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Spatial and Temporal Patterns of Bamboo Carbon Storage in Forest Land Converted from Farmland in Hongya, Sichuan

洪雅县退耕竹林碳储量时空格局


建立退耕还林重点示范县洪雅县竹林碳储量多元线性回归遥感模型,基于碳储量遥感模型估算出四川省洪雅县退耕还林以前(1994年)、退耕还林后第4年(2004年)和退耕还林后第7年(2007年)的竹林碳储量,利用地理信息系统软件对竹林碳储量的时空格局变化进行定量分析。结果表明: 13年间(1994-2007年)洪雅县竹林碳储量和面积均呈现逐年上升趋势,前期(1994-2004年)增速大于后期(2004-2007年); 竹林碳储量和面积分布规律相似,都呈现出向低海拔、平缓坡和各坡向发展的趋势,其中2004年>25°坡度区域竹林碳储量和面积变化最明显,2004年>25°坡度区域竹林碳储量增加量占总增加量的79.53%,竹林面积增加量占总增加量的78.18%,表明退耕还林工程的实施是区域竹林碳储量与面积增加的驱动力;竹林碳密度呈现先降后升总体略微降低的特点,1994年碳密度最高为33.76 t C·hm-2,2004年下降为33.25 t C·hm-2,2007年又恢复到33.67 t C·hm-2; 利用克里金插值(Kriging)对模型进行优化可在一定程度上提高预测精度。

In this study, a remote sensing model of bamboo carbon storage was established based on the data collected in Hongya County, a key demonstration county of the Convert Cultivated Land into Forests Project in Sichuan Province. The bamboo carbon storage was estimated before the project (1994), the fourth year after the project (2004) and the seventh year after the project (2007) with the remote sensing model of bamboo carbon storage. Quantitative analysis of the bamboo carbon storage changes in spatial and temporal pattern by 3S technology software showed that: Carbon storage and area of bamboo forest are increasing year by year from 1994-2007, while growth rate at earlier stages (1994-2004) was greater than that at the late stages (2004-2007) of Convert Cultivated Land to Forests Project. The spatial distribution of carbon storage and area of bamboo forest was similar, with a trend to spread over to low elevation, flat slope and different aspects. There were obvious variations in carbon storage and area of bamboo forest on the land with slopes greater than 25° during the early period of Convert Cultivated Land to Forests Project (1994-2004), and in 2004 the increment of carbon storage and area of bamboo forest was 79.53% and 78.18% of the total increment, respectively, which indicated that Convert Cultivated Land to Forests Project was the driving force for the increase of carbon storage and area of bamboo forest. The carbon density showed a decrease at first, followed by a increase, however its value decreased slightly relative to the initial value in 1994. The carbon density was 33.76 t C·hm-2 in 1994, then it decreased to 33.25 t C·hm-2 in 2004, but it increased to 33.67 t C·hm-2 in 2007. The model, optimized by using kriging interpolation, can improve the prediction accuracy to some extent.


全 文 :书第 !" 卷 第 #$ 期
% $ # # 年 #$ 月
林 业 科 学
&’()*+(, &(-.,) &(*(’,)
./01!"!*/1#$
2345!% $ # #
洪雅县退耕竹林碳储量时空格局!
唐骄萍#!%6李贤伟#!%6赖元长#!76冯6帅#!%6王6鹏#!%6黄从德#!%
"#1四川农业大学林学院6雅安 8%9$#!# %1长江上游林业生态工程四川省重点实验室6雅安 8%9$#!#
71四川省林业勘察设计研究院6成都 8#$$:#$
摘6要!6建立退耕还林重点示范县洪雅县竹林碳储量多元线性回归遥感模型!基于碳储量遥感模型估算出四川
省洪雅县退耕还林以前"#;;! 年$%退耕还林后第 ! 年"%$$! 年$和退耕还林后第 " 年"%$$" 年$的竹林碳储量!利
用地理信息系统软件对竹林碳储量的时空格局变化进行定量分析& 结果表明’ #7 年间"#;;!(%$$" 年$洪雅县竹
林碳储量和面积均呈现逐年上升趋势!前期"#;;!(%$$! 年$增速大于后期"%$$!(%$$" 年$# 竹林碳储量和面积
分布规律相似!都呈现出向低海拔%平缓坡和各坡向发展的趋势!其中 %$$! 年 <%9=坡度区域竹林碳储量和面积变
化最明显!%$$! 年 <%9=坡度区域竹林碳储量增加量占总增加量的 ";197>!竹林面积增加量占总增加量的
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低的特点!#;;! 年碳密度最高为771"8 4’)?@A% !%$$! 年下降为771%9 4’)?@A% !%$$" 年又恢复到7718" 4’)?@A% #
利用克里金插值"BCDEDFE$对模型进行优化可在一定程度上提高预测精度&
关键词’6竹林# 碳储量# 时空格局# 退耕还林# 7& 技术
中图分类号! &"#:19666文献标识码!,666文章编号!#$$# A"!::"%$####$ A$$$# A$"
收稿日期’ %$#$ A#% A#9# 修回日期’ %$## A$; A$:&
基金项目’ 国家*十一五+科技支撑*退耕还林工程"四川实验区$监测技术研究+ "%$$8G,H%7G$9$%$ %*长江中上游西南山区退化生态系
统综合整治技术与模式+ "%$$8G,’$#,##$共同资助&
!李贤伟为通讯作者&
!"#$%#&#’()*+",-#&.#$$*-’/,01#+2,, 3#-2,’!$,-#4*%’
5,-*/$6#’(3,’7*-$*(0-,+5#-+&#’(%’8,’49#! !%:;<#’
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T/FEWI’/PF4W! IZNWUN@/FV4CI4D/F 3/PF4W/X4?N’/F[NC4’P04D[I4NU -IFU DF4/Q/CNV4VSC/\N34DF &D3?PIF SC/[DF3N5+?N
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V4/CIENIFU ICNI/XYI@Y//X/CNV4MIVVD@D0IC! MD4? I4CNFU 4/VKCNIU /[NC4/0/MN0N[I4D/F! X0I4V0/KNIFU UDXNCNF4IVKN34V5
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IFU ICNI/XYI@Y//X/CNV4MIV";197> IFU ":1#:> /X4?N4/4I0DF3CN@NF4! CNVKN34D[N0W! M?D3? DFUD3I4NU 4?I4’/F[NC4
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3ICY/F UNFVD4WV?/MNU IUN3CNIVNI4XDCV4! X/0/MNU YWIDF3CNIVN! ?/MN[NCD4V[I0PNUN3CNIVNU V0DE?40WCN0I4D[N4/4?NDFD4DI0
[I0PNDF #;;!5+?N3ICY/F UNFVD4WMIV771"8 4’)?@A% DF #;;!! 4?NF D4UN3CNIVNU 4/771%9 4’)?@A% DF %$$!! YP4D4
DF3CNIVNU 4/7718" 4’)?@A% DF %$$"5+?N@/UN0! /K4D@D^NU YWPVDFEZCDEDFEDF4NCK/0I4D/F! 3IF D@KC/[N4?NKCNUD34D/F
I33PCI3W4/V/@NN_4NF45
>*9 ?,-(/’6 YI@Y//V4IFU# 3ICY/F V4/CIEN# VKI4D/‘4N@K/CI0KI4NCFV# 3/F[NC43P04D[I4NU 0IFU 4/X/CNV4VKC/\N34#
7& 4N3?F/0/EW
林 业 科 学 !" 卷6
66竹林是森林生态系统的重要植被类型!我国竹
林面积占森林面积的 71$8>!竹林碳储量占森林碳
储量的比例超过 ##> "陈先刚等! %$$:$& 针对竹
林生态系统碳储量及碳汇功能!我国学者在全国尺
度或典型区域上做了大量研究 "王兵等! %$$:# 黄
从德等! %$$"# 周国模等! %$$!# 杨春花等! %$$:$!
但由于竹林研究基础数据的不完整 "邓旺华等!
%$$:$和计算方法的差异!不同学者在全国尺度上
估算的竹林生态系统碳储量差异较大 "李正才等!
%$$7# 郭起荣等! %$$9# 陈先刚等! %$$:# 王兵等!
%$$:$!典型区域竹林碳储量也因竹种%人工抚育以
及研究方法的不同差异显著"冯帅等! %$#$$& 因此
开展中尺度竹林碳储量研究十分重要&
中国自 %$ 世纪 ;$ 年代后期实施退耕还林工
程!显著改变了森林面积%土地利用a覆盖类型 "张
志明等! %$$;$%生态系统碳储量"’?NF %’1*5! %$$;$
和碳储量空间分配格局"胡亚林等! %$$;$& 研究发
现!退耕竹林碳储量高于白桦"D%’0*1 =*1’(=/(*1$林
和落叶松" 91$-E#*+%2&-&$人工林等乔木林种"吴小
山等! %$$"# 李江等! %$$8# 白雪爽等! %$$:# 王春
梅等! %$$"$!其碳汇潜力巨大"蔡丽莎等! %$$;# 陈
先刚等! %$$;$& 随着遥感技术的发展及其所具有
的局限性!以往对竹林动态变化的研究大多与土地
利用类型变化有关 "刘华等! %$$:# 施拥军等!
%$$:$!退耕还林的实施对竹林碳储量影响的研究
较少& 本研究尝试利用 7& 技术!在极具退耕还林代
表性的洪雅县研究中尺度退耕竹林碳储量分布格
局& 本研究选用 #;;!(%$$" 年 7 期 -IFUVI4卫星影
像!利用遥感数据结合地面调查和竹林碳储量实测
数据!构建竹林碳储量遥感模型估算各期竹林碳储
量!在此基础上研究竹林面积%碳储量及碳密度的时
空分布格局!并探讨退耕还林工程实施对竹林碳储
量的影响!以期为正确评估退耕还林生态作用提供
数据支撑!为退耕还林工程宏观决策提供依据&
#6研究区概况
研究区位于四川盆地西南边缘华西雨屏区核心
区洪雅县"#$%=!;b(#$7=7%b)!%;=%!b(7$=$$b*$!
总面积# ;!:1!7 Z@%!耕地总面积 #;19% 万 ?@%& 海
拔 !#" c7 $;$ @!地形由西南向东北高低梯次变化
形成高山%中山%深丘%浅丘%台地%河谷和平坝!地貌
以山地丘陵为主& 气候属亚热带湿润性山地气候!
年均气温 #! c#8 d!年降雨量# 7$$ c% $$$ @@!年
均日照# $:$ ?!全年无霜期79% 天&全县地带性土壤
为黄壤!兼有冲积土%紫色土!境内土壤侵蚀较为严
重& 地带性植被类型为亚热带常绿阔叶林& 退耕竹
林栽植于 %$$$ 年!主要竹种为慈竹"F%#&-2#.1*1G0&
1;-2-&$%麻竹"B%2A$#.1*1G0&*1’-;*#$0&$%撑绿杂交竹
"D1G:0&1 =%$51$-1:-*-&eB%2A$#.1*1G#=&-&+$12A-&$和
苦竹"@*%-#:*1&’0&1G1$0&$"李贤伟等! %$$;$&
%6研究方法
数据源于覆盖整个洪雅县区域的退耕还林以前
"#;;! A$8 A%8$%退耕还林后第 ! 年 "%$$! A$! A
#:$和退耕还林后第 " 年 "%$$" A$; A#:$的 7 期
+f影像 "7$ @分辨率 $%洪雅县地形图 "比例尺
#g9$ $$$$%洪雅县林相图 "比例尺 # g#$ $$$$%
#;;;(%$$9 年洪雅县各乡镇退耕还林工程验收图
"比例尺 #g#$ $$$$%洪雅县各乡镇 #;;;(%$$9 年
退耕还林年度总结报告及洪雅县 %$$" 年森林资源
二类调查小班档案&
利用 )*.(!1" 对 7 期原始影像进行辐射定标%
Q-,,&T大气校正及几何校正!结合实地调查和退
耕还林小班验收图!对研究区 7 期 +f遥感影像进
行分类"总体分类精度分别为 :"179>!:8198>和
:;17%>$并提取出洪雅县退耕竹林分布区域& 在
洪雅县范围内共布设 !"! 块 7$ @e7$ @的样地!落
入退耕竹林地的样地 ;% 块!其中可测样地 :" 块"随
机选取 9" 块样地数据用于建模!剩余 7$ 块用于模
型预测精度检验$& 样地实测面积为 7$ @e7$ @!
与 +f影像的像元大小一致!对样地每竹调查其胸
径%地径%竹高%枝下高和秆龄!用 hS& 对样地中心
点定位&
根据 :" 块样地调查资料!按竹高%胸径和秆龄
每样地选取标准竹 % c7 株进行全竹取样!分别取竹
叶%竹枝%竹秆%竹蔸%竹根和竹鞭!野外称其鲜质量!
并各取 # ZE鲜样室内测定其生物量和有机碳含量&
有机碳含量的测定采用重铬酸钾 A外加热法"鲁如
坤! #;;;$& 碳储量为生物量乘以碳转换系数即有
机碳含量!表达式为 )Di)3eHD!)D为碳储量"4$!
)3为碳含量! HD为生物量"4$&
碳储量遥感模型构建及优化’ 利用 ,C3h(& ;17
对地形图进行配准并矢量化!生成分辨率为 7$ @的
数字高程模型" UDED4I0N0N[I4D/F @/UN0!简称 H)f$&
在 )*.(!1" 中将 +f影像%H)f与 :" 块竹林样地
叠合提取影像各波段光谱反射率 !因子%植被指数
因子%主成分因子%穗帽变化因子以及地形因子作为
遥感建模初选反演参数& 对所选参数进行相关性和
共线性分析"表 #$!选取相关性高%共线性小的因子
构建碳储量遥感线性回归方程& 综合考虑方程的相
%
6第 #$ 期 唐骄萍等’ 洪雅县退耕竹林碳储量时空格局
关系数%复相关系数%调整相关系数%显著水平%模型
独立性检验指标值及方差膨胀因子值!初步遴选出
模型 )i"71$!% j$1$##$178;@7 A#91:%8>j9#1999I"表 %$!用地统计学
软件对样点残差克里金插值得到最优模型 )i
:%1:8; j$1$##$1:7"@7 j%1;!%I& )为碳储量"4$! <为海拔"@$!
3为坡向! !% 为第 % 波段光谱反射率! !" 为第 " 波
段光谱反射率! @7 为第 7 主成分! >为比值植被指
数! I为土壤调整植被指数&
表 @A各自变量与碳储量的相关性和共线性!
)#2B@A3,&%’*#-%$9 #’(:,--*&#$%,’,07#-%#2&*/?%$;:#-2,’/$,-#4*
自变量
(FUNKNFUNF4[ICDIY0N
相关系数
’/CCN0I4D/F
3/NXD3DNF4
方差膨胀因子
.ICDIF3N
DFX0I4D/F XI34/C
自变量
(FUNKNFUNF4[ICDIY0N
相关系数
’/CCN0I4D/F
3/NXD3DNF4
方差膨胀因子
.ICDIF3N
DFX0I4D/F XI34/C
<’ 海拔 )0N[I4D/F $1%;"!! %1!9"
J% ’ 第 % 波段穗帽变换值 +IVVN0NU
3IK 4CIFVX/C@I4D/F /XYIFU %
A$19;!!! %1!:$
3’ 坡向 ,VKN34 $1#;$ #%1::$
J7 ’ 第 7 波段穗帽变换值 +IVVN0NU
3IK 4CIFVX/C@I4D/F /XYIFU 7
$1!$9!! ;1#;9
,’ 坡度 &0/KN $1#"$ !:1!$$
@# ’ 第 # 波 段 主 成 分 SCDF3DKI0
3/@K/FNF4/XYIFU #
$18"7!! !:1#%"
!# ’ 第 # 波段光谱反射率 kNX0N34IF3N
/XYIFU #
A$1!8!!! 7177!
@% ’ 第 % 波 段 主 成 分 SCDF3DKI0
3/@K/FNF4/XYIFU %
$19"#!! 981:8$
!% ’ 第 % 波段光谱反射率 kNX0N34IF3N
/XYIFU %
A$18$9!! :1:$"
@7 ’ 第 7 波 段 主 成 分 SCDF3DKI0
3/@K/FNF4/XYIFU 7
$1%""!! "1#;9
!7 ’ 第 7 波段光谱反射率 kNX0N34IF3N
/XYIFU 7
A$1789!! 9188#
>’ 比 值 植 被 指 数 kI4D/
[NEN4I4D/F DFUN_ A$1!7"
!! "19;:
!! ’ 第 ! 波段光谱反射率 kNX0N34IF3N
/XYIFU !
A$189!!! 81:!%
F’ 归一化植被指数 */C@I0UDXNCNF3N
[NEN4I4D/F DFUN_ A$1!%9
!! 9%1$8$
!9 ’ 第 9 波段光谱反射率 kNX0N34IF3N
/XYIFU 9
A$18$#!! :19:8
B’ 差 值 植 被 指 数 HDXNCNF3N
[NEN4I4D/F DFUN_ A$19;8
!! :1"#;
!" ’ 第 " 波段光谱反射率 kNX0N34IF3N
/XYIFU "
A$1!9"!! :1$7!
I’ 土壤调整植被指数 &/D0IU\PV4NU
[NEN4I4D/F DFUN_ A$1!%7
!! 81$""
J# ’ 第 # 波段穗帽变换值 +IVVN0NU
3IK 4CIFVX/C@I4D/F /XYIFU #
A$188"!! 9;19"% .(7 A$17$$!! 9;1";$
66!!!’ 1 i$1$#5
表 CA不同遥感因子碳储量模型分析
)#2BCAD,(*&,0:#-2,’/$,-#4*#’((%00*-*’$-*+,$*/*’/%’4 0#:$,-/
模型
f/UN0
复相关系数
fP04DK0N
3/CCN0I4D/F
3/NXD3DNF4
判定
系数
>VlPICN
调整判
定系数
,U\PV4NU
>VlPICN
"
显著
水平
&DE5
HR参数
HPCYDF‘
MI4V/F
方差膨胀因子
.ICDIF3N
DFX0I4D/F XI34/C
)i#%;1":: A$18;9!# A%1##"!% j#1$%9!7 A
$179!!!
$1"#8 $19#% $1!:: %#19%" $1%#: #1:%% %1!#" c:1"""
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$1"#: $19#9 $1!:9 #"1#;# $1$$$ #1:%; %1#;: c:1##;
)i:;1!9! A%17:7!% j$1:";!7 A$1!7$!! j$1#;!!9 A
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$1"%$ $19#: $1!:8 #!1798 $1$$$ #1";; #1%78 c#91:87
)i8$1$!$ A$1"";!# A%1$!;!% j#1""9!7 A$1#8;!" A
$1;8"Bj8!189#I
$1"%: $197$ $1!;! #91$%# $1!!# #1:#9 %1!7" c7$1$%"
)i"71$!% j$1$###91:%8>j9#1999I
$1"7$ $1977 $1!;: #91%$; $1$$$ #1:!# #1%#! c%"19#$
66用未参加建模的 7$ 块样地实测碳储量与最优
模型预测的该 7$ 块样地的碳储量进行拟合!结果
表明"图 #$ !插值后实测碳储量与预测值的拟合
度有一定程度的提高!预测精度为 :71$#>!较初
选模型":#198>$提高 #1!9>& 本研究利用优化
模型估算洪雅县 #;;!!%$$! 和 %$$" 年碳储量&
7
林 业 科 学 !" 卷6
图 #6模型预测精度分析
QDE5#6f/UN0X/CN3IV4KCN3DVD/F IFI0WVDV
76结果与分析
EF@A竹林面积动态
由图 %!7 和 ! 可见!#;;!(%$$" 年洪雅县竹林
分布区域集中在中部和北部!#;;! 年各竹林斑块面
积较小!分布较零散!%$$! 和 %$$" 年各竹林斑块呈
现 出 片 状 分 布& #7 年 间 竹 林 面 积 增 加 了
$1"" 万 ?@%! 其 中 #;;!(%$$! 年 增 加 了
$199 万 ?@%!%$$!(%$$" 年增加了 $1%# 万 ?@%!年
均增长率为 !17;>& 竹林面积的大幅增加主要与
该时期内退耕还林工程的广泛开展有关!退耕还林
工程实施后!全县竹林面积占县域面积的比重由
#;;! 年的 91#;>提升至 %$$" 年的 ;1#9>!约提升
了 ! 个百分点& 66
为获取竹林面积随各种地形因素的分异规律!
在生成海拔%坡度%坡向专题数据基础上!为方便统
计与分析!结合研究区各地形因子实际情况!采用
,C3h(& ;17 对各因子进行了分级 "李志 林 等!
%$$#$!分级标准见表 7&
将 7 期影像分类图与海拔%坡向%坡度分级专题
图叠加分析发现!竹林空间分布向低海拔%平缓坡发
展!受坡向影响不大& 具体表现为’ #;;! 年竹林主
要分布在海拔 # 9$$ @以下! 其中海拔 # $$$ c
# 9$$ @和 9$$ c# $$$ @区域竹林面积分别占洪雅
县竹林总面积的 771"$>和 8!1#%>& 退耕还林工
程实施后!竹林面积在 m# $$$ @海拔区域增幅较
大!%$$! 年面积增加了 $18$ 万 ?@%!为 #;;! 年的
#1;$ 倍!%$$" 年面积增加 $1%7 万 ?@%!为 %$$! 年
的 #1#: 倍!在 <# $$$ @海拔区域竹林面积逐年降
低!%$$" 年较 #;;! 年减少了 #"1%!>!较 %$$! 年减
少了 !1;8>& 竹林随坡向的分布在各时期呈现相
似规律!表现为阴坡 <半阴坡 <半阳坡 <阳坡 <无
坡向& 无坡向比重最少!约为 !>!在其余 ! 个坡向
中的分布比重相差不大!约为阴坡 %;>%半阴坡
%9>%半阳坡 %%>%阳坡 %$>"表 !$&
图 %6#;;! 年洪雅县竹林分布
QDE5%6HDV4CDYP4DFE/XYI@Y//DF T/FEWI’/PF4WDF #;;!
图 76%$$! 年洪雅县竹林分布
QDE576HDV4CDYP4DFE/XYI@Y//DF T/FEWI’/PF4WDF %$$!
图 !6%$$" 年洪雅县竹林分布
QDE5!6HDV4CDYP4DFE/XYI@Y//DF T/FEWI’/PF4WDF %$$"
表 EA地形因子分级表
)#2BEA3&#//%0%:#$%,’,0$,",4-#";%:#&0#:$,-/
等级
hCIUN
海拔
)0N[I4D/Fa@
坡度
&0/KNa" =$
坡向
,VKN34
# m9$$ m9 阴坡 &?IUNV0/KN
% 9$$ c# $$$ 9 c#$ 半阴坡 &N@D‘V?IUWV0/KN
7 # $$$ c# 9$$ #$ c#9 半阳坡 &N@D‘VPFFWV0/KN
! # 9$$ c% $$$ #9 c%9 阳坡 &PFFWV0/KN
9 % $$$ c% 9$$ %9 c79 无坡向 */V0/KN
8 % 9$$ c7 $$$ <79
" <7 $$$
!
6第 #$ 期 唐骄萍等’ 洪雅县退耕竹林碳储量时空格局
表 GA竹林面积随海拔$坡向的动态变化
)#2BGAH%/$-%2<$%’4 ,02#+2,, #-*# ?%$;*&*7#$%,’#’(/&,"* #$! ?@%
年份
ONIC
海拔 )0N[I4D/Fa@ 坡向 ,VKN34
m9$$
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阴坡
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半阴坡
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半阳坡
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V0/KN
阳坡
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无坡向
*/
V0/KN
#;;! $1$% $189 $17! $1$$ $1$$ $1$$ $1$$ $17! $1%9 $1%$ $1%# $1$%
%$$! $1#$ #1#8 $1%" $1$7 $1$$ $1$$ $1$$ $1!% $1!$ $17" $17! $1$!
%$$" $1#9 #179 $1%" $1$# $1$$ $1$$ $1$$ $1!8 $1!9 $1!# $179 $1##
66退耕还林以前竹林广泛分布于平缓坡 "9=c
%9=$区域!其中 #$=c%9=分布最多!达到 $19"
万 ?@%!占总面积的 981%:>& 退耕还林工程使得坡
度 <%9=的农耕地大量退耕!#;;!(%$$! 年!竹林面
积增加了 $199 万 ?@%!其中坡度 <%9=区域竹林面
积在 %$$! 年增加了 $1!7 万 ?@%!为退耕还林前的
%1:" 倍!其占总面积的比例由 #;;! 年的 %%1"!>提
升到 !%1%9>!为退耕前的 #1:8 倍& 可见退耕还林
的实施使陡坡竹林面积大幅增加& %$$" 年竹林面
积在 <79=坡度段略有减少!其他坡度段均呈现增加
趋势& 总体表现为 m%9=区域增加量大于 <%9=
区域!竹林分布 呈 现 出 逐 渐 向 平 缓 坡 发 展 趋
势"图 9$&
图 96#;;!(%$$" 年竹林面积随坡度分布
QDE596HDV4CDYP4DFE/XYI@Y//ICNIMD4? V0/KNXC/@#;;! 4/%$$"
EFCA竹林碳储量动态
#7 年间竹林碳储量呈现持续增长的特征!共增
加了 %9 万 4!年均增长 !177>!前期增速略大于后
期& #;;! 年洪雅县竹林碳储量为 7! 万 4!%$$! 年竹
林碳储量较 #;;! 年增加了 #: 万 4&这主要得益于退
耕还林工程的实施!退耕还林开展后洪雅县大量发
展竹林!竹林面积的大幅增加促进了竹林碳储量的
增加& %$$" 年竹林碳储量为 9; 万 4!较 %$$! 年增
加了 " 万 4&这些数据说明 #7 年间洪雅县竹林均表
现为碳汇!碳汇量为 % 万 4)IA#&竹林碳密度在
#;;!(%$$! 年和 %$$!(%$$" 年这 % 个时段呈现先
降 后 升 的 趋 势& #;;! 年 竹 林 碳 密 度 为
771"8 4’)?@A%&退耕还林初期!由于大量的退耕还
竹!未成熟竹林比重增加!%$$! 年竹林碳密度有所
下降!为771%9 4’)?@A%&到 %$$" 年!竹林碳密度略
微增加!达到7718" 4’)?@A%!尚未恢复到 #;;! 年
的水平!低于全国森林平均水平 !#1#$ 4’)?@A%
"QIFE%’1*5! %$$"$!说明洪雅县竹林碳吸存能力还
比较低& 究其原因!研究期间退耕还林新栽竹林多
处于中%幼龄阶段!人工抚育措施和管理水平不高!
从而导致碳密度水平较低& 随着竹林的生长%成熟
和经营管理水平的提高!洪雅县竹林碳密度%碳储量
尚有增加潜力&
图 86#;;!(%$$" 竹林碳储量随海拔分布
QDE586HDV4CDYP4DFE/X3ICY/F V4/CIENMD4? N0N[I4D/F
XC/@#;;! 4/%$$"
对比分析竹林碳储量随海拔的分布发现 "图
8 $! #;;!(%$$" 年竹林碳储量主要分布于海拔
% $$$ @以下!其中高海拔 " <# $$$ @$区域竹林碳
储量逐年减少!中低海拔 " m# $$$ @$区域竹林碳
储量逐渐增加!且增加趋势明显& %$$! 年高海拔区
域竹林碳储量较 #;;! 年"##189 万 4$减少#188万 4!
%$$" 年较 %$$! 年减少 %1;" 万 4# 在9$$ c# $$$ @
海拔区域!%$$! 年竹林碳储量较 #;;! 年 " %#1;$
万 4$净增加 #81"$ 万 4!增加了 #1"8 倍!%$$" 年较
%$$! 年增长量 有所 下降! 增加 了 81$; 万 4# 在
m9$$ @海拔区域竹林碳储量持续增加!且增速加
快!%$$! 年较 #;;! 年"$18# 万 4$增加 %1:! 万 4!年
均增长 #;1$7>!%$$" 年较 %$$! 年增加!17:万 4!年
9
林 业 科 学 !" 卷6
均增长 7#1!!>&
对比分析各时期竹林碳储量随坡度的分布发现
"图 "$!退耕还林以前洪雅县竹林碳储量主要分布
于 m%9=坡度区域!为 %817; 万 4!占总碳储量的
""1%8>& 其中以 #9=c%9=坡度区域分布最多!为
#%1!: 万 4!占总碳储量的 7819!>! <79=坡度区域
分布最少!仅占 819!>& %$$! 年竹林碳储量在各个
坡度段均有一定增加"#$=c#9=坡度区域除外$!其
中 <%9=坡度区域的增加最为明显!增加了 #!1%%
万 4!为退耕还林前的 %1:7 倍!这主要得益于退耕还
林工程的实施& 而在 m%9=坡度区域竹林碳储量也
有一定增长!增加了 7188 万 4!为 #;;! 年的 #1#!
倍!这部分竹林碳储量的增加主要是瓦屋山旅游沿
途竹林景观带的建设!使得平缓坡竹林面积增加所
致& 随竹林年龄结构变化和竹林分布改变!竹林碳
储量在 %$$" 年表现出在 m#9=坡度区域持续增加!
在 %9=c79=坡度区域增速减慢!在 #9=c%9=和 <
79=坡度区域略有减少& 说明随着时间推移!竹林碳
储量分布区逐渐向平缓坡发展!在陡坡区域竹林碳
储量呈逐渐减少趋势&
图 "6#;;!(%$$" 竹林碳储量随坡度分布
QDE5"6HDV4CDYP4DFE/X3ICY/F V4/CIENMD4? V0/KNXC/@#;;! 4/%$$"
对比分析竹林碳储量随坡向的分布发现 "图
:$!各时相竹林碳储量随坡向的分布规律与竹林面
积随坡向的分布规律一致!表现为阴坡 "比重为
%;1#$>$ <半阴坡"比重为 %91#">$ <半阳坡"比
重为 %#1;7>$ <阳坡 "比重为 %$1%">$ <无坡向
"比重为 7198>$& 随着退耕还林工程的实施和推
进!阴坡%半阴坡%半阳坡%无坡向竹林碳储量都呈现
持续增加的趋势!阳坡碳储量表现为先增加后降低&
%$$! 年较 #;;! 年竹林碳储量大幅增加!以半阴坡%
半阳坡和阳坡为主!分别增加了 !1:# 万!9199 万和
!1!$ 万 4&无坡向竹林碳储量增加最少!仅为 $18!
万 4&%$$" 年较 %$$! 年半阴坡增加量最多!为 %1%8
万 4!其次为无坡向!增加量为 %1#" 万 4!阳坡减少
$1#8 万 4&对比各年份不同坡向竹林碳储量所占比
重发现!#;;!(%$$" 年期间半阴坡%无坡向竹林碳
储量呈现增加趋势!半阳坡%阳坡呈现先增后降趋
势!阴坡则逐年降低!各坡向比重差异逐渐缩小!表
明竹林碳储量呈现各坡向均匀发展趋势&
图 :6#;;!(%$$" 竹林碳储量随坡向分布
QDE5:6HDV4CDYP4DFE/X3ICY/F V4/CIENMD4? IVKN34XC/@#;;! 4/%$$"
!6结论与讨论
#7 年间洪雅县退耕还林后竹林面积和碳储量
均呈现逐年上升趋势& 具体表现为’ #;;!(%$$" 年
竹林碳储量呈现逐年上升的趋势# 退耕还林后高海
拔区域竹林碳储量逐年减少!中低海拔区域竹林碳
储量逐渐增加!且增加趋势明显# 退耕还林的实施
使得 <%9=坡度区域竹林碳储量大幅增加!增加了
#!1%% 万 4!随着退耕还林的深入!竹林碳储量呈现
逐渐向平缓坡发展趋势# 随坡向的分布差异不大!
总体表现为阴坡 <半阴坡 <半阳坡 <阳坡 <无坡
向# 退耕还林工程实施后!洪雅县竹林斑块连通性
增大!面积增幅较大!#;;!(%$$" 年竹林面积增加
了 $1"8 万 ?@%# 竹林分布呈现向低海拔区域发展
的趋势!在 9$$ c# $$$ @海拔区域分布最多!分别
占各年洪雅县竹林总面积的 8!1#%>!"!1#">和
"91:%># 随着退耕还林工程的实施与推进!竹林面
积在 <%9=坡度区域增加速度减慢或面积减小# 竹
林面积随坡向的分布表现为’ 无坡向分布最少!其
余 ! 个坡向分布比重相差不大!半阴坡%无坡向呈现
增加趋势!半阳坡和阳坡呈现先增后降趋势!阴坡则
逐年降低&
洪雅县竹林碳密度表现出 #;;!(%$$" 年先降后
升!总 体 略 微 下 降 的 特 点! 以 #;;! 年 最 高 为
771"8 4’)?@A%!%$$! 年下降到 771%9 4’)?@A%!%$$"
年又恢复到 7718" 4’)?@A%!整体上略高于毛竹
" @/(*#&’1./(& %A0*-&$ 林 碳 密 度 " %;1!8 c
7%1;; 4’)?@A%$"周国模等! %$$!# 王兵等! %$$;$!低
8
6第 #$ 期 唐骄萍等’ 洪雅县退耕竹林碳储量时空格局
于四川省"7:1$! 4’)?@A%$和全国"!#1#$ 4’)?@A%$
森林平均碳密度"黄从德等! %$$;# QIFE%’1*5! %$$"$&
究其原因主要是植被类型不同和人类干扰所致!退
耕还林工程大量造林更新使得洪雅县竹林年龄结构
发生了改变!幼龄林%中龄林和近成熟林比重加大!
成熟林%过熟林比重下降!这种林龄结构导致竹林碳
密度出现了一定程度的降低& 随着时间推移!竹林
整体成熟度不断增加!同时竹林经营管理水平提高!
竹林碳密度将不断增大!并且这种回升势头将在一
定时间内得到保持!然后稳定在一个较高的水平!碳
储量尚有较大增长空间&
本研究基于模型实用性考虑!利用地统计学建立
碳储量遥感回归模型!对洪雅县退耕竹林进行了碳储
量估算!模型变量少!简单实用!但模型的估测精度不
高仅为 :71$#>!低于非线性模型 "hD0IYNC4%’1*5!
#;;8# 张连义等! %$$:$以及非参数模型"王淑君等!
%$$"# 张元元! %$$;# 刘恩斌等! %$#$$# 对于所建立
的竹林碳储量遥感模型!在进行后续研究时应考虑更
多的非生物因子"王敏等! %$#$# 徐小军等! %$$:$!
如区域气候%竹龄和立地指数等& 同时!由于现有影
像数据的限制!不能有效区分竹种!因此本研究没有
分竹种进行建模!这对模型的精度也会造成一定的影
响!如何有效提取竹种信息!以修正和优化竹林碳储
量遥感模型有待进一步深入研究&
参 考 文 献
白雪爽!胡亚林!曾德慧!等5%$$:5半干旱沙区退耕还林对碳储量
和分配格局的影响5生态学杂志!%""#$$ ’ #8!" A#89%5
蔡丽莎!陈先刚!郭6颖!等5%$$;5贵州省退耕还林工程碳汇潜力
预测5浙江林学院学报!%8"9$ ’ "%% A"%:5
陈先刚!张一平!张小全!等5%$$:5过去 9$ 年中国竹林碳储量变化5
生态学报!%:"##$ ’ 9%#: A9%%"5
陈先刚!赵晓惠!陆6梅!等5%$$;5四川省退耕还林工程林碳汇潜
力研究5浙江林业科技!%;"9$ ’ #; A%:5
邓旺华!范少辉!官凤英5%$$:5遥感技术在竹资源监测中的应用探
讨5竹子研究汇刊!%""7$ ’ : A##!#85
冯6帅!李贤伟!黄从德5%$#$5四川洪雅县退耕还林地麻竹生物量
和碳储量5四川农业大学学报!%:"7$ ’ %;8 A7$#5
郭起荣!杨光耀!杜天真5%$$95中国竹林的碳素特征5世界竹藤通
讯!7"7$ ’ %9 A%:5
胡亚林!曾德慧!姜6涛5%$$;5科尔沁沙地退耕杨树人工林生态系
统 ’%*%S储量和分配格局5生态学报!%;":$ ’ !%$8 A!%#!5
黄从德!张6健!邓玉林!等5%$$"5退耕还林地在植被恢复初期碳
储量及分配格局研究5水土保持学报!!’ #7$ A#775
黄从德!张6健!杨万勤!等5%$$;5四川省森林植被碳储量的空间
分异特征5生态学报!%;";$ ’ 9##9 A9#%#5
李6江!黄从德!张国庆5%$$85川西退耕还林地苦竹林碳密度%碳
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李志林!朱6庆5%$$#5数字高程模型5武汉’ 武汉大学出版社5
刘恩斌!李永夫!周国模!等5%$#$5生物量精确估算模型与参数辨
识方法及应用5生态学报!7$"#$$ ’ %9!; A%98#5
刘6华!鞠洪波!傅懋毅!等5%$$:5基于遥感数据的富阳市竹子资
源动态变化研究5林业科学研究!%#"增刊$ ’ 8 A#75
鲁如坤5#;;;5土壤农业化学分析方法5北京’ 中国农业科技出
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施拥军!徐小军!杜华强!等5%$$:5基于 GS神经网络的竹林遥感监
测研究5浙江林学院学报!%9"!$ ’ !#" A!%#5
王6兵!王6燕!郭6浩!等5%$$;5江西大岗山毛竹林碳贮量及其
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王6兵!魏文俊!邢兆凯!等5%$$:5中国竹林生态系统的碳储量5生
态环境!#""!$ ’ #8:$ A#8:!5
王春梅!刘艳红!邵6彬!等5%$$"5量化退耕还林后土壤碳变化5北
京林业大学学报!%;"7$ ’ ##% A##;5
王6敏!李贵才!仲国庆!等5%$#$5区域尺度上森林生态系统碳储
量的估算方法分析5林业资源管理!"%$ ’ #$" A##%5
王淑君!管东生5%$$"5神经网络模型森林生物量遥感估测方法的
研究5生态环境!#8"#$ ’ #$: A###5
吴小山!黄从德5%$$"5退耕还林地桦木林生态系统碳素密度%贮量
与空间分布5生态学杂志!%8"7$ ’ 7%7 A7%85
徐小军!杜华强!周国模!等5%$$:5基于遥感植被生物量估算模型
自变量相关性分析综述5遥感技术与应用!%7"%$ ’ %7; A%!"5
杨春花!周小平!王小明5%$$:5卧龙自然保护区华西箭竹地上生物
量回归模型5林业科学!!!"7$ ’ ##7 A#%75
张连义!张静祥!赛音吉亚!等5%$$:5典型草原植被生物量遥感监
测模型(((以锡林郭勒盟为例5草业科学!%9"!$ ’ 7# A785
张元元5%$$;5大兴安岭地区森林生物量遥感模型的研究5黑龙江’
东北林业大学硕士学位论文5
张志明!孙长青!欧晓昆5%$$;5退耕还林政策对山地植被空间格局
变化的驱动分析5山地学报!%""9$ ’ 9#7 A9%75
周国模!姜培坤5%$$!5毛竹林的碳密度和碳贮量及其空间分布5林
业科学!!$"8$ ’ %$ A%!5
’?NF Lh! n?IFEL]! n?IFEOS! %’1*5%$$;5’ICY/F VNlPNV4CI4D/F
K/4NF4DI0/X4?NV4IFUVPFUNC4?NhCIDF X/ChCNNF SC/ECI@DF OPFFIF
SC/[DF3N’?DFI5Q/CNV4)3/0/EWIFU fIFIEN@NF4! %9:"7$ ’ # A:5
QIFEJO! hP/nH! SDI/& -! %’1*!%$$"5+NCCNV4CDI0[NEN4I4D/F 3ICY/F
VDFZVDF ’?DFI! #;:#(%$$$5&3DNF3NDF ’?DFI’ )IC4? &3DNF3NV! 9$
";$ ’ #7!# A#79$5
hD0IYNC4f ,! hIFUoI &! fN0Dp J5 #;;85 ,FI0WVNV/XVKN34CI0‘
YD/K?WVD3I0CN0I4D/FV?DKV X/CI 3/CF 3IF/KW5 kN@/4N &NFVDFE
)F[DC/F@NF4! 99"#$ ’ ## A%$5
!责任编辑6于静娴"
"