免费文献传递   相关文献

伊乐藻-固定化脱氮微生物技术对入贡湖河道脱氮机制的影响



全 文 :第 37 卷第 4 期
2016 年 4 月
环 境 科 学
ENVIRONMENTAL SCIENCE
Vol. 37,No. 4
Apr.,2016
伊乐藻-固定化脱氮微生物技术对入贡湖河道脱氮机
制的影响
韩华杨,李正魁* ,王浩,朱倩
(南京大学环境学院,污染控制与资源化研究国家重点实验室,南京 210023)
摘要:采用无扰动的入贡湖亲水河底泥柱芯以及上覆水进行实验,探究了伊乐藻与固定化脱氮微生物技术对受污染的入贡湖
湾河道的生态修复效果. 运用稳定性15N同位素配对技术和基于16S rRNA高通量测序技术探讨了伊乐藻与固定化脱氮微生物
联用技术(E-INCB)对亲水河底泥的反硝化速率、厌氧氨氧化速率以及脱氮微生物群落多样性的影响. 结果表明,添加了伊乐
藻与固定化脱氮微生物以后,亲水河水质得到明显改善,TN、NH +4 -N、NO

3 -N的去除率分别为 72. 03%、46. 67%、76. 65%,同
时,添加了伊乐藻和固定化脱氮微生物以后,泥水界面的反硝化细菌和厌氧氨氧化细菌表现出协同作用关系,与对照组相比,
反硝化速率和厌氧氨氧化速率增加量分别为 165 μmol·(m2·h)- 1和 269. 7 μmol·(m2·h)- 1 . 反硝化细菌与厌氧氨氧化细菌的
群落多样性明显增加,变形菌门(Proteobacteria)、浮霉菌门(Planctomycetes)、酸杆菌门(Acidobbacteria)和拟杆菌门
(Bacteroidetes)均具有优势增长. 沉水植物与固定化脱氮微生物联用技术增强了河道底泥中的脱氮微生物多样性,进一步提
高了亲水河的氮素脱除能力.
关键词:伊乐藻-固定化脱氮微生物技术;反硝化;厌氧氨氧化;15N同位素配对技术;高通量测序技术
中图分类号:X524 文献标识码:A 文章编号:0250-3301(2016)04-1397-07 DOI:10. 13227 / j. hjkx. 2016. 04. 026
收稿日期:2015-11-12;修订日期:2015-12-10
基金项目:国家水体污染控制与治理科技重大专项(2013ZX07101-
014)
作者简介:韩华杨(1990 ~),男,硕士研究生,主要研究方向为河道
水体修复,E-mail:hanhuayang007@ 163. com
* 通讯联系人,E-mail:zhkuili@ nju. edu. cn
Effect of Elodea nuttallii-immobilized Nitrogen Cycling Bacteria on Nitrogen
Removal Mechanism in an Inflow River,Gonghu Bay
HAN Hua-yang,LI Zheng-kui* ,WANG Hao,ZHU Qian
(State Key Laboratory of Pollution Control and Resource Reuse,School of the Environment,Nanjing University,Nanjing 210023,
China)
Abstract:Undisturbed sediment cores and surface water from Qinshui River in Gonghu Bay were collected to carry out a simulation
experiment in our laboratory. The remediation effect of Elodea nuttallii-Immobilized Nitrogen Cycling Bacteria (INCB)was applied in
the polluted inflow river. The denitrification rate,ANAMMOX rate and nitrogen microorganism diversity were measured by 15N isotope
pairing technology and high-throughput sequencing technology based on 16S rRNA. The TN,NH +4 -N,NO

3 -N concentrations were
reduced by 72. 03%,46. 67% and 76. 65% in the treatment with addition of Elodea nuttallii and INCB in our laboratory experiment.
Meanwhile,denitrification bacteria and ANAMMOX bacteria had synergistic effect with each other. The denitrification and ANAMMOX
rates were increased by 165 μmol·(m2·h)- 1 and 269. 7 μmol·(m2·h)- 1,respectively. The diversities of denitrification and
ANAMMOX bacteria also increased in our experiment. From the level of major phylum, Proteobacteria, Planctomycetes,
Acidobbacteria and Bacteroidetes all increased significantly. The results showed that the Elodea nuttallii-INCB assemblage technology
could increase the bio-diversity of nitrogen cycling bacteria and promote the ability of nitrogen removal in Qinshui River.
Key words:Elodea nuttallii-INCB assemblage technology; denitrification;ANAMMOX; 15N isotope pairing technology; high
throughput sequencing technology
贡湖是太湖的重要组成部分,是无锡苏州两市
的饮用水水源地和太湖鱼类重要的产卵地与索饵
地,在水资源及生物多样性等方面具有重要作用,然
而由于太湖富营养化水平的持续居高不下,加之周
边城市的快速扩张,贡湖流域面临水生态系统结构
单一,污染净化能力下降等问题,水质总体处于Ⅴ
类. 而入太湖贡湖河道水体污染,水体氮素含量的
升高,严重影响到太湖贡湖水生生态系统的生物多
样性及稳定性[1]. 因此,控制入贡湖河道污染,改善
入湖河道水体水质,对于水源地水体保护以及保护
河道水环境的生态多样性具有重要意义.
目前,国内外学者对于河道氮素去除,水体富营
养化控制以及脱氮机制等方面进行了广泛的研究.
蒋跃等[2]研究了美人蕉(Canna indica Linn.)、再力
花(Thalia dealbata)、千屈菜(Lythrum salicaria)这 3
种浮床植物的生长特性以及其对氮、磷吸收的优化
环 境 科 学 37 卷
配置[2]. 李正魁等[3]探讨了应用氮循环菌的方法对
湖泊水体氮污染的修复,陈祈春等[4]研究了沉水植
物床-固定化微生物技术在水源地中的修复效果.
上述技术相比较挺水与沉水植物浮床系统,微曝气
生态浮床[5]等技术,在控制水体的富营养化方面具
有较为显著的效果[6,7]. 然而上述研究主要针对水
体氮素的去除效果,而对水生植物-微生物具体如何
影响入湖河道底泥中的脱氮微生物机制的研究尚不
多见[8,9]. 因此,本研究针对入贡湖亲水河氮素负
荷较高、河道水体流速缓慢、水生植物逐渐死亡等
特点,选取了脱氮微生物 (immobilized nitrogen
cycling bacteria, INCB),与 伊 乐 藻 种 (Elodea
nuttallii)相结合,进行模拟实验,分析原位亲水河的
水体修复,通过提高亲水河氮素转化能力达到河道
水体修复的目的. 同时本研究还探讨了伊乐藻与高
效脱氮微生物联用下,对于河道泥水界面中脱氮微
生物群落的影响,分析了河道氮素脱除的机制.
1 材料与方法
1. 1 研究区域概况
研究区域主要位于入贡湖亲水河(图 1),其位
于太湖新城南部、环太湖高速公路北侧,东起蠡河
西,西至壬子港,全长 13. 82 km. 沟通环太湖大堤北
侧的大量断头浜,在改善太湖新城南部水环境中发
挥着重要的作用. 亲水河是贡湖入太湖前的缓冲河
流,拦截地表径流及各类污染物质进入贡湖水域.
根据 2011-10 ~ 2013-03 的长期水质跟踪监测资料,
贡湖湾亲水河区域生态环境严重退化,污染负荷不
断增加,流速减慢,河道的自净能力降低,水质恶化,
其中总磷(TP)0. 1 ~ 0. 2 mg·L -1,总氮(TN)4 ~ 5
mg·L -1,氨 氮 (NH +4 -N)2 ~ 3 mg·L
-1,硝 氮
(NO -3 -N)0. 5 ~ 1. 0 mg·L
-1,总体为劣Ⅴ类水. 具体
数据见表 1.
图 1 太湖贡湖湾入湖河道(亲水河)实验修复地点
Fig. 1 Test remediation site of inflow river (Qinshui River)
in Gonghu Bay,Taihu Lake
表 1 实验区域表层底泥的物理化学性质
Table 1 Physio-chemical characteristics of surface layer of sampled sediment core
组别
TN
/mg·L -1
NH +4 -N
/mg·L -1
NO -3 -N
/mg·L -1
NO -2 -N
/mg·L -1
总有机碳
/mg·L -1
含水量
/%
有机物含量
/% pH
溶解氧
/mg·L -1
含量 4. 25 2. 65 0. 59 0. 32 20. 80 37. 20 2. 18 7. 3 14
1. 2 固定化高效脱氮微生物制备及应用
本研究采集了太湖流域底泥样品和水样,经过
多次富集、平板划线分离、生理生化特性实验等方
法分离与筛选出土著脱氮微生物.
采用甲基丙烯酸-β-羟乙酯(HEMA)、丙烯酸
羟乙酯(HEA)与蒸馏水按特定体积比均匀混合,
并用氮气进行密封,在 60Co-γ 射线(辐射剂量 1 ×
104 Gy),- 78℃温度条件下辐照制备形成具有生
物相容性的固定化脱氮微生物的载体[10]. 将固定
化载体放在去离子水中浸润 3 h,直至完全溶胀
(此时载体的孔径大小约为 20 ~ 100 μm),然后将
已经分离好的菌液与载体混合,同时加入培养微
生物的营养液,在 8h好氧曝气培养,4 h 厌氧培养
(每 72 h循环 6 次). 固定化载体具有微环境可供
高效脱氮微生物生长并进行繁殖,制备成固定化
脱氮微生物.
1. 3 室内-原位实验设计
底泥和上覆水均从亲水河现场进行采集. 根据
沿河流域的污染程度和工业源排放情况,研究选取
了河道未受干扰的段位进行样品采集,以保证模拟
原位实验的准确性. 底泥通过有机玻璃管(长度为
60 cm,内径 9 cm)进行采集,取样的底泥厚度约为
30 cm. 共采集 24 根完整底泥柱在室内进行模拟原
位实验. 同时采集原位上覆水. 所有的底泥柱以及
水样在 4 h内送至实验室进行处理. 室内实验培养
时间 2014-06 ~ 2014-08.
24 根底泥柱被分成 4 个不同的微环境系统,分
别为:处理组 A,不做任何处理的裸泥组,作为对照;
处理组 B,添加了沉水植物伊乐藻(Elodea nuttallii)
的处理组,选取长势良好的伊乐藻进行种植,伊乐藻
长度为 10 cm,株数为 5 株,株间距约为 3 cm,每株
的生物量约为 10 g;处理组 C,添加了固定化脱氮
8931
4 期 韩华杨等:伊乐藻-固定化脱氮微生物技术对入贡湖河道脱氮机制的影响
微生物(INCB)的处理组,新鲜固定化载体湿重约为
每包(60 ± 1)g,每包总生物量约为 4. 5 × 105
cells·L -1;处理组 D,添加了固定化氮循环菌和沉水
植物伊乐藻,添加量如上所述. 所有的处理组均放
在室温约为 20℃ ± 1℃进行培养. 在为期约 1 个月
的室内培养结束后,进行相关水质及理化数据的测
定. 分别考察固定化氮循环菌、伊乐藻、伊乐藻-固
定化脱氮微生物联用技术对河道水质改善的效果.
1. 4 反硝化速率和厌氧氨氧化速率测定
反硝化速率和厌氧氨氧化速率的测定是通过
Risgaard-Peteren[11]和 Trimmer 等[12]提出 15N同位素
标记法进行的. 底泥柱在实验之前,预处理放置 24
h,以去除水体中残余的 NO -x . 随后,将适宜浓度的
同位素混合稀释液加入到底泥柱中. 分为 3 个处理
组进行投加,即:① 15NH +4 (
15N at. % = 99. 11),
②15NH +4 +
14NO -3 ,③
15NO -3 (
15N at. % = 99. 16),使
得最终每个处理组中的15N浓度约为 100 μmol·L -1 .
每个底泥柱有 3 个平行处理. 在添加 15N同位素之
后,每个柱子上面用密封性能良好的橡胶塞进行密
封,留有 10 cm 高度的顶空进行气体采集. 整个底
泥柱在室温(25℃ ± 1℃)下培养 24 h 后,向每个柱
体中投加 100 μL 的 ZnCl2 溶液(质量分数 50%),
使柱体中的微生物停止活动,然后采集水样,通过膜
接口质谱仪(MIMS,Bay Instruments,Easton,MD,
USA)进行同位素28N2、
29N2、
30N2的测定. 最后通过
如下公式所述计算得到厌氧氨氧化速率及反硝化
速率.
A28 = Atotal × (1 - FN)
A29 = Atotal × FN
FN = [(NO

3)a - (NO

3)b]/(NO

3)a
D28 = Dtotal × (1 - FN)
D29 = Dtotal × 2 × (1 - FN)× FN
D30 = Dtotal × F
2
N
Dtotal = P30 × F
-2
N
Atotal = F
-1
N ×[P29 + 2 × (1 - F
-1
N)]× P30
式中,A28和 A29代表同位素实验中厌氧氨氧化过程
各自的 N2 产生量,μmol·L
-1;FN 是 NO

3 中
15N的比
例;(NO -3 )a 和(NO

3 )b 是加入
15NO -3 同位素前后的
上覆水中15N丰度;D28、D 29、D 30代表了同位素实
验过程中反硝化过程的气体产量,μmol·L -1;P29和
P30是利用膜接口质谱仪测得的 N2 产生量,
μmol·L -1 .
1. 5 微生物群落多样性对比分析
研究通过高通量测序平台(MiSeq)对 4 个不同
的生态处理组进行微生物群落多样性的对比分析.
DNA提取:每个样品分别称取约 500 mg 后利
用 FastDNA Soil Kit (MP Biomedicals,CA,USA)提
取各样品的总 DNA,使用 NanoDrop  ND-1000
(NanoDrop Technologies,Willmington,DE,USA)对
提取的总 DNA样品进行浓度和纯度检测,保证各样
品浓度大于 20 ng·μL -1,A260 /A280 介于 1. 80 和
2. 00 之间.
PCR扩增及纯化:利用上下游分别带有不同的
9 碱基标签序列的 V1 /V2 区引物对各样品进行
PCR扩增,上游引物序列结构为“G + 8 碱基标签序
列 + AGAGTTTGATYMTGGCTCAG”,下游引物序列
结构为“G + 8 碱基标签序列 + TGCTGCCTCCCG
TAGGAGT”. 用 TaKaRa Ex Taq  (TaKaRa Bio,
Japan)进行 PCR扩增,单个样品做 4 个 PCR 平行.
扩增条件为:98℃ 5 min;20 循环(98℃ 30 s,50℃
30 s,72℃ 40 s);72℃ 10 min. PCR完成后将每个
样品的 4 个平行 PCR 体系混合后利用试剂盒进行
PCR产物纯化,最终洗脱体积为 30 μL.
建库以及 MiSeq 测序:准确移取等质量的 100
ng的 PCR纯化产物混合均匀,进行建库. 建库完成
后利用 2100 Bioanalyzer (Agilent Technologies,Santa
Clara,USA)进行芯片电泳以确认建库成功. 同时
再次使用 Qubit 2. 0 Fluorometer 对文库进行精确定
量. 将建库成功的文库按比例混合、变性并稀释至
终浓度 8 pmol·L -1后进行 Miseq上机测序.
数据分析:通过 Sickle 软件(https:/ / github.
com /najoshi / sickle)去除低质量序列,用 Mothur 软
件包(http:/ /www. mothur. org /wiki /Main _Page)对
测序数据按样品筛分,然后在 Mothur官网提供的标
准流程进行降噪处理,最终对降噪数据进行比对分
析,获得样品中微生物群落结构信息.
1. 6 水质指标及测定方法
氨氮采用纳氏试剂分光光度法测定;硝态氮采
用紫外分光光度法进行测定;总氮采用过硫酸钾氧
化紫外分光光度法(日本岛津 UV-2450)测定;pH
采用便携式 pH计(YSI pH100)进行测定;DO采用
便携式溶氧仪(YSI 550A)进行测定;底泥表层 DO
采用溶解氧微电极系统进行测定(Micro TX3,
Presens,德国).
1. 7 数据分析方法
采用了 SPSS 13. 0 数据处理包进行数据分析;
9931
环 境 科 学 37 卷
采用单向或双向方差分析(ANOVA)来区别不同处
理组样品之间的差异性;采用皮尔逊相关分析
(Pearson correlation)进一步评价数据变化的相关
性;采用 Origin 8. 0 进行图形绘制. 不同处理组之
间的显著性差异水平设置为 P < 0. 05.
2 结果与讨论
2. 1 室内模拟原位实验水质改善效果对比
2. 1. 1 氮素营养盐水平变化
图 2 实验柱中不同处理组总氮变化对比
Fig. 2 Comparison of variation of TN in different groups
模拟实验研究于 2014-06 ~ 2014-08 月进行. 采
用生态模拟修复柱进行,在柱内微生物和植物已经
稳定生长后,用原位河道水进行更换,然后跟踪监测
一个星期的水质变化,每天下午 17:00 进行水样的
采集. 总氮、硝氮、氨氮、亚硝氮的含量变化如图 2
~ 5 所示. 实验结果表明,4 个处理组中,添加了伊
乐藻和固定化氮循环菌的处理组总氮去除率为
72. 03%(图 2),硝氮的去除率为 76. 65%(图 3) ,在
4 个处理中均为最高,水体总氮与硝氮变化规律一
致(r = 0. 993,P < 0. 05)说明沉水植物与固定化氮
循环菌联用技术强化水体的氮素脱除能力. 从图 4
和图 5 中,水体中氨氮和亚硝氮含量本底值不高,且
呈现一个波动变化. 添加了固定化高效脱氮微生物
的处理组,氨氮和亚硝氮含量均表现为初期增加,而
后逐渐降低的趋势;未添加固定化脱氮微生物的处
理组没有增加的现象. 由于脱氮细菌的存在,水体
中存在大量的氨化反应、硝化反应、硝酸盐异化还
原为铵以及反硝化反应等生物化学作用,氨氮在好
氧状态下被氨氧化细菌转化为亚硝氮,同时在厌氧
条件下,,亚硝氮可通过硝酸盐异化还原为铵
(DNRA)转化为氨氮,这些过程都会导致水体中的
氨氮和亚硝氮在短时间发生互相转化[13]. 因此氨
氮和亚硝氮短期升高,可能是由于水体中同时存在
氨化细菌的矿化作用和氨氧化细菌所造成. 随后随
着硝化细菌的不断转化,使得氨氮和亚硝氮含量逐
渐下降. 从图 5 中可以看出,添加了伊乐藻和固定
化脱氮微生物的处理组的亚硝氮的含量高于裸泥组
的亚硝氮浓度(ANOVA,P < 0. 05). 亚硝氮作为水
体中脱氮过程一个中间产物[14,15],在柱体脱氮过程
中会出现一个短暂性的累积现象.
图 3 实验柱中不同处理组硝氮浓度变化
Fig. 3 Comparison of variation of NO -3 -N in different groups
图 4 实验柱中不同处理组氨氮变化对比
Fig. 4 Comparison of variation of NH +4 -N in different groups
2. 1. 2 不同处理组溶解氧浓度变化
模拟原位河道的反应柱中种植了伊乐藻的处理
组与未种植伊乐藻的处理组,溶解氧的变化有明显
的差异. 从图 6 可以看出,种植了伊乐藻的处理组,
最高溶解氧浓度为 23. 7 mg·L -1,时间为 14:00 左
右,由于此时一般为一天光照强度最强的时候,因此
沉水植物伊乐藻的光合作用也最强,使得水体中的
溶解氧浓度达到过饱和状态. 同时,在 16:00 以后,
0041
4 期 韩华杨等:伊乐藻-固定化脱氮微生物技术对入贡湖河道脱氮机制的影响
图 5 实验柱中不同处理组亚硝氮变化对比
Fig. 5 Comparison of variation of NO -2 -N in different groups
由于植物光合作用减弱,水体中的溶解氧浓度也逐
渐下降. 通过 Pearson相关性分析发现,添加了伊乐
藻的处理组中总氮与溶解氧呈负相关(P < 0. 05,r
= - 0. 894)实验结果表明,伊乐藻的稳定生长增加
柱体底泥的溶解氧,改变了泥水界面处的溶解氧情
况,这与之前的一些研究具有一致性[16]. 白天期
间,沉水植物伊乐藻通过光合作用会产生氧气[17].
同时,伊乐藻的根系会释放氧气,从而改变根系周围
的氧气分布. 氧气侵蚀深度的变化[18],使得原本厌
氧或缺氧的底泥变成了缺氧-好氧间歇分布的区域,
这样的变化为泥水界面处的脱氮微生物提供了适宜
的生存环境,从而进一步提高了脱氮效率.
图 6 实验柱中不同处理组溶解氧变化
Fig. 6 Variation of oxygen profiles in different treatment groups
2. 2 反硝化速率及厌氧氨氧化速率
4 个处理组中,厌氧氨氧化的氮气产量,反硝化
过程的氮气产生速率以及柱体总的氮气产生速率均
得到了增强(图 7),仅添加了固定化脱氮微生物的
处理组的 N2 产生速率在 4 个处理组中最高,说明脱
氮微生物活动得到了明显的增强,对于河道脱氮过
程具有明显的影响,这些过程与河道生态系统中的
氮素循环以及生态修复都有着密切的关系[19]. 对
比添加了固定化脱氮微生物的两个处理组的 N2 产
生速率,虽然两者的氮气产生速率均高于未添加固
定化脱氮微生物的处理组,但是添加了伊乐藻的处
理组(处理组 B 和处理组 D)的 N2 产生速率要显著
低于没有添加伊乐藻的处理组(处理组 A 高于处理
组 C,处理组 C 要高于处理组 D)(ANOVA,P <
0. 05). 由于沉水植物的存在,可能会在一定程度上
抑制厌氧氨氧化过程以及反硝化过程的氮气产生速
率,从而导致了底泥柱中总的 N2 产量的下降. 脱氮
微生物将水体中的氨氮和硝氮转化为 N2 的过程,是
一个较为复杂的生物化学过程,其中会经过 N2O 的
一个中间产气过程,而将 N2O转化为 N2 的过程,需
要一个在相对缺氧的条件下进行[20,21]. 沉水植物
伊乐藻的存在,会丰富泥水界面处的氧气含量,改变
氧气含量(图 6),因此会在一定程度上抑制 N2O 转
化为 N2 的过程. 同时,沉水植物通过根部释放氧
气,在改变沉积物的氧气侵蚀深度后,还会引起根区
土壤的氧化还原电位的改变[22]. 固定化脱氮微生
物从载体释放到水体及泥水界面中,因为其中氨化
细菌、氨氧化细菌、硝化细菌以及反硝化细菌的存
在,会引发一系列的生物化学过程,从而改变水体中
的NH +4 -N和NO

2 -N的含量. 反硝化过程与厌氧氨氧
化过程互相之间有着紧密的联系,有研究发现厌氧
氨氧化过程需要的 NO -2 可以来自于反硝化细菌还
原 NO -3 的过程
[23]. 同时,有报道已经发现厌氧氨
氧化过程和反硝化过程在低 C /N比的情况下,具有
良好的协同作用[24,25],同时,在微溶解氧区域
(OMZ)内,反硝化过程和厌氧氨氧化过程可以同时
发生[26]. 在表层的泥水界面中,氨氮的氧化导致孔
隙水中有更多能被反硝化菌利用的硝氮的生成[27],
同时硝氮的还原也使得孔隙水中更多的亚硝酸盐可
以被厌氧氨氧化细菌利用. 因为研究区域的NO -3 -N
含量要远高于NO -2 -N的含量,因此更多的硝酸盐氧
化过程对于厌氧氨氧化过程更加有利. 因此,添加
了 INCB的实验柱体沉积物中厌氧氨化过程和反硝
化过程大大提高,表现为 N2 产生速率明显提高.
2. 3 不同处理组之间微生物群落多样性变化
4 个不同处理组的底泥柱中,添加了固定化脱
氮微生物的处理组与固定化脱氮微生物与伊乐藻联
用的处理中微生物多样性不断增加,其中以变形菌
门(Proteobacteria)最多,在裸泥组、沉水植物组、固
1041
环 境 科 学 37 卷
图 7 实验柱中不同处理组氮气产生速率变化对比
Fig. 7 Comparison of N2 production rate
in different treatment groups
定化脱氮微生物组以及固定化脱氮微生物与伊乐藻
联用 组 所 占 比 例 分 别 为 96. 98%、 95. 03%、
58. 95%和 63. 24%(图 8). 变形菌门中常见的脱氮
图 8 实验柱中不同处理组的微生物群落变化情况
Fig. 8 Variation of microbial communities
in different treatment groups
微生物有氨化细菌、硝化细菌以及反硝化细菌[28].
同时,添加了固定化脱氮微生物的处理组中浮霉菌
门(Planctomycetes)的丰度得到明显提高,而多数厌
氧氨氧化细菌多见于浮霉菌门[29]. 从微生物的多
样性的分析上看,添加了固定化脱氮微生物后,柱体
中的反硝化细菌和厌氧氨氧化细菌具有更高的丰
度. 酸 杆 菌 门 (Acidobbacteria)和 拟 杆 菌 门
(Bacteroidetes)同样具有较高的丰度,这些细菌在生
态系统中也具有重要的作用. 4 个处理组中微生物
群落结构的改变主要是因为受固定化微生物和沉水
植物伊乐藻的影响. 固定化脱氮微生物带来了大量
的氨化细菌、硝化细菌和反硝化细菌. 同时,由于
沉水植物伊乐藻的存在,植物根系会释放碳、O2,会
改变根系周围土壤底泥的理化条件[30],从而使得底
泥柱中的微生物的群落结构发生改变. 同时,温度、
营养盐、光照等条件也会对脱氮等微生物的群落结
构造成影响.
3 结论
(1)伊乐藻与固定化脱氮微生物联合作用改变
了泥水界面的溶解氧浓度,为脱氮微生物提供了缺
氧-好氧的生存环境,促进微生物氮素转化过程.
(2)伊乐藻与固定化脱氮微生物联用技术提高
了沉积物的反硝化速率,同时厌氧氨氧化速率也得
到提高. E-INCB 技术可以利用反硝化细菌与厌氧
氨氧化细菌的协同促进关系,同时提高反硝化速率
与厌氧氨氧化速率.
(3)添加了伊乐藻和固定化脱氮微生物的处理
组,变 形 菌 门 (Proteobacteria)以 及 浮 霉 菌 门
(Planctomycetes)类菌群均得到了显著的提高,说明
加入固定化脱氮微生物以后,显著增强了河道底泥
中的脱氮微生物的多样性.
(4)室内模拟实验表明,伊乐藻与固定化脱氮
微生物联用技术可以有效去除河道水体中的氮素,
提高亲水河的水体自净能力.
参考文献:
[1] Binnerup S J,Srensen J. Nitrate and nitrite microgradients in
barley rhizosphere as detected by a highly sensitive denitrification
bioassay[J]. Applied and Environmental Microbiology,1992,
58(8):2375-2380.
[2] 蒋跃,童琰,由文辉,等. 3 种浮床植物生长特性及氮、磷吸
收的优化配置研究[J]. 中国环境科学,2011,31(5):774-
780.
[3] 李正魁,濮培民. 秋冬季环境下固定化氮循环细菌净化湖泊
水体氮污染动态模拟[J]. 湖泊科学,2000,12(4):321-
326.
[4] 陈祈春,李正魁,王易超,等. 沉水植物床-固定化微生物技
术在水源地修复中的应用研究[J]. 环境科学,2012,33
(1):83-87.
[5] 李海英,冯慕华,李玲,等. 微曝气生态浮床净化入湖河口污染
河水原位模型实验[J]. 湖泊科学,2009,21(6):782-788.
[6] 刘丹丹,李正魁,叶忠香,等. 伊乐藻和氮循环菌技术对太
湖氮素吸收和反硝化的影响[J]. 环境科学,2014,35(10):
3764-3768.
[7] Wang Y C,Li Z K,Zhou L,et al. Effects of macrophyte-
associated nitrogen cycling bacteria on denitrification in the
sediments of the eutrophic Gonghu Bay, Taihu Lake[J].
2041
4 期 韩华杨等:伊乐藻-固定化脱氮微生物技术对入贡湖河道脱氮机制的影响
Hydrobiologia,2013,700(1):329-341.
[8] Tao W D,Wang J. Effects of vegetation,limestone and aeration
on nitritation,anammox and denitrification in wetland treatment
systems[J]. Ecological Engineering,2009,35(5) :836-842.
[9] Zhao Y Q,Xia Y Q,Kana T M,et al. Seasonal variation and
controlling factors of anaerobic ammonium oxidation in freshwater
river sediments in the Taihu Lake region of China[J].
Chemosphere,2013,93(9) :2124-2131.
[10] Chen F Z,Song X L,Hu Y H,et al. Water quality improvement
and phytoplankton response in the drinking water source in
Meiliang Bay of Lake Taihu,China[J]. Ecological Engineering,
2009,35(11) :1637-1645.
[11] Risgaard-Petersen N,Nielsen L P,Rysgaard S,et al. Erratum:
Application of the isotope pairing technique in sediments where
anammox and denitrification co-exist [J]. Limnology and
Oceanography:Methods,2004,2:315.
[12] Trimmer M,Risgaard-Petersen N,Nicholls J C,et al. Direct
measurement of anaerobic ammonium oxidation (anammox)and
denitrification in intact sediment cores[J]. Marine Ecology
Progress Series,2006,326:37-47.
[13] Kumar M,Lin J G. Co-existence of anammox and denitrification
for simultaneous nitrogen and carbon removal-Strategies and
issues[J]. Journal of Hazardous Materials,2010,178(1-3) :1-
9.
[14] Seitzinger S P. Denitrification in freshwater and coastal marine
ecosystems: ecological and geochemical significance [J].
Limnology and Oceanography,1988,33(4) :702-724.
[15] 彭剑峰,宋永会,袁鹏,等. 循环流廊道湿地中氮归趋过程
模拟研究[J]. 环境科学,2014,35(4):1311-1317.
[16] Risgaard-Petersen N,Jensen K. Nitrification and denitrification
in the rhizosphere of the aquatic macrophyte Lobelia dortmanna
L.[J]. Limnology and Oceanography,1997,42(3) :529-537.
[17] Laskov C,Horn O,Hupfer M. Environmental factors regulating
the radial oxygen loss from roots of Myriophyllum spicatum and
Potamogeton crispus[J]. Aquatic Botany,2006,84(4) :333-
340.
[18] Jespersen D N,Sorrell B K,Brix H. Growth and root oxygen
release by Typha latifolia and its effects on sediment
methanogenesis[J]. Aquatic Botany,1998,61(3) :165-180.
[19] Mortensen E, Jeppesen E,Sndergaard M, et al. Nutrient
dynamics and biological structure in shallow freshwater and
brackish lakes[M]. Netherlands:Springer,1994.
[20] Lam P,Kuypers M M M. Microbial nitrogen cycling processes in
oxygen minimum zones[J]. Annual Review of Marine Science,
2011,3(1) :317-345.
[21] 陈诺,廖婷婷,王睿,等. 碳底物含量对厌氧条件下水稻土
N2,N2O,NO,CO2 和 CH4 排放的影响[J]. 环境科学,
2014,35(9):3595-3604.
[22] Christensen P B,Revsbech N P,Sand-Jensen K. Microsensor
analysis of oxygen in the rhizosphere of the aquatic macrophyte
Littorella uniflora (L.)ascherson[J]. Plant Physiology,1994,
105(3) :847-852.
[23] Risgaard-Petersen N,Meyer R L,Revsbech N P. Denitrification
and anaerobic ammonium oxidation in sediments: effects of
microphytobenthos and NO -3 [J]. Aquatic Microbial Ecology,
2005,40(1):67-76.
[24] Long A,Heitman J,Tobias C,et al. Co-occurring anammox,
denitrification,and codenitrification in agricultural soils[J].
Applied and Environmental Microbiology,2013,79(1) :168-
176.
[25] Lotti T,Van Der Star W R L,Kleerebezem R,et al. The effect
of nitrite inhibition on the anammox process[J]. Water
Research,2012,46(8) :2559-2569.
[26] Ward B B,Devol A H,Rich J J,et al. Denitrification as the
dominant nitrogen loss process in the Arabian Sea[J]. Nature,
2009,461(7260) :78-81.
[27] An S, Joye S B. Enhancement of coupled nitrification-
denitrification by benthic photosynthesis in shallow estuarine
sediments[J]. Limnology and Oceanography,2001,46(1) :62-
74.
[28] 方芳,陈少华. 功能基因在反硝化菌群生态学研究中的应用
[J]. 生态学杂志,2010,29(9):1836-1845.
3041