全 文 ：　 Ｇｕｉｈａｉａ　 Ｊｕｌ. ２０１６ꎬ ３６(７):８６８－８７４
ｈｔｔｐ: / / ｊｏｕｒｎａｌ.ｇｘｚｗ.ｇｘｉｂ.ｃｎ
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ＤＯＩ: １０.１１９３１ / ｇｕｉｈａｉａ.ｇｘｚｗ２０１４０５０３２
修珍珍ꎬ 王斌ꎬ 杨校生ꎬ 等. 基于 ＩｎＶＥＳＴ模型估算富阳市森林生态系统碳储量 [Ｊ]. 广西植物ꎬ ２０１６ꎬ ３６(７):８６８－８７４
ＸＩＵ ＺＺꎬＷＡＮＧ ＢꎬＹＡＮＧ ＸＳꎬｅｔ ａｌ. Ｅｓｔｉｍａｔｉｎｇ ｔｈｅ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ ｏｆ Ｆｕｙａｎｇ ｆｏｒｅｓｔ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＩｎＶＥＳＴ ｍｏｄｅｌ [Ｊ]. Ｇｕｉｈａｉａꎬ ２０１６ꎬ ３６(７):
８６８－８７４
基于 ＩｎＶＥＳＴ模型估算富阳市森林生态系统碳储量
修珍珍ꎬ 王　 斌∗ꎬ 杨校生ꎬ 余　 超ꎬ 张　 龙ꎬ 格日乐图
( 中国林业科学研究院 亚热带林业研究所ꎬ 浙江 富阳 ３１１４００ )
摘　 要: 基于森林资源遥感影像数据资料和 ＡｒｃＧＩＳ１０.０ 软件ꎬ以属于典型亚热带气候的富阳市为案例ꎬ运用
ＩｎＶＥＳＴ￣Ｃａｒｂｏｎ模型对其森林生态系统碳储量进行估算ꎬ可视化定量富阳市森林生态系统碳储量并明确其空
间分布规律ꎮ 结果表明:富阳市森林生态系统碳储量分布具有明显的区域差异性ꎬ由东向西呈现高－低－高－
低的分布带规律ꎮ 富阳市森林生态系统总的碳储量为 ２６.７４３ ７ × １０６ ｔꎬ其价值量为 ３９.９０４ ２亿元ꎻ得出富阳市
各类森林类型平均碳密度的高低分布为常绿阔叶林碳密度>针阔混交林碳密度>竹林碳密度>马尾松林碳密
度>杉木林碳密度ꎬ这与浙江省生态公益林各主要林型的碳密度分布规律基本一致ꎬ得到其森林生态系统总的
碳密度约为 １８０.７５ ｔ􀅰ｈｍ￣２ꎬ高于浙江省生态公益林平均碳密度和全国森林平均碳密度ꎮ 与基于森林二类清
查资料ꎬ由生物量与蓄积量的关系式估算出的碳储量(２８.３７８ ０ × １０６ ｔ)相差不大ꎬＩｎＶＥＳＴ模型可适用于森林
生态系统碳储量的总体估算ꎮ 通过研究可以得出ꎬＩｎＶＥＳＴ模型评估结果简明直观ꎬ导入较少的数据ꎬ将量化
的森林碳储量以地图的形式表现出来ꎮ ＩｎＶＥＳＴ 模型还可用于对未来或多种模拟场景情况下的预测估算等ꎬ
可为政府、非盈利组织和公司企业等自然资源的管理提供决策信息ꎬ其多功能和模块化的设计为权衡评估得
失提供了有效的工具ꎮ
关键词: 碳储量ꎬ 碳密度ꎬ 森林生态系统ꎬ 富阳市
中图分类号: Ｑ９４８ꎬＳ７１８.５　 　 文献标识码: Ａ　 　 文章编号: １０００￣３１４２(２０１６)０７￣０８６８￣０７
Ｅｓｔｉｍａｔｉｎｇ ｔｈｅ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ ｏｆ Ｆｕｙａｎｇ ｆｏｒｅｓｔ
ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＩｎＶＥＳＴ ｍｏｄｅｌ
ＸＩＵ Ｚｈｅｎ￣Ｚｈｅｎꎬ ＷＡＮＧ Ｂｉｎ∗ꎬ ＹＡＮＧ Ｘｉａｏ￣Ｓｈｅｎｇꎬ ＹＵ Ｃｈａｏꎬ ＺＨＡＮＧ Ｌｏｎｇꎬ ＧＥＲＩ Ｌｅ￣Ｔｕ
( Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｓｕｂｔｒｏｐｉｃａｌ Ｆｏｒｅｓｔｒｙꎬ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｆｏｒｅｓｔｒｙꎬ Ｆｕｙａｎｇ ３１１４００ꎬ Ｃｈｉｎａ )
Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｔｈｅ ｆｏｒｅｓｔ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ ｗａｓ ｖｉｓｕａｌｌｙ ｑｕａｎｔｉｆｉｅｄꎬ ａｎｄ ｉｔｓ ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｗａｓ ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄꎬ
ｂａｓｅｄ ｏｎ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｉｍａｇｅｓ ｄａｔａ ｏｎ ｆｏｒｅｓｔ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ ＡｒｃＧＩＳ １０.０ ｓｏｆｔｗａｒｅꎬ Ｆｕｙａｎｇ Ｃｉｔｙ ａｓ ａ ｃａｓｅ ｔｈａｔ ｂｅｌｏｎｇｓ
ｔｏ ｔｈｅ ｔｙｐｉｃａｌ ｓｕｂｔｒｏｐｉｃａｌ ｃｌｉｍａｔｅꎬ ｍａｋｉｎｇ ｕｓｅ ｏｆ ＩｎＶＥＳＴ￣Ｃａｒｂｏｎ ｍｏｄｅｌｓ ｔｏ ｅｓｔｉｍａｔｅ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｃｋｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｆｕｙａｎｇ ｆｏｒｅｓｔ
ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ. Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ ｏｂｖｉｏｕｓ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ａｂｏｕｔ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ ｉｎ
Ｆｕｙａｎｇ ｆｏｒｅｓｔ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ ｆｒｏｍ ｅａｓｔ ｔｏ ｗｅｓｔ ｗｈｉｃｈ ｓｈｏｗｅｄ ｈｉｇｈ￣ｌｏｗ￣ｈｉｇｈ￣ｌｏｗ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ. Ｔｈｅ ｔｏｔａｌ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ ｏｆ
Ｆｕｙａｎｇ ｆｏｒｅｓｔ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ ｗａｓ ２６.７４３ ７ ｍｉｌｌｉｏｎ ｔ. Ａｎｄ ｉｔ ｖａｌｕｅｄ ３ ９９０.４２１ ｍｉｌｌｉｏｎ ｙｕａｎ. Ｔｈｅ ａｖｅｒａｇｅ ｃａｒｂｏｎ ｄｅｎｓｉｔｙ
ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｖａｒｉｏｕｓ ｋｉｎｄｓ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ｔｙｐｅ ｗａｓ: ｅｖｅｒｇｒｅｅｎ ｂｒｏａｄ￣ｌｅａｖｅｄ ｆｏｒｅｓｔｓ > ｃｏｎｉｆｅｒｏｕｓ ａｎｄ ｂｒｏａｄ￣ｌｅａｖｅｄ ｍｉｘｅｄ
收稿日期: ２０１４￣０５￣１４　 　 修回日期: ２０１５￣０３￣２５
基金项目: 国家“十二五”科技支撑计划项目(２０１２ＢＡＣ１３Ｂ０２￣２)ꎻ中国林业科学研究院亚热带林业研究所基本科研业务费重点项目(ＲＩＳＦ６１５２)
[Ｓｕｐｐｏｒｔｅｄ ｂｙ ｔｈｅ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｋｅｙ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｒ ＆ Ｄ ｐｒｏｇｒａｍｄｕｒｉｎｇ “ｔｈｅ １２ｔｈ Ｆｉｖｅ￣ｙｅａｒ Ｐｅｒｉｏｄ”(２０１２ＢＡＣ１３Ｂ０２￣２)ꎻ Ｆｏｕｎｄａｍｅｎｔａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｆｕｎｄ ｏｆ Ｒｅ￣
ｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｓｕｂｔｒｏｐｉｃａｌ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ (ＲＩＳＦ６１５２)]ꎮ
作者简介: 修珍珍(１９８７￣)ꎬ女ꎬ山东莱阳人ꎬ硕士研究生ꎬ主要从事森林生态服务功能评估方面的研究ꎬ(Ｅ￣ｍａｉｌ)ｘｚｚｚｕ＠ １６３.ｃｏｍꎮ
∗通讯作者: 王斌ꎬ博士ꎬ副研究员ꎬ主要从事生态经济评价等方面的研究ꎬ(Ｅ￣ｍａｉｌ)ｙｌｗａｎｇｂｉｎ＠ ｓｉｎａ.ｃｏｍꎮ
ｆｏｒｅｓｔｓ > ｂａｍｂｏｏ ｆｏｒｅｓｔ > ｍａｓｓｏｎ ｐｉｎｅ ｆｏｒｅｓｔｓ > ｆｉｒ ｆｏｒｅｓｔｓ. Ｉｔ ｗａｓ ｒｏｕｇｈｌｙ ｉｄｅｎｔｉｃａｌ ｔｏ ｔｈｅ ｃａｒｂｏｎ ｄｅｎｓｉｔｙ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｉｎ
ｔｈｅ ｍａｊｏｒ ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ Ｐｕｂｌｉｃ Ｗｅｌｆａｒｅ Ｆｏｒｅｓｔ ｉｎ Ｚｈｅｊｉａｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ. Ａｎｄ ｗｅ ｆｏｕｎｄ ｔｈａｔ ｉｔｓ ｔｏｔａｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃａｒｂｏｎ
ｄｅｎｓｉｔｙ ｗａｓ ａｂｏｕｔ １８０.７５ ｔ􀅰ｈｍ￣２ . Ｉｔ ｅｘｃｅｅｄｅｄ ｔｈｅ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ Ｐｕｂｌｉｃ Ｗｅｌｆａｒｅ Ｆｏｒｅｓｔ ｉｎ Ｚｈｅｊｉａｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ａｎｄ ａｌｌ ｏｖｅｒ
ｔｈｅ ｃｏｕｎｔｒｙ ｉｎ ｃａｒｂｏｎ ｄｅｎｓｉｔｙ. Ｔｈｅ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｃａｒｂｏｎ ｄｅｎｓｉｔｙ ｗａｓ ｎｏｔ ｓｏ ｆａｒ ｆｒｏｍ ｔｈａｔ ｃｏｍｐｕｔｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ
ｔｈｅ ｂｉｏｍａｓｓ ａｎｄ ｖｏｌｕｍｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｆｏｒｅｓｔ ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ ｄａｔａ ｔｈａｔ ｗａｓ ２８.３７８０ ｍｉｌｌｉｏｎ ｔ. Ｔｈｅ ＩｎＶＥＳＴ￣Ｃａｒｂｏｎ ｍｏｄｅｌ ｃｏｕｌｄ ｂｅ
ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｏｖｅｒａｌｌ ｆｏｒｅｓｔ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ. Ｂｙ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｉｔ ｉｍｐｌｉｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ
ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｔｈｅ ＩｎＶＥＳＴ ｍｏｄｅｌ ｗｅｒｅ ｃｌｅａｒ ａｎｄ ｉｎｔｕｉｔｉｖｅ. Ｔｈｅ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｆｏｒｅｓｔ ｃａｒｂｏｎ ｗａｓ ｓｈｏｗｎ ｉｎ ｆｏｒｍ ｏｆ ａ ｍａｐ ｂｙ ｉｍ￣
ｐｏｒｔｉｎｇ ｌｅｓｓ ｄａｔａ. Ｔｈｅ ＩｎＶＥＳＴ ｍｏｄｅｌ ｃｏｕｌｄ ｂｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ ｏｒ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓꎬ ｅｔｃ. Ｉｔ ｐｒｏ￣
ｖｉｄｅｓ ｔｈｅ ｄｅｃｉｓｉｏｎ￣ｍａｋｉｎｇ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｎａｔｕｒａｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｆｏｒ ｔｈｅ ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔꎬ ｎｏｎ￣ｐｒｏｆｉｔ ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎｓ
ａｎｄ ｃｏｍｐａｎｉｅｓ. Ｉｔ ｃａｎ ｂｅ ａｎ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｔｏｏｌ ｆｏｒ ｇａｉｎ ａｎｄ ｌｏｓｓ ｏｆ ｂａｌａｎｃｅ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｍｏｄｕｌａｒ￣
ｉｚｅｄ ｄｅｓｉｇｎａｔｉｏｎ.
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅꎬ ｃａｒｂｏｎ ｄｅｎｓｉｔｙꎬ ｆｏｒｅｓｔ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓꎬ Ｆｕｙａｎｇ Ｃｉｔｙ
　 　 目前气候变暖已严重威胁到人类的生存和发展
(王兵等ꎬ２０１１)ꎮ 大量的研究表明:森林破坏已成
为继化石燃料燃烧之后ꎬ大气中 ＣＯ２浓度增加的第
二大来源(Ｓｃｈｉｍｅｌ ｅｔ ａｌꎬ２００１)ꎮ 森林生态系统作为
最大的陆地生态系统(李少宁等ꎬ２００４)ꎬ其面积占
全球非冰表面的 ４０％ꎬ其生物量约占陆地生物量的
９０％ꎬ它贮存了陆地生态系统 ７６％ ~ ９８％的有机碳
(林清山等ꎬ２００９)ꎬ其土壤碳储量约占全球土壤碳
储量的 ７３％(刘华等ꎬ２００５ꎻ徐新良等ꎬ２００７)ꎬ其碳
汇功能对碳收支平衡起着不可替代的作用
(Ｗｏｏｄｂｕｒｙ ｅｔ ａｌꎬ２００７ꎬ２００８ꎻ杨芝歌等ꎬ２０１２)ꎮ
基于森林资源清查资料的森林碳储量估算主要
是在景观、区域甚至全球的尺度上ꎬ常常通过测定森
林植被的生物量乘以生物量中碳元素的含量(０.４５~
０.５５)推算而得(方精云等ꎬ２００６ꎻ邓蕾等ꎬ２０１１)ꎮ 近
年来ꎬ出现了基于 ＲＳ 信息数据和 ＧＩＳ 软件对森林植
被碳储量进行绘制和分析(黄从德等ꎬ２００９)的研究ꎬ
这不仅能定量化ꎬ而且还能以制图的形式空间可视
化ꎬ但这方面的研究并不很多ꎮ ＩｎＶＥＳＴ( Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ
Ｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ ａｎｄ Ｔｒａｄｅｏｆｆｓ)模型正
是基于 ＡｒｃＧＩＳ软件平台由斯坦福大学、大自然保护
协会、世界自然基金会等其他机构共同开发出来ꎬ目
的是寻求最优的经济发展模式和自然资源管理ꎬ可用
以评估生态服务功能等(白杨等ꎬ２０１３)ꎮ 本研究以富
阳市为案例ꎬ详细介绍如何运用 ＩｎＶＥＳＴ 模型估算森
林生态系统的碳储量ꎬ旨在实现可视化定量富阳市森
林生态系统碳储量并明确其空间分布规律ꎬ为实现该
地区及亚热带森林资源的保护和经营管理等提供参
考依据ꎬ并为类似研究提供一种有效的评估、量化和
制图的模型方法ꎮ
１　 研究区概况
１.１ 自然条件
研究区富阳市位于浙江省西北部ꎬ地理位置为
２９°４４′~３０°１２′ Ｎ、１１９°２５′~１２０°０９′ Ｅꎮ 为朝北口的
地貌ꎬ易受北方寒流入侵ꎬ是冬季气温较低的地域ꎮ
年降水量为 １ ４６４ ｍｍꎬ年平均气温为 １６.２ ℃ꎬ无霜
期 ２３７ ｄꎮ 富阳市属亚热带季风气候ꎬ雨量充沛ꎬ气
候温和ꎬ日照充足ꎬ自然条件优越ꎬ土地肥沃ꎮ 土壤
为石英、长石砂岩上发育的微酸性红壤(吴亚丛等ꎬ
２０１３)ꎮ
１.２ 森林资源状况
该地区历史上为森林地带ꎬ顶极群落是北亚热
带常绿阔叶林ꎬ由于人们对木材、薪炭需求量的增加
以及农业活动的发展ꎬ大多天然林遭到破坏ꎬ转化为
次生林、农业用地和人工林ꎬ现存主要是以壳斗科
(Ｆａｇａｃｅａｅ)、樟科(Ｌａｕｒａｃｅａｅ)、山茶科(Ｔｈｅａｃｅａｅ)和
木兰科(Ｍａｇｎｏｌｉａｃｅａｅ)等植物为主的次生林和以杉
木(Ｃｕｎｎｉｎｇｈａｍｉａ ｌａｎｃｅｏｌａｔａ)林、马尾松(Ｐｉｎｕｓｍａｓ￣
ｓｏｎｉａｎａ)林、毛竹 (Ｐｈｙｌｌｏｓｔａｃｈｙｓ ｐｕｂｅｓｃｅｎｓ)林、早竹
(Ｐｈｙｌｌｏｓｔａｃｈｙｓ ｐｒａｅｃｏｘ)林和茶(Ｃａｍｅｌｌｉａ ｓｉｎｅｎｓｉｓ)园
等为主的人工林(李正才ꎬ２００６)ꎮ 现有林业用地面
积 １２５.３３万 ｈｍ２ꎬ有林地 １４６万 ｈｍ２ꎬ其中竹类面积
３０.６７万 ｈｍ２ꎬ毛竹林 ２７.０万 ｈｍ２ꎬ林木蓄积量达 ２２３
万 ｍ３ꎬ森林覆盖率 ６６.８％ꎮ
２　 研究方法
２.１ ＩｎＶＥＳＴ碳储量模型
ＩｎＶＥＳＴ模型为生态系统服务功能综合估价和
９６８７期　 　 　 　 　 　 　 　 　 修珍珍等: 基于 ＩｎＶＥＳＴ模型估算富阳市森林生态系统碳储量
图 １　 富阳市位置区域图
Ｆｉｇ. １　 Ｌｏｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｆｕｙａｎｇ ｒｅｇｉｏｎ
权衡得失评估模型 (潘韬等ꎬ２０１３ꎻＫａｒｅｉｖａ ｅｔ ａｌꎬ
２０１１ꎻＤｏｌａｎꎬ２０１０)ꎮ 其中ꎬＩｎＶＥＳＴ￣Ｃａｒｂｏｎ 模型是通
过使用土地利用 /土地覆盖类型图(ＬＵＬＣ)、木材收
获率和收获产品降解率等数据和在四个碳库(地上
碳库、地下碳库、土壤和死的有机物)里的储存量来
估测储存在相关地区的现有碳储量或预测未来碳储
量ꎮ 土地利用 /土地覆盖类型图(ＬＵＬＣ)和四个碳
库储存量是不可缺少的数据ꎬ地上碳库包括地表以
上所有活植被的碳储量ꎻ地下碳库是指植物活的根
系系统的碳储量ꎻ土壤碳库包括土壤有机碳和矿质
土壤有机碳(矿质土壤有机碳不易获得ꎬ在本研究
中不计)ꎻ死的有机物碳库包括枯立木、凋落物和倒
木中的碳储量ꎮ ＩｎＶＥＳＴ 碳储量模型不涉及地上碳
库中极不稳定的碳(如一年生农作物)ꎬ因为这些碳
库相对稀少ꎬ更新过快(杨芝歌等ꎬ２０１２)ꎮ
ＩｎＶＥＳＴ模型碳储量模块的基本运算原理可简
化为将已分类的小班面积乘以其相对的碳密度得出
碳储量ꎬ然后把各分类的碳储量求和得出总的碳储
量ꎬ即碳储量＝∑(∑分类的小班面积 × 碳密度)ꎮ
２.２ 数据剪裁
根据富阳市森林资源二类矢量图中小班面(共
１８ ９５９个)所对应的优势树种和国家林业局进行森
林资源二类清查的分类方法ꎬ其中常绿阔叶林主要
图 ２　 剪裁数据后的富阳森林生态系统矢量图
Ｆｉｇ. ２　 Ｖｅｃｔｏｒ ｄｉａｇｒａｍ ｏｆ Ｆｕｙａｎｇ ｆｏｒｅｓｔ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ
ａｆｔｅｒ ｃｕｔｔｉｎｇ ｄａｔａ
图 ３　 矢量栅格化的富阳森林生态系统图
Ｆｉｇ. ３　 Ｒａｓｔｅｒ ｍａｐ ｏｆ Ｆｕｙａｎｇ ｆｏｒｅｓｔ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ
包括木荷(Ｓｃｈｉｍａ ｓｕｐｅｒｂ)、樟树(Ｃｉｎｎａｍｏｍｕｍ ｃａｍ￣
ｐｈｏｒａ)等ꎬ针阔混交林主要包括柏木 ( Ｃｕｐｒｅｓｓｕｓ
Ｌｉｎｎ)、檫木(Ｓａｓｓａｆｒａｓ ｔｓｕｍｕ)、枫香(Ｌｉｑｕｉｄａｍｂａｒ ｆｏｒ￣
ｍｏｓａｎａ)、栎类(Ｑｕｅｒｃｕｓ)、柳杉(Ｃｒｙｐｔｏｍｅｒｉａ)、软阔、
湿地松(Ｐｉｎｕｓ ｅｌｌｉｏｔｔｉｉ)、水杉(Ｍｅｔａｓｅｑｕｏｉａ ｇｌｙｐｔｏｓｔｒｏ￣
ｄｏｉｄｅｓ)、杨树(Ｐｏｐｕｌｕｓ)、硬阔等ꎬ运用地理信息系统
软件 ＡｒｃＧＩＳ１０.０ꎬ加载富阳市小班面的 ｓｈａｐｅ 文件ꎬ
然后将 ＡｒｃＧＩＳ 中的数据属性表导出到 Ｅｘｃｅｌ 表格
中ꎬ对富阳市森林资源进行分类并删减不相关数据ꎻ
再通过 Ｅｘｃｅｌ 表格与 ＡｒｃＧＩＳ 属性表的连接作用ꎬ达
到数据剪裁(共 １４ ６０６ 个)和分类(共 ５ 类)的目的ꎬ
具体见表 １和图 ２ꎮ
０７８ 广　 西　 植　 物　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ３６卷
表 １　 富阳市森林主要分类及编号
Ｔａｂｌｅ １　 Ｍａｉｎ ｆｏｒｅｓｔ ｔｙｐｅｓ ａｎｄ ｃｏｄｅｓ ｏｆ Ｆｕｙａｎｇ
森林类型
Ｆｏｒｅｓｔ ｔｙｐｅ
编号
Ｃｏｄｅ
小班数(个)
Ｎｕｍｂｅｒ
ｏｆ ｖｅｃｔｏｒ
ｃｅｌｌｓ
面积
Ａｒｅａ
(ｈｍ２)
面积比例
Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ
(％)
常绿阔叶林
Ｅｖｅｒｇｒｅｅｎ ｂｒｏａｄ￣
ｌｅａｖｅｄ ｆｏｒｅｓｔｓ
１ ９３０ １２２ ０６８ ７.３２％
针阔混交林
Ｃｏｎｉｆｅｒｏｕｓ ａｎｄ ｂｒｏａｄ￣
ｌｅａｖｅｄ ｍｉｘｅｄ ｆｏｒｅｓｔｓ
２ ５ ８５５ ６７０ ５５５ ３８.５８％
竹林
Ｂａｍｂｏｏ ｆｏｒｅｓｔｓ
４ ４１７９ ５０２ ７９０ ３０.１６％
马尾松林
Ｍａｓｓｏｎ ｐｉｎｅ ｆｏｒｅｓｔｓ
３１ ２ １４５ ２３４ ３４１ １４.０６％
杉木林
Ｆｉｒ ｆｏｒｅｓｔｓ
３２ １ ４９６ １３７ ２４６ ８.２３％
２.３ 矢量栅格化
矢量栅格化是指通过 ＡｒｃＧＩＳ 软件将矢量图转
换为栅格图ꎮ 将上述剪裁完毕的富阳市森林资源二
类矢量图的 ｓｈａｐｅ 小班面ꎬ以森林类型分类为转换
字段ꎬ通过 ＡｒｃＴｏｏｌｂｏｘ 中的 ｔｏ ｒａｓｔｅｒ 工具转为栅格
图ꎬ使其每一个栅格单元都有对应的土地利用 /土地
覆盖类型(ＬＵＬＣ)代码ꎮ 其中数据集以米投影ꎬ转
换结果见栅格图 ３ꎮ
２.４ 参数表和数据来源
文中所用的主要数据资料为(１)２００４－２００８ 年
富阳市遥感数据资料、富阳市森林资源二类清查数
据等ꎮ (２)通过查阅大量的关于富阳市森林生态系
统碳储量的研究资料以及浙江省等亚热带地区的相
关文献(李正才ꎬ２００６ꎻ张骏等ꎬ２０１０)ꎬ获得森林生
态系统的地上碳库和土壤碳库数据ꎻ按照 ２００６ 年
ＩＰＣＣ国家温室气体清单指南中根茎比的缺省值进
行计算ꎬ获得地下碳库数据(章银柯等ꎬ２０１３)ꎻ根据
Ｄｅｌａｎｅｙ ｅｔ ａｌ(１９９８)研究死的有机物碳库约为地上
碳库量的 １ / １０ꎬ计算死的有机物碳密度(竹类除外ꎬ
其他数据四舍五入保留一位有效数字)ꎻ最后归纳
计算得出富阳市森林生态系统四个碳库的碳密度ꎮ
最后通过 Ｅｘｃｅｌ必备工具箱将. ｘｌｓ 格式的表格转化
成.ｄｂｆ 格式ꎬ获得参数表ꎬ如表 ２ 所示ꎬ以便加载到
ＡｒｃＧＩＳ中进行计算ꎮ
２.５ 模型运算
ＩｎＶＥＳＴ模型需要的原始输入数据是不同的空
间数据ꎬ输出的结果也是空间图形(白杨等ꎬ２０１３)ꎮ
把上述数据剪裁完毕的富阳市森林生态系统小班面
的栅格图 ３ 和. ｄｂｆ 格式的参数见表 ２ꎬ分别加载到
ＡｒｃＧＩＳ软件中ꎬ然后在 ＡｒｃＴｏｏｌｂｏｘ 中添加 ＩｎＶＥＳＴ
工具箱ꎬ最后通过 ＩｎＶＥＳＴ￣Ｃａｒｂｏｎ 模块进行处理运
算获得结果ꎮ
２.６ 由生物量推算碳储量
根据富阳市森林资源二类清查资料ꎬ并根据以
下蓄积量与生物量之间的函数关系 (王斌等ꎬ
２００９)ꎬ推算出碳储量ꎮ
Ｂ＝ Ｖ
ａ＋ｂＶ
式中ꎬＢ 为单位面积生物量ꎻＶ 为单位面积蓄
积ꎻａ、ｂ为对应植被类型常数ꎮ 公式乘以碳转换系
数 ０.４５推算出植被碳储量ꎬ结果如表 ３ꎬ土壤碳密度
和死的有机物碳密度根据表 ２计算ꎮ
表 ２　 富阳市森林生态系统四个碳库的碳密度
Ｔａｂｌｅ ２　 Ｃａｒｂｏｎ ｄｅｎｓｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ４ ｃａｒｂｏｎ
ｐｏｏｌｓ ｉｎ Ｆｕｙａｎｇ ｆｏｒｅｓｔ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ
编号
Ｃｏｄｅ
地上
碳密度
Ｇｒｏｕｎｄ
ｃａｒｂｏｎ
ｄｅｎｓｉｔｙ
地下
碳密度
Ｕｎｄｅｒｇｒｏｕｎｄ
ｃａｒｂｏｎ
ｄｅｎｓｉｔｙ
土壤
碳密度
Ｓｏｉｌ
ｏｒｇａｎｉｃ
ｃａｒｂｏｎ
ｄｅｎｓｉｔｙ
死的
有机物
碳密度
Ｄｅａｄ
ｏｒｇａｎｉｃ
ｃａｒｂｏｎ
ｄｅｎｓｉｔｙ
总的
碳密度
Ｔｏｔａｌ
ｃａｒｂｏｎ
ｄｅｎｓｉｔｙ
１ ４９.３ ９.９ １６６.９ ４.９ ２３１.０
２ ３８.８ ７.８ １４２.６ ３.９ １９３.０
４ ３９.５ ２０.１ １１９.０ ５.３ １８３.９
３１ ２７.７ ５.５ １３１.０ ２.７ １６７.０
３２ ３０.１ ６.０ ８７.５ ３.２ １２６.８
　 注: 碳密度单位为 ｔ􀅰ｈｍ￣２ꎮ
　 Ｎｏｔｅ: Ｕｎｉｔｓ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｄｅｎｓｉｔｙ ｉｓ ｔ􀅰ｈｍ￣２ .
３　 结果与分析
３.１ 森林碳储量的总体空间分布
通过上述 ＩｎＶＥＳＴ模型处理运算得出富阳市森
林生态系统总的碳储量约为 ２６.７４３ ７ × １０６ ｔꎬ其碳
储量的总经济价值约为 ３９.９０４ ２亿元(根据 ＩｎＶＥＳＴ
说明手册每公吨碳的价格为 ４３ 美元计算)ꎮ 并得
到富阳市森林生态系统碳储量的空间分布图ꎬ颜色
越深表示碳储量越高ꎬ反之ꎬ碳储量越低ꎬ如图 ４ꎮ
从图 ４可以看出ꎬ富阳市的东南部和中北部边缘碳
储量较高ꎬ由东向西呈现高—低—高—低的分布带
规律ꎮ 由于碳储量的高低与植被生物量分布密切相
１７８７期　 　 　 　 　 　 　 　 　 修珍珍等: 基于 ＩｎＶＥＳＴ模型估算富阳市森林生态系统碳储量
表 ３　 生物量推算碳储量一览表
Ｔａｂｌｅ ３　 Ｃａｒｂｏｎ ｓｔｒｏｒａｇｅ ｅｓｔｉｍａｔｅｄ ｂｙ ｂｉｏｍａｓｓ
编号
Ｃｏｄｅ
优势树种
Ｄｏｍｉｎａｎｔ ｓｐｅｃｉｅｓ
生物量公式
Ｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇ ｆｏｒｍｕｌａ ｏｆ ｂｉｏｍａｓｓ
碳密度 (ｔ􀅰ｈｍ￣２)
Ｃａｒｂｏｎ ｄｅｎｓｉｔｙ
碳储量 (ｔ)
Ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ
总碳储量 (ｔ)
Ｔｏｔａｌ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ
１
２
３１
３２
４
木荷
Ｓｃｈｉｍａ ｓｕｐｅｒｂ
Ｂ＝Ｖ / (０.７８８３＋０.００２６Ｖ) ２５.０ ２ ７０２ ０６６.４
樟树
Ｃｉｎｎａｍｏｍｕｍ ｃａｍｐｈｏｒａ
Ｂ＝Ｖ / (０.７８８３＋０.００２６Ｖ) ２１.３ ３０ ７３４.４
柏木
Ｃｕｐｒｅｓｓｕｓ Ｌｉｎｎ
Ｂ＝Ｖ / (１.０２０２＋０.００２２Ｖ) ３２.６ ２５３ ７０３.０
檫木
Ｓａｓｓａｆｒａｓ ｔｓｕｍｕ
Ｂ＝Ｖ / (０.５７８８＋０.００２０Ｖ) ４９.４ ２４ ４５３.０
枫香
Ｌｉｑｕｉｄａｍｂａｒ ｆｏｒｍｏｓａｎａ
Ｂ＝Ｖ / (０.６５３９＋０.００３８Ｖ) ４７.３ ３２０ ３２１.８
栎类
Ｑｕｅｒｃｕｓ
Ｂ＝Ｖ / (０.６５３９＋０.００３８Ｖ) ２１.４ ７ ３８１ ８９５.８
柳杉
Ｃｒｙｐｔｏｍｅｒｉａ
Ｂ＝Ｖ / (１.２９１７＋０.００２２Ｖ) ４２.１ ５ ５７２.５
软阔
Ｓｏｆｔ ｂｒｏａｄｌｅａｖｅｓ
Ｂ＝Ｖ / (０.７８８３＋０.００２６Ｖ) ２７.２ ５８ ０６６.６
湿地松
Ｐｉｎｕｓ ｅｌｌｉｏｔｔｉｉ
Ｂ＝Ｖ / (１.４２５４＋０.０００４Ｖ) ３７.３ ２７ １８４.９
水杉
Ｍｅｔａｓｅｑｕｏｉａ ｇｌｙｐｔｏｓｔｒｏｄｏｉｄｅｓ
Ｂ＝Ｖ / (１.２９１７＋０.１８２９Ｖ) ４４.２ ４ １６９.６
杨树
Ｐｏｐｕｌｕｓ
Ｂ＝Ｖ / (０.６５３９＋０.００３８Ｖ) ５７.８ ４１９ ０８６.７
硬阔
Ｈａｒｄｗｏｏｄｓ
Ｂ＝Ｖ / (０.７８８３＋０.００２６Ｖ) １５.７ ３ １２８ ９７３.５
马尾松
Ｐｉｎｕｓ ｍａｓｓｏｎｉａｎａ
Ｂ＝Ｖ / (１.４２５４＋０.０００４Ｖ) ２２.２ ４ １５２ ５２２.５
杉木
Ｃｕｎｎｉｎｇｈａｍｉａ ｌａｎｃｅｏｌａｔａ
Ｂ＝Ｖ / (１.２９１７＋０.００２２Ｖ) ２３.３ ２ ５５２ ７７５.６
毛竹
Ｐｈｙｌｌｏｓｔａｃｈｙｓ ｈｅｔｅｒｏｃｙｃｌａ
无
Ｎｏｎｅ
２２.４ ８ ０２６ ４９２.６
２８ ３７８ ０１８.９
关(森林植被碳储量＝植被生物量 × 转换系数)ꎬ这
在一定程度上可反映出富阳地表覆盖物的主要分布
规律ꎮ 图 ４中西南－东北走向的白色条带是跨越富
阳市的富春江流域ꎬ富春江流域西北部的空白部分
是富阳城市规划区ꎬ可看出其森林覆盖率很低ꎮ 西
北部主要呈灰色ꎬ说明其森林碳储量很低ꎬ可推出该
地区主要是农业用地或其他非林业用地ꎮ
３.２ 不同森林类型碳储量的空间分布
从图 ４ 可以看出ꎬ富阳市森林生态系统碳储量
分布具有区域差异性ꎬ这不仅与人为干扰和环境因
素有关ꎬ还与森林类型的分布、面积等诸多因素有
关ꎮ 综合图 ３的森林类型和图 ４的碳储量分布可以
得出ꎬ碳储量高低顺序依次是竹林>常绿阔叶林>针
阔混交林>马尾松林>杉木林ꎬ表明竹林是富阳市森
林碳储量的主体ꎮ 从本研究可以看出富阳市各类森
林类型平均碳密度的高低分布ꎬ常绿阔叶林碳密度>
针阔混交林碳密度>竹林碳密度>马尾松林碳密度>
杉木林碳密度ꎬ这与浙江省生态公益林各主要林型
(不含竹林)的碳密度分布规律基本一致(张骏等ꎬ
２０１０)ꎮ 加权平均得到富阳市森林生态系统总的碳
密度约为 １８０.７５ ｔ􀅰ｈｍ￣２ꎬ高于浙江省生态公益林平
均碳密度 １６４.４３ ｔ􀅰ｈｍ￣２(张骏等ꎬ２０１０)和全国森林
平均碳密度 ４１ ｔ􀅰ｈｍ￣２(赵敏ꎬ２００４)ꎬ其总的碳密度
约为浙江省生态公益林的 １.１ 倍ꎬ约是全国森林碳
密度的 ４.４倍ꎬ其碳储量约占浙江省生态公益林碳
储量的 ８.２５％ꎮ 据有关研究:森林碳储量的高低与
自然地理条件、森林类型、面积、森林的年龄结构等
诸多因素有关(Ｄｉｘｏｎ ｅｔ ａｌꎬ１９９４)ꎬ其中幼龄林碳储
量<中龄林碳储量 (刘其霞等ꎬ ２００５ꎻ王雪军等ꎬ
２００８)ꎬ目前富阳市森林生态系统多以幼龄林为主ꎬ
２７８ 广　 西　 植　 物　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ３６卷
图 ４　 富阳市森林生态系统碳储量空间分布
Ｆｉｇ. ４　 Ｓｐａｃｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ Ｆｕｙａｎｇ ｆｏｒｅｓｔ
ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ
部分为中龄林ꎬ成熟林较少ꎬ预计未来一段时间内其
森林碳储量将持续增加ꎮ
４　 讨论与结论
基于富阳市森林资源遥感影像数据资料和 Ａｒｃ￣
ＧＩＳ１０.０软件ꎬ运用 ＩｎＶＥＳＴ￣Ｃａｒｂｏｎ 模型对其森林生
态系统的碳储量进行了估算ꎬ定量可视化了富阳市
森林生态系统碳储量并明确其空间分布规律ꎮ 富阳
市森林生态系统总的碳储量为 ２６.７４３ ７ × １０６ ｔꎬ其
价值量为 ３９.９０４ ２亿元ꎮ 不同森林类型碳储量高低
分布状况为竹林>常绿阔叶林>针阔混交林>马尾松
林>杉木林ꎻ其平均碳密度为 １８０.７５ ｔ􀅰ｈｍ￣２ꎬ各森林
类型平均碳密度的高低与其碳储量分布相一致(竹
林除外)ꎮ 通过此研究可为森林资源的管理和林业
的可持续发展提供相关依据ꎬ且有助于碳循环与碳
汇的研究ꎮ
基于森林二类清查资料ꎬ通过生物量与蓄积量
的关系推算的碳储量与 ＩｎＶＥＳＴ￣Ｃａｒｂｏｎ 模型估算的
碳储量数据相差不大ꎬ碳转换系数为 ０. ４５ 时为
２８.３７８ ０ × １０６ ｔꎬＩｎＶＥＳＴ￣Ｃａｒｂｏｎ模型的估算结果略
微偏低ꎬ约是其结果的 １.０６ 倍ꎬ基本一致ꎬ可用于估
算森林生态系统的碳储量ꎬ偏差可能是源于 ＩｎＶＥＳＴ
模型四个碳库数据ꎬＩｎＶＥＳＴ模型是假设四个碳库密
度已知的情景估算模型ꎬ对输入的数据敏感性强ꎮ
研究同时表明ꎬＩｎＶＥＳＴ模型将量化的森林碳储
量以地图的形式表现出来ꎬ可不再用频繁的计算公
式和过多的文字描述ꎻ其次ꎬ相对其他模型而言ꎬＩｎ￣
ＶＥＳＴ模型需导入的数据较少ꎬ优化了许多复杂的
问题ꎬ且能够抓住重点解决问题(吴哲等ꎬ２０１３)ꎻ此
外ꎬＩｎＶＥＳＴ模型还可用于对未来或多种模拟场景情
况下的预测估算等(白杨等ꎬ２０１３)ꎬ可为政府、非盈
利组织和公司企业等自然资源的管理提供决策信
息ꎬ其多功能和模块化的设计为权衡评估得失提供
了有效的工具ꎮ 目前ꎬＩｎＶＥＳＴ模型还成功运用了对
生物多样性、水源涵养、水质净化、土壤保持等生态
系统服务功能评估的研究ꎮ
然而ꎬ本研究也存在一些不足ꎬ如需输入的空间
数据难以获取ꎻ需根据实际研究情况对模型进行修
改ꎻ模型碳密度数据的获取存在不确定性ꎬ极易受输
入数据的影响ꎬ导致产生误差ꎻ输出结果是一个总体
碳储量值和空间结果分布图ꎬ得不到各个具体森林
类型的结果值等ꎬ因此 ＩｎＶＥＳＴ￣Ｃａｒｂｏｎ 模型估算出
的碳储量适用于总体评估和空间可视ꎬ不利于具体
详细的研究ꎮ 同时ꎬ由于部分数据的缺乏ꎬ本研究没
有预测富阳市森林生态系统碳储量的动态变化ꎬ有
待进一步研究ꎮ 在今后ꎬ应充分发挥 ＩｎＶＥＳＴ 模型
的优势并对其进一步的开发ꎬ相信该模型将会越来
越受到相关科技研究人员和工作者等的重视、研究
和应用ꎮ
参考文献:
ＢＡＩ Ｙꎬ ＺＨＥＮＧ Ｈꎬ ＺＨＵＡＮＧ ＣＨꎬ ｅｔ ａｌꎬ ２０１３. Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｓｅｒｖｉｃｅｓ
ｖａｌｕａｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｔｓ ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ ｉｎ Ｂａｉｙａｎｇｄｉａｎ ｂａｉｓｎ: ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｉｎ￣
ＶＥＳＴ ｍｏｄｅｌ [Ｊ]. Ａｃｔａ Ｅｃｏｌ Ｓｉｎꎬ３３(３):７１１－７１７. [白杨ꎬ 郑
华ꎬ 庄长伟ꎬ 等ꎬ ２０１３. 白洋淀流域生态系统服务评估及其
调控 [Ｊ]. 生态学报ꎬ３３(３):７１１－７１７.]
ＤＥＬＡＮＥＹꎬ Ｍꎬ ＢＲＯＷＮ Ｓꎬ ＬＵＧＯ ＡＥꎬｅｔ ａｌꎬ １９９８. Ｔｈｅ ｑｕａｎｔｉｔｙ
ａｎｄ ｔｕｒｎｏｖｅｒ ｏｆ ｄｅａｄｗｏｏｄ ｉｎ ｐｅｒｍａｎｅｎｔ ｆｏｒｅｓｔ ｐｌｏｔｓ ｉｎ ｓｉｘ ｌｉｆｅ
ｚｏｎｅｓ ｏｆ Ｖｅｎｅｚｕｅｌａ１ [Ｊ]. Ｂｉｏｔｒｏｐｉｃａꎬ３０(１):２－１１.
ＤＥＮＧ Ｌꎬ ＳＨＡＮＧＧＵＡＮ ＺＰꎬ ２０１１. Ｍｅｔｈｏｄｓ ｆｏｒ ｆｏｒｅｓｔ ｃａｒｂｏｎ
ｓｔｏｒａｇｅ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｆｏｒｅｓｔ ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ ｄａｔａ [Ｊ]. Ｂｕｌｌ Ｓｏｉｌ
Ｗａｔｅｒ Ｃｏｎｓｅｒｖꎬ３１(６):１４３－１４７. [邓蕾ꎬ上官周平ꎬ ２０１１. 基于
森林资源清查资料的森林碳储量计量方法 [Ｊ]. 水土保持通
报ꎬ３１(６):１４３－１４７.]
ＤＩＸＯＮ ＲＫꎬ ＢＲＯＷＮ Ｓꎬ ＨＯＵＧＨＴＯＮ ＲＡꎬｅｔ ａｌꎬ １９９４. Ｃａｒｂｏｎ
ｐｏｏｌｓ ａｎｄ ｆｌｕｘ ｏｆ ｇｌｏｂａｌ ｆｏｒｅｓｔ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ [ Ｊ ]. Ｓｃｉｅｎｃｅꎬ
２６３:１８５－１９０.
ＤＯＬＡＮ ＫＡꎬ ２０１０. Ｎａｍｅｓ ｙｏｕ ｎｅｅｄ ｔｏ ｋｎｏｗ ｉｎ ２０１１: Ｎａｔｕｒａｌ Ｃａｐ￣
ｉｔａｌ Ｐｒｏｊｅｃｔ [ＥＢ / ＯＬ]ꎬ (２０１０￣１１￣０１).ｈｔｔｐ: / / ｗｗｗ.ｆｏｒｂｅｓ.ｃｏｍ /
ｓｉｔｅｓ / ｋｅｒｒｙａｄｏｌａｎ / ２０１０ / １０ / ２９ / ｎａｍｅ￣ｙｏｕ￣ｎｅｅｄ￣ｔｏ￣ｋｎｏｗ￣ｎａｔｕｒａｌ￣
ｃａｐｉｔａｌ￣ｐｒｏｊｅｃｔ / .
３７８７期　 　 　 　 　 　 　 　 　 修珍珍等: 基于 ＩｎＶＥＳＴ模型估算富阳市森林生态系统碳储量
ＦＡＮＧ ＪＹꎬ ＬＩＵ ＧＨꎬ ＺＨＵ Ｂꎬ ｅｔ ａｌꎬ ２００６. Ｃａｒｂｏｎ ｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｒｅｅ
ｔｅｍｐｅｒａｔｅ ｆｏｒｅｓｔ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ ｉｎ Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｄｏｎｇｌｉｎｇｓｈａｎ Ｍｏｕｎｔａｉｎ
[Ｊ]. Ｓｃｉ Ｃｈｉｎ (Ｓｅｒ. Ｄ) Ｅａｒｔｈ Ｓｃｉꎬ３６(６):５３３－５４３. [方精云ꎬ刘
国华ꎬ朱彪ꎬ等ꎬ ２００６. 北京东灵山三种温带森林生态系统的
碳循环 [Ｊ]. 中国科学 Ｄ辑地球科学ꎬ３６(６):５３３－５４３.]
ＨＵＡＮＧ ＣＤꎬＺＨＡＮＧ ＪꎬＹＡＮＧ ＷＱꎬ ｅｔ ａｌꎬ ２００９. Ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉ￣
ａｔｉｏｎ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｃｋ ｉｎ Ｓｉｃｈｕａｎ
Ｐｒｏｖｉｎｃｅ [Ｊ]. Ａｃｔａ Ｅｃｏｌ Ｓｉｎꎬ２９(９):５ １１５－５ １２１. [黄从德ꎬ张
健ꎬ杨万勤ꎬ等ꎬ ２００９. 四川省森林植被碳储量的空间分异特
征 [Ｊ]. 生态学报ꎬ２９(９):５ １１５－５ １２１.]
ＫＡＲＥＩＶＡ Ｐꎬ ＴＡＬＬＩＳ Ｈꎬ ＲＩＣＫＥＴＴＳ ＴＨꎬｅｔ ａｌꎬ ２０１１.Ｎａｔｕｒａｌ ｃａｐ￣
ｉｔａｌ: ｔｈｅｏｒｙ ａｎｄ ｐｒａｃｔｉｃｅ ｏｆ ｍａｐｐｉｎｇ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｓｅｒｖｉｃｅｓ
[Ｍ].Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ: Ｏｘｆｏｒｄ Ｕｎｉｖ Ｐｒｅｓｓ.
ＬＩ ＳＮꎬ ＷＡＮＧ Ｂꎬ ＺＨＡＯ ＧＤꎬ ｅｔ ａｌꎬ ２００４. Ａｄｖａｎｃｅ ｉｎ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｓ
ｏｎ ｆｏｒｅｓｔ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｓｅｒｖｉｃｅｓ￣ｔｈｅｏｒｙ ａｎｄ ｍｅｔｈｏｄ [ Ｊ]. Ｗｏｒ Ｆｏｒ
Ｒｅｓꎬ１７(４):１４－１８. [李少宁ꎬ 王兵ꎬ 赵广东ꎬ 等ꎬ ２００４. 森林
生态系统服务功能研究进展———理论与方法 [Ｊ]. 世界林业
研究ꎬ１７(４):１４－１８.]
ＬＩ ＺＣꎬ ２００６. Ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｌａｎｄ￣ｕｓｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｎ ｔｈｅ ｓｏｉｌ ｏｒｇａｎｉｃ ｃａｒ￣
ｂｏｎ [ Ｄ]. Ｂｅｉｊｉｎｇ: Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｆｏｒｅｓｔ. [李正才.
２００６.土地利用变化对土壤有机碳的影响 [Ｄ]. 北京:中国林
业科学研究院.]
ＬＩＮ ＱＳꎬ ＨＯＮＧ Ｗꎬ ２００９. Ｓｕｍｍａｒｙ ｏｆ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｆｏｒｅｓｔ ｃａｒｂｏｎ
ｓｔｏｒａｇｅ ｉｎ Ｃｈｉｎａ [ Ｊ]. Ｃｈｉｎ Ａｇｒｉｃ Ｓｃｉ Ｂｕｌｌꎬ２５(６):２２０－ ２２４.
[林清山ꎬ 洪伟ꎬ ２００９. 中国森林碳储量研究综述 [Ｊ]. 中国
农学通报ꎬ２５(６):２２０－２２４.]
ＬＩＵ Ｈꎬ ＬＥＩ ＲＤꎬ ２００５. Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｍｅｔｈｏｄｓ ａｎｄ ａｄｖａｎｃｅｓ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ
ｓｔｏｒａｇｅ ａｎｄ ｂａｌａｎｃｅ ｉｎ ｆｏｒｅｓｔ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ [Ｊ]. Ａｃｔａ Ｂｏｔ
Ｂｏｒｅａｌ￣Ｏｃｃｉｄｅｎｔ Ｓｉｎꎬ ２５ ( ４): ８３５ － ８４３. [刘华ꎬ雷瑞德ꎬ
２００５. 我国森林生态系统碳储量和碳平衡的研究方法及进展
[Ｊ]. 西北植物学报ꎬ２５(４):８３５－８４３.]
ＬＩＵ ＱＸꎬＣＨＡＮＧ ＪꎬＪＩＡＮＧ Ｂꎬｅｔ ａｌꎬ ２００５. Ｔｈｅ ｂｉｏｍａｓｓ ｏｆ ｔｈｅ ｅｖｅｒ￣
ｇｒｅｅｎ ｂｒｏａｄ￣ｌｅａｖｅｄ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｐｕｂｌｉｃ￣ｗｅｌｆａｒｅ ｆｏｒｅｓｔｓ ｉｎ Ｚｈｅｊｉａｎｇ
ｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ [Ｊ]. Ａｃｔａ Ｅｃｏｌ Ｓｉｎꎬ２５(９):２ １３９－２ １４３. [刘其霞ꎬ
常杰ꎬ江波ꎬ等ꎬ ２００５. 浙江省常绿阔叶生态公益林生物量
[Ｊ]. 生态学报ꎬ２５(９):２ １３９－２ １４３.]
ＰＡＮ Ｔꎬ ＷＵ ＳＨꎬ ＤＡＩ ＥＦꎬｅｔ ａｌꎬ ２０１３. Ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ
ｗａｔｅｒ ｓｏｕｒｃｅ ｓｕｐｐｌｙ ｓｅｒｖｉｃｅ ｉｎ Ｔｈｒｅｅ Ｒｉｖｅｒ Ｓｏｕｒｃｅ Ａｒｅａ ｏｆ Ｃｈｉｎａ
ｂａｓｅｄ ｏｎ ＩｎＶＥＳＴ ｍｏｄｅｌ [ Ｊ]. Ｃｈｉｎ Ｊ Ａｐｐｌ Ｅｃｏｌꎬ２４(１):１８３－
１８９. [潘韬ꎬ 吴绍洪ꎬ 戴尔阜ꎬ等ꎬ ２０１３. 基于 ＩｎＶＥＳＴ模型的
三江源区生态系统水源供给服务时空变化 [Ｊ]. 应用生态学
报ꎬ２４(１):１８３－１８９.]
ＳＣＨＩＭＥＬ ＤＳꎬ ＨＯＵＳＥ ＪＩꎬ ＨＩＢＢＡＲＤ ＫＡꎬｅｔ ａｌꎬ ２００１.Ｒｅｃｅｎｔ ｐａｔ￣
ｔｅｒｎｓ ａｎｄ ｍｅｃｈａｎｉｓｍｓ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｅｘｃｈａｎｇｅ ｂｙ ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ
ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ [Ｊ]. Ｎａｔｕｒｅꎬ４１４(６８６０):１６９－１７２.
ＷＡＮＧ Ｂꎬ ＬＩＵ ＭＣꎬ ＺＨＡＮＧ Ｂꎬ ２００９. Ｄｙｎａｍｉｃｓ ｏｆ ｎｅｔ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｆｏｒｅｓｔ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｆｏｒｅｓｔ ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ ｄａｔａ
[Ｊ]. Ｆｏｒ Ｒｅｓ Ｍａｎａｇꎬ１(３):３５－ ４３. [王斌ꎬ 刘某承ꎬ 张彪ꎬ
２００９. 基于森林资源清查资料的森林植被净生产量及其动态
变化研究 [Ｊ]. 林业资源管理ꎬ１(３):３５－４３.]
ＷＡＮＧ Ｂꎬ ＹＡＮＧ ＱＰꎬ ＧＵＯ ＱＲꎬ ｅｔ ａｌꎬ ２０１１. Ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ ａｎｄ
ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｐｈｙｌｌｏｓｔａｃｈｙｓ ｅｄｕｌｉｓ ｆｏｒｅｓｔ ａｎｄ ｅｖｅｒｇｒｅｅｎ ｂｒｏａｄ￣
ｌｅａｖｅｄ ｆｏｒｅｓｔ ｉｎ Ｄａｇａｎｇｓｈａｎ Ｍｏｕｎｔａｉｎꎬ Ｊｉａｎｇｘｉ [Ｊ]. Ｇｕｉｈａｉａꎬ３１
(３):３４２－３４８. [王兵ꎬ 杨清培ꎬ 郭起荣ꎬ 等ꎬ ２０１１. 大岗山毛
竹林与常绿阔叶林碳储量及分配格局 [ Ｊ]. 广西植物ꎬ３１
(３):３４２－３４８.]
ＷＡＮＧ ＸＪꎬ ＨＵＡＮＧ ＧＳꎬ ＳＵＮ ＹＪꎬ ｅｔ ａｌꎬ ２００８. Ｆｏｒｅｓｔ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒ￣
ａｇｅ ａｎｄ ｄｙｎａｍｉｃｓ ｉｎ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｆｒｏｍ １９８４ ｔｏ ２０００
[Ｊ]. Ａｃｔａ Ｅｃｏｌ Ｓｉｎꎬ２８(１０):４ ７５７－４ ７６４. [王雪军ꎬ 黄国胜ꎬ
孙玉军ꎬ 等ꎬ ２００８. 近 ２０年辽宁省森林碳储量及其动态变化
[Ｊ]. 生态学报ꎬ２８(１０):４ ７５７－４ ７６４.]
ＷＯＯＤＡＬＬ ＣＷꎬ ＨＥＡＴＨ ＬＳꎬ ＳＭＩＴＨ ＪＥꎬ ２００８. Ｎａｔｉｏｎａｌ
ｉｎｖｅｎｔｏｒｉｅｓ ｏｆ ｄｏｗｎ ａｎｄ ｄｅａｄ ｗｏｏｄｙ ｍａｔｅｒｉａｌ ｆｏｒｅｓｔ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｃｋｓ
ｉｎ ｔｈｅ Ｕｎｉｔｅｄ Ｓｔａｔｅｓ: ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ ａｎｄ ｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｉｅｓ [Ｊ]. Ｆｏｒ Ｅｃｏｌ
Ｍａｎａｇꎬ ２５６(３):２２１－２２８.
ＷＯＯＤＢＵＲＹ ＰＢꎬ ＳＭＩＴＨ ＪＥꎬ ＨＥＡＴＨ ＬＳꎬ ２００７. Ｃａｒｂｏｎ ｓｅｑｕｅｓ￣
ｔｒａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ＵＳ ｆｏｒｅｓｔ ｓｅｃｔｏｒ ｆｒｏｍ １９９０ ｔｏ ２０１０ [Ｊ]. Ｆｏｒ Ｅｃｏｌ
Ｍａｎａｇꎬ２４１(１):１４－２７.
ＷＵ ＹＣꎬ ＬＩ ＺＣꎬ ＣＨＥＮＧ ＣＦꎬｅｔ ａｌꎬ ２０１３. Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｕｎｄｅｒｓｔｏｒｙ ｒｅ￣
ｍｏｖａｌ ｏｎ ｆｏｒｅｓｔ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ ｉｎ Ｃｉｎｎａｍｏｍｕｍ ｃａｍｐｈｏｒａ ｐｌａｎｔａ￣
ｔｉｏｎ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ [Ｊ]. Ｃｈｉｎ Ｊ Ｐｌａｎｔ Ｅｃｏｌꎬ３７(２):１４２－１４９. [吴亚
丛ꎬ 李正才ꎬ 程彩芳ꎬ等ꎬ ２０１３. 林下植被抚育对樟人工林生
态系统碳储量的影响 [Ｊ]. 植物生态学报ꎬ３７(２):１４２－１４９.]
ＷＵ Ｚꎬ ＣＨＥＮ Ｘꎬ ＬＩＵ ＢＢꎬｅｔ ａｌꎬ ２０１３. Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｐｒｏｇｒｅｓｓ ａｎｄ ａｐ￣
ｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ＩｎＶＥＳＴ ｍｏｄｅｌ [Ｊ]. Ｃｈｉｎ Ｊ Ｔｒｏｐ Ａｇｒｉｃꎬ３３(４):５８－
６２. [吴哲ꎬ 陈歆ꎬ 刘贝贝ꎬ等ꎬ ２０１３. ＩｎＶＥＳＴ模型及其应用
的研究进展 [Ｊ]. 热带农业科学ꎬ３３(４):５８－６２.]
ＸＵ ＸＬꎬ ＣＡＯ ＭＫꎬ ＬＩ ＫＲꎬ ２００７. Ｔｅｍｐｏｒａｌ￣ｓｐａｔｉａｌ ｄｙｎａｍｉｃｓ ｏｆ
ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｉｎ Ｃｈｉｎａ [Ｊ]. Ｐｒｏｇ Ｇｅｏｇｒꎬ２６
(６):１－１０. [徐新良ꎬ 曹明奎ꎬ 李克让ꎬ ２００７. 中国森林生态
系统植被碳储量时空动态变化研究 [Ｊ]. 地理科学进展ꎬ２６
(６):１－１０.]
ＹＡＮＧ ＺＧꎬ ＺＨＯＵ Ｂꎬ ＹＵ ＸＸꎬ ｅｔ ａｌꎬ ２０１２. Ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ａｎａｌｙｓｉｓ
ａｎｄ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｓ ｉｎ Ｂｅｉｊｉｎｇ ｍｏｕｎｔａｉｎｏｕｓ ａｒｅａｓ
[Ｊ]. Ｂｕｌｌ Ｓｏｉｌ Ｗａｔｅｒ Ｃｏｎｓｅｒｖꎬ３２(３):４２－４６. [杨芝歌ꎬ 周彬ꎬ
余新晓ꎬ等ꎬ ２０１２. 北京山区生物多样性分析与碳储量评估
[Ｊ]. 水土保持通报ꎬ３２(３):４２－４６.]
ＺＨＡＮＧ Ｊꎬ ＹＵＡＮ ＷＧꎬ ＧＥ Ｙꎬ ｅｔ ａｌꎬ ２０１０. Ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ ａｎｄ ｉｔｓ
ｓｅｑｕｅｓｔｒａｔｉｏｎ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｂｙ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｓｅｒｖｉｃｅ ｆｏｒｅｓｔ ｉｎ Ｚｈｅｊｉａｎｇ
[Ｊ]. Ａｃｔａ Ｅｃｏｌ Ｓｉｎꎬ３０(１４):３ ８３９－３ ８４８. [张骏ꎬ 袁位高ꎬ 葛
滢ꎬ 等ꎬ ２０１０. 浙江省生态公益林碳储量和固碳现状及潜力
[Ｊ]. 生态学报ꎬ３０(１４):３ ８３９－３ ８４８.]
ＺＨＡＮＧ ＹＫꎬ ＭＡ ＪＴꎬ ＷＡＮＧ Ｅꎬ ｅｔ ａｌꎬ ２０１３. Ｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎ ｏｎ ｌｏｗ
ｃａｒｂｏｎ ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｕｒｂａｎ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｔｈｏｕｇｈｔ ｂａｓｅｄ ｏｎ
ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ ｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ￣ａ ｃａｓｅ ｓｔｕｄｙ ｏｆ Ｗｅｓｔ Ｌａｋｅ ｓｃｅｎｉｃ ｉｎ
Ｈａｎｇｚｈｏｕ [Ｊ]. Ｊ Ｎｏｒ Ｆｏｒ Ｕｎｉｖꎬ２８(１):２２１－２２６. [章银柯ꎬ 马
婕婷ꎬ 王恩ꎬ 等ꎬ ２０１３. 基于碳储量测定的低碳高效城市园
林绿化建设思路探讨———以杭州西湖风景名胜区为例
[Ｊ]. 西北林学院学报ꎬ２８(１):２２１－２２６.]
ＺＨＡＯ Ｍꎬ ２００４. Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ ａｎｄ ｂａｌａｎｃｅ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ
ｍａｉｎ ｆｏｒｅｓｔ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ [ Ｄ ]. Ｂｅｉｊｉｎｇ: Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｂｏｔａｎｙꎬ
Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ. [赵敏. ２００４. 中国主要森林生
态系统碳储量和碳收支评估 [Ｄ]. 北京:中国科学院植物研
究所.]
４７８ 广　 西　 植　 物　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ３６卷