全 文 ：植物学报 Chinese Bulletin of Botany 2011, 46 (5): 544–551, www.chinbullbotany.com
doi: 10.3724/SP.J.1259.2011.00544
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收稿日期: 2011-03-10; 接受日期: 2011-07-16
基金项目: 安徽省教育厅重点研究课题(No.2010sk502zd)
* E-mail: zhangleqing@sohu.com
安徽池州森林植被碳贮量调查及分析
张乐勤*
池州学院资源环境与旅游系, 池州 247000
摘要 气候变暖及应对是国际社会关注的焦点, 也是当前学术界的研究热点, 森林植被碳汇定量化评估是气候变化应对研
究的重要方面。安徽池州是国家首个生态经济示范区, 也是“生态安徽”建设试点市。利用2009年森林清查资料, 采用调
查研究、模型研究和文献研究等手段, 基于不同林分生物量与蓄积量回归方程、全干生物量的计算方法, 揭示了池州森林
植被碳贮量。结果表明: 池州总生物量为3.598 879 0×107 t, 总全干生物量为3.513 103 1×107 t, 总碳贮量为1.716 13×107 t,
碳密度为34.70 t·hm–2。该文有助于加深政府部门及公众对池州森林植被巨大碳汇生态服务功能的认识, 为制定生态立市发
展战略提供理论依据, 从而增强人们保护池州森林植被的积极性与主动性。
关键词 碳贮量, 池州, 气候变化, 森林植被
张乐勤 (2011). 安徽池州森林植被碳贮量调查及分析. 植物学报 46, 544–551.
近年来气候变暖是全球气候变化领域研究热点
和国际环境谈判的焦点(齐玉春和董云社, 2004)。政
府间气候变化专业委员会(IPCC)第四次评估报告表
明: 1906–2005年, 地表平均温度已经上升了0.74°C
(张志强等, 2008)。全球气候变化必将对植物的种群、
群落、生态系统乃至整个生物圈产生巨大影响(王辉
民等, 1995)。研究表明, 未来100年全球变暖的趋势
会进一步加剧, 而且将对自然系统和社会经济产生更
为显著的负面影响(Pielke et al., 2008; Solomon et
al., 2009)。国际科学界认为, 导致全球变暖的各种因
素中有 90%以上来自温室气体排放 (张志强等 ,
2008)。CO2对温室效应的贡献约占全部温室气体的
50%(齐玉春和董云社, 2004)。减少温室气体排放、
阻遏气候变暖已经成为国际共识。
森林生态系统作为陆地生态系统的重要组成部
分, 必将对气候的变化产生反作用(周广胜等, 1995)。
森林生态系统贮存了陆地生态系统76%–98%的有机
碳(王效科等, 2001), 在调节全球碳平衡、减缓大气中
CO2等温室气体浓度的上升和维护全球气候等方面
具有不可替代的作用(刘国华等, 2000)。推算森林生
物量及其碳汇是生态学和全球气候变化研究的重要
内容之一(方精云和陈安平, 2001)。
国外对森林生物量的研究始于20世纪50年代(李
明泽, 2010)。20世纪60–70年代, 在国际生物学计划
(IBP)和人与生物圈(MAB)计划的推动下, 世界各国
对森林植物的生物量进行了大量调查, 生物量研究得
到了迅速发展。在此背景下, 对森林碳汇的研究也拉
开了序幕(张颖等, 2010), 欧洲、北美众多国家的学者
对此进行了研究(Kauppi et al., 1992; Wofsy et al.,
1993; Keeling et al., 1996; Myneni et al., 1997; Fan
et al., 1998; Brown and Schroeder, 1999; Schimel
et al., 2000; Valentini et al., 2000)。《京都议定书》
生效后, 森林碳汇及碳汇经济研究有了更加全面和深
入的发展。
国内对森林生物量的研究始于20世纪70年代末
至80年代初(方精云和陈安平, 2001; 李明泽, 2010)。
早期多位学者对不同尺度区域或不同林分的生物量
进行了研究(冯宗炜等, 1982; 陈灵芝等, 1984; 刘世
荣等, 1990; 李意德等, 1992)。90年代中期以后, 在
全球气候变暖背景下, 众多学者跟踪国外研究动态,
对我国的森林生物量及森林碳汇展开了全方位、多视
角的研究(方精云等, 1996, 2002, 2007; 康惠宁等,
1996; 马钦彦和谢征鸣, 1996; 罗天祥等, 1999; 冯
宗炜等, 1999; 王绍强等, 1999; 刘国华等, 2000; 王
·研究报告·
张乐勤: 安徽池州森林植被碳贮量调查及分析 545
效科和冯宗炜 , 2000; 郑征等 , 2000; 周玉荣等 ,
2000; 王效科等, 2001; 方精云和陈安平, 2001; 李
高飞和任海, 2004), 极大地推动了我国森林生物量、
森林碳汇及相关生态系统和全球气候变化研究。
国内外对森林植被生物量及碳汇研究的历史较
长, 在研究方法、计算模型和研究案例等方面积累了
丰富经验, 但也存在研究尺度单一(主要为大尺度)、
方式多为静态等诸多不足。未来的研究重点应主要围
绕研究方法、手段和研究时空尺度的拓展等方面。研
究方法上, 更精准的新方法、新模型必将取代传统的
研究方法; 研究手段上, 遥感等信息技术的应用必将
得到进一步加强; 而在研究时空尺度上, 中小尺度区
域的动态研究及变化趋势分析将成为研究重点。
池州市是国家首个生态经济示范区, 也是“生态
安徽”建设试点市。多年来, 其森林植被的碳贮量一
直是政府、人大代表、政协委员热议的话题, 也是公
众关注的生态问题之一。迄今为止, 未有学者对此进
行过研究。本文利用安徽省林业调查规划院提供的
2009年森林资源数据, 采用调查研究、模型研究、文
献研究和对比研究等方法, 估算出其森林生物量与碳
贮量, 并通过与安徽省和全国平均值的比对, 揭示出
其巨大的碳汇功能, 以期为政府确立“十二五”乃至
今后更长时间内的发展方向、思路和理念提供理论依
据, 并促进人们保护池州森林植被的积极性与主动
性, 同时也为我国小尺度区域碳贮量的定量化评估提
供借鉴。
1 研究区域与方法
1.1 研究区域
池州市位于安徽省西南部、长江下游南岸 , 介于
116°38′E–118°05′E、29°33′N–30°51′N之间, 辖贵池
区、东至县、石台县、青阳县和九华山风景区, 总面
积为8 272 km2。2009年, 总人口为159.87万(池州统
计局, 2010)。池州市地貌类型以丘陵山地为主, 气候
属暖湿性亚热带季风气候, 年平均气温16.5°C, 年均
降水量1 400–2 200 mm, 年均日照率45%, 年均无
霜期220天, 最长286天。土壤类型以红壤、黄棕壤、
石灰土、紫色土、潮土和草甸土为主。
2009年, 池州森林面积为4.945 22×105 hm2, 蓄
积量为2.144 403 7×107 m3(表1), 森林覆盖率为
57.72%(池州统计局, 2010)。植被类型具有北亚热带
典型特征, 为常绿阔叶林向落叶阔叶林过渡地带, 常
绿树与落叶树混生, 有常绿阔叶林、常绿落叶阔叶混
交林、落叶阔叶林、针叶林和竹林等, 还有一些栽培
的亚热带经济林木。全市境内分布有高等种子植物
153科676属1 557种(含种及其以下等级 , 野生种
1 430种, 栽培种127种), 其中属于国家和省重点保
护的有26种。组成森林植被的主要种子植物有杉科
(Taxodiaceae)、松科(Pinaceae)、柏科(Cupressac-
eae)、杨柳科(Salicaceae)、胡桃科(Juglandaceae)、
桦木科(Betulaceae)、壳斗科(Fagaceae)、榆科(Ulm-
aceae)、桑科(Moraceae)、木兰科(Magnoliaceae)、
樟科 (Lauraceae)、山茶科 (Theaceae)、金缕梅科
(Hamamelidaceae)、漆树科(Anacardiaceae)、楝科
(Meliaceae)、茜草科(Rubiaceae)、木犀科(Oleac-
eae)、蔷薇科(Rosaceae)、冬青科(Aquifoliaceae)、
豆科(Leguminosae)、毛茛科(Ranunculaceae)、山茱
萸科(Cornaceae)、虎耳草科(Saxifragaceae)、大戟
科(Euphorbiaceae)、忍冬科(Caprifoliaceae)和山矾
科(Symplocaceae)等千余种。竹类资源广泛分布, 主
要为毛竹, 且大片成林。重点保护树种有连香树(Cer-
cidiphyllum japonicum)、红豆杉(Taxus chinensis)、
永瓣藤 (Monimopetalum chinense)、香果树 (Emm-
enopterys henryi)、金钱松(Pseudolarix amabilis)、
黄山木兰(Magnolia cylindrica)、香榧(Torreya gran-
dis cv. merrillii)和青钱柳(Cyclocarya paliurus)等。
1.2 方法
本文采用调查法、模型法、文献法和对比法进行研究。
研究思路是: 首先, 基于调查法, 获取池州市2009年
各林分面积与蓄积量的基础数据; 其次, 基于模型法
和文献法, 估算各林分生物量, 然后将其转化为全干
生物量, 再按全干生物量含碳系数计算碳密度, 进而
核算碳贮量; 最后, 对计算结果进行分析, 揭示池州
森林在贮存CO2和应对气候变化方面所表现出的生
态服务价值。

1.2.1 乔木林生物量
乔木林生物量包括乔木层、乔木下的枯死木层、草本
层、凋落物层以及地下根系部分。刘盛和李国伟
(2007)认为, 乔木林林下的灌木和草本及地下根系部
546 植物学报 46(5) 2011
表1 池州各类森林面积、蓄积量统计表(2009年数据)
Table 1 Statistics of area and stocking volume of different forest types in Chizhou (data in 2009)
Young forest Half-mature forest Near-mature forest Mature forest Over-mature
forest
Forest type Total area
(hm2)
Total
stocking
volume
(m3)
Area
(hm2)
Stocking
volume
(m3)
Area
(hm2)
Stocking
volume
(m3)
Area
(hm2)
Stocking
volume
(m3)
Area
(hm2)
Stocking
volume
(m3)
Area
(hm2)
Stocking
volume
(m3)
Cedar wood 5 334.6 53 793 4 350.6 15 762 832.3 32 465 151.7 5 566 – – – –
Exotic pines 8 340.6 599 101 1 012.7 30 963 4 677.9 354 335 779.9 57 939 1 084.7 83 344 785.4 72 520
Masson pine 86 437.6 5 375 641 25 066.5 1 089 051 36 343.6 2 254 097 15 857.5 1 183 327 9 017.4 835 911 152.6 13 255
Fir 80 856.17 7 127 082 1 613.17 364 540 60 495 4 815 713 11 932 1 147 660 6 347.4 726 141 468.6 73 028
Hard broad-
leaved forest
173 914.1 6 471 014 88 880.6 1 753 616 74 280.3 3 820 715 9 739.1 831 340 941.8 60 112 72.3 5 231
Soft broad-
leaved forest
44 070.4 1 777 303 12 162 43 045 12 926.3 545 838 6 139.4 360 816 9 403.9 590 575 3 438.8 237 029
Populus 5 321.3 38 521 4 774.3 5 060 305.2 12 857 44.8 2 978 160.3 15 225 36.7 2 401
Paulownia 189.4 1 582 166.9 104 3.3 79 2.7 44 6.5 538 10 817
Economic
forest
6 761.2 – – – – – – – – – – –
Bamboo
forest
28 017.1 – – – – – – – – – – –
Shrubbery 52 826.7 – – – – – – – – – – –
Open forest 2 453 – – – – – – – – – – –
资料来源于安徽省林业调查规划院。
Data are provided by the Forest Inventory and Planning Institution of Anhui province.


分的生物量不到其总量的0.3%。因此, 本文中对乔木
林林下部分予以忽略。
乔木林生物量研究方法包括样地清查法、材积源
-生物量转换因子法和遥感估算法等 (杨海军等 ,
2007)。材积源-生物量转换因子法(以下简称为转换因
子法), 是建立在对大量森林实测生物量和蓄积量的
研究基础上, 通过建立蓄积量与生物量间的线性回归
关系, 来估算森林生物量的计算方法。由于森林蓄积
量是森林生长的立地条件、气候条件和森林年龄级及
其它因素的综合反映 (方精云等 , 1996; 方精云 ,
2000; 刘国华等, 2000; Fang et al., 2001; 刘盛和李
国伟, 2007; 李海奎和雷渊才, 2010), 使用转换因子
法估算森林生物量, 能很好地体现其实际情况, 因此
该方法被学术界认为是一种较好的估测森林生物量
的方法(方精云等, 1996)。其计算公式为:
Btotal = Vtotal ·BEF (1)
式中 : Btotal为某一树种组或森林类型的总生物量 ;
Vtotal为对应的总蓄积量; BEF为生物量转换因子。转
换因子的计算包括IPCC、生物量转换因子连续函数
和生物量回归模型估算等3种不同方法(刘盛和李国
伟, 2007)。本文采用生物量转换因子连续函数法, 计
算公式为:
BEF = a + b/V (2)
式中: a、b均为常数, 随树种或森林类型不同而变化;
V为某一树种组或森林类型的单位蓄积量。将(2)变型
为: BEF·V=aV+b, 令B=BEF·V, 可得:
B=aV+b (3)
式中: B为单位面积生物量; V为单位面积蓄积量; a、b
为常数。方精云等(1996)、方精云和陈安平(2001)基
于收集到的全国各地生物量和蓄积量的758组研究数
据, 把中国森林类型分成21类, 并建立了单位面积树
种或森林类型生物量和蓄积量的函数线性关系(方精
云等, 1996)(表2)。
乔木总生物量计算公式为:
Btotal = B × A (4)
式中: A为树种或森林类型面积。

1.2.2 经济林、灌木林、疏林、竹林生物量
经济林、灌木林、疏林、竹林的生物量计算公式为:
Btotal = Bh × A (5)
张乐勤: 安徽池州森林植被碳贮量调查及分析 547
表2 不同林分类型的单位面积生物量与蓄积量回归方程
Table 2 The regression equations of biomass and volume of unit area for different forest types
Forest type Relation between biomass and volume per unit n R2
Masson pine B=0.510 1V+1.045 1 12 0.92
Fir B=0.399 9V+22.541 0 56 0.95
Cedar wood B=0.612 9V+46.145 1 11 0.96
Populus B=0.475 4V+30.603 4 10 0.87
Exotic pines B=0.516 8V+33.237 8 16 0.94
Paulownia B=0.756 4V+8.310 3 11 0.98
Soft broadleaved forest B=0.625 5V+91.001 3 19 0.86
Hard broadleaved forest B=0.625 5V+91.001 3 19 0.86
B单位为t·hm–2; V单位为m3·hm–2。
The unit of B is t·hm–2; the unit of V is m3·hm–2.


式中: Btotal为总生物量, Bh为单位面积生物量, A为林
分面积。方精云等(1996)、方精云和陈安平(2001)认
为, 在我国的森林资源清查中, 经济林、灌木林和疏
林的基础数据少, 关于它们的生物量极少有报道, 其
蓄积量与生物量之间的关系具有不确定性, 不能很好
地建立蓄积量与生物量的相关模型。 因此, 本文中对
它们的单位面积生物量只参考了国外研究: 经济林平
均单位面积生物量为23.7 t·hm–2, 灌木林、疏林平均
单位面积生物量为19.76 t·hm–2(方精云等, 1996; 方
精云和陈安平, 2001)。竹林平均单位面积生物量采用
黄启民等(1993)的研究结果, 取42.415 t·hm–2。

1.2.3 林分全干生物量
林分全干生物量指的是含水率为0时的生物量值。根
据平井信二(1996)对木材全干密度(r0)与含水率为u
时的密度研究, 有如下关系式:

白石则彦(2004)利用此式对68个树种的含水率
为u时的密度与通过烘箱干燥后的全干密度进行研究
发现, 不同树种的ru与r0间均存在如下关系: ru–r0≈
0.04, 由此可得全干生物量与生物量的关系为:
B0 = B – 0.04V (7)
式中: B0为单位面积全干生物量, B为单位面积生物
量, V为单位面积蓄积量。

1.2.4 碳密度计算
碳密度的计算公式为:
C = B0 × CF (8)
式中: C为碳密度, 即某一树种或森林类型的单位面
积碳贮量, B0为全干生物量, CF为含碳系数。不同树
种或森林类型的CF值见表 3(李海奎和雷渊才 ,
2010)。
2 结果与讨论
根据表1资料以及生物量与碳贮量计算方法, 可得池
州市2009年森林植被总生物量与总碳贮量(表4)。结
果表明, 2009年池州市森林总生物量为3.598 879 0×
107 t, 总全干生物量为3.513 103 1×107 t, 总碳贮量


表3 不同树种或森林类型的CF值
Table 3 The CF value of different tree species or forest types
Forest type CF Forest type CF Forest type CF
Masson pine 0.46 Fir 0.52 Cedar wood 0.50
Exotic pines 0.50 Paulownia 0.47 Populus 0.50
Hard broadleaved forest 0.48 Soft broadleaved forest 0.50 Economic forest 0.50
Shrubbery 0.50 Open forest 0.50 Bamboo forest 0.50

548 植物学报 46(5) 2011
表4 2009年池州森林植被生物量与碳贮量
Table 4 The biomass and carbon sequestration of forest vegetation in Chizhou in 2009


为1.716 13×107 t, 碳密度为34.70 t·hm–2。安徽省林
地面积为4.403 5×106 hm2, 总碳贮量为1.062 964
×108 t (李海奎和雷渊才, 2010)。池州森林面积占安
徽省的11.23%, 而碳贮量占安徽省的16.14%。安徽
省乔木林碳密度为29.04 t·hm–2 (李海奎和雷渊才,
2010), 而池州乔木林碳密度为39.42 t·hm–2, 是安徽
省的1.36倍。
从不同森林类型的碳贮量构成看 , 乔木林为
1.594 30×107 t, 占总碳贮量的92.900 9%; 经济林为
7.8×104 t, 占 0.454 5%; 竹类为 5.941×105 t, 占
3.461 9%; 灌木林、疏林为5.462×105 t, 占3.182 7%
(图1)。从乔木林分碳贮量构成看, 柏木占0.90%, 外
松占1.77%, 马尾松占7.55%, 杉类占14.31%, 硬阔
类占59.06%, 软阔类占15.84%, 杨树占0.56%, 泡
桐占0.01%(图2)。阔叶林种、杉类、马尾松和竹类碳
贮量占总碳贮量的93.35%, 是碳汇主体。因此, 在各
类规划、开发活动中, 要着重保护碳贮量功能强大的
优势林木。
此外, 从林分碳密度看, 软硬阔叶林类、外松、
杉类、柏木和竹类较高, 其大小排序为: 软阔林＞硬
阔林＞外松＞杉类＞柏木＞竹类＞杨树＞马尾松＞


图1 池州不同森林类型的碳贮量构成

Figure 1 Constitution of carbon storage by different types of
forest in Chizhou
Forest type Average
biomass
(t·hm–2)
Total biomass (t) Average dry
matter biomass
(t·hm–2)
Dry matter
biomass (t)
Carbon
density
(t·hm–2)
Carbon
storage (t)
Cedar wood 52.325 5 279 135.61 51.922 1 276 983.63 26.999 5 144 031.53
Exotic pines 70.359 3 586 838.78 67.486 1 562 874.57 33.743 1 281 437.70
Masson pine 32.768 7 2 832 447.78 30.281 1 2 617 425.61 13.929 3 1 204 015.26
Fir 57.790 3 4 672 702.32 54.264 4 4 387 611.55 28.217 5 2 281 558.98
Hard broad-
leaved forest
114.275 3 19 874 085.951 7 112.787 19 615 249.596 7 54.137 8 9 415 326.76
Soft broad-
leaved forest
116.226 9 5 122 165.973 8 114.613 8 5 051 076.011 5 57.306 9 2 525 538.01
Populus 34.044 5 181 160.99 33.754 9 179 619.95 16.877 5 89 810.24
Paulownia 14.628 3 2 770.596 7 14.294 2 2 707.321 5 6.718 3 1 272.45
Economic
forest
23.07 155 980.88 23.07 155 980.88 11.535 77 990.44
Bamboo
forest
42.415 1 188 345.29 42.415 1 188 345.29 21.207 5 594 172.65
Shrubbery 19.76 1 044 685.51 19.76 1 044 685.51 9.88 521 921.87
Open forest 19.76 48 471.28 19.76 48 471.28 9.88 24 235.64
Total – 35 988 790.96 – 35 131 031.2 – 17 161 311.53
张乐勤: 安徽池州森林植被碳贮量调查及分析 549


图2 池州乔木林分碳贮量构成分析

Figure 2 Analysis of constitution of carbon storage by tree
species in Chizhou



图3 池州乔木不同林分碳密度与全国均值的比较

Figure 3 Comparison of carbon density between different
forest trees in Chizhou and the average of China


经济林＞灌木林、疏林＞泡桐(图3)。该结果与李海奎
和雷渊才(2010)对全国林分碳密度的研究结果相比,
绝大多数偏低。这可能与本文采用的全干生物量及含
碳系数计算方法有关。
本文中乔木林全干生物量计算采用材积源-生物
量转换因子法, 即通过建立生物量与蓄积量回归方程
获取, 未考虑林龄变化。对经济林、灌木林、疏林和
竹林单位面积生物量的计算 , 采用了方精云等
(1996)、方精云和陈安平(2001)、黄启民等(1993)的
研究结果, 由此得出的池州总碳贮量和碳密度结果可
能较保守。与方精云(2000)、刘国华等(2000)、方精
云和陈安平(2001)、方精云等(2002, 2007)、赵敏和
周广胜(2004)、李海奎和雷渊才(2010)等学者对中国
平均碳密度的估算结果相比, 池州碳密度偏低, 原因
可能有两方面: (1) 文中的生物量计算, 引入了全干
生物量(含水率为0时的生物量)概念, 采用公式B0=B
–0.04V(刘盛和李国伟, 2007)作为计算方法, 由此得
出的碳贮量和碳密度计算结果偏低; (2) 池州植被为
亚热带林木类型, 优势树种中缺少诸如冷杉、云杉、
铁杉等碳密度较高的林型, 除硬阔、软阔林碳密度较
高外, 其它林种均较低。
2009年, 池州工业生产碳排放量为1.664 637 24
×106 t (池州统计局, 2010), 池州森林植被总碳贮量
是其10.30倍。由此表明, 在安徽省17个地(市)中, 池
州森林植被碳汇功能强大, 是一个巨大的碳库, 在应
对气候变化中作用巨大, 具有明显的生态优势。为此,
提出如下政策建议。(1) 确立生态立市发展理念, 将
生态建设作为社会经济发展的首要任务。池州是安徽
省林业生态大市,《池州森林及湿地生态系统生态服
务价值评估》项目组评估结果为: 2009年, 池州森林
生态系统生态服务价值为428.07亿元(池州林业局,
2011)。其巨大的生态服务价值是支撑池州社会经济
发展的基石, 因此在城市化、工业化进程中, 要始终
坚持生态优先的原则, 树立绿色发展理念。(2) 正确
处理好生态建设与发展经济的关系。森林植被是池州
立市之本, 可因地制宜地发展生态旅游等产业, 努力
做到在经济发展中保护植被, 在保护植被中发展经
济, 实现生态、经济的协调发展。(3) 营造全社会保
护森林资源的氛围。要加大宣传力度, 让全社会了解
森林在应对气候变化、保护环境方面的巨大功能与价
值, 形成保护森林就是保护家园的良好舆论氛围和社
会风尚。
致谢 本文中池州森林资源资料(2009年)由池州市
林业局翁春华提供, 在此谨表谢意！
550 植物学报 46(5) 2011
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Carbon Storage of Forest Vegetation in Chizhou of Anhui Province
Leqin Zhang*
Department of Resource Environment and Tourism, Chizhou College, Chizhou 247000, China
Abstract Climate warming and responses become the focus of international attention and academic research. Quanti-
tative assessment of forest vegetation carbon sequestration is an important aspect of climate change research. Chizhou is
the first eco-economy demonstration area in China and also the pilot city of construction in ecological Anhui Province.
With forest inventory data from 2009, we used investigation, models, literature search and other methods to show carbon
storage of forest vegetation in Chizhou based on calculating biomass of different stands and volume regression equations
on the whole dry biomass. The total biomass of Chizhou is 35.988 790 million t; the total whole dry biomass 35.131 031
million t; the total carbon storage is 17.161 3 million t, and the carbon density is 34.70 t·hm–2. This article can help gov-
ernment departments and increase public awareness about the huge forest vegetation ecosystem services of carbon
sequestration in Chizhou to provide a theoretical basis for establishing the eco-city development strategy; it also en-
hances the enthusiasm and initiative of forest vegetation protection in Chizhou.
Key words carbon storage, Chizhou, climate change, forest vegetation
Zhang LQ (2011). Carbon storage of forest vegetation in Chizhou of Anhui province. Chin Bull Bot 46, 544–551.
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* E-mail: zhangleqing@sohu.com
(责任编辑: 刘慧君)