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7/ 2009 草　业　科　学PRATACULT URAL SCIENCE 26 卷 7 期Vol.26.No.7
纳罗克非洲狗尾草种子产量因子与
产量的通径分析
张美艳1 ,邓菊芬2 ,尹 俊2
(1.云南农业大学草业科学系 ,云南昆明 650201;2.云南省草山饲料工作站 ,云南昆明 650225)
摘要:采用多因素裂区试验设计 , 通过大样本相关 、通径和逐步回归分析后 , 结果表明 , 纳罗克非洲狗尾草
Setaria sphacelata cv.Narok 的 6 个种子产量因子对种子产量的直接贡献大小排序为:x 4(单位长度小花
数)>x6(千粒重)>x1(花序长)>x2(单位面积生殖枝数)>x3(单位长度小穗数)> x5(单位长度种子数),
说明提高单位长度小花数 、千粒重和花序长是最有效提高纳罗克非洲狗尾草种子产量的途径 , 其次提高单
位长度小穗数 、单位长度小花数和单位面积生殖枝数。
关键词:纳罗克非洲狗尾草;种子产量;产量因子;通径分析
中图分类号:S543+.903.7　　　文献标识码:A　　　文章编号:1001-0629(2009)07-0082-06
＊ 　纳罗克非洲狗尾草 Setaria sphacelata cv.
Narok是狗尾草属多年生疏丛型牧草[ 1] ,原产于
热带非洲 ,起源于肯尼亚的阿贝尔德尔(Aber-
dares)地区(海拔 2 190 m), 1963 年引入澳大利
亚昆士兰州 , 1969 年通过澳大利亚牧草品种鉴
定[ 2] 。我国 1974年从澳大利亚引进[ 3] 。1983年
云南省肉牛和牧草研究中心与澳大利亚合作开展
的“云南牲畜和草场改良项目”中引入云南 ,昌
宁[ 4] 、洱源 、昆明[ 5-7] 、广南 、思茅都有栽培[ 8] 。
1997年 11月经全国牧草审定委员会审定通过并
正式登记为引进品种 。
国内外关于纳罗克非洲狗尾草种子生产技术
方面的研究已有一些报道[ 9-19] ,关于施肥 、刈割 、
生长调节剂对牧草种子生产的影响也已有一些报
道[ 20-28] ,但都多为单因素作用研究 。试验从系统
的综合的角度出发 ,采用多因素裂区设计[ 29] ,通
过大样本相关 、通径和逐步回归分析来研究不同
施肥 、刈割 、生长调节剂等栽培管理技术措施组合
下纳罗克非洲狗尾草种子产量因子对其种子产量
的效应 ,为纳罗克非洲狗尾草种子高产及其产量
因子作用机理研究提供科学依据。
1　材料与方法
1.1 试验地概况　试验区位于云南省嵩明县
(东经 106°06′,北纬 26°26′),海拔 1 890 m ,地势
平坦 ,水资源极其丰富 ,土壤类型为潴育型冲积性
水稻土类的黄泥田和青泥田 ,耕层厚度 25 cm 以
上 , pH 值 7.4 ～ 7.8 , 有机质含量 3.08%～
5.28%;年平均气温 14.2 ℃, 最冷月(1月)平均
气温 6.9 ℃,最热月(7月)平均气温 19.6 ℃,日
照时间 2 047 h ,年有效积温 4 116 ℃, 年降水量
966.6 mm ,年蒸发量 2 078.0 mm 。
1.2 供试材料　生长第 3年的纳罗克非洲狗尾
草 ,长势良好。
1.3 试验设计　试验设生长调节剂(氯丁唑)、
施氮 、刈割频度 3 个因素 ,各因素设 3个水平(见
表 1),共 27个处理组合 ,每个处理组合设 3次重
复;小区布置采用裂区设计 ,生长调节剂处理为主
区 ,施氮处理为裂区 ,刈割频度处理为裂-裂区 ,
裂-裂区面积 2 m×5 m ,间隔 50 cm ,总计 81个
裂-裂区 。
1.3.1 生长调节剂 -氯丁唑处理 　氯丁唑
(PP333)处理设 3个水平 , A1 、A2 、A3(见表 1);
每个裂-裂区喷施 1 L ,喷施时间为 2007年 7月
14-15日 ,17:30 —19:00。
＊收稿日期:2008-08-24
基金项目:云南省自然科学基金项目“非洲狗尾草 cv.纳罗克
原种生产关键技术研究(2006C0069M)”
作者简介:张美艳(1982-), 女 ,山西忻州人 ,硕士 ,主要从事
草地管理及牧草种子生产研究。
E-m ail:zhangmeiyan1220@163.com
通信作者:邓菊芬　E-mail:dengjufen@126.com
1.3.2施氮处理　供试氮肥为含氮 46.4%的成品
尿素 ,设 3个水平 B1 、B2 、B3(见表 1),施复合肥
450 kg/hm 2 的基础上进行 ,复合肥为草地专用
肥。分 2次施入 ,时间为 2007年 5月 5日和 30
日。
表 1　试验因素及水平
水平 氯丁唑(A)(mg/ L)
施氮量(B)
(kg/ hm2)
刈割频度(C)
(次/年)
1 600 25 2
2 800 50 3
3 1000 75 4
　注:A 、B 、C 为因素代号。
1.3.3 刈割频度处理 　人工刈割 ,留茬高度 10
cm ,在分蘖期进行 ,间隔 25 d , 设 3个水平 , C1 、
C2 、C3(见表 1)。时间分别为 2007年 4月 9日 、5
月 4日 、5月 29日和 6月 23日。
1.4 种子产量和产量因子测定　禾本科牧草
的种子产量因子一般为:单位面积生殖枝数 、每穗
小穗数 、每小穗小花数 、每小穗种子数和种子千粒
重等[ 30] 。鉴于纳罗克非洲狗尾草圆锥花序十分
紧密[ 8] 的特点 ,产量因子生殖枝小穗数 、小穗小花
数 、小穗种子数很难精确测定 ,测量误差很大 。因
此 ,研究做了一些调整 ,将单位面积生殖枝数 、花
序长 、单位长度小穗数 、单位长度小花数 、单位长
度种子数和千粒重作为产量因子进行测定。
产量因子测定方法是在顺序取样的基础上随
机取样:每个裂-裂区面积为 2 m×5 m ,有 3行 ,
每行有 8株 ,将第 1 、3行和第 1 、8列的植株排除 ,
在小区中部位置进行随机取样 。
1.4.1花序长　开花初期测定 ,在每个裂-裂区
中部随机选取 5个花序 ,测量其长度。
1.4.2 单位面积生殖枝数　开花初期测定 ,在每
个裂-裂区中部随机选取 3个 0.25 m2 样方 ,记
数生殖枝数。
1.4.3 单位长度小穗数　开花初期测定 ,在每个
裂-裂区中部随机选取 5个生殖枝 ,在每个生殖
枝从其顶部 、中部 、底部各取 1 cm ,记数其小穗
数 ,取平均值 ,得出单位长度小穗数 。
1.4.4 单位长度小花数　开花高峰期测定 ,即始
花后第 10 ～ 15 天[ 31] ,在每个裂-裂区中部随机
选取 5 个生殖枝 ,在每个生殖枝从其顶部 、中部 、
底部各取 1 cm ,记数其小花数 ,取平均值 ,得出单
位长度小花数 。
1.4.5 单位长度种子数　乳熟期测定 ,在每个裂
-裂区中部随机选取 5个生殖枝 ,在每个生殖枝
从其顶部 、中部 、底部各取 1 cm ,记数其种子数 ,
取平均值 ,得出单位长度种子数。
1.4.6种子产量的测定　蜡熟期测定 ,将裂-裂
区小区内的植株整穗收回 ,经过干燥 、人工脱粒 、
清选后称量种子质量 ,按小区面积换算成每公顷
的实际种子产量(kg/hm 2)。
1.4.7 千粒重　从经过脱粒 、清选的净种子数中
随机选取 200粒种子称量 ,设 3次重复 ,平均后再
乘以 5即为种子千粒重。
1.5 数据分析　应用 Excel 2003对数据进行统
计分析和通径分析[ 32] ,采用 SPSS15.0[ 33-34] 进行
相关分析和逐步回归分析 。
2　结果与分析
2.1 种子产量与产量构成因子的相关分析
　纳罗克种子产量因子与种子产量统计见表 2 ,
种子产量因子与种子产量相关分析见表 3 。
通过对 81 个小区的数据 x1 、x2 、x3 、x4 、x5 、
x6 和 y 进行皮尔逊(Pearson)相关分析(表 3),结
果表明:1)种子产量 y 与产量因子 x6(千粒重)相
关极显著(P=0.001<0.01),与 x1(花序长)相关
显著(P=0.019<0.05);2)产量因子 x6 与因子
x1 相关极显著(P=0.009<0.01);产量因子 x5
(单位长度种子数)同时与 x 3(单位长度小穗数 、
x4(单位长度小花数)相关极显著(P <0.01);产
量因子 x4 同时与 x3 、x5 相关极显著(P<0.01);
产量因子 x3 同时与 x4 、x5 相关极显著(P <
0.01),与 x2(单位面积生殖枝数)相关显著(P=
0.013<0.05);3)纳罗克非洲狗尾草的 6个产量
因子与种子产量的相关系数大小顺序为:
x6 >x 1 >x2 >x4 >x3 >x5 。
2.2 种子产量与产量构成因子的通径分析
　按照通径分析原理[ 35-36] ,进行数据分析得出直
接通径系数(表 4 划线部分),表明纳罗克非洲狗
尾草的 6个产量因子对种子产量的直接作用大小
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表 2　纳罗克种子产量因子和种子产量的统计
产量因子 编号 小区数 平均值 标准差 最小值 最大值
花序长(cm) x 1 81 19.015 2 3.443 9 12.500 0 33.500 0
单位面积生殖枝数(个/ m2) x 2 81 252.049 4 70.083 3 100.000 0 420.000 0
单位长度小穗数(个/ cm) x 3 81 21.198 9 6.070 6 12.333 3 42.666 7
单位长度小花数(个/ cm) x 4 81 38.502 1 10.328 2 11.333 3 77.333 3
单位长度种子数(个/ cm) x 5 81 33.345 7 12.255 9 19.333 3 75.333 3
千粒重(g) x6 81 0.938 6 0.072 7 0.757 8 1.124 5
种子产量(kg/ hm2) y 81 131.070 0 40.684 1 74.820 0 220.760 0
表 3　纳罗克种子产量因子与种子产量相关分析
类项 x 1 x 2 x3 x4 x5 x6y
x 1 相关系数　 1.000 -0.049 -0.071 -0.093 0.017 0.167 ＊＊ 0.151 ＊
相关显著性 0.445 0.268 0.148 0.790 0.009 0.019
x 2 相关系数　 -0.049 1.000 0.158 ＊ 0.089 -0.109 0.014 0.016
相关显著性 0.445 0.013 0.169 0.091 0.833 0.806
x 3 相关系数　 -0.071 0.158 ＊ 1.000 0.487 ＊＊ 0.287 ＊＊ 0.008 -0.029
相关显著性 0.268 0.013 0 0 0.898 0.655
x 4 相关系数　 -0.093 0.089 0.487 ＊＊ 1.000 0.837 ＊＊ 0.006 -0.006
相关显著性 0.148 0.169 0 0 0.923 0.925
x 5 相关系数　 0.017 -0.109 0.287 ＊＊ 0.837 ＊＊ 1.000 0.013 -0.090
相关显著性 0.790 0.091 0 0 0.835 0.160
x 6 相关系数　 0.167 ＊＊ 0.014 0.008 0.006 0.013 1.000 0.212 ＊＊
相关显著性 0.009 0.833 0.898 0.923 0.835 0.001
y 相关系数　 0.151 ＊ 0.016 -0.029 -0.006 -0.090 0.212 ＊＊ 1.000
相关显著性 0.019 0.806 0.655 0.925 0.160 0.001
　注:＊＊表示 P<0.01;＊表示 P<0.05。
顺序为:x4 >x6 >x1 >x2 >x3 >x5 。
　　间接通径系数可以通过公式:
P i※j※y =r ijP j※y(i≠j)
计算得出(见表 4),式中 P i※j※y为间接通径系
数 , P j※y为直接通径系数 , r ij为相关系数 。
间接通径排序分析:从每个因子的直接通径
(表 4划线部分)可以看出 ,除 x4 、x6 、x1 外 ,其他
因子的直接通径效应均较小 ,且 x2 、x3 和 x5 为负
效应 ,不能简单地通过直接通径效应说明各个产
量因子对其种子产量的影响 ,而要研究各个产量
因子对产量的间接通径 ,即通过哪些产量因子对
产量有影响以及不同因子影响效果大小。为此 ,
将各产量因子的间接通径系数按序排队(表 5)。
　　从表 5排序结果结合表 4可知 ,纳罗克非洲
狗尾草的 6个产量因子对其种子产量的间接通径
效应次序为:x4 >x5 >x6 。
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表 4　种子产量因子与种子产量通径分析
产量因子 x1 ※y x2 ※y x3 ※y x 4※y x 5 ※y x6 ※y
x1 0.153 6 0.002 1 0.006 2 -0.036 2 -0.006 9 0.032 0
x2 -0.043 5 -0.013 7 0.034 5 0.043 6 0.002 6
x3 -0.086 6 0.189 4 -0.115 3 0.001 6
x4 0.389 2 -0.336 1 0.001 2
x5 -0.401 4 0.002 6
x6 0.191 1
　注:划线为直接作用;剩余通径系数 Re=0.948 939。
表 5　间接通径效应排序
产量因子 间接通径效应排序
x1 0.032 0(x6) 0.006 2(x3) 0.002 1(x2) -0.006 9(x5) -0.036 2(x4)
x2 0.043 6(x5) 0.034 5(x4) 0.002 6(x6) -0.013 7(x3)
x3 0.189 4(x4) 0.001 6(x6) -0.115 3(x5)
x4 0.001 2(x6) -0.336 1(x 5)
x5 0.002 6(x6)
2.3 种子产量与产量构成因子的逐步回归
分析　由表 6可看出 ,线性回归中的逐步回归分
析中 , 产量因子 x6 、x 1 依次被引入模型 ,得回归
模型为:
y=3.210 +107.854x6 +1.400x 1
式中 , x6 、x 1 的 P 值分别为 0.003 和 0.063 ,在
0.10水平上均有显著性 。
表 6　回归系数
模型 偏回归系数 标准误 标准化偏回归系数 回归系数假设检验的 t值 显著性
1
常数项 19.414 33.173 0.585 0.559
x6 118.960 35.238 0.212 3.376 0.001
2
常数项 3.210 34.126 0.094 0.925
x6 107.854 35.559 0.193 3.033 0.003
x1 1.400 0.750 0.119 1.866 0.063
3　结论
3.1从表3和表 4可以看出 ,纳罗克非洲狗尾草 6
个产量因子与种子产量的直接通径系数大小排序
为:x4 >x6 >x1 >x2 >x3 >x5 , x4 的直接通径系
数最大 ,其次是 x6 和 x1 说明提高单位长度小花
数 、千粒重和花序长可直接提高其种子产量 。亦
即说明这 3项产量因子对种子产量的提高有绝对
的效果。
3.2 从间接通径系数排序可知 ,通过 x4 的间接作
用最大 ,主要是 x3 通过 x4 对种子产量的间接作
用(0.189 4),因此 ,提高单位长度小穗数可有效
提高种子产量;其次是通过 x5 的间接作用较大 ,
主要是 x2 通过 x 5 对种子产量的间接作用
(0.043 6),说明提高单位面积生殖枝数亦可有效
提高种子产量。
3.3 从逐步回归模型 ,产量因子千粒重每提高 1
g ,纳罗克种子产量提高 107.854 kg/hm2 ;花序长
每提高 1 cm ,种子产量提高 1.400 kg/hm2 。由
此 ,在生产实践中 ,提高纳罗克非洲狗尾草种子产
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量的主攻方向是提高其千粒重和花序长度 ,兼顾
单位长度小花数 、单位长度小穗数和单位面积生
殖枝数;即在生产管理上注重改善小花分化发育
期植株营养状况 、种子形成时期的营养需要 、提高
结实率 ,同时考虑增加有效分蘖来增加其生殖枝
数。
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of Setaria sphacelata cv.Narok
ZHANG M ei-yan1 , DENG Ju-fen2 , YIN Jun2
(1.Department of Pratacul ture Science , Yunnan Ag ricul ture Universi ty , Kunming 650201 , China;
2.Yunnan Grassland and Feed M anagement Sta tion , Kunming 650225 , China)
Abstract:This pape r used multi-facto r split plo t designed field experiment , through the correlation a-
nalysis , path coef ficient analy sis and stepw ise reg ression analy sis for seed yield components and seed
y ield.The resul t show ed that the order of six seed yield components of Setaria sphacelata contribu-
ting to seed yield w as flo re ts/cm , 1 000 seeds w eight , inf lo rescence leng th , fertile ti llers/m2 , spikelet
numbers /cm and seed numbers/cm in sequence.So improving the flo rets/cm , 1 000 seeds weight and
inf lorescence leng th w as the most effect ive way to increase seed yield.The nex t w as to increase spike-
let numbe rs/cm , flo rets/cm and fert ile ti lle rs/m2 .
Key words:Setaria sphacelata cv.N arok;seed yield;seed y ield components;path coef ficient analysis
草原保护建设项目管理信息系统培训班在青岛举办
6月 4-5日 ,农业部畜牧业司 、草原监理中心在青岛农业大学举办了草原保护建设项目管理
信息系统培训班 ,来自全国 15个省(区)的 40余名草原保护建设项目负责人与信息员参加了培训。
草原保护建设项目管理信息系统是针对 2000年以来实施的草原保护建设项目建立的统一的
网络数据库系统 ,主要内容包括:退牧还草工程 、京津风沙源治理工程草原建设项目 、西南岩溶地区
草地治理项目 、天然草原植被恢复与建设项目 、围栏项目 、种子基地项目 、育草基金项目等项目的资
金使用 、任务完成和验收情况。系统采用网络程序和数据库系统建设而成 ,主要目的是建设一个网
络平台 ,保证项目数据的时效性和一致性。所有省份均采用 IE浏览器作为客户端 ,进行基本数据
的录入和省级的数据汇总报送。该系统将草原保护建设项目资金 、任务落实到具体实施单位 ,实现
上下数据的一致性 ,实时 、准确地进行各级数据的汇总和查询 。
877/2009 草　业　科　学(第 26 卷 7 期)