全 文 ：　　收稿日期: 1998-11-18
基金项目: 中国林科院基金项目( 9786121)“热带农林复合生态系统景观格局研究”的部分内容
作者简介: 周再知( 1963-) ,女,山东单县人,副研究员,硕士.
　　文章编号: 1001-1498( 2000) 02-0160-07
乡村景观规划研究
周再知, 蔡满堂
(中国林业科学研究院热带林业研究所,广东广州　510520)
摘要: 依据土壤养分、降水量和主要经济作物的平均经济产量对研究区域土壤资源的适宜性和作
物土地适宜性进行了初步评价。运且具有 S-型特征函数的 B-P 人工神经网络技术, 从景观生态学
的角度, 以及 3 个时期 6 种主要斑块类型的面积及其斑块数作为标准训练样本的输入特征, 建立了
面向乡村景观规划的神经网络模型。利用该模型,从 9 个随机方案中筛选出 3 个优化、可行的景观
规划方案。在优化方案的实施过程中, 提出必须考虑或遵循的几点原则。
关键词: 乡村景观;规划; 模拟;神经网络; B-P算法
中图分类号: S757. 4 　　　　文献标识码: A
乡村生产性土地的高度利用导致乡村景观结构的连续变化。受农产品市场和土地利用、经
济发展政策的影响,在土地的开发利用上,十分注重短期效益的获得, 往往忽略了一条重要的
原则——乡村的可持续发展。景观结构与功能的持续有助于乡村的可持续发展 [ 1]。因此在乡村
景观的规划上, 既要注重经济效益的获得,又要注重保持景观的结构与功能, 提高景观的异质
性和多样性, 真正使景观的规划建立在乡村可持续发展的基础上。
观优势度大, 但多样性和均匀性指数低, 80年代初期, 农场确定“以胶为主, 以林保胶,结合发
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Forest Resear ch 　　 　　
　展　多种经营”的政策,开展了橡胶林下、防护林带下间种经济作物, 土地利用结构得到调整, 景
息,经隐含层逐层处理后传向输出层。将输出值与预期目标输出值进行比较, 如果没有差异,则
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停止训练,否则,转向反向传播, 将误差信息沿原来的连接通路返回,由输入层经隐含层逐层修
当 E 值小于给定的精度
时,停止训练,否则转入( 2)步继续训练,直到满足精度要求为止。
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2　结果与分析
场西、南区的降水量低于东、北区和中区。以 1995年和 1996年为例(表 3) ,西、南区橡胶树比
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东、北和中区一般提前 15～30d开割。另外,从各区甘蔗和茶叶产量高低亦可判断出西、南区
的取舍。景观规划设计方案模拟及网络输出结果列入表 5。
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从 9个方案的模拟结果看, 方案 7、8和 9的网络输出 y 1 达到 0. 8以上, 其景观多样性指
　　
( 5)为维持地力和乡村的可持续发展, 对甘蔗地斑块类型必须实行轮作制。
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Research on Rural Landscape Planning
ZHOU Zai-z hi , CA I Man-tang
( T he Research Inst itute of T ropical Fores t ry, CAF, Gu angzhou　510520, Gu angdon g, China)
Abstract: Research on rural landscape planning w as conducted at Nanhua Farm , w hich is
located in the south of the Leizhou Peninsula , Guangdong Prov ince. Based on the soil nut rient
status, r ainfall and mean y ield o f major crops, the so il suitabil ity and land adaptability w ere
evaluated An art ificial neural netw ork w as int roduced as and alternat iv e for modeling the
landscape planning. A model w as developed using back-propagat ion as the lear ning
pr ocedure, the sigmoid funct ion as the transfer funct ion and 6 patch types and its number o f
thr ee phases as input factor s. 3 opt imum planning schemes w ere selected by using the
model. Strategies w ere proposed fo r improving divesity and heterog eneity , product ivity and
sustainability w ithin the system through the planning scheme.
Key words : rur al landscape; planning ; neural netw orks; back-propagation; modeling
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