤光谱则构成一条土壤亮度
线遥 本研究中选用的是缨帽变换的前三分量亮度尧
绿度与湿度咱苑暂 遥
圆援 员援 圆摇 植被指数及其他参数波段提取摇 除缨帽变
换之外袁研究提取了差值植被指数尧比值植被指数尧
归一化植被指数尧归一化差异绿度指数与双差植被
指数咱苑 原 怨暂 遥
除上述多种植被指数之外袁还提取了一些用于
提取其他地物类型的指数袁如归一化建筑指数尧改进
型归一化水体指数尧居民地旱地指数尧居民地道路指
数尧缨帽变换湿度与绿度的比值尧第一主成分变换尧
可见光三波段之和尧红外三波段之和等咱愿 原 员源暂 遥
圆援 圆摇 特征波段选择
由于上述提取的各特征波段之间难免会存在一
定的相关性袁因此还应该对这些特征波段进一步进
行筛选以减少数据冗余遥
圆援 圆援 员摇 特征波段选择原则摇 一般来说袁选择最佳特
征波段的原则有 猿 点院渊员冤所选的波段信息量要大曰
渊圆冤波段之间的相关性要小曰渊猿冤波段组合对所研究
地物类型的光谱差异要大袁可分性要大遥 目前比较
广泛的选择方法有各波段信息量的比较尧各波段间
信息的相关性比较尧最佳指数法渊韵陨云冤尧各波段数据
的熵和联合熵等方法咱员缘暂 遥
圆援 圆援 圆摇 最佳指数法 摇 最佳指数法渊韵陨云冤不仅考虑
信息量而且考虑信息冗余袁是目前波段组合选择的

第 员 期 张连华等院栽酝影像决策树分类中的影响因素研究
理论最优方法遥 其定义如下院
韵陨云 越 移

蚤 越 员
杂蚤
移灶蚤 越 员袁躁 越 员 砸蚤躁摇 摇 其中院 杂蚤 为第 蚤个波段的标准差袁 砸蚤躁 为 蚤尧躁两波
段的相关系数遥 灶 为所需的波段组合的个数遥 由该
公式可知袁韵陨云 越大袁则相应组合波段的信息量就
越大咱员缘暂 遥
使用该方法从上述提取的特征波段中共选择了
苑 个最优的波段组合用于后续的分类研究之中袁如
表 员 所示遥
表 员摇 最佳指数法选取的特征波段组合
特征波段 表达式
湿度
宰陨 越 园援 员源源 远栽酝员 垣 园援 员苑远 员栽酝圆 垣
园郾 猿猿圆 圆栽酝猿 垣 园援 猿猿怨 远栽酝源 原
园援 远圆员 园栽酝缘 原 园援 源员愿 远栽酝苑
差值植被指数 阅灾陨 越 栽酝源 原 栽酝猿
比值植被指数 砸灾陨 越 栽酝源 辕 栽酝猿
归一化差异绿度植被指数 晕阅郧陨 越 渊栽酝圆 原 栽酝缘冤 辕 渊栽酝圆 垣 栽酝缘冤
双差植被指数 阅阅灾陨 越 栽酝源 原 栽酝猿 原 渊栽酝猿 原 栽酝圆冤
居民地道路指数 栽酝缘 原 栽酝猿
湿度绿度比值 宰陨 辕 郧陨
摇 摇 其中 郧陨表示缨帽变换的绿地信息袁表达式为 郧陨 越 原 园援 圆苑圆 愿栽酝员
原 园援 圆员苑 源栽酝圆 原 园援 缘缘园 愿栽酝猿 垣 园援 苑苑圆 员栽酝源 垣 园援 园苑猿 猿栽酝缘 原
园郾 员远源 愿栽酝苑
猿摇 决策树法遥感影像分类
猿援 员摇 决策树方法
悦粤砸栽是 月则藻蚤皂葬灶于 员怨愿源 年提出的决策树构建
算法袁其基本原理是通过对由测试变量和目标变量
构成的训练数据集的循环分析而形成二叉树形式的
决策树结构遥 悦粤砸栽算法采用经济学中的基尼系数
渊郧蚤灶蚤 陨灶凿藻曾冤作为选择最佳测试变量的准则遥 其中
基尼系数的定义如下院
郧蚤灶蚤 越 员 原移允躁 孕圆 躁澡( ) 摇 摇 孕 躁澡( ) 越 灶躁渊澡冤灶渊澡冤
摇 摇 式中院 孕 躁澡( ) 是从训练样本集中随机抽取一个
样本袁当某一测试变量值为 澡时属于第 允 类的概率曰
灶躁渊澡冤 为训练样本中测试变量值为 澡 时属于第 允 类
的样本个数曰 灶渊澡冤 为训练样本中该测试变量值为 澡
的样本个数曰 允为类别个数咱苑暂 遥
猿援 圆摇 决策树生成
悦粤砸栽算法从众多的预测属性中选择一个属性
或多个属性的组合袁作为树节点的分裂变量袁把测试
变量分到各个分支中袁重复该过程建立一棵充分大
的分类树袁然后用剪枝算法对该树进行剪枝袁得到一
系列嵌套的分类树袁最后用测试数据对该一系列分
类树进行测试袁从中选择最优的分类树咱苑暂 遥
为了避免生成的决策树过大袁定义最大树深度
为 苑袁同时结合训练样本的大小定义剪枝算法中子
节点最小个案数为 员缘袁父节点最小个案数为 猿园袁以
保证后期不同训练样本尧不同波段组合分类结果之
间的可比性遥
猿援 猿摇 精度验证
首先 悦粤砸栽决策树生成过程中可以使用交叉验
证的方法来验证决策树的精度遥 即将输入的训练样
本按一定百分比进一步分为训练样本与验证样本遥
但是由于遥感影像相邻像素之间光谱信息会相互影
响袁因此这种方法不仅依赖于训练样本的质量袁而且
会因为验证样本与训练样本相邻而导致过高估计整
幅影像的分类精度遥 即交叉验证的方法只能说明使
用该训练数据生成的决策树精度袁而不能表达利用
该决策树规则生成的整幅影像的分类精度遥
为了避免上述问题袁利用遥感软件中验证点分
层随机生成的方法袁使这些验证点平均分布在影像
上并且保证各类别验证点的比例与分类类别的像元
数比例一致袁同时保证最小类别随机点数咱员远暂 遥 利用
这一套验证数据分别验证不同训练样本尧不同波段
组合产生的分类结果遥
源摇 分类结果比较与分析
在保证上述决策树生成以及验证数据一致的条
件下袁分别改变训练数据以及波段组合方式来进行
决策树法分类袁并对结果进行比较分析遥
源援 员摇 不同训练数据的分类结果比较分析
研究使用原始的 远 个 栽酝 反射率波段为输入波
段袁而训练数据分别使用一类清查数据以及外业调
查数据遥 如图 员 所示袁一类清查数据是系统布设袁每
隔 远 伊 愿 噪皂 一个样本点曰而外业调查数据则根据遥
感影像光谱特性以及交通线路进行布设遥 由表 圆 中
两种不同训练数据得到的精度验证结果可知院利用
外业调查数据作为训练样本的分类精度明显高于利
用一类清查数据的分类精度袁尤其是橡胶林尧农田尧
城镇的分类精度遥 分析其原因主要是因为一类清查
是以森林资源调查为主袁而且布设方式为 远 伊 愿 噪皂
的系统布设袁对于以森林为主要类型的西双版纳州
而言其样本基本全部是森林袁而其他的地物类型样
本则相对较少袁无法表达整景影像的光谱与地物信

林摇 业摇 科摇 学摇 研摇 究 第 圆苑 卷
息袁尤其是光谱异质性明显的灌木林尧橡胶林尧城镇
等袁其样本量反而较少遥 因此虽然一类清查数据具
有权威性真实性袁但是并不能当作训练数据用于分
类研究遥
表 圆摇 不同训练数据的分类精度比较
类别 一类清查数据样本量 生产者精度 辕 豫 用户精度 辕 豫
外业调查数据
样本量 生产者精度 辕 豫 用户精度 辕 豫
针叶林 猿 园 园 猿 园 园
常绿阔叶林 员圆圆 愿园援 缘圆 怨员援 员猿 苑员 愿苑援 源员 怨圆援 怨猿
橡胶林 员圆 远园援 苑愿 缘圆援 圆缘 员猿员 苑愿援 园远 远缘援 源员
灌木林 远 猿远援 员员 猿圆援 缘园 猿缘 源源援 怨猿 缘源援 猿怨
农田 源远 远圆援 缘园 缘猿援 员怨 员猿远 愿圆援 怨猿 愿园援 怨缘
城镇 猿 缘愿援 猿猿 缘猿援 愿缘 远愿 苑缘援 园园 苑缘援 园园
水体 圆 愿员援 愿员 怨园援 园园 圆员 愿员援 愿员 怨园援 园园
总体 员怨源摇 苑园援 园愿 源远缘 愿园援 猿源
源援 圆摇 不同参数波段的分类结果比较分析
利用外业调查数据作为训练数据袁分别选取不
同的波段组合方式进行分类袁使用同一套验证样本
对分类结果进行验证袁如表 猿 所示袁精度比较结果说
明通过最佳指数法选择参数波段的分类精度比使用
原始影像的分类结果精度要高遥
表 猿摇 不同波段参数的分类精度比较 豫
类别 原始反射率波段生产者精度 用户精度
最佳指数法选择波段
生产者精度 用户精度
缨帽变换三波段
生产者精度 用户精度
缨帽变换三波段结合原始反射率六波段
生产者精度 用户精度
针叶林 园 园 猿猿援 猿猿 缘园援 园园 园 园 猿猿援 猿猿 员园园
常绿阔叶林 愿苑援 源员 怨圆援 怨猿 愿缘援 怨怨 怨缘援 缘员 苑远援 圆缘 怨远援 怨愿 愿远援 圆圆 怨源援 缘猿
橡胶林 苑愿援 园远 远缘援 源员 愿缘援 愿员 远员援 圆怨 怨员援 远员 源愿援 怨苑 愿缘援 愿员 远苑援 缘员
灌木林 源源援 怨猿 缘源援 猿怨 源圆援 园猿 远缘援 怨员 员愿援 愿源 怨圆援 愿远 缘苑援 怨苑 远愿援 怨苑
农田 愿圆援 怨猿 愿园援 怨缘 愿圆援 怨猿 苑苑援 圆苑 苑愿援 园缘 苑源援 源圆 苑愿援 园缘 苑圆援 苑猿
城镇 苑缘援 园园 苑缘援 园园 苑缘援 园园 缘远援 圆缘 愿猿援 猿猿 源苑援 远圆 苑缘援 园园 源苑援 猿苑
水体 愿员援 愿员 怨园援 园园 愿员援 愿员 怨园援 园园 怨园援 怨员 怨园援 怨员 愿员援 愿员 员园园
总体 愿园援 猿源 愿员援 园源 苑源援 员远 愿圆援 源源
由于该方法是依据数学理论得出袁而缨帽变换
是根据光谱空间变换将原始 远 个反射率波段变换为
亮度尧绿度尧湿度袁明显地增强了不同地物之间的差
异性袁依据的是遥感光谱理论袁因此使用其与 远 个反
射率波段结合进行分类实验袁发现得到的精度比仅
使用最佳指数法的精度要高咱远暂 遥 但是仅使用缨帽变
换的 猿 个波段进行分类精度则明显降低遥 分析其原
因可能是因为缨帽变换 猿 波段的光谱信息较少袁不
足以表达整景影像的光谱差异性遥
此外通过表中不同地物类型的精度发现影响分
类总体精度的主要是针叶林尧灌木林以及城镇遥 其
中针叶林精度很低主要是因为研究区位于热带地
区袁其针叶林分布区域较小袁一般为山顶的狭长区
域袁而其他地方的分布面积更小遥 而 栽酝 影像分辨
率为 猿园 皂袁这些小的范围以及狭长区域极易受到遥
感影像混合像元的影响遥 城镇精度较低主要也是因
为遥感影像的分辨率不足以支持区分到小的村庄尧
寨子等区域袁使其受周围农田尧灌木林等其他地物的
光谱影响较大遥 灌木林分类精度较低则主要是因为
其与橡胶林尧常绿阔叶林的光谱较为相似袁尽管使用
较多的波段组合其精度提高也十分有限袁仅达到
缘苑援 怨苑豫 遥 下一步研究将分析若使用多时相渊如干季
与湿季冤 的遥感影像进行分类看精度是否会
提高咱员远暂 遥
此外袁研究还发现分类后处理会对分类精度有
明显的改善作用袁一般精度会提高 苑豫左右遥 图 圆 为
使用缨帽变换三波段与原始反射率六波段结合得到
的分类结果遥
缘摇 结论
决策树方法目前已广泛应用于遥感影像的分类
中袁该方法在拥有可靠的训练数据时能快速准确的
进行机器学习并对遥感影像进行自动分类袁并具有
可靠的精度遥 本文对影响该方法分类精度的几个因

第 员 期 张连华等院栽酝影像决策树分类中的影响因素研究
图 圆摇 悦粤砸栽分类结果
素进行了分析袁得到如下结论院
渊员冤悦粤砸栽生成过程中定义的最大树深度以及
剪枝算法中子节点尧父节点的最小个案数会影响最
终的决策树精度袁其值需要根据训练样本数据以及
实际分类要求而定遥
渊圆冤由于一类清查数据使用的是 远 伊 愿 噪皂 的系
统布设方法袁对于以森林为主要类型的西双版纳州
而言其样本基本全部是森林袁而其他的地物类型样
本则相对较少袁尤其是光谱异质性明显的灌木林尧橡
胶林尧城镇等袁无法表达整景影像的光谱与地物信
息遥 因此使用依据遥感影像的光谱差异性进行外业
调查得到的训练数据比仅使用一类清查数据进行分
类得到的结果精度要高遥
渊猿冤由于最佳指数法在一定程度上减少了数据
冗余袁并且多种波段的组合也增加了信息量袁因此依
据最佳指数法选择的参数波段进行分类比仅使用原
始反射率影像进行分类得到的精度要高遥
渊源冤缨帽变换方法是根据遥感光谱空间理论进
行的数据变换袁在一定程度上增强了不同地物之间
的光谱差异性袁研究发现在西双版纳州影像中缨帽
变换三主成分亮度尧绿度尧湿度与原始六反射率波段
结合共同参与分类得到的精度比最佳指数法进行分
类得到的精度要高遥
渊缘冤分类后处理可以减少分类过程中产生的斑
点噪声尧孤岛等现象袁对分类的精度影响比较大袁
研究发现该景影像经过后处理的精度会提高 苑豫
左右遥
参考文献院
咱员暂 李摇 彤袁吴摇 骅援采用决策树分类技术对北京市土地覆盖现状进
行研究咱允暂援遥感技术与应用袁圆园园源袁员怨渊远冤院源愿缘 原 源愿苑
咱圆暂 陈摇 云袁戴锦芳袁李俊杰援 基于影像多种特征的 悦粤砸栽 决策树分
类方法及其应用咱允暂援地理与地理信息科学袁圆园园愿袁圆源渊圆冤院猿猿 原 猿远
咱猿暂 罗来平袁宫辉力袁赵文吉袁等援遥感图像决策树分类器研究与实现
咱允暂援遥感信息袁圆园园远渊猿冤院员猿 原 员缘
咱源暂 匀怎葬灶早 载袁允藻灶泽藻灶 允 砸援 粤 酝葬糟澡蚤灶藻鄄造藻葬则灶蚤灶早 粤责责则燥葬糟澡 贼燥 粤怎贼燥皂葬贼藻凿
运灶燥憎造藻凿早藻鄄遭葬泽藻凿 月怎蚤造凿蚤灶早 枣燥则 砸藻皂燥贼藻 杂藻灶泽蚤灶早 陨皂葬早藻 粤灶葬造赠泽蚤泽 憎蚤贼澡
郧陨杂 阅葬贼葬 咱 允暂援 孕澡燥贼燥早则葬皂皂藻贼则蚤糟 耘灶早蚤灶藻藻则蚤灶早 葬灶凿 砸藻皂燥贼藻 杂藻灶泽蚤灶早袁
员怨怨苑袁远猿渊员园冤院员员愿缘 原 员员怨源
咱缘暂 宰蚤糟噪澡葬皂 允 阅袁杂贼藻澡皂葬灶 杂 灾袁杂皂蚤贼澡 允 匀袁藻贼 葬造援 栽澡藻皂葬贼蚤糟 粤糟糟怎则葬糟赠 燥枣
贼澡藻 员怨怨圆 晕葬贼蚤燥灶葬造 蕴葬灶凿鄄悦燥增藻则 阅葬贼葬 枣燥则 贼澡藻 宰藻泽贼藻则灶 哉灶蚤贼藻凿 杂贼葬贼藻泽
咱允暂援 砸藻皂燥贼藻 杂藻灶泽蚤灶早 燥枣 耘灶增蚤则燥灶皂藻灶贼袁圆园园源袁怨员院源缘圆 原 源远愿
咱远暂 蕴葬憎则藻灶糟藻 砸 蕴袁宰则蚤早澡贼 粤援 砸怎造藻鄄月葬泽藻凿 悦造葬泽泽蚤枣蚤糟葬贼蚤燥灶 杂赠泽贼藻皂泽 哉泽蚤灶早
悦造葬泽泽蚤枣蚤糟葬贼蚤燥灶 葬灶凿 砸藻早则藻泽泽蚤燥灶 栽则藻藻 渊 悦粤砸栽冤 粤灶葬造赠泽蚤泽 咱 允暂援 孕澡燥贼燥鄄
早则葬皂皂藻贼则蚤糟 耘灶早蚤灶藻藻则蚤灶早 葬灶凿 砸藻皂燥贼藻 杂藻灶泽蚤灶早袁圆园园员袁远苑 渊员园冤院员员猿苑
原 员员源圆
咱苑暂 齐摇 乐袁岳彩荣援基于 悦粤砸栽决策树方法的遥感影像分类咱 允暂 援林
业调查规划袁圆园员员袁猿远渊圆冤院远圆 原 远远
咱愿暂 赵英时援遥感应用分析原理与方法咱酝暂援北京院科学出版社袁圆园园猿
咱怨暂 韩摇 涛援用 栽酝 资料对祁连山部分地区进行针叶林尧灌木林分类
研究咱允暂 援遥感技术与应用袁圆园园圆袁员苑渊远冤院猿员苑 原 猿圆员
咱员园暂 权维俊袁郭文利袁叶采华袁等援 基于 栽酝 卫星影像获取北京市水
体密度指数与植被覆盖指数的方法咱 允暂 援 南京气象学院学报袁
圆园园苑袁猿园渊缘冤院远员园 原 远员远
咱员员暂 韩丛丛袁逄杰武袁吴泉源袁等援 栽酝影像中居民地提取的决策树方
法研究要要要以烟台市为例咱允暂 援遥感信息袁圆园园苑渊远冤院苑猿 原 苑缘
咱员圆暂 邸向红袁王周龙袁张明明袁等援 基于决策树的蓬莱市土地覆盖信
息提取咱允暂援山东国土资源袁圆园园怨袁圆缘渊员员冤院缘圆 原 缘缘
咱员猿暂 吴 摇 见袁彭道黎援 基于 栽酝 影像的多伦县土地利用信息提取
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