全 文 ：第 49 卷 第 4 期
2 0 1 3 年 4 月
林 业 科 学
SCIENTIA SILVAE SINICAE
Vol. 49，No. 4
Apr．，2 0 1 3
doi:10．11707 / j．1001-7488．20130424
收稿日期: 2012 － 09 － 23; 修回日期: 2013 － 02 － 20。
基金项目: 林业公益性行业科研专项(200804002)。
* 金森为通讯作者。
伊春地区 1980—2010 年森林火灾时空格局及影响因子*
郑 琼 邸雪颖 金 森
(东北林业大学林学院 哈尔滨 150040)
关键词: 伊春; 林火; 时空分布; 气象因子
中图分类号: S762 文献标识码: A 文章编号: 1001 － 7488(2013)04 － 0157 － 07
Temporal and Spatial Patterns of Forest Fires in Yichun Area
during 1980 － 2010 and the Influence of Meteorological Factors
Zheng Qiong Di Xueying Jin Sen
( School of Forestry，Northeast Forestry University Harbin 150040)
Abstract: Based on the data of forest fires from 1980 － 2010 in Yichun region of Heilongjiang Province，the temporal
and spatial pattern of the forest fires was studied by using methods，such as GIS，SPSS17. 0，and EXCEL． The results
showed that the 30 years history could be divided into two periods: it was the high fire occurrence stage during 1980 －
1987 and duration of 1988 － 2010 was the steady fire occurrence stage，showing a decreasing tendency． During the whole
period of time，ordinary forest fires and big forest fires were the main types of forest fires． Forest fires mainly occurred in
Spring and Autumn． In terms of the spatial distribution，the fire frequency and fire area were concentrated in the northern
region，mainly in Jiayin and Wuyiling． Based on analysis of different forest fire originations，the moisture，temperature
and wind speed had most obvious effects on forest fire occurrence． The more the moisture，the lower the temperature，and
the lower the wind speed，the lower possibility the fire．
Key words: Yichun; forest fire; spatial and temporal distribution; meteorological factor
林火是全球森林生态系统的一个重要干扰因子
(Thonicke et al．，2001)，联合国已将大面积森林火灾
列为 8 大自然灾害之一。随着全球气候变暖，森林火
灾可能会加剧(Grant，1999; 舒立福等，1999)。
对林火规律的研究表明: 自然致灾因子包括相
对湿度、风、温度、降水等气象条件，它们是森林火灾
发生的基础条件，人为致灾因子是森林火灾的诱导
因素(陈宫燕等，2010)。林火分为自然火和人为
火，在很多地区，人为火与总林火有相似的规律(金
森等，2002)。
白慧等(2008)在黔东南州利用地面自动气象
观测站实测资料和 MICAPS 常规资料，从天气形势、
降水、气温、相对湿度、风速、主要火源等方面分析得
出: 前期降雨量偏少，气温持续偏高，相对湿度持续
偏小，空气含水量小，使火险等级急剧升高。
郭西峡等(2003)全面系统总结了内蒙古自治区境
内林火的发生规律: 在火灾年代分布上呈逐年递减的
趋势; 年变化呈春季多、秋季略少、冬夏火灾较少的特
点，火灾的日变化呈白天多夜间少的特点; 空间分布上
呈东多西少的规律，具有与可燃物分布规律相吻合的
特点; 在起火原因方面，人为火比自然火多。
舒立福等(2001)认为: 全球气候变化对世界范
围内的森林火灾影响很大; 全球释放的 CO2 量增
多，导致大气增温; 近年来强厄尔尼诺、拉尼娜现象
频发。这些因素造成了全球森林火灾的肆虐。
Vilar 等(2010)构建了火预测模型，用以估测林
火发生。通过人为因素、天气状况、森林资源状况、
火源等因素综合预测林火发生的规律。
Prosper-Laget 等(1998)用植被指数 NDVI 和地
表温度 Ts，估算地中海地区林火发生的风险，并通
过卫星图片显示其空间分布和时间分布。
Tian 等 ( 2011 ) 对加拿大森林火险气象指数
(FWI，Canadian forest fire weather index)系统进行了
研究，认为此系统可用于大兴安岭地区等中国北方
同纬度地区的火险预测和火灾管理。研究指出火灾
大小取决于细小可燃物湿度码 ( FFMC，fine fuel
林 业 科 学 49 卷
moisture code)的高低。
伊春林区是全国重点国有林区，是珍贵树种红
松(Pinus koraiensis)的集中分布区。红松原始森林
是小兴安岭生态系统的顶级群落，生态价值极其重
要，它维护着小兴安岭的生态平衡，也维护着以小兴
安岭为生态屏障的中国东北地区的生态安全(王庆
贵等，2008)。
伊春林区在 1980—2010 年间，共发生森林火灾
458 起，烧毁林地面积 96 405. 5 hm2，对区域森林生
态系统造成了很大的破坏。对伊春地区森林火灾时
空分布格局已有初步研究(胡海清等，2011)，而对
该地区林火分布格局及发生规律的深入分析未见报
道。笔者对此进行了研究，旨在为该区林火监测和
预报提供依据。
1 研究地区概况
伊春市位于黑龙江省东北部小兴安岭腹地的汤
旺河流域 (46°28― 49° 21 N，127° 42― 130° 14
E)，行政区划面积 32 872 km2，有林地 2 846 270. 3
hm2，森林覆盖率高达 83. 4%，多为针阔混交林(李
楠，2012)。伊春拥有亚洲面积最大、保存最完整的
红松原始林，森林类型是以红松为主的针阔叶混交
林，蓄积量较多的树种有红松、云杉(Picea sp． )、冷
杉(Abies sp． )、兴安落叶松( Larix gmelinii)、樟子松
( Pinus sylvestris var． mongolica )、水曲柳 ( Fraxinus
mandshurica)、黄菠萝 ( Phellodendron amurense)等。
动物资源和林下植物资源也非常丰富。伊春属北温
带大陆性季风气候，为黑龙江省地势比较高、气候比
较寒冷的地区之一(韩建军，2009)。
2 研究方法
2. 1 资料收集 收集以下资料: 1 ) 伊春地区
1980—2010 年的森林火灾统计数据，包括起火时
间、灭火时间、着火点地理坐标、火源类型和过火面
积等(2000 年、2004 年无火灾统计数据);2)气象数
据，包括伊春地区 1980—2010 年的空气湿度、温度
和风速等数据;3 ) 行政区划图;4 )伊春地区人口
数据。
2. 2 影响因子的分析 空气湿度、温度和风速是对
林火发生有显著影响的 3 个最主要的气象因子。空
气湿度增加、温度降低、风速减小，才能减少林火的
发生。将伊春林区作为一个系统进行分析。由于部
分数据缺失，没有得到每次火灾发生后的详细数据，
因而不能做关于燃烧面积与气候因子(湿度、温度、
降水量、气压、风速等)的相关性分析，但可以从背
景条件(火灾前 3 天气象要素)和触发机制(当天气
象要素 ) 2 方面进行了相关性分析 (王淑华等，
2008)，以期能为森林火险等级预报提供依据。
3 结果与分析
3. 1 林火时空分布特征 1)林火时间分布特征
(1)火灾次数年际变化 伊春地区 30 年共计发生
森林火灾 458 次，其中，人为火源引起的火灾 353
次，占总次数的 77. 07%。在火灾总次数中，一般森
林火灾 211 次，占 46. 07%，年平均约 7 次; 较大森
林火灾 208 次，占总着火次数的 45. 41%，年平均约
7 次; 重 大森 林火 灾 32 次，占 总着 火 次 数 的
6. 99%，年平均约为 1 次; 特别重大森林火灾 7 次，
占总次数的 1. 52%。因此，伊春地区森林火灾的主
要类型为一般森林火灾和较大森林火灾。
火灾发生次数的频率可分为 2 个阶段(图 1):
1980—1987 年为火灾高发期，共发生火灾 281 次，
平均每年 35 次，其中 1986 年和 1987 年连续 2 年出
现最大值，分别为 57 次和 55 次; 1988—2005 年火
灾次数明显的减少，年平均火灾仅为 7. 7 次。这与
人口素质的提高、营林管理及灭火设备科技水平的
不断提高等方面有一定的关系。
图 1 伊春地区 1980—2010 森林火灾次数的年际变化
Fig． 1 Annual frequency of forest fire in Yichun area during 1980 －2010
(2) 火灾次数月份变化 由图 2 可以看出: 林
火发生在 3，4，5，6，9，10 和 11 月份，其他月份均无
火灾。其中，春季火主要发生在 4，5，6 月份(5 月份
发生次数最多)，秋季火则主要发生在 10 月份。
(3)火灾面积年际变化 伊春地区 30 年总过
火面积为 96 405. 5 hm2，年平均过火面积为 3 213. 52
hm2。其中，人为火总面积为 88 003. 21 hm2，占总过
火面积的 91. 28%，年平均 2 933. 44 hm2; 雷击火过火
面积 2 060. 22 hm2，比例非常小; 不明火源的林火面
积为 6 341. 57 hm2，占总面积的 6. 578%，可见，人为
火是主要火源。
图 3 表 明: 1980—1987 年 火 灾 总 面 积 为
17 622. 36 hm2，年平均过火面积为 2 202. 80 hm2，低
851
第 4 期 郑 琼等: 伊春地区 1980—2010 年森林火灾时空格局及影响因子的研究
图 2 1980—2010 年伊春地区各月份火灾次数的变化
Fig． 2 Forest fire frequency of each month in
Yichun area during 1980 － 2010
于 30 年的平均值，其中 1987 年过火面积最大，当年
的火灾面积为 12 843. 16 hm2，占 30 年总面积的
13. 32% ; 1988—2010 年火灾面积为 78 783. 191
hm2，年平均火灾为3 581. 05 hm2，高于 30 年的平均
值。人为火总面积88 003. 21 hm2，其中 1987，2003
和 2007 年分别为 12 797. 16，57 397. 2，7 105. 35
hm2，是人为火过火面积最的年份，合计占人为火总
面积的 87. 84%。
图 3 伊春地区 1980—2010 森林过火面积的年际变化
Fig． 3 Forest fire area of years in Yichun area during 1980 － 2010
(4)火灾次数季节变化 伊春地区林火主要发
生在 3—6 月和 9—11 月，冬季无森林火灾发生。春
季林火总次数、过火面积最大。
以气候学方法划分季节，即春季为 3—5 月，夏
季为 6—8 月，秋季为 9—11 月，冬季为 12 月—次年
2 月，火灾季节分布如表 1 所示。当地为冬季寒冷
漫长，地表留存冰雪层; 夏季降水丰沛，可燃物含水
量大，不利于林火的发生; 春、秋季气候干燥，降雨
较少，林火易发生。
表 1 1980—2010 年伊春地区林火发生的季节分布
Tab． 1 Distribution of forest fire in 4 seasons in
Yichun area during 1980 － 2010
春季 Spring 夏季 Summer 秋季 Autumn 冬季 Winter
次数 Number 316 102 39 1
面积 Area / hm2 85 415. 24 2 143. 52 7 790. 44 0
比例 Ratio(% ) 89. 59 2. 25 8. 17 0
30 年间伊春林区气温呈增高趋势，年降水量
呈减少趋势。气温升高、年降水量减少、年平均风速
与年降水量反位相配置导致森林可燃物积累增多和
干燥易燃，这些因素是伊春林区森林火险和火警呈
增高趋势的主要气候原因(高永刚等，2008)。
(5)火灾时间序列分析 将 1980—2010 年人
为火和不明火的过火面积作时间序列分析，结果如
表 2 所示: 火灾面积具有一阶自相关性，且是负相
关。人为火面积和不明火面积对连年的火灾面积具
有很强的相关关系，且相关系数都为正值，不明火面
积稍强于人为火面积。
将 1980—2010 年人为火、雷击火和不明火的次
数作时间序列分析，结果如表 3 所示:火灾次数具有
表 2 1980—2010 年火灾面积时间序列分析
Tab． 2 Time series analysis of forest fire area in Yichun area during 1980 － 2010
估计 Estimates 标准差 SD t 近似 P 值 Approx． Sig．
非季节性周期 一阶自相关 AR1 － 0. 416 0. 276 － 1. 503 0. 001
Non-seasonal lags 二阶自相关 AR2 － 0. 418 0. 255 － 1. 64 0. 001
回归系数 人为火面积 Artificial fire area 0. 997 0. 001 805. 409 0
Regression coefficients 不明火面积 Unknown fire area 1. 002 0. 004 260. 975 0
常数 Constant 1. 678 3. 316 0. 506 0. 62
表 3 1980—2010 年火灾次数时间序列分析
Tab． 3 Times series analysis of forest fire frequency in Yichun area during 1980 － 2010
估计 Estimates 标准差 SD t 近似 P 值 Approx． Sig．
非季节性周期
一阶自相关 AR1 － 1. 481 0. 049 － 30. 016 0
Non-seasonal lags 二阶自相关
AR2 － 0. 814 0. 043 － 18. 885 0
一阶移动平均 MA1 － 0. 948 0. 399 － 2. 376 0. 019
回归系数 人为火灾次数 Artificial fire frequency 1 0. 001 943. 357 0
Regression 雷击火灾次数 Lightning stroke fire number 0. 999 0. 006 177. 745 0
coefficients 不明火灾次数 Unknown umber of fire 0. 996 0. 004 235. 891 0
常数 Constant 7. 57E － 06 0. 005 0. 001 0. 999
951
林 业 科 学 49 卷
一阶自相关性，且是负相关。人为火灾次数、雷击火
灾次数和不明火灾次数对连年的火灾次数具有很强
的相关关系，且相关系数都为正值，人为火灾次数稍
强于雷击火次数和不明火灾次数。
2)林火的空间分布 (1 )利用地理信息系统
软件 ARC / INFO 完成林火空间分布图 根据火灾
发生的火点坐标，结合伊春地区行政区划图确定
林火的空间火点分布情况。从图 4 可见: 伊春各
区都有林火分布，森林火灾在城镇人口聚集区分
布较为明显，这些区域是火灾的高发区。这显然
是由于人为火所造成，应加强对居民用火、防火知
识的普及。
图 4 伊春地区 1980—2010 年森林火灾空间分布
Fig． 4 Spatial distribution map of forest fire in
Yichun area during 1980 － 2010
(2)森林火灾的行政区分布 伊春地区管辖 1
市［铁力市(县级)］、1 县 (嘉荫县)和 15 个区 (伊
春、乌伊岭、红星、友好，等等)。对 1980—2010 年伊
春各区局的森林火灾发生次数和过火面积数据进行
统计分析，结果表明: 火灾发生次数最多的地区是
嘉荫，共计 97 次，其次是红星和乌伊岭，分别发生林
火 47 和 39 次。重、特大森林火灾也多发在上述 3
个地区: 重大森林火灾嘉荫为 10 次，红星 6 次和乌
伊岭 5 次; 特别重大森林火灾均为 1 次。过火面积
前 3 位的地区分别是嘉荫、乌伊岭和友好。可见，近
30 年伊春地区森林火灾的次数和面积分布基本
一致。
3. 2 影响因子分析 1)水分条件 空气湿度是用
来表示空气中水汽含量高低或表示空气干湿程度的
物理量，是影响森林火灾的关键因子，关系到可燃物
能否着火和火势蔓延的程度(谢克勇等，2008)。
对起火前 3 天平均最小相对湿度、当天最小
相对湿度不同范围内发生火灾次数分别进行单
因素方差分析 (表 4 )，结果表明: 前 3 天显著性
P ＜ 0. 05，达到显著水平，当天 P ＜ 0 ． 01，达到极
显著水平，且都呈负相关; 表现为火灾发生对前
期和当天空气湿度有较高要求，最小相对湿度越
小火灾越容易发生。这是因为最小相对湿度直
接影响了可燃物的含水率，进而影响可燃物的着
火点，相对湿度较大，可燃物含水率随之增大，着
火点 就 高，反 之 则 着 火 点 降 低 ( 王 淑 华 等，
2008)。在空气相对湿度很低的情况下，可燃物
的水分蒸发快，极易燃烧，发生森林火灾的可能
性大，着火后也极易蔓延。
表 4 火灾当天与前 3 天最小相对湿度单因素方差分析
Tab． 4 Single factor analysis of varience of minimum relative humidity on the day of the fire and in the three days before the fire
平方和 Sum of squares df 均方 Mean square F 显著性 Significant
当天最小相对湿度
Minimum relative humidity
on the day of the fire
组间 Among groups 0. 74 21 0. 04 2. 07 0. 00
组内 Within the group 7. 34 430 0. 02
总数 Total 8. 08 451
前 3 天最小相对湿度
Minimum relative humidity
in the three days before the fire
组间 Among groups 0. 51 21 0. 02 1. 70 0. 03
组内 Within the group 6. 21 430 0. 01
总数 Total 6. 72 451
如图 5 所示: 火灾前 3 天，最小相对湿度小于
等于 51%，发生的火灾次数占总火灾次数的 96% ;
16% ～ 28% 之 间 发 生 火 灾 的 概 率 最 大，达
到 49. 3%。
火灾当天，最小相对湿度小于等于 45%，发生
火灾的次数占总次数的 92% ; 10% ～ 30%之间发生
火灾的概率最大，达到 66. 4%。
2)温度条件 气象资料显示大部分林火都出
现在当天最高气温前后 2 h(赵凤君等，2007)，说明
火灾的发生与最高气温有一定的相关性，所以本文
除对火灾发生前 3 天和当天平均气温进行分析外，
还增加了对当天最高气温的分析，同时还进行了太
阳辐射状况(日照时数)的统计分析。
由表 5、表 6 可知，前 3 天平均气温的显著性
061
第 4 期 郑 琼等: 伊春地区 1980—2010 年森林火灾时空格局及影响因子的研究
图 5 火灾发生前 3 天( a)与当天(b)的
最小相对湿度直方图
Fig． 5 Minimum relative humidity histogram in the
three days before the fire( a) and the day of the fire ( b)
P ＜ 0． 05，达到显著相关; 当天平均温度、最高温度
的显著性 P ＜ 0． 05，也达到显著正相关。这说明火
灾的发生对前期和当天平均气温、最高气温都有显
著的要求。
进一步分析当天平均气温、最高气温不同范围
内发生火灾的概率，结果表明(图 6): 当天气温低
于 0 ℃的时候发生火灾的概率为 6% ; 10 ～ 15 ℃之
间火灾概率达到最大，为 30. 5% ; 21 ℃以后火灾概
率开始降低; 82. 3%的森林火灾发生在平均温度高
于 5℃以上的天气。
3)日照与林火发生的关系 对前 3 天平均日
照时数、当天日照时数不同范围内发生火灾次数分
别进行单因素方差分析，结果表明(表 7): 前 3 天
和当天 P ＜ 0． 01，都达到极显著正相关水平。这说
明火灾的发生对前期和当天太阳辐射状况有较高的
要求，日照时数越长，火灾越容易发生。结合前 3 天
平均气温方差分析结果(不显著)可知: 日照对火灾
的影响绝大部分不是因为提高了气温，而是因为促
表 5 火灾当天与前 3 天平均气温单因素方差分析
Tab． 5 Single factor analysis of variance of mean temperature on the day of the fire and in the three days before the fire
平方和 Sum of squares df 均方 Mean square F 显著性 Significant
日平均气温
Mean temperature on
the day of the fire
组间 Among groups 1 907 546. 416 188 10 146. 523 7. 610 0. 00
组内 Within the group 350 673. 838 263 1 333. 361
总数 Total 2 258 220. 254 451
林火发生前 3 天平均气温
Mean temperature in the
three days before the fire
组间 Among groups 2 506 500. 613 175 14 322. 861 11. 417 0. 00
组内 Within the group 346 244. 528 276 1 254. 509
总数 Total 2 852 745. 142 451
表 6 火灾当天与前 3 天前最高气温单因素方差分析
Tab． 6 Single factor analysis of variance of maximum temperature on the day of the fire and in the three days before the fire
平方和 Sum of squares df 均方 Mean square F 显著性 Significant
林火发生当天最高气温
Maximum temperature on the
day of the fire
组间 Among groups 2 307 546. 736 126 12 146. 523 6. 410 0. 00
组内 Within the group 110 673. 866 325 1 013. 391
总数 Total 2 418 220. 602 451
林火发生前 3 天最高气温
Maximum temperature in
the three days before the fire
组间 Among groups 18 530 352. 745 255 17 622. 321 9. 637 0. 00
组内 Within the group 253 697. 628 196 898. 533
总数 Total 18 784 050. 3. 373 451
进了水分的蒸发，间接影响了水分条件，进而影响着
火点。
对日照时数不同值域火灾发生的概率统计发现
(图 7)，火灾发生前 3 天，每日平均日照时间低于
5 h时发生火灾的概率很低，为 16. 6% ; 8 ～ 16 h 之
间火灾发生的的概率最高为 73. 5% ; 火灾发生当
天，日照时数低于 3 h 火灾发生的概率 12. 6% ; 8 ～
14 h 之间发生火灾的概率最大，达到 55. 8%。
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林 业 科 学 49 卷
图 6 火灾当天最高气温( a)和平均气温(b)
Fig． 6 Maximum temperature ( a) and mean temperature
( b) histogram on the day of the fire
图 7 火灾发生前 3 天( a)与当天(b)的日照时数
Fig． 7 Sunshine duration in the three days before
the fire ( a) and on the day of the fire ( b)
表 7 当天和前 3 天日照时数单因素方差分析
Tab． 7 Single factor analysis of variance of sunshine duration on the day of the fire and in the three days before the fire
平方和 Sum of squares df 均方 Mean square F 显著性 Significant
林火发生当天日照时数
Sunshine duration on
the day of the fire
组间 Among groups 98 987. 22 21 4 713. 68 2. 85 0. 00
组内 Within the group 712 305. 46 430 1 656. 52
总数 Total 811 292. 68 451
林火发生前 3 天日照时数
Sunshine duration in the
three days before the fire
组间 Among groups 72 765. 41 21 3 465. 02 1. 91 0. 01
组内 Within the group 780 552. 46 430 1 815. 24
总数 Total 853 317. 87 451
4 结 论
1)火灾的时间分布 伊春地区森林火灾在
1980—1987 年处于高发期，1988—2010 年火灾次
数明显减少; 30 年间主要火灾类型为一般森林火
灾和较大森林火灾，且主要发生在春、秋季，人为火
为主要原因。空气湿度、温度和风速是影响林火发
生的 3 个主要气象因子。空气湿度增加、温度降低、
风速减小，才能减少林火的发生。
2)火灾的空间分布 从伊春地区 30 年森林火
灾空间分布图看，火灾次数主要集中在北部地区，火
灾发生次数和面积的分布规律基本一致。
3)火灾的行政区分布 重大森林火灾和特重
大森林火灾的次数和面积集中分布于嘉荫县和乌伊
岭区。
5 讨 论
1)伊春地区林火主要是人为火源引起的，因此
在加强防火基础设施建设，加强火源管理、可燃物管
理和林火扑救措施等方面，应进一步提高人员的防
范意识，加强护林防火技能和知识的普及。
2)伊春地区 1980—1987 年处于林火高发期，人
为火与总林火的规律相似，这与金森等 (2002)对
1980—1999 年黑龙江省火灾规律研究的结论一致。
伊春地区 1980—1999 年发生火灾 399 次，年均 20
次，而 2000—2010 年发生火灾 59 次，年均 5. 4 次，
这说明近年来火灾频率随时间明显下降。究其原
因，是因为 1987 年前后出现了罕见的较长时期的高
温天气，加之森林资源遭滥砍乱伐，林地草木枯死，
大量林木折枝断干堆积，林内可燃物急剧增加，导致
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第 4 期 郑 琼等: 伊春地区 1980—2010 年森林火灾时空格局及影响因子的研究
大范围的森林火灾频发; 而后期地表枯落物减少，
人为火源的管控加强，使得火灾明显减少。
3)伊春地区林火发生概率与海拔、地势、林型
的关系有待进一步探讨。
4)笔者将空气相对湿度、温度和风速等 3 个主
要气象因子与林火发生的关系作为一个系统，应用
于伊春林区林火规律的研究，以期深入揭示林火与
气象因子的关系(傅泽强等，2001)，可更好地为林
火监测、预报以及防治服务。
参 考 文 献
白 慧，姚源山，张 健，等 ． 2008. 2008 年 3 月初黔东南州森林火灾
气象条件分析 ．贵州气象，6(32) : 18 － 20．
陈宫燕，德吉白玛，旺扎德吉 ． 2010．林芝地区森林火灾的年际变化特
点及致灾原因分析 ．林业调查规划，35(3) : 11 － 15．
傅泽强，陈 动，王玉彬 ． 2001． 大兴安岭森林火灾与气象条件的相
互关系 ． 东北林业大学学报，29(1) : 12 － 15．
高永刚，张广英，顾 红，等 ． 2008． 气候变化对伊春林区森林火灾的
影响 ．安徽农业科学，36(28) : 12269 － 12271，12274．
郭西峡，李兴华，李树森 ． 2003． 内蒙古自治区森林、草原火灾发生
的规律及特征 ．内蒙古气象，(2) :28 － 30．
韩建军 ． 2009． 黑龙江省森林资源状况与森林火灾的相关性分析 ．
森林火灾，3(1) : 30 － 31．
胡海清，李 楠，孙 龙，等 ． 2011．伊春地区森林火灾时空分布格局 ．
东北林业大学学报，39(10) : 67 － 70．
李 楠 ． 2012．伊春地区森林火灾时空分布格局 ． 东北林业大学硕士
学位论文 ．
金 森，胡海清 ． 2002． 黑龙江林火规律研究Ⅰ ． 林火时空动态与分
布 ． 林业科学，38(1) : 88 － 94．
舒立福，田晓瑞，马林涛 ． 1999． 林火生态的研究与应用 ． 林业科学
研究，12(4) :422 － 427．
舒立福，田晓瑞，寇晓军 ． 2001. 2000 年世界森林火灾概况 ． 森林防
火，(1) : 41 － 42
王庆贵，邢亚娟 ． 2008． 伊春林区气候变化条件下的森林经营战略
研究 ． 林业科技，33(6) : 18 － 20．
王淑华，孙鹏飞，程春香 ． 2008．伊春市气象因子与森林火灾相关性研
究 ．林业科技，33(2) : 24 － 26
谢克勇，黄志辉，周勇平，等 ． 2008． 森林火灾与气象因子的相关性
分析 ． 江西林业科技，(5) :53 － 55．
赵凤君，舒立福 ． 2007． 气候异常对森林火灾发生的影响研究 ． 森林
防火，(1) : 21 － 23．
Grant C D． 1999． The effects of burningon the understorey composition of
11 － 13 year- old rehabilitated bauxite mines in Western Australia．
Plant Ecology，145:291 － 305．
Thonicke K，Venevsky S． 2001． The role of fire disturbance for global
vegetation dynamics coupling fire into a dynamic global vegetation
model． Global Ecology and Biogeography，10: 661 － 677．
Vilar L，Woolford D G，Martell D，et al． 2010． A model for predicting
human-caused wildfire occurrence in the region of Madrid，Spain．
International Journal of Wildland Fire，19(3) : 325 － 337．
Prosper-Laget V，Douguedroit A ，Guinot J P． 1998． A satellite index of
risk of forest fire occurrence in summer in the Mediterranean Area，
Int J Wildland Fire，8(4) : 173 － 182．
Tian Xiaorui，McRae D，Jin Jizhong，et al． 2011． Wildfires and the
Canadian Forest Fire Weather Index system for the Daxing’anling
region of China． Int J Wildland Fire，20(8) :963 － 973．
(责任编辑 朱乾坤)
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