全 文 ：南京农业大学学报 19 9 0 , 13 ( 1) : 135 ~ 13 6
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3 简 .报 穷各。 , , 。 透
麦田播娘篱田间分布型与抽样方法的初步研究
张一涛 ,
(江苏省沐阳县植保站 )
根据种群的分布型 , 使用正确的田间抽样方法是搞好预测预报 , 为指导防治工作提供可
靠依据的重要手段 。 播娘篙 (D es cu r ia n 故 5 0刀h ia) 为麦田发生普遍 、 危害较大的杂草 , 为此作
者对 10 块麦田的播娘篙的分布型与抽样方法进行了初步探讨 .
1 调查方法
共调查 10 块 田 。 采用分层随机取样法 , 将 田块分成大小相近的 4 个区组 , 每区组又均
匀分为 5 个小区 , 每小区随机查 4 个样点 , 每块 田共查 80 个样点 . 样点大小 : 1一 7 号田分
20 c m x Z o c m
,
3 o c m x 3o e m
,
4 0 e m x 4 o e m
,
5 0 e m x s o cnr (下称样方 2 , 3 , 4 , 5) 4 种 , 8一
10 号 田增加 1 oc m x 10 c m (下称样方 l) , 共 5 个样方 . 取得的数据采用 T ay lor 指数法 、 聚集
指数法 、 灰一 x 回归测定法和泊松级数的卡方测验法进行分析 , 以 比较样方大小对调查结果
的影响 。
2 分布型检验
2
.
I aT 殉 ; 指数法 根据种群的方差与平均数的幂函数关系即: ’ 一 。尹来检验分布型 . 式
中 a , b 为种 的参数 . 经计算 , 4 种样方抽样的 a 值分别为 1 . 5 746 , 1 . 4 60 8 , 1 . 8 7 2 9,
1
.
9 8 20
,
b 值分别为 1 . 4 0 34 , 1 . 50 8 1 , 1 . 4 5 2 6 , 1 . 4 0 2 1 , 均大于 1 , 依该判断原则 , 属聚集分
布型 .
.2 2 聚集指数法 lL oy d (l 9 67) 的聚集指数即种群的平均拥挤度 爪与平均数牙的比值 。 未 /
无等于 1 为泊松分布 、 小于 1 为均匀分布 、 大于 1 为聚集分布 . 计算表明 , 用 2 , 3 , 4 , 5
四种样方抽样所得的 未 / 无均大于 1 , 故为聚集分布 . 但用样方 1抽样的 3 块田 , 有 2 块田
的庆 / 万小于 1 . 由此可见 , 样方大小对判断分布型的结果是不同的 。
2
.
3 爪与万的回 归测定 I w a 。 l( 9 71 ) 指出 , 只要种群 南与无呈线性关系(南 = : + 刀习 , 就可用
参数 : 、 刀来判别分布型 。 以 2 , 3 , 4 , 5 四种样方抽样的 40 组资料计算的 : 值分别为
0
.
0 1 1 9
,
0
.
2 0 7 1
,
2
.
4 5 5 7
,
2
.
9 57 5
, 均大于 o , 口值分别为 1 . 5 9 2 0 , 1 . 4 2 4 9 , 1 . 2 0 4 7 , 1 . 1 17 5 ,
均大于 1 , 相关系数 r 分别为 .0 8 594 , 0 . 9 7 3 1 , .0 92 54 , .0 9 82 , 均达到极显著水平 . 依据判
断原则 , 10 块 田均为聚集分布 。
.24 泊松级数符合与否的卡方测验 m iot ( 19 77) 提出的公式 : 扩 = 扩 (。 一 l) / 万, 由于样本数 (n) > 3 1 , 需计算 D 值 , D 一介牙一 一 寸厄不二了 。 式中 : , 为卡方值 , , 为 自由度 (n 一 1 ) .
当 D 值分别小 于 1 . % 和 2 . 5 8 时 , 表 明为泊松分布 , 否则为聚集分布 , 概率保证分别为
* 本校校友
一9 88 年 5 月 2 3 日收回稿 .
1 3 6 南 京 农 业 大 学 学 报 13 卷
95 % 和 9 % . 经测验 , 不同的抽样单位也会得出不同的抽样结果 . 如 拍 块田以样方 4 , 5
抽样时均为聚集分布型 ; 以样方 2 抽样的有 2 块田的 D 值小于 1 . 9 ;6 以样方 1 抽样的 3 块
田的 D 值均小于 1 . % , 为泊松分布型 .
3 理论抽样数及合适的抽样单位
3
.
1 理论抽样数 基于 m 一万的线性回归关系求得 : , 刀值 (已由 2 , 3 求出 ) , 代人理论抽样
模式 :
t Z /
“ + l
_ 。 .
n = 一丁 l一 + P 一 l 】D 一 “ X式中 月— 理论抽样数 ; D— 允许误差 (设 D = 0 . 2) ; t— 允许误差的概率保证 .当 D 的概率保证为 95 % 时 , t = 1 . % 二 2 。 根据公式可得出不同密度下采用不同样方时
的理论抽样数 . 计算结果表明 , 在使用同一样方时 , 低密度下要增加抽样数 , 在高密度下可
适当减少抽样数 。
.3 2 合适的抽样单位 选用合适的抽样单位旨在用较少的调查获得较能代表总体的数据 。
研究表明 , 抽样单位必须根据分布型和发生密度来确定 . 低密度及聚集度高的应采用较小的
抽样单位和较多的样点 , 以抽取足够的样本 , 避免样点偶尔遇上整个核心或完全遇不上核心
造成的误差 ; 在高密度下 , 可以减少抽样点 , 但宜用较大的抽样单位 .
选择 5块田的调查结果见附表 。
附表 播娘禽田间不同样方与分布型的调查 ( 19 8 8 . 5 )
二且 样 二 _ , _ _ _ _ _ , 二 。 八企二 田号凳 、 ` 。 m / 万 ” 分布型以刁 勺 刁少 再 占 夕月 矛刀 / 弄 上产 ) J , F 乙甘J/
2 1
.
9 5 4
.
2 8 3
.
15 1
.
63 6
.
20 聚集 1 0 . 30 0 . 3 3 0 . 4 0 1 . 3 3 0 . 6 5 泊松
3 4 20 17 50 7
.
4 3 1
.
77 13
.
3 1 聚集 2 0 . 64 0 . 9 3 1. 0 9 1 . 7 1 2 . 6 1 聚集
1 4 7 93 5 1 3 0 13
.
4 0 1
.
69 19
.
4 5 聚集 XI 3 1 . 18 2 . 48 2 2 8 1 . 9 3 5 . 6 8 聚集
5 2
.
9 6 7 8 5 4 52 2
.
56 7
.
59 聚集 4 2 . 14 4 . 40 3 . 2 0 1 . 49 5 . 4 9 聚集
5 13
.
15 119
.
8 7 2 1
.
2 7 1
.
62 2 5
.
4 2 聚集
2 1
.
3 5 1
.
57 1
.
5 1 1
.
12 1
.
0 1 泊松 1 0 . 38 0 . 39 0 4 1 0 . 5 1 0 . 3 2 泊松
3 3
.
30 4
`
7 8 3
.
7 5 1
.
14 2
.
60 聚集 2 0 . 42 0 . 58 0 . 7 9 1 . 37 2 . 18 聚集
1 4 6
.
13 16
.
7 3 7
.
86 1
.
28 8
.
24 聚集 X 3 0 . 96 1 . 92 1 . 9 6 2 . 04 5 . 2 5 聚集
5 10
.
53 4 1
.
2 8 13
.
4 5 1
.
28 12
.
36 聚集 4 1 79 6 43 4 . 3 8 2 . 4 5 11 . 30 聚集
5 2
.
54 6
.
9 5 4
.
2 8 1
.
68 8
.
2 6 聚集
1 0
.
75 0
.
7 1 0
.
69 0
.
92 0
.
04 泊松
2 1
.
43 1
.
6 9 1
.
6 1 1
.
13 1
.
14 泊松
粗 3 3 . 65 6 . 59 4 . 46 1. 22 4 . 36 聚集
4 6
.
70 15
.
8 1 8
.
07 1 20 6
.
78 聚集
5 1 1
.
10 4 1
.
6 8 13
.
87 1
.
2 5 1 1
.
8 3 聚集