全 文 ：第３　４卷，第２期　 　　　　　　　　　　　光 谱 学 与 光 谱 分 析 Ｖｏｌ．３４，Ｎｏ．２，ｐｐ３７６－３８０
２　０　１　４年２月　　　　　　　　　　　 　Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ　ａｎｄ　Ｓｐｅｃｔｒａｌ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　 Ｆｅｂｒｕａｒｙ，２０１４ 　
不同产地茯苓皮药材红外光谱的识别
马　芳１，张　方１，汤　进１，陈　平１＊，陈建波２，周　群２，孙素琴２
１．武汉轻工大学生物与制药工程学院，湖北 武汉　４３００２３
２．清华大学化学系，北京　１０００８４
摘　要　采用红外光谱、二阶导数光谱和二维相关红外光谱对大别山地区和云南省两大道地主产区的茯苓
皮进行鉴别分析。结果表明，不同产地茯苓皮的红外光谱都有１　１４９，１　０７９和１　０３６ｃｍ－１等表征糖类成分的
特征吸收峰，其中大别山产区（湖北省、安徽省）的茯苓皮中１　６１９，１　３１５和７８０ｃｍ－１等表征草酸钙的特征吸
收峰比较显著，云南产区的茯苓皮中７９７，７７９，５３７和４７０ｃｍ－１等表征硅酸盐的特征吸收峰更加明显。比较
４５０～１　６５０ｃｍ－１波数范围内的二阶导数红外光谱可知，两个产区茯苓皮所含糖类物质有所不同。在二维相
关红外光谱中，不同产地茯苓皮所含糖类物质的差异更加直观显著。红外光谱法直观、简单、方便、快速，
可以作为鉴别不同产地茯苓皮，诠释产地与药效之间关联性的一种有效准确的新方法。
关键词　茯苓；产地鉴别；傅里叶变换红外光谱；二维相关红外光谱；红外光谱三级鉴别
中图分类号：Ｒ２８４．１；Ｏ６５７．３　　文献标识码：Ａ　　　ＤＯＩ：１０．３９６４／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－０５９３（２０１４）０２－０３７６－０５
　收稿日期：２０１３－０３－２２，修订日期：２０１３－０７－２１
　基金项目：国家自然科学基金项目（８１２７４０２３；２１０７５０７６）和２０１１年中医药行业科研专项子课题项目（２０１１０７００９）资助
　作者简介：马　芳，女，１９８７年生，武汉轻工大学生物与制药工程学院硕士研究生　　ｅ－ｍａｉｌ：ｍｆ６９０７７２３０９＠１６３．ｃｏｍ
＊通讯联系人　　ｅ－ｍａｉｌ：ｃｈｅｎｐｉｎｇｖｉｐ２４＠１６３．ｃｏｍ
引　言
　　茯苓为多孔菌科真菌Ｗｏｌｆｉｐｏｒｉａｃｏｃｏｓ（Ｓｃｈｗｅｉｎ．）的干
燥菌核，性平，味甘、淡、平，归心、脾、肾经，功效利水消
肿，渗湿，健脾，宁心［１，２］。茯苓是一种高等担子菌，寄生于
松科植物赤松或马尾松根茎上，埋于土壤下２０～３０ｃｍ繁衍
而成，主要分布在大别山地区和云南省，为我国传统的名贵
中药材，是多种方剂及中成药的原料，有“十药九茯苓”之
说。现代药理学表明，茯苓具有抗肿瘤、抗炎、抗过敏、调节
免疫等方面的生物活性［３－７］。
药材产区不同，其化学成分的积累不同，则药效和药性
也不尽相同。因此，药材产区的鉴别对于药材的质量控制以
及提高药材的质量显得较为重要。中药红外光谱宏观指纹分
析法是中药学与分析化学相结合的产物，是一种基于中药红
外光谱宏观指纹特征的综合分析方法。与传统的中药分析方
法相比，红外光谱法能获得样品的整体全貌信息，具有直
接、快速、无损、简便等特点，可以直接对中药真伪、产地、
主体成分等进行分析鉴别，并且重现性和稳定性良好［８－１１］。
采用傅里叶变换红外光谱（ＦＴＩＲ）结合二阶导数红外光谱分
析和二维相关红外光谱分析方法，对茯苓药材的表皮进行快
速、无损的分析与鉴定。
１　实验部分
１．１　仪器
Ｓｐｅｃｔｒｕｍ　ＧＸ　ＦＴＩＲ光谱仪（ＰｅｒｋｉｎＥｌｍｅｒ，Ｉｎｃ），ＤＴＧＳ
检测器，光谱范围４００～４　０００ｃｍ－１，分辨率４ｃｍ－１，扫描累
加次数３２次。二维相关变温附件为ＣＫＷ－Ⅱ温控仪（北京朝
阳自动仪表厂），控温范围５０～１２０℃。
１．２　样品
茯苓皮样本分别取自３０个茯苓菌核的黑色外皮，茯苓
药材均采自茯苓道地产区大别山地区（湖北省、安徽省）和云
南省。药材产地由课题组人员亲自考察且依照２０１０年版中
国药典进行鉴定。茯苓药材具体产地见表１。
１．３　测定方法与数据处理
分别取各地干燥茯苓的黑色外皮，粉碎，过２００目筛。
采用ＫＢｒ压片法制样，获得各地茯苓皮原药材在室温下的红
外光谱图；用ＰｅｒｋｉｎＥｌｍｅｒ公司的Ｓｐｅｃｔｒｕｍ　ｖ６．０２操作软件
获得二阶导数图谱，平滑点数１３点；另将所压样品装入变温
附件，以２℃·ｍｉｎ－１的的升温速度对其进行加热，从５０～
１２０℃每隔１０℃采集一次红外光谱，经二维相关分析软件获
得二维相关红外光谱。
Ｔａｂｌｅ　１　Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　ｒｅｇｉｏｎｓ　ｏｆ　Ｐｏｒｉａ　Ｃｏｃｏｓ　ｐｅｅｌｓ
编号 产地 编号 产地
１ 湖北省罗田县九资河镇 １６ 安徽省岳西县来榜镇
２ 湖北省罗田县九资河镇 １７ 安徽省岳西县来榜镇
３ 湖北省罗田县九资河镇 １８ 安徽省霍山县歇马台镇
４ 湖北省罗田县九资河镇 １９ 云南省永平县苏屯村
５ 湖北省罗田县九资河镇 ２０ 云南省永平县厂街乡
６ 湖北省英山县牛岭镇 ２１ 云南省永平县苏屯村
７ 湖北省英山县牛岭镇 ２２ 云南省永平县苏屯村
８ 湖北省英山县胡家山 ２３ 云南省永平县苏屯村
９ 湖北省英山县黄沙河 ２４ 云南省永平县厂街乡
１０ 湖北省英山县黄沙河 ２５ 云南省丙麻县通四寨
１１ 湖北省英山县占河村 ２６ 云南省丙麻县河新村
１２ 湖北省英山县占河村 ２７ 云南省丙麻县茯苓种植基地
１３ 安徽省岳西县分水岭 ２８ 云南省丙麻县茯苓种植基地
１４ 安徽省岳西县横河镇 ２９ 云南省腾冲市中和乡
１５ 安徽省岳西县来榜镇 ３０ 云南省腾冲市界头乡
２　结果与讨论
２．１　不同产地茯苓表皮红外光谱分析
不同产地的茯苓皮的红外光谱具有明显的地域性差异。
从湖北省和安徽省采集的茯苓皮，同属于大别山地区，气
候、温度、土壤等环境因素相近，因此得到的红外光谱高度
相似；从云南省采集的茯苓皮，其红外光谱差异性比较明
显。从差异性比较大的产地中各选取具有代表性的样本进行
分析，与高岭土和草酸钙标准品对茯苓皮红外光谱的主要吸
收峰进行归属及比较。
如图１所示，茯苓皮的红外光谱中，３　４００ｃｍ－１附近为
Ｏ—Ｈ伸缩振动吸收峰；２　９２８ｃｍ－１附近为亚甲基Ｃ—Ｈ 反
对称伸缩振动吸收峰；１　６４４ｃｍ－１附近主要为Ｏ—Ｈ弯曲振
动吸收峰，也有可能包含有羰基 Ｃ　Ｏ 伸缩振动，蛋白质酰
胺Ⅰ带吸收峰；１　５３７ｃｍ－１主要是 Ｎ—Ｈ的弯曲振动和Ｃ—
Ｎ的伸缩振动，为蛋白质酰胺Ⅱ带吸收峰；１　４５０～１　３５０
ｃｍ－１的两个叠加峰可能含有多种成分，如Ｃ—Ｈ的弯曲振动
吸收；在１　３００ｃｍ－１以下，１　１４９，１　０７９和１　０３６ｃｍ－１等是
Ｃ—Ｏ伸缩振动吸收峰，这组峰为多糖类吸收峰；１　６１９，
１　３１５和７８０ｃｍ－１与草酸钙的典型特征吸收峰相符；３　６９６，
３　６２１，７９７，７７９，５３７和４７０ｃｍ－１与高岭土的典型特征吸收
峰一致。由图１可知，茯苓皮的主要成分为糖类，有少量的
蛋白，还含有明显的草酸钙和高岭土成分。表２为茯苓皮各
吸收峰官能团振动方式及主要归属。
由图２可以看出，大别山产区（湖北省罗田、英山，安徽
省岳西、霍山）样品中草酸钙的特征峰明显，说明大别山产
区的茯苓皮中草酸钙的含量较高；而云南省（永平、丙麻、腾
冲）样品中硅酸盐的特征峰明显，说明云南产区的茯苓皮中
硅酸盐的含量较高。另外，这两个产区的茯苓皮的糖类吸收
峰有一定的差异。据此可以明确区分大别山产区和云南省两
个不同产地的茯苓皮。
Ｆｉｇ．１　ＦＴＩＲ　ｓｐｅｃｔｒａ　ｏｆ　Ｐｏｒｉａ　Ｃｏｃｏｓ　ｐｅｅｌｓ　ａ，
Ｋａｏｌｉｎｅ　ｂａｎｄ　Ｃａｌｃｉｕｍ　ｏｘａｌａｔｅ　ｃ
Ｆｉｇ．２　ＦＴＩＲ　ｓｐｅｃｔｒａ　ｏｆ　Ｐｏｒｉａ　Ｃｏｃｏｓ　ｐｅｅｌｓ　ｈａｒｖｅｓｔｅｄ　ｆｏｒｍ　Ｌｕｏ－
ｔｉａｎ　ａ，Ｙｉｎｇｓｈａｎ　ｂ，Ｙｕｅｘｉ　ｃ，Ｈｕｏｓｈａｎ　ｄ，Ｙｏｎｇｐｉｎｇ　ｅ，
Ｂｉｎｇｍａ　ｆａｎｄ　Ｔｅｎｇｃｈｏｎｇ　ｇ
Ｔａｂｌｅ　２　Ｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｙ　ｐｅａｋ　ａｓｓｉｇｎｍｅｎｔｓ　ｏｆ　ＦＴＩＲ
ｓｐｅｃｔｒａ　ｏｆ　Ｐｏｒｉａ　Ｃｏｃｏｓ　ｐｅｅｌｓ
波数／ｃｍ－１ 主要基团 振动方式 主要归属
３　３７０～３　４３０ Ｏ—Ｈ 伸缩 糖类
２　９２５～２　９３０ 亚甲基Ｃ—Ｈ 反对称伸缩 糖类
１　６３０～１　６４５ Ｏ—Ｈ 弯曲 糖类
１　６１９，１　３１５，７８０ Ｃ—Ｏ 伸缩 草酸钙
１　５３７ Ｎ—Ｈ 面内弯曲 蛋白质
１　４５０ 甲基 面外弯曲 蛋白质、糖类
１　１４９，１　０７９，１　０３６ Ｃ—Ｏ 伸缩 糖类
８００～１　０００ 糖环 环呼吸振动 糖类
７９７，７７９，５３７，４７０ Ｓｉ—Ｃ 伸缩 硅酸盐
２．２　不同产地茯苓皮的二阶导数红外光谱分析
茯苓皮中含有很多种成分，其红外光谱中吸收峰叠加严
重，使用二阶导数光谱可以增强分辨率，对重叠峰进行分辨
或使一些特征峰间的差异更加明显，从而找出特定化合物的
７７３第２期　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　光谱学与光谱分析
特征峰并提高图谱的指纹特征性。
如图３所示，湖北省罗田县、英山县和安徽省岳西县、
霍山县的茯苓皮在１　６１９，１　３１５，７８０和５１９ｃｍ－１附近的草
酸钙特征吸收峰非常明显，由此可确认大别山产区的茯苓皮
中草酸钙显著存在。云南省丙麻县和腾冲县的茯苓皮在
１　１６３，９１２，７９８，７７９，６９４，５３４和４７０ｃｍ－１附近的高岭土特
征吸收峰非常明显，由此可确定这两个产地的茯苓皮中硅酸
盐含量较高。云南省永平县的茯苓皮同时含有１　６１９，１　３１５，
７８０和５１９ｃｍ－１的草酸钙特征吸收峰和７９８，７７９和６９４
ｃｍ－１的高岭土特征吸收峰，说明云南省永平县的茯苓皮中草
酸钙和硅酸盐的含量都较高。另外，在１　００５和９９０ｃｍ－１左
右通过二阶导数分离出的吸收峰为糖类的特征吸收峰。四个
不同产地的茯苓皮中，云南省丙麻县１　００５ｃｍ－１峰强度最
大，云南省腾冲县在９９０ｃｍ－１峰强度最大。１　１５２，１　１０８，
１　０８０和１　０３５ｃｍ－１四个 Ｃ　Ｏ 峰相对强度的差异进一步说
明七个产地茯苓皮中所含糖的成分和种类不同。由以上分析
可知，随着表观分辨率的增加，不同产地茯苓皮之间的差异
更加明显。
２．３　不同产地茯苓皮二维相关红外光谱分析
二维相关红外光谱法是对一系列动态红外光谱进行数学
分析，不仅提高了红外谱图的分辨率，而且提供了基团之间
相关性的详细结构信息，可用于鉴别和研究物质成分或基团
之间的相互作用［１２］。为了更进一步研究不同产地茯苓皮的
区别，本实验采用热微扰条件，选取８５０～１　０５０ｃｍ－１波段的
二维相关红外光谱，分析在升温过程中不同产地茯苓皮中糖
类有关基团的分子振动对温度响应变化。如图４所示，湖北
省罗田县的茯苓皮有４个明显的自动峰，分别出现在８８３，
９１９，９７３，和１　００５ｃｍ－１，其中９７３ｃｍ－１自动峰的强度最大；
湖北省英山县的茯苓皮有５个明显的自动峰，分别出现在
８７８，９２０，９３１，９７７和１　００５ｃｍ－１，其中９７７ｃｍ－１自动峰的
强度最强；安徽省岳西县的茯苓皮有４个明显的自动峰，分
Ｆｉｇ．３　Ｓｅｃｏｎｄ　ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅ　ｉｎｆｒａｒｅｄ　ｓｐｅｃｔｒａ　ｏｆ　Ｐｏｒｉａ　Ｃｏｃｏｓ　ｐｅｅｌｓ
ｈａｒｖｅｓｔｅｄ　ｆｏｒｍ　Ｌｕｏｔｉａｎ　ａ，Ｙｉｎｇｓｈａｎ　ｂ，Ｙｕｅｘｉ　ｃ，Ｈｕｏｓ－
ｈａｎ　ｄ，Ｙｏｎｇｐｉｎｇ　ｅ，Ｂｉｎｇｍａ　ｆ，Ｔｅｎｇｃｈｏｎｇ　ｇａｎｄ　Ｃａｌｃｉ－
ｕｍ　ｏｘａｌａｔｅ　ｈ，Ｋａｏｌｉｎｅ　ｉ
别出现在８８２，９１７，９７５和１　００６ｃｍ－１，其中９７５ｃｍ－１自动
峰的强度最大；安徽省省霍山县的茯苓皮有４个明显的自动
峰，分别出现在８８９，９１７，９７３和１　００４ｃｍ－１，其中９７３
ｃｍ－１自动峰的强度最大；云南省永平县的茯苓皮有５个明显
的自动峰，分别出现在８８１，９２０，９７５，１　００５和１　０４１ｃｍ－１，
其中９７７ｃｍ－１自动峰的强度最大；云南省丙麻县的茯苓皮有
６个明显的自动峰，分别出现在８８０，９１１，９２１，９３８，９７３，
８７３ 光谱学与光谱分析　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 第３４卷
Ｆｉｇ．４　２Ｄ－ＩＲ　ｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｓｐｅｃｔｒａ　ａｎｄ　ａｕｔｏｐｅａｋｓ　ｏｆ　Ｐｏｒｉａ　Ｃｏｃｏｓ　ｐｅｅｌｓ　ｈａｒｖｅｓｔｅｄ　ｆｏｒｍ　Ｌｕｏｔｉａｎ（ａ），
Ｙｉｎｇｓｈａｎ（ｂ），Ｙｕｅｘｉ（ｃ），Ｈｕｏｓｈａｎ（ｄ），Ｙｏｎｇｐｉｎｇ（ｅ），Ｂｉｎｇｍａ（ｆ），Ｔｅｎｇｃｈｏｎｇ（ｇ）
１　００５和１　０２１ｃｍ－１，其中９７３ｃｍ－１自动峰的强度最大；云南
省腾冲县的茯苓皮有８个明显的自动峰，分别出现在８７７，
９０５，９２２，９３３，９６１，９７１，１　００１和１　０２０ｃｍ－１，其中９６１
ｃｍ－１自动峰的强度最大。另外，不同产地茯苓皮的自动峰相
对强度不同。综上所述，七个不同产地茯苓皮中糖类有关基
团对温度的热敏感程度不同，所以二维相关红外光谱中有多
处差异，因此利用二维相关红外光谱可以直观有效地对不同
产地茯苓皮进行区分。
３　结　论
　　利用傅里叶变换红外光谱（ＦＴＩＲ）结合二阶导数红外光
谱和二维相关红外光谱分析方法，对两大产区七个产地的茯
苓皮进行三级鉴定分析，结果表明大别山产区的茯苓皮中草
酸钙含量较高，而云南省的茯苓皮中硅酸盐含量较高。大别
山地区茯苓皮产地地域跨度较小，气温、海拔、土壤环境相
似，茯苓皮成分含量相似，而云南省茯苓皮产地地域跨度较
大，气温、海拔、土壤环境有差异，茯苓皮成分含量也有一
定的差异。因此，红外光谱三级鉴别法可以对不同产地的茯
苓皮进行简便、快速、有效、准确的鉴别，为茯苓皮的质量
控制研究提供科学有效地方法。
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
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（中药红外光谱分析与鉴定）．Ｂｅｉｊｉｎｇ：Ｃｈｅｍｉｃａｌ　Ｉｎｄｕｓｔｒｙ　Ｐｒｅｓｓ（北京：化学工业出版社），２０１０．
［９］　Ｓｕｎ　Ｓｕｑｉｎ，Ｚｈｏｕ　Ｑｕｎ，Ｃｈｅｎ　Ｊｉａｎｂｏ．Ｉｎｆｒａｒｅｄ　Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ　ｆｏｒ　Ｃｏｍｐｌｅｘ　Ｍｉｘｔｕｒｅｓ－Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　ｉｎ　Ｆｏｏｄ　ａｎｄ　Ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｍｅｄｉｃｉｎｅ．
９７３第２期　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　光谱学与光谱分析
Ｂｅｉｊｉｎｇ：Ｃｈｅｍｉｃａｌ　Ｉｎｄｕｓｔｒｙ　Ｐｒｅｓｓ，２０１１．
［１０］　ＳＵＮ　Ｓｕ－ｑｉｎ，ＺＨＯＵ　Ｑｕｎ，ＱＩＮ　Ｚｈｕ（孙素琴，周　群，秦　竹）．Ａｔｌａｓ　ｏｆ　Ｔｗｏ－Ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ　Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　Ｉｎｆｒａｒｅｄ　Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ　ｆｏｒ　Ｔｒａｄｉ－
ｔｉｏｎａｌ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｍｅｄｉｃｉｎｅ　Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ（中药二维相关红外光谱鉴定图集）．Ｂｅｉｊｉｎｇ：Ｃｈｅｍｉｃａｌ　Ｉｎｄｕｓｔｒｙ　Ｐｒｅｓｓ（北京：化学工业出版社），
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［１１］　Ｓｕｎ　Ｓｕｑｉｎ，Ｃｈｅｎ　Ｊｉａｎｂｏ，Ｚｈｏｕ　Ｑｕｎ，ｅｔ　ａｌ．Ｐｌａｎｔａ　Ｍｅｄ．，２０１０，７６：１９８７．
［１２］　Ｃｈｅｎ　Ｊｉａｎｂｏ，Ｚｈｏｕ　Ｑｕｎ，Ｎｏｄａ　Ｉｓａｏ，ｅｔ　ａｌ．Ａｎａｌｙｔｉｃａ　Ｃｈｉｍｉｃａ　Ａｃｔａ，２００９，６４９（１）：１０６．
Ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｐｏｒｉａ　Ｃｏｃｏｓ　Ｐｅｅｌｓ　Ｈａｒｖｅｓｔｅｄ　ｆｏｒｍ　Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ
Ｐｒｏｄｕｃｉｎｇ　Ａｒｅａｓ　ｂｙ　ＦＴＩＲ　ａｎｄ　２Ｄ－ＩＲ　Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ
ＭＡ　Ｆａｎｇ１，ＺＨＡＮＧ　Ｆａｎｇ１，ＴＡＮＧ　Ｊｉｎ１，ＣＨＥＮ　Ｐｉｎｇ１＊，ＣＨＥＮ　Ｊｉａｎ－ｂｏ２，ＺＨＯＵ　Ｑｕｎ２，ＳＵＮ　Ｓｕ－ｑｉｎ２
１．Ｃｏｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｂｉｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　Ｐｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｗｕｈａｎ　Ｐｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ　４３００２３，Ｃｈｉｎａ
２．Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ　ｏｆ　Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙ，Ｔｓｉｎｇｈｕａ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００８４，Ｃｈｉｎａ
Ａｂｓｔｒａｃｔ　Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　ｒｅｇｉｏｎｓ　ｏｆ　ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　ｍｅｄｉｃｉｎｅ（ＴＣＭ），ｉｔｓ　ｃｈｅｍｉｃａｌ　ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ　ｉｓ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ，ｔｈｅ　ａｃｃｕ－
ｍｕｌａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｄｒｕｇ　ａｎｄ　ｍｅｄｉｃｉｎａｌ　ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ　ｉｓ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ．Ｔｈｅ　ａｃｃｕｒａｔｅ　ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ａｒｅａ　ｏｆ　ｍｅ－
ｄｉｃｉｎａｌ　ｈｅｒｂｓ　ｉｓ　ｃｒｉｔｉｃａｌ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｑｕａｌｉｔｙ　ｃｏｎｔｒｏｌ　ａｎｄ　ｐｈａｒｍａｃｏｌｏｇｉｃａｌ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｆ　ＴＣＭ．Ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ，ａ　ｔｒｉ－ｓｔｅｐ　ｉｎｆｒａｒｅｄ　ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏ－
ｐｙ（Ｆｏｕｒｉｅｒ　ｔｒａｎｓｆｏｒｍ　ｉｎｆｒａｒｅｄ　ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ（ＦＴＩＲ）ｃｏｍｂｉｎｅｄ　ｗｉｔｈ　ｓｅｃｏｎｄ　ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅ　ｓｐｅｃｔｒａ　ａｎｄ　ｔｗｏ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｉｎ－
ｆｒａｒｅｄ　ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ（２Ｄ－ＣＯＳ）ｗｅｒｅ　ｅｍｐｌｏｙｅｄ　ｔｏ　ｉｄｅｎｔｉｆｙ　ａｎｄ　ａｎａｌｙｚｅ　ｔｈｅ　ｍａｉｎ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ　ｏｆ　Ｈｕｂｅｉ（ＨＢ），Ａｎｈｕｉ（ＡＨ），Ｙｕｎ－
ｎａｎ（ＹＮ）ｇｅｎｕｉｎｅ　Ｐｏｒｉａ　Ｃｏｃｏｓ　ｐｅｅｌｓ．Ｔｈｅ　ｅｍｅｒｇｅｎｃｅ　ｏｆ　ｓｅｖｅｒａｌ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ　ａｂｓｏｒｐｔｉｏｎ　ｐｅａｋｓ　ｏｆ　ｃａｒｂｏｈｙｄｒａｔｅｓ　ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ　１　１４９，
１　０７９　１　０３６ｃｍ－１，ｐｅａｋｓ　ａｒｏｕｎｄ　１　６１９，１　３１５，７８０ｃｍ－１　ｂｅｌｏｎｇｅｄ　ｔｏ　ｃａｌｃｉｕｍ　ｏｘａｌａｔｅ　ｓｕｇｇｅｓｔｅｄ　ｔｈａｔ　ＨＢ　ａｎｄ　ＡＨＰｏｒｉａ　Ｃｏｃｏｓ
ｐｅｅｌｓ　ｃｏｎｔａｉｎｅｄ　ｃａｌｃｉｕｍ　ｏｘａｌａｔｅ，ｂｕｔ　ｐｅａｋｓ　ａｒｏｕｎｄ　７９７，７７９，５３７，４７０ｃｍ－１　ｂｅｌｏｎｇｅｄ　ｔｏ　ｋａｏｌｉｎｅ　ｓｕｇｇｅｓｔｅｄ　ｔｈａｔ　ＹＮ　Ｐｏｒｉａ　Ｃｏｃｏｓ
ｐｅｅｌｓ　ｃｏｎｔａｉｎｅｄ　ｋａｏｌｉｎｅ．Ｔｈｅｉｒ　ｃａｒｂｏｈｙｄｒａｔｅｓ　ｗｅｒｅ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｂｙ　ｃｏｍｐａｒｉｎｇ　ｔｈｅ　ｓｅｃｏｎｄ　ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅ　ｉｎｆｒａｒｅｄ　ｓｐｅｃｔｒａ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｒａｎｇｅ　ｏｆ
１　６４０～４５０ｃｍ－１　ａｎｄ　Ｙｏｎｇｐｉｎｇ　ｃｏｍｅ　ｆｒｏｍ　ＹＮ　ｃｏｎｔａｉｎｓ　ｂｏｔｈ　ｃａｌｃｉｕｍ　ｏｘａｌａｔｅ　ａｎｄ　ｋａｏｌｉｎｅ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｔｈｅ　ａｂｏｖｅ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ
ｗｅｒｅ　ｖｉｓｕａｌｙ　ｖａｌｉｄａｔｅｄ　ｂｙ　ｔｗｏ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ（２Ｄ－ＣＯＳ）．Ｉｔ　ｗａｓ　ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　Ｔｒｉ－ｓｔｅｐ　ｉｎｆｒａｒｅｄ
ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ　ｗｅｒｅ　ｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｙ　ａｐｐｌｉｅｄ　ｔｏ　ｆａｓｔ　ａｎａｌｙｚｅ　ａｎｄ　ｉｄｅｎｔｉｆｙ　Ｐｏｒｉａ　Ｃｏｃｏｓ　ｐｅｅｌｓ　ｆｒｏｍ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　ｒｅｇｉｏｎｓ　ａｎｄ　ｓｕｂ－
ｓｅｑｕｅｎｔｌｙ　ｗｏｕｌｄ　ｂｅ　ａｐｐｌｉｃａｂｌｅ　ｔｏ　ｅｘｐｌａｉｎ　ｔｈｅ　ｒｅｌｅｖａｎｃｅ　ｏｆ　ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　ｒｅｇｉｏｎｓ　ａｎｄ　ｍｅｄｉｃｉｎａｌ　ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ＴＣＭ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　Ｐｏｒｉａ　Ｃｏｃｏｓ　ｐｅｅｌｓ；Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　ｒｅｇｉｏｎｓ；Ｆｏｕｒｉｅｒ　ｔｒａｎｓｆｏｒｍ　ｉｎｆｒａｒｅｄ　ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ；Ｔｒｉ－ｓｔｅｐ　ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｉｎｆｒａｒｅｄ
ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ
（Ｒｅｃｅｉｖｅｄ　Ｍａｒ．２２，２０１３；ａｃｃｅｐｔｅｄ　Ｊｕｌ．２１，２０１３）　　
＊Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ　ａｕｔｈｏｒ
０８３ 光谱学与光谱分析　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 第３４卷