作 者 ： 申浩洋
期 刊 ：西北大学 2015年 11期 页码： 73
关键词：普通小球藻；油脂产量；响应面法；神经网络结合遗传算法；试验设计；
摘 要 ： 在全球化石燃料储量日益减少和气候变暖的背景下,生物柴油因其可再生(renewable)、碳中立(carbon neutral)的特点,近年来备受关注。微藻生长速率快、油脂含量高且微藻养殖无需占用耕地,因此被认为是极具应用潜力的生物柴油原料。然而,富油微藻普遍难以在达到高油脂含量的同时获得可观的生物量产量,这直接造成了微藻在培养规模一定的条件下,整体油脂产量难以达到较高的水平,进而增加了微藻油脂生产的成本、限制了微藻生物柴油的推广应用。针对该问题,本研究从生化调控的角度入手,采用逐因素试验、响应面模型优化和人工神经网络-遗传算法模型优化等方法,对一株普通小球藻(Chlorella vulgari...