作 者 ：李旺
期 刊 ：湖南农业大学 2013年 07期 页码：75
关键词：图像处理；模式识别；支持向量机；黄瓜病害；特征提取；
摘 要 ：蔬菜生产是当前不少菜农们致富脱贫的重要渠道,但病害是影响其产量和质量的重要因素。传统的病害识别方法的主观性、局限性和模糊性严重影响了识别的准确性,导致病害的错诊、延诊。 随着物联网技术的发展,作物联网进行病害识别己成为一个新的研究热点,给作物病害的智能、准确识别带来了可能。本研究利用计算机图像处理技术和支持向量机识别等技术,以黄瓜叶部病害为研究对象,对病害图像进行了预处理,并提取了病害叶片的颜色、纹理和形状特征,利用计算机识别方法进行训练得到分类模型,实现了对黄瓜的3种常见病害图像识别。该方法具有科学性、准确性,对物联网在蔬菜联网进行病害的智能识别上具有一定的指导意义。 本研究的主...