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作 者 ：刁智华Organ-单位: 中国科学技术大学

期 刊 ：中国科学技术大学 2010年 10期 页码：124

关键词：图像分割；特征提取；支持向量机；数学形态学；分水岭算法；灰度共生矩阵；主成分分析；决策树；

摘 要 ：利用图像处理技术对小麦病害进行识别的研究,对准确认识小麦病害,指导农业生产者防治病害,减少病害对小麦产量的影响,保证国家粮食安全,具有很重要的现实意义。基于图像处理的小麦病害识别技术是一个新的应用研究领域,国内在这方面还没有进行系统的研究。本文在总结国内外相关研究的基础上,研究了复杂背景下的小麦叶部病害图像的分割算法,提取了其颜色、纹理和形状特征,经过特征选择方法得到多种病害识别的核心特征,研究了基于支持向量机决策树的多类分类器设计算法,设计和开发了基于图像处理的小麦叶部病害智能识别系统,为大田小麦病害智能识别系统的研究和开发提供了基础研究。本文的主要研究内容如下： 1....

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