全 文 ：第30卷第6期
2011年11月
生态科学
EcologicalS ience
30(6)：650-658
Nov．201l
田炯，王振祥，王翠然．巢湖流域生态安全评价研究[J】．生态科学，2011，30(6)：650-658．
TIANJiong，WANGZhen—xiang，WANGCui-ran．StudyonecologicalsecurityevaluationoftheChaohuLakeBasin[J]．Ecological
Science，201l 3 (6)：650—658．
巢湖流域生态安全评价研究
田 炯1，王振祥2，王翠然1
1．环境保护部南京环境科学研究所，江苏，南京210093
2．安徽省环保厅，安徽，合肥230061
【摘要】目前，巢湖流域的生态安全问题非常突出，已严重影响流域社会经济的可持续发展。基于巢湖流域社会经济、水体环
境质量及水生生态系统的数据资料，应用驱动力．压力．状态．影响．响应(DPSIR)模型，提出了基于水环境和水生态的巢湖流域
生态安全评价框架模型和指标体系，并采用熵权物元模糊评价法进行巢湖流域生态安全评价研究。研究结果表明，2003和2007
年巢湖流域整体处于生态安全中度风险状态，水体环境质量的变化和水生生态系统的演替将严重威胁巢湖流域的生态安全，水
体中的TP浓度、NH3-N浓度以及TN浓度是决定巢湖流域生态安全的最关键因子。
关键词：生态安全评价；熵权模糊物元模型；水环境；水生态；巢湖流域
doi：lO．3969／j．issn．1008．8873．2011．06．017中图分类号：X32 文献标识码：A 文章编号：1008．8873(2011)06．650-09
StudyonecologicalsecurityevaluationoftheChaohuLakeBasin
TIANJion91，WANGZhen-xian92，WANGCui-ranl
J．NanjingInstituteofEnvironmentalSciences,MinistryofEnvi onmentalProtection,Nanfing210093,China
2．EnvironmentalProtectionAge cyofAnhuiProvince,Hefei230061，China
Abstract：Atpresent，ecologicalsafetyproblemoftheChaohuLakeBasinsveryserious，hinderingthsustainabledevelopmentof
societyandeconomy．WeproposedthChaohuLakeBasinecologicalsecurityassessmentframeworkm delandindexsystembasedon
waternvironmentandwatercologybyusingthedataofsocietyandeconomy,waterenvironmentalqualityandaquaticecosystemsin
theChaohuLakeBasin，andapplyingdrivingforce—pressure—state—impact—response(DPSIR)model．Weal oasse sedecological
securityofheChaohuLakebyusingfuzzyentropymatter-elementevalua ionmethod．Theresultsshowthatoverall，theChaohuLake
Basinsinamoderateriskstatusofecologicalsafetyin2003and2007；thec angesofwaterqualityofthenvironmentandaquatic
ecosystemwereaseriousthreatto hebasinecologicalsecurity；theTPconcentration，NH3-NconcentrationandTNconcentrationin
waterwerethemostcriticalfactorsdeterminingecologicalsecurityoftheChaohuLakeBasin．
Keywords．ecologicalsecur tyevaluation；entropyfuzzymatter-elementmodel；waterenvironment；waterecology；ChaohuLakeBasin
收稿日期：2011-02．20收稿，2011-10．15接受
作者简介：田炯(1975—)，男，硕士，工程师，从事环境影响评价研究
万方数据
6期 田 炯，等．巢湖流域生态安全评价研究 65l
1引言(Introduction)
生态环境系统具有区域性、整体性和复杂性等特
征。生态安全评价属于生态环境评价范畴，是生态环
境安全研究的基础和核心，是项长期、复杂、重要的
系统工程【ll。由于长期以来人类活动的影响，巢湖流
域的生态安全问题非常突出，水量、水质型缺水的双
重压力已对巢湖流域经济的可持续发展和流域生态
安全造成很大的影响【2】。为准确评价巢湖流域生态安
全现状，为流域生态安全保障和环境管理提供决策依
据，本文基于已获得的巢湖流域社会经济资料、巢湖
水体环境质量、水生生态系统数据，针对巢湖流域经
济社会、生态、环境、水资源特征，应用驱动力．压
力．状态．影响．响应(DPSIR)模型，提出了基于巢湖
水环境和水生态的流域生态安全评价框架模型和指
标体系，采用熵权物元模糊评价法进行巢湖流域生态
安全评价研究。
体，其生态健康状况是系统安全的基础，人类生产生
活等活动是影响生态安全最主要的根源，湖泊水环境
质量和水生生态系统的变化是人类活动的反映，这三
个动态过程揭示了巢湖生态安全的变化，与其相对应
的评价内容为：自然社会经济评价、水生生态系统评
价及水环境评价，如图1所示。
基于此，借鉴扩展的DPSIR模型为基本框架，
建立了生态安全评价框架模型(见图2)。其中，“驱
动力”是指影响湖泊生态安全的重要原因，主要指人
类的社会经济活动；“压力”是指人类活动对湖泊生
态安全的影响，直接的压力因子表现为水质恶化和湖
泊富营养化；“状态”是指湖泊在上述压力下所处的
状况，主要表现为水生生态系统的变化：“影响”是
指湖泊系统所处的状态对社会发展和水环境的影响；
“响应”是指人类通过积极制定对以调整社会经济活
动，改善水质，从而推动社会经济发展。
3巢湖流域生态安全评价指标体系及评价标准
2巢湖流域生态安全评估理论框架(thetheoretical(Chaohuwatershedecologicalsecurityevaluation
frameworkofecologicalsafetyassessmentfor indexsystemandevaluationcdteda)
ChaohuLake)
生态安全是基于生态可持续发展的一个动态过
程，生态安全评价需要基于各个角度研究系统状态和
3．1生态安全评价指标体系构建
巢湖流域生态安全评估主要选取水质和水生态
为核心指标，兼顾其他方面，以表征整个流域的安全
环境影响【3】。在湖泊流域生态安全评价中，湖泊是主 特性。生态安全评价指标体系，分成综合指数集、要
／／二N盘}、＼、＼
(＼ 水资源 植被 ．C-8osunughty8溉。}’WaterR．esourcesVegetation
／／厂黼≤艾／一一盛n一≥<
7 ，， ＼ 厂 、
巢湖水生态
点源 ，，1．＼．㈤ 系统评价Pointsource ChaohuLake生产生活 评价 ecosystemProduction< 面源 ．Evaluation ass髓sment
andliving Non-point
source
j、’、《’
巢湖水环境评价
ChaohuLakewater
＼＼ 其他Other environmentassessment
＼＼一 ．／＼＼、～ 一／／’‘
图1巢湖生态安全演变的三个动态过程和评价主要内容
Fig．1thethreedynamicprocessandthemaincontentofChaohulakeecologicals∞uri留evaluation
万方数据
图2巢湖流域生态安全评估评价框架模型
Fig．2theframeworkm delofassessmentofChaohulakeecologicalsecurityevaluatio
素集和指标集。综合指数集是生态安全评价的总目标，
从风险度得出区域生态环境是否处于安全状态；要素
集分为自然社会经济、水体环境质量、水生生态系统
三个子系统；指标集包括生态安全评价的所有集体指
标(详见图3)。指标集包含了20个基础指标，按照
对生态系统及人类较适宜的生活，将其划分为发展型
指标(+)和制约型指标(．)(见图3)，当然发展型
或者是制约型指标有的也不是绝对的，如研究区的人
口密度一般来说越小越好，但如果低于某个阈值，人
口出现严重负增长，老龄化趋势严重将对区域生态安
全起阻碍作用。
指标集中，浮游植物综合指数按下式计算：浮游植物综合指数=堕壅翌鍪±萎萋筹产
水生生物多样性指数采用Shannon．Wiener指数
计算【4】，其公式为：
日-：一y兰ln兰
各N N
式中，H’为多样性指数；Ⅳ为水生生物总个体数；
耽为水生生物总种数中第i种地个体数。
4巢湖流域生态安全评价方法(Them thodof
ChaohuLakeBasinEcologicalsecurityevaluation)
4．1评价方法筛选
近年来，国内外生态安全评价方法的研究应用很
多，目前比较常用的评价方法有：指数评价法、模糊
评价法、灰色评价法、物元分析法、人工神经网络
(ANNs)评价法、投影评价方法、应用地理信息系
统(GIS)评价等【7】。对于巢湖流域的生态安全评价，
上述方法各有优点和不足，主要表现为：(1)在对巢
湖流域生态安全进行评价时，评价指标的分级并没有
明显的界限，因此，“安全级别”、“风险程度”都是
一些模糊或灰色的概念，而指数法和投影法通过清晰
的评价标准对生态环境状况做出的定量描述，导致评
价结果过于“刚性”，往往缺乏合理性；(2>灰色评
价法和模糊数学可以克服评价结果过于“刚性”这一
万方数据
6期 田 炯，等．巢湖流域生态安全评价研究 653
人均GDP(+)(1)
人El密度(-)(2)
人均水资源量(+)(3)
森林覆盖率(+)(4)
单位工业产值水耗(．)(5)
化肥使用强度(．)(6)
工业废水处理率(+)(7)
城镇生活污水处理率(+)(8)
COD浓度(．)(9)
TN浓度(．)(10)
NH3-N浓度(一)(11)
TP浓度(-)(12)
DO浓度(+)(13)
叶绿素含量(．)(14)
富营养化指数(．)(15)
浮游植物综合指数(+)(16)
水生植物多样性指数(+)(17)
底栖生物多样性指数(+)(18)
浮游动物多样性指数(+)(19)
水生动物(鱼类)种数(+)(20)
图3生态安全评价指标体系
Fig．3thecologicalsecurityevaluationindexsystem
缺点，但是灰色评价法分辨率太低，由于近年巢湖流
域生态环境整体状况差异不大，因此难以用此方法来
清晰地表征2003年和2007年巢湖生态安全的变化；
(3)模糊数学方法的最大优点就是能够将比较复杂、
不够确定的多因素问题转化为有数据依据的简单易
行的定量的评价模式，使评价结果更科学、合理，其
不足是隶属函数和权重函数的设置带有很大的主观
性，而熵权法刚好可以弥补模糊数学方法的这一缺点，
通过熵权法确定权重可以更客观、全面地开展生态安
全评价工作；(4)BP神经网络方法在评价指标优选
过程中，相关指标不同会导致该方法获得不同的结果
值，并且网络训练速度比较慢，需要反复的试验和训
练过程，无法保证每次训练时BP算法的收敛性
和全局最优性；(5)由于现有的巢湖水环境质量和水
生生态系统数据有限，无法采用GIS及其他相关方
法，开展巢湖流域的生态安全评价。
因此，综上所述，针对巢湖流域生态环境现状及
GDPpercapita
Populationdensity
Waterresourcespercapita
Forestcoveragete
Waterconsumptionperindustrialoutput
Fertilizerusintensity
Industrialwastewatertreatmentrate
Urbansewagetr atmentrate
CODconcentration
TNconeentmfion
NH3-Nconcentration
1Pconcentration
DOconcentration
Chlorophyllcontent
Eutrophicationndex
Compositeindexofphytoplankton
DiversityindexofAquaticplant
Diversityinde震ofbenthonicorga sm
Diversityindexofzooplankton
Aquaticanimals(fish)species
相关数据支撑，可以通过采用几种评价方法的优化组
合来进行完善，达到取长补短之效。本论文采用基于
熵权模糊物元方法，评价2003年和2007年巢湖流域
的生态安全状况。生态环境是一个大系统，它所涉及
的内外因素众多，并且具有不确定性、随机性以及环
境质量变化的模糊性，采用模糊数学与物元方法相结
合的熵权模糊物元方法能够比较客观地表达评判中
的模糊性，为解决评价过程的不确定性提供参考。此
外，考虑到多目标决策时权重确定的重要性，将信息
论中的熵值理论引入到权重的计算中，建立了基于熵
权的模糊物元评价模型，利于更全面、客观地评价巢
湖流域生态安全。
4．2熵权模糊物元模型
熵权模糊物元评价方法一般可归纳为如下几个
步骤：(1)建立因素集；(2)建立评价等级集；(3)
建立权重集；(4)建立模糊评价矩阵；(5)建立熵权
万方数据
表1 巢湖流域生态安全评价指标原始数据和评价等级分界表
Tableltheoriginaldatat bleandevaluationgradeboundariesforChaohuLakeBasinEcologicalse urityevaluation
模糊物元的数学模型；(6)计算最终评判结果。
4．2．1模糊物元
给定事物的名称M它关于特征C有量值为1，，
以有序三元组R=f，必c，砂作为描述事物的基本元，
万方数据
6期 田 炯，等．巢湖流域生态安全评价研究 655
称为物元。如果其中量值1，具有模糊性，则称之为模
糊物元，记作：
厂
R：I
C
公式1
式中，R表示模糊物元；M表示事物；C为事
物M的特征；甜f，叫表示与事物特征C相应的模糊
量值，也即事物M对于其特征C相应量值X的隶属
度。对于流域生态安全评价而言，M就是评价样本；
C是评价指标；”俐则是评价样本M对于评价指标
C相应指标值X的隶属度。
4．2．2复合模糊物元
若流域生态安全评价样本M有"项评价指标c．，
C2，⋯，G，与其相应的模糊量值分别为u(xO，
u(x2)，⋯，”～，则称尺为玎维模糊物元。若以R。。
表示m个评价样本，l维复合模糊物元，并以膨表示
第．，个评价样本，Ci表示第，个样本第f项评价指标，
与其相应的模糊量值为,：xjOf，f_1，2，⋯，胛，J=l，
2，⋯，m)，则有：
“(五J)=
MI M2
c1”(五1)甜(五2)
C2 u(x21)u(x22)
： ： ：
e甜(屯1)甜(毛2)
⋯坂
⋯甜(五。)
⋯u(x2。)
⋯甜(‰)
公式2
4．2．3从优隶属原则
各单项评价指标相应的模糊量值，从属于标准样
本各对应评价指标相应的模糊量值隶属程度，称之为
从优隶属度。由此建立的原则，称为从优隶属原则。
从优隶属度可由下式计算：
越大越优型评价指标： "(Xji)=—L公式3
maxxj,
越小越优型评价指标： 甜O豇)：—nun—xjt公式4
这里，xji表示第_，个样本第f项评价指标对应的量值；
lnaxxji、mirlxjf分别为各评价样本中每一项评价指标所
有量值翰中的最大值和最小值。
4．2．4标准模糊物元与差平方复合模糊物元
由公式2可以构造标准样本，l维模糊物元尺锄，
其中各项由尺。。内各评价样本从优隶属度中的最大
值或最小值加以确定，则可得
R。=
Mo
Cl U(X01)
C2U(XoO
eU(Xo。)
公式5
若以如(i=1，2，⋯，疗；J=l，2，⋯，m)表示标准
模糊物元‰与复合模糊物元灭。中各项差的平方，
则组成差平方复合模糊物元凡，即：
RA=
Mm
碱。
瓴2
q缸。她。⋯瓴。
公式6
其中，如=m俐-"f，圳】2，j=1，2，⋯，n，j=1，
2，⋯，m。
4．2．5评价指标权重复合物元
由于评价指标的重要程度不同，因此需要确定其
权重。为避免人的主观因素造成评价结果的偏差，这
里引入熵值法确定权重系数。在信息论中，熵值反映
信息无序化程度。熵值越小，系统无序度越小，故可
用信息熵评价所获系统信息的有序度及其效用，即由
评价指标值构成的判断矩阵来确定指标权重，这样能
尽量消除各指标权重计算的人为干扰，使评价结果更
符合实际。其计算步骤如下：
(1)构建m个事物玎个评价指标的判断矩阵
R=f，z∥。，O=l，2，··j甩；，=1，2，⋯，m)
(2)将判断矩阵R进行归一化，得到归一化矩
阵曰，B的元素为：b。=二卫』!L公式7
⋯％。一吒血
式中Xmax和‰分别为同一评价指标下不同事物中最
满意者或最不满意者(越大越满意或越小越满意)。
(3)根据熵的定义，m个评价事物n个评价指
-三已
∑Z，ln乃
标的熵为：E=一上l_—一(f=1，2，．．．’刀；，=1，Inm
2，⋯，所) 公式8
胁脚警．M肼哆：
q
Q；
万方数据
其中：z，：善公式9
∑％‘一一F
j=z
显然，当乃=0时，h孵无意义。因此对乃=0的
计算加以修正，将其定义为：
z，：兰公式lo
∑(1+6jf『)
J=l
(4)计算评价指标的熵权彤和权重∥
W=(形)1。。公式ll
彬：毕，且满足窆形：l 公式12
行一∑E 扛1
4．2．6欧氏贴近度评价
可用于两物元贴近度计算的公式有很多，欧氏贴
近度公式就是其中的一种。考虑到本文具有综合评价
的意义，采用M(·，+)算法，即先乘后加运算欧氏贴
近度pH，，则：
pHj=1一 公式13
得到7个较为简单的物元。根据表l中的数据资料，
可以构造出由这7个物元的20项评价指标确定的复
合物元。
5．2确定从优隶属度
在上述复合物元中，人均GDP、人均水资源量、
森林覆盖率、工业废水处理率、城镇生活污水处理率、
水体中DO浓度、浮游植物综合指数、水生植物多样
性指数、底栖生物多样性指数、浮游动物多样性指数、
水生动物(鱼类)种数等指标属于越大越优型指标，
按公式3计算从优隶属度；人口密度、单位工业产值
水耗、化肥使用强度、水体COD浓度、TN浓度、
NIl3-N浓度、TP浓度、叶绿素含量、富营养化指数
等指标属于越小越优型指标，采用公式4计算从优隶
属度模糊物元尺。。
5．3确定标准方案的模糊物元
标准方案的模糊物元是根据各项方案中的最大
值或最小值确定的。在公式5中，对各方案指标值进
行了从优隶属度计算，这里仅取最大值组成标准方案
的模糊物元，即u(xo．O=1．0。
式中，p马“=1，2，⋯，圳为第／个评价样本与
标准样本之间相互接近程度，其值越大，表示两者越
接近；反之，则相差越大。然后，以此构造欧氏贴近
度复合模糊物元心H，即：
。 l M 鸠⋯坂l
B两一＼pH?pHL 2⋯pHm＼
由于欧氏贴近度是表示各评价样本与标准样本 。
之间的贴近程度，根据贴近度值即可对评价样本生态
^”一
安全风险度相对大小进行排序。
5巢湖流域生态安全评价(theEcologicalsecurity
evaluationofChaohuLakeBasin)
5．1确定复合物元
将巢湖流域2003年和2007年的生态安全状况以
及各级评价标准均视为方案，且作为物元，于是可以
∞∞∞∞鳄∞∞∞B凹m舛∞m∞∞∞∞∞∞
I¨L
L
L仉L
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n仉m
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万方数据
RA=
20032007V IV IIIII 1
0．62 0．41 O．85O．710．610．520．00
0．24 O．260．320．25O．170．050．00
0．78 0．790．900．8l O．610．440．00
0．440．450．860．640．460_30．00
0．06 O．OOO．76O．660．470．280．00
0．63 O．68O．720．560．440．250．00
0．05 0．oo0．490．250．090．040．00
0．440．24 0．61 0．37O．200．080．00
0．36 0．39 0．750．640．440．250．00
0．86 0．740．810．750．640．360．00
0．96 0．960．990．980．970．940．00
O．92 0．880．900．81 0．640．360．00
0．oo 0．000．01 O．08O．170．410．58
O．OO 0．640．09O．5l 0．790．960．99
O．90 0．82O．930．89O．770．440．00
O_300．090．770．560．25O．060．00
O．23 0．140．770．56O．25O．060．00
O．33 O．200．770．56O．250．060．00
0．41 0．340．750．540．36O．220．00
0．49 0．400．69O．6l 0．440．11 0．00
表2生态安全模型熵权(wi)计算结果
5．4确定差平方复合模糊物元
根据公式5计算各方案评价指标与标准方案对
应指标之间的差平方值4∥，进而得到差平方复合模
糊物元尺a。
5．5确定评价指标权重
为避免人的主观因素造成评价结果的偏差，采用
熵值法确定20个评价指标的权重系数。通过公式12
计算获得的各评价指标的权重，结果见表2。
5．6贴近度计算
由差平方复合模糊物元R。和评价指标权重彤，
据公式13可以得到评价样本与标准样本之间的贴近
度pH，其值如以下矩阵所示：
。 2003年2007年V级Ⅳ级Ⅲ级 Ⅱ级 I级l
Ⅳ 一I
1枷一l0．324 o．348o．166o．230o．3260．4420．721
Table2thentropy(Wi)calculationresultsofecologicalsecuritymodel
万方数据
6研究结论(ResearchCon lusion)
通过熵权模糊物元数学模型获得的贴近度计算
结果可以看出，2003年巢湖流域整体生态安全处于
Ⅳ级(高度风险)和ⅡI级(中度风险)之间，而2007
年的巢湖流域整体生态安全处于Ⅲ级(中度风险)和
II级(轻度风险)之间。进一步计算欧氏距离来看，
巢湖流域在2003年和2007的生态安全状况应属于
“中度风险”。与2003年相比，2007年巢湖的生态
安全状况有所改善，但改善程度不明显，仍处于中度
风险状态，这表明巢湖流域人类活动对水体环境质量
和水生生态系统造成了巨大的压力。
此外，在贴近度计算过程中获得的各评价指标对
巢湖流域2003年和2007年生态安全状况的贡献度，
经比较得出：在所有20个指标中，对2003年巢湖流
域生态安全的贡献值最小的评价指标分别为：TP浓
度0．046)；对2007年巢湖流域生态安全贡献值最小的
评价指标分别为：TP浓度≤NH3-N浓度度(O．045≤0．045<0．046)。因此，水体中的11P浓
度、NH3-N浓度以及"IN浓度的变化将严重威胁巢湖
流域的生态安全，它们是决定巢湖流域生态安全的最
关键的三个因子。
将自然社会经济、水体环境质量和水生生态系统
三个要素集对巢湖流域2003和2007年整体生态安全
状况的贡献度对比，得出水生生态系统对巢湖流域的
生态安全贡献值最小，2003年和2007年度贡献度分
别仅为0．248和0．253，水生生态系统的演替将严重
威胁巢湖流域的生态安全。然而，水生生态系统的稳
定将直接受到水体环境质量的变化的影响，因此，提
高水环境质量和维持水生生态系统稳定对保护整个
流域的生态安全至关重要。
目前，巢湖水环境质量恶化的趋势未能得到有效
控制，高投入、高消耗、高污染、低效益的状况尚未
根本扭转，这是由于人类长期以来以量的扩张为主的
粗放型经济增长方式造成的，严重威胁着流域的生态
安全，这也是巢湖流域经济社会发展与人口、资源、
环境的突出矛盾的体现。因此，必须采取切实有效的
措施提高水环境质量和维持水生生态系统稳定性，积
极防治巢湖水体富营养化，以保障流域生态安全。
综上，本文在物元方法的基础上，结合模糊集合
与熵权的概念，建立了基于欧氏贴近度的熵权模糊物
元模型，并将该模型应用于巢湖流域生态安全评价。
以上的实例研究与理论分析结果表明，运用熵权模糊
物元模型评价流域生态安全状况，其方法是可行的，
结论是可靠的，从而为流域生态安全评价提供了一种
新方法。
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【4】 刘文盈，高润宏，张秋良等．鄂尔多斯高原盐沼湿地的
水生生物监测【J】．林业科学研究，2008，(增刊)：69-73．
【5】 安徽省统计局．安徽省统计年鉴(2004年)【Z】．合肥：安
徽省统计局，2004．
【6】 安徽省统计局．安徽省统计年鉴(2008年)【z】．合肥：安
徽省统计局，2008．
【7J 刘红，王慧，张兴卫．生态安全研究述评．生态学杂志，
2006，25(1)：74-78．
万方数据
巢湖流域生态安全评价研究
作者： 田炯， 王振祥， 王翠然， TIAN Jiong， WANG Zhen-xiang， WANG Cui-ran
作者单位： 田炯,王翠然,TIAN Jiong,WANG Cui-ran(环境保护部南京环境科学研究所,江苏,南京210093)， 王振
祥,WANG Zhen-xiang(安徽省环保厅,安徽,合肥230061)
刊名： 生态科学
英文刊名： Ecological Science
年，卷(期)： 2011,30(6)

参考文献(7条)
1.刘红;王慧;张兴卫 生态安全研究述评 2006(01)
2.安徽省统计局 安徽省统计年鉴(2008年) 2008
3.安徽省统计局 安徽省统计年鉴(2004年) 2004
4.刘文盈;高润宏;张秋良 鄂尔多斯高原盐沼湿地的水生生物监测 2008(增刊)
5.魏彬;杨校生;吴明;萧江华 生态安全评价方法研究进展[期刊论文]-湖南农业大学学报（自然科学版） 2009(05)
6.何琼 巢湖流域生态安全的综合评价研究[学位论文] 2004
7.王根绪;程国栋;钱鞠 生态安全评价研究中的若干问题[期刊论文]-应用生态学报 2003(09)


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