全 文 ：遥感和 GIS 支持下的城市植被生态效益评价 3
韩红霞1 3 3 　高　峻1 ,2 　刘广亮3
(1 上海师范大学地理系 ,上海 200234 ;2 中国科学院沈阳应用生态研究所 ,沈阳 110016 ;
3 上海同异城市设计有限公司 ,上海 200092)
【摘要】　在综合国内外的城市植被生态效益研究的基础上 ,指出运用遥感和 GIS 技术将能更有效地进行
植被生态效益的评价. 文中介绍了美国 AMERICAN FORESTS协会在进行城市和区域的植被生态效益研
究中所采用的城市生态系统分析法 ( U EA) ,以及在 ARC/ V IEW 地理信息系统软件基础上开发的 Cit y2
green 模块的基本特点及其应用 ,以期促进遥感和 GIS技术在我国城市植被生态效益定量评价中的应用 ,
以及区域的可持续发展和生态建设.
关键词 　城市植被 　生态效益 　遥感 　GIS 　城市生态系统分析 (U EA)
文章编号 　1001 - 9332 (2003) 12 - 2301 - 04 　中图分类号 　Q948 　文献标识码 　A
Ecological benef it assessment of urban vegetations by remote sensing and GIS. HAN Hongxia1 , GAO J un1 ,2 ,
L IU Guangliang3 (1 Geography Depart ment , S hanghai Norm al U niversity , S hanghai 200234 , China ;2 Institute
of A ppled Ecology , Chinese Academy of Sciences , S hengyang 110016 , China ;3 S hanghai Tongyi U rban Design
L td. , S hanghai 200092 , China) . 2Chin. J . A ppl . Ecol . ,2003 ,14 (12) :2301～2304.
As an important part of the urban ecosystem , urban vegetation plays an important role in improving urban envi2
ronmental quality. The assessment of ecological benefits of urban or regional vegetations can help us more proper2
ly plan urban green space pattern , optimize urban vegetation structure , and further strengthen ecological con2
struction. Through the discussion of the relevant researches at home and abroad , it’s indicated that remote sens2
ing and GIS could help us better evaluate the ecological effect of urban vegetations. This article introduced the
U EA method adopted by AMERICAN FORESTS and CITYgreen software working with ArcView 3. 2 ,as to
make the best use of remote sensing and GIS in evaluating urban vegetation ecological effect quantitatively , and
to promote sustainable development and ecological construction.
Key words 　Urban vegetation , Ecological benefits , Remote sensing , GIS , Urban Ecosystem Analysis (U EA) .
3 国家自然科学基金重点项目 (90102004)和上海市教委科学技术发
展基金资助项目 (10D01) .3 3 通讯联系人.
2003 - 03 - 25 收稿 ,2003 - 09 - 24 接受.
1 　引 　　言
城市植被一般是指城市内一切自然生长的和人工栽培
的各种植被类型 [22 ] . 城市植被是城市生态系统的重要组成
部分 ,是城市生态系统自然和人文多种因素影响的结果 ,也
是衡量城市环境质量和居民生活水平的重要标志 [7 ] . 20 世
纪 70 年 代 以 后 , 城 市 植 被 的 研 究 逐 渐 得 到 重 视.
Sukopp [23～25 ]研究了西德及东欧国家城市植被受人类活动
影响发生的种类成分变化 ,沼田真[18 ] 、Miyawaki[17 ] 、Oh2
sawa
[19 ]等研究了东京、千叶等城市植被类型、种类组成的变
化及对环境的指示意义. 这些研究都为以后的城市植被分析
提供了依据[12 ] . 研究城市植被不仅要了解其种类组成、分布
及其结构 ,也需要认识城市植被对环境的改善作用和发挥的
生态效益 ,如城市植被可减缓暴雨径流 ,降低粉尘 ,改善空气
质量 ,减少夏天住宅制冷所消耗的能源等 [13 ,20 ] . 近年来随着
“生态城市”概念的提出 ,人们对城市环境的改善要求比以往
任何时候都迫切 [9 ] . 对城市植被进行生态效益评价 ,可确切
地估价植被对环境改善的作用和程度 ,使人们更好地认识植
被在环境保护中的意义 ,有助于促进城市绿地系统规划 ,优
化植物群落结构 ,改善城市环境质量 ,促进城市生态建设.
目前对城市植被的生态效益研究尚处于起步阶
段[3 ,5 ,6 ,15 ,27 ] ,国内对城市植被生态效益的评价工作起源于
对园林绿化生态效益的研究 [5 ] . 早期的相关工作是对绿地改
善空气质量、释氧固碳、调节小气候等方面的研究. 如陈健
等[3 ]对北京夏季绿地小气候效应的研究. 以 1979～1981 年
作为研究时段 ,根据 C. A. Federer 的城市气候三类法 ,在城
区内确定 8 个观测区 ,从太阳辐射、温度、相对湿度等气候因
素来研究夏季绿地小气候的效应 ;李嘉乐等 [6 ]对北京市绿地
净化空气效应进行了研究 ,比较了污染源附近的绿地、居民
区、工业区及空旷地的 SO2 浓度含量 ,进而测定污染源附近
的成片树木对 SO2 的净化能力 ,最后得出绿地内的 SO2 浓度
最低 ,成片树木对 SO2 有滞留作用等结论. 这些研究侧重于
从某些环境因子入手 ,通过对绿地和其它土地利用类型的比
较来证实植被对城市环境具有的改善作用 ,是研究植被生态
效益的基础工作.
1990 年代后对绿地生态效益的评价开始注重定量化的
研究[11 ,14 ] . 田国行等[27 ]运用生态分析的方法 ,对郑州市绿
应 用 生 态 学 报 　2003 年 12 月 　第 14 卷 　第 12 期 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
CHIN ESE JOURNAL OF APPL IED ECOLO GY ,Dec. 2003 ,14 (12)∶2301～2304
地的生态效益进行评价. 他根据郑州市区 2010 年面积将达
到 18 900 hm2 ,绿化覆盖率实现 40 %的目标 ,对拟增绿地对
改善空气质量的生态效益、经济效益作出评价. 首先将乔灌
草比例设置为 4∶3∶3 ,根据新增绿地面积 ,分别计算出乔灌
草增加的面积 ,按照 1 hm2 年产生氧气 12 t ,吸收 SO2 300
kg ,滞尘 0. 9 t 计算出拟增乔灌草的生态效益. 接着采用修正
人力资本法计算出滞尘的经济效益 ,采用市场价值法计算乔
灌草吸收 SO2 ,产生 O2 的经济效益 ,以此提出绿地结构的最
佳配置模式. 李晶等[15 ]通过观测盛夏西安市不同植被景观
区的温度、湿度日变化 ,研究植被对温度和湿度的调节作用 ,
并计算出植被对温度调节作用的生态效益. 李俊祥等 [16 ]对
上海市外环线以内地区进行城市地表温度与绿地系统相关
性的研究 ,以延安中路绿地为例进行分析 ,结果表明 ,绿地建
成后 ,地表温度降低了 0. 87～1. 29 ℃,大大减缓周围地区的
热岛效应. 这一阶段的研究已不再限于对效益的考证 ,侧重
了对经济效益的定量化研究 ,向定量化、应用性迈进了一
步[2 ,10 ,26 ] .
近年来 ,作为信息化和数字化的重要手段 ,遥感和 GIS
技术发展迅速 ,成为目前应用最为广泛的技术之一. 遥感是
一种以物理手段、数学方法和地学分析为基础的综合性应用
技术 ,其最大优势在于强大的数据获取能力 ,主要应用于各
种自然资源的调查 (土地资源调查、植被资源调查等) 、环境
监测和规划管理等. 地理信息系统 ( GIS)是由计算机系统、地
理数据和用户组成 ,通过对地理数据的集成、存储、检索、操
作和分析 ,生成并输出各种地理信息 ,从而为土地利用、资源
管理、环境监测、交通运输、城市规划以及政府各部门行政管
理提供决策服务的应用性技术. 遥感和 GIS技术的应用也为
城市植被生态效益的评价提供强大的技术支持 ,能有效地提
取和处理植被覆盖信息 [4 ] ,并能及时、动态地更新研究成果.
本文介绍美国 AMERICAN FORESTS 组织基于遥感和 GIS
技术所作的城市森林生态效益评价 ,以期为今后国内的相关
研究提供一些借鉴.
2 　城市生态系统分析———城市植被生态效益评价
的
　　城市生态系统分析 ( Urban Ecosystem Analysis , U EA) ,
是美国 AMERICAN FORESTS组织所开发的一种 GIS 分析
技术. 它是为在大都市地区更好地了解树木对城市环境和公
共建设所做的贡献而提出的 ,U EA 帮助当地社区最大限度
地利用区域的自然资本 ,制定更好的公共政策. 这种方法结
合遥感影像、地面调查数据 ,应用 GIS技术分析和处理区域/
城市的植被覆盖信息 ,利用 CITYgreen 软件计算研究区内样
地树木的生态价值和经济价值 ,通过尺度转换应用到不同范
围的地区. AMERICAN FORESTS 从 1998 年对 Puget Sound
region 开始 ,到今天已对美国的 Atlanta、New Orleans、Wash2
ington、DC Metro Area、Houston 等将近 20 个城市进行了城
市生态系统分析的工作. 除了对空气质量、城市暴雨径流、碳
吸收/ 碳贮存以及减少能源消耗的常规研究外 ,还涉及对野
生动物栖息地的研究.
城市生态系统分析 (U EA)基本工作步骤如下 [26 ] :
1) 确定植被覆盖的分布和现有的土地利用情况 (iden2
tify the distribution of vegetation cover and exiting land use) :采
用多光谱卫星影像 ,利用 NDV I 指数来辨别有植被的区域和
无植被的区域. NDV I 将红波段和近红外波段从卫星数据中
区分出来 ,然后将它们转换成土地覆盖图. 每一个像元代表
25 m ×25 m ,根据其植被覆盖赋予一个相应的值. 为了下一
步绘制城市生态结构图 ,将卫星影像简化为 3 类 : ①低植被
覆盖区 ( NDV I < 20 %) ; ②中植被覆盖区 ( NDV I : 21 %～
40 %) ; ③高植被覆盖区 (NDV I : > 41 %) . 将 5 ×5 个邻近像
元组成一个 125 m ×125 m 的样地 ,作为效益计算的基本统
计单位. 确定研究区内的土地利用情况 ,目前 CITYgreen 的
工作主要是放在居住区 ,所以从土地利用图中提取居住用地
的信息 ,并根据具体的研究地点定性划分为低密度居住区、
中密度居住区和高密度居住区 3 种类型.
2)确定生态结构 (determine ecostructure) :结合植被覆盖
信息和简化后的土地利用信息绘制生态结构 (eco2structure)
图.生态结构是一种景观类型 ,描述了土地上生态组分和建
筑物的特征 ,如“中覆盖植被/ 低密度居住区 (中植被/ 低居
住)”. 利用生态结构图在局地分析 (local analysis) 中选择样
地 ;另外 ,当制定发展规划或保护林、重造林目标时 ,生态结
构图也是有用的. 其它的有关信息诸如流域界限 ,人口密度 ,
或者其它的行政图 ,也可结合到土地覆盖数据中以此来制定
绿色空间规划. 生态结构图的类型可分低植被 + 高居住区
(LVHR) 、低植被 + 中居住区 (LVMR) 、低植被 + 低居住区
(LVL R) 、中植被 + 高居住区 (MVHR) 、中植被 + 中居住区
(MVMR) 、中植被 + 低居住区 (MVL R) 、高植被 + 高居住区
( HVHR) 、高植被 + 中居住区 ( HVMR) 和高植被 + 低居住区
( HVL R)等 9 种.
3)选择样地和野外调查 ( select sample sites and invento2
ry) :选取有代表性的样地. 样地的数量视研究区的面积而
定 ,样地的类型要依据生态结构图确定. 将扫描后的各种专
题地图和经过几何纠正的航片输入到计算机中 ,在地理信息
系统支持下 ,将样地内的树木 ,不透水地表 ,建筑物等土地特
征信息建立具有空间特征的数据属性表. 此外 ,还需做一些
野外工作 ,收集诸如树种、大小和健康程度等信息.
4)局地分析 (perform local analysis) :当收集好的数据完
成数字化后 ,可利用 CITYgreen 软件中的公式计算出树木的
各种生态效益. 评价样地内下列两两项之间的相关性 :NDV I
指数与植被覆盖度 ; NDV I 指数与碳贮存 (carbon storage) ;
NDV I 指数与碳吸收 (carbon sequestration) .
5)评价城市或区域 (estimate city or regional conditions) :
确定一个城市内树木的经济价值 ,样地的研究结果可以应用
到小尺度的生态结构中 ,也可外推到整个城市或区域.
6)城市热岛效应分析 (heat island effect) :关于城市热岛
效应 ,用 Landsat 热波段卫星影像探测地表温度 ,用统计资
料与 5 类 NDV I 图和水体进行比较. 以 5 ×5 的邻近像元作
为统计单位. 对照城市热岛效应定义的 5 种 NDV I 类型 :非
2032 应 　用 　生 　态 　学 　报 　　　　　　　　　　　　　　　　　　14 卷
常低 (NDV I : < 5 %) ;低 (NDV I : 6 %～20 %) ;中间 (NDV I :
21 %～40 %) ;高 (NDV I : 41 %～60 %) ;非常高 ( NDV I : >
61 %) ;水体.
7)节能 (energy conservation) :树木的位置与节能之间有
很强的联系. AMERICAN FORESTS 分析表明 ,居民把树木
种在能够遮避窗户、墙和空调的位置并使它们生长到一定的
高度 ,能使有限的树木发挥最大的遮荫效益. CITYgreen 根
据树木的方位 ,距离建筑物的远近 ,树木的高度、胸径以及树
种的庇荫能力赋予每一棵树一个能级 ,然后根据美国目前的
能量消费计算所节省的成本效益.
美国 AMERICAN FORESTS 采用 2001 年夏季遥感影
像和卫星数据 ,利用 CITYgreen 软件对华盛顿特区大都市带
共 634 m2 的范围进行了城市生态系统的分析 ,创建“绿色基
础结构”数据库 ,得到该区域内土地覆盖特征 ,尤其是植被覆
盖的详实信息. 计算的效益包括清除大气污染物 ;碳吸收/ 碳
贮存 ;水土保持 ;减少夏天住宅制冷所消耗的能源等. 该研究
表明特区大都市地带的城市森林仅在水土保持和清除大气
污染物两方面就提供了很好的生态效益 :
该研究区域有 1 140 980 hm2 . 的树冠覆盖面积 (46 %) ,
不透水面积为 670 246 hm2 (27 %) ,开放空间为 429 899 hm2
(17 %) ,裸土面积为 164 505 hm2 (7 %) ,以及 67 061 hm2的
水域 (3 %) .
研究区内的城市森林避免城市暴雨地面积水为 2. 78 ×
108 m3 ,如果按照每平方米修建相应的蓄水设施为 53. 8 美
元来计算 ,它的蓄水价值为 47 亿美元.
城市森林可以清除大气中的污染物从而改善空气质量 ,
这些污染物包括 NO2 、SO2 、O3 、CO2 ,以及小于 10μm 的微
粒物. 研究区内城市森林每年可以清除 9 080 t 的污染物 ,相
当于 4. 98 千万美元的价值.
3 　GIS 软件在城市植被生态效益评价中的应用
　　CITYgreen 软件是基于 GIS 系统的程序软件 ,是在美国
ESRI公司开发的 ARC/ View 软件上运行的一个附加模块 ,
应用于土地利用规划 ,为生态系统服务功能提供复杂的统计
分析、地图和报告. 美国 AMERICAN FORESTS 开发 CITY2
green软件的目的是为了便于社区的规划和管理[19 ,21 ] . 在
CITYgreen 软件开发前 ,社区 GIS 管理系统缺少“绿色基础
结构”(green infrastructure) (被树木、灌木和草地所覆盖的地
区)数据库 ,只有“灰色基础结构”(grey infrastructure) (由建
筑物、公路、市政公用设施和停车场所覆盖的地区) 数据库.
这样在实际规划和管理过程中无法考虑“绿色基础结构”的
效益 ,因而没有更好地发挥城市植被在城市环境中的作用.
CITYgreen 软件的开发使城市植被可以扮演着与其它市政
设施同样的角色 ,令规划者和政府预算官员很清楚植被的生
态价值并在实际的操作中加进城市植被的作用 ,从而减少对
工程和基础设施建设的预算.
1996 年 ,CITYgreen[1 ]的第一个版本发行 ,成为第一个
面向用户 ,较全面地计算城市森林生态效益的软件. 模拟所
分析的城市森林生态效益包括大气污染物的清除、碳吸收/
碳贮存、水土保持、节省能源等方面 ,并将上述生态效益折算
成直观的经济价值. 此外 ,CITYgreen 还能模拟各种发展和
规划方案所带来的经济影响. CITYgreen 凭借自己的分析能
力已从专家的工作平台进入到政府各部门 ,成为当地和区域
规划部门的重要决策工具. 自从 CITYgreen1. 0 面世以来 ,经
历了 4 次改版 ,到 2002 年 5 月份推出了 CITYgreen5. 0 版
本. 新版本简化了用户界面 ,修正了分析公式.
目前在美国有 200 多座城市利用 CITYgreen 软件来制
定环境控制规划、土地利用政策以及确定重造林区. 如
Cincinnati ,在政府管理的 GIS中心系统中增加了植被覆盖的
数据 ,帮助全体市民理解城市森林的价值 ,并且对全市 52 个
邻里单元内的树木进行了减缓城市暴雨径流和改善空气质
量的效益计算. 现在 ,Cincinnati 的自然资源部门拥有了可以
随时更新的有关植被覆盖的大量信息 ,以此确定开放空间 ,
绿化斑块以及滨河廊道. 在 Kansas City ,对城市森林效益的
研究使高效、合乎环境要求的空间发展模式成为城市发展的
目标 ,来减少由于城市无限蔓延所带来的交通和污染问题.
The Missouri Department of Conservation 对城市内的传统邻
里单元 ( TND) 和现状空间模式 ( Status quo development ,
SQD ,特征是低密度、大院子、宽街道和步行距离难以到达公
共服务设施等)进行比较 ,得出传统的邻里单元更利于发挥
树木的效益 ,而且通过 CITYgreen 分析发现 ,在 TND 模式
中 ,植被覆盖度越高 ,其在改善空气质量和减少暴雨径流方
面的效益越大 ,呈现正相关. 目前国内已经有学者开始应用
CITYgreen 软件进行相关研究 ,如朱文泉等[8 ] 利用 CITY2
green 模型对沈阳树木园及周边地区的生态效益进行了综合
评价.
但是 ,CITYgreen 软件中没有考虑到城市森林的减噪及
杀菌作用. 此外 ,效益计算公式中的参数和标准的设定是考
虑到地理位置、气候等多种因素 ,因此在研究不同地区的植
被效益计算中 ,需要对参数做具体的修正.
4 　结 　　语
　　当前国内对城市植被生态效益的评价大多还是从对某
些环境因子的测定入手 ,或针对某一方面的生态效益进行 ,
缺少对区域植被系统综合的分析. 以上对美国 AMERICAN
FORESTS所做工作的介绍表明 ,遥感和 GIS 的运用将在一
定程度上弥补这些不足. 大力推广遥感和 GIS在城市植被生
态效益研究中的应用 ,将促进这项研究朝着定量化、系统性
方向迈进 ,以便更好地为城市绿地规划和管理提供决策支
持.
参考文献
1 　American Forests. 2000. CITYgreen —Calculating the value of na2
ture (version 5. 0) . Wishington , DC : American Forests.
2 　Chai Y2X(柴一新) , Zhu N (祝 　宁) , Han H2J (韩焕金) . 2002.
Dust removal effect of urban tree specie in Harbin. Chin J A ppl
Ecol (应用生态学报) ,13 (9) :1121～1126 (in Chinese)
303212 期 　　　　　　　　　　　韩红霞等 :遥感和 GIS支持下的城市植被生态效益评价 　　　　　　　　
3 　Chen J (陈　建) ,Cui S(崔　森) ,Liu Z2Y(刘镇宇) ,eds. Study on
Greenspace Microclimatic Effect in Beijing During Summer. Bei2
jing :China Environment Science Press. (in Chinese)
4 　Chen Y2H (陈云浩) ,Li X2B (李晓兵) ,Shi P2J (史培军) . 2002.
Landscape spatial2temporal pattern analysis on change in the frac2
tion of green vegetation based on remotely sensed data : A case
study in Haidian district ,Beijing. Acta Ecol S in (生态学报) , 22
(10) :1581～1586 (in Chinese)
5 　Chen Z2X(陈自新) ,Su X2H (苏雪痕) ,Liu S2Z(刘少宗) . 1998.
Study of ecological effect of urban green space in Beijing. Chin
L andscape A rchitech (中国园林) ,14 (2) :57～63 (in Chinese)
6 　Feng C2Q (冯采芹) . 1992. Study of greenspace environmental ef2
fect . In :Li J2L (李嘉乐) ,Feng C2Q (冯采芹) ,Duan J2G(段吉光) ,
et al . Greenspace Effect on Cleaning Air and Designing Principle of
Avoiding Pollution Greenspace. Beijing : China Environmental Sci2
ence Press. (in Chinese)
7 　Gao J (高　峻) , Yang M2J (杨名静) , Tao K2H (陶康华) . 2000.
Analyse the pattern of urban greenery features in Shanghai. Chin
L andscape A rchitech (中国园林) ,16 (1) :53～56 (in Chinese)
8 　He X2Y(何兴元) , Ning Z2H (宁祝华) . 2002. Advance in urban
forest ecology. In : Zhu W2Q (朱文泉) ,He X2Y(何兴元) ,Chen W
(陈　玮) ,eds. GIS2based Analysis on Urban Forest Health and Its
Ecological Benefits. Beijing : China Forestry Press. 304～ 308 ( in
Chinese)
9 　Huang G2Y(黄光宇) ,Chen Y(陈 　勇) . 1999. Discussing city e2
cology degrees and Ecology City. U rban Envi ron U rban Ecol (城
市环境与城市生态) , 12 (6) :28～31 (in Chinese)
10 　Huang Y2Y(黄银晓) ,Lin S2H (林舜华) , Han R2Z(韩荣庄) , et
al . 1988. The effect of urbanization on growth and development of
plants. Acta Phytoecol Geobot S in (植物生态学与地植物学学报) ,
12 (4) :255～264 (in Chinese)
11 Hu D (胡 　聃) . 1994. Discussion on assessment of urban green2
space synthetical effect . U rban Envi ron U rban Ecol (城市环境与
城市生态) ,7 (1) :18～22 (in Chinese)
12 　Jiang G2M (蒋高明) . 1993. Urban Vegetation : Its charateristic ,
type and function. Chin B ull Bot (植物学通报) ,10 (3) :21～27 (in
Chinese)
13 　Koob T ,Barber EM , Hathhorn EW. 1999. Hydrologic design con2
siderations of constructed wetlands for urban stromwater runoff . J
A mer W ater Resou Assoc ,35 (2) :323～331
14 　Li D (李 　德) . 1995. Mathematical model on greenland ecological
benefit . For Econom (林业经济) , (5) :67～69 (in Chinese)
15 　Li J (李　晶) ,Sun G2N (孙根年) ,Ren Z2Y(任志远) ,et al . 2002.
Green air2condition : Vegetation adjusting temperature/ humidity in
Xi’an during midsummer. A rid L and Resour Envi ron (干旱区资
源与环境) ,16 (2) :102～106 (in Chinese)
16 　Li Y2X (李俊祥) , Song Y2C (宋永昌) , Fu H2N (傅徽楠) . 2003
Correlation between land surface temperature and green system in
central downtown of Shanghai. S hanghai Envi ron Sci (上海环境
科学) ,22 (9) :599～601 (in Chinese)
17 　Miyawaki A , et al . 1987. Vegetation Ecology and Creation of New
Environment . Tokai ,Japan : Tokai University. 357～376
18 Nakano T , Numata M. 1986. Urban Ecology. Beijing : Science
Press. (in Chinese)
19 　Ohsawa M ,Da LJ . 1988. Integrated Studies in Urban Ecosystems
as the Basis of Urban Planning III) . Chiba : Chiba University. 137
～142
20 　Profous GV , Rowntree RA. 1993. The structure and management
of the urban forest in Prague , Czechoslovakia I. Growing space in
metropolitan Prague. A rboric J ,17 :1～31
21 　Rowntree RA. 1984. Forest cover and land use in four Eastern U2
nited States cities. U rban Ecol ,8 :55～67
22 　Song Y2C(宋永昌) , You W2H(由文辉) ,Wang X2R (王祥荣) , et
al . 2000. Urban Ecology. Shanghai : East China Normal University
Press. 99～119 (in Chinese)
23 　Sukopp H , et al . 1979. Nature in Cities. Chichester ,N K ,Brishane ,
Toronto : John Wiley & Sons. 115～132
24 　Sukopp H ,Werner P. 1983. Man’s Impact on Vegetation. London :
London Press. 247～260
25 　Sukopp H. 1990. Urban Ecology. Netherlands :SPB Academic Pub2
lishing bv , The Hague.
26 　Tao Q (陶 　青) , Tang G2R (唐荣南) , Wu Y (吴 　钰) . 1995.
Study on the ecological effect of forest area in suburb. U rban Envi2
ron U rban Ecol (城市环境与城市生态) , 8 (2) : 13～16 (in Chi2
nese)
27 　Tian G2X(田国行) , Yang W2F(杨文峰) , Tian C(田　超) , et al .
2001. Study on the ecological benefits of urban green land in
Zhengzhou and it’s optimum model. Henan Sci (河南科学) , 19
(3) :300～303 (in Chinese)
作者简介 　韩红霞 ,女 ,1977 年生 ,硕士生 ,主要从事城市生
态学和城市环境方向研究 , 发表论文 2 篇. Tel : 0212
64324946 ,E2mail :hanhongxia77520 @sina. com
4032 应 　用 　生 　态 　学 　报 　　　　　　　　　　　　　　　　　　14 卷