全 文 ：第３　４卷，第２期　 　　　　　　　　　　　光 谱 学 与 光 谱 分 析 Ｖｏｌ．３４，Ｎｏ．２，ｐｐ３４４－３４９
２　０　１　４年２月　　　　　　　　　　　 　Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ　ａｎｄ　Ｓｐｅｃｔｒａｌ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　 Ｆｅｂｒｕａｒｙ，２０１４ 　
九种蔷薇科植物叶片的傅里叶红外光谱与亲缘关系分析
邱　璐１，李晓勇１，刘　鹏２，范树国１，谢美华１，刘仁明３，周林宗４，王　静５
１．楚雄师范学院化学与生命科学系，云南 楚雄　６７５０００
２．楚雄师范学院数学系，云南 楚雄　６７５０００
３．楚雄师范学院电子与物理科学系，云南 楚雄　６７５０００
４．楚雄师范学院地理系，云南 楚雄　６７５０００
５．楚雄师范学院图书馆，云南 楚雄　６７５０００
摘　要　以蔷薇科三个亚科九种植物的叶为材料，利用傅里叶变换红外光谱法对九种植物进行亲缘关系分
析和品种鉴定。叶中主要含有大量的碳水化合物、蛋白质、脂类、核酸等物质。糖类物质的峰主要在１　４４０～
７７５ｃｍ－１之间，１　４４０～１　３３７ｃｍ－１为纤维素、木质素的振动峰，１　０００～７７５ｃｍ－１为核糖的伸缩振动。蛋白质
的峰主要在１　６２０～１　２３５ｃｍ－１之间，１　６２０ｃｍ－１为蛋白质酰胺Ⅰ带的 Ｃ　Ｏ 伸缩振动，１　５２３ｃｍ－１为蛋白
质酰胺Ⅱ带Ｎ—Ｈ和Ｃ—Ｎ吸收峰。脂类物质的峰主要出现在２　９３０～１　３８０ｃｍ－１之间，２　９２２ｃｍ－１为脂肪
ＣＨ２ 的伸缩振动，１　７３２ｃｍ－１是脂肪酸 Ｃ　Ｏ 的伸缩振动。核酸的标志峰出现在１　２５０～１　０００ｃｍ－１，１　０６８
ｃｍ－１是磷酸基团的对称伸缩振动，１　２４６ｃｍ－１是磷酸基团的不对称伸缩振动。研究结果表明：ＦＴＩＲ光谱数
据经平滑、标准化处理、二阶求导、主成分分析和系统聚类建立的聚类分析模型与传统分类结果相一致。
杏、樱桃聚为一类（李亚科），翻白叶、月季、草莓聚为第二类（蔷薇亚科），火棘、苹果、枇杷、海棠聚为第三
类（苹果亚科），亚科聚类正确率为１００％，但属聚类的正确率仅为５５．５６％。利用该聚类模型进行物种鉴定
正确率为１００％。该项研究为植物的亲缘关系分析提供了新的思路与方法。
关键词　傅里叶变换红外光谱（ＦＴＩＲ）；蔷薇科；主成分分析；系统聚类；亲缘关系；物种鉴定
中图分类号：Ｏ６５７．３　　文献标识码：Ａ　　　ＤＯＩ：１０．３９６４／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－０５９３（２０１４）０２－０３４４－０６
　收稿日期：２０１３－０６－２７，修订日期：２０１３－１０－２１
　基金项目：云南省重点建设学科项目（０５ＹＪＪＳＸＫ０３），云南省高校科技创新团队项目（ＩＲＴＳＴＹＮ），国家自然科学基金项目（１１０６４００１）资助
　作者简介：邱　璐，女，１９６５年生，楚雄师范学院化学与生命科学系教授　　ｅ－ｍａｉｌ：ｑｉｕｌｕ＠ｃｘｔｃ．ｅｄｕ．ｃｎ
引　言
　　傅里叶变换红外光谱法（Ｆｏｕｒｉｅｒ　ｔｒａｎｓｆｏｒｍ　ｉｎｆｒａｒｅｄ　ｓｐｅｃ－
ｔｒｏｓｃｏｐｙ　ＦＴＩＲ）是一种振动吸收光谱，是由于分子中的基团
或化学键吸收能量产生振动而形成的吸收光谱。它是物质分
子定性分析与定量分析常用的一种方法。由于需要的样品量
少、操作快速简单以及灵敏度高等特点，被广泛地运用于化
学、生物学、食品科学等领域。如中药材真品与伪品的鉴
定［１］，同一个物种不同品种的辨别［２］，植物化学成分的鉴
定［３］，植物病害的诊断［４］，转基因植物与非转基因植物的区
别，同种植物不同产地的鉴别，植物性产品质量等［５］。
对于古老的形态学分类而言，新兴的化学分类对传统植
物分类进行了补充。植物化学分类是反映植物类群在分子水
平上的差异，是以分子、细胞、整体三级水平上的综合研究
来寻找符合自然的植物类群的亲缘关系，阐明植物进化历
史，建立自然的植物分类系统。植物的化学物质主要有核
酸、蛋白质、酶、碳水化合物、脂类、生物碱、植物激素等。
其中蛋白质、酶，特别是核酸可以作为鉴别植物类群及其亲
缘关系的主要依据［６］。
红外光谱法进行植物的分类，主要根据不同类群的植物
具有不同的植物化学成分，进而产生不同的红外光谱，与化
学分类学有相近之处。但是，化学分类学是以某些次生代谢
产物的有无和结构差异为指标进行分类，而红外光谱所反映
的是分子中的某些基团或化学键［７］，例如甲基、亚甲基、羰
基、氰基、羟基和胺基等，其图谱的差异反映了分子组成上
的差异。红外光谱分类与直接以某些次生代谢产物进行的分
类，存在一定差别。
应用ＦＴＩＲ来探讨不同分类群间的亲缘关系已有很多报
道，涉及的类群众多，主要有被子植物，蕨类植物、苔藓植
物等［８］。有人使用植物的叶作为ＦＴＩＲ的实验材料，还有人
用植物的种子作为实验材料，有人用花瓣、根、茎、木质
部［９］等作为实验材料。
蔷薇科植物分类明确，具有重要的经济价值，是重要的
观赏花卉与果树类植物。采用傅里叶变换红外光谱（ＦＴＩＲ）
结合主成分分析对蔷薇科不同亚科及属的九种植物的鉴别分
类未见报道。
１　实验部分
１．１　材料
实验材料均采自云南省楚雄市西山公园，经邱璐教授鉴
定。精选生长环境、生理状态高度一致的植物枝条中部叶片
作为实验材料。
九种植物隶属于蔷薇科三个亚科的８个属，包括苹果亚
科苹果属的垂丝海棠（Ｍａｌｕｓ　ｈａｌｌｉａｎｎａ　Ｋｏｅｈｎｅ），苹果属的
苹果（Ｍａｌｕｓ　ｐｕｍｉｌａ　Ｍｉｌ．），苹果亚科枇杷属的枇杷（Ｅｒｉｏ－
ｂｏｔｒｙａ　ｂｅｎｇａｌｅｎｓｉｓ　Ｈｏｏｋ．ｆ．），苹果亚科火棘属的火棘（Ｐｙｒａ－
ｃａｎｔｈａ　ｆｏｒｔｕｎｅａｎａ　Ｌｉ．）；蔷 薇 亚 科 月 季 属 的 月 季 （Ｒｏｓａ
ｃｈｉｎｅｎｓｉｓ　Ｊａｃｄ．），蔷薇亚科草莓属的草莓（Ｆｒａｇａｒｉａ　ａｎａｎａｓｓａ
Ｄｕｃｈｅｓｎｅ　ｖａｒ．ａｎａｎａｓｓａ　Ｄｕｃｈｅｓｎｅ），蔷薇亚科委陵菜属的翻
白叶 （Ｐｏｔｅｎｔｉｌｌａ　ｆｕｌｇｅｎｓ　Ｗａｌ．）；李亚科樱桃属的樱桃
（Ｐｒｕｎｕｓ　ｓｅｕｄｏｃｅｒａｓｕｓ　Ｌｉｎｄｌ．），李亚科杏属的杏（Ｐｒｕｎｕｓ　ａｒ－
ｍｅｎｉａｃａ　Ｌ．）。
１．２　方法
１．２．１　叶片干粉的制备
将叶片置于４０℃下烘４８ｈ，充分去除水分后，研磨成粉
末待测。
１．２．２　傅里叶红外光谱的测定
使用ＢＩＯ－ＲＡＤ公司的ＴＲＡｆｆｉｎｉｔｙ－１型傅里叶变换红外
光谱仪，光谱范围４　０００～４００ｃｍ－１，分辨率４ｃｍ－１，扫描速
度１０ｋＨｚ，扫描次数２０次。
将所测样品以０．５／５０ｍｇ的比例用玛瑙研钵研磨均匀，
采用ＫＢｒ压片法进行傅里叶红外光谱测定。同一种植物测定
４个样品，其中３个用于计算平均光谱，进行聚类模型建模。
另一个作为待测样，用于鉴定。
１．２．３　数据的预处理
光谱数据进行ＦＦＴ　Ｆｉｌｔｅ平滑５点处理，以消除机器噪
音。对平滑后的光谱数据进行Ｄｉｖｉｄｅｄ　ｂｙ　ＳＤ标准化处理，然
后进行二阶求导，以消除样品浓度及基线的影响。提取主成
分，利用主成分建立聚类标准模型。
使用 Ｏｒｉｇｉｎ　８．０软件作图，Ｍａｔｈｗｏｒｋｓ　Ｍａｔｌａｂ　Ｒ２０１０ａ
提取主成分，ＰＡＳＷ　Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ　１８．０建立聚类标准模型。
２　结果与讨论
２．１　九种蔷薇科植物叶片ＦＴＩＲ光谱图的定性分析
蔷薇科不同亚科的九种植物叶的傅里叶红外光谱（图１）
较为相似，在峰位１　６２０，１　０６４，６１５ｃｍ－１均有三个明显的透
过峰，另外，在１　７３２，１　５２３，１　４４４，１　３１７，１　２４６，６１５ｃｍ－１
也有峰。但九种植物的叶片的红外光谱２　０００～４００ｃｍ－１（图
２）区域有明显的差异，有的植物波峰蓝移（如１　６２０ｃｍ－１），
有的红移（如１　６４５ｃｍ－１）；有的峰明显（如１　６２０ｃｍ－１），有
的峰不明显（如１　４４４ｃｍ－１）。
Ｆｉｇ．１　Ｆｏｕｒｉｅｒ　ｉｎｆｒａｒｅｄ　ｓｐｅｃｔｒａ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｌｅａｖｅｓ　ｏｆ　ｎｉｎｅ　ｋｉｎｄｓ
ｏｆ　ｐｌａｎｔｓ　ｆｒｏｍ　Ｒｏｓａｃｅａｅ（４　０００～４００ｃｍ－１）
１：Ｐｉｐａ；２：Ｐｉｎｇｇｕｏ；３：Ｈｕｏｊｉ；４：Ｃａｏｍｅｉ；５：Ｆａｎｂａｉｙｅ；
６：Ｈａｉｔａｎｇ；７：Ｙｉｎｇｔａｏ；８：Ｙｕｅｊｉ；９：Ｘｉｎｇ
Ｆｉｇ．２　Ｆｏｕｒｉｅｒ　ｉｎｆｒａｒｅｄ　ｓｐｅｃｔｒａ（２　０００～４００ｃｍ－１）
１：Ｐｉｐａ；２：Ｐｉｎｇｇｕｏ；３：Ｈｕｏｊｉ；４：Ｃａｏｍｅｉ；５：Ｆａｎｂａｉｙｅ；
６：Ｈａｉｔａｎｇ；７：Ｙｉｎｇｔａｏ；８：Ｙｕｅｊｉ；９：Ｘｉｎｇ
２．２　叶片ＦＴＩＲ光谱数据主成分分析（ＰＣＡ）
单因素的差异显著性分析，结果显示，Ｓｉｇ．＝０．０２７＜
０．０５，可知，九种植物叶片的ＦＴＩＲ光谱数据差异显著（图
３）。
主成分分析能有效地对光谱数据进行降维，从而简便计
算。以第一主成分（ＰＣ１）、第二主成分（ＰＣ２）、第三主成分
（ＰＣ３）为Ｘ、Ｙ、Ｚ轴，建立了主成分３Ｄ散点图（图３）。３Ｄ散
点图可以把九种植物大致归为三大类，第一类包含４个样
品，第二类包含三个样品，第三类包含两个样品（图４）。
５４３第２期　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　光谱学与光谱分析
Ｆｉｇ．３　Ｍｅａｎ　ｐｌｏｔ　ｏｆ　ｌｅａｖｅｓ　ＦＴＩＲ　ｄａｔａ　ｏｆ　ｎｉｎｅ
ｋｉｎｄｓ　ｏｆ　ｐｌａｎｔｓ　ｆｒｏｍ　Ｒｏｓａｃｅａｅ
Ｆｉｇ．４　３Ｄｓｃａｔｔｅｒ　ｐｌｏｔ　ｏｆ　ｐｒｉｎｃｉｐａｌ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ
ｏｆ　ｎｉｎｅ　ｐｌａｎｔｓ　ｆｒｏｍ　Ｒｏｓａｃｅａｅ
２．３　叶片ＦＴＩＲ光谱数据聚类分析模型的建立
　　聚类分析又称集群分析，聚类分析可将一些观察对象依
据某些特征加以归类，它是研究“物以类聚”的一种数理统计
方法，在生物学和医学分类中有着广泛的应用［１７］。
红外光谱记录了９个样品在４　０００～４００ｃｍ－１区域内的
透过曲线，从图中可看出，九种植物在４　０００～２　０００ｃｍ－１区
域的响应模式基本上是相同的，但在２　０００～４００ｃｍ－１区域
有明显不同，正是这些不同才使聚类分析成为可能，此区域
以外的光谱对于表征样品的作用微小。为了减少计算量，仅
选择２　０００～４００ｃｍ－１区域作为以下聚类分析的数据范围。
将数据经平滑、标准化处理，二阶求导后进行系统聚
类，结果如图５所示。图中杏（２号）、樱桃（３号）被聚为一
类，与 传 统 分 类 相 比，杏、樱 桃 都 是 蔷 薇 科 李 亚 科
（Ｐｒｕｎｏｉｄｅａｅ）植物，聚类正确。
　　翻白叶（１号 ）、月季（７号）、草莓（４号）被聚为一类，与
传统分类相比，它们都是蔷薇科蔷薇亚科（Ｒｏｓｏｉｄｅａｅ）的植
物，聚类正确。
火棘（５号）、苹果（８号）、海棠（６号）、枇杷（９号）被聚
为一类，与传统分类相比，它们都是蔷薇科苹果亚科（Ｐｏ－
ｍｏｉｄｅａｅ）的植物，聚类正确。二阶导数系统聚类的正确率为
１００％。该结果与３Ｄ散点图、单因素方差分析结果一致。
Ｆｉｇ．５　Ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ　ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｓｅｃｏｎｄ　ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅ
ｏｆ　ｌｅａｖｅｓ　ＦＴＩＲ　ｏｆ　ｎｉｎｅ　ｋｉｎｄｓ　ｏｆ　ｐｌａｎｔｓ　ｆｒｏｍ　Ｒｏｓａｃｅａｅ
（ｓｔａｎｄａｒｄ　ｃｌｕｓｔｅｒ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｍｏｄｅｌ）
１：Ｆａｎｂａｉｙｅ；２：Ｘｉｎｇ；３：Ｙｉｎｇｔａｏ；４：Ｃａｏｍｅｉ；５：Ｈｕｏｊｉ；
６：Ｈａｉｔａｎｇ；７：Ｙｕｅｊｉ；８：Ｐｉｎｇｇｕｏ；９：Ｐｉｐａ
Ｆｉｇ．６　Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ　ｒｅｓｕｌｔ　ｏｆ　ｓｐｅｃｉｅｓ　ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ
ｏｆ　ｎｉｎｅ　ｋｉｎｄｓ　ｏｆ　ｐｌａｎｔｓ　ｆｒｏｍ　Ｒｏｓａｃｅａｅ
１：Ｆａｎｂａｉｙｅ；２：Ｘｉｎｇ；３：Ｙｉｎｇｔａｏ；４：Ｃａｏｍｅｉ；５：Ｈｕｏｊｉ；
６：Ｈａｉｔａｎｇ；７：Ｙｕｅｊｉ；８：Ｐｉｎｇｇｕｏ；９：Ｐｉｐａ
２．４　亲缘关系分析
根据标准聚类分析模型可知，亲缘关系最近的是杏（２
号）和樱桃（３号），它的聚类距离系数是０．００１　９（表１），为模
型中的最小距离系数，这与传统分类相一致。在传统分类中
杏和樱桃不仅是同一亚科的植物，还是同一个属的植物，它
们都是蔷薇李亚科（Ｐｒｕｎｏｉｄｅａｅ）李亚属（Ｐｒｕｎｕｓ）的植物。因
此，这二种植物在亚科级别及属的级别上聚类正确。
　　翻白叶（１号）、草莓（２号）、月季（７号）被聚为一类，与
传统分类相比，它们都是蔷薇科蔷薇亚科（Ｒｏｓｏｉｄｅａｅ）的植
物，聚类正确。它们分属三个属。图５显示，翻白叶属（Ｐｏ－
ｔｅｎｔｉｌａ）的翻白叶与草莓属的（Ｆｒａｇａｒｉａ）草莓聚为更小的一个
小类（距离系数为０．２５６），而与月季属（Ｒｏｓａ）的月季距离更
６４３ 光谱学与光谱分析　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 第３４卷
远（距离系数为５．２８０）。这与传统分类相一致，在传统分类
中，翻白叶属与草莓属的亲缘关系更近，与月季属的亲缘关
系略远。因此，这三种植物在亚科级上的聚类是正确的，在
属的级别聚类也正确。
Ｔａｂｌｅ　１　Ｃｌｕｓｔｅｒ　ｄｉｓｔａｎｃｅ　ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ　ｓｃｈｅｄｕｌｅ
ｏｆ　ｎｉｎｅ　ｋｉｎｄｓ　ｏｆ　ｐｌａｎｔｓ　ｆｒｏｍ　Ｒｏｓａｃｅａｅ
Ｓｔａｇｅ
Ｃｌｕｓｔｅｒ　ｃｏｍｂｉｎｅｄ
Ｃｌｕｓｔｅｒ　１ Ｃｌｕｓｔｅｒ　２
Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ
１　 ２　 ３　 ０．００１
２　 １　 ４　 ０．２５６
３　 ５　 ８　 ０．８６６
４　 ５　 ６　 ２．７６０
５　 １　 ７　 ５．２８０
６　 ５　 ９　 ８．８９３
７　 １　 ２　 ２０．２９５
８　 １　 ５　 ７０．２０４
　　火棘（５号）、苹果（８号）、海棠（６号）、枇杷（９号）被聚
为一类，与传统分类相比，它们都是蔷薇科苹果亚科（Ｐｏ－
ｍｏｉｄｅａｅ）的植物，在亚科级别上聚类正确。但苹果与海棠不
仅是同一个亚科的植物，而且还是同一个属（苹果属 Ｍａｌｕｓ）
的植物，它们应该聚在同一个小类，但图５却将苹果与海棠
分开（距离系数为１．８９４），而将苹果与另一个属的火棘（火棘
属Ｐｙｒａｃａｎｔｈａ）错误地聚为一个小类（距离系数为０．８６６）。另
外，传统分类中，火棘属与枇杷属的亲缘关系近于苹果属，
但图５的聚类结果刚好相反。因此，这四种植物在亚科级别
的聚类正确，但在属的级别聚类不完全正确。
综上所述，分属三个亚科的九种蔷薇科植物，在亚科级
别的聚类正确率为１００％，在更小单位属级别的聚类正确率
为５５．５６％。
２．５　物种鉴定
取待测组样品，分别编号为Ｘ１，Ｘ２，Ｘ３，Ｘ４，Ｘ５，Ｘ６，
Ｘ７，Ｘ８，Ｘ９，将以上待测叶片ＦＴＩＲ数据经过平滑、标准化
处理、二阶求导，放入已建立的标准聚类模型（图５）中进行
聚类。图６结果显示，Ｘ１与翻白叶聚在一起，距离系数为
０．０００，可以判定Ｘ１就是翻白叶；Ｘ２与杏聚在一起，距离系
数为０．０００，鉴定出Ｘ２为杏；Ｘ３与樱桃聚在一起，距离系
数为０．０００，可鉴定出Ｘ３为樱桃；Ｘ４与草莓聚在一起，距
离系数为０．０００，可以鉴定出Ｘ４为草莓；Ｘ５与火棘聚在一
起，距离系数为０．０００，可以鉴定出Ｘ５为火棘；Ｘ６与海棠
聚在一起，距离系数为０．０００，可鉴定出Ｘ６为海棠；Ｘ７与
月季聚在一起，距离系数为０．０００，故Ｘ７就是月季；Ｘ８与
苹果聚在一起，距离系数为０．０００，Ｘ８为苹果 ；Ｘ９与枇杷
聚在一起，距离系数为０．０００，故Ｘ９为枇杷。
在系统聚类中，亲缘关系近的植物之间聚类距离系数很
小，同种植物之间的聚类距离系数几乎为零。故使用植物的
傅里叶红外光谱标准聚类分析模型，可以用来鉴定待测植
物。
叶中主要含有大量的碳水化合物、蛋白质、脂类、核酸
等物质，叶ＦＴＩＲ的各峰主要由以上物质所致。叶片中脂类
植物的峰主要出现在２　９３０～１　３８０ｃｍ－１之间，其中２　９２２
ｃｍ－１被指认为脂肪ＣＨ２ 的伸缩振动，１　７３２ｃｍ－１是脂肪酸
羰基 Ｃ　Ｏ 的伸缩振动，１　６２４ｃｍ－１归属为酯类羰基
Ｃ　Ｏ 的伸缩振动吸收，１　３８１ｃｍ－１是各种膜和胞壁含油脂
化合物的甲基Ｃ—Ｈ的变形振动峰［３，１０，１１］。
蛋白质的峰主要出现在１　６２０～１　２３５ｃｍ－１之间，其中
１　６２０ｃｍ－１被指认为蛋白质酰胺Ⅰ带羰基的 Ｃ　Ｏ 伸缩振
动及木质素的Ｃ—Ｏ伸缩振动，１　５２３ｃｍ－１被指认为蛋白质
酰胺Ⅱ带Ｎ—Ｈ和Ｃ—Ｎ吸收峰，１　２３５ｃｍ－１，指认为蛋白
质酰胺Ⅲ带的Ｃ—Ｏ吸收［１２，１３］。
糖类物质的峰主要出现在１　４４０～７７５ｃｍ－１之间，其中
１　４４０～１　３３７ｃｍ－１被指认为纤维素，木质素等受氧、氮原子
影响的甲基和亚甲基对称弯曲振动及ＣＨ３ 剪式振动，１　２４５
ｃｍ－１被指认为木质素中苯羟基中 Ｃ—Ｏ 键的伸缩振动，
１　２００～１　０３０ｃｍ－１为碳水化合物（纤维素，半纤维素）Ｃ—Ｏ
和Ｃ—Ｃ伸缩振动，１　０４９ｃｍ－１是糖类物质醇、酯基、醚基或
酚类的的Ｃ—Ｏ和Ｃ—Ｃ吸收 ，９３０～９００ｃｍ－１，以及７８５～
７５５ｃｍ－１是碳水化合物的糖环伸缩振动，其中８９５ｃｍ－１附近
为纤维素的环振动产生的Ｃ—Ｈ变形峰，８３０ｃｍ－１附近为木
质素中Ｃ—Ｈ平面弯曲振动碳水化合物吸收［５，１４］。
核酸主链的标志峰主要出现在１　２５０～１　０００ｃｍ－１，
１　０６８ｃｍ－１是磷酸基团的对称伸缩振动，１　２４６ｃｍ－１是磷酸
基团的不对称伸缩振动。见表２。
Ｔａｂｌｅ　２　Ａｓｓｉｇｎｍｅｎｔ　ｏｆ　ｐｅａｋｓ　ｏｆ　ｌｅａｖｅｓ　ＦＴＩＲ　ｏｆ　ｎｉｎｅ　ｋｉｎｄｓ　ｏｆ　ｐｌａｎｔｓ　ｆｒｏｍ　Ｒｏｓａｃｅａｅ
Ｗａｖｅｎｕｍｂｅｒ／ｃｍ－１　 Ａｓｓｉｇｎｍｅｎｔ　 Ｗａｖｅｎｕｍｂｅｒ／ｃｍ－１　 Ａｓｓｉｇｎｍｅｎｔ
３　４１４ —ＯＨ，—ＮＨ２振动吸收［１０－１４］ ２　９２２ 脂肪ＣＨ２的伸缩振动［１０－１４］
２　８５５ 亚甲基ＣＨ２的对称伸缩振动［１０－１４］ １　７３２ 脂肪酸羰基的 Ｃ　Ｏ 伸缩振动［１０－１４］
１　６２０
蛋白质酰胺Ⅰ带羰基的 Ｃ　Ｏ 伸缩
振动及木质素的Ｃ—Ｏ伸缩振动［１０－１４］
１　５２３ 蛋白质酰胺Ⅱ带Ｎ—Ｈ和Ｃ—Ｎ吸收峰［１０－１４］
１　４４０～１　３３７
纤维素，木质素等受氧、氮原子影响的甲基和亚
甲基对称弯曲振动及ＣＨ３剪式振动［１０－１４］
１　３８１
各种膜和胞壁含油脂化合物
的甲基Ｃ—Ｈ的变形振动峰［１０－１４］
１　２４６
磷酸基团的不对称伸缩振动及木质素中
苯羟基中Ｃ—Ｏ键的伸缩振动［１０－１４］
１　２３５ 蛋白质酰胺Ⅲ带的Ｃ—Ｏ吸收［１０－１４］
１　２００～１　０３０
１　０４６
１　０４９
碳水化合物（纤维素，半纤维素）、Ｃ—Ｏ和Ｃ—Ｃ伸缩振动［１０－１４］
磷酸基团的对称伸缩振动［１０－１４］
糖类物质醇、酯基、醚基或酚类的的Ｃ—Ｏ，Ｃ—Ｃ吸收［１０－１４］
９３０～９００
７８５～７５５
碳水化合物的糖环伸缩振动，其中８９５ｃｍ－１
附近为纤维素的环振动产生的Ｃ—Ｈ变形峰，８３０ｃｍ－１
附近为木质素中Ｃ—Ｈ平面弯曲振动碳水化合物吸收［１０－１４］
７４３第２期　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　光谱学与光谱分析
３　结　论
　　应用傅里叶变换红外光谱测定蔷薇科３个亚科７个属九
种植物叶片样品的光谱图，ＦＴＩＲ光谱数据经平滑、标准化
处理、二阶求导、主成分分析和系统聚类建立的聚类分析模
型与传统分类结果相一致。杏、樱桃聚为一类（李亚科），翻
白叶、月季、草莓聚为第二类（蔷薇亚科），火棘、苹果、枇
杷、海棠聚为第三类（苹果亚科），亚科聚类正确率为１００％，
但属聚类的正确率仅为５５．５６％。利用聚类模型进行品种鉴
定正确率为１００％。结果说明，ＦＴＩＲ光谱可用物植物分类及
亲缘关系的分析、品种鉴定。
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
［１］　ＺＨＡＮＧ　Ｓｈｅｎｇ－ｊｕｎ（张声俊）．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｍｏｕｎｔａｉｎ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ　ａｎｄ　Ｂｉｏｌｏｇｙ（山地农业生物学报），２０１１，３０（３）：２３０．
［２］　ＬＩ　Ｄｏｎｇ－ｙｕ，ＹＡＮ　Ｃｕｉ－ｑｉｏｎｇ，ＳＨＩ　Ｙｏｕ－ｍｉｎｇ（李栋玉，晏翠琼，时有明）．Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ　Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ（光谱实验室），
２０１２，２９（３）：１４９４．
［３］　ＷＡＮＧ　Ｃｈｕａｎ－ｇｕｉ，ＭＡ　Ｘｉｎ－ｘｉｎ（王传贵 马欣欣）．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ　Ｆｏｒｅｓｔｒｙ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（东北林业大学报），２０１１，３９（１２）：１３４．
［４］　ＬＩ　Ｚｈｉ－ｙｏｎｇ，ＬＩＵ　Ｇａｎｇ，ＬＩ　Ｌｕｎ，ｅｔ　ａｌ（李志永，刘　刚，李　伦，等）．Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ　ａｎｄ　Ｓｐｅｃｔｒａｌ　Ａｎａｌｙｓｉｓ（光谱学与光谱分析），２０１２，
３２（５）：１２１７．
［５］　ＺＨＯＵ　Ｘｕ－ｚｈａｎｇ，ＰＥＮＧ　Ｘｉｎ，ＺＨＡＮＧ　Ｈｕｉ－ｅｎ，ｅｔ　ａｌ（周旭章，彭　昕，张慧恩，等）．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｃｅｒｅａｌｓ　ａｎｄ　Ｏｉｌｓ　Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ
（中国粮油学报），２０１１，２６（１１）：１１０．
［６］　ＱＩＮ　Ｘｉａｏ－ｌｉｎｇ，ＳＨＩ　Ｙａｎ－ｃａｉ，ＷＥＩ　Ｘｉａｏ，ｅｔ　ａｌ（覃小玲，史艳财，韦　霄，等）．Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ　Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ（光谱实验室），
２０１２，２９（３）：１３０２．
［７］　ＸＵＥ　Ｓｈｅｎｇ－ｇｕｏ，ＺＨＵ　Ｆｅｎｇ，ＹＥ　Ｓｈｅｎｇ，ｅｔ　ａｌ（薛生国，朱　锋，叶　晟，等）．Ａｃｔａ　Ｅｃｏｌｏｇｉｃａ　Ｓｉｎｉｃａ（生态学报），２０１１，３１（２０）：６１４３．
［８］　ＺＨＡＮＧ　Ｙｕ－ｂｉｎ，ＬＩＵ　Ｇａｎｇ，ＺＨＯＵ　Ｘｉａｎｇ－ｐｉｎｇ，ｅｔ　ａｌ（张玉宾，刘　刚，周湘萍，等）．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ　Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ（光谱实验
室），２００９，２４（４）：３９．
［９］　ＳＨＩ　Ｙｏｕ－ｍｉｎｇ，ＳＵＮ　Ｙａｎ－ｌｉｎ，ＷＥＩ　Ｓｈｅｎｇ－ｘｉａｎ，ｅｔ　ａｌ（时有明，孙艳琳，魏生贤，等）．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｑｕｊｉｎｇ　Ｎｏｒｍａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（曲靖师范学
院学报），２００９，２８（６）：２４．
［１０］　ＬＵＯ　Ｂｉ－ｒｏｎｇ，ＬＩＵ　Ｇａｎｇ，ＳＨＩ　Ｙｏｕ－ｍｉｎｇ，ｅｔ　ａｌ（罗庇荣，刘　刚，时有明，等）．Ｉｎｆｒａｒｅｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（红外技术），２００９，２６（３）：２５０．
［１１］　ＴＡＮＧ　Ｗｅｎ－ｔｉｎｇ，ＬＩＵ　Ｘｉａｏ，ＦＡＮＧ　Ｍｉｎ－ｆｅｎｇ，ｅｔ　ａｌ（唐文婷，刘　晓，房敏峰，等）．Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ　Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ（光谱实
验室），２０１１，３１（５）：１２２０．
［１２］　ＧＡＯ　Ｈｕａ－ｎａ，ＨＡＯ　Ｘｉｅ－ｊｕａｎ，ＧＵＡＮ　Ｙｉｎｇ（高华娜，郝雪娟，关　颖）．Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ　Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ（光谱实验室），
２０１１，２８（１）：８０．
［１３］　ＬＩＮ　Ｔｉａｎ，ＣＵＩ　Ｌｉ－ｍｉｎｇ（林　恬，崔立明）．Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ　Ｓｃｉｅｎｃｅ（实验室科学），２０１１，１６（６）：２５９．
［１４］　ＬＵＯ　Ｑｉａｎ（罗　茜）．Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ　Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ（光谱实验室），２０１２，２９（３）：１７９７．
Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　Ｌｅａｖｅ　ＦＴＩＲ　ｏｆ　Ｎｉｎｅ　Ｋｉｎｄｓ　ｏｆ　Ｐｌａｎｔｓ　ｆｒｏｍ　Ｒｏｓａｃｅａｅ　ｗｉｔｈ
Ｇｅｎｅｔｉｃ　Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ
ＱＩＵ　Ｌｕ１，ＬＩ　Ｘｉａｏ－ｙｏｎｇ１，ＬＩＵ　Ｐｅｎｇ２，ＦＡＮ　Ｓｈｕ－ｇｕｏ１，ＸＩＥ　Ｍｅｉ－ｈｕａ１，ＬＩＵ　Ｒｅｎ－ｍｉｎｇ３，ＺＨＯＵ　Ｌｉｎ－ｚｏｎｇ４，ＷＡＮＧ　Ｊｉｎｇ５
１．Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ　ｏｆ　Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙ　ａｎｄ　Ｌｉｆｅ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｃｈｕｘｉｏｎｇ　Ｎｏｒｍａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｕｘｉｏｎｇ　６７５０００，Ｃｈｉｎａ
２．Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ　ｏｆ　Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ　ｏｆ　Ｃｈｕｘｉｏｎｇ　Ｎｏｒｍａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｕｘｉｏｎｇ　６７５０００，Ｃｈｉｎａ
３．Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ　ｏｆ　Ｐｈｙｓｉｃｓ　ａｎｄ　Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｃｈｕｘｉｏｎｇ　Ｎｏｒｍａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｕｘｉｏｎｇ　６７５０００，Ｃｈｉｎａ
４．Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ　ｏｆ　Ｇｅｏｇｒａｐｈｙ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｏｆ　Ｃｈｕｘｉｏｎｇ　Ｎｏｒｍａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｕｘｉｏｎｇ　６７５０００，Ｃｈｉｎａ
５．Ｌｉｂｒａｒｙ　ｏｆ　Ｃｈｕｘｉｏｎｇ　Ｎｏｒｍａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｕｘｉｏｎｇ　６７５０００，Ｃｈｉｎａ
Ａｂｓｔｒａｃｔ　Ｌｅａｖｅｓ　ｏｆ　ｎｉｎｅ　ｋｉｎｄｓ　ｏｆ　ｐｌａｎｔｓ　ｆｒｏｍ　ｔｈｒｅｅ　ｓｕｂｆａｍｉｌｙ　ｏｆ　Ｒｏｓａｃｅａｅ　ｗｅｒｅ　ｕｓｅｄ　ａｓ　ｍａｔｅｒｉａｌｓ．Ｇｅｎｅｔｉｃ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｗａｓ　ａｎａ－
ｌｙｚｅｄ　ａｎｄ　ｓｐｅｃｉｅｓ　ｗｅｒｅ　ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄ　ｔｈｒｏｕｇｈ　ｓｔｕｄｙｉｎｇ　ＦＴＩＲ　ｏｆ　ｎｉｎｅ　ｋｉｎｄｓ　ｏｆ　ｐｌａｎｔｓ．Ｌｅａｖｅｓ　ｍａｉｎｌｙ　ｃｏｎｔａｉｎ　ｌａｒｇｅ　ａｍｏｕｎｔｓ　ｏｆ　ｃａｒｂｏｈｙ－
ｄｒａｔｅｓ，ｐｒｏｔｅｉｎｓ，ｌｉｐｉｄｓ，ｎｕｃｌｅｉｃ　ａｃｉｄｓ　ａｎｄ　ｏｔｈｅｒ　ｓｕｂｓｔａｎｃｅｓ．Ｔｈｅ　ｐｅａｋｓ　ｏｆ　ｃａｒｂｏｈｙｄｒａｔｅｓ　ａｒｅ　ｍａｉｎｌｙ　ｂｅｔｗｅｅｎ　１　４４０ａｎｄ　７７５ｃｍ－１．
Ｔｈｅ　ｖｉｂｒａｔｉｏｎ　ｐｅａｋｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｅｌｕｌｏｓｅ　ａｎｄ　ｌｉｇｎｉｎ　ａｒｅ　ｂｅｔｗｅｅｎ　１　４４０ａｎｄ　１　３３７ｃｍ－１．Ｔｈｅ　ｐｅａｋｓ　ｂｅｔｗｅｅｎ　１　０００ａｎｄ　７７５ｃｍ－１　ａｒｅ
ｓｔｒｅｔｃｈｉｎｇ　ｖｉｂｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｒｉｂｏｓｅ．Ｔｈｅ　ｖｉｂｒａｔｉｏｎ　ｐｅａｋｓ　ｏｆ　ｐｒｏｔｅｉｎ　ａｒｅ　ｂｅｔｗｅｅｎ　１　６２０ａｎｄ　１　２３５ｃｍ－１．Ｔｈｅ　ｐｅａｋ　ａｔ　１　６２０ｃｍ－１　ｉｓ　ｓｅｎ－
ｓｉｔｉｖｅ ｔｏ Ｃ Ｏ ｓｔｒｅｔｃｈｉｎｇ ｖｉｂｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｒｏｔｅｉｎ ａ ｍｉｄｅ Ⅰ．Ｔｈｅ　ｐｅａｋ　ａｔ　１　５２３ｃｍ－１　ｉｓ　ａｓｓｉｇｎｅｄ　ｔｏ　Ｎ—Ｈ　ａｎｄ　Ｃ—Ｎ　ｓｔｒｅｔｃｈｉｎｇ　ｖｉ－
ｂｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｐｒｏｔｅｉｎ　ａｍｉｄｅⅡ．Ｐｅａｋｓ　ｏｆ　ｌｉｐｉｄｓ　ｍａｉｎｌｙ　ａｐｐｅａｒｅｄ　ｂｅｔｗｅｅｎ　２　９３０ａｎｄ　１　３８０ｃｍ－１．Ｔｈｅ　ｐｅａｋ　ａｔ　２　９２２ｃｍ－１　ｉｓ　ＣＨ２
ｓｔｒｅｔｃｈｉｎｇ　ｖｉｂｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｆａｔ．Ｔｈｅ　ｐｅａｋ　ａｔ　１　７３２ｃｍ－１ ｉｓ　Ｃ　Ｏ　ｓｔｒｅｔｃｈｉｎｇ　ｖｉｂｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｆａｔｔｙ　ａｃｉｄｓ．Ｔｈｅ　ｍａｒｋ　ｐｅａｋ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｎｕｃｌｅｉｃ
８４３ 光谱学与光谱分析　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 第３４卷
ａｃｉｄ　ａｐｐｅａｒｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｒｅｇｉｏｎ　ｂｅｔｗｅｅｎ　１　２５０ａｎｄ　１　０００ｃｍ－１．Ｔｈｅ　ｐｅａｋ　ａｔ　１　０６８ｃｍ－１　ｉｓ　ｄｕｅ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｓｙｍｍｅｔｒｉｃ　ｓｔｒｅｔｃｈｉｎｇ　ｖｉｂｒａｔｉｏｎ　ｏｆ
ＰＯ２－ ｇｒｏｕｐ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐｈｏｓｐｈｏｄｉｅｓｔｅｒ－ｄｅｏｘｙｒｉｂｏｓｅ　ｂａｃｋｂｏｎｅ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｐｅａｋ　ａｔ　１　２４６ｃｍ－１　ｉｓ　ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ　ｔｏ　ｔｈｅ　ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ　ｓｔｒｅｔｃｈ　ｖｉ－
ｂｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　ＰＯ２－ｇｒｏｕｐ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗｅｄ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｃｌｕｓｔｅｒ　ｍｏｄｅｌ　ｉｓ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ　ｂｙ　ｓｍｏｏｔｈｉｎｇ，ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｉｎｇ，ｔｈｅ　ｓｅｃｏｎｄ　ｄｅｒｉｖａ－
ｔｉｖｅ，ｐｒｉｎｃｉｐａｌ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　Ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ　ｃｌｕｓｔｅｒ　ａｎａｌｙｓｉｓ．Ｉｔ　ｉｓ　ａｃｃｏｒｄａｎｔ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ　ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔ
ｏｆ　ｃｌｕｓｔｅｒ　ｓｈｏｗｓ　ｔｈａｔ　Ｐｒｕｎｕｓ　ａｒｍｅｎｉａｃａ　Ｌ．ａｎｄ　Ｐｒｕｎｕｓ　ｓｅｕｄｏｃｅｒａｓｕｓ　Ｌｉｎｄｌ．ｗｅｒｅ　ｃｌｕｓｔｅｒｅｄ　ｉｎｔｏ　ｏｎｅ（Ｐｒｕｎｏｉｄｅａｅ）．Ｐｏｔｅｎｔｉｌｌａ
ｆｕｌｇｅｎｓ　Ｗａｌ．Ｒｏｓａ　ｃｈｉｎｅｎｓｉｓ　Ｊａｃｄ　ａｎｄ　Ｆｒａｇａｒｉａ　ａｎａｎａｓｓａ　Ｄｕｃｈｅｓｎｅ　ｖａｒ．ｗｅｒｅ　ｃｌｕｓｔｅｒｅｄ　ｉｎｔｏ　ｔｈｅ　ｓｅｃｏｎｄ（Ｒｏｓｏｉｄｅａｅ）．Ｐｙｒａｃａｎ－
ｔｈａ　ｆｏｒｔｕｎｅａｎａ　Ｌｉ，Ｍａｌｕｓ　ｐｕｍｉｌａ　Ｍｉｌ．Ｅｒｉｏｂｏｔｒｙａ　ｂｅｎｇａｌｅｎｓｉｓ　Ｈｏｏｋ．ｆ．ａｎｄ　Ｍａｌｕｓ　ｈａｌｌｉａｎｎａ　Ｋｏｅｈｎｅ　ｗｅｒｅ　ｃｌｕｓｔｅｒｅｄ　ｉｎｔｏ　ｔｈｅ
ｔｈｉｒｄ（Ｐｏｍｏｉｄｅａｅ）．Ｔｈｅ　ｃｏｒｒｅｃｔ　ｒａｔｅ　ｏｆ　ｃｌｕｓｔｅｒ　ａｔ　ｓｕｂｆａｍｉｌｙ　ｉｓ　１００％．Ｔｈｅ　ｃｏｒｒｅｃｔ　ｒａｔｅ　ｏｆ　ｃｌｕｓｔｅｒ　ａｔ　ｇｅｎｕｓ　ｉｓ　５５．５６％．Ｔｈｅ　ｃｏｒ－
ｒｅｃｔ　ｒａｔｅ　ｏｆ　ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｉｓ　１００％ ｗｈｅｎ　ｕｎｋｎｏｗｎ　ｓｐｅｃｉｅｓ　ｗａｉｔｉｎｇ　ｆｏｒ　ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ　ｗｅｒｅ　ｌａｉｄ　ｉｎｔｏ　ｔｈｅ　ｍｏｄｅｌ　ｏｆ　Ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ　ｃｌｕｓｔｅｒ
ｔｏ　ｉｄｅｎｔｉｆｙ．Ｔｈｉｓ　ｓｔｕｄｙ　ｐｒｏｖｉｄｅｓ　ａ　ｎｅｗ　ｔｈｏｕｇｈｔ　ａｎｄ　ｍｅｔｈｏｄ　ｆｏｒ　ｇｅｎｅｔｉｃ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｐｌａｎｓｔ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　Ｆｏｕｒｉｅｒ　ｔｒａｎｓｆｏｒｍ　ｉｎｆｒａｒｅｄ　ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ（ＦＴＩＲ）；Ｒｏｓａｃｅａｅ；Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ（ＰＣＡ）；Ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ　ｃｌｕｓ－
ｔｅｒ　ａｎａｌｙｓｉｓ（ＨＣＡ）；Ｇｅｎｅｔｉｃ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ；Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ
（Ｒｅｃｅｉｖｅｄ　Ｊｕｎ．２７，２０１３；ａｃｃｅｐｔｅｄ　Ｏｃｔ．２１，２０１３）　　
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《光谱学与光谱分析》２　０　１　４年征订启事
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《光谱学与光谱分析》１９８１年创刊，国内统一刊号：ＣＮ　１１－２２００／Ｏ４，国际标准刊号：ＩＳＳＮ　１０００－
０５９３，ＣＯＤＥＮ码：ＧＹＧＦＥＤ，国内外公开发行，大１６开本，２９２页，月刊；是中国科协主管，中国光学
学会主办，钢铁研究总院、中国科学院物理研究所、北京大学、清华大学共同承办的学术性刊物。北京大
学出版社出版，每期售价４５．００元，全年５４０元。刊登主要内容：激光光谱测量、红外、拉曼、紫外、可
见光谱、发射光谱、吸收光谱、Ｘ射线荧光光谱、激光显微光谱、光谱化学分析、国内外光谱化学分析领
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刊评述。
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９４３第２期　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　光谱学与光谱分析