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摇 摇 摇 摇 摇 生 态 学 报
摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 (SHENGTAI XUEBAO)
摇 摇 第 31 卷 第 23 期摇 摇 2011 年 12 月摇 (半月刊)
目摇 摇 次
不同海拔高度高寒草甸光能利用效率的遥感模拟 付摇 刚,周宇庭,沈振西,等 (6989)…………………………
天山雪岭云杉大气花粉含量对气温变化的响应 潘燕芳,阎摇 顺,穆桂金,等 (6999)……………………………
春季季风转换期间孟加拉湾的初级生产力 刘华雪,柯志新,宋星宇,等 (7007)…………………………………
降水量对川西北高寒草甸牦牛粪分解速率的影响 吴新卫,李国勇,孙书存 (7013)……………………………
基于 SOFM网络对黄土高原森林生态系统的养分循环分类研究 陈摇 凯,刘增文,李摇 俊,等 (7022)…………
不同油松种源光合和荧光参数对水分胁迫的响应特征 王摇 琰,陈建文,狄晓艳 (7031)………………………
盐生境下硅对坪用高羊茅生物学特性的影响 刘慧霞,郭兴华,郭正刚 (7039)…………………………………
高温胁迫对不同种源希蒙得木叶片生理特性的影响 黄溦溦,张念念,胡庭兴,等 (7047)………………………
黄土高原水土保持林对土壤水分的影响 张建军,李慧敏,徐佳佳 (7056)………………………………………
青杨雌雄群体沿海拔梯度的分布特征 王志峰,胥摇 晓,李霄峰,等 (7067)………………………………………
大亚湾西北部春季大型底栖动物群落特征 杜飞雁,林摇 钦,贾晓平,等 (7075)…………………………………
湛江港湾浮游桡足类群落结构的季节变化和影响因素 张才学,龚玉艳,王学锋,等 (7086)……………………
台湾海峡鲐鱼种群遗传结构 张丽艳,苏永全,王航俊,等 (7097)…………………………………………………
洱海入湖河流弥苴河下游氮磷季节性变化特征及主要影响因素 于摇 超,储金宇,白晓华,等 (7104)…………
转基因鱼试验湖泊铜锈环棱螺种群动态及次级生产力 熊摇 晶,谢志才,蒋小明,等 (7112)……………………
河口湿地植物活体鄄枯落物鄄土壤的碳氮磷生态化学计量特征 王维奇,徐玲琳,曾从盛,等 (7119)……………
EDTA对铅锌尾矿改良土壤上玉米生长及铅锌累积特征的影响 王红新,胡摇 锋,许信旺,等 (7125)…………
不同包膜控释尿素对农田土壤氨挥发的影响 卢艳艳,宋付朋 (7133)……………………………………………
垄作栽培对高产田夏玉米光合特性及产量的影响 马摇 丽,李潮海,付摇 景,等 (7141)…………………………
DCD不同施用时间对小麦生长期 N2O排放的影响 纪摇 洋,余摇 佳,马摇 静,等 (7151)………………………
氮肥、钙肥和盐处理在冬小麦融冻胁迫适应中的生理调控作用 刘建芳,周瑞莲,赵摇 梅,等 (7161)…………
东北有机及常规大豆对环境影响的生命周期评价 罗摇 燕,乔玉辉,吴文良 (7170)……………………………
土壤施硒对烤烟生理指标的影响 许自成,邵惠芳,孙曙光,等 (7179)……………………………………………
不同种植方式对花生田间小气候效应和产量的影响 宋摇 伟,赵长星,王月福,等 (7188)………………………
西花蓟马的快速冷驯化及其生态学代价 李鸿波,史摇 亮,王建军,等 (7196)……………………………………
温度对麦长管蚜体色变化的影响 邓明明,高欢欢,李摇 丹,等 (7203)……………………………………………
不同番茄材料对 B型烟粉虱个体发育和繁殖能力的影响 高建昌,郭广君,国艳梅,等 (7211)………………
基于生态系统受扰动程度评价的白洋淀生态需水研究 陈摇 贺,杨摇 盈,于世伟,等 (7218)……………………
两种典型养鸡模式的能值分析 胡秋红,张力小,王长波 (7227)…………………………………………………
四种十八碳脂肪酸抑藻时鄄效关系分析的数学模型设计 何宗祥,张庭廷 (7235)………………………………
流沙湾海草床重金属富集特征 许战州,朱艾嘉,蔡伟叙,等 (7244)………………………………………………
基于 QuickBird的城市建筑景观格局梯度分析 张培峰,胡远满,熊在平,等 (7251)……………………………
景观空间异质性及城市化关联———以江苏省沿江地区为例 车前进,曹有挥,于摇 露,等 (7261)………………
基于 CVM的太湖湿地生态功能恢复居民支付能力与支付意愿相关研究 于文金,谢摇 剑,邹欣庆 (7271)……
专论与综述
北冰洋海域微食物环研究进展 何剑锋,崔世开,张摇 芳,等 (7279)………………………………………………
城市绿地的生态环境效应研究进展 苏泳娴,黄光庆,陈修治,等 (7287)…………………………………………
城市地表灰尘中重金属的来源、暴露特征及其环境效应 方凤满,林跃胜,王海东,等 (7301)…………………
研究简报
三峡库区杉木马尾松混交林土壤 C、N空间特征 林英华,汪来发,田晓堃,等 (7311)…………………………
广州小斑螟发生与环境因子的关系 刘文爱,范航清 (7320)………………………………………………………
期刊基本参数:CN 11鄄2031 / Q*1981*m*16*336*zh*P* ￥ 70郾 00*1510*39*
室室室室室室室室室室室室室室
2011鄄12
封面图说: 黄河的宁夏段属于中国的半荒漠地区,这里气候干燥、降水极少(250mm以下)、植被缺乏、物理风化强烈、风力作用
强劲、其蒸发量超过降水量数十倍。 人们从黄河中提水引水灌溉土地,就近形成了荒漠中的绿洲。 有水就有生命,
有水就有绿色。 这种独特的条件形成了人与沙较量的生态关系———不是人逼沙退就是沙逼人退。
彩图提供: 陈建伟教授摇 国家林业局摇 E鄄mail: cites. chenjw@ 163. com
第 31 卷第 23 期
2011 年 12 月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol. 31,No. 23
Dec. ,2011
http: / / www. ecologica. cn
基金项目:国家自然科学基金项目(40771218);广东省科技计划项目资助(2010B020315016,2007B020500002鄄7,2004B20701002)
收稿日期:2010鄄10鄄18; 摇 摇 修订日期:2011鄄04鄄26
*通讯作者 Corresponding author. E鄄mail:hgq@ gdas. ac. cn
苏泳娴,黄光庆,陈修治,陈水森,李智山.城市绿地的生态环境效应研究进展.生态学报,2011,31(23):7287鄄7300.
Su Y X, Huang G Q, Chen X Z, Chen S S, Li Z S. Research progress in the eco鄄environmental effects of urban green spaces. Acta Ecologica Sinica,2011,
31(23):7287鄄7300.
城市绿地的生态环境效应研究进展
苏泳娴1,2,3,黄光庆1,*,陈修治1,2,3,陈水森1,李智山1,2,3
(1. 广州地理研究所,广州摇 510070;2. 中国科学院广州地球化学研究所,广州摇 510070;3.中国科学院研究生院,北京摇 100049)
摘要:工业化的快速发展和城市化进程的加剧,使得城市生态环境的破坏和污染愈来愈严重,加速了城市的 “生态环境危机冶。
城市绿地能够通过植被的光合作用、吸收作用、隔离阻挡作用、蒸腾以及蒸散作用改善城市的生态环境。 目前研究主要集中在
降温、增湿、固碳释氧、降噪、抗污染、生物多样性保护等 6 个方面。 关于城区绿地对 6 种生态环境要素的改善程度、影响范围、
机理问题以及不同植被种类生态环境效应的差异情况等,国内外学者都进行了大量详细的研究。 基于传统实地观测数据进行
城市绿地的生态环境效应研究是目前主要使用的研究方法,部分学者开始使用遥感技术手段研究城区绿地的降温增湿效应。
在总结和分析前人研究成果的基础上,从研究内容的不同着手,主要总结并系统评估了目前关于城市绿地 6 种生态环境效应的
研究,为今后相关研究提供参考。
关键词:城市绿地;生态环境效应;降温;增湿;固碳释氧;降低噪声;抗污染;保护生物多样性
Research progress in the eco鄄environmental effects of urban green spaces
SU Yongxian1,2,3, HUANG Guangqing1,*, CHEN Xiuzhi1,2,3, CHEN Shuisen1, LI Zhishan1,2,3
1 Guangzhou Institute of Geography, Guangzhou 510070, China
2 Guangzhou Institute of Geochemistry, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510070, China
3 Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
Abstract: In the 21 st century, more and more people from rural areas and suburbs pour into cities. Urbanization had
become an unstoppable tendency bringing a series of unfavorable consequences. Farmlands in the countries are shrinking.
Rural lands, rivers and air conditions are polluted. Because of the rapid development of urban industries and the
aggravation of urbanization, large numbers of natural surfaces in the city have been replaced by artificial surfaces. This had
resulted in undesirable impacts on urban meteorological and ecological environment, which could have seriously polluted
urban ecology and urban environments and accelerated the ecological crisis of urban spaces, and also brought lots of
negative effect to the health of human beings. Studies had showed that urban green spaces could absorb carbon dioxide,
release oxygen, lower the air temperature, increase air moisture, reduce dust concentration and noise level, while they
could protect the biodiversity and reduce air pollution through the photosynthesis, absorption, buffer function, transpiration
and evapotranspiration of vegetation. Urban green spaces were one of the best ways to improve the urban ecological
environment. Many researchers have done numerous studies about the eco鄄environmental effects of urban green spaces,
mainly in lowering the surface temperature, increasing the air humidity, carbon fixation and oxygen release, noise
reduction, pollution filtering and biodiversity protection. The differences of the eco鄄environment effects of the urban green
space were not only reflected on large spatial scales ( such as different zones, countries and regions and so on), but also
reflected on small spatial scales (such as different underlying surface and vegetation types and so on). What was more,
these differences were still not only reflected on large temporal scales ( such as different seasons or months), but also on
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small temporal scales ( such as different days, hours and minutes) . The main influencing factors of the eco鄄environment
effects of the urban green space were summed up as following: the sun radiation quantity, green space size, the shape of
green space (the length and width ratio, height, boundary curvature degree, perimeter area ratio, etc. ), the green space
landscape structure, the internal composition of green space, vegetation indexes (Normalized difference vegetation index,
Leaf area index, Vegetation fraction, Thermal vegetation index, etc), biomass and some other ecological environment
factors. Seen from the study methods, most researches about the eco鄄environment effects of urban green space at home or
abroad mainly used two methods. One was based on the observation data. The other was the quantitative remote sensing
technique, by which we could retrieve the land surface parameters simultaneously. Currently, most of the researches were
based on traditional field observation method. That was because that the quantitative remote sensing technology was limited
to a few parameters. In developed countries, the thermal infrared (TIR) remote sensing techniques had been used over
urban areas and applied in urban climate and heat environmental studies for more than 30 years, mainly for analyzing land
surface temperature (LST) distribution, difference and their relationship with urban development and surface energy fluxes.
Recently, the rapidly expanding urban areas of the world aroused an environmental challenge for the 21st century that
required both new analytic approaches and new data sources. Thus, remote sensing technology could provide a new study
method for researchers in developing countries. With the development of the quantitative remote sensing technology, the
remote sensing technology is sure to play a more and more important role in future micro鄄scale eco鄄environmental effect
studies. Based on differences of existing research methods and contents, the study summarized and systematically evaluated
the researches on 6 eco鄄environmental effects of urban green spaces. The current study difficulties, deficiencies and key
directions were indicated for references to future allied researches.
Key Words: Urban green space ( UGS); eco鄄environmental effect; lowing land surface temperature; increasing air
humidity; carbon fixation and oxygen release; noise reduction; antipollution; protect biodiversity
城市是人口、政治、经济、文化、宗教等高度密集的载体,是人类活动与自然环境高度复合的独特生态系
统。 城市生态系统具有开放性、依赖性、脆弱性等特点,极易受到人类活动的干扰和破坏,引起城市生态系统
的失衡,导致城市“生态环境危机冶的出现[1]。 近年来,快速的城市化进程使得大量的人造建筑取代了自然地
表,极大的改变了城市的生态环境,影响人类的身体健康和生活环境[2鄄5]。 绿地是植被生长、占据、覆盖的地
表和空间[6]。 城市绿地是指用以栽植树木花草、布置配套设施,并由绿色植物所覆盖,且赋以一定功能与用
途的场地。 城市绿地可以通过植物的蒸腾、蒸散、吸收、吸附、反射等功能,降低温度,增加湿度,固碳释氧,抗
污染(吸收粉尘、Cl2、SO2、CO等),降低噪音,保护生物多样性等。 随着生态城市概念的提出、建设和发展,人
们日益注意到城市绿地的生态意义(保护生物多样性)和环境价值(降温增湿、固碳释氧、抗污染、降噪)。 目
前研究城市绿地的生态环境效应已经成为景观生态学、城市园林生态学以及环境科学的热点。
国内外已有大量的学者进行了这方面的研究,研究范围较为广泛,内容颇有深度。 国外学者的研究主要
针对城市绿地的降温效应、固碳释氧、降低噪声、生物多样性效应等方面,关于绿地抗污染效应的研究非常少。
国内学者蔺银鼎、李建龙、张琪如、李延明等对城市绿地的降温增湿、固碳释氧、降低噪声、抗污染、生物多样性
效应等几方面都进行了比较详细的研究,成果显著。 从研究方法上看,绝大部分研究都是基于传统实地观测
方法进行的,一般是使用环境参数测量仪(如温湿度测量仪、O2、CO2、SO2、Cl2测量仪、噪声测量仪等),对多个
采样点进行同步采样,进而研究绿地特征参数与绿地生态环境效应的关系,揭示不同采样点绿地类型的生态
环境效应的差异。 由于遥感技术在同一时间获取较大范围地表参数比传统的实地采样具有先天的优势,且近
年来遥感反演地表参数的技术已经相对成熟[7],为研究较大范围近地表参数分布规律提供了有利的技术支
持,因此,定量遥感技术逐渐成为研究城市绿地生态环境效应的另一种新工具。 该文总结了国内外现有城市
绿地生态环境效应的研究,分析目前研究的重点和难点,为以后进一步研究提供参考依据。
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1摇 降温效应
20 世纪 50 年代以来,全球气候逐渐变暖,城市温度持续增长,较半个世纪前增长了大约 0. 5—5. 5
益 [8鄄13]。 国外关于城市绿地降温的研究较早,早在 1971 年 Federer[14]发现,城市植被可以通过光合作用、蒸腾
作用以及蒸散作用降低温度、增加湿度,能有效的缓解城市“热岛效应冶。 Bernatzky[15]研究表明,一块山毛榉
木林能够蒸发掉其受辐射能量的 83. 8% ,一小块城市绿地的降温效果可以达到 3—3. 5 益,可见,蒸发是绿地
系统降温的主要原因之一。 Jauregui[16] 分别在干燥季节 (4 月份)和潮湿季节 (7 月份)对墨西哥的
Chapultepec公园进行了研究,发现城市绿地的降温温差在干燥季节达到 4 益,而在潮湿季节只有 1 益,2 个月
份比周边环境温度平均降低约 2—3 益,可见,空气湿度也是影响绿地降温程度的因素之一。 Taha 等[17]考虑
到白天和黑夜对城市绿地降温效应的影响,以及绿地内部和外部城市绿地降温效果的不同,对美国加利福尼
亚州的城市绿地进行研究,发现,在绿地边缘内 5 m范围内,白天温度比周边环境低 4. 5 益左右,而夜间比周
边环境仅低 1 益;在绿地内部深处,白天温度比周边温度低约 6 益左右,夜间低约 3 益。 Ca[18]等对日本东京
城区某公园草地在中午时刻的降温效应进行了研究,结果显示比周边外围 1. 2 m 处温度低约 2 益,比闹市街
区低达 15—19 益,研究还发现 0. 6 km2的公园绿地可降温 1. 5 益,绿地的降温效果和绿地的面积有着一定关
系。 Kawashima[19]则对日本东京地区城区和市郊绿地进行了对比研究,结果显示,城区浓密植被覆盖绿地的
降温效果要好于市郊浓密植被覆盖的绿地,而市郊稀疏植被覆盖绿地的降温效果要好于城区稀疏植被覆盖的
绿地。 国内学者蔺银鼎[20]、李建龙[21]、张琪如[22]、李延明[23]、史欣[24]、杨志峰[25]、赵深[26]、刘新[1]、冯义
龙[27]等分别对太原市、南京市、台北市、北京市、广州市、长沙市、合肥市、重庆市等绿地降温效应进行了类似
的研究,在降温温差方面得到了比较相似的结果。 基于以上研究发现,城市绿地的降温效应不仅在城区与市
郊的大尺度空间上存在差异,而且在小尺度空间上(不同下垫面)也存在显著差异;不仅在大尺度时间(季节、
月份)上存在差异,而且在小尺度时间(日、时、刻)上也存在较大差异。
部分学者对不同时间、不同下垫面、不同气候条件下城市绿地的降温效应进行了深入的研究,并分析了降
温效应与相关影响因子之间的关系。 国外学者主要注重研究不同季节、气候条件下的城市绿地降温效应的差
异。 Hamada[28]等对日本中部名古屋的城区绿地降温季节性变化进行了研究,结果表明,夏季城区绿地的降
温效果比冬季城区绿地的降温明显,城区绿地与周围环境的最大温差发生在 7 月份,达到 1. 9 益左右,最小温
差发生在 3 月份,为-0. 3 益,在每天 16:00—19:00 时间段以及晚上,降温效应与植被覆盖率有着更为明显的
相关性。 Alexandri[29]等研究了不同气候条件下城市绿地降温效果的差异,发现干燥、高温的天气下城区绿地
降温效果比较明显,潮湿低温的天气下绿地降温效果不明显,即太阳辐射和大气湿度是城区绿地降温的重要
影响因素;绿地的几何形状、绿化量对绿地的降温效果也有很大影响,树木比较高大密集、绿化量比较大的绿
地,其降温效果要明显于松散、绿化量小的绿地,而风速对于城区绿地的降温影响不明显。 Chen 和 Wong[30鄄31]
研究发现叶面积指数(Leaf area index, LAI)、绿地面积和绿地降温效应有着显著的正相关关系,叶面积指数
越大、绿地面积越大,其降温效果越好。 Shashua鄄Bar[32]、Whitford[33]等研究认为,树木的几何形状、特征、阴影
面积、绿地比例等也对城区绿地的降温效果产生较大的影响。 国内学者则比较注重研究不同下垫面下城市绿
地的降温效应差异。 蔺银鼎、武小钢、郝兴宇、王娟、梁娟等[20,34鄄42]对太原市林地(杨树林)、复合绿地(或灌木
林)、草地等 3 种植被类型的降温效应进行了十分详细的研究,结果表明,3 种绿地结构在降温方面的优劣程
度顺序依次为林地、复合绿地(或灌木林)、草地;植被叶片的蒸腾作用是绿地产生降温等生态效应的机理原
因,垂直结构、绿地面积、绿地绿量、形状指数等是影响绿地降温效应的主要因素。 蔺银鼎、梁娟等[20,40]还发
现生态场理论可以较好的描述城市不同空间结构绿地的生态效应及其差异,绿地面积、林分和生长量等绿地
空间结构因子对绿地的生态场特征都有不同程度的影响。 李建龙等[21,43]对比了南京市区裸地、草地、水体、
树荫的温度差异,发现空气温度在 4 种下垫面情况下,裸地>草地>水面>树荫,证明林荫对城区的降温效果最
好,水体次之,草地最差。 李延明等[44鄄45]等国内许多其他学者也纷纷进行了类似的研究,得到了类似的结
论[1,6,24鄄27,46鄄55]。 基于以上研究结论,作者认为,不同时间、不同季节的差异对城区绿地降温效应的影响,可以
9827摇 23 期 摇 摇 摇 苏泳娴摇 等:城市绿地的生态环境效应研究进展 摇
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进一步总结为太阳辐照量(地表温度)、空气湿度等因素的差异对绿地降温效应的影响;不同下垫面、树木形
状、绿化率、绿化量、垂直结构等对城区绿地降温效应的影响,可以归纳为绿地面积、绿地形状(长宽比、高度、
边界曲度、周长面积比)、叶面积指数、生物量等绿地因子对绿地降温效应的影响。 因此,可以认为,太阳辐照
量、空气湿度、绿地面积、绿地形状、叶面积指数、生物量等是影响城区绿地降温效应的主要因素。
国内外学者对城区绿地的降温范围与相关影响因子也进行了类似的研究。 Jauregui[16]等早在 1990 年对
墨西哥 Chapultepec公园进行了研究,发现该公园对周边环境的降温效应可以延伸到边界外 2 km,差不多等于
该公园的宽度。 Shashua鄄Bar[56]等研究证明,宽度为 60 m的城区绿地其降温影响范围可达到 100 m左右。 张
琪如等[22]对台北市 61 个公园进行了实地观测,发现面积较大的公园的降温效果比小面积的公园要明显,公
园内部气温与周边采样点气温的温差与公园面积大小呈现非线性关系,影响范围接近于一个公园的宽度。
Hamada等[28]研究发现夜间公园的降温效应影响范围可以达到 200 m,10 月份起降温范围可以达到 300 m左
右,公园边界外 500 m,公园的降温效应几乎消失殆尽。 蔺银鼎等[40]对小片区杨树林、灌木林和草坪的降温范
围进行了研究,发现在 14:00—15:30 时间段,杨树林、灌木林和草坪的水平影响范围分别为 14、12 m和 8 m,
垂直影响范围分别为 7. 5、3. 5 m和 2. 5 m,可见绿地高度也是影响其降温范围的因素之一。 总结可以发现,
和绿地降温温差相似,太阳辐射量、空气湿度、绿地面积、绿地高度、生物量等,也是影响绿地降温范围的主要
因素。 目前大部分学者对于绿地降温距离的研究尚处于初级阶段,得出的结论仅仅是适应于单个研究区域,
差异较大,绿地降温范围与相关影响因子的机理问题尚待进一步研究。
近年来,随着 Quickbird、Worldview等高分辨率遥感影像技术的发展以及反演方法的不断成熟,定量遥感
为研究中尺度、小范围地表温度分布规律提供了更加准确的遥感技术支持,基于定量遥感技术研究公园降温
效应的研究将会越来越多。 大量研究表明[57鄄59],植被指数(归一化植被指数 NDVI,Normalized Differential
Vegetation Index;叶面积指数 LAI,Leaf Area Index; 植被覆盖度 VF, Vegetation Fraction;热红外植被指数 TVX,
Thermal鄄Vegetation Index)能有效的表征植被覆盖浓密程度,探索植被指数和近地表气温之间的关系是遥感研
究公园降温效应的开始。 Simon[60]、Jeffrey[61]、Goward[62]、Weng[63]和 Price[64]等研究表明,近地表气温和
NDVI指数、LAI、生物量、VF、TVX呈明显负相关关系,浓密绿地的辐射地表温度比稀疏绿地低,稀疏绿地区辐
射地表温度变化较大,浓密植被区域辐射地表温度变化较小,可见越是浓密植被覆盖的地区,其降温效果越稳
定,而稀疏植被区域其降温效果受外界影响较大。 Michael等[65]使用 AVHRR卫星遥感数据研究发现,绿地周
边温度的变化与植被覆盖密度和时间有着很大的相关性,且表现出一定的滞后性。 Cao 等[66]基于 ASTER 和
IKONOS遥感数据对日本名古屋 92 个公园进行研究,结果表明城区绿地的降温效果与公园面积和季节有很
大的关系,公园面积大小与公园降温效应存在着非线性正相关关系,绿地的降温强度主要取决于林地、灌木林
以及绿地的形状。 Cao等[67]还基于公园植被形状指数(Park Vegetation and Shape Index,PVSI)研究发现,PVSI
和公园的降温效应存在着显著的正线性相关关系,在春季 R2达到 0. 81,夏季达到 0. 78,秋季达到 0. 57,平方
根误差分别为 0. 98、0. 94、0. 71 益。 Imhoff等[68]使用 Landsat TM数据和 MODIS 影像,基于 NDVI 指数和 LST
之间的关系,对美国 38 个城区进行了研究,结果显示,夏季阔叶林和混交林比裸地平均低 8 益左右,一般情况
下,有植被覆盖地区比无植被覆盖地区在夏季低 4. 3 益,在冬季低 3. 0 益左右。 Cheng 等[69]使用 SPOT 影像
和 NOAA AVHRR热红外影像研究发现,绿地内部水域附近的气温最低,比建筑区温度低 3—4 益,其次是城
区植被,比城市建筑区大约低 0. 8—2 益。
国内部分学者也开始使用定量遥感技术研究公园降温效应的研究。 冯海霞[70]、刘艳红[71]、程好好[72]等
分别使用 TM遥感影像研究了城区绿地的降温效应,结果显示,不同类型的绿地降温效果不同,森林对温度的
调节作用明显大于其他植被类型,自然绿地的降温效果要明显好于人工绿地,同类型绿地在不同的季节降温
作用也有明显差异,城区绿地的景观破碎化程度越严重、景观优势度越低和生物多样性越强,其降温效应越明
显,城区绿地的结构、植被类型、景观格局、植被覆盖度、群落层片结构和生物量是影响绿地降温效应的显著因
素。 李延明等[22]基于 1987 年至 2001 年北京城 13 a的遥感卫星影像数据研究发现,绿化覆盖率与热岛强度
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呈现显著的负相关关系,当绿化覆盖率达到 30%时,热岛强度出现比较明显的减弱;绿化覆盖率大于 50% ,对
热岛的缓解现象极其明显,每公顷绿地平均每天从周围环境中吸收 8 MJ 的热量,相当于 890 台功率为 1000
W空调的作用。 应天玉等[73]研究表明,当绿地面积小于 5hm2时,地表辐射温度主要受绿地覆盖率的影响,基
本上不受绿地面积大小的影响;当绿地面积大于 5 hm2时,地表辐射温度主要受绿地面积与绿地覆盖率的共
同影响。 贾刘强和邱建[74]基于 Landsat ETM+遥感数据研究了城区绿地的面积、周长和形状指数等与绿地降
温范围和降温程度之间的关系,发现,绿地斑块对周边环境的降温范围及降温温差随着绿地面积、周长和形状
指数的增大而增大,当绿地面积达到 1. 5—1. 68 hm2时,其对周边环境的降温范围和降温程度随绿地斑块面
积增大的速度迅速减小。 苏泳娴等[2]基于 TM遥感影像数据研究了广州市城区 17 个公园绿地对周边环境的
降温效应,结果发现,公园周边与公园边界点的温差随着远离公园边界点距离的增加而增大,增长曲线是一条
过原点的上升的三次多项式(R2均 0. 84);公园绿地面积、水体面积以及长宽比等因子共同影响着公园对周边
环境的降温效应:绿化率较高(>50% )、长宽比接近 1 的公园,平均降温影响范围和绿地面积的关系可以用一
条上升的对数曲线拟合两者的关系;当绿地面积小于 4246. 1 m2,公园的降温影响范围为 0 m,当公园绿地面
积达到 540000 m2,公园的降温范围将不再随着公园绿地面积的增加而增加;绿化率较高(>50% )、且公园长
宽比逸2 的公园,平均降温影响范围与公园绿地面积没有显著关系,且相比同等面积、长宽比较小的公园,具
有较好的降温效果;水体面积比例较高的公园,降温效果一般高于水体面积比例较小的公园。
可见,基于定量遥感技术的城市绿地降温效应研究,研究结果是准确的、可靠的,而且遥感影像在同一时
间内能够获取较大范围的地表温度数据,能够减少测量时间差异带来的误差,节省测量时间和人力资源。
2摇 增湿效应
国外学者 Bernatzky[15]早在 1985 年研究发现,城区绿地可以增加 5%—10%的相对空气湿度。 Huang
等[75]以及 Shashua鄄Bar等[32]研究了不同地表类型空气湿度的差异,发现植被地表覆盖区空气湿度明显高于
非植被覆盖地区。 Sevgi[76]和 Suleyman 等[77]对 Erzurum 市城区和市郊的绿地进行了为期 10 个月的研究,结
果显示干旱城区的相对湿度比城区绿地的相对湿度小 3. 2% ,比郊区绿地的相对湿度小 3. 4% ,对比表明,城
区绿地的增湿效果较郊区绿地而言较差(小 0. 2% )。 李建龙等[21]对南宁市林荫、林隙、林缘、近旁草地等 4
种下垫面类型的增湿效应进行研究,发现湿度的分布规律呈现林荫、林隙、林缘和近旁草地依次降低的趋势,
说明林荫的增湿保湿效果最好,草地最差。 刘娇妹[25]等以不同覆盖率的乔鄄灌鄄草、乔鄄草复合型结构型绿地作
为研究对象,以草坪作为对照,从水平和立体空间两个角度研究了绿地结构以及绿地覆盖率对绿地增湿效应
的影响。 结果表明,当覆盖率达到或高于 60%时,复合型绿地才具有明显的增湿效果;乔鄄灌鄄草复合型绿地的
增湿效应好于草坪,且其覆盖度越高,增湿空间越大,增湿效果越好。 祝宁等[78]则将乔鄄灌鄄草型绿地与灌鄄草
型绿地进行了对比研究,发现由于乔木的覆盖度较大,乔鄄灌鄄草型结构绿地的增湿效应大于灌鄄草型绿地,且两
种复合型绿地对周围环境的增湿效应在水平方向上近似一个生态效应场[6,79]。 吴菲等[4]、郑芷青等[80]、马秀
梅[6]、王艳霞[51]、唐罗忠[81]、刘新[1]等人也得出了相同的研究结论。
部分学者对绿地增湿效应的原因进行了深入的研究。 Sevgi[82]和 Suleyman等[83]研究发现,绿地的增湿效
应主要是源于植被冠层的作用。 Insu等[84]选择朝鲜城区特殊的鸟类绿地生境为研究对象,发现该绿地内部
的相对空气湿度比绿地外部增加了 5% ,绝对湿度增加了 0. 2—1. 5 g / cm2,风向和风速对于绿地增湿效应有
着较大的影响。 我国学者蔺银鼎等[20,35鄄37,39鄄40,42]对太原市城区林地(杨树林)、复合绿地(或灌木林)、草地等
3 种植被类型的增湿效应进行了十分详细的研究,结果表明,绿地垂直结构和绿地面积等因子对绿地边界增
湿效应都有着不同程度的影响;和降温效应一样,在水平方向上,绿地增湿效应与绿地面积、绿量显著正相关,
与绿地周长面积比值显著负相关;在垂直方向上,绿地增湿效应与绿量显著正相关;但是绿地的增湿效应与叶
面积指数相关性不显著。 蔺银鼎还认为,植物的叶面蒸腾也是绿地产生增湿效应的主要原因,绿地面积、林分
和生长量等绿地空间结构因子都不同程度地影响着绿地的增湿生态场特征,利用生态场理论也能更好地描述
城市不同空间结构绿地的增湿生态效应及其差异。 赵深等[26]以长沙市城区绿地为研究对象,研究不同生长
1927摇 23 期 摇 摇 摇 苏泳娴摇 等:城市绿地的生态环境效应研究进展 摇
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发育植物、树冠郁闭度、植物覆盖率与城市绿地增湿效应的关系,结果发现,长势好的植物群落其增湿效应相
对较好,郁闭度和绿地面积与绿地增湿效应呈显著正相关关系。
关于城市绿地增湿效应的研究,国外学者的研究工作主要集中在绿地内部结构与外部结构空气湿度的差
异上,对比而言,国内的研究相对较深,范围也较广泛,不仅研究了不同单一下垫面情况下增湿效果的差异,也
对比研究了复合型绿地的增湿效应,并初步分析了绿地增湿效应的相关影响因素:林地的增湿效应最好,灌木
林次之,草地最差,复合林地比单一植被增湿效果较好;太阳辐照量、绿地面积、绿地形状、生物量以及绿地垂
直结构等绿地特征参数是影响绿地增湿效应的主要因素。
3摇 固碳释氧效应
研究表明,城市绿地可以通过 3 种方式进行固碳释氧。 第一种方式是通过植物的光合作用和生长机能来
吸收和固定 CO2。 McPherson[85]对美国萨克拉门托市的城市绿地研究,发现绿地通过光合作用每年平均可固
定 1. 2 t hm-2a-1左右的 CO2。 Zhao等[86]选择中国杭州市区绿地作为研究对象,结果显示绿地年平均吸收 CO2
为 1. 66 t hm-2a-1,可见城市绿地对 CO2的年平均吸收量,会因地因时产生稍微的变化。 城市绿地第二种固碳
释氧方式是可以通过树荫和蒸发作用,减少化石燃料的 CO2排放[85]。 第三种方式就是植被和土壤对 CO2的
直接吸收作用[87]。 Nowak和 Crane[88]以及 Pataki等[89]对美国 10 个城市的绿地进行了研究,发现城市绿地可
以通过增加绿荫改变温度和热量,进而促进土壤吸收 CO2,每年平均吸收约 2. 9 t CO2 hm-2a-1。 Nowak[90]等还
发现城市绿地的组成和结构也是影响其固碳释氧效果的重要因素,而城区绿地的组成和结构受人为因素的决
定性很大,因此,可以认为,城区绿地对 CO2的吸收效应还受到人类活动的影响。 Escobedo[91]等对比了不同城
市环境和城市化类型下城市绿地的固碳释氧效应,发现城市环境和城市化类型也在一定程度上影响着绿地的
固碳释氧效应。
我国学者关于城市绿地固碳释氧的研究比较细致,总结起来大概可以分为 3 类。 第一类是对比分析不同
绿地类型其固碳释氧效应的差异。 李新宇等[92]分别对森林、草地、农田等 3 种不同绿地类型的固碳能力进行
了定量研究和对比分析,结果显示,约有 50%的陆地碳汇贮存在森林生态系统中, 草地碳贮量约占 25% ,农
田固碳释氧量仅次于两者。 李辉等[93]比较分析了乔灌草型、灌草型和草坪型 3 种不同绿地结构类型对环境
的 CO2调节作用,结果显示,乔灌草型绿地的固碳释氧能力要优于灌草型和草坪型。 李敏[49]研究发现,乔木
林吸收 CO2的能力最强,其他绿地类型固碳释氧能力顺序依次为:乔灌林、灌木林、乔草林。 赵明等[94]对比研
究了落叶灌木、落叶乔木、常绿乔木、常绿灌木 4 种林地的固碳释氧能力,结果表明,四种林地固碳释氧能力总
体趋势为落叶灌木、落叶乔木、常绿乔木、常绿灌木依次递减。 第二类是对比分析不同树种固碳释氧效应差异
的研究。 杨士弘[95]选取广州市城区 8 个常见绿化树种测定其固碳释氧能力,从大到小顺序排列为木棉、白
兰、石栗、大叶榕、细叶榕、阴香、红花羊蹄甲、红花夹竹桃。 可见,树干越高大,叶片层次越多,固碳释氧能力就
越强。 孙世群等[96]对杉木林、马尾松林、杨树林 3 种乔木林进行研究,得出 3 种乔木林的固碳释氧能力依次
降低,且乔木林中,针叶林的固碳释氧能力较好,阔叶林次之,针阔混交林最差。 刘海荣等[97]对 5 种灌木林的
单位叶面积平均固碳释氧能力进行了定量比较,排序为京山梅花、鸡树条荚蒾、风箱果、三裂绣线菊、东北山梅
花等依次减小。 第三类是进行城市绿地固碳释氧的生态效益研究。 陈莉[98]基于深圳市 1990、1995、2000、
2005 年 4a的遥感影像,使用 CITYGREEN模型对其城市绿地的固碳释氧价值进行了评估,得出 4 a 的绿地固
碳释氧价值依次为 446916 万元、454994 万元、447135 万元、407771 万元,可见城市绿地的固碳释氧价值非常
高。 部分学者也对不同季节以及不同年龄段绿地固碳释氧效应的差异进行了研究,发现:夏季> 秋季> 春
季[99];幼龄林﹥中龄林﹥近成熟林﹥成熟林﹥过成熟林[96]。 韩焕金[100]、王丽勉[101]、赵萱[102]等学者也进行
了类似的研究。
综上可见,国外学者比较注重城市绿地固碳释氧机理的研究,国内学者则偏重于不同绿地类型固碳释氧
能力的差异研究,若能综合国内外学者各自的优点,对不同绿地类型固碳释氧能力差异进行机理分析和价值
估算,将会是城区绿地固碳释氧效应研究的一个新突破点。
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4摇 降噪效应
根据美国住房和城市发展部 1973 年调查报告[103],城市绿地的降噪作用差异很大,不同树种、不同树高、
不同叶片浓度的绿地,降噪作用均不同。 Huddart[104]则研究认为绿地作为隔音廊道,可降低噪声 5—10 dB 不
等。 Bernatzky[15]1982 年研究发现针叶林和具有较大叶片的阔叶林,最大可降低 12 dB 的噪声。 Broban[105]研
究结果显示,为了达到 10 dB的降噪效果,绿地结构必须十分浓密,而且宽度至少要达到 100 m。 赵明[94]、黄
慧[106]、张明丽[107]和施燕娥[108]等对比分析了不同绿地组合类型降噪效果的差异,发现“乔木+灌木+草坪冶等
绿地生物多样性丰富、林下层次多的紧密型结构型城市绿地,其降噪效果要优于林下植被稀疏的绿地结构。
郑思俊等[109]对噪声的频率进行了研究,认为绿地树枝和叶片对于 31. 5—100 Hz的低频段噪音降噪效果不明
显,对于 125—600 Hz降噪效果总体明显提高,对于大于 600 Hz、尤其是大于 1000 Hz的噪音具有显著的隔声
效果,可达到 4—6 dB。 张周强[110]、吴志萍[111]、陈秀龙[112]、王娟[113]等进行了类似的研究。
部分学者对绿地降噪原因进行了深入的探讨。 Robinette[114]多项研究结果和美国运输部(USDT)2001 年
调查报告[115]均显示,绿地结构(浓密程度)和高度是绿地降噪的重要影响因素:当绿地面密度达到 20 kg / m2
时,可降低噪音 5dB左右,在此基础上绿地高度每增加 1 m,将增加 1. 5dB的降噪效果;一般情况下,自然界中
的单通道绿地降噪廊道降噪上限为 20dB左右,双通道绿地降噪廊道降噪上限可达到 25dB 左右;降噪绿地廊
道的长度一般要大于或者等于其远离噪声源距离的 8 倍左右。 张庆费[116]对上海 30 m宽的 19 种绿地群落降
噪程度和 8 个结构因子进行了分析,结果表明,不同绿地结果的降噪程度在 3. 8dB 到 13. 2dB 之间不等,叶面
积指数、绿地平均枝下高、绿地平均高度、盖度和平均冠幅等是影响绿地降噪效果的重要影响因素,结构因子
对降噪效果的累积贡献率达 65. 47% 。 李寒娥等[117]研究结果显示,绿地很大程度上是通过噪声在树枝和叶
片之间来回反射实现降噪的,小部分噪声也可通过叶片气孔的吸收被消除。
可见,城市绿地的降噪效果一般在 5—15dB 之间,绿地植被组合类型、结构因子、高度、紧密度、宽度、噪
音频率等是决定城市绿地降噪程度的主要影响因子。 虽然许多研究显示,城市绿地对于环境降噪具有重要意
义,但是 Watts等[118]研究表明,除非城区绿地的浓密度和宽度达到一定的程度,否则其降噪效果并不明显,且
一般情况下,绿地的降噪程度与人工建筑相比效果较差。
5摇 抗污染效应
关于城区绿地抗污染效应的研究主要集中在降尘和吸收有毒性气体两方面。
早在 1970 年 Hader[119]调查显示,城区绿地内部的尘埃颗粒物明显低于外部区域,且绿地下风面的尘埃
颗粒明显小于绿地上风面的尘埃颗粒浓度。 Bernatzky[15]1982 年研究发现公园绿地可以降低空气中 80%的
尘埃颗粒物,主干道两边的绿化带降尘效果可以达到 70% ,在冬季植被落叶之后,城区绿地的降尘效果依然
可达到 60% 。 Givoni[103]发现城区绿地的降尘方式有两种,一种是通过植被枝叶直接吸收空气中的尘埃颗粒,
第二种方式是通过绿地之间空地的空气流通降尘;通过对比分析发现,绿地的降尘效果与单位面积上叶片的
浓密度有关,总体趋势呈现树林、灌木林、草地降尘效果逐渐减小的趋势。 我国学者柴一新等[120]使用电镜发
现,叶片表皮结构可以影响植被的降尘效果,具有沟状组织、密集纤毛的树种降尘能力强, 叶片表皮具有瘤状
或疣状突起的树种滞尘能力相对较差。 柴一新[120]、方颖[121]、粟志峰[122]、纪惠芳[123]、刘霞[124]、李延明[44]等
分别对哈尔滨市、南京市、新疆石河子市、保定市、青岛市、北京市城区不同植被类型的降尘效果进行了对比研
究,发现不同树种、不同地点、不同季节,绿地的降尘效果也各不相同。 不同树种降尘能力的差异基本上呈现
乔木林>灌木林>草地的趋势,其中常绿阔叶林降尘能力大于落叶阔叶林,但方颖[121]则研究认识灌木林降尘
作用最大,乔木林次之,草地最差。 研究结果的差异,可能是由于研究者采样高度的不同或者研究区域空气尘
埃悬浮物大小、分布高度的不同造成的;同一树种不同地点降尘能力的差异,则主要是由于树木所在地理位置
空气尘埃颗粒物含量的差异造成的;大部分绿化树种滞尘量的季节性差异呈现冬季最高,夏季最低,春秋两季
稍高,主要是受空气中悬浮颗粒物含量季节变化的规律影响。
学者[125鄄133]对于城市绿地吸收有毒性气体的研究主要集中在二氧化硫(SO2)、氟化物(HF)、氯气(Cl2)等
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3 种污染性气体上。 研究认为[131],各种景观格局下,城市绿地斑块面积越大、破碎度指数越低,其吸收有毒性
气体的能力越大。 张清敏等[125]研究发现 1 hm2的森林每年可吸收 74 tSO2。 管东生[126]、罗红艳[127]等则发现
树木吸收、积累 SO2的能力从大到小依次为:乔木林、灌木林、针叶林,城区乔木硫储量占城区绿地总硫储量的
85% ,乔木各器官硫贮量大小依次为树干材、树叶、树根、树枝、树干皮。 李雷鹏[128]总结认为植被主要通过两
种方式净化 SO2:一个是通过植被表面的固体污染物吸附 SO2气体,一个是通过植物体表面吸收 SO2进入体内
转化储存或者排放到体外。 张德强等[129]研究了佛山市区 32 种绿化植物对空气中 SO2、HF的吸收作用,发现
大部分植被对于空气中 HF的净化能力远远强于对 SO2的净化作用。 在含 HF 量较大的空气中生长的植物,
植被本身含 HF量可大于本底值(10—30 mg / kg)的数倍至数十倍[128]。 通过叶片气孔吸收是植被净化 HF的
主要方式,植被将 HF吸入机体后,在细胞中将 HF与 Ca 合成为 CaF2在体内积累。 植物净化 HF 能力还与叶
片形态解剖学特性有关[130]。 研究表明,大麻黄、大叶女贞、樟叶械、细叶榕、红柳、木懂、合欢、橡树、槐树等都
具有较强的净化大气 Cl2的能力[128]。 由于 Cl2进入植被体内后,会导致植物细胞液 pH值降低,破坏叶片叶绿
素成分,抑制植物生长,所以,植被吸收、净化 Cl2是以破坏自我机体为代价的。
由此可见,绿地构成、植被类型、叶片的浓密度、叶片结构等是影响城区绿地降尘作用的主要因素;而影响
绿地有毒气体净化能力的主要因素是植被类型、绿地破碎化程度等。
6摇 生物多样性保护效应
研究表明,城市绿地(尤其是城市公园)是城市景观生物多样性的热点区[132],城区绿地相对于其他城市
土地类型有着较高的生物种群[133鄄134]。 关于城市绿地生物多样性保护的研究主要包括两个方面:城区绿地动
物多样性保护和城区绿地植物多样性保护。
Cornelis和 Hermy[135]通过对比 15 个城区公园的动物多样性发现,城区公园分别可包含本地区 50%的哺
乳鸟类、40%的蝴蝶物种、60%的两栖动物物种。 可见,城区绿地在城市动物多样性保护方面起着不同寻常的
作用。 Mo魬rtberga[16]等研究发现,绿地斑块面积和斑块形状是影响动物种群的主要影响因素,其中,大叶片阔
叶林比例较大的、成熟落叶林比例较大的或者绿地面积较大的城区绿地相对具有较高的动物多样性。
Haruka[137]研究认为,灌木林的比例同样是影响城区绿地动物多样性最重要的因素,灌木林比例越大,动物种
群越多。 Fahrig[137]、Sandstr觟m[139]以及 Alexis[140]等则研究认为,保持城区绿地的自然结构组成和网络互通功
能是保护城区动物多样性最有效的手段。
在美国,城区树种约占全国总树种的 25% [141]。 欧洲学者研究表明,全欧洲的城区绿地比周边地区均具
有更高的植物多样性[142]。 我国学者王良桂等[143]研究发现,城区绿地的植物多样性比周边地区一般较高,但
是城区绿地的组成很大一部分都是外来树种。 曹立颜等[144]同样认为引进物种是城区绿地系统的重要组成
部分,且主要集中在豆科、禾本科、菊科等少数集中科类上,乔木林的生物多样性水平最高,灌木林次之,草本
植物最低。 钟惠红等[145]则发现,不同行政区划城区绿地的植物物种多样性差异很大,且不同功能的城区绿
地, 其植物多样性的差别也十分显著,一般而言,公共绿地的生物多样性高于其它城区绿地类型。
综上发现,国外学者侧重于城区绿地动物多样性的研究,城区绿地组成、结构、连通性等是影响城区绿地
动物多样性的主要影响因素;国内学者则侧重于植物多样性的研究,外来物种成为城区绿地植物多样性最重
要的组成类型。 总体而言,关于城区绿地生物多样性的研究尚处于处级阶段,部分学者[146鄄147]认为,由于人类
活动和城市化的影响,城区绿地逐渐成为生物多样性的“死区冶。 因此,如何进行科学的城市绿地规划和设计
将成为城区生物多样性保护的决定性影响因素。
7摇 结论
从研究内容上来看,关于城市绿地生态环境效应的研究,主要集中在降温、增湿、固碳释氧、降噪、抗污染、
保护生物多样性等 6 个方面。 城市绿地的生态环境效应不仅在大尺度空间上(不同经纬度、地区)存在差异,
在小尺度空间上(不同下垫面、不同植被种类)也存在显著不同,不仅在大尺度时间(不同季节、月份)上存在
迥异,在小尺度时间(不同日、时、刻)上也存在明显差别。 除了太阳辐照量之外,影响城区绿地生态效应的绿
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地特征因素,主要可以总结为以下几个方面:绿地面积、绿地形状(长宽比、高度、边界曲度、周长面积比等)、
绿地景观结构、绿地内部组成、植被指数(NDVI、LAI、VF、TVX等)、生物量等景观生态因子。 从研究方法上看,
目前国内外关于城区绿地的生态环境效应研究主要使用两种方法:基于实测数据的实地采样方法和基于遥感
技术的定量遥感反演方法。 其中,绝大部分研究都是基于传统实地观测方法进行的,基于定量遥感技术的城
区绿地生态环境效应研究主要集中在绿地的降温效应上,主要是由于目前情况下定量遥感反演其他生态环境
因子的技术尚不成熟,随着定量遥感技术的发展,在未来中小尺度的城区生态环境效应研究中,定量遥感技术
将会扮演着越来越重要的角色。
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0037 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 31 卷摇
ACTA ECOLOGICA SINICA Vol. 31,No. 23 December,2011(Semimonthly)
CONTENTS
Satellite鄄based modelling light use efficiency of alpine meadow along an altitudinal gradient
FU Gang, ZHOU Yuting, SHEN Zhenxi, et al (6989)
……………………………………………
……………………………………………………………………………
Changes in the concentrations of airborne Picea schrenkiana pollen in response to temperature changes in the Tianshan Mountain
area PAN Yanfang, YAN Shun, MU Guijin, et al (6999)…………………………………………………………………………
Primary production in the Bay of Bengal during spring intermonsoon period
LIU Huaxue, KE Zhixin, SONG Xingyu, et al (7007)
……………………………………………………………
……………………………………………………………………………
Effect of rainfall regimes on the decomposition rate of yak dung in an alpine meadow of northwest Sichuan Province, China
WU Xinwei, LI Guoyong, SUN Shucun (7013)
…………
……………………………………………………………………………………
SOFM鄄based nutrient cycling classification of forest ecosystems in the Loess Plateau
CHEN Kai,LIU Zengwen,LI Jun, et al (7022)
…………………………………………………
……………………………………………………………………………………
Characterization of the responses of photosynthetic and chlorophyll fluorescence parameters to water stress in seedlings of six
provenances of Chinese Pine (Pinus tabulaeformis Carr. ) WANG Yan, CHEN Jianwen, et al (7031)…………………………
Effect of silicon supply on Tall Fescue (Festuca arundinacea) growth under the salinization conditions
LIU Huixia, GUO Xinghua, GUO Zhenggang (7039)
………………………………
………………………………………………………………………………
Effects of high鄄temperature stress on physiological characteristics of leaves of Simmondsia Chinensis seedlings from different
provenances HUANG Weiwei, ZHANG Niannian, HU Tingxing, et al (7047)……………………………………………………
Soil moisture dynamics of water and soil conservation forest on the Loess Plateau ZHANG Jianjun,LI Huimin,XU Jiajia (7056)……
The distribution of male and female Populus cathayana populations along an altitudinal gradient
WANG Zhifeng, XU Xiao, LI Xiaofeng, et al (7067)
………………………………………
………………………………………………………………………………
Analysis on the characteristics of macrobenthis community in the North鄄west Daya Bay of South China Bay in spring
DU Feiyan, LIN Qin, JIA Xiaoping, et al (7075)
…………………
…………………………………………………………………………………
The effects of season and environmental factors on community structure of planktonic copepods in Zhanjiang Bay, China
ZHANG Caixue, GONG Yuyan, WANG Xuefeng, et al (7086)
……………
……………………………………………………………………
Population genetic structure of Pneumatophorus japonicus in the Taiwan Strait
ZHANG Liyan, SU Yongquan, WANG Hangjun, et al (7097)
…………………………………………………………
……………………………………………………………………
Seasonal variation of nitrogen and phosphorus in Miju River and Lake Erhai and influencing factors
YU Chao, CHU Jinyu, BAI Xiaohua, et al (7104)
…………………………………
…………………………………………………………………………………
Population dynamics and production of Bellamya aeruginosa (Reeve) (Mollusca: Viviparidae) in artificial lake for transgenic fish,
Wuhan XIONG Jing, XIE Zhicai, JIANG Xiaoming, et al (7112)………………………………………………………………
Carbon, nitrogen and phosphorus ecological stoichiometric ratios among live plant鄄litter鄄soil systems in estuarine wetland
WANG Weiqi, XU Linglin, ZENG Congsheng, et al (7119)
……………
………………………………………………………………………
Effects of EDTA on growth and lead鄄zinc accumulation in maize seedlings grown in amendment substrates containing lead鄄zinc
tailings and soil WANG Hongxin,HU Feng,XU Xinwang, et al (7125)…………………………………………………………
Effects of different coated controlled鄄release urea on soil ammonia volatilization in farmland LU Yanyan,SONG Fupeng (7133)………
Effects of ridge planting on the photosynthetic characteristics and yield of summer maize in high鄄yield field
MA Li, LI Chaohai, FU Jing, et al (7141)
…………………………
…………………………………………………………………………………………
Effect of timing of DCD application on nitrous oxide emission during wheat growing period
JI Yang,YU Jia,MA Jing, et al (7151)
……………………………………………
……………………………………………………………………………………………
The role of the fertilizing with nitrogen, calcium and sodium chloride in winter wheat leaves adaptation to freezing鄄thaw stress
LIU Jianfang, ZHOU Ruilian, ZHAO Mei, et al (7161)
………
……………………………………………………………………………
Environment impact assessment of organic and conventional soybean production with LCA method in China Northeast Plain
LUO Yan, QIAO Yuhui, WU Wenliang (7170)
…………
……………………………………………………………………………………
Effects of selenium added to soil on physiological indexes in flue鄄cured tobacco
XU Zicheng, SHAO Huifang, SUN Shuguang, et al (7179)
………………………………………………………
………………………………………………………………………
Influence of different planting patterns on field microclimate effect and yield of peanut (Arachis hypogea L. )
SONG Wei, ZHAO Changxing,WANG Yuefu, et al (7188)
…………………………
………………………………………………………………………
Rapid cold hardening of Western flower thrips, Frankliniella occidentalis, and its ecological cost
LI Hongbo, SHI Liang, WANG Jianjun, et al (7196)
……………………………………
………………………………………………………………………………
Effects of temperature on body color in Sitobion avenae (F. ) DENG Mingming, GAO Huanhuan, LI Dan, et al (7203)……………
Development and reproduction of Bemisia tabaci biotype B on wild and cultivated tomato accessions
GAO Jianchang, GUO Guangjun, GUO Yanmei, et al (7211)
…………………………………
……………………………………………………………………
Study on ecological water demand based on assessment of ecosystem disturbance degree in the Baiyangdian Wetland
CHEN He, YANG Ying, YU Shiwei, et al (7218)
…………………
…………………………………………………………………………………
Emergy鄄based analysis of two chicken farming systems: a perspective of organic production model in China
HU Qiuhong, ZHANG Lixiao, WANG Changbo (7227)
…………………………
……………………………………………………………………………
Mathematical model design of time鄄effect relationship analysis about the inhibition of four eighteen鄄cabon fatty acids on toxic
Microcystis aeruginosa HE Zongxiang, ZHANG Tingting (7235)……………………………………………………………………
Enrichment of heavy metals in the seagrass bed of Liusha Bay XU Zhanzhou, ZHU Aijia,CAI Weixu, et al (7244)…………………
A gradient analysis of urban architecture landscape pattern based on QuickBird imagery
ZHANG Peifeng, HU Yuanman, XIONG Zaiping, et al (7251)
………………………………………………
……………………………………………………………………
Landscape spatial heterogeneity is associated with urbanization: an example from Yangtze River in Jiangsu Province
CHE Qianjin,CAO Youhui,YU Lu, et al (7261)
…………………
……………………………………………………………………………………
CVM for Taihu Lake based on ecological functions of wetlands restoration, and ability to pay and willingness to pay studies
YU Wenjin, XIE Jian, ZOU Xinqing (7271)
…………
………………………………………………………………………………………
Review and Monograph
Progress in research on the marine microbial loop in the Arctic Ocean HE Jianfeng, CUI Shikai, ZHANG Fang, et al (7279)………
Research progress in the eco鄄environmental effects of urban green spaces
SU Yongxian, HUANG Guangqing, CHEN Xiuzhi, et al (7287)
………………………………………………………………
…………………………………………………………………
Source, exposure characteristics and its environmental effect of heavy metals in urban surface dust
FANG Fengman, LIN Yuesheng, WANG Haidong, et al (7301)
……………………………………
…………………………………………………………………
Scientific Note
Spatial structures of soilcarbon and nitrogen of China fir and Masson pine mixed forest in the Three Gorger Reservoir Areas
LIN Yinghua, WANG Laifa, TIAN Xiaokun, et al (7311)
…………
…………………………………………………………………………
The relationship between Oligochroa cantonella Caradja and environmental factors LIU Wenai,FAN Hangqing (7320)………………
4237 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 31 卷摇
2009 年度生物学科总被引频次和影响因子前 10 名期刊绎
(源于 2010 年版 CSTPCD数据库)
排序
Order
期刊
Journal
总被引频次
Total citation
排序
Order
期刊
Journal
影响因子
Impact factor
1 生态学报 11764
2 应用生态学报 9430
3 植物生态学报 4384
4 西北植物学报 4177
5 生态学杂志 4048
6 植物生理学通讯 3362
7
JOURNAL OF INTEGRATIVE
PLANT BIOLOGY
3327
8 MOLECULAR PLANT 1788
9 水生生物学报 1773
10 遗传学报 1667
1 生态学报 1. 812
2 植物生态学报 1. 771
3 应用生态学报 1. 733
4 生物多样性 1. 553
5 生态学杂志 1. 396
6 西北植物学报 0. 986
7 兽类学报 0. 894
8 CELL RESEARCH 0. 873
9 植物学报 0. 841
10 植物研究 0. 809
摇 绎《生态学报》 2009 年在核心版的 1964 种科技期刊排序中总被引频次 11764 次,全国排名第 1; 影响因
子 1郾 812,全国排名第 14;第 1—9 届连续 9 年入围中国百种杰出学术期刊; 中国精品科技期刊
摇 摇 编辑部主任摇 孔红梅摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 执行编辑摇 刘天星摇 段摇 靖
生摇 态摇 学摇 报
(SHENGTAI摇 XUEBAO)
(半月刊摇 1981 年 3 月创刊)
第 31 卷摇 第 23 期摇 (2011 年 12 月)
ACTA ECOLOGICA SINICA
摇
(Semimonthly,Started in 1981)
摇
Vol郾 31摇 No郾 23摇 2011
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