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Identification of Fiber Length-Related Genes Using Cotton Oligonucleotide Microarrays

利用基因芯片技术筛选棉纤维伸长相关基因



全 文 :作物学报 ACTA AGRONOMICA SINICA 2011, 37(1): 95104 http://www.chinacrops.org/zwxb/
ISSN 0496-3490; CODEN TSHPA9 E-mail: xbzw@chinajournal.net.cn

本研究由国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA10A109, 2006AA100105)资助。
* 通讯作者(Corresponding authors): 于霁雯, E-mail: yujw666@hotmail.com; 喻树迅, E-mail: yu@cricaas.com.cn, Tel: 0372-2562275
第一作者联系方式: E-mail: lilongyun945@yahoo.com.cn
Received(收稿日期): 2010-03-12; Accepted(接受日期): 2010-08-05.
DOI: 10.3724/SP.J.1006.2011.00095
利用基因芯片技术筛选棉纤维伸长相关基因
李龙云 1,2 于霁雯 1,* 翟红红 1 黄双领 1 李兴丽 1 张红卫 1 张金发 3
喻树迅 1,*
1 中国农业科学院棉花研究所 / 农业部棉花遗传改良重点实验室, 河南安阳 455000; 2 西北农林科技大学农学院, 陕西杨凌 712100;
3 美国新墨西哥州立大学植物与环境科学部, 美国新墨西哥州 80003
摘 要: 从回交近交系(backcross inbred lines, BIL)群体中选取纤维长度差异较大的两个系 NMGA-062 (33.03 mm)和
NMGA-140 (25.87 mm), 利用 Affymetrix棉花基因芯片, 分析其开花后 10 d (DPA, days post anthesis)棉纤维伸长相关
基因表达谱。在 24 029条转录本中, 两材料间差异表达的转录本有 7 282条, 占总数的 30.31%; 其中差异表达倍数
在 2倍或 2倍以上的转录本有 3 993条, 占筛选转录本总数的 16.62%, 功能分类表明这些转录本主要包括功能预测
基因(15.57%), 翻译、核糖体结构相关基因(13.54%)和翻译后修饰、蛋白质转换相关基因(9.29%) 3大类。为了验证芯
片数据的可信性, 8个差异表达显著的基因(Ghi.10655.1.S1_s_at, ACO1, ARF1, SAHH, TUA6, TUA7, β-tub1, β-tub10)被
用于实时荧光定量 PCR。两种检测手段表现出一致性。随后, 利用实时荧光定量 PCR对 3个与棉纤维相关基因(ARF1,
β-tub1, β-tub10)在纤维发育不同时期(5、10、15、20和 25 DPA)的表达模式进行了研究, 结果表明, 3个基因在纤维伸
长发育时期(10和 15 DPA)大量表达, 推测这 3个基因可能与棉纤维伸长有重要关系。
关键词: 基因芯片; 纤维伸长相关基因; 差异表达基因; 实时荧光定量 PCR
Identification of Fiber Length-Related Genes Using Cotton Oligonucleotide
Microarrays
LI Long-Yun1,2, YU Ji-Wen1,*, ZHAI Hong-Hong1, HUANG Shuang-Ling1, LI Xing-Li1, ZHANG
Hong-Wei1, ZHANG Jin-Fa3, and YU Shu-Xun1,*
1 Cotton Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Anyang 455000, China; 2 College of Agronomy, Northwest A&F University,
Yangling 712100, China; 3 Department of Plant and Enviromental Science, New Mexico State University, Las Cruces 80003, New Mexico, USA
Abstract: Gossypium barbadense L. is known for its superior fiber quality including long fiber and their quantitative trait loci
(QTL) have been reported. However, little is known about the molecular genetic basis of fiber quality traits. The objective of the
present study was to identify differentially expressed genes in the rapid fiber elongation stage (10 days post-anthesis, 10 DPA)
using a comparative microarray analysis between two backcross inbred lines (BIL) with contrasting fiber lengths. The two BIL
lines, NMGA-062 (33.03 mm) and NMGA-140 (25.87 mm), were selected based on a 3-year field trial in four environ-
ments. The Affymetrix Cotton GeneChip was then used to perform a transcriptome analysis of 24 029 transcripts in developing
fibers (10 DPA). Among the transcripts 7 282 (30.31%) showed a significant differential expression (DE) and 3 993 (16.62%)
showed 2-fold or higher levels of expression changes between the two BIL lines. Through quantitative RT-PCR analyses on dif-
ferent plant organs and developing fibers of 10 DPA, eight selected DE genes, including Ghi.10655.1.S1_s_at, ACO1, ARF1,
SAHH, TUA6, TUA7, β-tub1, and β-tub10, all displayed similar results to theses of the microarray analysis. This indicated that the
comparative microarray results were biologically reproducible. Quantitative RT-PCR analyses were also performed at five fiber
development stages from 5 to 25 DPA on ARF1, β-tub1, and β-tub10. The results indicated that they were all highly expressed in a
period of fast fiber elongation and primary cell wall synthesis (at 10–15 DPA), implicating their roles in fiber elongation. This
study represents the first investigation using a microarray analysis to compare differential gene expressions between near-isogenic
lines with contrasting fiber quality. It provided a list of putative candidate genes for further studies in identifying genes responsi-
96 作 物 学 报 第 37卷

ble for fiber traits and developing molecular markers for marker-assisted breeding.
Keywords: Affymetrix microarray; Fiber length-related genes; Differential expressed genes; Quantitative RT-PCR
棉纤维作为重要的天然纤维, 是纺织工业重要
材料。随着棉纺工业技术的发展, 对棉纤维长度等
品质性状提出了更高的要求[1]。棉纤维细胞由胚珠
外珠被单个细胞分化而来 , 是高等植物中伸长最
快、合成纤维素最多的模式单细胞[2]。其分化和发
育过程可分为纤维发育的起始期、伸长期、次生壁
增厚期和成熟期 4 个时期, 其中伸长期与次生壁增
厚期具有相互重叠的时域。在这 4个时期中, 纤维
细胞形态结构改变, 伴随着重要生理生化过程[3-4]。
棉纤维表皮细胞突起后, 即进入快速伸长期, 开花
后 10 d是纤维发育快速伸长期, 棉纤维的伸长可持
续到开花后 20~25 d。棉纤维细胞的伸长是一个复杂
的生理过程, 涉及细胞壁的松弛, 液泡膨压的反作
用力, 膜脂、细胞壁成分和相关蛋白的生物合成及
运输过程, 受到许多基因的表达调控[5]。目前, 已克
隆鉴定了一些纤维伸长相关基因, 其中少数基因已
证实对纤维细胞伸长发育起一定的调控作用[6-8]。Li
等[9]通过 cDNA 微阵列分析比较了陆地棉徐州 142
纤维与无绒无絮突变体胚珠的基因表达情况, 获得
了一批棉纤维发育高表达的基因 , 如 GhSAHH、
GhRDL、GhWBCl 等。 Arpat 等 [10]运用亚洲棉
(Gossypium arboretum)开花后 7~10 d的纤维 cDNA
文库测序所得 46 603 条 EST 序列 , 设计了包括
14 000个单基因的寡聚核苷酸芯片, 功能分析表明
细胞壁结构、细胞骨架、糖类及脂类代谢相关的基
因在纤维细胞快速伸长期发挥了重要的作用。在纤
维伸长阶段 , 初生壁的合成是一个非常重要的过
程。Zhao等[11]从陆地棉中克隆到一个编码可逆性糖
基化多肽的基因 GhRGPl, 在棉纤维中优势表达, 推
测该基因可能参与细胞壁非纤维素类的多糖合成。
脂类代谢基因在棉纤维迅速伸长中也发挥了重要的
作用。Gou 等[12]的研究也表明, 一些与脂肪酸合成
及还原有关的基因在棉纤维伸长期表达量较高, 到
次生壁合成期开始表达量逐渐降低, 代谢谱分析结
果与基因表达结果一致, 纤维伸长期细胞中的脂肪
酸含量明显高于次生壁合成时期的含量。细胞骨架
是细胞的内部支撑, 对细胞的形态建成有重要的影
响。棉花中 GhPFN1 基因在纤维细胞的快速延伸阶
段表达量最高, 裂殖酵母细胞中过量表达该基因导
致细胞长度和形态发生显著变化, 暗示 GhPFN1 基
因可能在纤维细胞的极性延伸中具有功能[13]。通过
RNA 干扰 , 降低棉花纤维细胞中肌动蛋白基因
GhACTl 的表达, 可使棉纤维中肌动蛋白减少, 细胞
骨架组装受影响, 从而影响纤维细胞的伸长[14]。微
管蛋白基因 GhTUB1 对棉纤维细胞的伸长也起了重
要的作用[15]。激素信号相关基因在纤维细胞伸长过
程中同样起重要的作用。乙烯在棉纤维细胞发育过
程中也发挥了重要作用。体外培养实验表明, 外源
乙烯促进纤维细胞的伸长 , 而乙烯合成的抑制剂
AVG 则会抑制纤维细胞的伸长[16]。值得指出的是,
以上研究绝大多数是采用陆地棉进行的。
海岛棉是与陆地棉同一起源的另一四倍体栽培
种, 以纤维长、强、细著称于世。然而, 经过长达一
百多万年的进化和分歧, 这 2个四倍体栽培种遗传
差异加大而导致种间隔离。虽然两者杂交可产生极
强的杂种一代优势, 但杂种二代以后出现杂种衰败,
造成优异海岛棉基因转移到陆地棉中极其困难。为
了解决杂种衰败问题并回避遗传背景的影响, 回交
近交系成为一个重要的遗传材料。虽然已有许多关
于控制纤维长度的数量性状位点(QTL)的报道 , 但
是其分子遗传基础尚不清楚。基因芯片是大规模分
析基因表达谱的有效手段, 它能够同时检测几万个
基因的转录水平, 由此可以检测不同条件下差异表
达的基因, 了解这些基因的表达调控和功能[17-18]。
近年来, 基因芯片已成功应用于棉花基因表达谱的
分析[19-20]。
本研究应用基因芯片比较分析两个回交近交系
NMGA-062 (33.03 mm)和 NMGA-140 (25.87 mm)纤
维发育 10 d的基因表达谱, 以筛选影响纤维伸长的
差异表达基因, 为以后克隆及验证来自海岛棉的纤
维伸长相关候选基因提供重要基础。
1 材料与方法
1.1 植物材料
用海岛棉 Giza75 与陆地棉 SG747 杂交, 将 F1
与陆地棉亲本连续回交 2次, 得到 BC2F1, 继续自交
5次获得BC2F6高世代回交自交系群体, 选择上半部
平均长度最大的材料 NMGA-062 (33.03 mm)和上半
部平均长度最小的材料 NMGA-140 (25.87 mm), 开
花当天按重复对棉铃挂牌标记, 然后取开花后不同
第 1期 李龙云等: 利用基因芯片技术筛选棉纤维伸长相关基因 97


天数(5、10、15、20和 25 DPA)的棉铃, 从胚珠上小
心剥取纤维 , 直接在田间棉株上采集其他材料幼
叶、花瓣和蕾。所有试验材料收获后立即投入液氮
速冻, 然后置70℃超低温冰箱保存。
1.2 RNA提取
用改良的CTAB法提取不同发育时期的纤维(5、
10、15、20 和 25 DPA)以及不同器官(叶、花、蕾)
的混合样品总 RNA[21]。用 1.5%琼脂糖凝胶电泳检
测总 RNA的 28S和 18S rRNA比例, 以评估总 RNA
的完整性。使用 BECKMAN COULTER 的 DU800
核酸/蛋白质分析仪检测 RNA的浓度和 OD260/OD280
比值。
1.3 基因芯片的筛选
美国 Affymetrix 的棉花基因组芯片是高密度的
寡核苷酸基因芯片, 具有总计 23 977 个探针组, 每
一探针组由 11对特异的寡核苷酸探针组成, 涵盖了
21 854个棉花转录本。芯片中的探针序列来源于
GenBank、 dbEST 和 RefSeq, 覆盖了 Gossypium
hirsutum UniGene 数据库(Build 2, August 2006)、
Gossypium arboretum、Gossypium barbadense 以及
Gossypium raimondii UniGene 数据库(Build 2, Sep-
tember 2005) (http://www.affymetrix.com/)。
1.4 芯片杂交数据分析
将提取的 RNA 送上海晶泰生物技术有限公司
进行基因芯片分析。取适量 cRNA 与芯片杂交, 用
高分辨率扫描仪 GeneChip Scanner 3000对染色后的
芯片进行扫描。对每张芯片的数据先进行标准化 ,
即将芯片所有探针组的 Signal 从小到大排序, 去掉
2%最大的和 2%最小的后, 将剩下探针组的平均信
号值调整到 500。然后利用 GeneChip Operating
Software (GCOS), 及 MAS5 方法进行数据均一化,
综合考虑 PM和 MM探针的信号值来判定基因的表
达情况和变化情况。
芯片分析分为单张芯片分析和比较分析两部
分。首先根据检测到的杂交信号, 算出 P-value, 根
据每个探针组 11对 PM/MM探针对信号值的一系列
统计学方法计算出一个显著性 P-value, 通过 τ 检验
域值(取默认值 0.015)确定 P-value的上下限。P-value
落在 0~0.05 被视为检出(P, present), 落在 0.065~
0.100被视为未检出(A, absent), 0.050~0.065之间的
被认为处于检出与未检出的临界状态(M, marginal)。
之后对两张芯片的杂交数据进行比较, 以 NMGA-
140纤维发育 10 DPA的材料为参照, 以 NMGA-062
纤维发育 10 DPA基因表达变化的 Signal log2 Ratio
值确定基因的上下调关系。由于是取 2的对数关系,
在计算表达变化倍数的时候以 2 的倍数呈现。上调
2倍以上(UP≥2 fold)的 Signal log2 Ratio值大于等于
1; 下调 2倍以上(DOWN≥2 fold)的 Signal log2 Ratio
值小于等于1; Signal log2 Ratio值等于 0的时候表
明没有变化。
1.5 差异表达基因的功能预测
利用 COG库(cluster of genes)和 COGNITOR程
序 (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/COG/), 做差异表达
基因的功能预测。
1.6 实时荧光定量 PCR的检测
将已提取的 NMGA-062 和 NMGA-140 纤维发
育 10 d 以及各个组织的 RNA 利用 Promega 公司
AMV 反转录试剂盒合成 cDNA第一链。
在已注释的差异表达基因中, 挑选差异表达显
著的 8个基因(上调 5个基因, 下调 3个基因), 以 18S
基因为内参对照, 使用美国 Promega 公司的 GoTaq
qPCR Master Mix, 进行实时荧光定量 PCR的检测,
以验证基因芯片的分析结果。依据其芯片上探针组
对应的代表序列, 委托 TaKaRa 公司设计 8 对定量
PCR 引物(表 1), 退火温度为 60℃, 由 Invitrogen 公
司合成引物。使用 Roche的 Light Cycler480荧光定
量 PCR仪分析结果。采用双标准曲线法分析 2个材
料间的相对表达量, F=样品 1 目的基因浓度/样品 2
看家基因浓度/样品 2目的基因浓度/样品 2看家基因
浓度。
2 结果与分析
2.1 棉花基因组芯片的质控评估
Affymetrix 基因芯片的质控包括设计、合成和
终产品的信号强度 3个环节。在前 2 个环节中 ,
Affymetrix 借用了 2 个相关的成熟技术的质控方法,
即寡核苷酸合成和半导体工业的技术标准。另外 ,
他们在芯片上设计了特殊的对照探针, 通过对对照
探针进行质检就能很好地显示整张芯片的质量。信
号的判断是通过杂交实验实现的, 在芯片上设计了
特殊的探针进行信号的质量监控, 从而检测芯片是
否能产生足够的信号。
从芯片杂交实验质控评估结果来看 , NMGA-
062 和 NMGA-140 各项芯片实验参数满足 Affyme-
trix质量控制标准。芯片上基本没有人为的刮痕, 不
存在大于芯片面积 2.5%的痕迹; 平均杂交背景信
98 作 物 学 报 第 37卷

表 1 实时荧光定量 PCR 所用基因及其引物序列
Table 1 Gene and primers for quantitative RT-PCR analysis
探针编号
Probe Set
NCBI登录号
Accession number
基因名称
Gene name
引物序列
Sequence
引物长度
Length (bp)
F 5′-AACCAAACATCTCACGACAC-3′ 20 18S
R 5′-GCAAGACCGAAACTCAAAG-3′ 19
F 5′-GGGATGCTGTGCTTCTTGTGT-3′ 21 GhiAffx.24112.1.S1_at DW509612 ARF1
R 5′-GCTGACGAAGGGAGTGAAGG-3′ 20
F 5′-TAACTATGTCGGCACTTC-3′ 18 Ghi.8448.1.S1_x_at AF521240 β-tub1
R 5′-AATCAATTCAGCTCCTTC-3′ 18
F 5′-TCTCAGTCTTCCCATCACCAAA-3′ 22 Ghi.9969.2.S1_s_at DT557030 β-tub10
R 5′-TGTCCAACACCATACACTCATCC-3′ 23
F 5′-TGCCCCAAACCTGACCTAA-3′ 19 Ghi.6953.1.S1_s_at DQ116442 ACO1
R 5′-ATCCACTGACCATCCTTGAGAA-3′ 22
F 5′-CAGCTCCCAGATCCGTCTTC-3′ 20 Gra.2198.1.A1_at CO100609 SAHH
R 5′-CACCAACTAATCTCTCCCTCATCC-3′ 24
F 5′-GCTTCTATCACTGCTCGTT-3′ 19 Ghi.10655.1.S1_s_at DN780602 Unknown
R 5′-CCTTGCTGCCTTCAAAT-3′ 17
F 5′-GTGGATCTTGAGCCTACTGTTATTG-3′ 25 Gra.1759.1.S1_s_at CO087419 TUA6
R 5′-CGAAGTTGTTGGCAGCGTCT-3′ 20
F 5′-CCGAGGTTCAGAGGGCAGTA-3′ 20 Ghi.4663.1.A1_x_at DT051323 TUA7
R 5′-GCACGAAGGCACGTTTGG-3′ 18

号值低于 50, 满足不大于 100的标准; Oligo B2探针
在杂交矩阵的边缘处亮度为交替出现 , 每个拐角
处 出 现 棋盘 形 图 案 , 棉 基 因 组芯 片 的 名称
(GeneChip Cotton)位于芯片左上方 ; 杂交信号中 ,
BioB作为代表, 其检出率高于 50%, BioC、BioD和
cre的信号值均比 BioB的信号强; RPT文件(.rpt)所
列的芯片上的内参基因中至少有一个基因, 其 3端
的探针集合的杂交信号不超过其 5端探针集合的
杂交信号的 3倍。
2.2 单张芯片杂交信号的分析结果
从表 2可以看到 NMGA-062(8479/24029)和
NMGA-140(10447/24029)有 1/3~1/2 的探针没有检
测到信号, 杂交结果表明 NMGA-062(15170/24029)
比 NMGA-140(13198/24029)有更多的探针能检测到
信号。
表 3 表明在 NMGA-062 与 NMGA-140 中未表
达的探针有 7 673个 , 表达的探针有 12 427个; 在
NMGA-062中表达而在NMGA-140中未表达的探针
有 2 495个, 在 NMGA-140中表达而在 NMGA-062
中未表达的探针有 682 个 , 加上边缘表达的探针 ,
可以看出 NMGA-062的探针表达(15 550)比 NMGA-
140 (13 582)多一些, 纤维较长的材料比纤维较短材
料更容易检测到杂交信号。
2.3 两张芯片对比分析的结果
图 1 中红点代表重复样本两者均表达, 黄点代
表两者均不表达, 蓝点代表其中之一表达。图中共
有 8 条斜线, 平行对称分布着 2 倍、3 倍、10 倍、
30倍 Fold change lines, 它们由上至下分别为 30、
10、3、2、2、3、10和30, 筛选出来的差异表
达基因应该位于 2 和2 线外 , 这 2 条平行线
(NMGA-062和 NMGA-140信号比值为±2)以内的基
因表达无明显差异。在基因表达谱中可见基因分布
较为分散, 偏离这 2 条线, 表明两张芯片间存在差
异表达的基因。

表 2 芯片杂交结果
Table 2 Results of single array analysis
基因型
Genetype
没有检测到信号的探针数目
No. of genes without signals
(A: absent)
边际地检测到信号的探针数目
No. of genes with M
(M: marginal)
检测到信号的探针数目
No. of genes with P
(P: present)
总数
Total No.
NMGA-062 8479 380 15170 24029
NMGA-140 10447 384 13198 24029
Total 18926 764 28368 48058
第 1期 李龙云等: 利用基因芯片技术筛选棉纤维伸长相关基因 99


表 3 NMGA-062 和 NMGA-140 杂交结果比较
Table 3 Comparison of single array analysis

NMGA-062中没有检
测到信号的探针数
NMGA-062 without
signals (A: absent)
NMGA-062中边际地
检测到信号的探针数
NMGA-062 with M
(M: marginal)
NMGA-062中检测到信
号的探针数
NMGA-062 with P
(P: present)
总数
Total
NMGA-140中没有检测到信号的探针数
NMGA-140without signals (A: absent)
7673(31.93%) 279(1.16%) 2495(10.38%) 10447
NMGA-140中边际地检测到信号的探针数
NMGA-140 with M (M: marginal)
124(0.52%) 12(0.05%) 248(1.03%) 384
NMGA-140中检测到信号的探针数
NMGA-140 with P (P: present)
682(2.84%) 89(0.37%) 12427(51.72%) 13198
总数 Total 8479 380 15170 24029


图 1 NMGA-062 与 NMGA-140 基因芯片杂交信号散点图
Fig. 1 Scatter Graph of NMGA-062 and NMGA-140

按差异显著性标准筛选出在 NMGA-062 和
NMGA-140两个样本中差异表达的转录本 7 282条,
占筛选转录本总数的 30.31%, 其中表达上调的转录
本有 4 534条, 表达下调的转录本有 2 748条。其中
差异表达倍数在 2 倍或 2 倍以上的转录本有 3 993
条, 占筛选转录本总数的 16.62%, 在海岛棉中表达
上调倍数大于等于 2的转录本有 2 548条, 表达下调
的转录本有 1 445条。
2.4 差异表达基因的功能预测
利用 COG 数据库对 NMGA-062 和 NMGA-140
差异表达倍数在 2 倍或 2 倍以上转录本进行功能分
类, 根据所参与的代谢过程分为 23 类(图 2)。这些
差异表达的基因中功能预测基因(15.57%)和翻译、
核糖体结构相关基因(13.54%), 翻译后修饰、蛋白质
转换相关基因(9.29%)是 3个主要的分类。
2.5 差异表达基因的实时荧光定量 PCR验证
为了验证芯片数据的可靠性, 对 8个(上调 5个
基因, 下调 3 个基因)差异表达显著的基因(Change
P-value<0.001; log2 Ratio>1.5 即差异表达倍数大
于 3 倍, 表 4), 进行了实时荧光定量 PCR 的检测。
结果表明检测基因的表达趋势在基因芯片和实时定
量 PCR两种检测手段中表现出一致性, 说明芯片数
据具有生物学意义上的可重复性, 结果是可信的。
由图 3可以看出, 5个上调表达的基因中, β-tub1
基因和 β-tub10基因在 NMGA-062和 NMGA-140发
育 10 d的纤维和各个不同器官(叶、花、蕾)中差异
表达显著, 上调表达很明显。ARF1基因和 ACO1基
因在 NMGA-062中纤维发育 10 DPA的表达量高于
NMGA-140, 且 ACO1基因在发育 10 d的纤维中表
达量明显高于其他部位(叶、花、蕾), 在纤维中优势
表达。SAHH基因在 NMGA-062中是纤维优势表达
的基因, 但在 NMGA-140 中则没有这种优势。3 个
下调表达的基因中差异表达倍数较大的未知功能基
因Ghi.10655.1.S1_s_at 在NMGA-062和NMGA-140
品种中纤维发育 10 DPA 的表达量显著高于其他部
位(叶、花、蕾), 推测此未知功能基因可能与纤维发
育长度有密切关系, 有待后续试验的进一步验证。
TUA6和 TUA7基因在 NMGA-062和 NMGA-140中
的表达趋势是一致的。TUA6在纤维和蕾中的表达量
较高而 TUA7在纤维和花中的表达量较高。
2.6 β-tub1、β-tub10和 ARF1基因的实时荧光定
量 PCR检测
实时荧光定量 PCR 结果表明, β-tub1、β-tub10
和 ARF1基因在 NMGA-062和 NMGA-140中差异表

100 作 物 学 报 第 37卷

达明显, 表明 ARF1 基因在 NMGA-062 和 NMGA-
140 棉纤维发育起始期 5 DPA 就开始高量表达, 之
后逐渐升高, 到纤维发育 10 DPA时表达量最大, 然
后表达量逐渐下降, 直至纤维发育 25 DPA时降到最
低。而且 ARF1 基因在纤维发育 5~10 DPA 时 ,
NMGA-062 的表达量显著高于 NMGA-140。β-tub1
基因在 NMGA-062 和 NMGA-140 中的表达趋势是
一致的, 即纤维发育 5 DPA时表达量很低, 10 DPA
时开始急剧上升, 到 15 DPA时表达量最高, 随后又
快速下降, 直到 25 DPA。β-tub10基因在 NMGA-062
和 NMGA-140 中的表达趋势有所不同 , 且在
NMGA-062 中纤维发育各个时期显著高调表达。
β-tub10 基因在 NMGA-062 中纤维发育初期 5 DPA
时有较高水平的表达, 到发育 10 DPA时表达有所下
降, 然后逐渐上升至 15 DPA时达到最高表达, 之后
急剧下降至 25 DPA 时达到最低表达。而在
NMGA-140中, 纤维发育 10 DPA时表达量最高, 其
余各个时期的表达量都很低。

图 2 差异表达基因的预测
Fig. 2 Functional groups of the significantly differentially expressed genes


表 4 基因芯片中与纤维发育相关差异表达明显的基因
Table 4 Significantly and fiber-related differentially expressed genes for qRT-PCR
探针编号
Probe Set ID
GenBank登录号
GenBank accession
number
基因名称
Gene name
log2比值
log2 ratio
P值
P-value
GhiAffx.24112.1.S1_at DW509612 Gossypium hirsutum mRNA for ADP-ribosylation factor (ARF1 gene) 4.8 0.000020
Ghi.8448.1.S1_x_at AF521240.1 Xu-142 beta-tubulin 1 (β-Tub1) 3.2 0.000023
Ghi.9969.2.S1_s_at DT557030 Beta-tubulin 10 (β-Tub10) 2.7 0.000020
Ghi.6953.1.S1_s_at DQ116442 Gossypium hirsutum ACC oxidase 1 (ACO1) 2.3 0.000067
Gra.2198.1.A1_at CO100609 Transcribed locus, strongly similar to NP_193130.1 adenosylhomo-
cysteinase S-adenosyl-L-homocysteine hydrolase AdoHcyase (SAHH)
(Arabidopsis thaliana)
1.9 0.000052
Ghi.10655.1.S1_s_at DN780602 Transcribed locus 4.9 0.999980
Gra.1759.1.S1_s_at CO087419 Gossypium hirsutum alpha-tubulin (TUA6) 2.5 0.999973
Ghi.4663.1.A1_x_at DT051323 Gossypium hirsutum alpha-tubulin (TUA7) 1.7 0.999980


第 1期 李龙云等: 利用基因芯片技术筛选棉纤维伸长相关基因 101



图 3 差异表达基因的实时荧光定量 PCR 验证结果
Fig. 3 Differential gene expression for fiber-related genes in fiber and other organs of NMGA-062 and NMGA-140


3 讨论
对基因芯片结果的准确性, 不同的报道具有很
大的差异。这些差异可能源自不同生物学实验手段
本身的局限性, 或者由于不同实验室所掌握的技术
水平参差不齐[22-23 ]。本研究从筛选到的显著差异表
达基因中选取 8 个基因序列设计引物进行基因实时
荧光定量 PCR表达分析, 以验证基因芯片数据分析
的准确性和可靠性。结果表明 , 8个待检测基因在
NMGA-062和NMGA-140基因芯片和实时定量 PCR
两种检测手段中表现出高度的一致性 (吻合率达
100%)。基因芯片和实时荧光定量 PCR 技术都是基
因表达分析的关键技术, 本实验中基因芯片的分析
结果得到实时荧光定量 PCR检测技术的确认, 是利
用基因芯片实验筛选显著差异表达基因的前提和基
础, 也表明本研究及其数据的可靠性和准确性。

102 作 物 学 报 第 37卷


图 4 β-tub1、β-tub10 和 ARF1 基因的实时荧光定量 PCR 检测
结果
Fig. 4 Differential gene expression for ARF1 and β-tubs in
different fiber development stages of NMGA-062 and
NMGA-140

本研究挑选的 7 个已知基因, 在生殖器官和营
养器官的定量验证结果显示差异表达明显, 但均非
纤维中特异或优势表达的基因。一个未知功能基因
Ghi.10655.1.S1_s_at 的实时荧光定量结果表明其可
能是纤维特异基因。本实验中 ACO1 在伸长时期
(10DPA)高表达, Shi 等[16]报道乙烯在纤维细胞的伸
长过程中起关键作用。编码 1-氨基环丙烷-1-梭酸氧
化酶 1-3 (ACO1-3)的基因是乙烯生物合成的关键基
因, 它在纤维伸长期大量表达。此外, 乙烯释放总量
与 ACO 基因表达量以及胚珠培养中纤维的生长速
度是一致的。SAHH 在棉花生长和棉纤维发育中的
作用还不明确[24], Li 等[9]通过 cDNA 微阵列技术分
离到一个 SAHH 基因, 该基因在棉纤维细胞中高表
达。本实验在芯片比对下调的结果中找到一个来源
于拟南芥中 SAHH 基因 , 其在 NMGA-062 和
NMGA-140中均有表达, 但表达量没有明显差别。
微管(microtubule)是真核细胞中几种主要的细
胞质骨架纤丝之一, 它的主要结构成分是微管蛋白
(tubulin)。在棉纤维细胞中, 迄今己经识别出 9 种
α-tubulin和 7种 β-tubulin蛋白[25]。由本实验结果可
以看出, 这 4个 tublin基因均不是纤维优势表达的基
因。这个结果符合 tubulin作为构成细胞骨架的基因
家族, 在棉纤维及其他不同组织部位中组成型表达,
其在纤维结构形态建成中起非常重要的作用。本研
究的 2 个 α-tubulin 基因可能与纤维发育密切有关,
有待后续试验进一步验证。2个 β-tublin基因在纤维
发育不同时期的实时荧光定量 PCR结果显示其在纤
维快速伸长期(5~15 DPA)大量表达, 且在上半部平
均长度较大的材料NMGA-062中的表达量显著高于
上半部平均长度较小的材料 NMGA-140, 这 2个
β-tublin基因的表达量与纤维长度发育呈正相关, 表
明其在纤维发育过程中的重要作用。前人的研究结
果也指出 β-tublin 基因在细胞快速伸长和初生壁合
成中的重要作用[26-27]。ADP-ribosylationfactor (ARF)
是 GTP 结合蛋白, 属于小 G 蛋白超家族中的 ARF
亚家族成员, 在高尔基体小囊泡形成以及细胞信号
传导中起重要作用[28]。本文所研究的 ARF1 基因与
任茂智等[29]从陆地棉中克隆的 ARF 基因的表达是
一致的, 研究表明该基因不仅在纤维中表达, 而且
在棉花的蕾、花和铃壳中优势表达, 参与对整个生
殖器官分化和发育的调控。本研究还发现 ARF1 基
因在纤维发育起始期 5 DPA 和快速伸长期 10 DPA
时大量表达, 推测这个基因可能对纤维细胞的伸长
发育有着重要的调控作用, 但关于 ARF1 基因在棉
纤维伸长发育中的具体功能有待进一步研究证明。
这些差异表达的基因与纤维伸长发育有关, 值得进
一步的研究。
4 结论
通过实时荧光定量 PCR技术验证了一些差异表
达显著的基因, 并发现 ARF1、β-tub1、β-tub10在纤
维伸长发育时期(10 DPA和 15 DPA)大量表达。为以
后克隆及功能验证纤维伸长相关基因提供了重要参
考。
第 1期 李龙云等: 利用基因芯片技术筛选棉纤维伸长相关基因 103


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