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An initial numerical study on the effect of input by outer source on the plankton in Dapeng’Ao Cove, Daya Bay

外源输入对大亚湾大鹏澳浮游生物影响的模拟研究


本文通过建立一个简单的浮游植物、浮游动物和营养盐动力学数值模型,根据大亚湾大鹏澳秋季一个月的连续观测资料,利用线性回归分析法来求得上述动力学数值模型的一些主要参数,结果表明,降雨及陆源输入是导致该海区营养盐增加的一个重要因子;根据上述参数进行的数值模拟结果与实测结果基本吻合,同时也表明,降雨及陆源输入对该海区浮游植物和浮游动物的分布规律影响较大。

In the paper, a simple dynamic numerical model of phytoplankton, zooplankton and nutrient is set up. Based on the continuous monthly observational data in autumn, the linear regression analyses method is used to calculate some major parameters in the dynamic numerical model, it is shown that, the input by precipitation and runoff is an important factor that brings about the increase of nutrient in this sea areas. The numerical simulation results based on the above calculated parameters agree with those observed ones basically, and it is also shown that, the input by precipitation and runoff has a larger effect on the distribution rule of phytoplankton and zooplankton in this sea areas.


全 文 : 万方数据
万方数据
2期 蔡树群,等,外源输入对大距湾大鹏澳浮游生物影响的模拟研究 103
图3浮游生物学过程的模型
Fig.3Modelofbiologicalpm essesofpl锄kton
等;兰Pq|P飞(1可^P)zDt k.+N ’ ⋯
鲁_(1州“l可1z吐z
(2)
罟一篇尸+聃尸圳D胍(·一)z+告~
(3)
其中,U为光合作用速率在混合层的垂直积分,即:
产H
匕2Jo只砒
f4、
表l模型中一些基本参数的定义和取值
7rabl Definitions锄dvaluesof omebasicp甜ameterSinthemodel
这里,日为水深,光合作用速率P,可表达为光强函数
和营养物浓度函数的乘积19l6J:
. VBNe—E·。m|AlI、e一舯
‘7
(七,十Ⅳ){l+【,o,i1(已一肋)】2)¨2
(5)
其他参数的定义和取值见表l。这里必须指出,由于
攻、砟、g:、五、昴和五这些参数的取值变化范围较大,
而且对于模式的数值模拟结果影响较大¨’5.6】,因此,
我们根据方程组(1).(3)的差分方程,利用线性回
归方法和在大鹏澳观测站点。得到的营养盐、浮游植
物、浮游动物的实测数据,从而反演出这些参数的取
值:对于方程中的其他参数,则仍然参照前人文献的
取法。
从表1可以看到,根据实测资料反演计算得到的
该海区的浮游动、植物死亡率破、如与大洋中的(如
徐永福和Green【4I)取法基本一致:而死浮游植、动物
的转化系数二和正则比大洋中的(0.9)要小很多:
而外界输入营养盐速度u达到0.36叮1,比浮游动物
最大摄食速率gz、以及破和磊都要大,这表明降雨及
陆源输入营养盐是影响该海区浮游生态特征的重要因
子。
2数值模拟结果与讨论
为检验上述数值模型,将表l中根据实测资料反
参数Pa翰meter 定义Definition 取值vaJue 备注remark

y
8
Ed

lo
lk
惫s
浮游动物死亡率z00pl锄ktondeam豫te
浮游植物死亡率Phytopl柚ktondeathmte
浮游动物最大摄食速率Z00pl柚ktonma)【imalgr娩ingrate
未同化的摄食比例Un雒sirnilatedgr zingfhction
死浮游植物的转化系数Conveniblecoefficientsfordead
phytoplankton
死浮游动物的转化系数Convertiblecoefficientsfordead
zOoplankton
外界输入营养盐速度inputrateofNitratcconcentration
fromutside
lvlev常数lvlevconst柚t
常数Const柚t
生物量浓度Biom勰sconcentration
反应的活化能Activationenergyofm扯tion
光衰减系数Lighta tenuationcoemcient
表面光强Su腑elightintensity
光限制区的比例指数RatiocoefficientoflightliInitingzone
半饱和浓度Halfsaturationconcentration
O.10ld_1
0.100d。I
O.240d’1
0.1ll
0.35l
0.353
0.360d’1
1.0(umolN·kg)。
2.0×108d‘1
384.5mgCm-3
45J·kg叫
O.5町‘
210.7W·mo
20W·m。
1.0umol·Nkg。
了’ 海面绝对温度AbsoIutctcmpcratureatseasu梳e 296K
计算得到Calcula:ted
计算得到Calculaced
计算得到Calculated
计算得到Calculated
计算得到Calculated
计算得到Calculated
计算得到Calculated
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文献Litcraturc[4】
文献Literature【13】
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实测平均Me私uredme孤
文献Literature【4】
文献Literature【14】
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实测平均水温Me舔ured
meanwatertempe仡ture
畋办&五矗


万方数据
104 生态科学 23卷
演计算得到的参数重新代入模型并进行数值模拟计
算。生物过程的初始值可以假定为在晚秋得到,因为
这时浮游动物的浓度较低。为此,我们取秋季观测得
到的浮游植物、浮游动物和硝酸盐浓度作为初始值(如
表2所示)。
表2模式中生物学过程的初始条件
曼!垒兰!旦!!!型!竺堡垒!!i2坠121垒i21Q墨i£型I翌翌竖!!整!鱼!!垒!!里2垒!!
参数 定义 Definition 取伉vhIue
坠翌竺坐! !!坚翌!:塑!g:12
N 翌酸盐浓度 1.07
尸磊辩器怒⋯。删∞ 嘶:‘ PhytoDIalllctonc∞centrati∞ ⋯。
z戮徽戮。硎哪;∞ ㈨。一Z00Dlanktonc∞centmtion ⋯
模式先预运行儿天以达到稳定状态,连续计算
45d。图4给出了模式运行40d的计算及实测结果的
比较。从分析结果可以看出,由于实测得到的硝酸盐、
浮游植物和浮游动物浓度的变化梯度比较大,呈现峰
时闻币me
堂g
· ‘=
z叠
要l

谷跳跃状分布,而模式的模拟结果相对比较平滑,因
此计算结果未能与实测结果一一对应。未能一一对应
的一个重要原因是在模型计算中采用的盔、如、&、厶
五、五和U等参数均保持为常数(即表1中由实测资
料反演计算得到的一个平均数),而这些参数实际上是
变化非常明显且随机的(即是随时间变化的变量),因
此模型未能模拟出硝酸盐、浮游植物和浮游动物浓度
的跳跃变化。最明显的例子是降雨及陆源输入营养盐
速度主要取决于当时当地的降雨量及径流量,因此必
须记住模型中的U的取值仅是一个平均数,相应地数
值模拟结果就未能重现实测数据的跳跃变化,因而模
拟得到的曲线仅呈现单个高峰。但是,模拟结果的曲
线基本包络了实测结果的曲线,基本反映了实测数据
的变化趋势。
从图4中还可看到,模拟得到的硝酸盐浓度比实
测的要偏火。这是否表明模型中关于降雨及陆源输入
营养盐速度¨的取值太大有关呢?为此,我们探讨一
时闻币me

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I,∞ ll,15 Il,25
时间币me
图4模式计算(虚线)及实测(实线)结果的比较(a)硝酸盐浓度(b)浮游植物浓度(c)浮游动物浓度
Fig4Compariso陋ofthec mputed(dashedUm)and曲ser’,ed(sol柚line)co眦ent髓H仰(a)IIitnte(b)phytoplankt佣(c)
z∞plaIlI‘ton
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时闻啊m。 时间雨眦
,∞ II,15 Il,25
时间Time
图5数值模拟试验El(实线)和E2(折线)的计算结果比较(a)硝酸盐(b)浮游植物(c)浮游动物
FigSCompartsonofthecomputedco眦蚰trationin麟peri呲ntE1(sol泔li眦)andE2(daShedli耻)(a)IIit腿te(b)phytopIankton(c)
瑚pl甜d曲嘶
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万方数据
2期 蔡树群,等:外源输入对大亚湾火鹏澳浮游生物影响的模拟研究
卜.降雨及陆源输入营养盐速度U对于浮游植物浓度
的影响。以上述的标准试验(简称E1)为基础,将外
源营养盐速度”减少为0.3lOd.1(简称试验E2)。由
此得到的计算结果如图5a.c所示。可以看到,在试验
E2中,此时的营养盐浓度降低(图5a),曲线的走势
基本与实测数据的分布(图4a)基本吻合;同时,模
拟得到的浮游植物(图5b)和浮游动物(图5c)的浓
度也远比试验El中或实测得到的要小得多。这一方
面表明降雨及陆源输入营养盐速度对营养盐、浮游植
物和浮游动物浓度的影响甚人,另一方面也说明,只
有适当调整包括降雨及陆源输入营养盐速度等参数的
取值、或者给出适当的随时间变化的参数化形式,才
有可能做到使数值模拟结果与实测数据完全~致;但
在目前这一点尚很难做到。
至丁浮游动物和植物.夕匕亡率、浮游动物最火摄食
速率、米同化的摄食比例、死浮游动物和植物的转化
系数等参数对上述动力学数值模型结果的影响情况,
前人已有相当多的研究成果03正’8’¨m,14J,在此不再重
复。
3结语
本文建立了一个简单的浮游植物、浮游动物和营
养盐动力学数值模型,该模型是在Fhnks等11lJ的数学
模型基础上增加了光合作用速率、降雨及陆源输入营
养盐的作刚。
基于大弧湾大鹏澳秋季一个月的关于浮游植物、
浮游动物和硝酸盐的连续观测资料,将实测数据代入
上述动力学数值模型的差分方程中,利用线性回归分
析法来反演求得浮游动物和植物死亡率、浮游动物最
大摄食速率、未同化的摄食比例、死浮游动物和植物
的转化系数以及外界输入营养盐速度等影响上述动力
学数值模拟的一些主要因子,因而避免了人为给出这
些因子对模式结果的影响。计算结果表明,降雨及陆
源输入是导致该海区营养盐增加的一个重要因子。
根据上述反演参数得到的关于浮游植物、浮游动
物和硝酸盐浓度变化的数值模拟结果与秋季的实测结
果基本吻合。数值模拟试验结果同时表明降雨及陆源
输入也是影响该海区浮游动、植物分布规律的主要因
子,并使得该海区的浮游生物的分布特征有别于大洋
中的分布特征。
诚然,我1fJ的模型研究是初步的,由实测资料反
演计算得到的降雨及陆源输入营养盐速度只是一个平
均数,但它主要取决丁.当地的降雨量及径流量等因素,
因此数值模拟结果未能重现实测数据的跳跃变化。这
有待于更进一步的研究。
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万方数据
外源输入对大亚湾大鹏澳浮游生物影响的模拟研究
作者: 蔡树群, 韦桂峰, 王肇鼎
作者单位: 蔡树群(中国科学院LED环境动力重点实验室,广州,510301;中国科学院南海海洋研究所,广州
,510301), 韦桂峰(暨南大学水生生物研究中心,广州,510632), 王肇鼎(中国科学院大亚
湾海洋生物综合实验站,深圳,518121;中国科学院南海海洋研究所,广州,510301)
刊名: 生态科学
英文刊名: ECOLOGIC SCIENCE
年,卷(期): 2004,23(2)
被引用次数: 2次

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本文链接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_stkx200402002.aspx