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A Preliminary Study on Genetic Parameters and Selection Efficiency of YieldTraits of Fresh Floral Bud in Rosa rugosa

玫瑰切花产量性状遗传参数和选择效率的初步研究



全 文 :© 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
园  艺  学  报  2007, 34 (4) : 955 - 958
Acta Horticulturae Sinica
收稿日期 : 2007 - 01 - 25; 修回日期 : 2007 - 04 - 17
基金项目 : 山东省良种产业化资助项目 [鲁科农字 (2002) 228号 ]3 通讯作者 Author for correspondence ( E2mail: fengzh@ sdau1edu1cn)
玫瑰切花产量性状遗传参数和选择效率的初步研究
李艳艳 , 丰 震 3 , 赵兰勇 , 戴庆敏 , 张 宝 , 张照坤
(山东农业大学林学院 , 山东泰安 271018)
摘  要 : 对 20个玫瑰品种的切花产量及 13个数量性状进行了遗传相关、相关遗传力及通径分析等。
结果表明 : (1) 单株花蕾数、分枝数、第 1个花瓣的长、第 2个花瓣的长、花蕾长与单株花蕾产量的遗传
相关显著 ; (2) 单株花蕾数、第 2个花瓣的长、分枝数和花蕾长的相关遗传力与单株花蕾产量的遗传力接
近 , 相关选择效率接近对单株花蕾产量的直接选择效率 ; (3) 根据决策系数 , 花蕾长、单株花蕾数、第 2
个花瓣的长、分枝数、单蕾花瓣鲜重对单株产量有促进作用。
关键词 : 玫瑰 ; 遗传相关 ; 相关遗传力 ; 通径分析 ; 决策系数
中图分类号 : S 685112  文献标识码 : A  文章编号 : 05132353X (2007) 0420955204
A Prelim inary Study on Genetic Param eters and Selection Eff ic iency of Y ield
Tra its of Fresh Flora l Bud in R osa rugosa
L I Yan2yan, FENG Zhen3 , ZHAO Lan2yong, DA IQ ing2m in, ZHANG Bao, and ZHANG Zhao2kun
(College of Forestry, Shandong A gricu ltura l U niversity, Shandong, Ta ipian 271018, Ch ina)
Abstract: The floral bud yield /p lant ( y) and 13 quantitative traits of 20 R osa rugosa cultivars were in2
vestigated. Analysis of genetic correlation, correlative heritability ( hxy ) and path analysis were carried out.
The results indicated: (1) the number of floral bud /p lant ( x8 ) , the number of branches ( x13 ) , the length of
the first petal ( x3 ) , the length of the second petal ( x5 ) , the length of floral bud ( x1 ) had significant genetic
correlation with y; (2) hxy of x8 , x5 , x13 and x1 related to y were higher, respectively, and were close to heri2
tability ( h2 ) of y. The efficiency of correlation selection of these traitswould not be much lower than direct se2
lection of y; (3) x1 , x8 , x5 , x13 , the fresh mass of pedals/ floral bud ( x9 ) p layed an important positive role
in imp roving y according to decision coefficient.
Key words: R osa rugosa; Genetic correlation; Correlative heritability; Path analysis; Decision coeffi2
cient
玫瑰 (R osa rugosa Thunb. ) 切花花蕾的单株产量是一种综合性状 , 可能会受到单株花蕾数、单
蕾质量及大小、株高、冠幅、花瓣大小及多少等很多数量性状的影响。本研究的目的是通过玫瑰鲜花
蕾产量性状的数量遗传研究 , 探讨各数量性状之间的相关关系 , 剖析这些性状对产量的相对重要性和
贡献大小 , 为提高玫瑰良种选择效率提供理论依据。
1 材料与方法
试验品种为紫芙蓉、素玉、紫龙卧池、紫枝玫瑰、重瓣玫瑰、唐紫、玉盘、朱龙游空、唐粉、朱
紫双辉、香刺果、锦绣江山、唐红、西子、赛西子、紫云、暖红、紫英缤纷、唐白、紫雁 , 共 20个。
试验地设在山东农业大学林学实验站苗圃。采用随机区组设计 , 4次重复 , 每小区 10~12株 , 株行
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园   艺   学   报 34卷
距 110 m ×115 m。2002年春季定植 , 2006年 5月调查。
每个品种取 6株 , 测定株高 (代号和单位 : x12 , cm )、冠幅 (东西 x10 , 南北 x11 , cm )、分枝数
( x13 , 个 )。初花、盛花和末花期 (孙守家 等 , 2004) 各采 10个花蕾逐个称其质量 ( x7 , g) , 盛花
期每株采集 10个花蕾 , 测量其最长 ( x1 , cm ) 和最宽 ( x2 , cm ) , 第 1个花瓣的长和宽 ( x3 , x4 ,
cm) , 第 2个花瓣的长和宽 ( x5 , x6 , cm ) , 称每个花蕾所有花瓣鲜样质量 ( x9 , g)。花蕾的采集方
法和发育阶段依据 , 单株花蕾数 ( x8 , 个 ) 为整个花期的所有花蕾数 , 单株花蕾产量 ( y, g) 为花
蕾鲜样质量 ×花蕾数。利用 DPS7155进行相关与通径分析计算 , 遗传相关系数 ( rg )、表型相关系数
( rp )、环境相关系数 ( re )、遗传力 ( h2 )、相关遗传力 ( hxy )、直接通径系数和间接通径系数等参数
(唐启义和冯明光 , 2006) , 估算遗传力 (刘来福 , 1984) , 计算直接决定系数 ( di )、间接决定系数
( dij ) 和决策系数 (D i ) (王丽波 等 , 2005) 。
2 结果与分析
211 相关分析
相关分析的结果 (表 1) 表明 , 各个原因性状 ( xi ) 与单株花蕾产量 ( y) 的 rp显著和极显著的
有 x8、x3、x5、x13、x1、x6、x4等性状。 rg显著和极显著的有 x8、x13、x3、x5、x1、x6、x4、x2等性状。
rp高的 , 其 rg也较高 , 且一般 rp的绝对值小于 rg的绝对值 , xi之间的 rp和 rg也呈现类似的趋势。 rp大
于 rg的情况下 , 一般具有较大的 re , 而且 rp与 rg的符号相反 , 如冠幅 (东西 ) 与分枝数之间的相关
表 1 性状间的表型相关系数 ( rp )、环境相关系数 ( re )、遗传相关系数 ( rg )、相关遗传力 ( hxy ) 和遗传力 ( h2 )
Table 1 Phenotyp ic correla tive coeff ic ien ts, env ironm en ta l correla tive coeff ic ien ts, genetic correla tive coeff ic ien ts,
correla tive her itab ilities and her itab ilities between tra its
性状
Traits
y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13
y
01788 01139 01177 01082 - 01041 01008 01117 01177 01315 01056 - 01067 - 01144 - 01188 - 01079
016213 3 014503 017093 3 015853 3 017073 3 015883 3 01434 019243 3 01239 - 01188 01099 - 01262 017163 3
x1 01547 01880 01384 01310 01271 01329 01383 01309 - 01103 01137 01072 01014 01047 - 01125
015693 01311 019853 3 018203 3 019583 3 018173 3 01267 016423 3 01068 - 01318 - 01131 - 014653 01160
x2 01382 01375 01926 01329 01194 01261 01295 01385 - 01128 01219 - 01107 - 01089 - 01176 - 01220
01404 01411 015853 3 017413 3 015253 017143 3 110053 3 01037 019663 3 01072 - 01329 - 01441 - 01007
x3 01605 01892 01580 01910 018043 3 018023 3 017703 3 014723 - 01226 014523 01029 - 01030 01089 - 01182
016163 3 019253 3 016073 3 019333 3 110053 3 019513 3 015273 015763 3 01335 - 01161 - 01129 - 01379 01223
x4 01499 01757 01722 01859 01928 017473 3 018193 3 015153 - 01091 014963 01051 - 01026 01181 01040
014943 017823 3 017363 3 019233 3 019233 3 110063 3 016743 3 01360 015423 - 01015 - 01120 - 01270 01155
x5 01614 01869 01547 01922 01859 01925 017863 3 01422 - 01047 014573 01140 01075 01176 - 01038
016153 3 019013 3 015673 3 019873 3 019143 3 019443 3 014843 015553 01290 - 01246 - 01092 - 01371 01251
x6 01492 01756 01673 01864 01920 01871 01900 016213 3 - 01086 015443 01075 - 01091 01051 - 01097
015093 017983 3 016983 3 019373 3 019893 3 019393 3 016543 3 01387 015123 - 01056 - 01141 - 01279 01171
x7 01378 01357 01941 01548 01680 01531 01634 01944 - 01124 014603 - 01345 - 01351 - 01195 - 01190
01398 01382 019663 3 015813 3 017133 3 015583 016813 3 - 01004 019643 3 - 01023 - 01351 - 01474 3 - 01006
x8 01770 01492 01138 01478 01309 01454 01347 01118 01744 - 01041 01230 01242 01121 015053
018443 3 014743 01120 01443 01297 014483 01333 01104 - 01153 - 01385 01211 - 01246 017773 3
x9 01203 01133 01913 01348 01541 01321 01491 01925 - 01055 01974 01007 - 01074 - 01117 - 01012
01207 01140 019233 3 01370 015623 3 01342 015183 019423 3 - 01059 01071 - 01264 - 01317 - 01031
x10 - 01168 - 01220 - 01005 - 01128 - 01009 - 01190 - 01054 - 01112 - 01235 01000 01798 016063 3 017193 3 01366
- 01182 - 01208 - 01018 - 01124 - 01003 - 01173 - 01043 - 01149 - 01182 01000 01425 017443 3 - 01007
x11 01088 - 01168 - 01232 - 01124 - 01107 - 01105 - 01115 - 01248 01102 - 01185 01404 01764 016363 3 01327
01056 - 01166 - 01244 - 01128 - 01111 - 01095 - 01129 - 01288 01161 - 01191 015363 017393 3 017383 3
x12 - 01193 - 01397 - 01355 - 01316 - 01225 - 01315 - 01224 - 01393 - 01210 - 01259 01605 01543 01717 01313
- 01239 - 01388 - 01381 - 01302 - 01199 - 01289 - 01215 - 01418 - 01177 - 01269 017773 3 017083 3 01236
x13 01604 01078 01071 01174 01130 01192 01158 01087 01582 01040 01070 01556 01174 01803
015873 3 01059 01044 01150 01135 01187 01144 01067 016953 3 01039 01143 016263 3 01248
  注 : 对角线处数据为 h2 , 对角线上方第一行数据为 re , 第二行为数据 rg , 对角线下方第一行数据为 hxy , 第二行数据为 rp ; 3 表
示差异显著 ; 3 3 表示差异极显著。
Note: D iagonal data is h2 ; The upper/ lower data above diagonal are re / rg ; The upper/ lower data below diagonal are hxy / rp ; 3 , 3 3 indi2
cate 0105, 0101 level significant difference respectively.
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 4期 李艳艳等 : 玫瑰切花产量性状遗传参数和选择效率的初步研究  
系数 : rp = 01070, rg = - 01007, re = 01366。以上结果说明玫瑰的这些数量性状间的遗传相关由于环
境因素的干扰没有充分的表达 , 这与旱稻、干辣椒和节瓜等的表现 (戴雄泽和沈美娟 , 1996; 李文
嘉 等 , 2003; 王英 等 , 2005) 基本一致。
212 遗传力和相关遗传力分析
各性状的遗传力比较高 (01717~01974) , 可以在早期世代对这些性状进行选择。在进行相关选
择时 , 间接性状与目的性状的相关遗传力对选择效果有重要影响。由表 1可以看出 , 单株花蕾产量
( y) 与其它 13个数量性状 ( xi ) 的 hxy的大小依次为 : x8 > x5 > x3 > x13 > x1 > x6 > x4 > x2 > x7 > x9 > x11
> x10 > x12 , 其中 x8、x5、x3、x13和 x1的 hxy与单株花蕾产量的 h2接近 , 相关选择的效率与对单株花蕾
产量的直接选择效率接近。而其它性状的 hxy很小 , 相关选择效率将很低 , 不宜作为间接选择的性状。
213 遗传系数通径分析
由表 2可知 , x5对单株花蕾产量的直接作用最大 , 通过其他性状的正向间接作用都较小 ; 但通过
x7的负向间接作用很高。x1和 x2的直接作用也较大 , 而通过 x5间接作用 (21788和 31911) 与 x7的间
接作用 ( - 21323和 - 31227) 几乎正负相互抵消。 x8的直接作用不大 (11041) , 但通过 x5的间接作
用很大 (31215) ; x9的直接作用很小 ( - 01390) 且为负值 , 但通过其他性状又产生正的间接作用。
表 2 遗传系数通径分析
Table 2 Pa th ana lysis of genetic coeff ic ien t
性状
Traits
P i D i
间接通径 P ij
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13
x1 11445 81017 - 01831 - 01289 - 11344 21788 - 01385 - 21323 01452 - 01360 - 01072 01124 01039 - 01188
x2 11338 - 71609 01897 - - 01200 - 11868 31911 - 01522 - 31227 01278 - 01250 - 01020 01210 - 01052 - 01335
x3 - 01642 - 31365 01650 01416 - - 11109 31535 - 01286 - 21819 11047 - 01014 - 01290 - 01047 - 01130 - 01317
x4 - 11896 - 71865 11024 11318 - 01376 - 41452 - 01547 - 31758 01549 - 01224 - 01101 01106 - 01051 - 01273
x5 41769 21711 01844 11097 - 01476 - 11770 - - 01503 - 31974 01702 - 01140 - 01163 01010 - 01047 - 01194
x6 - 01545 - 11729 11022 11282 - 01337 - 11905 41404 - - 31728 01504 - 01216 - 01087 01162 - 01036 - 01267
x7 - 31950 11921 01849 11093 - 01458 - 11804 41798 - 01514 - 01681 - 01151 - 01154 01037 - 01056 - 01201
x8 11041 71457 01626 01357 - 01646 - 11000 31215 - 01264 - 21585 - 01001 - 01290 01015 - 01138 - 01341
x9 - 01390 21263 11334 01859 - 01024 - 11092 11718 - 01303 - 11528 - 01004 - 01046 01253 01083 - 01177
x10 - 01300 11115 01346 01091 - 01621 - 01635 21583 - 01158 - 21021 11004 01060 - - 01047 - 01104 - 01228
x11 - 01659 - 11828 - 01272 - 01425 - 01046 01305 - 01071 01134 01221 - 01024 01150 - 01021 - 01167 01535
x12 01393 - 01572 01143 - 01176 01212 01244 - 01571 01050 01558 - 01365 - 01082 01079 - 01280 - 01531
x13 01719 21451 - 01378 - 01622 01283 01719 - 11288 01202 11103 - 01494 01096 01095 - 01490 01291 -
通径分析给出了各个性状的直接作用和间接作用 , 但是没有给出综合评价 , 根据决策系数的概念
(王丽波 等 , 2005) , 可以把直接决定系数和相关决定系数 (也称间接决定系数 ) 综合考虑。 x1的决
策系数最大 (81017) , 故为主选性状 , x8、 x5、 x13、 x9、 x7、 x10为正值 , 可作为辅助性状 , x12、 x6、
x11、x3、x2的决策系数 < 0, 是限制性状 , x4的决策系数最小 ( - 71865) , 是主要的限制性状。
3 结论与讨论
关于数量性状的改良 , 往往首先研究各种数量性状的遗传参数及其相互关系 (Ram i & Dufour,
1998) , 在作物、林木和园艺植物方面有很多报道 (戴雄泽和沈美娟 , 1996; 傅大立和刘友全 ,
1999; 李文嘉 等 , 2003; 王英 等 , 2005; Kenga & Tenkouano, 2006) , 玫瑰花蕾产量的数量遗传研究
未见报道。作者对影响玫瑰鲜花蕾产量的一些数量性状进行了初步研究 , 重要结论如下 :
单株花蕾数、分枝数、第 1个花瓣的长、第 2个花瓣的长、花蕾长与单株花蕾产量之间呈极显著
正相关 , 花蕾宽、株高、冠幅、花瓣宽等性状与单株花蕾产量的遗传相关不显著 , 植株冠幅 (东
西 ) , 株高与单株花蕾产量之间的遗传相关系数为负值。
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各个性状的遗传力都比较高 , 说明本试验的环境方差比较小 , 性状主要受遗传因素的控制。单株
花蕾产量的遗传力为 01788, 可以对其进行直接选择 , 但单株花蕾数、第 2个花瓣长、分枝数和花蕾
长的相关遗传力与单株花蕾产量的遗传力接近 , 相关选择效率接近对单株花蕾产量的直接选择效率 ,
从易操作性、测定精确性等方面考虑 , 建议进行单株花蕾数、第 2个花瓣长和花蕾长的间接选择。
遗传系数通径分析结果表明第 2个花瓣的长、花蕾长和花蕾宽对单株花蕾产量的直接作用都比较
大 , 而决策系数的结果说明对单株花蕾产量有重要促进作用的是花蕾长、单株花蕾数 , 第 2个花瓣的
长 , 分枝数 , 单蕾花瓣鲜样质量 , 故在进行育种选择时要对这些性状多加考虑 , 适当限制花瓣宽和花
蕾宽 , 以达到提高单株花蕾产量的目标。
决策系数的大小与遗传相关系数的大小排序并不一致 (表 1, 表 2) , 甚至正负符号相反 , 例如
花蕾长的决策系数最大 , 但其遗传相关系数只是中等 ; 第 1个花瓣长与单株花蕾产量的遗传相关系数
为正 , 但第 1个花瓣长的决策系数是负值 , 看似难以解释 , 其实是因为各性状之间不是相互独立的 ,
一个性状与多个性状有复杂的相关关系 (表 1) , 因此 , 不能单独利用相关系数进行选择 , 通径分析
和决策系数计算是必需的。在本研究中 , 朱龙游空、唐紫、唐白、紫枝玫瑰等产量较高 , 其花蕾长、
单株花蕾数 , 第 2个花瓣的长 , 分枝数 , 单蕾花瓣鲜样质量等值也较高 , 与生产实际相符。
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