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Temporal and spatial characteristics of Beijing Golf Courses over the past 30 years

近30年北京市高尔夫球场时空变化特征



全 文 :书犇犗犐:10.11686/犮狔狓犫2014383 犺狋狋狆://犮狔狓犫.犾狕狌.犲犱狌.犮狀
王勇,于信芳,庄大方.近30年北京市高尔夫球场时空变化特征.草业学报,2015,24(8):188198.
WangY,YuXF,ZhuangDF.TemporalandspatialcharacteristicsofBeijingGolfCoursesoverthepast30years.ActaPrataculturaeSinica,2015,
24(8):188198.
近30年北京市高尔夫球场时空变化特征
王勇,于信芳,庄大方
(中国科学院地理科学与资源研究所资源环境信息系统国家重点实验室,北京100101)
摘要:以北京市1986-2010年LandsatTM/ETM+遥感影像为基础,通过数字化和影像解译获取北京市75个面
积大于6hm2 的高尔夫球场数据,并利用土地利用/土地覆盖数据和地理要素数据(道路、行政区划、水域等),从时
空角度研究近30年北京市高尔夫球场的时空变化特征。结果表明,1)1986年至2010年,北京市高尔夫球场经历
了“初步建立、停滞发展、缓慢发展和迅速发展”的变化过程,其中1990-1999年期间高尔夫球场处于停滞发展期,
2000-2005年出现缓慢发展,2005年之后迅速增长。2)并非所有高尔夫球场均呈面积增加趋势,而是具有空间差
异性。3)高尔夫球场面积变化与土地利用/土地覆盖类型变化高度相关,高尔夫球场变化趋势和土地利用动态度
的变化趋势保持着一致性。4)北京市高尔夫球场主要沿着具有紧邻中心城区、滨临河湖、临近快速交通线的优势
空间区位分布,特别是“一环两带”地区。
关键词:高尔夫球场;遥感影像;时空变化;北京;土地利用  
犜犲犿狆狅狉犪犾犪狀犱狊狆犪狋犻犪犾犮犺犪狉犪犮狋犲狉犻狊狋犻犮狊狅犳犅犲犻犼犻狀犵犌狅犾犳犆狅狌狉狊犲狊狅狏犲狉狋犺犲狆犪狊狋30狔犲犪狉狊
WANGYong,YUXinFang,ZHUANGDaFang
犛狋犪狋犲犓犲狔犔犪犫狅狉犪狋狅狉狔狅犳犚犲狊狅狌狉犮犲狊犪狀犱犈狀狏犻狉狅狀犿犲狀狋犪犾犐狀犳狅狉犿犪狋犻狅狀犛狔狊狋犲犿狊,犐狀狊狋犻狋狌狋犲狅犳犌犲狅犵狉犪狆犺犻犮犪犾犛犮犻犲狀犮犲狊犪狀犱犖犪狋狌狉犪犾犚犲
狊狅狌狉犮犲狊犚犲狊犲犪狉犮犺,犆犺犻狀犲狊犲犃犮犪犱犲犿狔狅犳犛犮犻犲狀犮犲狊,犅犲犻犼犻狀犵100101,犆犺犻狀犪
犃犫狊狋狉犪犮狋:UsingLandsatTM/ETM+imagesofBeijingfrom1986to2010,75golfcoursesabove6hainarea
weredigitizedandanalysed.Simultaneouslylanduse/landcoverdata,geographicdata(includingroads,ad
ministrativedivisionandwaterbodies)werealsousedtoanalyzethespatialandtemporalchangesofgolfcour
sesinBeijingoverthepast30years.Theresultsshowthat:1)During1986to2010,thedevelopmentofgolf
coursesconsistedoffourcategories- “preliminaryestablishment,stagnation,slowdevelopmentandrapidde
velopment”.Verylittledevelopmentoccurredbetween1990and1999,whileslowdevelopmentoccurredinthe
2000-2005period.After2005developmentwasrapid.2)Itwasn’tacertaintrendthattheareaofgolfcour
sesincreasedcontinuouslyinBeijing,butwithspatialdifferencesofgolfcourses.3)Therewasastrongcorre
lationbetweengolfcourseareachangesandlanduse/landcover.4)Golfcoursesweremainlylocatedalongthe
“oneringandtwobelts”,adjacenttotheinnercity,theshoreofLakeKanawhaandneartherapidtrafficline
inBeijing.
犓犲狔狑狅狉犱狊:golfcourse;remotesensingimages;temporalandspatialchanges;Beijing;landuse
第24卷 第8期
Vol.24,No.8
草 业 学 报
ACTAPRATACULTURAESINICA
2015年8月
Aug,2015
收稿日期:20140911;改回日期:20141210
基金项目:国家高分辨率对地观测系统重大专项项目(10Y30B11900114/16)和中国科学院战略性先导科技专项(XDA05050102)资助。
作者简介:王勇(1975),男,湖北随州人,博士。Email:wangy@igsnrr.ac.cn
通讯作者Correspondingauthor.
迄今为止,全世界已有3万多家球场分布在119个国家,约有0.57亿高尔夫人口[12]。在经济快速发展与高
端运动爱好者日益增多的双重推动下,我国的高尔夫运动经历了近30年的发展。据《朝向白皮书》统计,截至
2012年底,我国已拥有18洞高尔夫球场587个,遍及26个省(区、市)。北京是中华人民共和国的首都,由于其
独特的地位,自1986年建成第一个高尔夫球场以来,高尔夫产业得到迅猛的发展。截止2010年底,北京地区标
准高尔夫球场已超过75家,而包括北京、河北、天津周边以北京为主要目标市场的球场大概接近100家[3]。高尔
夫球场数量迅速增多与产业规模不断扩大的同时,高尔夫运动的生态环境、社会效益也不断接受着人们的质询。
偏离高尔夫球场的本质功能,盲目设计开发的现象普遍发生,为更好地把握高尔夫球场建设状况,为经济建设和
政策制定提供决策支持依据,及时记录并追踪高尔夫球场的分布、建设规模、用地性质、空间变化等信息,具有重
要的现实意义。
对于高尔夫球场相关研究,国内外的学者分别针对高尔夫运动的不同侧面展开。国外对高尔夫研究起步较
早,遍及高尔夫经济、产业、旅游、植被、生态环境等各个方面[46]。国内对高尔夫球场的研究起步较晚,主要集中
于产业经济、产业规模、政策、景观、生态系统服务价值和生态环境效益等方面[714]。纵观国内外对高尔夫球场的
研究,不难发现,尽管其研究内容已遍及高尔夫球场的各个方面,但是研究过程中获取信息的手段主要是统计调
查和实地访谈,而依托于丰富的RS(remoterensing,遥感)数据,利用GIS(geographicinformationsystem,地理
信息系统)技术从时间序列的角度对高尔夫球场进行比较研究的文献国内外鲜见。从现实情况来讲,目前我国面
临高尔夫规划和实际建设存在偏差、实际建筑面积统计标准口径不一致、大规模突发式建设、国土资源等部门实
际建筑面积核实困难等情况,因此,采用RS/GIS技术研究高尔夫球场的时空变化,对于解决高尔夫球场现状统
计等问题,具有重要的参考价值。
本文拟采用成熟的空间信息技术,从时间和空间变化的角度出发,利用近30年多期的遥感数据和土地利用
数据对北京市高尔夫球场进行序列化的研究,把握高尔夫球场建设现状,揭示其动态变化规律,为高尔夫球场用
地变化情况的掌握提供辅助决策依据。
1 材料与方法
1.1 数据源
本研究中,用到如下几类数据:遥感影像数据、土地利用和土地覆盖数据、地理要素数据(道路、行政区划、水
域等)和社会经济数据。遥感影像数据采用从USGS/NASA(http://earthexplorer.usgs.gov)获取的涵盖北京
市域内所有高尔夫球场的516景空间分辨率为30m的LandsatTM/ETM+影像(表1)。
由于LandsatTM/ETM+影像可免费下载,并且经过了正射校正等数据预处理,所以用作高尔夫球场数据
的基本数据源。这些数据源同时为高尔夫球场人工解译和数据矢量化提供了大量的“备用”数据,不仅有效避免
了ETM+遥感影像由于SLCoff(扫描行校正器故障)造成的坏带影响,而且通过交叉验证的方法提高了高尔
夫球场数据的质量。由于球场内的湖泊、障碍区、草地、标志树等受季节等因素的影响较大,草皮、灌木、标志树等
植被生长季在每年的5-10月间,从遥感影像上来看,这一时间段对高尔夫球场的识别率较高,因此尽量选择
5-10月间且成像效果较好的遥感影像58景,作为本研究的遥感数据源。
本研究中采用的非遥感数据包括:中国科学院资源环境数据中心提供的土地利用/土地覆盖数据(2000,2005
和2010年3期)、地理要素数据(道路、行政区划、水域等),分辨率为30m的DEM数据,以及从统计年鉴获取的
社会经济数据。土地利用和土地覆盖数据分为两级,一级分为林地、草地、湿地、耕地、人工表面、其他类型共6类
(forest,grassland,wetland,cropland,settlements,andotherlands);二级根据FAOLCCS的方法进行定义,
共38类(表2)。土地利用/土地覆盖数据的总精度在95%以上,Kappa系数都在0.81以上,广泛应用于土地利
用/土地覆盖有关的研究中[1521]。标准高尔夫球场一般由会馆、发球台、球道、果岭、障碍区(如沙坑、草丛、小溪、
池塘、灌木丛、湿地等)、标志树等几个主要部分组成。根据表2,会馆归为人工表面一类,标志树归为林地一类;
池塘、小溪、沙坑、湿地等共同组成生态学意义上的湿地;灌木丛、草丛、球道等归于草地一类。在高尔夫球场组成
中,湿地和草地面积占到球场面积的95%以上[1,89],因此,湿地和草地的变化可直接反映高尔夫球场的变化。
981第8期 王勇 等:近30年北京市高尔夫球场时空变化特征
表1 本研究所选用的犔犪狀犱狊犪狋犜犕/犈犜犕+遥感影像
犜犪犫犾犲1 犔犪狀犱狊犪狋犜犕/犈犜犕+犻犿犪犵犲狊狌狊犲犱犻狀狋犺犻狊狊狋狌犱狔
轨道号(行/列)
Tracknumber
(row/column)
传感器类型
Sensor
type
影像获取的时间
Time
(年/月/日 Year/month/day)
123/032 Landsat
TM
1986/4/16,1986/6/3,1986/8/6,1986/10/25,1986/11/10,1986/11/26,1986/12/12,1986/12/28,1987/4/19,1987/5/21,1987/6/6,1987/
6/22,1987/7/8,1987/7/24,1987/8/25,1987/9/10,1987/9/26,1987/10/12,1987/11/13,1987/11/29,1987/12/15,1987/12/31,1988/1/
16,1988/2/1,1988/3/4,1988/3/20,1988/4/5,1988/4/21,1988/5/7,1988/6/8,1988/7/10,1988/7/26,1988/8/11,1988/9/12,1988/9/
28,1988/10/14,1988/10/30,1990/12/7,1991/1/24,1991/3/13,1991/3/29,1991/4/30,1991/5/16,1991/6/17,1991/10/7,1991/11/8,
1991/12/10,1992/1/27,1992/4/16,1992/6/3,1992/6/19,1992/9/7,1992/11/26,1992/12/28,1993/1/29,1993/3/2,1993/3/18,1993/4/
19,1993/6/22,1993/8/25,1993/9/10,1993/12/15,1994/2/1,1994/4/6,1994/6/9,1994/9/13,1994/12/2,1995/4/9,1995/4/25,1995/7/
30,1995/8/15,1995/9/16,1995/11/19,1995/12/5,1995/12/21,1996/2/7,1996/2/23,1996/3/10,1996/3/26,1996/4/27,1996/5/13,
1996/5/29,1996/6/14,1996/6/30,1996/8/17,1996/12/23,1997/3/29,1997/10/7,1997/11/8,1998/4/1,1998/4/17,1998/11/11,1998/
12/13,1999/1/30,1999/3/3,1999/6/7,1999/7/9,1999/11/14,1999/11/30,2000/2/2,2000/3/21,2000/5/8,2000/5/24,2000/6/9,2000/
8/28,2000/9/13,200/9/29,2000/10/15,2000/10/31,2000/12/18,2001/1/3,2001/1/19,2001/5/11,2001/5/27,2001/7/14,2001/8/15,
2001/8/31,2001/12/21,2002/2/23,2002/3/11,2002/4/12,2002/7/17,2002/8/2,2002/8/18,2002/10/5,2003/1/9,2003/2/10,2003/2/
26,2003/5/1,2003/5/17,2003/6/18,2003/7/4,2003/9/22,2003/10/24,2003/12/11,2003/12/27,2004/1/12,2004/1/28,2004/4/17,
2004/5/19,2004/7/6,2004/9/8,2005/11/14,2006/9/30,2007/5/12,2007/5/28,2007/10/3,2009/3/14,2009/7/20,2009/9/22,2009/10/
24,2010/6/5,2010/7/23,2010/8/8
Landsat
ETM
2000/1/25,2000/2/26,2000/4/30,2000/5/16,2000/12/10,2001/1/11,2001/4/1,2001/4/17,2001/5/19,2001/6/4,2001/11/27,2001/
12/13,2001/12/29,2002/1/30,2002/2/15,2002/3/19,2002/5/22,2002/7/9,2002/10/13,2002/10/29,2002/11/14,2003/1/1,2003/1/
17,2003/2/2,2003/2/18,2003/5/25,2003/12/3,2003/12/19,2004/3/8,2004/4/9,2004/6/12,2004/7/14,2004/8/31,2004/10/18,2004/
11/3,2004/11/19,2004/12/5,2005/1/6,2005/3/11,2005/5/30,2005/6/15,2005/7/1,2005/8/2,2005/8/18,2005/9/3,2005/10/21,
2005/11/6,2005/11/22,2005/12/8,2005/12/24,2006/2/10,2006/3/14,2006/3/30,2006/5/1,2006/5/17,2006/7/4,2006/8/21,2006/9/
6,2006/9/22,2006/11/9,2006/12/11,2006/12/27,2007/1/12,2007/1/28,2007/3/17,2007/6/5,2007/6/21,2007/7/7,2007/8/8,2007/
9/9,2007/12/14,2007/12/30,2008/1/15,2008/1/31,2008/2/16,2008/3/3,2008/3/19,2008/4/4,2008/5/6,2008/5/22,2008/6/23,
2008/9/11,2008/10/13,2008/12/16,2009/1/1,2009/3/6,2009/3/22,2009/4/7,2009/6/10,2009/7/20,2009/8/13,2009/9/14,2009/11/17,
2009/12/3,2009/12/19,2010/1/4,2010/3/9,2010/3/25,2010/4/10,2010/5/12,2010/8/16,2010/11/4,2010/11/20,2010/12/6,2010/12/22
123/033 Landsat
TM
1986/4/16,1986/6/3,1986/8/6,1986/10/25,1986/11/10,1986/11/26,1986/12/12,1986/12/28,1987/5/21,1987/6/6,1987/6/22,1987/
7/24,1987/8/25,1987/9/10,1987/9/26,1987/10/12,1987/11/13,1987/11/29,1987/12/15,1987/12/31,1988/1/16,1988/2/1,1988/3/
4,1988/3/20,1988/4/5,1988/4/21,1988/5/7,1988/6/8,1988/7/10,1988/7/26,1988/8/11,1988/9/12,1988/9/28,1988/10/14,1988/
10/30,1988/11/15,1988/12/17,1990/12/7,1991/1/24,1991/3/13,1991/3/29,1991/4/30,1991/5/16,1991/6/17,1991/10/7,1991/11/
8,1992/1/27,1992/4/16,1992/6/3,1992/6/19,1992/9/7,1992/12/28,1993/1/29,1993/3/2,1993/3/18,1993/4/19,1993/6/22,1993/8/
25,1993/9/10,1993/12/15,1994/2/1,1994/4/6,1994/6/9,1994/9/13,1994/12/2,1995/4/9,1995/4/25,1995/6/28,1995/7/30,1995/8/
15,1995/9/16,1995/11/19,1995/12/5,1995/12/21,1996/2/7,1996/2/23,1996/3/10,1996/3/26,1996/4/27,1996/5/13,1996/5/29,
1996/6/14,1996/6/30,1996/7/16,1996/8/17,1996/12/23,1997/2/9,1997/3/29,1997/10/7,1997/10/23,1997/11/8,1997/12/26,1998/
4/1,1998/4/17,1998/11/11,1998/12/13,1999/1/30,1999/3/3,1999/6/7,1999/7/9,1999/11/14,1999/11/30,2000/1/17,2000/2/2,
2000/3/21,2000/5/8,2000/5/24,2000/6/9,2000/8/28,2000/9/13,2000/9/29,2000/10/15,2000/10/31,2000/12/18,2002/1/3,2001/1/
19,2001/3/24,2001/5/11,2001/5/27,2001/6/28,2001/7/14,2001/8/15,2001/8/31,2001/12/21,2002/2/23,2002/3/11,2002/4/12,
2002/7/17,2002/8/2,2002/8/18,2002/10/5,2003/1/9,2003/2/10,2003/2/26,2003/5/1,2003/5/17,2003/7/4,2003/9/22,2003/10/24,
2003/12/11,2003/12/27,2004/1/12,2004/1/28,2004/4/1,2004/4/17,2004/5/19,2004/7/6,2004/9/8,2005/11/14,2006/9/30,2007/5/
12,2007/5/28,2009/7/20,2009/9/22,2009/10/24,2010/6/5,2010/7/23,2010/8/8
Landsat
ETM
2000/1/25,2000/2/26,2000/4/30,2000/5/16,2000/8/20,2000/12/10,2001/1/11,2001/1/27,2001/4/1,2001/4/17,2001/12/13,2001/
12/29,2002/3/19,2002/5/22,2002/6/7,2002/7/9,2002/10/13,2002/10/29,2002/11/14,2003/1/1,2003/1/17,2003/2/2,2003/2/18,
2003/5/25,2003/12/3,2003/12/19,2004/3/8,2004/4/9,2004/6/12,2004/7/14,2004/8/31,2004/10/18,2004/11/3,2004/11/19,2004/
12/5,2005/1/6,2005/3/11,2005/5/30,2005/6/15,2005/8/2,2005/8/18,2005/9/3,2005/10/21,2005/11/6,2005/11/22,2005/12/8,
2005/12/24,2006/2/10,2006/3/14,2006/3/30,2006/5/1,2006/5/17,2006/7/4,2006/8/21,2006/9/6,2006/9/22,2006/11/9,2006/12/
11,2006/12/27,2007/1/12,2007/1/28,2007/3/17,2007/6/5,2007/6/21,2007/7/7,2007/8/8,2007/9/9,2007/12/14,2008/1/15,2008/
1/31,2008/2/16,2008/3/3,2008/3/19,2008/4/4,2008/5/6,2008/5/22,2008/6/23,2008/9/11,2008/10/13,2008/11/30,2008/12/16,
2009/1/1,2009/3/6,2009/3/22,2009/4/7,2009/6/10,2009/8/13,2009/9/14,2009/11/17,2009/12/3,2009/12/19,2010/1/4,2010/3/9,
2010/3/25,2010/4/10,2010/5/12,2010/8/16,2010/11/4,2010/11/20,2010/12/6,2010/12/22
091 草 业 学 报 第24卷
1.2 研究方法
将LandsatTM/ETM+遥感影像在 ENVI4.8
平台下进行几何精纠正,并对符合要求的多景影像进
行拼接,形成北京全覆盖服务无缝拼接影像。拼接影
像尽量选择同一时间,避免因扫描成像时间差异引起
光谱差异。以1∶10000地形图为基础,选取控制点
将LandsatTM/ETM+多波段影像和全色波段影像
进行几何校正,并将多波段影像和全色波段融合,影像
校正结果精度平均误差控制在0.5个像元以内,最大
误差控制在1个像元以内。由于高尔夫球场土地利用
类型相互混杂,目前还没有实用的、自动提取高尔夫球
场边界的算法,因此,本研究中采用人工目视解译方
法。在ArcGIS10.2软件下,采用公里网作为控制网,
投影统一采用高斯-克吕格投影,完成人工判读和数
字化等过程。用融合后的遥感影像和1∶10000地形
图,采用屏幕数字化方式获取高尔夫球场边界矢量数
据,精度控制在1个像元之内。根据高尔夫球场在
LandsatTM/ETM+影像上的特征,判别高尔夫球场
的覆盖区,解译生成高尔夫球场分布图斑。解译生成
的高尔夫球场分布经过实地核查修正并参考Google
earth高分影像进行了验证。北京市高尔夫球场生成
流程图如图1所示。
对经过人工解译、数据矢量化、几何校正后的高尔
夫球场数据进行统计,发现北京市域范围内面积大于
6hm2 的高尔夫球场共计75个,占总高尔夫球场总面
积的96.41%,基本上代表了北京市高尔夫球场分布
现状,因此,本研究仅考虑面积大于6hm2 的高尔夫
球场(包括练习场)。生成后的矢量数据最终投影转换
为Albers正轴等积双标准纬线割圆锥投影。运用RS
和GIS相结合技术,通过栅格-矢量数据格式转换、
属性数据输入、建立拓扑关系等程序,建立空间数据库
和属性数据库。基于空间数据库和属性数据库,运用
空间分析方法、数量分析方法和相关性分析方法等研
究高尔夫球场时空变化特征。
土地利用动态度定量地描述了土地利用/土地覆
盖的变化速度,对预测未来土地利用/土地覆盖变化趋
表2 土地利用和土地覆盖分类系统
犜犪犫犾犲2 犔犪狀犱狌狊犲犪狀犱犾犪狀犱犮狅狏犲狉犮犾犪狊狊犻犳犻犮犪狋犻狅狀狊狔狊狋犲犿
一级类Firstclass 二级类Secondclass
耕地Arableland 水田Paddyfield
旱地Dryland
草地 Grassland 草甸 Meadow
草原Rangeland
草丛Grass
草本绿地 Herbaceousgreenbelt
林地 Woodland 常绿阔叶林Evergreenbroadleavedforest
落叶阔叶林Broadleaveddeciduousforest
常绿针叶林Evergreenconiferousforest
落叶针叶林Deciduousconiferousforest
针阔混交林 Mixedbroadleafconiferforest
常绿阔叶灌木林Evergreenbroadleavedshrub
常绿针叶灌木林Evergreenconiferousshrub
落叶阔叶灌木林Deciduousbroadleavedshrub
乔木园地Arborgarden
灌木园地Shrubgarden
乔木绿地Arborgreenbelt
灌木绿地Shrubgreenbelt
湿地 Wetland 森林沼泽Forestbog
灌丛沼泽Shrubswamp
草本沼泽 Marsh
湖泊Lake
水库/坑塘Reservoir/pit
河流River
运河/水渠Canal/drains
人工表面 Artifi
cialsurface
居住地Residence
工业用地Industrialland
采矿场 Mines
交通用地Trafficland
其他 Others 稀疏林Sparseforest
稀疏灌木林Sparseshrubbery
稀疏草地Sparsegrass
苔藓/地衣 Moss/lichen
裸岩Barerock
裸土Unpavedsoil
沙漠/沙地Desert/sand
盐碱地Salinealkalisoil
冰川/永久积雪Glacier/permanentsnow
势有积极的作用[15]。由于不同土地覆盖类型的面积差异较大,为了便于不同土地覆盖类型间转换比较,本文采
用土地利用动态度K和土地利用空间变化动态度LC来定量分析全市和高尔夫球场占用土地类型的变化。土地
覆盖转移矩阵能清晰地表示土地覆盖类型之间的相互转化,土地覆盖动态度和综合土地利用动态度能够较好地
刻画土地覆盖类型变化情况[2122],分别表示为:
土地利用动态度[1819]:犓=犝犫-犝犪犝犪 ×

犜×100%
(1)
191第8期 王勇 等:近30年北京市高尔夫球场时空变化特征
式中,犓 为研究时段内某一土地利用类型动态度;犝犪,
图1 北京市高尔夫球场生成流程
犉犻犵.1 犜犺犲犵犲狀犲狉犪狋犻狅狀狆狉狅犮犲狊狊狅犳
犵狅犾犳犮狅狌狉狊犲犻狀犅犲犻犼犻狀犵狉犲犵犻狅狀
图2 1986-2010年北京市高尔夫球场面积变化
犉犻犵.2 犜犺犲犪狉犲犪狏犪狉犻犪狋犻狅狀狅犳犵狅犾犳犮狅狌狉狊犲犻狀犅犲犻犼犻狀犵
狉犲犵犻狅狀犱狌狉犻狀犵1986-2010
 
犝犫 分别为研究期初及研究期末某一种土地利用类型
的面积;犜为研究时段长,当犜的时段定为年时,犓 的
值就是该研究区域某种土地利用类型的年变化率。综
合土地利用动态度[2326]:
犔犆=


犻=1
Δ犔犝犻-犼
2∑

犻=1
犔犝



烎犻
×1犜×100%
(2)
式中,犔犝犻为监测起始时间第犻类土地利用类型面积;
Δ犔犝犻-犼为监测时段内第犻类土地利用类型转为非犻类
土地利用类型面积的绝对值;犜 为监测时段长度。当
犜的时段设定为年时,犔犆的值就是该研究区土地利
用年变化率。
2 结果与分析
2.1 北京市高尔夫球场变化总趋势
北京市第一个高尔夫球场始建于1986年,根据影
像解译结果,北京市高尔夫球场1989年总面积为
378.73hm2,1999年达到518.06hm2,2005年总面积
为2578.21hm2,2010年总面积增为5747.81hm2,如
图2所示。
由图可知,北京市高尔夫球场的面积经历了“初步
建立、停滞发展、缓慢发展和迅速发展”过程。每个时
期由于当时的政策导向、社会经济条件和当时发展生
产力水平不同,增加的速率不同,这与王银[27]研究结
果基本一致。北京市高尔夫球场在不同时期的变化图
如图3所示。
具体而言,1986-1990年属于初步建立阶段,在
政策支持和鼓励投资下,这一阶段有北京大宁高尔夫
球场、北京国际高尔夫球场、北京高尔夫球场、北京广
济堂高尔夫球场、北京乡村高尔夫球场5家;1991-
1998年属于停滞发展阶段,由于国家政策和北京市地方政策的限制,球场面积基本没有增加;1999-2005年属于
缓慢发展阶段,高尔夫球场面积逐年增加,每年新建成的球场在3~7家之间,面积平均年增长率为13.4%,累计
增加达到2578.21hm2;2005年之后,高尔夫球场的面积呈快速上升趋势,面积较前一阶段猛增3169.61hm2
(55.14%),尤其是2006和2009年增加率明显超过其他阶段。
根据袁华莹和韩烈保[1]、田至美[7]、王银[27]的研究成果,大型高尔夫球场(18洞标准高尔夫球场)的面积一般
为80hm2 以上,小型高尔夫球场的面积一般在40hm2 以下。在面积大于6hm2 的高尔夫球场中,1986-1990
年期间面积超过80hm2 的高尔夫球场有2个;面积介于40~80hm2 的高尔夫球场有1个,面积小于40hm2 的
高尔夫球场有2个;表明高尔夫球场建立初期整体规划合理,国家和北京市政府是积极支持和鼓励高尔夫产业的
发展。1999-2005年期间面积超过80hm2 的高尔夫球场有11个;面积介于40~80hm2 的高尔夫球场有12
个,面积小于40hm2 的高尔夫球场有5个,面积最小的只有7.53hm2;在面积大于80hm2 的球场中,面积大约
100hm2 的有6个之多,面积最大的球场甚至超过300hm2,超过80hm2 的高尔夫球场的总面积达到1307hm2,
291 草 业 学 报 第24卷
占本阶段高尔夫球场总面积的比例达到60%;而超过
图3 北京市高尔夫球场在不同时期的变化
犉犻犵.3 犆犺犪狀犵犲狊狅犳犵狅犾犳犮狅狌狉狊犲狊犱狌狉犻狀犵
犱犻犳犳犲狉犲狀狋狆犲狉犻狅犱狊犻狀犅犲犻犼犻狀犵狉犲犵犻狅狀
 
60hm2 的高尔夫球场的面积和占本阶段高尔夫球场
总面积的比例接近89%,表明这一阶段高尔夫球场的
建设有追求大而全的趋势,逐渐偏离高尔夫运动大众
化、平民化的初衷,此外,还有破坏球场周边生态平衡、
影响 生 态 环 境、加 剧 城 市 土 地 供 求 矛 盾 的 趋
势[2,9,2829],因此,为了遏制高尔夫球场的盲目建设,国
务院和北京市人民政府在这个时期果断叫停高尔夫球
场的建设审批[3031]。但是,由于经济驱动、历史审批遗
留和政策擦边球等原因,高尔夫球场的建设热情不减
反增,在2006-2010年期间,新建了面积超过6hm2
的高尔夫球场42个,大型、中型、小型的高尔夫球场各
占1/3;其中,大型高尔夫球场总面积达到2095hm2
(占66.07%);中型高尔夫球场总面积为837hm2(占
26.40%);小型的高尔夫球场总面积为239hm2(占
7.53%),片面追求面积大的趋势依然没有改观。需要
中央政府和北京市政府采用有效的手段监督高尔夫球
场的建设规模,统筹规划、合理布局、规范管理,引导其
往良性、正确、向公众球场的方向发展,本研究中采用的遥感影像作为可靠的数据源实现对高尔夫球场的有效监
控是一种较为理想的选择。
2.2 北京市高尔夫球场空间变化差异
在北京16个区县中,截至2010年底,只有东城区和西城区没有高尔夫球场,其他的14个区县都有高尔夫球
场分布,其中个数最多的是朝阳区(15个)和昌平区(14个),个数最少的有石景山区、门头沟区和平谷区,只有1
个高尔夫球场。北京市高尔夫球场区县分布按个数比分布和按面积比分布分别如下图4和图5所示。这种差异
图4 北京市高尔夫球场区县按个数比分布
犉犻犵.4 犇犻狊狋狉犻犫狌狋犻狅狀狅犳犵狅犾犳犮狅狌狉狊犲狊狊狅狉狋犫狔
犮狅狌狀狋狊犻狀犅犲犻犼犻狀犵犱犻犳犳犲狉犲狀狋犱犻狊狋狉犻犮狋
 
图5 北京市高尔夫球场区县按面积比分布
犉犻犵.5 犇犻狊狋狉犻犫狌狋犻狅狀狅犳犵狅犾犳犮狅狌狉狊犲狊狊狅狉狋犫狔
犪狉犲犪犻狀犅犲犻犼犻狀犵犱犻犳犳犲狉犲狀狋犱犻狊狋狉犻犮狋
 
391第8期 王勇 等:近30年北京市高尔夫球场时空变化特征
性存在的主要原因有:本区域的经济发展水平、本区域土地充裕程度、高尔夫球场建设的适应性(植被、地形、离水
源地的距离等)、消费人群的分布、交通的便利性及相关旅游环境[12,4,78]。
为进一步深入探讨北京市高尔夫球场空间变化规律,分别利用2000,2006和2010年3期的遥感影像对
1999年之前、2000-2005年和2006-2010年3个阶段的各高尔夫球场面积变化分析发现,并非所有高尔夫球场
均呈面积增加趋势,而是存在一定的差异性。根据高尔夫球场变化状态,共分为球场建成后面积稳定、面积增加、
面积减少3类。对比2000和2006年高尔夫球场建设情况,发现在已建成的高尔夫球场中,面积稳定的有9个,
面积增加的有2个,这一阶段新建成的高尔夫球场,占绝大多数,无论是面积还是个数都呈现快速增加的趋势,面
积的年增长率达到13.62%。对比2006和2010年高尔夫球场建设情况,在已建成的高尔夫球场中,面积增加的
有11个,累积增加了754.23hm2;面积稳定的有49个,占总面积的82.71%。2006-2011年新增高尔夫球场20
个,新增面积2131.86hm2,面积的年增长率为6.71%,低于2000-2005年阶段的13.62%。这一研究结果与国
务院和北京市人民政府出台相关的高尔夫球场管理政策紧密相关[3031]。需要指出的是,由于国家基础设施建设
(例如修建高速公路)和当时的土地利用政策的改变,有少量的高尔夫球场发生位置变化和面积减少的情况,例如
北京龙熙温泉高尔夫球场面积减少,北京大宁高尔夫球场部分边界发生变化。综上所述,2000年之后,北京市高
尔夫球场变化趋势整体上以面积增加为主,在已建成的高尔夫球场其变化具有差异性,建成后有的高尔夫球场面
积未发生变化、有的面积出现减少,有的面积增加。差异性发生的根本原因是国务院和北京市人民政府关于高尔
夫产业促进和发展的政策导向以及高尔夫俱乐部管理者对利润的追逐[8,10,14,27]。从2004年国务院颁布的一号
文件来看,国内高尔夫事业在经历了近30年的萌芽、发展、扩大的过程后,土地已成为其发展的制约因子,尤其是
在人口密度大、经济发达的地区[1]。
2.3 北京市高尔夫球场变化与土地利用类型变化的关系
根据公式(1)和(2),利用3期的土地利用/土地覆盖分类图,我们计算了北京市和除东城区和西城区之外的
其他14个区县的土地利用/土地覆盖土地利用动态度(K)和综合土地利用动态度(Lc),如下表3所示。
表3 土地利用/土地覆盖动态度的区域差异
犜犪犫犾犲3 犚犲犵犻狅狀犪犾犱犻犳犳犲狉犲狀犮犲犻狀犱犻犳犳犲狉犲狀狋犾犪狀犱狌狊犲犪狀犱犾犪狀犱犮狅狏犲狉犱狔狀犪犿犻犮狊 %
区域District
2000-2005年 Year
林地
Woodland
(K)
草地
Grassland
(K)
湿地
Wetland
(K)
耕地
Arable
land
(K)
人工表面
Artificial
surface
(K)
其他
Others
(K)
综合
Synth
esis
(Lc)
2005-2010年 Year
林地
Woodland
(K)
草地
Grassland
(K)
湿地
Wetland
(K)
耕地
Arable
land
(K)
人工表面
Artificial
surface
(K)
其他
Others
(K)
综合
Synth
esis
(Lc)
昌平区Changping 1.95 10.90 -17.00-11.07 4.88 10.38 2.26 0.00 9.68 -2.43 -7.16 3.33 -6.03 1.00
朝阳区Chaoyang 14.88 15.56 -13.69-20.08 2.68 16.85 3.70 6.06 2.51 -6.32-19.49 1.38 8.69 1.77
大兴区Daxing -1.87 6.98 -14.57 -2.22 5.28 12.82 1.62 0.70 5.22 -2.87 -2.64 4.03 -12.76 1.56
房山区Fangshan 1.08 -13.03 -8.34 -1.10 1.51 5.32 0.88 0.22 3.38 -1.83 -4.09 2.84 0.19 0.76
丰台区Fengtai 0.77 6.43 -45.60 -6.17 0.67 4.55 0.99 -0.02 4.04 4.51-11.44 0.79 14.48 1.05
海淀区 Haidian 5.16 15.72 -4.07-18.71 1.56 13.80 2.93 0.08 -1.88 -2.74 -6.02 1.52 4.58 0.84
怀柔区 Huairou 0.12 -0.06 -7.53 -2.37 3.49 5.45 0.25 0.00 -0.02 0.50 -1.02 1.87 -3.46 0.09
门头沟区 Mentougou 0.05 5.39 -1.73 -3.96 1.66 -36.01 0.16 -0.04 7.63 -10.96 -3.64 1.86 -3.86 0.18
密云县 Miyun 0.66 1.51 -9.23 -2.78 3.02 2.36 0.76 0.56 -0.78 1.12 -7.67 3.58 0.58 0.68
平谷区Pinggu 2.27 0.07 -2.56-11.22 2.32 3.60 1.83 0.68 -0.83 -2.30 -6.55 2.92 1.74 0.84
石景山区Shijingshan 0.61 11.48 -3.70-70.47 0.24 0.00 1.02 -0.58 -0.39 0.21 6.00 0.12 0.00 0.20
顺义区Shunyi 5.20 10.73 -28.90 -3.08 4.52 16.37 2.28 1.00 3.63 -3.85 -2.60 3.84 -2.89 1.35
通州区Tongzhou -4.20 16.45 -5.69 -2.06 5.08 16.34 1.67 5.99 4.19 -0.60 -2.49 3.12 8.55 1.43
延庆县Yanqing 0.16 1.52 -4.41 -1.37 3.10 -16.67 0.37 0.95 3.28 0.90 -7.39 2.29 -3.96 1.12
北京市Beijing 0.86 1.41 -9.50 -3.84 3.07 6.04 1.05 0.40 1.98 -0.65 -4.23 2.57 -0.16 0.80
491 草 业 学 报 第24卷
  土地利用动态度和综合土地利用动态度分别刻画土地局部和整体土地利用/土地覆盖变化速度。由表3可
知,不同土地利用/土地覆盖类型在不同区域和时段的变化速度是不同的。首先,从土地利用综合动态度来看,各
区县有较大的区别。2000-2005年间,全市年变化率为1.05%,昌平区为2.26%,海淀区为2.93%,顺义区为
2.28%,最高的为朝阳区的3.7%,表明这些区域土地利用转移较多。而丰台区0.99%、怀柔区0.25、门头沟区
0.16%、延庆县0.37%均小于北京市的变化速率,表明这些区域土地利用/土地覆盖类型相对稳定;在2005-
2010年间,无论是全市还是各个区县的年变化率都比2000-2005年小,最高的为朝阳区的1.77%,最低的为怀
柔区的0.09%。其次,从土地利用动态度来看,同一土地利用/土地覆盖类型变化率在不同区县差别很大,不同
的土地利用/土地覆盖类型变化率在同一区县也有较大的差别。在2000-2005年间,各个区县的湿地和耕地都
在减少,人工表面都在增加,除房山区和怀柔区外草地都有不同程度的增加。进一步对比2000-2005年高尔夫
球场建设前后土地利用/土地覆盖类型,发现这一阶段一部分高尔夫球场由耕地转换成转换而来,另一部分的高
尔夫球场由草地、湿地、林地和部分人工表面重新规划建设形成的。在这一阶段,昌平区、朝阳区、房山区、顺义
区、通州区分别有14.19%,22.61%,19.68%,9.64%,12.35%的耕地转换为草地,说明高尔夫球场的建设与土
地利用/土地覆盖有一定的相关关系。在2005-2010年间,各个土地利用类型呈现较为复杂的转换关系。昌平
区草地类型的土地利用动态度为9.68%最高,海淀区草地类型的土地利用动态度为-1.88%最低,表明昌平区
的草地有较高的转入,海淀区的草地有较高的转出。石景山区耕地类型的土地利用动态度为6.00%最高,朝阳
区耕地类型的土地利用动态度为-19.49%最低,表明石景山区和朝阳区的耕地分别有较高的转入和转出。对比
这些区域高尔夫球场建设前后的土地利用/土地覆盖类型,发现这些区域的高尔夫球场既有耕地、林地、湿地、人
工表面和其他的土地利用类型转化而来,也有一部分由林地、人工表面、湿地、草地重新规划建设而来,转换关系
复杂,这一阶段,昌平区、朝阳区、大兴区、房山区、丰台区、海淀区、延庆区分别有15.59%,4.98%,8.39%,
34.94%,9.76%,11.70%,9.08%的草地由其他类型转化而来,顺义区、通州区、怀柔区、密云县、石景山区保持着
稳定的互相转换率,即转入与转出保持平衡,这一变化趋势和土地利用动态度的变化趋势保持着一致性。
2.4 北京市高尔夫球场分布与主要水系之间的关系
高尔夫球场不仅需要占用大量土地,而且需要大量的用水。水体在高尔夫球场建设中发挥着两个重要的作
用:一是景观美化需要,二是为草坪等植被提供水源。用水成本是高尔夫球场日常运营的主要成本之一,另外,自
然水资源充足与否更是影响高尔夫球场发展的关键因素之一[32],离水源距离的远近是高尔夫球场选址的一个十
分重要的考量因素。图6是2010年底北京市主要水系与周边高尔夫球场分布现状图。
结合北京市主要水源地的分布和高尔夫球场分布,进行空间距离分析,研究发现,高尔夫球场与北京市主要
水系的距离:1)在500m以内有30家,占球场总数的40%;2)在1000m以内的有40家,占球场总数的53.33%;
3)在1500m达到51家,占66.67%;4)在2000m以内多达61家,占81.33%;5)在2500m以内的有65家,占
86.67%;6)本文研究的所有75家高尔夫球场均在3000m之内。可见,北京市高尔夫球场的分布与水源地的分
布有着紧密的依存关系。进一步研究发现,北京市高尔夫球场主要沿着“两带”分布,所谓的“两带”,一条带是永
定河,沿着永定河两岸分布的高尔夫球场达到14家;另一条带是潮白河以及潮白河的支流温榆河,沿着潮白河和
温榆河两岸分布的高尔夫球场多达19家,面积达到1355.47hm2。这“两带”沿岸分布的高尔夫球场超过的总数
的1/3,这一研究结果与媒体统计结果一致[3]。
2.5 北京市高尔夫球场分布与交通可达性的关系
伴随着城市化进程的加快,城市郊区及城乡边缘带成为高尔夫球场的主要分布区。高尔夫球场影响的不仅
仅是城郊工农业的土地利用,而且还影响到毗邻地区住宅的发展。高尔夫球场的空间分布除了与土地利用类型
和水源地分布有紧密的关系外,与交通可达性也有着非常重要的联系。据对深圳市高尔夫球场交通可达性研究
表明:距离城市中心15~30km的空间区域内高尔夫球场分布最为集中[33],而北京市沿着京藏高速、京沪高速、
京开高速、京沈高速和京石高速沿线,地铁线沿线以及城市环线1h车程之内的高尔夫球场增长非常迅速。例
如,2010年底中心城范围内9洞以上高尔夫球场由2007年初的15个左右增加到近30个,球洞数量翻番,各类
练习场总数更是超过150个[34],在严格的限制性政策影响下却表现出惊人增速。结合北京市主要交通分布矢量
591第8期 王勇 等:近30年北京市高尔夫球场时空变化特征
图(含高速公路、环城高速、地铁、国道、省道、市区一级路)和高尔夫球场分布,进行空间叠加分析,图7是2010年
底北京市主要交通沿线与周边高尔夫球场分布现状图。
研究发现北京市的高尔夫球场的空间分布与交通可达性具有高度的相关性,具体为:沿三环分布的高尔夫球
场有2家,占2.67%;沿四环及京开、京沈、京沪等高速公路分布的高尔夫球场有12家,占16%;沿五环及京藏、
京石、京开、京沈、京沪等高速公路分布的高尔夫球场有26家,占34.67%;沿六环及京藏、京石、京开、京沈、京沪
等高速公路分布的高尔夫球场有35家,占46.67%;沿着五环和六环及相连通高速公路分布的高尔夫球场达到
61家,占总数的81.33%。总体来讲,北京的高尔夫球场基本按照“一环”分布。所谓一环就是第一道绿化隔离
带,围绕着五环周边,从四环一直到六环周边,这个环上有超过73家高尔夫球场分布,占总数的97.33%,即绝大
部分高尔夫球场沿着“一环”分布,这一研究结果与媒体统计结果一致[3]。可见,在土地资源允许的条件下,高尔
夫球场沿着城市中心的外围、临近具有快速交通线的区位优势分布。高尔夫球场占据了大量紧邻中心城区、滨临
河湖、临近快速交通线的优势空间区位,2011年8月,国家发改委发布的《关于开展全国高尔夫球场综合清理整
治工作的通知》有效遏制了高尔夫球场的高速增长,但其在城市边缘区已基本完成空间布局。
图6 北京市主要水系与周边高尔夫球场分布
犉犻犵.6 犇犻狊狋狉犻犫狌狋犻狅狀狅犳犿犪犼狅狉狉犻狏犲狉狊狔狊狋犲犿狊
犪狀犱犪狉狅狌狀犱犵狅犾犳犮狅狌狉狊犲狊犻狀犅犲犻犼犻狀犵
 
图7 北京市主要交通沿线与周边高尔夫球场分布现状
犉犻犵.7 犇犻狊狋狉犻犫狌狋犻狅狀狅犳犵狅犾犳犮狅狌狉狊犲狊犪犾狅狀犵
犿犪犼狅狉狋狉犪犳犳犻犮狊狔狊狋犲犿狊犻狀犅犲犻犼犻狀犵
 
3 结论与讨论
基于丰富的遥感影像数据源,结合土地利用/土地覆盖数据和地理要素数据(道路、行政区划、水域等),利用
地理信息系统空间叠加分析、缓冲区分析和距离分析等功能,可从时空角度分析北京市高尔夫球场时空变化特
征,总结球场时空变化规律。
1)北京市高尔夫球场发展阶段区分明显。北京市高尔夫球场经历了“初步建立、停滞发展、缓慢发展和迅速
发展”的发展历程,球场建设面积由1980s末期的378.73hm2 缓慢增长为1999年的518.06hm2,由2005年的
2578.21hm2 迅速增长为2010年的5747.81hm2。每个阶段的发展速度与当时的政策导向、社会经济条件、生
产力发展水平、居民的消费娱乐习惯等因素紧密相关,利用空间信息分析方法得出的结论与王银[27]采用的调查
统计方法研究结果是一致的。
2)北京市高尔夫球场分布在不同阶段具有显著的空间差异性。北京市高尔夫球场在1986-1999年、2000-
2005年和2006-2010年3个阶段的面积变化具有空间差异性,并非所有高尔夫球场均呈面积增加趋势。这种
691 草 业 学 报 第24卷
差异性是由高尔夫球场周边的经济发展水平、基于行政区划的土地充裕程度、高尔夫球场建设的适应性(植被、地
形、离水源地的距离等)、消费人群的分布、交通的便利性及相关旅游环境决定的[12,4,78]。
3)高尔夫球场变化与土地利用/土地覆盖类型变化高度相关。不同土地利用/土地覆盖类型在不同区域和时
段的变化速度是不同的,高尔夫球场变化趋势和土地利用动态度的变化趋势保持着一致性,通过计算土地利用动
态度,来迅速把握土地利用/土地覆盖变化速度,进而把握高尔夫球场变化情况,这为解决高尔夫球场的变化监控
问题提供了一种科学的、快捷的途径。
4)北京市高尔夫球场在空间布局上主要位于区位优势明显的地域。主要沿着“一环两带”分布,沿着具有紧
邻中心城区、滨临河湖、临近快速交通线的优势空间区位分布,这种布局与高尔夫运动特点、高尔夫球场水源需求
量和交通可达性等因素有着非常重要的联系。利用空间信息技术分析得出的沿“一环两带”分布研究结果与相关
统计结果一致[3]。
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