全 文 ：安徽省铜陵市生态效率变化及其驱动因素*
王义琛1 摇 王摇 远1**摇 朱晓东1 摇 吴小庆1 摇 王摇 珂1 摇 任克秀2 摇 陆根法1
( 1 南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室, 南京 210093; 2 铜陵市环境保护科学研究所, 安徽铜陵
244000)
摘摇 要摇 首次应用物质流分析(material flow analysis,MFA)方法构建了三层面区域生态效率
评价指标体系,其指标分别为:区域直接生态效率( regional direct eco鄄efficiency, RDE)、区域总
体生态效率( regional total eco鄄efficiency,RTE)、整体生态效率(holistic eco鄄efficiency,HE),采
用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法评价了铜陵市 1990—2008 年间的区域
生态效率.本文同时引入莫氏生产力指数(Malmquist productivity index,MPI)研究了相邻年份
区域生态效率变化,并找出其生态效率变化的驱动因素.结果表明:1)铜陵市区域直接生态效
率虽得到了不断提升,但相对区域总体生态效率和区域整体生态效率而言,其相对生态效率
均值不高,80%左右年份的相对生态效率在 0. 8 以下;2)铜陵市直接生态效率的持续增长与
铜陵市多年来不断加大资源利用和环境保护技术投入密切相关. 为进一步提高直接生态效
率,铜陵市既可以通过扩大原材料进口、减少本地采掘实现,又可以通过提高资源生产率、增
加环保基础设施投入实现.
关键词摇 物质流分析摇 数据包络分析摇 莫氏生产率指数摇 生态效率摇 铜陵
文章编号摇 1001-9332(2011)02-0460-07摇 中图分类号摇 X196摇 文献标识码摇 A
Eco鄄efficiency change and its driving factors in Tongling City of Anhui Province. WANG Yi鄄
chen1, WANG Yuan1, ZHU Xiao鄄dong1, WU Xiao鄄qing1, WANG Ke1, REN Ke鄄xiu2, LU Gen鄄fa1
(1State Key Laboratory of Pollution Control and Resources Reuse, School of the Environment, Nan鄄
jing University, Nanjing 210093, Jiangsu, China; 2Tongling Institute of Environmental Protection
Science, Tongling 244000, Anhui, China) . 鄄Chin. J. Appl. Ecol. ,2011,22(2): 460-466.
Abstract: This paper first applied material flow analysis (MFA) to construct three levels of regional
eco鄄efficiency indicators, i. e. , regional direct eco鄄efficiency (RDE), regional total eco鄄efficiency
(RTE), and holistic eco鄄efficiency (HE), and adopted the newly developed data envelopment
analysis (DEA) to evaluate the eco鄄efficiency of Tongling City during the period of 1990-2008.
We also applied Malmquist productivity index (MPI) to explore the eco鄄efficiency change between
two following years and its driving factors. The main results were summarized as 1) though the RDE
of Tongling City in 1990 - 2008 kept an increasing trend, its mean eco鄄efficiency was not high
(close to 0郾 8 in 80% of the years), being lower than that of the RTE and HE, and 2) the RDE
change was closely relevant to the improvement in resource management and the technical input in
environmental protection in recent years. In order to further improve the RDE of the City, it would
be necessary to raise its eco鄄efficiency via expanding raw material input, reducing domestic extrac鄄
tion, promoting resources productivity, and taking more measures on environmental protection faci鄄
lities construction.
Key words: material flow analysis; data envelopment analysis; Malmquist productivity index; eco鄄
efficiency; Tongling.
*国家自然科学基金项目 (40701063 )和安徽省科技重点项目
(07020304097)资助.
**通讯作者. E鄄mail: ywang@ nju. edu. cn
2010鄄06鄄07 收稿,2010鄄10鄄27 接受.
摇 摇 生态效率的概念及其表达式最早由 Schaltegger
和 Burritt[1]在 1990 年提出,他们认为,作为“效率冶
的一个新分支,“生态效率冶能更多地考虑人类活动
对环境的影响.目前公认的生态效率定义由世界可
持续发展工商理事会(WBCSD)提出,即生态效率要
通过提供能满足人类需要和提高生活质量的竞争性
定价商品与服务,同时使整个寿命周期的生态影响
与资源强度逐渐降低到一个至少与地球的估计承载
应 用 生 态 学 报摇 2011 年 2 月摇 第 22 卷摇 第 2 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇
Chinese Journal of Applied Ecology, Feb. 2011,22(2): 460-466
能力一致的水平来实现[2] .目前对于生态效率的定
义大多能体现生产方式对资源或环境的影响及对资
源利用最大化和环境影响最小化的追求,但生态效
率是基于产业层面提出的概念[2-5],在区域层面的
研究尚处于探索阶段,且由于研究问题的角度不同,
应用不同的方法定义生态效率均会受到基础方法本
身的限制. 近年来,我国虽已有学者将能值分
析[6-7]、生态足迹[8-9]、生态系统健康评价[10]、物质
流分析[11]等应用到区域生态效率评价研究中,丰富
了生态效率评价理论和方法,但生态效率计算方法
尚未达成共识,且研究内容多为单纯的生态效率评
价.李名升和佟连军[12]认为,对生态效率驱动因素
的研究与调控比单纯的生态效率评价更有现实
意义.
基于数据包络分析( data envelopment analysis,
DEA)和莫氏生产力指数(Malmquist productivity in鄄
dex,MPI)的全要素生产力研究正受到愈来愈多学
者的关注[13-14],但综合这两种方法研究资源、环境
对社会经济发展影响的文章尚不多见. 杨俊和邵汉
华[15]运用我国 1998—2007 年工业省级面板数据将
考虑环境因素的 Malmquist鄄Luenberger 生产力指数
研究结果与不考虑环境因素、传统的 Malmquist 生
产力指数研究结果进行比较,遴选出了推动我国工
业经济向“又好又快冶方向增长的省份. 基于此,本
文对我国典型的资源型城市安徽省铜陵市进行了实
证分析,评价了 19 年间铜陵市生态效率的变化情
况,找出了技术变化因素这一生态效率变化的驱动
因素,并为铜陵市如何进一步提高生态效率,实现可
持续发展提供了参考建议.
1摇 研究方法
1郾 1摇 物质流分析
物质流分析 ( material flow analysis, MFA) 是
Ayres和 Kneese 于 1968 根据质量守恒定律,将经济
学与热力学相联系,建立发展起来的研究方法[16] .
物质流分析是在一定时空范围内对特定系统的物质
流动和贮存进行的系统性分析或评价,它将物质流
动来源(源)、路径、中间过程及最终去向(汇)联系
在一起.物质流分析是追踪和衡量资源在系统内外
流动和利用状况的方法,反映了自然资源在流经经
济系统开采、加工、生产、使用和作为废弃物处置回
到环境中的流向和通量[17-18] . 目前,物质流分析多
采用 2001 年欧盟统计局(EUROSTAT)出版的《欧盟
导则》 [19]作为物质流指标账户构建的蓝本.
1郾 2摇 数据包络分析
数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)
是以“相对效率冶概念为基础,根据多指标投入和多
指标产出对相同类型的决策单元进行相对有效性或
效益评价的一种系统分析方法[20] .采用数据包络分
析(DEA)计算生态效率时,以输入端指标值最小化
和输出端指标值最大化的情形作为相对有效的基
准,使用数学规划模型求取各个决策单元与有效决
策单元相比得出的相对生态效率. 其优点在于采用
统计学方法自动赋权,可以有效地减小主观赋权方
法带来的主观性影响.
数据包络分析(DEA)假设某系统中有 n 个决
策单元 DMUj( j = 1,2,…,n),每个决策单元有 s 种
输入、m种输出,则某决策单元的输入向量为 X =
(X1,X2,…,Xs),输出向量为 Y=(Y1,Y2,…,Ym),于
是,可以用(X,Y)来表示决策单元的生产活动. 其
中,假设规模效益不变,则面向投入(产出不变情况
下追求投入最小化)的 CCR模型可表示为[20]:
min兹
s. t.移
n
j = 1
Xrj姿 j + S + = 兹X0 摇 ( r = 1,2,…,s)
移
n
j = 1
Yij姿 j - S - = Y0 摇 ( i = 1,2,…,m;
j = 1,2,…,n)
姿,S +,S -逸0. (1)
其中: 姿 j 为权重变量; S + 和 S - 分别为输入和输出
的松弛变量; 兹 为评价单元的效率值; 姿 j、S +、S -、兹
为模型中待计算参数.
根据 CCR模型定义:当第 j 个评价单元 DMU j
的 兹 = 1 并且 S+ = S- = 0 时,称此单元 DMU j 达到
DEA有效,其形成的有效前沿面为规模收益不变,
且 DMU为规模且技术有效;若 兹<1 或者 S+屹0 或
S-屹0,则认为 DEA 无效,或者是技术无效,或者是
规模无效.
1郾 3摇 莫氏生产力指数与技术变化指数
1982 年,Caves等[21]在 Shephard(1970)的距离
函数基础上,把 Malmquist 的理论应用于生产力的
衡量上,首度提出 MPI. MPI是衡量两期之间产出面
效率变动的方式.
假设(X t,Yt) 和(X t +1,Yt +1) 分别表示时期 t、t +
1的投入产出向量,则以 t时期技术为参照,时期 t的
投入产出向量的产出距离函数用 Dto(X t,Yt) 来表
示;用 Dto(X t +1,Yt +1) 表示以 t时期技术为参照,时期
t + 1 的投入产出向量的产出距离函数.
1642 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 王义琛等: 安徽省铜陵市生态效率变化及其驱动因素摇 摇 摇 摇 摇 摇
第 t时期的 MPI为:
Mto(X t +1,Yt +1,X t,Yt) =
Dto(X t +1,Yt +1)
Dto(X t,Yt)
(2)
第 t + 1 时期的 MPI为:
Mt +1o (X t +1,Yt +1,X t,Yt) =
Dt +1o (X t +1,Yt +1)
Dto(X t,Yt)
(3)
F覿re等[22]对 Caves等的理论进行修正,采用式
(4)所示的几何平均数表示,避免了时期选择不同
造成的结果偏误.重新定义的 MPI 又称为全要素生
产率(total factor productivity,TFP),其公式如下:
MtTEP(Xt+1,Yt+1,Xt,Yt) =
摇 D
t
o(Xt+1,Yt+1 | CRS)
Dto(Xt,Yt | CRS)
伊
Dt+1o (Xt+1,Yt+1 | CRS)
Dt+1o (Xt,Yt | CRS
[ ])
1 / 2
(4)
如果 MtTEP > 1,表示 t到 t + 1 时期的生产效率
增加;如果MtTEP < 1,表示 t到 t + 1时期的生产效率
减少. 计算 MPI,需要计算 4 种混合的距离函数:
Dto(X t +1,Yt +1 | CRS),Dto(X t,Yt | CRS),Dt +1o (X t +1,
Yt +1 | CRS),Dt +1o (X t,Yt | CRS) .通过 4个 DEA模型
可以得到上述 4 个距离函数.
衡量多个时期的全要素生产率(TFP)变化主要
有两种来源:效率变化与技术变化. 相应的 MPI 可
以进一步分解为效率变化指数( efficiency change,
EC)和技术变化指数(technical change,TC)两部分.
将 MPI变换形式可以得到式(5).
MtTEP(Xt+1,Yt+1,Xt,Yt)
= D
t
o(Xt+1,Yt+1 | CRS)
Dt+1o (Xt+1,Yt+1 | CRS)
伊
Dto(Xt,Yt | CRS)
Dt+1o (Xt,Yt | CRS
[ ])
1 / 2
· D
t+1
o (Xt+1,Yt+1 | CRS)
Dto(Xt,Yt | CRS
[ ])
= TC(Xt+1,Yt+1,Xt,Yt | CRS)·EC(CRS) (5)
其中,TC 代表技术变化 郾 若TC > 1,表示技术进步;
TC < 1,表示技术退步.同样,若 EC > 1,代表效率
提高;EC < 1,则代表效率下降.
2摇 结果与分析
2郾 1摇 生态效率评价指标体系的构建
根据欧盟导则,物质流分析的主要功能之一就
是能够与经济统计指标相结合,应用于生态效率研
究[23] .首先,根据《欧盟导则》 [19]构建铜陵市物质输
入、输出账户(表 1),进行物质流分析[24];之后,基
于吴小庆等[11]与李名升和佟连军[12]的研究成果,
表 1摇 安徽省铜陵市物质输入、输出账户
Table 1摇 Account of material input and output of Tongling City in Anhui Province
I物质输入账户 Material input account O物质输出账户 Material output account
I鄄1 区域内采掘 Domestic exploitation O鄄1 区域内加工排放 Domestic processing output
I鄄1鄄1 生物物质
Biological material
粮食、棉花、油料、甜菜、木材、淡
水产品 Rice, cotton, oil crop,
beet, wood, fresh water products
O鄄1鄄1 消耗性物质
Consumption products
化肥、农药、塑料薄膜 Chemical
fertilizer, pesticide, plastic mem鄄
brane
I鄄1鄄2 化石燃料 Fossil fuel 原煤 Raw coal O鄄1鄄2 大气污染物
Emissions to air
二氧化硫、烟尘、粉尘 Sulfur di鄄
oxide, smoke, dust
I鄄1鄄3 金属矿物与工业矿物
Metal ores and industrial minerals
铁原矿、铁成品矿、铜精矿含铜
量、金、硫铁矿 Iron ore, final iron
ore, copper concentrate, gold,
pyrite
O鄄1鄄3 固体污染物
Solid waste
固体废弃物 Solid waste
I鄄1鄄4 建筑材料
Construction minerals
水泥 Cement O鄄1鄄4 水污染物
Emissions to water
化学需氧量、氨氮、总氮、六价
铬、镉、铅、砷、氰化物、石油类、
悬 浮 物 Chemistry oxygen de鄄
mand, ammoia nitrogen, total ni鄄
trogen, hexavalent chromium,
cadmium, lead, arsenic, cyanide,
petroleum, suspended matter
I鄄2 区域内隐藏流
Domestic hidden flow
在区内采掘过程中产生的未被
使用的物质 Materials extracted
from the domestic environment but
not actually used by the economy
I鄄3 区域外进口 Import O鄄3 出口到区域外 Export
I鄄3鄄1 进口农产品合计 Import primary products O鄄3鄄1 出口能源合计 Export energy
I鄄3鄄2 进口能源合计 Import energy O鄄3鄄2 出口矿产合计 Export minerals
I鄄3鄄3 进口矿产合计 Import minerals O鄄3鄄3 出口成品半成品合计 Export semi鄄products and final products
I鄄3鄄4 进口成品和半成品 Import semi鄄products and final products
I鄄4 区域外进口的隐藏流 Hidden flow in import O鄄4 出口到区域外的隐藏流 Hidden flow in export
在区外采掘过程中产生的未被
使用的物质 Materials extracted
from the environment but not actu鄄
ally used by the economy and re鄄
lated to import
在区内加工过程中产生的未被
使用的物质 Materials extracted
from the environment but not actu鄄
ally used by the domestic process鄄
ing and related to export
264 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 22 卷
表 2摇 数据包络分析三层面区域生态效率核算指标
Table 2摇 Data envelopment analysis indicators for eco鄄efficiency analysis on three levels
项目
Item
区域直接生态效率
Regional direct eco鄄efficiency
区域总体生态效率
Regional total eco鄄efficiency
整体生态效率
Holistic eco鄄efficiency
输出端 Output X j 地区生产总值 GDP 地区生产总值 GDP 地区生产总值 GDP
输入端 Input Y j 直接物质输入 DMI 区域物质总输入 TMI(DMI+DHF) 总物质需求 TMR
区内加工排放 DPO 区内总排放 TDO 区内总排放+进口隐藏流 TDO+IHF
GDP: Gross domestic product; DMI: Direct material input;TMI: Total material input;DHF: Domestic hidden flow;TMR: Total material requirement;
DPO: Domestic processing output;TDO: Total domestic output;IHF: Import hidden flow. 下同 The same below.
采用将非期望输出作为输入端处理的方法[25-27],将
环境压力指标作为输入项构建区域直接生态效率
(regional direct eco鄄efficiency,RDE)、区域总生态效
率( regional total eco鄄efficiency,RTE)和整体生态效
率(holistic eco鄄efficiency,HE)三层面的生态效率核
算指标,如表 2.
2郾 2摇 铜陵市生态效率评价
本文集成物质流分析方法(MFA)、数据包络分
析方法(DEA)与莫氏生产力指数(MPI)及其分解指
标分析方法,对铜陵市 19 年间的相对生态效率、相
邻年份的生态效率变化及相邻年份的技术变化进行
了研究,找出了相对生态效率有效年及技术变化显
著年.
2郾 2郾 1 铜陵市生态效率变化情况摇 基于表 1 进行核
算得到的 1990—2008 年铜陵市物质流分析数据为
基础,依据表 2 所示的三层面区域生态效率核算指
标,运用考虑非期望产出因素的数据包络分析方法,
评价得到 1990—2008 年铜陵市区域生态效率的相
对效率值,评价结果见表 3.
摇 摇 由表 3 可知,1990—2008 年,铜陵市三层面区
域生态效率变化趋势各有不同. 1990—2008 年,铜
陵市区域直接生态效率总体呈逐年上升趋势,根据
上升幅度不同,可分为 3 个阶段. 1990—1995 年为
第 1 阶段,区域直接生态效率值从最低值(0郾 27)稳
步上升,在 1994 年达到最大值后有所下降,1995 年
区域直接生态效率值为 0郾 36,此阶段增幅为
31郾 9% . 1995—1999 年为第 2 阶段,此阶段区域直
接生态效率增长迅速,1999 年已达到 0郾 73,此阶段
增幅达 103% . 1999—2008 年为第 3 阶段,区域直接
生态效率值上升幅度较小,2007 年之前基本稳定在
0郾 73 ~ 0郾 85 区间,2007 年上升到 1,2008 年继续保
持 1,2007 年与 2008 年铜陵市实现了区域直接生态
效率相对有效,为 19 年间区域直接生态效率相对有
效年.铜陵市区域总生态效率在 1990—2008 年间总
体上升,但上升幅度小于区域直接生态效率,且在
2002—2004 年间出现了明显下降,值得注意的是,
区域总生态效率达到相对有效的年份仅为 2007 年,
2007 年为铜陵市区域总生态效率相对有效年.不同
于区域直接生态效率和总生态效率的变化趋势,铜
陵市整体生态效率在 1990—2008 年间一直保持在
0郾 6 以上的水平,且可以明显分为两个阶段:1990—
1999 年为第 1 阶段,生态效率总体上升,1999 年达
到最大,实现整体生态效率相对有效,1999 年为铜
陵市整体生态效率相对有效年;1999—2008 年为第
2 阶段,生态效率总体下降,2004 年达到谷底,仅
0郾 70.铜陵市三层面的区域生态效率变化呈现的差
异表明,区域直接生态效率虽然得到了不断提升,但
相对区域总生态效率和区域整体生态效率而言,其
相对生态效率均值并不高,80%左右的年份相对生
态效率在 0郾 8 以下.上述结果说明,铜陵市虽然实现
了持续的经济增长,但也付出了较为严重的资源代
价,面临较为严峻的环境压力.
表 3摇 1990—2008 年铜陵市区域生态效率
Table 3摇 Regional eco鄄efficiency of Tongling City from 1990
to 2008
年份
Year
区域直接
生态效率
RDE
区域总体
生态效率
RTE
整体生态
效率
HE
1990 0郾 27 0郾 49 0郾 62
1991 0郾 30 0郾 51 0郾 66
1992 0郾 33 0郾 53 0郾 69
1993 0郾 35 0郾 51 0郾 67
1994 0郾 39 0郾 58 0郾 76
1995 0郾 36 0郾 56 0郾 67
1996 0郾 39 0郾 61 0郾 68
1997 0郾 47 0郾 71 0郾 83
1998 0郾 59 0郾 71 0郾 91
1999 0郾 73 0郾 81 1郾 00
2000 0郾 78 0郾 83 0郾 91
2001 0郾 78 0郾 78 0郾 81
2002 0郾 81 0郾 80 0郾 87
2003 0郾 76 0郾 73 0郾 77
2004 0郾 74 0郾 70 0郾 70
2005 0郾 77 0郾 84 0郾 72
2006 0郾 85 0郾 92 0郾 78
2007 1郾 00 1郾 00 0郾 84
2008 1郾 00 0郾 90 0郾 79
3642 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 王义琛等: 安徽省铜陵市生态效率变化及其驱动因素摇 摇 摇 摇 摇 摇
图 1摇 铜陵市三层面区域技术变化指数
Fig. 1摇 Regional technical change index on three levels in Tongling City.
TC鄄RDE: 区域直接生态效率技术变化指数 Technical change index of regional direct eco鄄efficiency; TC鄄RTE: 区域总体生态效率技术变化指数
Technical change index of regional total eco鄄efficiency; TC鄄HE: 区域整体生态效率技术变化指数 Technical change index of regional holistic eco鄄effi鄄
ciency.
2郾 2郾 2 铜陵市生态效率变化的驱动因素摇 为了进一
步探寻铜陵市 19 年间生态效率变化的驱动因素,本
文进一步引入莫氏生产力指数表征铜陵市相邻年份
区域三层面生态效率变化,同时使用莫氏生产力指
数的分解指数,即效率变化指数(EC)和技术变化指
数(TC)表征效率变化因素和技术变化因素对铜陵
市相邻年份区域三层面生态效率变化的影响,并采
用数据包络分析计算基于莫氏生产率指数的铜陵市
相邻年份区域三层面生态效率变化.计算结果发现,
1990—2008 年间铜陵市相邻年份区域三层面生态
效率变化受到效率变化指数的影响不显著(效率变
化指数在每个相邻年份的数值都为 1郾 00),但受到
技术变化指数的影响非常显著,莫氏生产力指数的
大小与技术变化指数的大小相等,由此得出结论:铜
陵市相邻年份三层面区域生态效率变化的驱动因素
为技术变化. 1990—2008 年铜陵市相邻年份区域生
态效率技术变化指数见图 1.
摇 摇 如图 1 所示,区域直接生态效率的技术变化指
数(TC鄄RDE)除 1992—1993 年小于 1 外,其余年份
均大于 1,表明 1990—2008 年铜陵市技术发展较为
活跃.直接生态效率的技术变化趋势可以分为 4 个
阶段:1990—1998 年为第 1 阶段,技术变化波动较
大,趋势不显著;1998 ~ 2002 年为第 2 阶段,技术变
化呈现下降趋势,但未降至 1 以下;2002—2007 年
为第 3 阶段,技术变化呈现显著的技术进步趋势,尤
其是 2006—2007 年,技术变化指标值达到 1郾 51 的
高水平;2007—2008 年为第 4 阶段,技术变化指标
值下降至 1郾 08.区域直接生态效率的技术变化趋势
在一定程度上反映了铜陵市 19 年来在资源利用、环
境保护方面技术投入的变化,分析结果表明,19 年
来铜陵市在持续提高资源利用率、改善生态环境的
工作中投入了大量技术因素,其技术投入在 2006—
2007 年间最为显著.
与区域直接生态效率的技术变化指数不同,区
域总生态效率的技术变化指数(TC鄄RTE)和区域整
体生态效率的技术变化指数呈现出较大波动.其中,
区域总体生态效率的技术变化指数出现了 6 个技术
倒退年份,而区域整体生态效率的技术变化指数出
现了 7 个技术倒退年份. 原因不仅与这两个指标衡
量了隐藏流对环境的影响相关,更与输入物质到铜
陵市其他区域的资源、环境管理状况有关.分析区域
总生态效率的技术变化指数能够为铜陵市制定资源
开采过程中的资源保护、环境管理的相关政策提供
参考,分析整体生态效率的技术变化指数能够从更
宏观的角度联系铜陵市及其进口依赖区域.
3摇 讨摇 摇 论
本文基于物质流分析构建生态效率核算指标,
采用考虑非期望产出因素的数据包络分析方法计算
得到 1990—2008 年铜陵市三层面区域生态效率的
相对效率值.结果显示,1990—2008 年间,铜陵市区
域直接生态效率逐年提高,2007 年与 2008 年为铜
陵市区域直接生态效率相对有效年.但 80%左右的
年份相对生态效率在 0郾 8 以下,表明铜陵市虽然实
现了持续的经济增长,但也付出了较为严重的资源
代价,面临较为严峻的环境压力.莫氏生产力指数计
算结果显示,1990—2008 年间铜陵市相邻年份三层
面生态效率变化的驱动因素为技术变化因素,影响
464 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 22 卷
铜陵市相邻年份直接生态效率变化的技术变化指标
仅 1992—1993 年小于 1,说明铜陵市 19 年间,仅在
1992—1993 年出现了技术倒退,其余年份均处于技
术进步状态,这与 19 年间铜陵市三层面相对生态效
率分析得出的铜陵市区域直接生态效率的变化趋势
相符合.表明铜陵市直接生态效率的持续增长与铜
陵市多年来不断加大资源利用和环境保护的技术投
入息息相关.综合铜陵市三层面区域生态效率变化
情况与驱动因素进行分析可知,铜陵市需要进一步
提高直接生态效率,既可以通过扩大原材料进口、减
少本地采掘实现,又可以通过提高资源生产率、增加
环保基础设施投入实现.
我国资源型城市众多,集成物质流分析、数据包
络分析与莫氏生产力指数及其分解指标的分析方
法,能够实现较为综合的分析角度,尤其是引入莫氏
生产力指数分析方法能够更为便捷地分析相邻年份
区域生态效率的变化情况以及效率变化指数表征的
效率变化因素和技术变化指数表征的技术变化因素
在相邻年份生态效率变化中的影响. 虽然区域层面
的物质流分析受到当地统计情况的限制,但是,物质
流分析在体现区域宏观发展趋势方面的优势为计算
生态效率提供了客观有效的研究基础,同时,数据包
络分析具有相对客观性,莫氏指数及其分解指标具有
明确代表性,因此这一综合的生态效率分析方法能够
更有成效地帮助研究区域制定相应的可持续发展战
略,尤其有益于分析技术改革模式、统筹产业结构升
级,具有值得深入探讨的意义.
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作者简介摇 王义琛,女,1986年,硕士研究生.主要从事环境规
划与管理研究,发表论文 3篇. E鄄mail: axhmwyc@126. com
责任编辑摇 肖摇 红
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