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Applications studies of the modified exponential model on photosynthesis—light response and CO2 response curves of Mirabilis jalapa

改进指数模型对紫茉莉光合-光响应及CO2响应适用性研究



全 文 :广 西 植 物 Guihaia Nov.2013,33(6):839-845           http://journal.gxzw.gxib.cn 
DOI:10.3969/j.issn.1000G3142.2013.06.022
陈兰英,黎云祥,钱一凡,等.改进指数模型对紫茉莉光合—光响应及CO2响应适用性研究[J].广西植物,2013,33(6):839-845
ChenLY,LiYX,QianYF,etal.Applicationsstudiesofthemodifiedexponentialmodelonphotosynthesis—lightresponseandCO2responsecurvesof
Mirabilisjalapa[J].Guihaia,2013,33(6):839-845
改进指数模型对紫茉莉光合—光响应及
CO2响应适用性研究
陈兰英,黎云祥,钱一凡,权秋梅∗
(西华师范大学 西南野生动植物资源保护教育部重点实验室,四川 南充637000)
摘 要:五种模型分别运用于紫茉莉的光合—光响应及CO2响应曲线的拟合,研究其光合效率参数的变化,
探讨紫茉莉光合—光响应及CO2响应的最适模型.结果表明:(1)紫茉莉的光合—光响应及CO2响应改进指
数模型拟合R2均为0.999,拟合效果优于非直角双曲线、直角双曲线和直角双曲线修正模型.其饱和光强和
最大净光合速率分别为797.299和7.879μmolCO2􀅰mG2􀅰sG1,饱和CO2浓度和最大光合能力分别为1264.447
和16.783μmolCO2􀅰mG2􀅰sG1,均与实测值最接近;(2)五个模型拟合和预测的均方误差(MSE)、平均绝对误
差(MAE),都是改进指数模型小于其他模型.改进指数模型为紫茉莉光合—光响应及CO2响应曲线的最佳
模型,实验结果可为紫茉莉的生理生态应用研究提供参考.
关键词:紫茉莉;光合—光响应模型;光合GCO2响应模型
中图分类号:Q945.79  文献标识码:B  文章编号:1000G3142(2013)06G0839G07
Applicationsstudiesofthemodifiedexponentialmodel
onphotosynthesis—lightresponseandCO2
responsecurvesofMirabilisjalapa
CHENLanGYing,LIYunGXiang,QIANYiGFan,QUANQiuGMei∗
(KeyLaboratoryofSouthwestChinaWildlifeResourcesConservation,ChinaWestNormalUniversity,Nanchong637000,China)
Abstract:Tostudychangesofphotosyntheticefficiencyparametersandexploretheapplicablemodel,fivemodels
wereusedtodescribephotosynthesisGlightresponseandCO2responsecurvesofMirabilisjalapa,respectively.The
resultswereasfolows:(1)ThelightresponseandCO2responsecurvesfittedR2ofmodifiedexponentialmodelwere
both0.999,thelightsaturationpointandthemaximumnetphotosyntheticratewere797.299μmol􀅰mG2􀅰sG1and
7.879μmolCO2􀅰mG2􀅰sG1,respectively;theCO2saturationpointandthephotosyntheticcapacitywere1264.447
μmol􀅰molG1and16.783μmolCO2􀅰mG2􀅰sG1respectively,whichmostproximalyfittedthemeasuredvalues.The
modifiedexponentialmodelwassuperiortononrectangularhyperbolamodel,rectangularhyperbolamodel,modified
rectangularhyperbolamodelandexponetialmodel;(2)Themeansquareerror(MSE)andmeanabsoluteerror(MAE)
offittedandpredictedvaluesinthemodifiedexponentialmodelweremuchlowerthanthoseinothermodels.InconG
clusion,themodifiedexponentialmodelwasoptimalmodelfordescribingthephotosynthesisGlightresponseandCO2
responsecurvesofM.jalapa,whichcouldprovideareferenceapplicationinphysioGandecologyofM.jalapa.
Keywords:Mirabilisjalapa;photosynthesisGlightresponsecurvemodels;photosynthesisGCO2responsecurvemodels
收稿日期:2013G06G13  修回日期:2013G10G22
基金项目:西华师范大学科研启动项目(11B016);重点实验室开放基金(XNYB01G6);四川省重点学科项目(SZD0420)
作者简介:陈兰英(1987G),女,广西博白人,硕士研究生,主要从事植物生殖生态学的研究,(EGmail)yunxiangshangqiqi@126.com.
∗通讯作者:权秋梅,博士,讲师,主要从事生殖生态学研究,(EGmail)meimeiq@163.com.
   紫 茉 莉 (Mirabilisjalapa)为 紫 茉 莉 科
(Nyctaginaceae)紫茉莉属(Mirabilis)的多年生草
本花卉植物,喜温和而湿润的气候条件,不耐寒,耐
阴,花朵在傍晚至清晨开放,在强光下闭合,在酷暑
烈日下往往有叶片干枯及脱叶现象.紫茉莉是一种
高生物量的重金属富集植物,并具有抗二氧化硫、一
氧化碳和氯气的能力,是我国广为分布和种植的花
卉植物(陈香等,2008).紫茉莉也是一种重要药用
植物,其主要有抗生育、杀虫、抑菌、抗癌、抗糖尿病、
治疗便秘、外伤等药理作用(周吉银等,2011).目
前,对紫茉莉的研究主要集中于繁殖生态(罗南书,
2011;Brunoetal.,1992)、药用成分分析及提取(李
凌智,2010)、药理和临床(邝嘉乐,2007)、重金属植
物修复(刘家女,2008)等方面.但对其光合生理特
性方面的研究极少,尤其是光合模型适用性的研究
国内尚未见报道.因此,对其生理光合指标的相关
参数及最适模型进行研究具有重要意义.
不同植物甚至同一植物的不同部位,其生理特
性存在差别,加上不同光合—光响应及CO2响应模
型的参数也有明显差异,所以在涉及模型拟合时研
究者应该考虑到模型的适用性.为研究光合—光响
应及CO2响应而建立起来的曲线模型数目颇多,被
普遍应用于植物生理生态等方面的模型有直角双曲
线模型、非直角双曲线模型、指数曲线模型、正切函
数曲线模型、二项式回归模型、MichealisGMenten模
型、Farquhar生化模型、叶子飘(2007)的直角双曲
线改进模型及陈卫英(2012)的改进指数模型,因此
在模型的选择上也存在一定难度.在光合—光响应
方面,传统的直角双曲线和非直角双曲线模型在实
际的应用过程中,当光合有效辐射PAR≥0时,净
光合速率(Pn)值始终随着PAR的增加而增加,不
存在光饱和点和最大净光合速率.同理光合—光响
应曲线,非直角和直角双曲线模型在光合GCO2响应
的运用上也存在最大光合能力远大于实际测量值,
且无法处理过饱和CO2浓度条件下光合能力受制
约的缺点;Farquhar等提出的生化模型、MichealisG
Menten模型是一条渐进曲线无法估算植物的光合
能力和饱和CO2浓度(叶子飘等,2009).近年chen
etal.(2011)对二房室动力模型进行改进并创建新
模型———改进指数模型,将该模型应用于C3植物烟
草(Nicotianatabacum)的光合—光响应和其他模
型的比较研究中,得出改进指数模型为光合—光响
应拟合的最佳模型;陈卫英等(2012)将改进指数模
型运用于 C3植物半夏(Pinelliaternata)、大麦
(Hordeumvulgare)“藏青320”和 C4植物高粱
(Sorghumbicolor)、苋(Amaranthustricolor)光
合—光响应拟合中,拟合效果优越,且饱和光照强度
和最大净光合速率与实测值非常接近,并能反映植
物在高光强下的光抑制现象,此外运用统计学相关
原理进一步验证了改进指数模型的精确度,该模型
适用于C3或C4植物,但模型还未用于植物的光合G
CO2响应曲线研究.改进指数模型源于非线性二房
室动力学模型(Chenetal.,2011;Caumoetal.,
1999;何绍雄等,1986;占杰,2009),而光合作用符合
二房室动力学建模模型(Chenetal.,2011;陈卫英
等,2012).本研究利用光响应曲线新模型改进指数
模型和其他4种模型对紫茉莉的光合—光响应及
CO2响应进行拟合,讨论并验证改进指数模型的适
用性.
1 材料与方法
1.1实验地概况
实验在四川南充西华师范大学生命科学学院实
验基地进行,地处四川省南充地区(30°49′N,106°04′
E),海拔300m,土壤以紫色土为主.该区域属亚热
带湿润性季风气候,年均气温15.8~17.8℃,年均降
雨量980~1150mm(罗培等,2007).
1.2实验材料与方法
实验材料经西华师范大学黎云祥教授鉴定为紫
茉莉(M.jalapa),生长在实验基地桑树林下(光照
强度约为全光照的50%).在紫茉莉繁殖时期,选
取5株长势优良的植株中段叶片进行测量,利用便
携式光合仪LIG6400(LiGCORInc.,Lincoln,USA)
进行光合—光响应及饱和光强下光合GCO2响应曲
线的测量.参照许大全等(2006)的测定方法,测定
前对被测叶片进行800μmol􀅰mG2􀅰sG1光诱导30
min,测量过程中及时对仪器进行自动匹配操作,测
定过程中流速均设为500μmol􀅰sG1,叶温为(25±
0.95)℃,样本室相对湿度为(65±5)%,采用自动测
量程序进行测量,设置最小等待时间为120s,最长
等待时间为240s.光响应曲线测量条件:CO2浓度
控制在(395±4.14)μmol􀅰molG1,采用内置红蓝光
源控制光合有效辐射强度将其光强梯度设置为
2000,1800,1500,1200,1000,800,600,400,300,
200,150,100,80,50,30,10,0μmol􀅰mG2􀅰sG1.
048 广 西 植 物                  33卷
CO2响应曲线测量条件:根据光响应曲线得到饱和
光强,将光合有效辐射强度设置为800μmol􀅰mG2
􀅰sG1,利用CO2内置控制系统调节CO2浓度将其浓
度梯度设置为400,300,200,100,50,100,200,300,
400,500,600,800,1000,1200,1500μmol􀅰
molG1.测量数据从仪器中导出,用SPSS19.0软件
和 MicrisoftEXCEL软件进行统计分析和作图.
1.3模型的选择与介绍
(1)非直角双曲线模型(Marshaletal.,1980;
DiasGFilho,2002):
Pn=φ
I+Pmax- φI+Pmax( ) 2-4φIkPmax
2k -Rd 
 在光响应曲线拟合中,Pn为净光合速率,φ为表
观量子效率,Pmax为最大净光合速率,I为光合有效
辐射,k为光响应曲角,Rd 为暗呼吸速率.在CO2
响应曲线拟合中,φ为羧化效率,I记作Ci为CO2
浓度,Pmax为饱和CO2下的同化速率,Rd 记作Rp,
为暗呼吸速率,k为CO2响应曲角.
(2)直角双曲线模型(Canneletal.,2002):
Pn= φ
IPmax
φI+Pmax
-Rd
光响应曲线拟合中,Pn为净光合速率,φ为表
观量子效率,Pmax为最大净光合速率,I为光合有效
辐射,Rd 为暗呼吸速率.CO2响应曲线拟合中,φ
为羧化效率,Pmax为饱和CO2下的同化速率,I记作
Ci为CO2浓度,Rd记作Rp,为暗呼吸速率.
(3)直角双曲线改进模型(叶子飘等,2008;叶子
飘,2007):
Pn=α
1-βI
1+γI
(I-Ic)
在光响应曲线拟合中,Pn为净光合速率,Ic为
光补偿点,I为光合有效辐射,α为I=0和I=Ic
时,两点连线的斜率,β为修正系数,γ等于光响应曲
线初始斜率与最大净光合速率之比,即γ=α/Pmax.
在CO2响应曲线拟合中,Ic记作Г为CO2补偿点,I
记作Ci为CO2浓度,α为Ci=0和Ci=Г 时,两点
连线的斜率,β为修正系数,γ=α/Pmax.
(4)指数函数光响应模型(Potvinetal.,1990):
Pn=Pmax 1-e-AQY I-LCP( )[ ]
在光响应曲线拟合中,Pn为净光合速率,Pmax
为最大净光合速率,AQY为表观量子效率,I为光
合有效辐射,LCP 为光补偿点.在CO2响应曲线拟
合中,AQY 记φ 为羧化效率,I 记作Ci为CO2浓
度,LCP 记作Г为CO2补偿点.
(5)改进指数模型(陈卫英等,2012;Chenet
al.,2011):
Pn=αe -βI( ) -γe -εI( )
光响应曲线拟合中,Pn为净光合速率,I为光
合有效辐射,当I=0时,Rd=αGγ,当Pn=0时,光
补偿点LCP=
lnα( )-lnγ( )
β-ε
.任意光强下方程的
倒数为Pn′=-αβe -βI
( ) -γεe -εI( ) ,当I=0时,光
响应曲线在该点的斜率为内禀量子效率φ0=Pn′(I
=0)=Gαβ+γε.当αβ=γε时,Pn′=0,说明Pn存
在最大值.在CO2响应曲线拟合中,I 记作Ci为
CO2浓度,其推导过程同理于光响应曲线.
1.4数据处理方法
分别将重复测量的光合—光响应和CO2响应
对应测量数据求平均值.(1)光响应曲线中,数据分
成两组,其中一组包括光强为0~1200μmol􀅰mG2
􀅰sG1的14个值,用于非直角双曲线模型、直角双曲
线模型、直角双曲线修正模型、指数模型和改进指数
模型的拟合,得出的最适净光合速率Pn值为拟合
值,参数估计用SPSS19.0中非线性回归模块完成,
利用R2(决定系数)来衡量各个模型的适宜性.第
二组数据为1500,1800和2000μmol􀅰mG2􀅰sG1的
测量数据.根据前人研究,利用便携式光合作用测
定系统测定在自然光照条件下进行测定时,每日的
最大光照辐射很少超出2000μmol􀅰mG2􀅰sG1(陈根
云等,2006;陈卫英等,2012),在高光照条件下,植物
的光合速率反而下降从而产生光抑制的现象.因
此,用具代表性的1500,1800和2000μmol􀅰mG2
􀅰sG1光强的实测值来测试5个光响应模型的精确
度,也称为检测值(Testvalues).其光强对应的净
光合速率可以根据各模型的拟合参数在模型方程式
中算出,计算出来的Pn值为预测值.(2)在CO2响
应曲线中,第一组数据为浓度梯度为50,100,200,
300,400,500,600,800,1000,1200,1500μmol􀅰
molG1的11个对应的测量数据用于模型拟合,第二
组为400,300,200,100μmol􀅰molG1浓度的测量数
据,在此阶段曲线近似直线段且为重复测量数据因
此用于检验模型精确度.为了更好地检验拟合和预
测的精确度,特定义以下2个参数:均方误差和平均
绝对误差.均方误差和平均绝对误差越小说明拟合
值或预测值越接近实测值(Chenetal,2011;杜荣
骞,2009).
1486期       陈兰英等:改进指数模型对紫茉莉光合—光响应及CO2响应适用性研究
(1)均方误差(MSE):MSE=

n ∑
n
t=1
yt-y
∧( )

(2)平均绝对误差(MAE):MAE=

n∑
n
t=1
yt-yt

  方程中yt和y

t分别代表实测值、检测值和拟合
值、预测值.将五个模型的光合—光响应及CO2响
应对应的生理参数计算出来,和实际测量值进行比
较.
2结果与分析
2.1光合—光响应曲线拟合
模型拟合的R2(决定系数)排序顺序由大到小
依次为改进指数模型、指数模型、非直角双曲线模
型、直角双曲线改进模型、直角双曲线模型.MSE
和MAE 越小说明拟合值或预测值越接近实测值,
结合图1:A和表1,拟合与实测值的 MSE、MAE
及预测与检测值的MSE、MAE,都是改进指数模型
小于其他模型,由此可得5个模型中改进指数模型
拟合的光合—光响应曲线与实测值最接近.从图
1:B中看出,改进指数模型和直角双曲线改进模型
在高光照强度时,Pn值随着PAR的增加而下降;
直角双曲线模型、非直角双曲线模型的预测值比实
测值要高且随着光强的增加而不断增加,明显大于
对应的实测值.结合表1和图1:B虽然指数模型、
非直角双曲线模型的拟合决定系数较好,但出现了
过拟合现象,即拟合的结果较好,但预测值和实测值
相比差异太大(Chenetal.,2011).这表明指数模
型、非直角双曲线模型和指数模型并没有反映出植
物暴露在高光强下,Pn值随着PAR的增加而下降
的生理现象即光抑制现象,该点的临界点称为植物
的光饱和点(LSP).因此,可以通过改进指数模型
和直角双曲线改进模型直接计算出Pmax和LSP.
由表1可见,所有模型得出的光补偿点均与实
测值接近;改进指数模型和直角双曲线改进模型计
算出的光饱和点与实测值接近;最大净光合速率除
改进指数模型与直角双曲线改进模型和实测值比较
接近外;其他模型都不同程度的大于实测值;暗呼吸
速率只有改进指数模型与实测值相近且为负值,其
他模型的都大于实测值;冷生平等(2000)的研究表
图1 A.5种模型拟合的光合—光响应曲线;B.检测值与预测值对比 B中PAR为1500、1800和2000μmol􀅰mG2􀅰sG1对
应的Pn为实测值和模型方程对应的预测值.误差棒:平均值±标准误,表示5个个体植株实测Pn值的正负偏差.下同.
Fig.1 A.PhotosynthesisGlightresponsecurvesoffivefittedmodels;B.ComparisonoftestvaluesandpredictedvalG
ues (B)thePnofPARat1500、1800and2000μmol􀅰mG2􀅰sG1weremeasuredvaluesandpredictedvaluesoffivefittedmodels’equaG
tions.Errorbars:Mean±SE,representpositiveandnegativedeviationofmeasurementsonindividualleaves(5measurementsperplant).The
samebelow.
明植物表观量子效率(AQY)值一般在0.04~0.07
之间,本实验运用5种光合模型得出的 AQY约在
此范围.从各模式的拟合值与实测值的各项生理参
数比较得出指数模型更接近实测值.
2.2光合GCO2响应曲线拟合
模型拟合的决定系数R2排序顺序由大到小依
次为改进指数模型、直角双曲线改进模型、指数模
型、直角双曲线模型非直角双曲线模型,由图2:A
可见五个模型中改进指数模型拟合的CO2响应曲
线与实测值最接近.拟合值与实测值的 MSE、
MAE 的排序顺序从小到大依次是改进指数模型、
直角双曲线改进模型、指数模型、直角双曲线模型、
非直角双曲线模型.无论是拟合与实测值的MSE、
MAE,还是预测与检测值的MSE、MAE,都是改进
248 广 西 植 物                  33卷
表1 五个模型精确度及各项光合参数与实测值的比对
Table1 Comparisonoftheaccuracyandphotosyntheticparametersoffivemodelswithmeasuredvalues
参数
Parameter
实测值
Measuredvalue
改进指数模型
Modifiedexponential
model
直角双曲线改进模型
Modifiedrectangular
hyperbolamodel
指数模型
Exponentialmodel
非直角双曲线模型
Nonrectangular
hyperbolamodel
直角双曲线模型
Rectangular
hyperbolamodel
R2 — 0.999 0.996 0.999 0.998 0.986
FittedMSE — 0.078 0.119 0.093 0.094 0.291
FittedMAE — 0.235 0.289 0.257 0.469 0.258
TestedMSE — 0.234 0.828 1.701 21.023 1.101
TestedMAE — 0.431 0.819 1.768 4.577 1.267
LCP ≈10 12.515 12.436 12.658 12.255 12.136
LSP ≈800 797.299 848.519 — — —
Pmax 8.012 7.879 8.261 8.644 8.728 10.030
Rd G0.361 G0.752 0.896 0.775 0.600 1.083
AQY — 0.061 0.067 0.064 0.049 0.079
k — — — — 0.850 —
 注:LCP.光补偿点;LSP.光饱和点;Pmax.最大净光合速率;Rd.暗呼吸速率;AQY.内禀量子效率;k.曲角.
 Note:LCP.lightcompensationpoint;LSP.lightsaturationpoint;Pmax.maximumnetphotosyntheticrate;Rd.rateofdarkrespiration;AQY.intrinsicquantum
yield;k.curvatureoflightresponsecurve.
图2 A.五种模型拟合的光合GCO2响应曲线;B.检测值与预测值对比 B中CO2浓度400,300,200,100μmol􀅰molG1对应的
Pn为实测值和模型方程对应的预测值.
Fig.2 A.PhotosynthesisGCO2responsecurvesoffivefittedmodels;B.Comparisonoftestvaluesandpredictedvalues (B)
thePnofCO2concentrationat400,300,200,100μmol􀅰molG1weremeasuredvaluesandpreditedvaluesoffivefittedmodels’equations.
指数模型小于其他模型.由图2:A实测值和改进
指数模型及直角双曲线改进模型的曲线可见,在饱
和CO2浓度前紫茉莉叶片对CO2利用较为充分,曲
线接近直线上升,叶片的净光合速率随着CO2浓度
的增加而逐渐增大并趋于饱和,在1400μmol􀅰
molG1时有下降趋势.紫茉莉的初始羧化酶固定
CO2的能力较强,一定范围内升高CO2浓度对其光
合作用有促进作用,超过CO2饱和点之后,CO2浓度
的继续升高对光合作用已无贡献.由表2可知,用
改进指数模型拟合紫茉莉的饱和CO2浓度和最大
光合能力与实测值最接近.CO2补偿点除非直角双
曲线模型与实测值差距太大外,其他与实测值较接
近.羧化效率反应了植物叶片对CO2的利用情况,
羧化效率越高,说明光合作用对CO2的利用越充分
(林栋等,2010).根据图2:A与表2改进指数模型
所计算出的羧化效率更符合实测值的反应曲线.
3 讨论
从光合—光响应曲线上可以估计植物的光合参
数如植物的光补偿点,光饱和点,最大表观光能利用
效率或量子效率,暗呼吸速率及最大光合速率.本
实验通过改进指数模型的拟合得出紫茉莉的饱和光
强为797.299μmol􀅰mG2􀅰sG1,最大净光合速率为
7.879μmolCO2􀅰mG2􀅰sG1,光补偿点为 12.515
μmol􀅰mG2􀅰sG1,暗呼吸速率为G0.752μmolCO2􀅰
mG2􀅰sG1,这些参数的值都较低.蒋高明等(2004)认
为大体上阴生植物的LCP<20μmol􀅰mG2􀅰sG1或
更低,LSP为500~1000μmol􀅰mG2􀅰sG1;光补偿
点、光饱和点和暗呼吸速率的值都较低的植物属于
3486期       陈兰英等:改进指数模型对紫茉莉光合—光响应及CO2响应适用性研究
表2 五个模型精确度及各项光合参数与实测值的比对
Table2 Comparisonoftheaccuracyandphotosyntheticparametersoffivemodelswithmeasuredvalues
参数
Parameters
实测值
Measuredvalue
改进指数模型
Modifiedexponential
model
直角双曲线改进模型
Modifiedrectangular
hyperbolamodel
指数模型
Exponentialmodel
非直角双曲线模型
Nonrectangular
hyperbolamodel
直角双曲线模型
Rectangular
hyperbolamodel
R2 — 0.999 0.995 0.990 0.984 0.986
FittedMSE — 0.059 0.149 0.341 1.445 0.572
FittedMAE — 0.205 0.325 0.512 1.045 0.638
TestedMSE — 0.007 0.029 0.863 0.459 1.029
TestedMAE — 0.074 0.147 0.837 0.647 0.898
Г ≈60 66.987 70.711 74.154 43.490 73.233
Csp ≈1200 1264.447 1284.043 — — —
Pmax 16.437 16.783 16.750 21.310 39.230 29.329
Rp ≈G1 G2.508 1.935 2.738 0.842 3.117
φ — 0.029 0.025 0.039 0.019 0.012
k — — — — 1.234 —
 注:Г.CO2补偿点;Csp.CO2饱和点;Pmax.最大光合能力;Rp.光呼吸速率;φ.羧化效率;k.曲角.
 Note:Г.CO2compensationpoint;Csat.CO2saturationpoint;Pmax.maximumnetphotosyntheticcapacity;Rp.rateoflightrespiration;φ.carboxylationrate;
k.curvatureofCO2responsecurve.
喜阴植物,能充分地利用弱光进行光合作用.由此
表明,紫茉莉属于耐阴植物,能够充分的利用弱光进
行光合作用,而在高光强下往往有脱叶现象.这与
野外调查中紫茉莉一般分布在阴湿树荫和沟壑中及
喜温暖湿润和半阴环境的结果相一致.因此,在紫
茉莉的栽培实验中当PAR超过LSP时,为了避免
植物产生光抑制,应采取遮荫的办法来保证植物正
常的光合作用.5个模型中只有改进指数和直角双
曲线改进模型能描述净光合速率值在PAR超过
LSP后,随PAR的上升而下降的过程,符合植物的
生理生长规律.此外,运用均方误差和平均绝对误
差来检验5个模型的精确度,分析结果表明拟合和
预测的MES、MAE,都是改进指数模型小于其他模
型,这与陈卫英等(2012)将改进指数模型应用于
C3、C4植物的光合—光响应曲线得出该模型具有较
高精确性和适宜性的结果是一致的.
CO2浓度上升引起植物光合作用的变化,光合
作用的变化又会对CO2浓度产生反馈作用(张道允
等,2007;刘玉梅等,2007).由光合GCO2响应曲线
可得CO2饱和点、CO2补偿点、羧化效率、光呼吸速
率等生理参数.紫茉莉的CO2饱和点较高而补偿
点较低说明其在饱和光条件,低CO2浓度下就能进
行光合作用,进行有机物种的积累;环境CO2浓度
的升高对紫茉莉光合速率的提高有很大的作用,且
CO2饱和点越高对环境的适应能力较强,这与前人
研究紫茉莉能净化空气的生理特性的结论及紫茉莉
是我国广为种植的花卉现象一致.当CO2浓度为
0~1000μmol􀅰molG1时,在 CO2固定过程中,受
Rubiseco消化RuBP能力的制约,此时光合能力迅
速增加,几乎呈直线上升;当CO2浓度1000μmol􀅰
molG1时,受RuBP再生时光合电子传递生成 ATP
及NADPH能力的制约,光合速率随着CO2浓度的
增高而缓慢提高;当CO2浓度大于1200μmol􀅰
molG1时,此时淀粉的合成过程中受到了磷酸三碳糖
消化能力及光合磷酸化过程中Pi再生能力的制约,
出现了CO2饱和现象(叶子飘等,2009).用于拟合
的5个模型中,只有改进指数模型和直角双曲线改
进模型显示CO2饱和现象.此外,运用均方误差和
平均绝对误差来检验5个模型的精确度,实验分析
结果表明拟合和预测的MES、MAE,都是改进指数
模型小于其他模型;指数模型虽拟合系数较好,但其
预测值的 MSE、MAE较大同理光合—光响应模型
也出现了过拟合现象.
综上所述,改进指数模型为紫茉莉光合—光响
应及CO2响应曲线研究的最佳模型,这对进一步研
究紫茉莉的光合特性具有重要的意义.
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