全 文 ：基于供需分析的城市绿地空间布局优化
———以南京市为例*
桂昆鹏1 摇 徐建刚1 摇 张摇 翔2**
( 1南京大学建筑与城市规划学院, 南京 210093; 2南京大学地理学院, 南京 210093)
摘摇 要摇 城市绿地具有生态服务和社会服务两种主要功能,这两种服务水平的高低取决于供
需关系.而绿地的供给和需求不仅指数量上,还包括空间分布,因此单纯的绿化指标或可达性
水平都不能完全体现城市绿地的真实服务水平. 本文从供需分析的角度,在 ArcGIS 平台下,
利用均匀度指数和可达范围内人均享有公共绿地达标率考察了南京城市绿地的生态服务和
社会服务在空间上的需求和供给,最终得出了南京市各区绿地系统的生态和社会服务水平.
结果表明:东部地区绿地数量上富余,但缺乏高可达性公共绿地,社会服务水平中等;老城地
区绿地缺乏,特征绿地分布不均匀,绿地生态和社会服务水平低;河西地区绿地社会服务水平
高,但生态绿地较少且分布不均,生态服务水平低;南部、北部均存在绿地不足、分布不均、高
可达性公共绿地少的问题.
关键词摇 供需分析摇 城市绿地摇 服务水平
文章编号摇 1001-9332(2013)05-1215-09摇 中图分类号摇 TU985摇 文献标识码摇 A
Optimization of urban green space spatial arrangement based on supply鄄demand analysis: A
case study in Nanjing City, China. GUI Kun鄄peng1, XU Jian鄄gang1, ZHANG Xiang2 ( 1 School
of Architecture and Urban planning, Nanjing University, Nanjing 210093, China; 2School of Geo鄄
graphic and Oceanographic Sciences, Nanjing University, Nanjing 210093, China) . 鄄Chin. J. Appl.
Ecol. ,2013,24(5): 1215-1223.
Abstract: Urban green space has the functions of ecological and social services, and the two serv鄄
ices levels are decided by the supply鄄demand relationship. However, the supply鄄demand of green
space not only involves in quantity, but also refers to spatial distribution. Therefore, only greening
indicators can not wholly reflect the true levels of green space services. Based on the supply鄄de鄄
mand analysis and supported by the ArcGIS, this paper examined the ecological and social services
levels of the urban green spaces in Nanjing City by using the evenness indicator and the rate the
people could enjoy the public green space in their accessible area. Accordingly, the ecological and
social services levels of the green space in the City were investigated. The results showed that in the
east of Nanjing City, green spaces were rich, but high accessible ones were lack, which resulted in
a moderate social service level. In the center of the City, green spaces were lack and distributed
unevenly, resulting in the low levels of ecological and social services. In Hexi area, due to the
shortage in ecological green space and its uneven distribution, the green spaces had a high level
social service but a low level ecological service. In the southern and northern areas of the City,
green spaces were in deficiency, uneven distribution, and lack in high accessible.
Key words: supply and demand analysis; urban green space; service level.
*国家自然科学基金项目(31170444 / C030701)资助.
**通讯作者. E鄄mail: zhangxiang_nju@ 126. com
2012鄄11鄄29 收稿,2013鄄02鄄21 接受.
摇 摇 城市绿地是城市复合生态系统的重要组成部
分,具有生态服务与社会服务两种主要功能[1] . 作
为城市中唯一有生命的基础设施,城市绿地具有吸
收有害气体、吸附颗粒物、改善热岛效应、城市碳汇
等多种生态功能[2],是城市生态环境可持续发展的
重要基础,有学者将这种功能归入“生态系统服务冶
或称为“自然的服务冶 [3] .城市绿地还可为居民提供
健康舒适和相对静谧的休闲娱乐环境,居民是否能
应 用 生 态 学 报摇 2013 年 5 月摇 第 24 卷摇 第 5 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇
Chinese Journal of Applied Ecology, May 2013,24(5): 1215-1223
够方便地(特别是步行就近到达)、平等地享用绿地
是城市居民生活质量的重要指标,这是城市绿地的
社会服务功能[4] .
长期以来,由于对城市绿地如何发挥生态和社
会功能来满足居民需求的认识不足,在城市绿地系
统规划和研究中存在许多误区,具体表现为:1)注
重强调绿地总量,忽视空间布局的合理性.城市绿地
生态和社会供给水平的高低不仅依赖于绿地总量,
还与绿地的空间配置直接相关. 如果城市绿地的空
间配置不合理,从数量上看似生态的城市,却无法从
空间视角得出这一结论.然而,我国一直以人均公共
绿地面积、城市绿化覆盖率和城市绿地率等面积比
率指标为核心来指导城市绿地系统建设,缺乏具体
引导城市绿地空间分布的标准[5],使城市绿地的空
间布局规划缺乏科学指导. 2)注重公共绿地的供给
方式和水平,忽视了“供给的空间分布密度应当与
需求的空间分布密度相适应冶这一原则.近年来,部
分学者从空间视角提出了公共绿地系统空间布局
(供给)的分析方法.如俞孔坚等[6]以景观可达性作
为评价城市公共绿地系统对市民服务的一个指标.
还有学者基于景观生态学的相关理论,采用均一度
等指数来定量测度城市绿地的空间分布格局[7-9] .
但由于人口在城市中的分布并不均衡,公共绿地在
满足空间可达性的同时,不一定可以满足供需关系.
如某一居住区到附近公共绿地的可达性高,但由于
居住区人口多,造成了该地区的公共绿地处于过饱
和状态,服务水平低下,居民的休闲游憩并不能得到
较好满足.所以可达性或均一度的指标不能完全反
映公共绿地的服务水平. 3)对绿地生态功能的研究
集中于自然科学领域[10-11],较少从空间分布的视角
来研究,在规划实践中较难借鉴,因此规划实践中仅
仅关注公共绿地的空间配置问题,对城市生态绿地
的分布问题关注较少.但随着“建设生态文明冶逐渐
成为共识,我国城市绿地系统规划已由借鉴前苏联
模式(强调城市绿地的游憩功能)转向了美国模式
(更注重绿地的景观功能和生态效应) [12-16] .而且绿
化覆盖率这一量化指标实际上是从生态角度来制
定,这也使从生态角度探讨城市绿地的空间分布问
题应当成为重点研究之一.
本文通过供需分析手段,分析城市绿地的生态
和社会功能在数量和空间上的服务水平,探讨了优
化方法,并对南京市主城区现状绿地进行评价,以期
为南京市绿化系统规划提供支撑.
1摇 研究地区与研究方法
1郾 1摇 研究区概况
南京市经过多年的园林绿地建设,已基本形成
了山、水、城、林融为一体,各类绿地有机结合,风格
独特的国家园林城市,绿化建设水平在全国省会城
市、直辖市等城市中一直处于领先地位,获“国家园
林城市冶、“全国绿化先进集体冶等多项殊荣.
但近年来,随着人们对全年阴霾天气数、PM2郾 5
等环境监测数据的持续关注和学者们对于南京市热
岛效应等城市环境问题的研究[17-18],让人们清醒地
认识到南京市绿地系统在生态环境方面的建设仍然
任重道远.同时,南京市在公共绿地的建设上也不容
乐观,全市最大的公共绿地是紫金山,偏东北一隅,
可达性差,而老城区公共绿地缺乏,新城区绿地配套
建设缺乏等问题仍然突出.
南京市绿地系统建设在生态和社会服务两方面
都存在一定问题,而且南京市主城内有大型山体和
湖泊,导致绿地的空间布局不均匀,因此南京市作为
研究城市绿地空间布局优化的案例具有典型性和代
表性.
本研究区为南京市主城区,以绕城高速和长江
为界,总面积 243郾 5 km2,本文将该区分为 5 部分,分
别为老城地区、东部地区、北部地区、南部地区、河西
地区(图 1).
1郾 2摇 数据来源与预处理
城市对绿地的生态需求主要集中在固碳释氧、
降温增湿、抗污滞尘、减弱噪音等方面[19] .随着全球
气候变化影响的日益加剧以及城市热岛效应等城市
病越来越引人注目[20-22] ,城市居民对绿地的降温增
图 1摇 研究区位置示意图
Fig. 1摇 Sketch map of the location of the study area郾
6121 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 24 卷
湿需求变得更加直接. 本文采用改善热岛效应的指
标来表征城市居民对绿地生态功能的需求,本文中
的“特征绿地冶指具备改善热岛效应的生态绿地.城
市居民对绿地的社会需求首先表现在游憩休闲等方
面,因此在考虑社会需求时,仅仅考虑公共绿地.
本研究的数据包括 2007 年南京市控制性详细
规划用地现状图、2012 年 Google Earth 南京市遥感
影像图.首先,通过 ArcGIS平台转换 CAD格式的土
地利用现状图,同时借助 ERDAS 解译遥感影像图
进行补充修正,构建了土地利用 GIS 数据库.然后,
通过 ArcGIS的 SQL选择分别提取了特征绿地和公
共绿地,方便进一步统计分析和空间分析.
从 2011 年南京市统计年鉴[23]中获取南京市的
各区人口,按照土地利用中各区的居住区面积进行
人口分摊,得到研究范围内城市各居住用地上的人
口密度.
1郾 3摇 使用最邻近指数计算特征绿地均匀度指数
最邻近指数(nearest neighbor indicator,NNI,用
来分析空间点的分布状态)不仅适用于居民点的分
布研究,还可以用于许多其他要素的分布[23],NNI
的取值范围在 0(说明全部点是高度集聚) ~ 2郾 15
(说明全部点是均匀分布于整个区域上,此时空间
被正六边形划分,点位于六边形中心) [24] .均匀度指
数是将最邻近指数最大值标准化的结果. 基于 Arc鄄
GIS计算的具体过程如下:
1)点格局抽象:将特征绿地以一定面积为单
位,利用 Feature to Raster和 Raster to Point工具进行
点格局抽象.
2)最邻近指数(R)的计算:
R = 2Dave
N
A
式中:Dave为每一点与其最近邻点的距离的算术平
均;A为片区总面积;N为抽象点个数.
使用空间分析工具 Average Nearest Neighbor 计
算 Dave和 R.
3)均匀度指数计算. 均匀度指数( I)是将最邻
近指数最大值标准化的结果, I=R / 2郾 15.
1郾 4摇 使用可达性和叠置分析计算人均实际享有公
共绿地面积达标率
可达性的计算. 在 ArcGIS 平台下,以公共绿地
作为目标源,采用成本加权距离法 ( cost weighted
distance )计算公共绿地的步行可达性.可达性的穿
图 2摇 供需平衡分析的技术路线
Fig. 2摇 Technical route of supply and demand analysis郾
71215 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 桂昆鹏等: 基于供需分析的城市绿地空间布局优化———以南京市为例摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇
越成本(步行速度的倒数)考虑建筑密度、可通过性
等因素.
公共绿地分配.按照可达性结果,通过 Union 工
具,将每块绿地按照其可达性范围内的各居住区面
积比例进行分配,统计加和得到各居住区的公共绿
地面积.
人均实际享有公共绿地面积达标率的计算.按
照各居住区人口计算人均实际享有公共绿地面积,
对照人均需求标准,即可求出达标的居住区总面积,
进而得到达标率.
1郾 5摇 供需平衡分析方法
城市绿地同时包括生态和社会服务两种供给,
具有数量和空间布局两种具体表现形式. 城市对于
绿地的需求也包含生态和社会两种需求,具有数量
和空间分布两种表现形式. 城市绿地的供需平衡分
析指构建城市绿地的供需分析框架(图 2),从中找
出需求缺口所在,可为规划建设提供依据.
城市绿地的供需关系应当满足如下关系式:
Si逸Di
式中:Si为第 i种供给;Di为第 i 种需求,本文中的需
求类型包括特征绿地率、特征绿地布局均匀度、人均
公共绿地、人均实际享有公共绿地面积达标率 4 项.
服务水平表达式为:Li = Si / Di,需求缺口可以表达
为:驻 i =Di-Si .
2摇 结果与分析
2郾 1摇 绿地服务需求
2郾 1郾 1 生态服务需求摇 城市热岛效应指城市中的气
温明显高于外围郊区的现象,缓解城市热岛效应与
城市绿化率具有显著的相关性[25] . 有研究表明,当
一个区域绿化覆盖率大于 30%时,绿地对热岛有较
明显的削弱作用,覆盖率大于 50% ,绿地对热岛的
削减作用极其明显[26-27] . 另有研究发现,改善热岛
效应,城市绿地的面积应当大于 3 hm2[28] . 因此,本
文设定,改善热岛效应特征的绿地为绿化覆盖率达
50%以上且面积大于 3 hm2的绿地.目前,不同的绿
地分布、类型、大小对于热岛效应的改善效果均有差
异,学术界并没有一个统一的结论.根据以往对于生
态城市指标体系的研究结果[29-30],本文取特征绿地
率(指改善热岛效应的特征绿地面积占区域总用地
面积的比例)的标准为 45% .
因此,本文将南京市居民对绿地的生态服务需
求描述为:特征绿地率 45%以上,空间分布均匀.
2郾 1郾 2 社会服务需求 摇 有研究发现,个人在公共绿
地中所需活动面积最少为 60 m2,以城市居民假期
出游率 10%计算,则满足社会需求的城市居民人均
公共绿地下限为 6 m2[31] .这个标准长期以来主导了
我国城市规划人均公共绿地指标. 根据不断提升的
人居环境的需要,《城市用地分类与规划建设标准》
(GB 50137—2011) [32]综合考虑了《城市绿化规划
建设指标的规定》 [33]、《国家园林城市标准》 [34]以及
《国家生态园林城市标准》 [35]的相关规定,以 8 m2
作为人均公共绿地的下限.
《城市居住区规划设计规范 (2002)》 [36]中确
定,服务半径 500 m内,居住区各级公共绿地居民总
出游率按不小于 15%可适应全国大多数城市中、远
期规划的要求,周转系数为 3,人均指标为 1郾 5 m2 .
因此,本文将南京市居民对绿地的社会服务需
求描述为:人均 8 m2以上,5 min 可达范围内满足人
均 1郾 5 m2 .
2郾 2摇 绿地服务供给
2郾 2郾 1 生态服务供给摇 1)改善热岛效应的特征绿地
率.在南京市现状土地利用 GIS数据库基础上,利用
ArcGIS平台,通过 SQL 选择,将具有改善热岛效应
的特征绿地提取出来,并通过遥感图像解译,增加部
分绿化覆盖率高的高校、特殊用地等地块,作为改善
热岛效应的特征绿地(图 3),通过统计分析模块统
计各区的特征绿地率.由表 1 可以看出,南京市东部
地区特征绿地率最高(53% ),北部地区(24% )次
之,原因在于东部地区有紫金山、北部地区有幕府山
等自然山体;老城地区和河西地区的特征绿地率相
当,但老城以块状绿地为主,河西则有大量条状街头
绿地;南部地区特征绿地率最低,仅为 13% .
图 3摇 改善热岛效应的特征绿地分布
Fig. 3摇 Distribution of vegetation with characteristics of reducing
the heat island effect郾
8121 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 24 卷
表 1摇 改善热岛效应的特征绿地率
Table 1摇 Green rate of vegetation with characteristics of re鄄
ducing the heat island effect
地区
Area
特征绿地总量
Quantity of
vegetation with
characteristics
(hm2)
总面积
Total
aera
(hm2)
特征绿地率
Green rate of
vegetation with
characteristics
(% )
东部地区
The eastern area
3013郾 87 5694郾 39 53
北部地区
The northern area
1244郾 01 5199郾 78 24
老城地区
The center area
1102郾 74 5813郾 01 19
河西地区
The Hexi area
705郾 58 4105郾 82 17
南部地区
The southern area
442郾 28 3532郾 92 13
摇 摇 2)改善热岛效应绿地均匀度指数.使用数据转换
工具 Feature to Raster和 Raster to Point工具以3 hm2
为单位将特征绿地抽象为点的格局分布图(图 4).
摇 摇 使用空间分析工具 Average Nearest Neighbor 分
别计算北部地区、东部地区、南部地区、河西地区和
老城地区的平均邻近距离(Dave)和最邻近指数(R)
以及改善热岛效应特征绿地的均匀度指数. 由表 2
可以看出,东部地区均匀度最高,均匀度指数为
68% ;北部地区、老城地区、河西地区均匀度都在
50%左右;南部地区均匀度最低,为 36% ,绿地主要
集中于雨花台及其西南侧.
2郾 2郾 2 社会服务供给摇 1)人均公共绿地. 在南京市
现状土地利用 GIS 数据库基础上,利用 ArcGIS 平
台,通过 SQL选择,将公共绿地提取出来,通过统计
分析模块统计各区的公共绿地面积(图 5). 根据统
计年鉴统计各区人口,得出各区人均公共绿地率.南
图 4摇 改善热岛效应绿地点格局抽象图
Fig. 4摇 Point pattern abstract map of vegetation with characteris鄄
tics of reducing the heat island effect郾
图 5摇 研究区公共绿地分布图
Fig. 5摇 Public green space distribution in the study area郾
京市东部地区和北部地区人均公共绿地面积非常
高,分别为 50郾 7、28郾 1 m2,这是由于南京市东部和
北部地区自然山体构成的公共绿地面积较大;河西
地区和南部地区人均公共绿地面积达到 8 m2,但老
城地区仅为 3郾 9 m2(表 3).
2)可达范围人均享有公共绿地达标率.根据南
表 2摇 各片区均匀度指数
Table 2摇 Evenness indicator of each piece area
地区
Area
平均最邻近距离
Average nearest
neighbor distance
(m)
最邻近指数
NNI
均匀度指数
Evenness
indicator
(% )
东部地区
The eastern area
86郾 71 1郾 46 68
北部地区
The northern area
87郾 72 1郾 00 47
老城地区
The center area
94郾 85 0郾 96 45
河西地区
The Hexi area
100郾 70 0郾 98 46
南部地区
The southern area
95郾 99 0郾 78 36
表 3摇 研究区公共绿地率
Table 3摇 Public green rate in the study area
地区
Area
公共绿地面积
Public green
space area
(hm2)
人口
Population
(伊104)
人均公共绿地
Public green
space area
per capita
(m2)
东部地区
The eastern area
2669郾 6 52郾 7 50郾 7
北部地区
The northern area
985郾 1 35郾 1 28郾 1
老城地区
The center area
574郾 6 147郾 7 3郾 9
河西地区
The Hexi area
596郾 7 48郾 6 12郾 3
南部地区
The southern area
334郾 5 40郾 1 8郾 4
91215 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 桂昆鹏等: 基于供需分析的城市绿地空间布局优化———以南京市为例摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇
京市“5 min 见绿冶的公共绿地配置标准,本文认为
公共绿地 5 min 可达范围的居民可享有该绿地,在
两块绿地服务范围交叉的居民被认为可同时享有 2
块绿地.从享有面积来说,可达性机会高的地区享有
的绿地面积更大.
在 ArcGIS平台下,以公共绿地作为目标源,采
用成本加权距离法(cost weighted distance)计算公共
绿地步行可达性,交通成本(步行速度的倒数)综合
考虑建筑密度、可通过性等因素(图 6).本文通过绿
地的可达性分析,确定 5 min 可达标准,即图 7 中黄
色和红色区域覆盖的居住区享有绿地,认为 5 min
以上可达的绿地对于居民来说,因为使用成本提高,
视作无效绿地.
摇 摇 利用 GIS叠置分析工具将绿地按可达性范围内
的各居住区面积分配到居住区中去(图 7).同时,根
据各居住区人口,折算人均享有公共绿地面积.由图
8可以看出,人均实际享有公共绿地较少的居住
图 6摇 交通成本(TC)栅格图
Fig. 6摇 Grid map of the traffic cost (TC, s·m-1).
图 7摇 主城公共绿地可达性分析图
Fig. 7摇 Reachability analysis of public green space郾
区主要集中在老城地区以及河西地区、南部地区和
东部地区紧邻老城地区的部分,总体呈现出比较明
显的集聚特征,说明公共绿地的缺乏与城市的开发
阶段有着密切关系.
摇 摇 绿地要保证其社会服务的水平,必须保证每人
享有 1郾 5 m2的公共绿地面积.从 5 min 人均享有公
共绿地面积来看,河西地区 82%的居住区均达到人
均 1郾 5 m2的标准,这是由于河西地区街头公共绿地
较多,与居住区距离近,可达性较高;东部和北部地
区达标率均在 50%以上;老城地区由于绿地面积
小,虽然可达性好,但人均享有面积小,达标率仅为
46% ;南部地区绿地分布不均匀,可达性不足,造成
人均实际享有面积小,达标率仅为 39% (表 4).
2郾 3摇 绿地服务水平
从城市绿地生态服务水平而言,东部地区最高
(84% ),北部次之(50% ),然后是老城(44% )和河
西 (42% ),南部地区最差(33% ).从城市绿地社会
图 8摇 人均享有公共绿地面积
Fig. 8摇 Public green space area per capita (m2).
表 4摇 研究区人均实际享有面积达标率
Table 4摇 Standard鄄reaching rate of area of public green per
capita in the study area
地区
Area
人均享有面积
>1郾 5 m2居住区面积
Residential area which
own public green
space area per
capita lager than
1郾 5 m2(hm2)
居住区总面积
Residential
area
(hm2)
达标率
Standard鄄
reaching
rate
(% )
东部地区
The eastern area
460郾 18 868郾 83 53
北部地区
The northern area
790郾 06 1349郾 63 59
老城地区
The center area
898郾 27 1932郾 33 46
河西地区
The Hexi area
1013郾 67 1229郾 27 82
南部地区
The southern area
474郾 37 1210郾 41 39
0221 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 24 卷
服务水平而言,河西地区最高 (91% ),北部地区
(80% )次之,然后是东部地区 (77% )、南部地区
(70% ),老城最差(48% )(表 5).
摇 摇 为了进一步指导规划建设,本文将需求缺口空
间化,以提供更清晰的结论.
摇 摇 按照生态服务需求,如果城市所有地块的绿化覆
盖率都应当达到 50%以上,那么所有地块均将被认
为是生态绿地,这样城市中各地块均可实现改善热岛
效应的目标,此时特征绿地率为 100% .但实际上,许
多用地由于其性质决定无法达到这一要求.因此,本
文按照南京市控制性详细规划中确定的不同用地性
质绿化覆盖率,确定绿化覆盖缺乏地区(图 9).
表 5摇 生态服务和社会服务水平评价
Table 5摇 Ecological and social service level evaluation (%)
项目
Item
地区
Area
总量
Quality
空间分布
Spatial
pattern
平均
Mean
生态服务水平
Ecological service
东部地区
The eastern area
100 68 84
level 北部地区
The northern area
53 47 50
老城地区
The center area
42 45 44
河西地区
The Hexi area
38 46 42
南部地区
The southern area
29 36 33
社会服务水平
Social service
东部地区
The eastern area
100 53 77
level 北部地区
The northern area
100 59 80
老城地区
The center area
49 46 48
河西地区
The Hexi area
100 82 91
南部地区
The southern area
100 39 70
图 9摇 改善热岛效应特征绿地覆盖缺乏地区
Fig. 9摇 Area lack of vegetation with characteristics of reducing
the heat island effect郾
图 10摇 公共绿地缺乏情况
Fig. 10摇 Status of lack of public green space郾
Ag:人均公共绿地缺口面积 Area gap of public green space per capita.
摇 摇 按照人均实际享有面积 1郾 5 m2的需求对现状
公共绿地供给进行分析,得出公共绿地缺乏的居住
片区,以及人均缺乏面积(图 10).
3摇 绿地空间布局优化建议
针对南京市绿地供需平衡分析结果,针对各片
区的不同问题提出以下优化建议:
1)虽然东部地区的紫金山面积大,特征绿地率
(53% )和人均公共绿地(50郾 7 m2)高,绿地数量上
富余,但东部地区绿地集中成片,缺乏高可达性公共
绿地,导致社会服务水平仅位于中等水平. 在规划
中,一方面要注重居住区配套公共绿地,另一方面需
保持进入紫金山的通道通畅,避免“私有化冶,提高
可达性.一般来说,应保证所有城市居民不出500 m
就可达到城市公共绿地,并且与居住区的人口密度
相适应,保证人口集中地区有充足的公共绿地.
2)老城地区地价高昂,可用于建设绿地的土地
少,特征绿地和公共绿地缺乏,特征绿地分布也不均
匀,改善中心城区热岛效应效果非常有限.加之人口
高度集聚的缘故,人均实际享有公共绿地面积达标
率低(46% ),绿地社会服务水平低下(48% ).因此,
老城地区除了充分利用线状空间扩展绿廊外,还要
充分利用一切可绿化的点状空间,增加绿地覆盖率
和绿量.具体做法包括:提高已有公共绿地的绿地覆
盖率和绿量;结合旧城改造,新建街头绿地、小游园
等公共绿地;采用立体绿化、垂直绿化等形式弥补绿
地率的不足.
3)河西地区为城市新开发地区,由于规划合
理,其公共绿地在数量和空间上的服务水平都很高.
但河西地区开发强度高,绿化覆盖率不足,导致改善
12215 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 桂昆鹏等: 基于供需分析的城市绿地空间布局优化———以南京市为例摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇
热岛效应的特征绿地较少,且分布不均匀. 因此,建
议在新建项目上,提高绿化率标准.
4)南部、北部的问题基本类似,存在生态绿地
不足、分布不均、高可达性公共绿地少的问题. 这两
个片区位于城市外围,绿地应保证一定面积大小和
覆盖率,在空间上的分布应当均匀化,形成结构化的
绿廊、绿楔和绿网,这对于城市的通风、改善热岛效
应具有显著效果.同时这 2 个片区相对于老城而言
还有不少城市更新改造项目,应当紧密结合居住区,
配套建设公共绿地.
4摇 结摇 摇 语
从人本主义的角度来看,用单纯的绿化指标、绿
地可达性覆盖来衡量城市绿地的生态和社会服务的
方法存在明显不足,应当将居民的需求考虑进来,分
析绿地在各种不同功能和层面上的供需关系,提高
城市绿地的生态和社会服务功能,建设生态和社会
可持续的城市.
本文以南京市为例,对绿地的生态、社会服务的
供需关系进行了分析. 采用最邻近指数法计算均匀
度指数,定量分析绿地的空间分布格局,增强了计量
方法在规划实践中的应用;同时,本文将各居住区人
口数据与可达性相结合,直接计算在可达性范围内
的公共绿地享有面积,使可达性的应用更加深入.
但是,本文仍然存在许多不足.在考虑改善热岛
效应特征绿地的空间分布问题时,仅考虑了绿地分
布均匀度,没有考虑绿地之间的连接度等问题. 同
时,由于本文所用数据质量和精度的局限,在居住区
人口计算等环节进行了简化处理.因此,本研究仍然
有继续改进的空间.
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作者简介摇 桂昆鹏,男,1987 年生,硕士研究生.主要从事城
市与区域规划和数字城市规划研究. E鄄mail: guikunpeng@
qq. com
责任编辑摇 杨摇 弘
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