全 文 ：2013 年 6 月 第 15 卷 第 6 期 中国现代中药 Modern Chinese Medicine Jun. 2013 Vol. 15 No. 6
△ ［基金项目］ 江苏省教育厅产业化项目(JHZD09-11) ，江苏省高等学校“中药资源化学研究”优秀科技创新团队(2011)
项目，江苏省“六大人才高峰”支撑项目(2010)资助。
* ［通讯作者］ 吴启南，Tel: (025)85811507，E-mail:qnwyjs@ 163. com
淡竹叶品质与主导气候因子的灰色关联度分析
△
邵莹，吴启南* ，乐巍，周婧
(南京中医药大学 药学院，江苏 南京 210023)
［摘要］ 气候因子对植物的生长及其有效成分含量有重要影响，为寻找淡竹叶优质产区，有效保护和开发利
用淡竹叶资源，本文采用高效液相色谱法，研究了 14 个淡竹叶产地中 7 种有效成分的含量差异，结合灰色关联度分
析，探讨其与气候因子的关系。实验结果分析表明:降水量为有机酚酸类成分的气候主导因子，7 月份均温和年平
均气温为影响淡竹叶中黄酮类成分含量的气候主导因子。7 月份均温、年平均气温和降水量可作为寻找和开发淡竹
叶道地产区的参考指标。本研究为科学合理保护和开发淡竹叶资源，开展淡竹叶 GAP种植研究，保证中成药生产原
料质量提供科学依据和参考。
［关键词］ 淡竹叶;有效成分;气候因子;灰色关联度
在自然条件下，植物的生长发育、器官形成及
次生代谢产物的累积与环境因子关系密切。生长环
境是引起植物次生产物含量差异的一个重要方面，
温度、光照、水分等气候因子作为主要的环境因
子［1-2］，通过单一或相互作用影响着药用植物的品
质［3-4］。在不同的气候条件下，药材的性状和质量有
一定的差异，气候因子在年内分布的不均匀性对植
物次生代谢具有重要影响［5-6］。
灰色关联度分析(Gray Relational Analysis)依据
各因素数列曲线形状的接近程度做发展态势的分析，
基于灰色系统的灰色过程，进行因素间时间序列的
比较，以确定主导因素，是一种动态过程的研究。
其意义在于在系统发展过程中，如果两个因素变化
的态势是一致的，即同步变化程度较高，则可以认
为两者关联较大;反之，则两者关联度较小。因此，
灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了
量化的度量，基于其以上特性，本实验中将其运用
于中药材品质与主导气候因子之间的关联分析。
淡 竹 叶 (Herba Lophatheri ) 为 禾 本 科
(Gramineae) 植 物 淡 竹 叶 (Lophatherum gracile
Brongn. )的干燥茎叶，具有清热泻火，除烦止渴，
利尿通淋等功效。目前市场上的商品淡竹叶均系野
生，其主要产区随着经济发展而逐年减少退化，因
此，亟需寻找其新的优质产区。本实验研究了各产
地淡竹叶有效成分含量差异，运用灰色关联度分析，
分析其与气候因子之间的关联度，明确影响淡竹叶
生长及有效成分累积的主导气候因子，多方面探索
淡竹叶次生代谢产物含量和生态因素的关系，其研
究结果对高品质淡竹叶产区选择有重要意义，并为
应用现代生态学理论，科学合理选择中药材规范化
生产区域，保证中成药生产原料质量以及中药材按
需生产提供参考。
1 材料与方法
1. 1 研究区域自然概况及气候因子
经资源调查结果显示，淡竹叶主要分布于华
东、西南北亚热带、中亚热带，涉及江苏、浙江、
安徽、福建、江西、湖北、湖南、广东、广西、四
川各省。
淡竹叶主要产区采样地的经纬度及海拔见表
1。各采样地经纬度略有差异，海拔高度不等，
各样地间立地环境差异显著。海拔高度、年平均
气温、1 月份平均气温、7 月份平均气温、年降
水量、年日照时数和无霜期 7 个气候因子都有很
大差异。各气候因子数据通过统计各样地气象记
录及邻近的气象观测站 2009-2011 年观测记录平
均值获得。
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2013 年 6 月 第 15 卷 第 6 期 中国现代中药 Modern Chinese Medicine Jun. 2013 Vol. 15 No. 6
表 1 各样地经纬度及海拔高度
编号 采样地点 纬度 经度 海拔 /m
S1 江苏省镇江市宝华山 32°08 119°05 106
S2 江苏省宜兴市太华镇 31°09 119°35 185
S3 浙江省金华市磐安县 29°03 120°27 316
S4 浙江省雁荡山 28°21 121°05 530
S5 安徽省宣城市 30°56 118°45 29
S6 福建省三明市尤溪县沶坑村 26°04 118°12 520
S7 福建省三明市尤溪县书京村 26°06 118°14 350
S8 江西省宜春市 27°58 114°31 105
S9 湖北恩施土家族苗族自治州巴东县 31°02 110°20 500
S10 湖南省邵阳市 26°17 113°28 310
S11 广东省肇庆市端州区 23°03 112°29 14
S12 广西省桂林市荔浦县新坪镇 24°27 110°28 219
S13 四川省眉山市 30°04 103°50 415
S14 四川省甘孜藏族自治州 30°02 101°58 2 549
1. 2 淡竹叶化学成分含量测定［7］
1. 2. 1 仪器与试药
Waters 2695-2996 高效液相色谱仪(美国 Waters
公司)。
对照品反式对香豆酸、异荭草苷、荭草苷、异
牡荆苷对照品(上海融合医药科技发展有限公司) ，
日当药黄素对照品(南京中医药大学中药鉴定实验
室，质量分数≥98%) ，牡荆苷、木犀草苷对照品
(上海永恒生物科技有限公司)。
试剂:乙腈、甲醇(色谱纯)、乙酸(分析纯)、
超纯水。
14 批淡竹叶药材经南京中医药大学中药鉴定教
研室 吴 启 南 教 授 鉴 定 为 禾 本 科 植 物 淡 竹 叶
Lophatherum gracile Brongn. 的茎叶。
1. 2. 2 色谱条件及系统适应性试验
Elite Sino Chrom BP C18 色谱柱(4. 6 mm × 250
mm，5 μm) ;以乙腈 － 1%冰醋酸为流动相，梯度洗
脱;流速 1. 0 mL·min －1;检测波长为 331 nm;柱温
25 ℃。反式对香豆酸、异荭草苷、荭草苷、日当药
黄素、牡荆苷、异牡荆苷、木犀草苷色谱峰与相邻
色谱峰分离度大于 2. 0，理论塔板数均大于 70 000。
1. 2. 3 对照品溶液的制备
分别取反式对香豆酸、异荭草苷、荭草苷、日
当药黄素、牡荆苷、异牡荆苷、木犀草苷对照品适
量，精密称定，加甲醇制成含混合溶液，经 0. 45
μm微孔滤膜滤过，即得。
1. 2. 4 供试品溶液的制备
称取淡竹叶药材粗粉约 2 g，精密称定，置具塞
锥形瓶中，精密加入 70% 甲醇溶液 30 mL，静置
1 h，超声处理 2 次，每次 30 min，滤过。合并滤
液，水浴挥干。加 70%甲醇溶液溶解，置 5 mL量瓶
中，加溶液至刻度。摇匀，经 0. 45 μm 微孔滤膜滤
过，即得。
1. 2. 5 线性关系考察
精密依次吸取混合对照品溶液 0. 1，1，2，5，
10，20 μL 进样。以对照品质量 X(μg)为横坐标，
峰面积 Y为纵坐标进行线性回归，得回归方程、相
关系数及线性范围。反式对香豆酸:Y = 3. 377 1 ×
106X － 4. 222 4 ×102，r =0. 999 9，(0. 020 2 ～ 4. 040 0
mg·mL －1) ;异荭草苷:Y =3. 677 2 ×106X －2. 644 5 ×
104，r = 0. 999 9，(0. 020 4 ～ 4. 080 0 mg·mL －1) ;
荭草苷:Y = 2. 247 6 × 106X － 2. 542 9 × 104，r =
0. 999 9，(0. 019 7 ～ 3. 940 0 mg·mL －1) ;日当药黄
素:Y = 2. 302 9 × 106X － 3. 091 8 × 104，r = 0. 999 9，
(0. 020 0 ～4. 000 0mg·mL －1) ;牡荆苷:Y =3. 287 2 ×
106X － 7. 770 4 × 103， r = 0. 999 9，(0. 019 8 ～
3. 960 0 mg·mL －1) ;异牡荆苷:Y = 2. 756 9 ×
106X － 8. 581 1 ×103，r =0. 999 9，(0. 020 0 ～ 4. 000 0
mg·mL －1) ;木犀草苷:Y =2. 821 2 ×106X －1. 014 9 ×
104，r = 0. 999 9，(0. 020 8 ～ 4. 160 0 mg·mL －1)。
1. 2. 6 精密度试验
精密吸取同一样品溶液，按上述色谱条件重复
进样 6 次，每次 10 μL，7 种成分峰面积的 RSD均小
于 3%。
1. 2. 7 重复性试验
取同一药材粉末，按 “供试品溶液的制备”项
下方法，制备 6 份供试品溶液，按上述色谱条件测
定，进样 10 μL，7 种成分峰面积的 RSD 均小
于 3%。
1. 2. 8 稳定性试验
取同一样品溶液，分别于 0，4，8，16，24，
36 h进样，按上述色谱条件测定，进样 10 μL，7 种
成分峰面积的 RSD均小于 3%。
1. 2. 9 加样回收率试验
分别取同一样品 6 份，约 1 g，精密加入混合对
照品溶液，按“供试品溶液的制备”项下方法，制
备 6 份供试品溶液，按上述色谱条件测定，进样 10
μL，7 种成分含量的回收率在 98% ～101%之间，其
RSD均小于 5%。
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2013 年 6 月 第 15 卷 第 6 期 中国现代中药 Modern Chinese Medicine Jun. 2013 Vol. 15 No. 6
1. 3 数据处理
应用 DPS v7. 05 软件分别进行了气候因子与淡
竹叶成分含量的灰色关联分析。
2 结果与分析
2. 1 淡竹叶产区气候因子
表 2 淡竹叶各产区气候因子
采样
地点
年平均
气温 /℃
1 月份均
温 /℃
7 月份均
温 /℃
年降水量
/mm
年日照时
数 /h
无霜期
/d
S1 15. 4 1. 0 27. 6 1 060. 0 2 113. 0 238
S2 15. 7 － 0. 6 28. 8 1 506. 5 1 827. 6 229
S3 15. 6 3. 2 27. 2 1 468. 8 1 715. 9 222
S4 17. 5 5. 0 27. 0 1 800. 0 1 900. 0 280
S5 15. 8 2. 7 28. 1 1 324. 8 2 072. 5 228
S6 19. 2 10. 0 27. 8 1 750. 0 1 781. 7 295
S7 19. 2 10. 0 27. 8 1 750. 0 1 781. 7 295
S8 16. 9 4. 9 28. 0 1 640. 9 1 737. 1 268
S9 16. 3 5. 0 26. 7 1 425. 0 1 300. 0 286
S10 17. 4 6. 5 27. 8 1 452. 1 1 506. 0 280
S11 21. 9 12. 0 28. 8 1 613. 7 1 815. 7 328
S12 19. 6 7. 9 28. 5 1 424. 4 1 472. 4 316
S13 17. 1 8. 3 27. 0 1 236. 5 1 131. 0 308
S14 7. 9 － 17. 8 32. 4 636. 5 2 642. 0 74
根据气象资料统计平均值，淡竹叶不同产区各
气候因子差异见表 2。各产地间气候条件差异明显，
年平均气温相差 14 ℃，1 月份均温相差 29. 8 ℃，
7 月份均温相差 5. 7 ℃，年降水量相差 1 163. 5 mm，
年日照时数相差 1 511 h，无霜期相差 254 d。
2. 2 各产地淡竹叶有效成分含量分析
分别取 14 个产地的淡竹叶样品，按 “1. 2. 4
供试品溶液的制备”项下方法制备供试品溶液，
按上述色谱条件测定 7 种有效成分的含量，结果
见表 3。
2. 3 气候因子与淡竹叶含量灰色关联分析
灰色关联度分析是灰色理论的一种数据处理
和分析方法，其基本思想是根据离散数列之间的
几何相似程度来判断数列之间的关联度大小，其
要求的样本数相对较少，可在多个因素中分析母
因素与子因素之间的相互关系［8，9］。本研究把淡
竹叶有效成分视为母因素，将各地气候生态因子
作为子因素。
表 3 不同产地淡竹叶中 7 种有效成分的含量
/mg·g － 1
产地
含量 /mg·g － 1
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7
S1 0. 035 0 0. 148 9 0. 008 6 0. 013 6 0. 019 0 0. 228 4 -
S2 0. 075 5 0. 040 0 0. 058 3 0. 238 0 0. 016 4 0. 008 6 0. 025 6
S3 0. 092 0 0. 121 6 0. 111 8 0. 627 2 0. 037 4 0. 016 9 0. 041 1
S4 0. 023 2 0. 022 8 0. 028 3 0. 016 8 0. 017 6 0. 005 4 0. 008 9
S5 0. 082 9 0. 086 2 0. 109 4 0. 351 1 0. 018 5 0. 030 7 0. 030 5
S6 0. 066 5 0. 060 3 0. 050 1 0. 014 0 0. 024 8 0. 001 4 0. 014 3
S7 0. 112 6 0. 174 0 0. 111 6 0. 721 6 0. 026 3 0. 025 8 0. 081 4
S8 0. 056 8 0. 074 8 0. 084 6 0. 426 2 0. 021 5 0. 007 3 0. 028 6
S9 0. 063 8 0. 029 8 0. 047 8 0. 207 6 0. 010 6 0. 001 8 0. 013 6
S10 0. 082 9 0. 259 7 0. 207 7 0. 242 5 0. 069 6 0. 046 7 0. 051 2
S11 0. 092 4 0. 166 8 0. 108 9 0. 687 2 0. 025 2 0. 023 4 0. 043 5
S12 0. 120 9 0. 233 8 0. 177 4 0. 181 5 0. 029 3 0. 014 2 0. 051 1
S13 0. 115 5 0. 117 4 0. 079 5 0. 710 7 0. 022 9 0. 005 1 0. 018 7
S14 0. 060 5 0. 069 0 0. 076 8 0. 340 2 0. 027 7 0. 006 4 0. 010 3
灰色关联度的计算:
(1)对单位不同或初值不同的序列作关联度分
析时，一般要做均值化或初值化预处理，使之无量
纲化、规一化。
数据初值化处理:
令 yi =
xi(1)
xi(k)
，i = 0，1，…，N;k = 1，2，
…，n (1)
yi(i = 1，2，…，N)分别是母因素和各子因素
的初值化序列。
(2)设母因素序列 x0:x0 = {x0(k) | k = 1，
2，…，n}
子因素序列 xi(i = 1，2，…，N) ，xi = {xi(k)
| k = 1，2，%，n;i = 1，2，…，N}则序列 xi 与
x0 在第 k点的灰关联度定义为:
ξ(k)=
miinmkinx0(k)－ xi(k)+ ρmiaxmkax x0(k)－ xi(k)
x0(k)－ xi(k)+ ρmiaxmkax x0(k)－ xi(k)
(2)
其中 ρ为分辨系数(0ρ1)。其作用在于提高
灰色关联度之间的差异显著性。一般取 ρ = 0. 5，ρ
越小，分辨能力越强。
(3)对各点的关联度 ξ(k) (k = 1，2，…，n)
求平均值:
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2013 年 6 月 第 15 卷 第 6 期 中国现代中药 Modern Chinese Medicine Jun. 2013 Vol. 15 No. 6
ri =
1
n∑
n
k = 1
ξ(k) (3)
则 ri 称为子因素序列 xi 与母因素序列 x0 的灰色
关联度。它描述了子因素 xi 对母因素 x0 的影响程
度，ri 越大影响就越大。
根据气候因子与淡竹叶含量数据，运用 DPS
v7. 05 软件进行灰色关联分析，其灰色关联度计算
结果见表 4。
表 4 气候因子与淡竹叶 7 种化学成分的灰色关联度
年平均气
温 /℃
1 月份均
温 /℃
7 月份均
温 /℃
年降水量
/mm
年日照时
数 /h
无霜期
/d
反式对香豆酸 0. 369 6 0. 350 2 0. 379 6 0. 420 2 0. 296 0 0. 337 9
异荭草苷 0. 407 7 0. 396 6 0. 360 1 0. 374 5 0. 320 3 0. 348 7
荭草苷 0. 336 8 0. 332 5 0. 385 4 0. 347 6 0. 333 8 0. 328 3
日当药黄素 0. 340 4 0. 329 0 0. 327 9 0. 299 1 0. 269 2 0. 315 1
牡荆苷 0. 381 6 0. 397 6 0. 493 8 0. 355 9 0. 406 0 0. 382 6
异牡荆苷 0. 518 9 0. 501 8 0. 556 4 0. 501 5 0. 509 9 0. 470 7
木犀草苷 0. 411 4 0. 373 2 0. 480 7 0. 412 3 0. 331 7 0. 371 8
由于反式对香豆酸、异荭草苷、荭草苷、日当
药黄素、牡荆苷、异牡荆苷和木犀草苷是淡竹叶中
目前所能同步检测到的 7 个成分，本文以此评价各
气候因子对淡竹叶中化学成分含量的影响。结果显
示出一定的规律:
各气候因子对淡竹叶中反式对香豆酸含量的影
响依次为:年降水量 ＞ 7 月份均温 ＞年平均气温 ＞ 1
月份均温 ＞无霜期 ＞年日照时数
各气候因子对淡竹叶中异荭草苷含量的影响依
次为:年平均气温 ＞ 1 月份均温 ＞年降水量 ＞ 7 月份
均温 ＞无霜期 ＞年日照时数
各气候因子对淡竹叶中荭草苷含量的影响依次
为:7 月份均温 ＞年降水量 ＞年平均气温 ＞年日照
时数 ＞ 1 月份均温 ＞无霜期
各气候因子对淡竹叶中日当药黄素含量的影响
依次为:年平均气温 ＞ 1 月份均温 ＞ 7 月份均温 ＞无
霜期 ＞年降水量 ＞年日照时数
各气候因子对淡竹叶中牡荆苷含量的影响依次
为:7 月份均温 ＞年日照时数 ＞ 1 月份均温 ＞无霜期
＞年平均气温 ＞年降水量
各气候因子对淡竹叶中异牡荆苷含量的影响依
次为:7 月份均温 ＞年平均气温 ＞年日照时数 ＞ 1 月
份均温 ＞年降水量 ＞无霜期
各气候因子对淡竹叶中木犀草苷含量的影响依
次为:7 月份均温 ＞年降水量 ＞年平均气温 ＞ 1 月份
均温 ＞无霜期 ＞年日照时数
分析结果显示关联值均较高，说明这些气候因
子与淡竹叶的化学成分含量关系密切。其中，年降
水量是影响反式对香豆酸含量的主导因子，灰色关
联度为 0. 420 2;年平均气温和 1 月份均温是影响异
荭草苷含量的主导因子，灰色关联度分别为 0. 400 7
和 0. 396 6;7 月份均温是影响荭草苷、牡荆苷、异
牡荆苷和木犀草苷含量的主导因子，灰色关联度分
别为 0. 385 4、0. 493 8、0. 556 4 和 0. 480 7;影响日
当药黄素含量的主导因子是年平均气温。综上所述，
7 月份采收期的平均气温对淡竹叶中黄酮类成分的
累积影响最大，其次为年平均气温、降水量和 1 月
份平均温度，由于淡竹叶喜阴，生长环境较为阴湿，
因此无霜期和年日照时数影响较小;降水量可能对
有机酚酸类成分的成分影响较大。
3 讨论与结论
淡竹叶中化学成分含量与气候因子之间的关系
密切，但自然生态因子各因素之间的关系是灰色的。
因此，很难用简单的统计方法分析各因子之间的主
次关系。灰色关联分析是以分析系统中主行为因子
与相关行为因子的关系的密切程度，从而来判断引
起该系统发展的主要因素和次要因素为主要内容，
以系统内各因子之间的灰色关联度为依据，比较灰
色关联度的大小，来确定主要影响因子和次要因子。
灰色系统方法是对系统动态过程发展态势的定量比
较分析技术，适用于部分信息已知、部分信息未知
的不确定性系统，因此，在分析植物与环境的关系
时结论可靠，并能反映实际情况［10-14］。分析结果显
示，各气候因子与淡竹叶中化学成分的含量之间灰
色关联系数在 0. 269 2 ～ 0. 556 4 之间，表明所选各
气候因子与淡竹叶次生代谢产物的积累有一定的联
系，但是整体区分度不是特别明显，可见淡竹叶的
生长和次生代谢产物的积累影响因素较多，并不是
明显受某一因素单一影响。气候因子对淡竹叶中化
学成分含量的影响力大小为:7 月份均温 ＞年平均
气温 ＞ 年降水量 ＞ 1 月份均温 ＞ 无霜期 ＞ 年日照
时数。
其中，7 月份的平均气温对淡竹叶中黄酮类成
分的含量影响较为明显，说明热量条件对于一些黄
酮类物质的积累有重要影响。7 月份已接近淡竹叶
传统采收期，也是其生长发育最旺盛的时候。但是
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淡竹叶中异荭草苷的含量受 7 月份气温的影响不大，
而受年平均气温的影响较大。此外，反式对香豆酸
的含量受降水量的影响明显大于 7 月份的平均温度。
说明不同的次生代谢产物的合成对相同的气候因子
相应并不相同。
降水量的大小可以决定植物生长土壤中水分含
量和环境的湿润程度，并且对植物蒸腾作用和生长
发育有一定的影响，而对光合作用影响较小。淡竹
叶喜阴凉气候，多生长在山坡林下及阴湿处，因此，
降水以保证淡竹叶生长环境的湿度，但是由于自然
环境的相对稳定性和自身调节能力，降水量只能在
一定程度上影响淡竹叶中化学成分的含量。
日照是植物光合作用的必要条件，因此对植物
次生代谢产物的合成和积累也有重要的影响。年日
照时数和纬度的高低有着密切的联系，但由于淡竹
叶多生长在林下，周围多高大的乔木或灌木遮挡，
因此，日照时数对淡竹叶中成分含量影响不大。
无霜期是制约植物对光、热资源利用的重要因
素，其长短决定了淡竹叶生长期的长度。实验结果
表明，不同的成分，对无霜期的长短响应值不同，
推测与次生代谢产物合成的时间和途径不同有关。
本实验通过研究收集不同产区的淡竹叶药材并
测定其中的化学成分，就化学成分的种类而言，仅
略有差异。本实验仅研究了淡竹叶中 7 种次生代谢
产物对不同气候因子的响应，但对其遗传信息和其
他自然因素如土壤因子等尚未涉及。不同的植物对
气候因子的响应程度不同，同一植物中不同的化学
成分与气候因子的关联度亦不同。因此，在研究药
材质量、寻找道地产区和开展药材种植研究时，可
采用本实验的方法，对其主要气候影响因子进行初
步的分析和探讨。
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Gray relation analysis for quality and main climatic factors of Herba Lophatheri
SHAO Ying，WU Qi-nan，YUE Wei，ZHOU Jing
(School of Pharmacy，Nanjing University of Chinese Medicine，Nanjing 210023，China)
［Abstract］ Climate factors play an important role in the growth and the contents of effective constituents of
Herba Lophatheri. In order to find the high quality production place，protect and utilize the resources of the herbs
·084·
2013 年 6 月 第 15 卷 第 6 期 中国现代中药 Modern Chinese Medicine Jun. 2013 Vol. 15 No. 6
effectively，the high-performance liquid chromatography combined with the gray relation analysis were used to reveal
the content differences of seven effective constituents in Herba Lophatheri from fourteen production areas. The results
indicate that rainfall was the leading climatic factor that influenced the content of phenolic acid，meanwhile July
average temperature and annual average temperature were the factors that effected the content of flavonoid. As a result，
Rainfall，July average temperature and annual average temperature could be regarded as the reference indexes of
finding and developing the genuine producing area of Herba Lophatheri. This research may provide the scientific basis
and references for the reasonable protection and development of the resources，the research on GAP，and the raw
material quality assurances of the Chinese patent drugs.
［Key words］ Herba Lophatheri;effective constituent;climate factor;gray relation
(收稿时间 2012-11-28
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)
确保中药濒危物种可持续发展
在日前举行的由中国野生动物保护协会、国际野生物贸易研究组织中国项目联合主办的濒危物种
保护与中医药可持续发展座谈会上，中国野生动物保护协会处长尹峰表示，“从我国数千年野生药材资
源的利用历史看，因药材采集而导致灭绝或濒临灭绝的野生动植物极少。把药用动植物濒危的原因仅
仅归咎为中医药发展，是片面的。栖息地的丧失与破坏、猖獗的盗猎和非法贸易行为是导致物种濒危
的主要原因。”
目前，大规模人工种养一定程度上缓解了中药濒危物种的压力，但像高鼻羚羊角、麝香、穿山甲
片等珍稀中药材，还必须依赖野生资源。如何实现中药濒危物种可持续发展，是解决问题的关键。
为了做好濒危物种保护和中医药可持续发展工作，我国政府、NGO 组织、中药企业等各方做了大
量工作。2004 年《关于促进野生动植物可持续发展的指导意见》下发，将中医药原料需求和中医药事
业可持续发展确定为优先保障领域，法律推动药用野生动植物资源的人工繁育;国家林业局、原卫生
部、中医药局、原药监局、工商总局等多部门研究政策，对麝、熊、豹、赛加羚羊、穿山甲和稀有蛇
类等逐一制订发布了专门规范管理规定;加大打击力度，严厉查处走私和非法经营利用野生动植物中
药材行为。
专家建议，建立中药材资源持续利用开发影响评价体系;严格限制中药材市场对濒危或重要野生
物种的自由经营;加强中药材资源持续利用政策和技术的研究，严格控制人工种养实验研究的规模、
范围和技术方法;制订明确的保护名单调整制度及等级标准，实时调整重点保护物种名录;开展珍稀
濒危药用生物资源的拯救及其替代品研究，开展药用生物的良种选育和利用生物技术生产药用活性成
分的研究及其技术推广，以及常用的野生药用动物的抚育保护、驯化的研究工作。
(信息来源:中国中医药报)
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