全 文 ：基于 GIS 的大兴安岭森林火险区划 3
尹海伟1 　孔繁花2 ,3 　李秀珍2 3 3
(1 南京大学城市与资源学系 ,南京 210093 ;2 中国科学院沈阳应用生态研究所 ,沈阳 110016 ;
3 日本广岛大学国际协力研究科 ,日本广岛 73928529)
【摘要】　以黑龙江省大兴安岭图强林业局育英林场和奋斗林场为研究区 ,以 GIS技术为支撑 ,选取植被类
型、海拔、坡度、坡向和离居住区远近作为主要林火影响因子 ,采用因子加权叠置法 ,对研究区森林火险情
况进行了定量评价 ,将火险等级分为无、低、中、高和极高 5 类. 结果表明 ,无、低、中、高和极高火险区分别
占研究区的 0137 %、0163 %、38167 %、58163 %和 1170 % ,符合正态分布 ;中及以上火险区占 60133 % ,说明
研究区森林火灾管理任务仍相当繁重 ;森林火险等级的地域分异明显 ,中部高四周低 ,在不同林火影响因
子上的分异十分明显 ;火险等级与 1987 年的火烧强度具有较强的一致性 ,说明火险区划结果具有较高的
可靠性 ,可为林业部门进行森林火灾管理提供有价值的参考.
关键词 　森林火险区划 　GIS 　大兴安岭
文章编号 　1001 - 9332 (2005) 05 - 0833 - 05 　中图分类号 　S762 　文献标识码 　A
GIS 2 basedforest f ire risk zone mapping in Daxing ’an Mountains . YIN Haiwei1 , KON G Fanhua2 ,3 , L I Xiu 2
zhen2 (1 Depart ment of U rban and Resources Sciences , N anjing U niversity , N anjing 210093 , China ; 2 Institute
of A pplied Ecology , Chinese Academy of Sciences , S henyang 110016 , China ;3 Graduate School f or Internation2
al Development and Cooperation , Hiroshim a U niversity , Kagamiyam a 73928529 , Japan) . 2Chin. J . A ppl .
Ecol . ,2005 ,16 (5) :833～837.
In this study ,the Yuying and Fendou forest farms of Tuqiang Forest Bureau in Daxing’an Mountains were cho2
sen as test areas ,and their vegetation type ,altitude ,slop ,aspect ,and settlement buffer were selected as the main
forest fire factors. The circumstances of forest fire risk were quantified by the factor2weights union method with
the support of GIS. Four classes of forest fire risk ranging from low to extreme were generated. The none2 ,low ,
moderate ,high , and extremely high fire risk zones accounted for 0. 37 % , 0. 63 % , 38. 67 % , 58. 63 % and
1170 % ,respectively ,which was in corresponding with normal distribution. About 60. 33 % of the test areas were
predicted to be upper moderate risk zones ,indicating that the forest fire management task in these areas is super
onerous. There was an obvious regional difference in the distribution of forest fire risk zones ,being higher in the
center and lower around the center ,and the difference in fire factors was also obvious. The GIS2based forest fire
risk model of test areas strongly cohered with the actual fire2affected sites in 1987 ,which suggested that the for2
est fire risk zone mapping had a higher reliability ,and could be used as the reference and guidance of forest fire
management .
Key words 　Forest fire risk zone , GIS , Daxing’an Mountains.3 国家自然科学基金项目 (30270225 ,40331008) 和中国科学院知识
创新工程资助项目 (SCXZY0102) .3 3 通讯联系人. Tel :024283970350 ; E2mail :Landscape2001 @sina. com
2004 - 05 - 10 收稿 ,2004 - 12 - 03 接受.
1 　引 　　言
林火是森林植被区最为重要的扰动因子 ,也是
自然、生物、生态环境过程的潜在威胁[12 ,23 ] . 按照世
界粮农组织对 47 个国家森林的统计 , 1881～1990
年年平均森林火烧区为 6173 ×106 hm2 ,占世界林区
的 0147 %[15 ] . 火灾频发也是我国森林退化的一个
重要因素. 1950～1997 年共发生森林火灾 1143 ×
104 起 ,火烧区达 8122 ×106 hm2 [15 ] . 大兴安岭是我
国最为重要的林区 ,但也是极易遭受林火干扰的地
区 ,1987～2002 年共发生森林火灾 410 起 ,其中人
为火 154 起、雷击火 256 起[27 ] . 因此 ,预测与评价影
响火灾发生的潜在因素 ,了解与分析火灾的动态行
为 ,进行森林火险区划十分必要.
火险区划是一项重要的防火技术措施 ,将为林火
预防、林火扑救以及防火指挥员因地制宜进行防火规
划和部署扑火力量、指导森林防火工作提供科学依
据[22 ] .森林火险区是指森林火灾极易发生的地区以
及由此区域极易扩展到其他地域的地区. 它是在森林
可燃物分类的基础上 ,结合其他火环境条件 ,将森林
划分为不同的火险等级 ,以便分级管理[23 ,30 ] . 森林火
险区与植被覆盖类型、地形条件、气候条件等密切相
关 ,其主要划分方法有 (模糊) 聚类分析、主成分分析
(PCA) 、Keetch2byram 指数法、系统动力学、Fuzzy 综合
评判法等[2 ,5～8 ,10 ,11 ,16 ,20 ,23～26 ,28～31 ] . 自从 1925 年
应 用 生 态 学 报 　2005 年 5 月 　第 16 卷 　第 5 期 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
CHIN ESE JOURNAL OF APPL IED ECOLO GY ,May 2005 ,16 (5)∶833～837
J1G1Wright 开始研究天气和可燃物含水量与火之间
的关系以来 ,国内外学者基于气象资料和火灾发生频
率资料 ,利用不同模型在不同时空尺度上进行了森林
火险区划研究 ,但多侧重于时间小尺度和空间大中尺
度的研究[1 ,7～11 ,13 ,17 ,18 ,22 ] .遥感技术的发展为森林火
险定量分析提供了机遇 ,已被许多学者应用于森林火
灾监测[2～6 ,23～26 ,28 ,29 ] . 国内外火险区划的研究主要
使用气象站的观测资料进行拟合 ,但我国气象站数量
不多、分布不均且多远离林区 ,因而其气象资料的代
表性不强. 为此 ,本文利用研究区 TM 遥感数据和
DEM ,在 GIS技术支持下 ,以植被类型、海拔、坡度、坡
向和离居住区远近为林火影响因子 ,采用因子加权叠
置法 ,在较大时间尺度和较小空间尺度上进行了森林
火险区划研究.
2 　研究地区与研究方法
211 　研究地区概况
选取黑龙江省大兴安岭图强林业局的育英和奋斗两个
林场 (124°05′～122°18′E ,53°34′～52°15′N) 作为研究区 ,总
面积约为 112 ×105 hm2 ,是 1987 年火烧比较严重的地区 ,过
火面积达 1108 ×105 hm2 ,占总面积的 9012 % ,其中极重过火
区占总面积的 4414 %. 研究区气候干冷 , 年平均气温
- 4194 ℃,极端最低气温 - 53 ℃,年均降水量仅为 432 mm ;
森林类型属于全球北方针叶林带的最北部分 ,森林物种组成
比较单一 ,以兴安落叶松林 ( L arix gemelinii) 、樟子松 ( Pinus
sylvest ris var. mongolica) 和白桦 ( Betula platyphylla) 为主 ,地
面以杜香 ( Ledum palust re) 、越桔 ( V accinium vitis2idaea) 等
灌木和一些杂草为主 ;地形属中山丘陵地区 ,山顶浑圆 ,坡度
介于 3°～40°之间 ,海拔介于 380～890 m 之间 ,大部分山脉
为南北走向 ;岩性多为花岗岩 ,并有少量石灰岩和其它岩类 ;
由于地质和地貌的原因 ,山地上部多以棕色针叶林土为主 ,
中部多以表潜棕色针叶林土及灰化棕色针叶林土为主 ,谷地
多为表潜棕色针叶林土和泥炭沼泽土为主.
212 　林火影响因子
21211 植被类型 　不同植被类型其可燃性也不相同 [4～8 ] . 研
究区植被类型分为 9 类 :针叶林、阔叶林、针阔混交林、苗圃、
采伐迹地、沼泽、荒草地、水域和建设用地 ,其中前 3 种植被
类型均属易燃树种 ,而水域是林火蔓延的重要限制因子.
21212 地形条件 　地形是影响火险等级最为重要的地学因
子[21～23 ] .地形可以通过气流和局部小气候影响林火的发生
和蔓延[28 ,31 ] . 地形主要包括海拔、坡度和坡向. 在山区 ,随着
海拔高度和降水量的增加 ,温度降低 ,湿度变大 ,林火发生的
可能性降低 ;坡向直接影响地表接收太阳辐射的多寡 ,造成
林火发生可能性在不同坡向上的分异 ;坡度越大 ,地表径流
越快 ,地表可燃物越易于干燥 ,林火发生的可能性越大.
21213 气候条件 　气温、相对湿度和风是决定森林起火难易
程度的主要气候因子 [27 ,28 ,30 ] . 张映堂等[30 ]通过大量的室内
外点火试验得出气温和风力与植被初始蔓延速度成线性正
相关 ,而相对湿度与之成线性负相关. 物候期也是影响林火
发生与蔓延的因子 ,在植被枯萎期着火和蔓延的可能性要比
生长期大[7 ] . 研究区干旱多风 ,极易受林火侵扰 ,但气候因子
空间分异不明显 ,且与地形因子有较大重叠. 因此 ,本文只作
为火险参考因子.
21214 距离居住区远近 　距离居住区越近越易遭受火干扰.
研究区内位于林区中的居住区不多 ,但仍有较大可能导致森
林火灾的发生.
213 　研究方法
数据的获取、处理与分析过程与结果见图 1～图 3.
　　森林植被的反射光谱曲线在近红外线部分有一个明显的
波峰 ,而被林火烧焦的地区在此波段的反射率大为降低 ,光谱
曲线变得平直 ,因而火烧区与周围异质区域的光谱曲线具有
很强的对比性[19 ] .据此 ,1987 年火烧强度分为未火烧区、轻度
火烧区、中度火烧区和重度火烧区 4 个等级 (图 3b) [14 ] .
　
图 1 　研究区森林火险区划数据处理与分析流程图
Fig. 1 Flow chart of the analysis processing in forest fire risk zones.
438 应 　用 　生 　态 　学 　报 　　　　　　　　　　　　　　　　　　16 卷
　图 2 　主要林火影响因子等级图
Fig. 2 Classes of main forest fire factors.
a)植被类型 Vegetation type ; b)海拔 Altitude ; c)坡度 Slope ; d)坡向 Aspect .
　
图 3 　研究区森林火险等级 (a) 、火烧强度 (b)及其匹配结果 (c)
Fig. 3 Forest fire risk zone (a) ,fire intensities(b) and its matched result
(c) of the study area.
　　专题地图中不同的要素根据其对林火的灵敏度分别被
赋予不同的火险等级值. 为便于分析 ,描述性的火险等级转
换成森林火险指数并建立等级评价体系 (表 1) . 采用层次分
析法 (AHP)对各因子赋予合适权重. 然后采用因子加权叠置
法整合所有因子专题层 ,得到森林火险指数. 计算公式如下 :
FFR = ∑
5
i = 1
W i X j
式中 , FFR 为森林火险指数 , X j 为林火影响因子 , W i 为各因
子权重.
最后 ,使用综合评判集和 GIS分析功能将研究区划分为 5 个
森林火险区 (表 2、图 3a) ,并将此结果与 1987 年火烧强度进
行了对比分析 (图 3b) .
表 1 　变量及其类别的权重与等级体系
Table 1 Weights and ratings assigned to variables and classes
编号
Number
变量及权重
Variables and
weights
类 　别
Classes
等级值
Ratings
火敏感度
Fire
sensitivity
1 植被类型 针叶林 Coniferous forest 10 Ⅳ
Vegetation 阔叶林 Broadleaf forest 8 Ⅳ
type 针阔混交林 Needle2broadleaf mixed forest 9 Ⅳ
(0140) 苗 　圃 Nursery 5 Ⅱ
采伐迹地 Harvested area 3 Ⅰ
沼 　泽 Swamp 4 Ⅱ
荒草地 Grass 7 Ⅲ
建设用地 Built2up 6 Ⅲ
水域 Water 0 -
2 居住区缓冲区 < 500 m 10 Ⅳ
Settlement 500～1 000 m 7 Ⅲ
buffer 1 000～1 500 m 4 Ⅱ
(0115) > 1 500 m 2 Ⅰ
3 坡度 平　坡 Gently sloping (0°～5°) 1 Ⅰ
Slope 缓　坡 Moderately sloping(5°～15°) 3 Ⅰ
(0115) 急　坡 Strongly sloping (15°～25°) 5 Ⅱ
陡　坡 Steep (25°～35°) 7 Ⅲ
极陡坡 Very steep ( > 35°) 10 Ⅳ
4 海 　拔 420～500 m 10 Ⅳ
Altitude 500～600 m 9 Ⅳ
(0115) 600～700 m 7 Ⅲ
700～800 m 5 Ⅱ
800～900 m 3 Ⅰ
> 900 m 1 Ⅰ
5 坡 　向 阴　坡Darkness aspect1) 2 Ⅰ
Aspect 半阴坡 Semi2darkness aspect2) 5 Ⅱ
(0115) 半阳坡 Semi2sunlight aspect3) 7 Ⅲ
阳 　坡 Sunlight aspect4) 10 Ⅳ
Ⅰ1 低 Low ; Ⅱ1 中 Moderate ; Ⅲ1 高 High ; Ⅳ1 极高 Extremely high ; - 无
None. 1 ) 33715°～ 6715°; 2 ) 29215°～ 33715°, 6715°～ 11215°; 3 ) 24715°～
29215°,11215°～15715°;4) 15715°～24715°. 下同 The same below.
5385 期 　　　　　　　　　　　　　　　尹海伟等 :基于 GIS的大兴安岭森林火险区划 　　　　　　　　　　　
3 　结果与分析
311 　森林火险总体分析
森林火险等级反映了火灾发生的可能性与火灾
蔓延的风险. 由表 2 可见 ,无、低、中、高和极高火险
区分 别 占 研 究 区 的 0137 %、0163 %、38167 %、
58163 %和 1170 % ,符合正态分布 ;森林火险总体上
较高 ,中及以上火险区占 60133 % ,说明研究区是极
易遭受火干扰的地区 ,森林火灾管理任务十分艰巨.
表 2 　森林火险区划分
Table 2 Classif ication of f ire risk zones
火险类别
Class of fire risk
面积
Area (hm2)
占研究区比重
Proportion ( %)
无 None ( FFR = 0) 44156 0137
低 Low (0 < FFR ≤3) 76120 0163
中 Moderate (3 < FFR < 6) 4688189 38167
高 High (6 ≤FFR < 8) 7108101 58163
极高 Extremely high ( FFR ≥8) 206150 1170
312 　森林火险地域分异
由图 3a 可见 ,森林火险地域分异明显 ,中部高
四周低. 极高和高火险区主要位于中部、西部和东
部 ;中火险区集中在东北部和南部 ;低与无火险区主
要分布在中部和西部. 森林火险区划可以帮助森林
管理者在易遭受林火干扰的区域建立适当的火灾防
范体系 ,以有效预防和减少林火的发生.
313 　森林火险在不同林火影响因子上的分异
由表 3 可见 ,极高火险区主要位于植被类型为
针叶林、阔叶林和针阔混交林 ,坡度为陡坡和极陡
坡 ,坡向为阳坡 ,低海拔 ( < 600 m) 和接近居住区
( < 1 000 m)的区域内 ;高火险区主要位于植被类型
为针叶林、苗圃、针阔混交林、荒草地与阔叶林 ,坡度
为极陡坡、陡坡和急坡 ,坡向为阳坡和半阳坡 ,低海
拔 ( < 700 m)和接近居住区 ( < 1 500 m) 的区域内 ;
中火险区是植被类型为建设用地、沼泽、采伐迹地、
阔叶林和荒草地 ,坡度为平坡和缓坡 ,坡向为阴坡和
半阴 坡 , 高 海 拔 ( > 700 m ) 和 远 离 居 住 区
( > 1 500 m)的区域 ;低火险区是植被类型为采伐迹
地、沼泽和荒草地 ,坡度为平坡 ,坡向为阴坡 ,高海拔
( > 700 m)的区域.
314 　森林火险区划的可靠性较强
将研究区森林火险等级区划图与 1987 年实际
火烧强度图对比研究发现 (图 3c) ,两者可以较好的
匹配 , 等级完全匹配的区域占研究区总面积的
60121 % ,基本匹配 (相差一个等级 ) 的区域占
11160 % ,两项合占 71181 %. 即通过本文模型预测
的极高和高森林火险斑块大多数位于 1987 年实际
火烧强度斑块内 (图 3) ,说明本文的研究方法和森
表 3 　研究区不同林火因子变量类别在不同森林火险区上的分布
Table 3 Distribution of different variables on different forest f ire risk zones ( %)
变　量
Variables
类　别
Classes
森林火险区 Forest fire risk zones
Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ
植被类型 针叶林 Coniferous forest 0 111108 851427 31466
Vegetation 阔叶林 Broadleaf forest 0 631047 361854 01100
type 针阔混交林 Needle2broadleaf mixed forest 0 481732 501858 01411
苗　圃 Nursery 0 281749 711251 0
采伐迹地 Harvested area 241185 751815 0 0
沼　泽 Swamp 01022 911204 81774 0
荒草地 Grass 01125 571629 421246 0
建设用地 Built2up 0 991923 01077 0
海　拔 420～500 m 01971 361894 571912 41222
Altitude 500～600 m 01020 291820 671883 21277
600～700 m 01410 371161 621024 01405
700～800 m 11828 621637 351533 01003
800～900 m 11439 751138 231423 0
> 900 m 01173 811926 171901 0
坡　度 平　坡 Gently sloping (0°～5°) 01771 431835 541037 11357
Slope 缓　坡 Moderately sloping (5°～15°) 01296 321695 641877 21133
急　坡 Strongly sloping (15°～25°) 01077 171601 791688 21634
陡　坡 Steep (25°～35°) 0 91482 811985 81533
极陡坡 Very steep ( > 35°) 0 11255 851714 131031
坡　向 阴　坡 Darkness aspect 01803 591071 401116 01010
Aspect 半阴坡 Semi2darkness aspect 01482 431301 551248 01969
半阳坡 Semi2sunlight aspect 01506 231502 731529 21463
阳　坡 Sunlight aspect 01354 141805 801315 41526
居住区缓冲区 < 500 m 01015 131589 621823 231574
Settlement 500～1 000 m 11026 261252 611852 101870
buffer 1 000～1 500 m 11471 271757 701427 01344
> 1 500 m 01548 401450 581989 01014
638 应 　用 　生 　态 　学 　报 　　　　　　　　　　　　　　　　　　16 卷
林火险区划图具有较高的可靠性 ,可用来帮助森林
管理者制定有效的林火预防措施.
4 　结 　　论
　　本文将遥感、GIS 技术应用于小尺度的森林火
险区划与森林防火工作中 ,适应当今世界森林防火
的发展趋势. 研究结果表明 ,无、低、中、高和极高火
险区分别占研究区的 0137 %、0163 %、38167 %、
58163 %和 1170 % ;森林火险等级的地域分异明显 ,
中部高四周低 ,在不同林火影响因子上的分异十分
明显 ;火险区划的可靠性较强 ,可为林业部门进行森
林火灾管理提供有价值的参考.
遥感与 GIS相结合能够快速准确地更新森林植
被覆盖图 ,并可提取多种森林资源基础信息 ,生成不
同林火影响因子专题图 ,及时获得森林火险动态变化
情况 ,全面提高森林经营者和管理者的森林防火水
平.然而 ,森林火险区划只是对林火发生的潜在可能
性进行评估与预测 ,而林火的发生又具有很大的人为
性 ,故不可能预测出每一次林火的发生情况. 另外 ,限
于数据资料的不完整 ,本文对一些林火因子如气候因
子未作分析 ,会对评估结果产生一定的影响.
参考文献
1 　Amparo AB ,Oscar FR. 2003. An intelligent system for forest fire
risk prediction and fire fighting management in Galicia. Ex p Syst
A ppl ,25 (6) :545～554
2 　Chapman DM , Gao R2P(高瑞平) . 1994. Management of forest fire
in Australia and fire ecology. Chin J A ppl Ecol (应用生态学报) ,5
(4) :409～414 (in Chinese)
3 　Chuvieco E ,Congalton RG. 1989. Application of remote sensing and
geographic information system to forest fire hazard mapping. Re2
mote Sensing Envi ron ,29 :147～159
4 　Chuvieco E ,Sales J . 1996. Mapping the spatial distribution of forest
fire danger using GIS. Int . J Geog Inf orm Syst ,10 :333～345
5 　Dong W(董　武) ,Zhang Y2H(张远洪) ,Zhang Y2G(张玉贵) , et
al . 1994. Applied study on forest fire monitor and prediction based2
on remote sensing. For Fi re Prev (森林防火) ,4 :31～33 (in Chi2
nese)
6 　Emilio C ,Rusell GC. 1989. Application of remote sensing and geo2
graphic information system to forest fire hazard mapping. Remote
Sens Envi ron ,2 :147～159
7 　Fu Z2Q (傅泽强) ,Dai E2F(戴尔阜) . 2001. Seasonal dynamic char2
acteristics and climate condition analysis of forestry fire risk in Da2
　　xing’an Mountains. J Nat Dis (自然灾害学报) ,10 (4) :113～116
(in Chinese)
8 　Gao C2H(高昌海) , Yan Y2T (颜元庭) , Gu X2F (顾香凤) , et al .
1994. Forest fire risk zone mapping of Shibazhan Bureau. For Sci
Technol (林业科技) ,19 (2) :33～34 (in Chinese)
9 　Grishin AM , Filkov AI. 2003. A model of prediction of forest2fire
hazard. J Eng Phys Thermoph ,76 (5) :321～325
10 　Guo P(郭 　平) , Sun G(孙 　刚) , Zhou D2W (周道玮) , et al .
2001. Study on fire behavior in grassland. Chin J A ppl Ecol (应用
生态学报) ,12 (5) :746～748 (in Chinese)
11 　Huang H2K(黄厚康) ,Lin J2S (林继生) , Xiong Y2H (熊燕辉) .
1995. An evaluation model for forest2fire risk in Guangdong
Province. J Trop Meteorol (热带气象学报) , 11 ( 1) : 66～72 (in
Chinese)
12 　IFFN. 2000. International forest fire news. No. 232December ,252
41. http :/ / www. fire. uni2freiburg. de/ iffn2online. htm
13 　Jiang S2L (蒋少林) , Yang J2Y(杨剑英) ,Fan J2S(范金绶) , et al .
1995. A study of forest fire danger rating in Leshan city. Sichuan
For Sci Technol (四川林业科技) ,16 (3) :12～17 (in Chinese)
14 　Kong F2H(孔繁花) ,Li X2Z(李秀珍) , Yin H2W(尹海伟) , et al .
2004. Landscape change on burned blanks in Daxing’an Moun2
tains. J For Res ,15 (1) :33～38
15 　Kong F2H(孔繁花) ,Li X2Z(李秀珍) ,Zhao S2L (赵善伦) , et al .
2003. Research advance in forest restoration on the burned blanks.
J For Res ,14 (2) :180～184
16 　Lazaros SI ,Anastasios KP , Panagiotis DL . 2002. A computer2sys2
tem that classifies the prefectures of Greece in forest fire risk zones
using fuzzy sets. For Policy Econ , (4) :43～54
17 　Li F2Q (李富强) ,Li Y2Y(李莹莹) , Wang Y2L (王艳玲) , et al .
1997. Study on forest2fire risk zone in Jilin Province. Jili n For Sci
Technol (吉林林业科技) , (5) :20～25 (in Chinese)
18 　Liu H2B(刘海波) , Yuan J (袁　靖) , Yang R2K(杨汝康) . 1995. A
study on the climatic indices and zonal division of the forest2fire
danger in Heilongjiang Province. J Northeast A gric U niv (东北农
业大学学报) ,26 (1) :145～150 (in Chinese)
19 　Mei A2X(梅安新) ,Peng W2L (彭望王录) ,eds. 2001. An Introduc2
tion to Remote Sensing. Beijing : Higher Education Press. 38～45 (in
Chinese) .
20 　Michael JJ ,Michael BJ , Gloria F. 2002. Near2real time mapping of
Keetch2byram drought index in the South Astern United States.
Inter J Wildf i re ,11 :281～289
21 　Qian J2X(钱锦霞) ,Zhang H2T(张洪涛) . 2001. Trying out 3D to2
pographic model calculated fire warning class in dense forest region.
S hanxi Meteorol Quart (山西气象) , (3) :11～13 (in Chinese)
22 　Qu Y(屈 　宇) ,Li B2H (李保会) . 2001. Present situation of re2
search on forest fire danger grade classification. Hebei J For Or2
chard Res (河北林果研究) ,16 (4) :392～396 (in Chinese)
23 　Rajeev KJ ,Saumitra M , et al . 2002. Forest fire risk zone mapping
from satellite imagery and GIS. Inter J A ppl Earth Observ Geoin2
f orm , (4) :1～10
24 　Wang C2M (王春梅) , Wang J2D (王金达) ,Liu J2S (刘景双) , et
al . 2003. Ecological risk assessment of forest resource in Northeast
China. Chin J A ppl Ecol (应用生态学报) , 14 (6) : 863～866 (in
Chinese)
25 　William AT , Ilan V , Hans S , et al . 2000. Using forest fire hazard
modeling in multiple use forest management planning. For Ecol
M an ,134 (2) :163～176
26 　Xiao J2X(肖金香) , Peng J2W (彭家武) , Hu S2Z(胡松竹) , et al .
2000. The division of the fire danger grades and the maps of forest
fire occurrence in Lushan. J Jiangxi A gric U niv (江西农业大学学
报) ,22 (4) :564～571 (in Chinese)
27 　Yu C2G(于春光) . 2003. How to prevent fire in the Great Hing’an
Mountains with burened evidance every where. The P. L . A. Daily.
Sept. 22 , 2003. http :/ / www. china. org. cn/ chinese/ huanjing/
408807. htm(in Chinese)
28 　Zhang G(张 　贵) ,Liu F (刘 　峰) , Yang Z2G(杨志高) . 2003.
Study of Guangzhou’s forest fire hazardous areas based on RS and
GIS. J Cent South For U niv (中南林学院学报) ,23 (4) :62～66
(in Chinese)
29 　Zhang H2T(张洪涛) ,Zhu C2H(祝昌汉) ,Zhang S2Y(张尚印) , et
al . 2003. Simulation of forest fire grade distribution by using three
dimensional air2soil coupling model. J Nat Dis (自然灾害学报) ,12
(1) :56～62 (in Chinese)
30 　Zhang Y2T(张映堂) , Huo Y2Q (霍义强) . 1995. Forecast method
of forest fire danger grade in the central area of Yunnan. Sci S ilvae
Sin (林业科学) ,31 (3) :239～246 (in Chinese)
31 　Zheng H2Q (郑海青) ,Zhang C2G(张春桂) ,Chen J2J (陈家金) , et
al . 2003. Study on monitoring of forest fire ranks in Fujian using
NOAA2AVHRR data. J Fujian Coll For (福建林学院学报) , 23
(2) :114～118 (in Chinese)
作者简介 　尹海伟 ,男 ,1978 年生 ,博士生. 主要从事城市生
态与 GIS研究 ,发表论文 6 篇.
7385 期 　　　　　　　　　　　　　　　尹海伟等 :基于 GIS的大兴安岭森林火险区划