全 文 ：
摇 摇 摇 摇 摇 生 态 学 报
摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 (SHENGTAI XUEBAO)
摇 摇 第 31 卷 第 22 期摇 摇 2011 年 11 月摇 (半月刊)
目摇 摇 次
叶冠尺度野鸭湖湿地植物群落含水量的高光谱估算模型 林摇 川,宫兆宁,赵文吉 (6645)……………………
中国水稻潜在分布及其气候特征 段居琦,周广胜 (6659)…………………………………………………………
大豆异黄酮浸种对盐胁迫大豆幼苗的生理效应 武玉妹,周摇 强, 於丙军 (6669)……………………………
黑河中游荒漠绿洲过渡带多枝柽柳对地下水位变化的生理生态响应与适应
张摇 佩,袁国富,庄摇 伟,等 (6677)
……………………………………
……………………………………………………………………………
高寒退化草地甘肃臭草种群分布格局及其对土壤水分的响应 赵成章,高福元,石福习,等 (6688)……………
基于生态足迹思想的皂市水利枢纽工程生态补偿标准研究 肖建红,陈绍金,于庆东,等 (6696)………………
基于 MODIS黄河三角洲湿地 NPP与 NDVI相关性的时空变化特征 蒋蕊竹,李秀启,朱永安,等 (6708)……
高分辨率影像支持的群落尺度沼泽湿地分类制图 李摇 娜,周德民,赵魁义 (6717)……………………………
土壤食细菌线虫对拟南芥根系生长的影响及机理 成艳红,陈小云,刘满强,等 (6727)…………………………
基于网络 K函数的西双版纳人工林空间格局及动态 杨珏婕,刘世梁,赵清贺,等 (6734)……………………
树轮灰度与树轮密度的对比分析及其对气候要素的响应 张同文,袁玉江,喻树龙,等 (6743)…………………
冀北山地阴坡优势树种的树体分维结构 田摇 超,刘摇 阳,杨新兵,等 (6753)……………………………………
帽峰山常绿阔叶林辐射通量特征 陈摇 进,陈步峰,潘勇军,等 (6766)……………………………………………
不同类型拌种剂对花生及其根际微生物的影响 刘登望,周摇 山,刘升锐,等 (6777)……………………………
一种自优化 RBF神经网络的叶绿素 a浓度时序预测模型 仝玉华,周洪亮,黄浙丰,等 (6788)………………
不同种源麻栎种子和苗木性状地理变异趋势面分析 刘志龙,虞木奎,马摇 跃,等 (6796)………………………
黄土丘陵区植物叶片与细根功能性状关系及其变化 施摇 宇,温仲明,龚时慧 (6805)…………………………
干旱区五种木本植物枝叶水分状况与其抗旱性能 谭永芹,柏新富,朱建军,等 (6815)…………………………
火灾对马尾松林地土壤特性的影响 薛摇 立,陈红跃,杨振意,等 (6824)…………………………………………
江苏省太湖流域产业结构的水环境污染效应 王摇 磊,张摇 磊,段学军,等 (6832)………………………………
高温对两种卡帕藻的酶活性、色素含量与叶绿素荧光的影响 赵素芬,何培民 (6845)…………………………
江苏省典型干旱过程特征 包云轩,孟翠丽,申双和,等 (6853)……………………………………………………
黄土高原半干旱草地地表能量通量及闭合率 岳摇 平,张摇 强,杨金虎,等 (6866)………………………………
光质对烟叶光合特性、类胡萝卜素和表面提取物含量的影响 陈摇 伟,蒋摇 卫,邱雪柏,等 (6877)……………
铜陵铜尾矿废弃地生物土壤结皮中的蓝藻多样性 刘摇 梅,赵秀侠,詹摇 婧,等 (6886)…………………………
圈养马麝刻板行为表达频次及影响因素 孟秀祥,贡保草,薛达元,等 (6896)……………………………………
田湾核电站海域浮游动物生态特征 吴建新,阎斌伦,冯志华,等 (6902)…………………………………………
马鞍列岛多种生境中鱼类群聚的昼夜变化 汪振华,王摇 凯,章守宇 (6912)……………………………………
基于认知水平的非使用价值支付动机研究 钟满秀,许丽忠,杨摇 净 (6926)……………………………………
综述
植物盐胁迫应答蛋白质组学分析 张摇 恒,郑宝江,宋保华,等 (6936)……………………………………………
沉积物氮形态与测定方法研究进展 刘摇 波,周摇 锋,王国祥,等 (6947)…………………………………………
野生鸟类传染性疾病研究进展 刘冬平,肖文发,陆摇 军,等 (6959)………………………………………………
鱼类通过鱼道内水流速度障碍能力的评估方法 石小涛,陈求稳,黄应平,等 (6967)……………………………
专论
IPBES的建立、前景及应对策略 吴摇 军,徐海根,丁摇 晖 (6973)…………………………………………………
研究简报
柠条人工林幼林与成林细根动态比较研究 陈建文,王孟本,史建伟 (6978)……………………………………
期刊基本参数:CN 11鄄2031 / Q*1981*m*16*344*zh*P* ￥ 70郾 00*1510*35*
室室室室室室室室室室室室室室
2011鄄11
封面图说: 滩涂芦苇及野鸭群———中国的海岸湿地,尤其是长江入海口以北的海岸线,多为泥质性海滩,地势宽阔低洼,动植物
资源丰富,生态类型独特,为迁徙的鸟提供了丰富的食物和休息、庇护的良好环境,成为东北亚内陆和环西太平洋鸟
类迁徙的重要中转站和越冬、繁殖地。 一到迁徙季节,成千上万的各种鸟类飞临这里,尤其是雁鸭类数量庞大,十分
壮观。
彩图提供: 陈建伟教授摇 国家林业局摇 E鄄mail: cites. chenjw@ 163. com
第 31 卷第 22 期
2011 年 11 月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol. 31,No. 22
Nov. ,2011
http: / / www. ecologica. cn
基金项目:国家海洋公益性行业科研专项资金资助(200805070)
收稿日期:2010鄄08鄄01; 摇 摇 修订日期:2011鄄08鄄01
*通讯作者 Corresponding author. E鄄mail: zgzhang@ sdu. edu. cn
蒋蕊竹,李秀启 ,朱永安,张治国.基于 MODIS黄河三角洲湿地 NPP与 NDVI相关性的时空变化特征.生态学报,2011,31(22):6708鄄6716.
Jiang R Z, Li X Q, Zhu Y A, Zhang Z G. Spatial鄄temporal variation of NPP and NDVI correlation in wetland of Yellow River Delta based on MODIS data.
Acta Ecologica Sinica,2011,31(22):6708鄄6716.
基于 MODIS黄河三角洲湿地 NPP与
NDVI相关性的时空变化特征
蒋蕊竹1,李秀启2,朱永安2,张治国1,*
(1. 山东大学生命科学学院,济南摇 250100; 2. 山东省淡水水产研究所,济南摇 250117)
摘要:应用 EOS / MODIS卫星遥感资料,分析 2001—2006 年黄河三角洲地区植被净初级生产 NPP 及 NDVI 时空变化特征,在到
海岸线不同距离的区域内,讨论了年植被净初级生产力(aNPP)与年均归一化植被指数(ANDVI)的相关性,并建立一元回归分
析模型。 可以看出,黄河三角洲湿地生态系统分布自海向陆具有明显的空间异质性,滩涂湿地分布于沿海地区,生产力高,该地
区 aNPP值高且与 ANDVI呈显著正相关;其他区域由于是盐碱荒地或农业生态系统,因土壤盐分含量高而系统生产力低,或农
耕地受人类干扰严重,一年总的生产力下降,而导致这些区域 ANDVI与 aNPP呈负相关。 利用 NDVI进行黄河三角洲生产力监
测的可行区域,在距离海岸线小于 6_km的范围内,所研究的 6a回归模型均通过 琢=0. 01 的显著水平的 F检验,模型的 R2值为
0. 86—0. 97。 同时在生产力无法估测的区域,可以使用 NDVI有效管理黄河三角洲生态系统,提高其生产力水平。
关键词:MODIS; NPP; NDVI; 黄河三角洲; 空间分布
Spatial鄄temporal variation of NPP and NDVI correlation in wetland of Yellow
River Delta based on MODIS data
JIANG Ruizhu1, LI Xiuqi2, ZHU Yongan2, ZHANG Zhiguo1,*
1 Life School of Shandong University, Jinan, 250100, China
2 Fresh Water Fishery Research Institute of Shandong Province, Jinan 250117, China
Abstract: Study of vegetation productivity and carbon sequestration of wetland ecosystem is a main research topic of global
carbon cycle and global change. The ecosystem productivity study of Yellow River Delta, a wetland delta with fastest
reclamation speed in China and in the world, is therefore extremely important. Due to human activities have affected all of
ecological systems, to find an expeditious way to assess the ecosystem health becomes the major topic of current study. Net
primary productivity (NPP) is a key component of terrestrial carbon cycle, and it is defined as the accumulative organic
matters by green plants per unit of time and space. NPP, the direct reflection of plant community productivity for a certain
natural environment, is the basis of matter and energy cycles of terrestrial ecosystem. The Normalized Difference Vegetation
Index has been used for many years to measure and monitor plant growth, vegetation cover, and biomass production from
multispectral satellite data. It is an indicator of vegetation growth and its spatial distribution has a close relationship with
climate conditions. We use MODIS NPP and NDVI data to analyze the characteristics of spatial鄄temporal variation of NPP
and NDVI in Yellow River Delta between 2001 and 2006. Distribution of NDVI shows that soil water鄄salt distribution is the
main controlling factor of plant growth in the delta. The distribution of primary productivity has been obviously affected by
human activities. We further built a new coastal regression model. As the changeable different regions which have different
distances from the coastline and which have different lengths, we discuss the correlation between annual NPP (aNPP) and
http: / / www. ecologica. cn
average annual NDVI (ANDVI). Results suggest that distribution of wetland ecosystems in the Yellow River Delta has
obvious spatial heterogeneity from sea to land, along with the ecosystem succession. Mud flat along the coastline is a place
for developing ecosystem with a large amount of pioneer plants, which has high productivity and their aNPP is positively
related to ANDVI. Saline鄄alkali land has a low lever of aNPP because of higher concentration of salts; Agricultural land is a
developed mature ecosystem in which the nutrition circulates only inside the ecosystem and affected mostly by human
activities. Thus there is no directly relationship between aNPP and ANDVI in saline鄄alkali land and agriculture land,
Consequently, we preliminarily discussed the feasible regions in the Yellow River Delta that can use MODIS NDVI to
monitor their productivity. In the region where the distance to coastline is less than 6km, all of six simple regression models
for each year passed the significant F鄄test (琢 = 0. 01, R2 0. 86 — 0. 97). Finally, to understand the time differentiation
characteristics of correlation coefficient between ANDVI and aNPP, we calculated the percentage size and the average aNPP
with different ANDVI value range. We figured out that resource competition may be one of the fact making the correlation
coefficient difference. Therefore, we can use NDVI to effectively monitor and manage the ecosystems and to increase their
productivity. Based on the research of the ecosystem productivity of Yellow River Delta, we can effectively understand the
regularity for change of productivity during the rapid economic development period, which can further guide the
administration of local ecosystems.
Key Words: MODIS; NPP; NDVI; Yellow River Delta; spatial distribution
人类活动影响了所有的生态系统,因而寻找快捷的方法评估生态系统的健康状况成为目前研究的焦点之
一[1]。 植被作为陆地生态系统的重要组成部分,在地面和大气之间的能量和物质的交换发挥着重要的作用。
植被净初级生产力(Net Primary Productivity,简称 NPP) 是指植物在单位时间单位面积上由光合作用产生的
有机物质总量中扣除自养呼吸后的剩余部分,它是生态系统中物质与能量运转研究的基础,直接反映植物群
落在自然环境条件下的生产能力。 自 1995 年联合国气候变化框架公约(UNFCCC)将湿地保护列为一项增加
碳汇功能的措施之后,湿地生态系统植被生产力和固碳潜力的研究成为全球碳循环和全球变化的重要研究内
容[2鄄4]。 卫星图像的广泛获得和图像处理软件的应用,生态学家在景观和区域尺度上可能相对比较容易地使
用遥感技术进行生态学问题的研究。 随着遥感(RS)和地理信息系统(GIS)的不断发展,应用模型对 NPP 的
研究在近年得到了迅速的发展,从最初的 MIAMI 模型、Chikugo 模型,到基于卫星遥感数据的 NPP 模型。
MOD17A3 是基于 MODIS(TERRA 卫星)遥感参数,通过 BIOME鄄BGC模型计算出全球陆地植被净初级生产力
年际变化的资料(aNPP),目前已在全球不同区域对植被生长状况、生物量的估算、环境监测和全球变化等研
究中得到验证和广泛应用[5鄄6]。 国内也有大量研究者在内蒙古草原,东北地区,广东省,北京永定河等不同大
小区域验证了在我国使用 MOD17A3 数据研究生产力变化的可靠性[7鄄10]。
归一化植被指数 NDVI是根据叶绿素对不同波长电磁波的反射率不同,在卫星遥感信息的基础上构造出
的可有效的反应地面植被的生长状况的遥感参数,人们对 NDVI与绿色植物组织的生物量和叶面积指数之间
的关系进行了大量的实验性研究[11鄄12],早在 1991 年,Burke等已经利用 NDVI 来分析和估计美国大平原的初
级生产力。 由于植被指数对地面植被叶绿素变化的敏感性和较高的时空分辨率,因此可以很灵敏地反映 NPP
的动态变化。 同气候生产潜力模型、生态系统过程模型和光能利用率模型相比,采用统计回归的方法计算
NPP的变化动态,其优势在于所需要的参数少,计算简便,可适用于区域 NPP 的估算。 气候生产潜力模型、生
态系统过程模型和光能利用率模型估测方法需要的参数多,有的参数在某些区域极难获取,比如每日气象数
据、土壤呼吸率等,有很多参数在不同区域其值也存在显著差异,需要大量的野外工作,并且很多模型是基于
全球尺度的,对于小区域的计算不能满足精度要求[7]。 植被指数可以较好的反映草地 NPP 的年际变化和不
同草地的 NPP 差异,但是由于植被指数本身的局限性,使得其对于高盖度植被模拟较好,而对于低盖度草地
以及在冬春季易受土壤背景、植被类型和云雪的影响,估测结果有较大误差。
9076摇 22 期 摇 摇 摇 蒋蕊竹摇 等:基于 MODIS黄河三角洲湿地 NPP与 NDVI相关性的时空变化特征 摇
http: / / www. ecologica. cn
黄河三角洲是我国乃至世界造陆速度最快的河口三角洲之一,土地利用 /土地覆盖变化迅速。 该区具有
我国暖温带最广阔、最完整的河口新生湿地生态系统,是中国湿地生态系统的重点保护区域。 同时,由于人口
增长导致的对自然资源掠夺式开发,石油工业开采造成的环境污染以及黄河断流等自然灾害, 黄河三角洲的
生态系统发生重大改变。 本文在探讨 EOS / MODIS卫星遥感的 NDVI与 aNPP的空间分布规律的基础上,确定
两者间相关关系的时空变化模式,明确两者相关关系的空间范围,在分析年际 aNPP与 NDVI变化情形的基础
上,研究利用 NDVI进行黄河三角洲生产力估测的可行性,为建立基于 NDVI的简捷而又具有较高精度的黄河
三角洲地区自然植被净第一性生产力估算模型提供基础。 黄河三角洲生产力变化的研究,可以有效总结和把
握其经济社会快速发展时期的生产力变化规律,并以此来指导黄河三角洲当地的生态系统管理,对黄河三角
洲生产力进行研究有着重要的科学意义和实践意义。
1摇 研究区概况
黄河三角洲地处渤海湾和莱州湾的交界地,主要分布于山东省东营市和滨洲市境内,是由古代、近代和现
代的 3 个三角洲组成的联合体。 本文研究区所选定现代黄河三角洲是 1934 年以来至今仍在继续形成的以垦
利县渔洼为顶点的扇面,西起挑河,南到宋春荣沟,陆上面积约为 3000km2。 地势西高东低,低平缓和,平均海
拔高度为 0m。
该区位于 117毅31忆—119毅18忆E和 36毅55忆—38毅16忆N之间,属暖温带半湿润大陆性季风气候,年平均温度为
11. 7—14. 1益,年总降水量 430—750mm,70%分布在夏季。 区内光照充足,气温适中,雨热同期,四季分明。
研究区属北温带落叶阔叶林带,森林覆盖率约为 4% ,植被类型单一,自然植被为草甸植被,尤以盐生草甸占
显著地位,群落优势种主要有白茅( Imperata cylindrica var. major)、芦苇(Phragmites australis),獐茅(Aeluropus
littoralis var. sinensis)、盐地碱蓬(Suaeda salsa)等,内陆地区尤其是黄河沿岸已被大量农耕地取代。
2摇 数据处理
2. 1摇 数据来源
NPP以及 NDVI 数据为美国国家航空航天局(NASA)的 EOS / MODIS ( TERRA卫星)提供的 2001—2006
年的遥感数据产品(MOD17A3 和 MOD13A3) 。 MOD17A3 是通过 BIOME鄄BGC 模型计算出全球陆地植被净
初级生产力(NPP)年际变化的资料,空间分辨率为 1km[13]。 MODIS鄄NPP的数据是全年 365d每日光合作用产
生的有机物质总量(Photosynthesis,简称 PsnNet)的加和扣除全年自养呼吸后剩余的部分,称为全年植被净初
级生产力(annual Net Primary Productivity,简称 aNPP)。 同时,MOD17A3 提供了质量控制信息(Npp_QC_
1km),用以检测数据的质量,即 NPP象元的可靠性。
MOD13A3 提供全球陆地植被每月的植被指数,包括归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation
Index,简称 NDVI),空间分辨率为 1km。 MOD13A3 产品的有效值范围是-2000—10000,即为 NDVI伊10000 所
得的数值。 此外,还利用土地分类产品 MOD12Q1 校准该研究区的植被分类结果。 利用 MRT (Modis
Reprojection Tool https: / / lpdaac. usgs. gov / ) 软件将原始 hdf数据转换成分辨率为 0. 008359毅伊0. 008359毅经纬
度网格数据,黄河三角洲研究区共计有 3732 个栅格。
2. 2摇 海岸线的划分及海岸距离的确定
将研究区海陆交界处的栅格点定义为海岸线,规定各栅格点到海岸线的距离为该栅格点的海岸距离,黄
河三角洲研究区栅格点的海岸距离在 0—43km之间。 Ui,j表示其栅格点的海岸距离大于等于 i km 小于 j km
的黄河三角洲区域,此时,称 i与 j分别为区域 Ui,j的海岸近距与海岸远距, j—i称为区域 Ui,j的宽度。
2. 3摇 MODIS数据处理
MODIS鄄NPP:MOD17A3 产品提供全年 NPP的总值,收集 2001—2006 年黄河三角洲地区 MOD17A3 产品
NPP以及 NPP_QC数据,分别代表该地区 2001—2006 年每年的 aNPP及 NPP_QC_1km数据。
MODIS鄄NDVI:收集 2001—2006 年黄河三角洲地区月平均 NDVI 数据,即 MNDVI,求取每年 12 个月份的
NDVI平均值 ANDVI,分别代表该地区 2001—2006 年每年的 ANDVI。
0176 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 31 卷摇
http: / / www. ecologica. cn
ANDVI = 112移
12
i = 1
MNDVIi
式中,ANDVI为 1a内 MNDVI的平均值,以 ANDVI 作为 NDVI,探讨它与黄河三角洲年植被净第一性生产力
aNPP的关系。
2. 4摇 相关性分析
设距离海岸 i到 j公里的黄河三角洲区域 Ui,j内共有 n个栅格点,这些栅格点处的 ANDVI与 aNPP分别记
为 xk和 yk(k=1,2,…,n)。 为了研究区域 Ui,j内 ANDVI 与 aNPP 的相关性,选用相关系数作为评价的定量化
指标。 相关系数的计算公式为:
ri,j =
移
n
k = 1
(xk - X
-
)(yk - Y
-
)
移
n
k = 1
(xk - X
-
) 2·移
n
k = 1
(yk - Y
-
) 2
式中,ri,j表示区域 Ui,j内 ANDVI与 aNPP的相关系数;n为样本数; X
-
= 1n移
n
k = 1
xk , Y
-
= 1n移
n
k = 1
yk 。
2. 5摇 一元线性回归分析
为了进一步分析 NPP随 NDVI的变化情况,建立了 NDVI 与 NPP的一元线性回归模型,并进行显著性检
测,探讨利用 NDVI进行黄河三角洲生产力监测研究的可行性。
3摇 结果
3. 1摇 aNPP质量控制数据
2001—2006 年黄河三角洲每年的质量控制(QC)数据相同,如图 1 所示。
3233255
0 12 24 km
图 1摇 黄河三角洲 NPP_QC_1km分布
摇 Fig. 1 摇 The spatial distribution of NPP _QC _1km in Yellow
River Delta
MODIS NPP标准产品的质量控制信息用一个 8 位的
二进制数据来描述,包括 MODLAND、Sensor、DeadDetector、
CloudState、SCF_QC 五类,其中 SCF_QC 为 8 位二进制
的前 3 位,提供模型算法反演结果的质量。 255 是填充
数据,这些象元地区为城市、盐生地、内陆淡水或一些植
被贫瘠之地,导致 NPP 无法估算。 象元值 32、33 换算
成 8 位二进制数分别为 00100000 与 00100001,SCF_QC
数据均为 001 虽然不属于最好的 0 级数据类型,但为好
的 1 级数据,具有很好的适用性。 虽然这些象元地区
FPAR以及叶面积指数(LAI)数据出现饱和现象,不过
既然是全年植被净初级生产力,全年过程中 FPAR / LAI
数据出现饱和现象是可以理解的。 由此可见,该地区
MODIS NPP数据具有相当可靠性用于相关研究。
3. 2摇 ANDVI与 aNPP空间分异
2001—2006 年黄河三角洲平均 ANDVI与 aNPP空间变化如图 2,图 3 所示。
黄河三角洲 ANDVI的高值区主要分布在黄河沿岸和黄河故道,海岸线沿岸为 ANDVI 较低的区域。 随着
海岸距离的增大 ANDVI减小,随着距黄河距离的减小 ANDVI 减小。 黄河三角洲 aNPP 高值主要分布于北部
的自然保护区,而 ANDVI高值区———黄河沿岸和黄河故道区,aNPP 值反而较低。 因北部的自然保护区人类
活动较小,植被覆被为天然植被,其 aNPP值较高。
ANDVI和 aNPP空间分异与海岸线的关系如图 4 所示,黄河三角洲包含海岸线的区域 U0,j,随着海岸远距
j的增加,区域宽度增加,ANDVI 的平均值不断增大。 宽度为 1km 的区域 Ui,i+1,随着海岸距离 i 的增加,
ANDVI的平均值总体上也不断增大,由最低的 0. 1084 增加到 0. 3974。 ANDVI 的变化范围在 0. 0003 到
1176摇 22 期 摇 摇 摇 蒋蕊竹摇 等:基于 MODIS黄河三角洲湿地 NPP与 NDVI相关性的时空变化特征 摇
http: / / www. ecologica. cn
0郾 5184 之间。
0 15 30 km
无数据<00—0.20.2—0.4>0.4
图 2摇 黄河三角洲 ANDVI分布图
Fig. 2摇 The spatial distribution of ANDVI in Yellow River Delta
0 16 32km
<200200—400200—400>600
无数据
图 3摇 黄河三角洲 aNPP分布
Fig. 3 The spatial distribution of aNPP in Yellow River Delta
aNPP空间分异与海岸线的关系如图 5 所示,黄河三角洲包含海岸线的区域 U0,j,随着海岸远距 j的增加,
区域宽度增加,aNPP的平均值先不断增大再逐渐减小。 宽度为 1km 的区域 Ui,i+1,随着海岸距离 i 的增加,
aNPP的平均值也先增大后减小。 aNPP的变化范围在 0 到 681 gC·m-2·a-1之间。
10001200
14001600
18002000
22002400
26002800
30003200
34003600
38004000
01234
5671112
1314151820
27283238
海岸近距 i
135791113151719212325272931333537394143
年平
均归
一化
植被
指数
×
1000
0
AND
VI×
1000
0
海岸远距 j The short distance to coastline
图 4摇 j鄄ANDVI关系图
Fig. 4摇 j鄄ANDVI diagram
160180
200220
240260
280300
320340
360380
400420
440460
480500 012359
101113141516
1718192030313438
海岸近距 i
年净
初级
生产
力
aNPP
/gC. m
-
2 . a-1
135791113151719212325272931333537394143
海岸远距 jThe short distance to coastline
图 5摇 j鄄aNPP关系图
Fig. 5摇 j鄄aNPP diagram
3. 3摇 ANDVI与 aNPP的相关性的空间依赖性
黄河三角洲区域 Ui,j内的 ANDVI 与 aNPP的相关系数 ri,j( i,j = 1,2,…,43),分别选定海岸远距 j,给出相
关系数 ri,j随海岸近距 i变化的 i鄄ri,j关系图(图 6)。
可以看出黄河三角洲海岸线到距离海岸 6 km以内的区域 U0,6内,相关系数 R值 ri,6在 0. 9 左右 ( i=0,1,
2,…,5),相关系数 R值最高且非常稳定。 当黄河三角洲区域 Ui,j的海岸远距 j 取值介于 7 km 到 12 km 之间
时:所有 R值均大于 0, ( i时,区域 Ui,j的宽度 j—i减小,R值总体减小,且减小速度快,区域 Ui,j的宽度 j—i减小到 1—2 km时,部分 R值
出现不规律的变化,急增或急减。 当黄河三角洲区域 Ui,j的海岸远距 j取值介于 13 km到 43km之间时: R 值
2176 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 31 卷摇
http: / / www. ecologica. cn
-1.0
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
6 7 8 1012 14 16 1820 22 24 2628 30 32 3436 38 40 43
海岸远距 j
相关
系数
Corr
elatio
n coe
fficie
nt
海岸近距 iThe short distance to coastline
024681012 141618202224262830323436384042
图 6 摇 i-ri,j关系图
Fig. 6摇 i - ri,j diagram
有负值出现,海岸远距 j取值介于为 18 km 到 43 km 之
间时,所有 R值均小于 0,且最小可达-0. 87;固定 Ui,j的
海岸远距 j ( j= 13,14,…,43),当海岸近距 i 逐渐增大
时,区域 Ui,j的宽度 j—i减小, R 值变化趋势近乎相同,
总体减小,且减小速度缓慢。 具体来说,海岸近距 i在 7
km至 9 km时,R 值基本不变,海岸近距 i 在 27 km 至
36 km 时,R 值有很缓慢及很小的回升,其他情况 R 值
均为缓慢减小,区域 Ui,j的宽度 j—i减小到 1—2 km时,
部分 R值也会出现不规律的变化。
距离海岸线小于等于 6 km的黄河三角洲区域 U0,6
内,ANDVI与 aNPP的相关系数 R 值最高且非常稳定,
可将此区域划分为特定区域,进一步研究 ANDVI 与
aNPP之间的一元回归模型。 距离海岸线 7 km 到 12
km之间的区域 U7,12内,随着区域到海岸距离的增加,
ANDVI与 aNPP的相关性急剧下降,在这宽度只有 6 km
的区域内,R值就降到 0。 距离海岸线 13 km 到 43 km 之间的区域 U13,43内,随着区域到海岸距离的增加,
ANDVI与 aNPP的相关系数 R值趋于稳定,变化不大,但负相关性逐渐明显。 因此,在区域 U7,12与 U13,43内,都
无法建立 ANDVI与 aNPP的一元线性回归模型。
3. 4摇 沿海地区 ANDVI与 NPP关系的时间分异
根据 3. 3 的结果,划定黄河三角洲海岸线到海岸距离 6 km以内全部区域划分为沿海区域。 使用沿海区
域 265 个样本点对应的 2001—2006 年黄河三角洲 ANDVI与 aNPP的数值,进一步建立 2001—2006 年黄河三
角洲沿海地区 ANDVI 与 aNPP 的一元线性回归模型。 2001—2006 年,各年黄河三角洲沿海地区 ANDVI—
aNPP一元线性回归模型分析如表 1 所示。
表 1摇 黄河三角洲沿海地区植被 ANDVI 与 aNPP回归分析模型效果分析
Table 1摇 The linear regression model and corresponding analysis of ANDVI and aNPP along the coast region in Yellow River Delta
年份
Year
回归方程式
The linear regression model
R2
Correlation coefficient
样本数
Sample size F
2001 aNPP = 1687. 3ANDVI + 158. 89 0. 8645 258 757. 45
2002 aNPP = 2080. 6ANDVI + 97. 126 0. 9672 239 3439. 62
2003 aNPP = 1981. 4ANDVI + 128. 72 0. 9498 246 2250. 36
2004 aNPP = 1876. 9ANDVI + 133. 35 0. 9363 255 1798. 48
2005 aNPP = 1751. 0ANDVI + 150. 71 0. 9428 262 2078. 62
2006 aNPP = 1712. 5ANDVI + 112. 38 0. 9724 243 4190. 32
表 1 中,ANDVI的数值范围是 0—1;NPP的单位是 gC·m-2·a-1;样本数为删除数值异常的点之后建立该年
份回归模型所使用的样本数;F 为各年回归模型的 F 检测值。 由表 1 可知:各年黄河三角洲沿海区域
ANDVI—aNPP一元线性回归模型,均通过显著性水平 琢=0. 01 的 F检测, R2高达 0. 97,最低也达 0. 86,模型
有很好的拟合效果。 因此,使用 ANDVI估测黄河三角洲沿海地区的 aNPP某种程度上来说是可行的。
3. 5摇 沿海地区 ANDVI与 aNPP关系的时间分异性分析
根据 3. 3 回归方程的结果可以看出,不同年份 ANDVI 与 aNPP 回归方程的回归系数(即方程的斜率)与
回归常数(即方程的截距)具有一定的差异。 根据线性方程的特点,回归常数的大小可以反映 NDVI 低值区
aNPP的数值情况,而 ANDVI高值区 aNPP的大小可以体现在回归系数上,系数越大,高值区的 ANDVI对应的
aNPP的数值越大。 由此,将 ANDVI 根据其数值大小分成 4 级,分别统计了每年各级分布比例,以及该级别内
3176摇 22 期 摇 摇 摇 蒋蕊竹摇 等:基于 MODIS黄河三角洲湿地 NPP与 NDVI相关性的时空变化特征 摇
http: / / www. ecologica. cn
aNPP的平均值,如表 2 所示。
表 2 中,ANDVI低值区即 ANDVI 小于 0. 1 时,aNPP 的平均值与回归常数的变化趋势基本相同。 2001、
2005 年最高,2003、2004 次之,2002、2006 年最低。 由 3. 1 可知,ANDVI 低值区距海岸线最近,该区土壤盐分
含量极高,若沿海地区的年降水量减少,极可能导致植被生产力降低。 ANDVI 高值区 aNPP 变化情况较为复
杂,根据每年 ANDVI最大值以及高值区所占比例可知,从 2001 年开始到 2005 年沿海地区植被盖度逐渐增
强,2006 年有所下降。 2002 年到 2003 年之间的变化尤为显著,这可能也是 2002 年回归系数较大的原因。
2002 年沿海地区植被盖度最低,物种密度较小,个体之间资源竞争关系不显著,因此在环境资源充分利用的
情况下,个体生长速率极快,相对回归系数也就较高。 2002 年以后,每年的植被盖度都比前一年有所增加,因
此物种密度增加,资源竞争关系明显,植被的生长率下降,回归系数也逐年减少。 2006 年 ANDVI 比 05 年减
少的可能是由于人类活动的影响,开发了沿海地区部分土地。
表 2摇 不同年份黄河三角洲沿海地区植被 ANDVI 分级比较
Table 2摇 The segmented comparison of ANDVI along the coast region in Yellow River Delta in different years
ANDVI梯度范围
ANDVI range for gradient
年份 Year
2001
百分比 / %
Percentage aNPP
2002
百分比 / %
Percentage aNPP
2003
百分比 / %
Percentage aNPP
0. 0—0. 1 21 247. 0 22 223. 9 22 235. 6
0. 1—0. 2 45 432. 1 54 425. 8 42 440. 0
0. 2—0. 3 34 550. 9 24 581. 0 32 610. 6
0. 3—0. 4 0 0. 0 0 0. 0 4 722. 6
NDVImax 0. 2894 0. 2941 0. 3427
ANDVI梯度范围
ANDVI range for gradient
年份 Year
2004
百分比 / %
Percentage aNPP
2005
百分比 / %
Percentage aNPP
2006
百分比 / %
Percentage aNPP
0. 0—0. 1 22 233. 5 27 245. 1 23 201. 6
0. 1—0. 2 39 430. 2 34 436. 0 40 381. 6
0. 2—0. 3 28 600. 0 26 597. 2 27 548. 1
0. 3—0. 4 11 696. 8 13 699. 9 10 642. 0
NDVImax 0. 3547 0. 3696 0. 3442
4摇 结论
应用卫星遥感数据进行生态系统结构与功能的研究在显著地增加,统计结果表明,发表在《Ecological
Application》杂志的有近十分之一的文章是利用遥感数据开展研究工作的[14]。 由于系统相关参数分布的非线
性、生境的异质性和随机性,解决 NPP建模中的空间尺度效应问题,需要注意 NPP 模型构建过程中不同因素
之间的相互作用、模型的假设条件、模型的非线性反应,模型的灵敏性变化以及与现代非线性理论相结合外,
还应注重 NPP 估算模型的物理机制研究,从产生空间尺度效应的本质入手,建立具有普适性的空间尺度转换
模型。
影响黄河三角洲植被分布的主要因素是土壤盐分与土壤水分,黄河三角洲土壤盐分分布的主要特点以黄
河为界向两侧呈带状分布,盐分逐渐增大,随着距海岸线的距离增大土壤盐分减小;局部有斑状的高值或低值
区分布,这主要是由于局部中小地形所控制而引起水盐的再分配而造成,ANDVI 的空间分布表现出和土壤盐
分相对一致空间分异特征。
黄河三角洲自海向陆依次分布着滩涂湿地、盐碱荒地和农耕地 3 个主要生态系统。 沿海地区主要为滩涂
湿地生态系统,优势物种为芦苇及碱蓬,由于受人类活动干扰较少,该系统将逐渐向该地区的气候顶极生态系
统———暖温带落叶阔叶林生态系统演替,该系统处于自然演替的初级阶段,因此系统的生产力较高,沿海地区
4176 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 31 卷摇
http: / / www. ecologica. cn
的 aNPP平均值高,且 ANDVI与 aNPP的相关系数高。 盐碱荒地土壤盐分重,适生植物很少,并且在自然力作
用下,土壤脱盐速度很慢,系统功能低,进展演替缓慢,系统的生产力也降低,aNPP 大幅降低,导致 ANDVI 与
aNPP的相关系数迅速下降;农耕地受人类干扰严重,虽然生产力较高,但由于农业季节变化,1a 内植被覆被
变化频繁,作物收割后的生产力会明显降低[15],而 aNPP不同于每天即时测量的生产力 NPP,为 1a 内生产力
的加和,在计算 ANDVI 时,会在一旬内取最大植被指数以消除太阳高度角、卫星视角及云的影响,因此
ANDVI不能有效反应人类活动对植被覆被干扰大的区域的植被覆盖情况,所以 ANDVI 与 aNPP 的相关性呈
现负相关的情况,黄河沿岸和黄河故道区其主要植被覆被类型为农业用地,所以该区域内 aNPP 较低。 加之,
由于内陆地区人类不合理利用土地资源,使作物或者相关植被种群密度过高,黄河三角洲植被类型单一,草甸
为主,不能有效利用空间资源,导致资源竞争关系明显,每一个物种不能充分利用资源,其生长状况就较之沿
海地区有所下降。 因此,ANDVI与 aNPP相关系数分布特征与 aNPP 的空间分布特征相似,aNPP 的大小影响
了 ANDVI与 aNPP的相关性,黄河三角洲生态系统分布具有明显的时空特异性,滩涂湿地分布于沿海地区,生
产力高,因此该地区 aNPP 数值很高且 ANDVI 与 aNPP 相关性极强;中间地带为盐碱荒地,因土壤盐分重,系
统功能低和生产力都很低;内陆的农耕地受人类干扰严重,由于农业季节变化,1a 总的生产力下降,导致
ANDVI与 aNPP的相关性呈现负相关的情况。 当然,ANDVI所反映的植物覆盖度可以推测该地区植被生长状
况,尤其是资源竞争情况,ANDVI 数值低的沿海地区,资源得到充分利用,因此生产力较高;而内陆地区
ANDVI数值过高,物种之间资源竞争关系明显,生产力随之降低。 不过 NDVI 的推测只适用于植被类型较为
单一的研究区域,因为群落垂直结构简单,较易判断其资源竞争状况。
利用 MODIS数据研究黄河三角洲地区,能较好的满足空间分布的精度要求,符合该地区的实际情况。 利
用 ANDVI及 aNPP建立的黄河三角洲沿海地区生产力估测模型均通过 琢 = 0. 01 的显著性水平 F 检测并达到
很好的拟合,说明利用 MODIS遥感数据实时监测沿海地区的生产力变化是可行的。 可以利用 NDVI 数值及
时规划管理黄河三角洲植被密度分布格局,合理密植作物,提高生态系统的生产力。
References:
[ 1 ]摇 Euskirchen E S, Chen J Q, Li H, Gustafson E J, Crow T R. Modeling landscape net ecosystem productivity ( LandNEP) under alternative
management regimes. Ecological Modelling, 2002, 154(1 / 2): 75鄄91.
[ 2 ] 摇 Ahl D E, Gower S T, Mackay D S, Burrows S N, Norman J M, Diak G R. The effects of aggregated land cover data on estimating NPP in northern
Wisconsin. Remote Sensing of Environment, 2005, 97(1): 1鄄14.
[ 3 ] 摇 Simic A, Chen J M, Liu J, Csillag F. Spatial scaling of net primary productivity using subpixel information. Remote Sensing of Environment,
2004, 93(1 / 2): 246鄄258.
[ 4 ] 摇 Zelic A, Chen J M, Liu J, Csillag F. Algorithms for spatial scaling of net primary productivity using subpixel information椅2002 IEEE International
Geoscience and Remote Sensing Symposium and the 24th Canadian Symposium on Remote Sensing Proceeding. Toronto: University of
Toronto, 2002.
[ 5 ] 摇 Matsushita B, Tamura M. Integrating remotely sensed data with an ecosystem model to estimate net primary productivity in East Asia. Remote
Sensing of Environment, 2001, 81(1): 58鄄66.
[ 6 ] 摇 Silvestri S, Marani M, Settle J, Benvenuto F, Marani A. Salt marsh vegetation radiometry data analysis and scaling. Remote Sensing of
Environment, 2002, 80(3): 473鄄482.
[ 7 ] 摇 Wang H, Li X B, Long H L, Gai Y Q, Wei D D. Monitoring the effects of land use and cover changes on net primary production: a case study in
China忆s Yongding River basin. Forest Ecology and Management, 2009, 258(12): 2654鄄2665.
[ 8 ] 摇 Zhu W Q, Pan Y Z, Long Z H, Chen Y H, Li J, Hu H B. Estimating net primary productivity of terrestrial vegetation based on GIS and RS: a
case study in Inner Mongolia, China Journal of Remote Sensing, 2005, 9(3): 528鄄531.
[ 9 ] 摇 Cai R, Xu R S, Chen Y, Miao L, Wang J. Analysis of temporal鄄spatial characteristics of vegetation NPP in Guangdong Province. China Journal of
Agricultural Mechanization Research, 2009, 31(2): 9鄄11.
[10] 摇 Guo Z X, Wang Z M, Zhang B, Liu D W, Yang G, Song K S, Li F. Analysis of temporal鄄spatial characteristics and factors influencing vegetation
5176摇 22 期 摇 摇 摇 蒋蕊竹摇 等:基于 MODIS黄河三角洲湿地 NPP与 NDVI相关性的时空变化特征 摇
http: / / www. ecologica. cn
NPP in Northeast China from 2000 to 2006. Resources Science, 2008,30(8): 1226鄄1235.
[11] 摇 Reich P B, Turner D P, Bolstad P. An approach to spatially distributed modeling of net primary production (NPP) at the landscape scale and its
application in validation of EOS NPP products. Remote Sensing of Environment, 1999, 70(1): 69鄄81.
[12] 摇 Turner D P, Gower S T, Cohen W B, Gregory M, Maiersperger T K. Effects of spatial variability in light use efficiency on satellite鄄based NPP
monitoring. Remote Sensing of Environment, 2002, 80(3): 397鄄405.
[13] 摇 Zhao M S, Heinseh F A, Nemani R R, Running S W. Improvements of the MODIS terrestrial gross and net primary production global data set.
Remote Sensing of Environment, 2005, 95(2): 164鄄176.
[14] 摇 Fassnacht K S, Cohen W B, Spies T A. Key issues in making and using satellite鄄based maps in ecology: a primer. Forest Ecology and
Management, 2006, 222(1 / 3): 167鄄181.
[15] 摇 Burke I C, Kittel T G F, Lauenroth W K, Snook P, Yonker C M, Pantro W J. Regional analysis of the central Great Plain. BioScience, 1991, 41
(10): 685鄄692.
参考文献:
[ 8 ]摇 朱文泉, 潘耀忠,龙中华,陈云浩,李京,扈海波. 基于 GIS和 RS的区域陆地植被 NPP估算———以中国内蒙古为例. 遥感学报, 2004, 9
(3): 528鄄531
[ 9 ] 摇 蔡睿,徐瑞松, 陈彧, 苗莉, 王洁. 广东省植被 NPP时空特征变化分析. 农机化研究, 2009, 31(2): 9鄄11
[10] 摇 国志兴, 王宗明, 张柏, 刘殿伟, 杨桄, 宋开山, 李方. 2000—2006 年东北地区植被 NPP的时空特征及影响因素分析. 资源科学, 2008,
30(8): 1226鄄1235.
6176 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 31 卷摇
ACTA ECOLOGICA SINICA Vol. 31,No. 22 November,2011(Semimonthly)
CONTENTS
Hyperspectral estimation models for plant community water content at both leaf and canopy levels in Wild Duck Lake wetland
LIN Chuan, GONG Zhaoning, ZHAO Wenji (6645)
………
………………………………………………………………………………
Potential distribution of rice in china and its climate characteristics DUAN Juqi,ZHOU Guangsheng (6659)…………………………
Effects of seed soaking with soybean isoflavones on soybean seedlings under salt stress
WU Yumei, ZHOU Qiang, YU Bingjun (6669)
………………………………………………
……………………………………………………………………………………
Ecophysiological responses and adaptation of Tamarix ramosissima to changes in groundwater depth in the Heihe river basin
ZHANG Pei, YUAN Guofu, ZHUANG Wei, et al (6677)
…………
…………………………………………………………………………
Melica przewalskyi population spatial pattern and response to soil moisture in degraded alpine grassland
ZHAO Chengzhang,GAO Fuyuan,SHI Fuxi,et al (6688)
………………………………
……………………………………………………………………………
A study on ecological compensation standard for Zaoshi Water Conservancy Project based on the idea of ecological footprint
XIAO Jianhong, CHEN Shaojin, YU Qingdong, et al (6696)
…………
………………………………………………………………………
Spatial鄄temporal variation of NPP and NDVI correlation in wetland of Yellow River Delta based on MODIS data
JIANG Ruizhu, LI Xiuqi, ZHU Yongan, et al (6708)
……………………
………………………………………………………………………………
Marshclassification mapping at a community scale using high鄄resolution imagery LI Na, ZHOU Demin, ZHAO Kuiyi (6717)………
The impact of bacterial鄄feeding nematodes on root growth of Arabidopsis thaliana L. and the possible mechanisms
CHENG Yanhong, CHEN Xiaoyun, LIU Manqiang, et al (6727)
……………………
…………………………………………………………………
Spatial and dynamic analysis of plantations in Xishuangbanna using network K鄄function
YANG Juejie,LIU Shiliang,ZHAO Qinghe,et al (6734)
………………………………………………
……………………………………………………………………………
Contrastive analysis and climatic response of tree鄄ring gray values and tree鄄ring densities
ZHANG Tongwen, YUAN Yujiang, YU Shulong, et al (6743)
………………………………………………
……………………………………………………………………
Fractal structure of dominant tree species in north鄄facing slope of mountain of northern Hebei
TIAN Chao,LIU Yang,YANG Xinbing,et al (6753)
…………………………………………
………………………………………………………………………………
Characteristics of radiation fluxes of an evergreen broad鄄leaved forest in Maofeng Mountain, Guangzhou, China
CHEN Jin, CHEN Bufeng, PAN Yongjun, et al (6766)
………………………
……………………………………………………………………………
Effects of seed鄄dressing agents on groundnut and rhizosphere microbes LIU Dengwang,ZHOU Shan,LIU Shengrui,et al (6777)……
Time series prediction of the concentration of chlorophyll鄄a based on RBF neural network with parameters self鄄optimizing
TONG Yuhua, ZHOU Hongliang,HUANG Zhefeng,et al (6788)
……………
……………………………………………………………………
A trend surface analysis of geographic variation in the triats of seeds and seedlings from different Quercus acutissima provenances
LIU Zhilong, YU Mukui, MA Yue, et al (6796)
…
……………………………………………………………………………………
Comparisons of relationships between leaf and fine root traits in hilly area of the Loess Plateau, Yanhe River basin, Shaanxi
Province, China SHI Yu,WEN Zhongming,GONG Shihui (6805)…………………………………………………………………
An analysis on the water status in twigs and its relations to the drought resistance in Five woody plants living in arid zone
TAN Yongqin, BAI Xinfu, ZHU Jianjun, et al (6815)
…………
……………………………………………………………………………
The effect of fire on soil properties in a Pinus massoniana stand XUE Li, CHEN Hongyue, YANG Zhenyi, et al (6824)……………
Water鄄environment effects of industry structure in Taihu Lake Basin in Jiangsu Province
WANG Lei, ZHANG Lei, DUAN Xuejun, et al (6832)
………………………………………………
……………………………………………………………………………
Effect of high temperature on enzymic activity, pigment content and chlorophyll fluorescence of two Kappaphycus species
ZHAO Sufen, HE Peimin (6845)
……………
……………………………………………………………………………………………………
Analysis on characteristics of a typical drought event in Jiangsu Province
BAO Yunxuan, MENG Cuili, SHEN Shuanghe, et al (6853)
………………………………………………………………
………………………………………………………………………
Surface heat flux and energy budget for semi鄄arid grassland on the Loess Plateau
YUE Ping,ZHANG Qiang,YANG Jinhu,et al (6866)
………………………………………………………
………………………………………………………………………………
Effects of light quality on photosynthetic characteristics and on the carotenoid and cuticular extract content in tobacco leaves
CHEN Wei, JIANG Wei,QIU Xuebai,et al (6877)
………
…………………………………………………………………………………
Cyanobacterial diversity in biological soil crusts on wastelands of copper mine tailings
LIU Mei, ZHAO Xiuxia, ZHAN Jing, et al (6886)
…………………………………………………
…………………………………………………………………………………
Stereotypic behavior frequency and the influencing factors in captive Alpine musk deer (Moschus sifanicus)
MENG Xiuxiang, GONG Baocao, XUE Dayuan, et al (6896)
…………………………
……………………………………………………………………
Zooplankton ecology near the Tianwan Nuclear Power Station WU Jianxin, YAN Binlun, FENG Zhihua, et al (6902)………………
Diel variations of fish assemblages in multiple habitats of Ma忆an archipelago, Shengsi, China
WANG Zhenhua, WANG Kai, ZHANG Shouyu (6912)
…………………………………………
……………………………………………………………………………
A novel cognitive鄄based approach to motivation for non鄄use value ZHONG Manxiu, XU Lizhong, YANG Jing (6926)………………
Review
Salt鄄responsive proteomics in plants ZHANG Heng, ZHENG Baojiang, SONG Baohua, et al (6936)…………………………………
Research progress on forms of nitrogen and determination in the sediments LIU Bo, ZHOU Feng, WANG Guoxiang, et al (6947)…
Review of research progress of infectious diseases in wild birds LIU Dongping, XIAO Wenfa, LU Jun, et al (6959)…………………
Review on the methods to quantify fish忆s ability to cross velocity barriers in fish passage
SHI Xiaotao, CHEN Qiuwen, HUANG Yingping, et al (6967)
………………………………………………
……………………………………………………………………
Monograph
Intergovernmental Science鄄Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services: foundation, prospect and response strategy
WU Jun, XU Haigen, DING Hui (6973)
………
……………………………………………………………………………………………
Scientific Note
A comparative study of the spatial鄄temporal patterns of fine roots between young and mature Caragana korshinskii plantations
CHEN Jianwen, WANG Mengben, SHI Jianwei (6978)
………
……………………………………………………………………………
2009 年度生物学科总被引频次和影响因子前 10 名期刊绎
(源于 2010 年版 CSTPCD数据库)
排序
Order
期刊
Journal
总被引频次
Total citation
排序
Order
期刊
Journal
影响因子
Impact factor
1 生态学报 11764
2 应用生态学报 9430
3 植物生态学报 4384
4 西北植物学报 4177
5 生态学杂志 4048
6 植物生理学通讯 3362
7
JOURNAL OF INTEGRATIVE
PLANT BIOLOGY
3327
8 MOLECULAR PLANT 1788
9 水生生物学报 1773
10 遗传学报 1667
1 生态学报 1. 812
2 植物生态学报 1. 771
3 应用生态学报 1. 733
4 生物多样性 1. 553
5 生态学杂志 1. 396
6 西北植物学报 0. 986
7 兽类学报 0. 894
8 CELL RESEARCH 0. 873
9 植物学报 0. 841
10 植物研究 0. 809
摇 绎《生态学报》 2009 年在核心版的 1964 种科技期刊排序中总被引频次 11764 次,全国排名第 1; 影响因
子 1郾 812,全国排名第 14;第 1—9 届连续 9 年入围中国百种杰出学术期刊; 中国精品科技期刊
摇 摇 编辑部主任摇 孔红梅摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 执行编辑摇 刘天星摇 段摇 靖
生摇 态摇 学摇 报
(SHENGTAI摇 XUEBAO)
(半月刊摇 1981 年 3 月创刊)
第 31 卷摇 第 22 期摇 (2011 年 11 月)
ACTA ECOLOGICA SINICA
摇
(Semimonthly,Started in 1981)
摇
Vol郾 31摇 No郾 22摇 2011
编摇 摇 辑摇 《生态学报》编辑部
地址:北京海淀区双清路 18 号
邮政编码:100085
电话:(010)62941099
www. ecologica. cn
shengtaixuebao@ rcees. ac. cn
主摇 摇 编摇 冯宗炜
主摇 摇 管摇 中国科学技术协会
主摇 摇 办摇 中国生态学学会
中国科学院生态环境研究中心
地址:北京海淀区双清路 18 号
邮政编码:100085
出摇 摇 版摇
摇 摇 摇 摇 摇 地址:北京东黄城根北街 16 号
邮政编码:100717
印摇 摇 刷摇 北京北林印刷厂
发 行摇
地址:东黄城根北街 16 号
邮政编码:100717
电话:(010)64034563
E鄄mail:journal@ cspg. net
订摇 摇 购摇 全国各地邮局
国外发行摇 中国国际图书贸易总公司
地址:北京 399 信箱
邮政编码:100044
广告经营
许 可 证摇 京海工商广字第 8013 号
Edited by摇 Editorial board of
ACTA ECOLOGICA SINICA
Add:18,Shuangqing Street,Haidian,Beijing 100085,China
Tel:(010)62941099
www. ecologica. cn
Shengtaixuebao@ rcees. ac. cn
Editor鄄in鄄chief摇 FENG Zong鄄Wei
Supervised by摇 China Association for Science and Technology
Sponsored by摇 Ecological Society of China
Research Center for Eco鄄environmental Sciences, CAS
Add:18,Shuangqing Street,Haidian,Beijing 100085,China
Published by摇 Science Press
Add:16 Donghuangchenggen North Street,
Beijing摇 100717,China
Printed by摇 Beijing Bei Lin Printing House,
Beijing 100083,China
Distributed by摇 Science Press
Add:16 Donghuangchenggen North
Street,Beijing 100717,China
Tel:(010)64034563
E鄄mail:journal@ cspg. net
Domestic 摇 摇 All Local Post Offices in China
Foreign 摇 摇 China International Book Trading
Corporation
Add:P. O. Box 399 Beijing 100044,China
摇 ISSN 1000鄄0933CN 11鄄2031 / Q 国内外公开发行 国内邮发代号 82鄄7 国外发行代号 M670 定价 70郾 00 元摇