作 者 ：田杰Organ-单位: 西北农林科技大学
期 刊 ：西北农林科技大学 2015年 01期 页码：124
关键词：图像分析；特征提取；高斯混合模型；随机森林；
摘 要 ：基于图像分析的小麦叶部病害识别技术研究,对有效防治小麦病害的发生,提高小麦的产量、减少农药对小麦加工产品和环境的污染,均具有重要的现实意义。本研究在国内外研究成果的基础上,以提高小麦叶部病害识别准确率和效率为目标,对小麦叶部病害的图像分割、特征提取、病害诊断识别方法等关键技术展开系统研究。论文的主要结果如下:(1)为了提高K-means算法对小麦叶部病斑的分割精度,提出了一种基于线性判别分析的多通道映射和K-means的小麦叶部病斑彩色图像分割算法。分别获取RGB和HSV颜色空间的6个通道,所有像素的6个通道值按列排列,以其中一个通道值作为类别标签,其余5个通道作为样本特征进行线性判别分析,得...