摘 要 ：理解景观格局如何影响生态过程是景观生态学的核心问题。建立了一个多尺度的空间显式景观过程模型 EPPML(Ecosystem Productivity Process- based Model at L andscape Scale) ,对中国东北长白山自然保护区生态系统碳 -水循环变量和生产力的时空格局进行了模拟 ,其中年平均蒸发量和蒸散量的空间格局是模型的主要输出结果之一。模拟值与实测值的数量级一致 ,这表明 EPPML 可以比较合理而准确地模拟该保护区主要生态系统的年平均蒸发量和蒸散量 ,但仍需进一步的模型验证和不确定性分析。年平均蒸发量的模拟值平均为 0 .198± 0 .0 93m / a,空间格局随海拔变化的趋势不明显 ,其中最高为云冷杉林(0 .2 76± 0 .0 81m/ a) ,最低为阔叶林 (0 .0 94± 0 .0 30 m / a)。环境因子 (气象因子和土壤含水量 )和植被因子 (植被类型和叶面积指数 L AI)等景观要素在空间格局上的变化会直接或间接地影响蒸发过程 ,进而调控整个景观的水平衡。环境因子对蒸发的影响比对蒸腾的影响要复杂得多。相对湿度对蒸发的影响最大 (R=0 .4 0），其它依次为气温、总辐射、降水量、风速和土壤含水量。年平均蒸发量与LAI负相关(R=-0 .39），但两者并不呈简单的反比关系：当LAI较小时，蒸发量随LAI的增加迅速地降低，当LAI进一步增加时，蒸发量随LAI的变化很小，逐渐趋于平稳。不同植被的LAI及其对环境因子的响应有很大差异。
Abstract:Understanding how landscape pattern affects ecosystem processes is a central issue in landscape ecology. In this study, we examined the effects of landscape heterogeneity on ecosystem evapotranspiration in the Changbai Mountain Nature Reserve in northeastern China, using a process-based, spatially explicit model, EPPML (Ecosystem Productivity Process-based Model at Landscape Scale). We developed EPPML to investigate the spatiotemporal patterns of carbon and water cycling and ecosystem productivity, and th...