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作 者 ：李双成,吴绍洪,戴尔阜

期 刊 ：生态学报 2005年 25卷 3期 页码：621~626

关键词：生态系统；脆弱性；人工神经网络；评价；

Keywords:ecosystem, fragility, artificial neural network, assessment,

摘 要 ：生态系统的脆弱性评价对于生态系统的管理具有重要作用。在分析生态系统脆弱性特征和影响因素的基础上 ,构建了针对森林和草地生态系统的脆弱性评价指标体系 ,涵盖了生态系统的结构、功能和生境 3个方面 ,评价指标分别是物种多样性、群落覆盖度、NPP、建群种年生长量、地表干燥度以及土壤有机碳等。评价系统将生态系统的脆弱性划分为轻微脆弱、中度脆弱、重度脆弱以及系统崩溃 4级。作为案例研究 ,构建了结构和性能优化的多层感知器 ,评价了温带落叶阔叶林生态系统的脆弱性。结果表明 ,通过人工神经网络模型评价生态系统的脆弱性是一条可行的途径。

Abstract:Assessing the fragility of ecosystem has an important role in sustainable ecosystem management. Based on a critical review of current research, we developed an indictor system for assessing the fragility of natural ecosystems, which includes NPP, species biodiversity, community coverage, annual growth of dominant species, surface aridity, and density of soil carbon. These variables affect the structure, function, and habitats of ecosystems. The proposed indicator system classifies the fragility of natural e...

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