免费文献传递   相关文献

Advances in Gene Flow and Paternity Analysis of Forest Population

林木群体基因流及父本分析的研究进展



全 文 :收稿日期: 20020425
基金项目: 教育部博士点科研基金( 97002208)
作者简介: 张冬梅( 1970  ) ,女,河南鹿邑人,博士后.
林业科学研究  2003, 16( 4) : 488~ 494
Forest Research
  文章编号: 10011498( 2003) 04048807
林木群体基因流及父本分析的研究进展
张冬梅1, 沈熙环2, 张华新3, 申洁梅4
(1. 中国林业科学研究院木材工业研究所,北京  100091; 2. 北京林业大学,北京  100083; )
3 中国林业科学研究院林业研究所,北京  100091; 4 河南省野生动物救护中心,河南 郑州  450044)
摘要: 基因流是影响植物种群的遗传组成和遗传结构的重要因子。父本分析通过直接估算基因流,
对了解群体间或世代间的基因流动及性选择适合度有重要的理论意义,生产上可以指导林木种子园
的设计和遗传管理。本文介绍了林木群体基因流及父本分析的研究进展,以油松种子园为例讨论了
用同工酶标记进行父本分析的优缺点并论述了利用分子标记进行父本分析的优势。
关键词: 林木;群体; 基因流;父本分析
中图分类号: S7223    文献标识码: A
1  基因流的研究状况和估算方法
基因流( gene flow)主要是指基因在居群内与居群间的运动。在植物界中, 基因流是借助
花粉、种子、孢子、营养体等遗传物质携带者的迁移或运动来实现的, 其中花粉传播和种子扩散
是两种最主要的形式。种子和花粉引起的基因流动在很大程度上影响着林木群体的遗传结
构。通常,对种子扩散基因流形式的研究较少。由于种子分布的局限性,种子引起的基因流动
往往形成一定的家系结构,使林分出现亚分化,从而影响供选优树选择的有效性[ 1]。尽管对花
粉运动基因流形式研究较普遍,但关于自然居群中花粉基因流强弱的直接证据并不多[ 2]。首
先,花粉的运动和植物的传粉模式有很大关系,包括风媒、虫媒等传粉形式、花粉数量、花粉粒
大小和形态等。其次,花粉基因流还和植物的交配系统有关, 譬如, 异交率越高的植物基因流
越大。这样,花粉的飞散距离或范围在很大程度上决定了用于子代测定的自由授粉家系的遗
传组成,基因流强弱不仅影响着群体遗传多样度水平和有效群体大小,选择或漂移还会造成群
体遗传结构的重新分配[ 2~ 4]。
基因流估算方式多样,早期多采用跟踪花粉或种子的运动来估计,主要采用荧光染色[ 2, 5, 6]
和放射性同位素标记技术[ 7, 8] ,通过对花粉的捕获或标记以及对帮助种子扩散的动物的观察来定
性地研究基因流。然而,由于限制传粉运动的因素很多,加上对标记物检测比较困难,使得这些
方法不能有效地反映以花粉为媒介的基因流动水平,常会低估花粉的散布。一些学者通过对湿
地松( Pinus elliotii Engelm. ) [ 9]、花旗松( Pseudotsuga menziessii (Mirbel) Franco) [ 10]的研究表明:来自
不同个体的花粉浓度随着与亲本距离的增大而迅速降低,最高浓度在50~ 100 m范围。
  20世纪 80年代以后,同工酶基因位点成为遗传标记估计基因流的有效手段[ 11~ 15]。近期
在林木群体中相继开展了对欧洲云杉( Picea abies ( L. ) Karst) [ 16]天然混交林、榕属( Ficus)植
物[ 17]、多种热带树种[ 18]、天然青冈( Cyclobalanopsis glauca ( Thunb. ) Oerst. )幼苗[ 19]的基因流的
研究。进入 20世纪 90年代以后, DNA分子标记如 PAPD, AFLP, SSR等的发展为更加有效地
研究植物居群及基因流动模式提供了广泛应用前景,其中, 母本遗传和父本遗传的胞质基因标
记技术分别为子代追踪和花粉分布的研究提供了有效方式[ 20, 21]。
目前, 父本分析( Paternity analysis)是直接估算基因流的最常用方法之一[ 22, 23]。它通过对
已知母本的种子进行遗传标记而确定每一个子代(种子)的亲本, 确切地为大多数种子鉴定出
父本来源。这对了解群体间或世代间的基因流动及性选择适合度有重要的理论意义, 在生产
上可以指导林木群体内优良基因型最大限度的互相交配, 同时对林木种子园的设计和遗传管
理有重要的意义[ 24, 25]。
何田华[ 26]曾总结了父本分析的 3种方式, 即:排除分析法、最大似然性分析法和父性拆分
法。亲本排除法是利用多位点遗传数据,根据一定的公式计算一个群体内不可能父本的大小
( the Exclusion Probability, EP) ,排除后代的不兼容的亲本[ 27]。在有关植物的文献中,Meagher[ 22]
和Meagher and Thompson[ 13]最先开始使用亲本的统计似然性模型估算每一个可能父本的似然
性值,似然性最高的为 真实!父亲,排除了其他参与分析的样本为父本的可能性。但这种方法
对所确定的父本不能做出统计上的显著性估计。Marshall[ 28]等人发展了似然性方法,加入了统
计显著性估计, 通过父本推断模拟来估计似然性比例的显著性。目前,已开发出一套计算机程
序,利用各种类型的共显性标记,可以精确、方便地估算基因流, 进行父本分析。Devlin等[ 29]进
一步发展了根据与后代基因型相似性进行父性拆分的亲本分析法。目前, 在植物群体中利用
亲本排除法进行父本分析成功的例子较多[ 17, 30~ 33]。
2  同工酶在林木群体基因流和父本分析上的研究进展及优缺点
父本分析作为直接估算基因流的方式,可以对群体内花粉流动距离的变化以及来自群体
外的花粉量作出估算。由于从每棵树上采集的种子中父本和母本的基因各占 50% ,这样就有
足够的遗传变异对雄性亲本进行明确的鉴定[ 34]。利用同工酶多态位点估计母树上种子的父
本,这种方法的估算能力一般随着组群体内个体数量的减少和可利用的同工酶位点数的增加
而增强[ 35]。
在林木群体中关于基因分布模式的一般性结论很少,从已报道的有效花粉分布结果来看,
父本交配成功率呈现出随与母株距离的增加而减小的趋势[ 2, 36]。Mller[ 11]对一个 120 a林龄
的欧洲赤松( Pinus sylvestris Linn. )林分花粉的有效分布研究结果显示,具有标记父本授精产生
的子代比例随着与母本距离的增加按指数减少。Shen 等[ 37]用同工酶研究欧洲赤松种子园的
花粉传播时发现, 在标记植株下风方向 10 m范围内的树木要比 10~ 20 m 范围内的树木接受
到标记花粉而授精成功率大。Yazdani[ 38]用同样的方法在 100年生的欧洲赤松母树林内发现,
随着距离的增加,有标记的子代比例迅速降低。Prat[ 39]在花旗松种子园中选择 3个无性系单
株研究了有效花粉传播距离发现, 当有效花粉传播范围被看作椭圆形且传播距离为 20~ 30 m
时,有效花粉的估测效果最佳。张冬梅等[ 40]利用同工酶对油松无性系种子园种子的父本定量
分析结果表明,种子园内花粉的有效传播范围一般在半径 30m 范围内。但Lindgren等[ 41]对欧
489第 4 期 张冬梅等: 林木群体基因流及父本分析的研究进展
洲赤松的研究表明花粉可以传播数百公里。显然,同工酶以其操作简单和分析费用较经济的
优势,在估算群体基因流和父本分析上有很大潜力。然而, 仍有它的缺点。
张冬梅等[ 40]对辽宁兴城油松( Pinus tabulaef ormis Carr. )种子园进行父本分析时,统计了建
园49个无性系的 7种酶( GOT、LAP、ACP、SKD、PGM、IDH、PGD)在 9个位点上的基因型,通过比
较各无性系与其它 48个无性系的基因型,得出无性系间在每个位点上具有相同基因型的情况
(见表 1) ,表 1结果表明, 2 352个对比组合中,在 9、8和 7个酶位点上基因型完全相同的分别
占0. 5%、2. 6%和 9. 7%;依次在 4、3和 2个酶位点基因型相同的无性系分别占 21%、7. 7%和
11%。而在5个酶位点上基因型相同的组合最多, 占 31. 8%, 6个酶位点上基因型相同的组
合次之,共 601个,占 25. 6% ,从这个结果来看,超过 50%的无性系在 5~ 6个酶位点上产生的
配子相同。也就是说,根据同工酶估算出的近交和自交率一定程度上反映的是酶谱上一样的
无性系间的交配,从而高估了自交率和近交率。因此, 利用同工酶进行基因流和父本分析仍有
一定局限性。
表 1  49 个无性系在 9 个酶位点上具有相同基因型的组合
无性系 位点数 无性系 位点数 无性系 位点数 无性系 位点数
1# 0 1 3 17 14 10 2 1 14# 0 2 9 17 12 7 0 1 27# 2 1 2 15 19 7 2 0 40# 0 1 5 15 19 6 1 1
2# 0 2 4 14 15 11 2 0 15# 0 0 0 9 18 17 4 1 28# 0 0 1 7 15 21 4 0 41# 0 2 3 8 19 11 5 0
3# 0 2 3 12 17 12 2 0 16# 0 0 2 5 14 14 12 0 29# 0 1 7 12 20 5 3 0 42# 0 5 8 11 14 9 1 0
4# 0 0 1 3 16 14 14 0 17# 0 0 7 18 14 6 3 0 30# 2 1 2 15 19 7 2 0 43# 0 3 4 17 15 5 4 0
5# 0 0 6 14 15 12 1 0 18# 0 0 4 14 10 12 8 0 31# 0 1 6 20 12 8 0 1 44# 0 1 7 15 17 7 1 0
6# 0 5 13 12 15 2 1 0 19# 0 0 2 8 18 17 3 0 32# 0 0 1 8 14 19 7 0 45# 0 0 6 12 21 7 1 1
7# 0 0 0 6 15 18 9 0 20# 0 3 5 16 14 9 1 0 33# 0 3 9 12 13 8 3 0 46# 2 3 8 17 10 7 1 0
8# 0 1 3 21 17 5 0 1 21# 2 3 8 17 10 6 2 0 34# 0 0 0 5 12 14 14 3 47# 0 0 0 1 9 15 4 9
9# 0 3 1 10 17 14 3 0 22# 0 2 8 15 14 6 3 0 35# 0 1 7 14 14 11 1 0 48# 0 3 7 8 15 11 2 1
10# 0 1 4 14 15 13 1 0 23# 0 0 7 12 15 10 4 0 36# 0 0 4 8 15 13 5 1 50# 0 0 4 8 17 14 5 0
11# 2 1 2 15 18 7 2 0 24# 0 1 10 14 15 7 1 0 37# 0 2 6 7 17 12 4 0
12# 0 0 5 14 16 9 3 1 25# 0 0 4 10 19 12 3 0 38# 2 3 8 17 10 6 1 0
13# 0 1 0 22 12 6 0 0 26# 0 0 0 2 8 18 15 5 39# 0 2 6 18 18 3 1 0
  同工酶是最早用于定量父本分析的分子标记,然而,在大多数居群中, 同工酶所揭示的变
异只能部分地确定父本[ 22]。因为父本分析的可靠性还取决于对群体中子代不可能父本的排
除能力( EP的大小) [ 27]。EP一般随标记的多态性位点和等位基因数的增加而提高。Adams[ 4]
通过对一个自由交配群体的父本分析发现, EP 的平均值与多态位点数目之间呈 S!形的递增
关系。假定所有位点都是独立的,且 2个双显性等位基因的频率都为 0. 5, 那么, 从二倍体子
代推断出父本, 需要 12个多态位点才能获得超过 90%的平均 EP 值。若从单倍体花粉推断针
叶树种种子的父本,那么相同水平的排除率要求的多态位点数目会减少, 9 个酶位点即达到
90%的平均 EP, 17个位点达到 99%的平均 EP值。然而, 在林木群体研究中,同工酶的高多态
性位点较少,经常是一个等位基因占优势,而另一个或几个等位基因以低频出现。在这种情况
下,通过二倍体子代决定亲本就需要 13个位点才能获得 90%以上的平均 EP 值, 而从单倍体
花粉推断父本需要 12个位点。在父本分析的研究中,准确推断父本的可能性既取决于 EP 的
大小, 又与群体内可能父本的多少有关。根据张冬梅等[ 40]对油松种子园的父本分析研究结
果,有 36%~ 52%种子的父本不明确。这种情况一方面可以解释为同工酶方法的局限性,可
490 林  业  科  学  研  究 第16卷
供利用的多态位点尚少。因此,有必要考虑使用 RFLPs, RAPD和 SSR等分子标记手段,增加多
态位点的数目及 EP 值, 以改善分析结果。近年利用核共显性 微卫星!对栎树 ( Quercus
spp. )
[ 31, 32, 42]父本分析和用叶绿体 微卫星!对欧洲冷杉( Abies alba Mill. ) [ 43]的父本分析研究
表明,高多态性分子标记在父本分析上有很大潜力。另一方面, 父本分析只适用于隔离的群
体,且适合于群体内所有可能的亲本的基因型都能鉴别的情况, 当植物居群在空间上被隔离成
小群体,候选父本的数目很小时,同工酶所揭示的变异就能充分地为多数种子较明确地确定父
本[ 44]。目前,利用同工酶为大多数种子明确无误地确定父本在林木群体中还未见报道。因为
要把林木群体与外界隔离很难,在父本分析过程中就要从数据中尽可能排除可以鉴定的种子
园外花粉的污染,使保留下来的数据适合于父本分析的要求,并假定在减少的样本中所有子代
都来源于研究领域内的亲本[ 35, 45]。
3  分子标记在林木群体父本分析上的展望
随着分子标记技术的应用, DNA分子标记如 RAPD, AFLP, SSR等的发展, 为研究植物居群
基因流动模式及父本分析提供了有利的工具, 在植物群体中相继开展了对榕属植物 ( Fi
cus ) [ 17]、大果栎( Quercus macrocapus Michx. ) [ 31, 32]、Persoonia mollis 天然群体[ 46, 47]、八甲田山冷
杉( Abies mariesii Mast. ) [ 48]、欧洲冷杉[ 43]及辐射松( Pinus radiata D. Don) [ 49]父本分析的研究。
Dow and Ashley 利用 微卫星!(Microsatellites)标记,在一个大果栎林分中, 对随机取样的 100粒
种子的父本分析发现, 62棵成年树中至少有 58棵可以通过排除法鉴定出父本的可能性。第
二年他们继续利用 微卫星!在该林分中选择 3棵成年树并采集了 282 颗橡实进行了父本分
析,发现至少有 57%的橡实是由林分以外的花粉授精形成的, 并认为在林分内平均授粉距离
为75 m。同时还发现林分中 3棵采种母树中有 2棵其周围的花粉是随机分布的, 而且这 2棵
母树接受 50 m范围的花粉要比邻株的花粉多得多。这些研究多集中在群体基因流动水平的
估算及父本分析方法的探讨上。
近来,应用父本分析来解决热带树种群体基因流动与繁殖式样等问题的研究也在不断增
加[ 30, 50, 51]。定量父本分析不仅可以估算花粉的扩散距离,对判断性选择适合度有重要的理论
意义。新西兰的辐射松育种计划, 利用 DNA标记进行了父本分析, 据对父母本双亲的了解成
功地进行控制授粉, 获得了最大的遗传增益[ 52]。目前,定量父本分析用于研究亲本交配亲和
性和选择性受精,是比较理想的一种方法,逐渐受到育种界的重视。
在我国,利用遗传标记对林木直接进行父本分析的研究很少, 仅见陈小勇和宋永昌[ 19]利
用同工酶对青冈( Cyclobalanopsis glauca ( Thunb. ) Oerst. )天然种群幼苗的亲本分析。而在针叶
树种中,利用父本分析进行交配亲和性及选择性受精的研究, 仅见张冬梅等[ 40]对油松种子园
的初步研究,利用分子标记直接检测花粉在子代的分布,通过多次重复实验较准确地判断选择
性受精的程度, 并明确亲本间有无特定交配组合,目前研究还在进行中。在理论上, 可以回答
一些尚未解决的问题,如:母本对哪些花粉有选择性? 群体内不同的无性系和无性系中不同植
株个体交配成功率的差异有多大? 等等。同时,在父本分析的基础上,有目标地研究花粉在胚
珠中的发育行为,在球果发育的不同时期测定并寻找识别蛋白, 明确选择性发生的主要时期和
表现,阐明产生性选择的因素,有可能使裸子植物受精前花粉的识别和选择机理研究获得重要
进展,为控制选择性发生的基因定位研究奠定理论基础。在生产上, 研究成果可以对无性系再
491第 4 期 张冬梅等: 林木群体基因流及父本分析的研究进展
选择及高世代种子园的营建提供科学依据。
参考文献:
[ 1] Ledig F T. An analysis of methods for the select ion of trees from wilds stands[ J ] . Forest Sci , 1974, 20( 1) : 2~ 16
[ 2] Levin D A, Kerster H W. Gene flow in seed plants[ J ] . Evol. Biol, 1974, 7( 1) : 139~ 220
[ 3] Hamrick J L, Schnabel A. Understanding the genetic structure of plant populations; some old problems and a new approach[ A] . In:
Gregorius H R. Lecture Notes in Biomathemat ics 60: Populat ion Genetics in Forestry[ R] . Springer Verlag, Berlin. 1985. 50~ 70.
[ 4] Adams W T, Birkes D S, Erickson V J. Using genetic markers to measure gene flow and pollen dispersal in forest tree seed orchards
[A] . In: Wyatt R. Ecology and Evolut ion of Plant Reproduct ion: New Approaches[ R] . Chapman and Hall, New York, 1992a
[ 5] Ties S A. Agents concerned with natural crossing corn[ J] . Agron J, 1953, 45( 3) : 481~ 484
[ 6] Sindu A S, Singh S . Studies on the agents of crosspollinat ion of cotton[ J] . Indian Cotton Grow Rev, 1961, 15( 3) : 341~ 353
[ 7] Schlising R A, Turpin R A. Hummingbird dispersal of Delphinium cardinale pollen treated with radioact ive iodine[ J ] . Am J Bot ,
1971, 58( 3) : 401~ 406
[ 8] Reincke D C, Bloom W L. Pollen dispersal in natural populat ions: a method for tracking individual pollen grains[ J] . Syst Bot, 1979,
4( 2) : 223~ 229
[ 9] Wang C W, Perry T O. Johnson A G. Pollen dispersion of Slash Pine( Pinus elliotii Engelm. ) with special reference to seed orchard
mangement[ J] . Sil Genet, 1960, 4( 1) : 78~ 86
[ 10] Silen R R. Pollen dispersal considerations for Douglas fir[ J] . J Forestry, 1962, 60(6) : 790~ 795
[ 11] Ml lerStarck G. Crossfert ilizat ion in a conifer stand inferred from enzyme gene markers in seeds[ J] . Sil Genet, 1977, 26( 2) : 223
~ 226
[ 12] Takahata N, Slatki M . Mitochondrial gene flow[A] . Proceedings of the Nat ional Academy of Sciences of USA[ C] . 1984, 81( 12) :
1764~ 1767
[ 13] Meagher T R, Thompson E. The relatoionship between single parent and parent pair genet ic likelihoods in genealogy reconstruct ion
[ J] . Theor Pop Biol, 1986, 29( 1) : 87~ 106
[ 14] Ellstrand N C, Gene flow among seed plant populat ions[ J] . New Forests, 1992, 6( 2) , 241~ 256
[ 15] M illigan B G, McMurray K C. Dominant vs codominant genetic markers in the estimat ion of male mating success[ J] . Mol Ecol, 1993,
2(2) : 275~ 283
[ 16] Finkeldey R. Homogeneity of pollen allele frequencies of single seed trees in Picea abies ( L. ) Karst. Plantations[ J] . Hered, 1995,
74( 3) : 451~ 463
[ 17] Nason J D, Herre E A. Hamrick J L. Paternity analysis of the breeding structure of stranger fig populations; evidence for substantial
longdistance wasp dispersial[ J] . J Biogeogra, 1996, 23( 4) : 501~ 512
[ 18] Stacy E A, Stacy E A, Hamrick J L, et al. Pollen dispersal in low density populat ions of three neotropical tree species[ J] . Am Nat ,
1996, 148( 2) : 275~ 298
[ 19] 陈小勇,宋永昌.自然定居青冈幼苗的亲本分析[ J] .武汉植物学研究, 2000, 18( 3) : 174~ 180
[ 20] McMauley D E. The use of chloroplast DNA polymorphism in studies of gene flow in plants[ J] . Trend Ecol Evol , 1995, 10( 2) : 198
~ 202
[ 21] Latta R G, Linhart Y B, Fleck D, et al. Direct and indirect est imates of seed versus pollen movement within a population of ponderosa
pine[ J] . Evol , 1998, 37( 1) : 79~ 85
[ 22] Meagher T R. Analysis of paternity within a natural populat ion of Chamaelirium Leuteum . I. Identificat ion of mostlikely male parents
[ J] . Am. Nat , 1986, 128( 2) : 199~ 215
[ 23] Snow A A, Lewis P O. Reproductive traits and male fertil ity in plants  Empirical approaches[ J] . Ann Rev Ecol Sys, 1993, 24( 2) :
331~ 351
[ 24] Adams W T, Birkes D S. Mat ing patterns in seed orchards[ A] . In: Proc 20th South For Tree Improv Conf[ C] , Charleston, South Car
olina, 1989, 75~ 86
492 林  业  科  学  研  究 第16卷
[ 25] Wheeler N C, Jech K S. The use of electrophoretic markers in seed orchard research[ J] . New Forests, 1992, 6(2) : 311~ 328
[ 26] 何田华,葛颂. 植物居群交配系统、亲本分析与基因流动研究[ J] .植物生态学报, 2001, 25( 1) : 166~ 174
[ 27] Chakarborty R, Meagher T R. Smous P E. Parentage analysis with genetic markers in natural populations. 1. The expected proport ion
of off spring w ith unambiguous paternity[ J] . Genetics, 1988, 118(3) : 527~ 536
[ 28] Marshall T C, Slate J, Kruuk L E, et al. Stat isti cal conf idence for likelihoodbased paternity inference in natural population[ J] . Mol
Ecol, 1998, 7(5) : 639~ 655
[ 29] Devlin B K, Roeder K, Ellstrand N C. Fractional paternity assignment, theoretical development and comparision to other methods[ J] .
Theotet ical and Applied Genet ics, 1988, 76( 3) : 369~ 380
[ 30] Chase M, Kesseli R, Bawa K. A microsatellite markers for populat ion and conservat ion genetics of tropical trees[ J] . American Journal
of Botany, 1996, 83( 1) : 51~ 57
[ 31] Dow B D,Ashley M V. Microsatellite analysis of seed dispersal and parentage of saplings in Bur oak, Quercus macrocarpa [ J] . Theor
Appl Genet, 1996, 91( 1) : 137~ 141
[ 32] Dow B D. Ashley M V. High levels of gene flow in Bur oak revealed by paternity analysis using microsatellites[ J] . JHered, 1998, 89
( 1) : 62~ 70
[ 33] Krauss S L. Complete exclusion of nonsires in an analysis of paternity in a natural plant population using amplified fragment length poly
morphism( AFLP) [ J] . Mol Ecol, 1999, 8( 2) : 217~ 226
[ 34] Smith D B, Adams W T. Measuring pollen contaminaton in clonal seed orchards with the aid of genet ic markers [A] . In: Proc 17th
Southern Forest Tree Improvement Conf [C] . Georgia, 1983, 69~ 77
[ 35] Neale D B. Population genetic st ructure of the Douglasf ir shelterwood regenerat ion system in southwest Oregon[D] . Oregan State U
niv, Corvallis, Oregon, USA 1984
[ 36] Whitehead D R. Wind pol linat ion: some ecological and evolut ionaty perspect ives[ A] . In: Real L. Pollinat ion Biology[M] . New Jer
sey: Princeton University Press, 1983, 97~ 108
[ 37] Shen H H, Rudin D, Lindgren D. Study of the poll inated pat tern in a Scots Pine seed orchard by means of isozyme analysis[ J] . Sil
Genet, 1981, 30( 1) : 7~ 15
[ 38] Yazdani R, Lindgren D. Stewart S . Gene dispersionwithin a population of Pinus sylvestris [ J] . Scand J For, 1989, 4( 2) : 295~ 306
[ 39] Prat D. Mat ing system in Pseudotsuga menzi essii seed orchard: Effect ive pollen distribution[ J] . Ann Sci For, 1995, 52(2) : 213~ 222
[ 40] 张冬梅,沈熙环,何田华,等.利用同工酶对油松无性系种子进行父本分析[ J] .植物生态学报, 2001, 25( 2) : 165~ 173
[ 41] Lindgren D, Ladislav P, Shen X H, et al. Can viable pollen carry Scots pine genes over long distances? [ J] . Grana, 1995, 34( 1) :
1~ 6
[ 42] Lexer C, Streiff R, Steinkellner H, et al. Vaterschaftstests fr Bume mit Mikrosatellit e[ J] . Oesterr Forstztg, 1997, 108( 1) : 43~ 44
[ 43] Ziegenhagen B, Scholz F, Madaghiele A, et al. Chloroplast microsatellites as markers for paternity analysis in Abies alba [ J] . Can J
For Res, 1998, 28( 2) : 317~ 321
[ 44] Broyles S B, Wyatt R. Effect ive pollen dispersal in a natural populat ion of Ascl epias exal tata : the influence of pollinator behavior, ge
net ic similarity, and mating success[ J] . Amer Nat, 1990, 138(9) : 1239~ 1249
[ 45] Hamrick J L, Murawski D A. The breeding structure of tropical t ree populat ions[ J] . Plant Species Biol, 1990, 5( 1) : 157~ 165
[ 46] Krauss S. L. Peakall R. An evaluat ion of AFLP fingerprint ing technique for the analysis of paternity in natural populations of Persoonia
mollis ( Proteaceae) [ J] . Aust J Bot , 1998, 46(3) : 533~ 546
[ 47] Krauss S L. Patterns of mat ing in Persoonia mollis ( Proteaceae) revealed by an analysis of paternity using AFLP: implicat ion for con
servat ion[ J] . Aust J Bot , 2000, 48( 3) : 349~ 356
[ 48] Tsumura Y, Taguchi H, Suyama Y, et al. Geographical cline of chloroplast DNA variat ion in Abies mariesii [ J] . Theor Appl Genet ,
1994, 89( 6) : 922~ 926
[ 49] Kent J, Richardson T E. Fluorescent ly labeled, multiplexed chloroplast microsatellites for highthroughput paternity analysis in Pinus
radiate [ J] . New Zealand Journal of Forestry Science, 1997, 27( 3) : 305~ 312
493第 4 期 张冬梅等: 林木群体基因流及父本分析的研究进展
[ 50] Nason J D, Hamrick J L. Reproduct ive and genet ic consequences of forest fragmentation: two studies of neot ropical canopy trees[ J] .
Journal of Heredity, 1997, 88(2) : 264~ 276
[ 51] Aldrich P,Hamrick JL. Reproductive dominance of pasture trees in a fragmented tropical forest mosaic[ J] . Science, 1998, 281( 1) :
103~ 105
[ 52] Vincent T G. Radiata pine tree breeding[ J] . New Zealand Tree Grower, 1997, 18( 1) : 21~ 24
Advances in Gene Flow and Paternity Analysis of Forest Population
ZHANG Dongmei 1, SHEN Xihuan2, ZHANG huaxin3, SHEN Jiemei 4
( 1. Research Institute of Wood Industry, CAF, Beijing 100091, China; 2. Beijing Forestry University, Beijing 100083, China;
3Research Inst itute of Forestry, CAF, Beijing 100091, China;
4TheWild Animal Saving Center of Henan Province, Zhengzhou  450044, Henan, China)
Abstract: Gene flow is an important factor influencing the genetic structure of plant populations. Paternity anal
ysis can be used to measure gene flow directly, it could provided the foundation for understanding the degree of
gene flow among populations or generat ions and the sexual selection fitness, for guidance to the designation and
management for seed orchard . The advances of gene flow and paternity analysis in forest population recent years
were reviewed, and the limitation of paternity analysis making use of enzyme marker in a seed orchard was dis
cussed.
Key words: forest tree; poplation; gene flow; paternity analysis
494 林  业  科  学  研  究 第16卷