作 者 ：王静Organ-单位: 南京信息工程大学
期 刊 ：南京信息工程大学 2015年 01期 页码：69
关键词：冬小麦；条锈病；白粉病；遥感；预测；监测；
摘 要 ：近年来,病虫害流行程度逐年加重,使得及早预测以及实时监测病虫害的任务更加艰巨。利用遥感进行病虫害预测及监测已成为大范围快速获取作物病虫害信息的重要方式。本研究主要以小麦条锈病及白粉病为研究对象,以小麦病害区域预测和监测为研究主线,分别在区域尺度上利用卫星光学和热红外数据等数据开展小麦病害预测监测模型和利用冠层高光谱数据建立小麦条锈病监测模型研究,具体研究内容和结果如下：(1)为了提高遥感监测小麦条锈病病害严重度的准确程度,寻找小麦病害的较优反演模型,论文在国家精准农业示范研究基地基于野外定位调查小麦病情指数及冠层光谱数据,利用与小麦病害发生呈显著关系且有效反映植被生理生长状况的7种高光谱植被指...