全 文 ：毛竹出笋退笋规律的研究
郑郁善 洪 伟 邱尔发
k福建林学院 南平 vxvsstl
摘 要 应用出笋量的 ²ª¬¶·¬¦模型研究了出笋量随时间增长的变化规律 o指出 }出笋前期
k前 ts天l出笋数占总数的 tv h左右 o出笋中期k第 ts ∗ us天l占 {s h o出笋末期k第 us天以
后l占 z h ~对退笋特征的描述及其规律得出出笋前后期退笋数量少但退笋率高 o而出笋中期
退笋数量多但退笋率低 o小于 ts¦°的浅鞭笋多属退化笋 ∀出笋退笋规律的研究可用来指导
生产上留养和挖取竹笋数量的依据 ∀
关键词 毛竹 o ²ª¬¶·¬¦模型 o 出笋 o 退笋
毛竹k Πηψλλοσταχηψσ ηετεροχψχλα¦√ q πυβεσχενσl林每年或每度出笋 o部分长成新竹 o部
分自然死亡≈t ou  ∀因而在生产中必须考虑如何才能既要留笋培育优质竹材 o又要充分利用
退笋 ∀笔者通过多年的试验 o对竹林出 !退笋规律进行了观测和研究 o为合理留养竹笋和
充分利用退笋提供了理论依据 ∀
t 竹林出笋规律
1 q1 出笋时间及持续天数
在福建省毛竹林一般于 v月下旬及林内平均气温达 ts ε 左右时开始出笋 o至 w月下
旬基本结束 o闽西 !闽南比闽北约早 ts§o而同地区海拔较高的竹林比低山丘陵竹林出笋
期推迟约 t周 o同一地点 o稀林较密林 !阳坡较阴坡出笋早 ∀
表 1 竹林出笋持续天数
Ταβ . t Τηε χοντινυεδ δαψσ δυρινγ βαµ βοο σηοοτσεµεργενχε
观察年数
≠ ¤¨µ¶
出笋年别
×¼³¨
观察次数
׬° ¶¨
平均天数
 ¤¨± §¤¼¶
变动系数
≤«¤±ª¨ ¦²¨ ©©¬¦¬¨±·
精 度
°µ¨¦¬¶¬²±
y 大年 ’± p ¼ ¤¨µ t{ vx qvz s qtzvz s q|x
y 小年 ’©©p ¼ ¤¨µ ty vt quw s qustv s q|v
平 均 „√ µ¨¤ª¨ tz vv qvt s qt{zx s q|w
毛竹林出笋持续天数如表 t所示 ∀以 s q|x置信区间进行统计 o结果为平均出笋持续
天数为 vt ∗ vx§o大年为 vu ∗ v{§o小年为 u{ ∗ vv§∀大小年间出笋持续天数差异经方差
齐性检验 }ƒ € t qv|  ƒs qsx € u qut o·检验·€ v qtz ·s qsx € t q|{ o结果表明大小年间差异
显著 o大年出笋持续天数比小年长约 w§左右 ∀
1 q2 不同经营水平竹林出笋持续天数
平均出笋持续天数 s .|x置信区间 ,一般经营竹林为 uz ∗ vx§,集约经营竹林为 vv ∗
v|§∀其差异经方差齐性检验 , Φ = t .tv < Φs .sx = t .|| ; τ检验 | τι | = u .ts| > τs .sx =
t .|{ ,结果说明集约经营竹林出笋天数比一般经营竹林多约 t星期(表 u) ∀
第 vw卷 专刊 tt | | {年 x 月
林 业 科 学
≥≤Œ∞‘׌„ ≥Œ∂ „∞ ≥Œ‘Œ≤ „∞
∂ ²¯1vw o≥³qt
¤¼ ot | | {
综上所述 o竹林春笋出土持续时间大约为 vv§∀
表 2 不同经营水平竹林出笋持续天数
Ταβ .u Τηε χοντινυεδ δαψσον σηοοτ εµεργενχε οφ ϖαριουσ µαναγεµεντ φορεστσ
经营水平
¤±¤ª¨ ° ±¨·¯ √¨¨¯
观察年数
≠ ¤¨µ¶
观察次数
׬° ¶¨
平均天数
 ¤¨± §¤¼¶
变动系数
≤«¤±ª¨ ¦²¨ ©©¬¦¬¨±·
精 度
°µ¨¦¬¶¬²±
一般经营 ‘²µ°¤¯ °¤±¤ª¨ ° ±¨· y u{ vt qux s qutwt s q|v
集约经营 Œ±·¨±¶¬√¨ °¤±¤ª¨ ° ±¨· y uz vy qyz s qtyxy s q|x
1 q3 出笋数量按时间分布
通过建立出笋量与时间回归模型 o模拟生长过程 o进一步用公式化讨论出笋规律 ∀采
用不同经验公式进行拟合 o结果表明以 ²ª¬¶·¬¦生长方程效果较佳≈t  }
η = κ/ (t + αε− βτ)
式中 } η为相对累积出笋量( %) ,即截止某一时间段的累积出笋量占全期的百分比 ; τ为
出笋天数 , α和 β为方程参数 ; κ为研究对象的极限容纳数 ,即当 τ ψ ] 时 , η = κ ,它由下
式给出 :
κ = u Πt Πu Πv − Π
uu( Πt + Πu)
Πt Πv − Πuu
式中 } Πt !Πu !Πv分别表示生长曲线始点 !中点及终点的累积出笋量 ;当 Πt = t , Πu = zy ,
Πv = tvs时 ,得 Κ = tvs .xu ∀
对 η = κ/ (t + αε− βτ) 进行回归曲线直线化 :
±¯(κ/ η − t) = ±¯α − βτ , 令 ±¯(κ/ η − t) = Ψ , ±¯α = Α , − β = Β , 得到 Ψ = Α
+ Βτ ,以间隔 w§为时间单元 ,统计 τ2ψ间的对应值 ,如表 v ∀
表 3 不同观察期的毛竹累积出笋量及转换值
Ταβ .v Τηετοταλσηοοτ ψιελδ αχχυµ υλατεδ ιν διφφερεντ δαψσανδ ιτσ
χονϖερσιον ϖαλυεφορ Πηψλλοσταχηψσ ηετεροχψχλα χϖ. πυβεσχενσφορεστ
出笋天数
⁄¤¼¶¤©·¨µ¨° µ¨ª¨ §
累积出笋量 „¦¦∏°∏¯¤·¨§¶«²²·
k¶«²²·r«°ul
相对出笋量 η • ¨¯¤·¬√¨¤°²∏±·
k h l Ψ € ±¯k κ/ η p tl
u t s q{ x qs|
y ts z qz u qzz
ts uu ty q| t q|t
tw wy vx qw s q||
t{ zy x{ qx s qut
uu tst zz qz p s qv|
uy tty {| qu p s qzz
vs tux |y qu p t qsv
vw tvs tss p t qt|
将表 v数据输入计算机进行回归计算 o得 Α = w .ssvx , Β = − s .t{sux , ρ = − s .|vwx ∀
回复变换 ,原函数的有关参数值 α = εΑ = εw .ssvx , β = − Β = s .t{sux , ρ = − ρχ = s .|vwx ∀
所以拟合的 ²ª¬¶·¬¦方程为 }
η = tvs .xut + ε(w .ssvx−s .t{suxτ)
wz 林 业 科 学 vw卷
(其中 τ [ u{ δ) ∀对方程进行回归检验 Φ = w{ .uy ,大于 Φs .st(u ,|) = { .su ,表明方程的回
归显著性达极显著水平 ,用来推测实际值具有较高的准确性 ∀
据此 o可将竹林出笋划分为 v个时期 o即出笋初始 ts§为出笋前期 o出笋数一般占总
数的 tv h左右 ~出笋 ts§后至 us§为出笋中期或盛期 o出笋数占总数的 {s h左右 ~出笋
us§后至结束为出笋后期 o出笋数为总数的 z h左右 ∀此数据可做为竹林笋期管理参考 ∀
u 退笋发生规律
2 q1 退笋特征
退笋由于生长停滞 o其外部特征必然表现出与成竹笋有所不同 o其区别可归纳为以下
w点 o便于生产中判别退笋 }远看退笋笋形一般尖削度大 o笋箨颜色较深 o暗褐色至黑色 o
不鲜艳 o无光泽 o无生气 o箨叶不发达 ∀近看退笋中 !上部笋箨箨毛紊乱 o不挺拔或干枯 o舌
毛也大多干枯 o易触落 o特别是笋箨交接处 o箨毛不鲜艳 o箨身无白粉 o即无明显生长迹象 ∀
用手捏笋尖部 o退笋一般无明显弹性 o感觉发硬 ∀当剥开退笋笋箨 o下部箨色偏紫 o并出现
青蓝色条纹 o或青蓝至暗黄色 o笋内也偏暗黄色 ~根部由紫红色转变成青蓝至黄色 ∀
2 q2 退笋根系
退笋根系状况经调查如表 w o少根的占 yw qtv h o无根的占 us qtx h o而多根的只占
tx qzu h ∀退笋由于生长发育停滞 o根系一般比同一林分中成竹笋根系少而短 ∀
表 4 退笋与成竹笋根系状况比较
Ταβ .w Χοµ παρισον οφ ροοτσστατε βετωεεν τηε δεγραδεδ σηοοτσανδ ωελλσηοοτσ
类 别 ×¼³¨ 观察株数 ≥«²²·±∏°¥¨µ多根  ²µ¨ k h l 少根 ¨¶¶k h l 无根 ‘²k h l
退笋 ⁄¨ ªµ¤§¨ §¶«²²·¶ x|y tx qzu yw qtv vs qtx
成竹笋 • ¨¯¯¶«²²·¶ wvu |v qyx y qvx s qss
2 q3 退笋高度
竹笋从出土长到 t°高度时均有可能发生退笋 ∀由表 x可知 o退笋高度基本上都在
xs¦°以下 o占 |v qtz h o特别以 vs¦°以下数量最多 o占 z{ qwu h ∀同样 o不同出笋时期出
土竹笋其退笋高度分布状况基本相似 ∀各期出土竹笋若在此高度范围内生长停滞的均可
看成为退笋 o应及时挖去利用 o减少损失 ∀
表 5 退笋与高度分布状况 ≠
Ταβ .x Τηε διστριβυτιον οφ δεγραδεδ σηοοτ ιν ϖαριουσ δεπτησ
退笋高度
‹ ¬¨ª«·k¦°l
 ts tt ∗ us ut ∗ vs vt ∗ ws wt ∗ xs xt ∗ ys yt ∗ zs zt ∗ {s {t ∗ |s  |t 总计
ײ·¤¯
ΣΝ |y tsy {| tut z{ ts| yw zy zu txu |yv
Ρ vu qzu uz qv{ t{ qvu tt qyx v qts t qx{ s q|y s q|v s q|x u qwt tss
≠ ΣΝ为观察株数k ΣΝ¬¶¶«²²·±∏°¥¨µl ~ Ρ 为退笋率 ( Ρ ¬¶³¨µ¦¨±·¤ª¨ ²©¶«²²·§¨ ªµ¤§¤·¬²±l ∀
2 q4 退笋发生率
竹林出笋各时期的退笋率不同 ∀由表 y可知 o出笋前后期退笋率较高 ~中期比较低 ∀
生产中可以此作为留养和挖取竹笋数量的依据 ∀
xz 专刊 t 郑郁善等 }毛竹出笋退笋规律的研究
表 6 竹林各出笋期退笋率及退笋量
Ταβ .y Τηε περχενταγε ανδ τηε αµουντ οφ δεγραδαεδ σηοοτ ιν τηε διφφερεντ δαψσοφ σηοοτ εµεργενχε περιοδ
出笋天数 ⁄¤¼¶k§l u y ts tw t{ uu uy vs vw Ε
退笋量 „°²∏±·k个r«°ul ty zw tuv t{y twv twu tsu yv wv {|u
退笋率 • ¤·¨ k h l tss qss xz qvu tv qyx t{ qvu u| qxz v{ qvu w{ qtv xv quu xz qv{ wy qut
竹林退笋数量受出笋数量和退笋率支配 o其依出笋持续天数分布情况 o出笋前期和后
期的退笋数量都较少 o而出笋中期 o特别是出笋第 ts§到 ux§中退笋量最多 o占总退笋数
的 yy qy h ∀但此期总出笋量大 o前后期虽然退笋数相对较少 o但总出笋量也不多 ∀在出
笋盛期完全禁笋将导致大量退笋浪费 ∀合理的经营应该做到及时利用退笋 ∀
对于同一林分 o随着竹笋着生深度的增加 o其退笋发生率渐减 o着生深度小于 ts¦°
的浅鞭竹笋 o绝大部分退化 o特别是 x¦°以内的竹笋基本上都退化如表 z ∀所以这部分浅
鞭笋应尽早挖出利用 ∀
表 7 不同着生深度竹笋退笋率
Ταβ .7 Τηε δεγραδατιον ρατε οφ τηε βαµ βοο σηοοτ ιν διφφερεντ δεπτησ
着生深度 ⁄¨ ³·«k¦°l t ∗ x x ∗ ts tt ∗ tx ty ∗ us ut ∗ ux ∴uy Ε
观察株数 ≥«²²·±∏°¥¨µ¦∏¯° tx{v zy{v {xzu |z|v w{|x zszx v|yst
退笋率 • ¤·¨ k h l tss qss z| qvu yw qux w{ qtv vu qsz vw quy x| qyz
v 小结
毛竹平均出笋持续天数一般经营竹林为 uz ∗ vx§o集约经营竹林为 vv ∗ v|§o大年为
vu ∗ v{§o小年为 uz ∗ vv§~出笋初始 ts§为出笋前期 o出笋 ts§后至 us§为出笋中期或盛
期 o出笋 us§后至结束为出笋后期 ~出笋前期和后期的退笋数量都较少 o而出笋中期 o特别
是出笋第 ts§到 ux§是退笋数多 o为此出笋盛期也要合理利用退笋 ∀退笋高度一般在
xs¦°以下 ∀随着笋着生深度的增加 o退笋率减小 ∀
参 考 文 献
t 关玉秀等 q测树学 q北京 }中国林业出版社 qt||s oxz ∗ x|
u 金 川 q绿竹高生长节律的研究 q竹子研究汇刊 ot|{{ ozkwl }xt ∗ yu
v 蔡纫秋 q角竹笋期生长规律的研究 q竹子研究汇刊 ot|{x owkul }yw ∗ zs
yz 林 业 科 学 vw卷
ΣΤΥ∆Ψ ΟΝ ΤΗΕ ΡΕΓΥΛΑΤΙΟΝ ΟΦΣΗΟΟΤ ΕΜΕΡΓΕΝΧΕ ΑΝ∆ ∆ΕΓΡΑ∆ΑΤΙΟΝ
ΟΦ ΠΗΨΛΛΟΣΤΑΧΗΨΣ ΗΕΤΕΡ ΟΧΨΧΛΑ Χς . ΠΥΒΕΣΧΕΝΣ ΣΗΟΟΤ
«¨ ±ª ≠∏¶«¤± ‹²±ª • ¬¨ ±¬∏∞µ©¤
( Φυϕιαν Χολλεγε οφ Φορεστρψ Νανπινγ vxvsst)
Αβστραχτ
Œ±·«¬¶³¤³¨µo·«¨ ¤¯º ·«¤··«¨ ¤°²∏±·²©¥¤°¥²²¶«²²·¬±¦µ¨¤¶¨¶º¬·«·«¨ ¬±¦µ¨¤¶¬±ª²©·¬°¨«¤¶
¥¨ ±¨ ¶·∏§¬¨§¥¼ ¤³³¯¼¬±ª·«¨ ²ª¬¶·¬¦°²§¨¯²©·«¨ ¶«²²·¬±ª¤°²∏±·q׫¨ µ¨¶∏¯·¶¬±§¬¦¤·¨·«¤·¤¥²∏·
tv h ²©·«¨ ·²·¤¯ ¶«²²·¦¤± ¥¨ ³µ²§∏¦¨§¤··«¨ ¤¨µ¯¬¨µ¶·¤ª¨ ²©¶«²²·¨ ° µ¨ª¨ ±¦¨k·«¨ ©¬µ¶·ts §¤¼¶l o
{s h ¤··«¨ °¬§§¯¨¶·¤ª¨ ²©¶«²²· °¨ µ¨ª¨ ±¦¨ kts ∗ us §¤¼¶l o¤±§z h ¤·¯¤·¨µ¶·¤ª¨ k ¤©·¨µus
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Κεψ ωορδσ Πηψλλοσταχηψσηετεροχψχλα¦√ q πυβεσχενσ o²ª¬¶·¬¦°²§¨¯o≥«²²·¨ ° µ¨ª¨ ±¦¨ o⁄¨ 2
ªµ¤§¨§¶«²²·
新书评介
5林业遥感定量估测6是我国引进航天遥感技术 us年来第一部全面系统地论述林业
遥感的专著 ∀作者用了较多的数学方法 o选取了林业中的一些重要问题 o建立了遥感数据
定量表达森林的模型 o模型涉及森林资源 !森林与环境 !森林灾害及林业区划 ∀尤其是森
林蓄积量估测 !营林活动分析和林业区划研究方面 o作者的研究有其独到之处 o不乏新颖
的见解 ∀
作者赵宪文研究员是我国第一代林业遥感学家 o北京林业大学毕业后曾从事森林调
查工作多年 o现为中国林科院遥感与信息技术林业部重点实验室副主任 o国家级有突出贡
献的中青年科技专家 o中国地理学会遥感分会常务理事 o5遥感学报6编委 o享受政府特殊
津贴 ∀多次主持国家重点攻关项目 o多年来一直致力于将遥感技术用于森林资源监测的
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北京万寿山中国林学会5林业科学6编辑部 o邮编 }tsss|t
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