全 文 ：第2 卷 第 4 期
1 9 8 9 年 8 月
林 业 科学 研 究
FO R E S T R E S EA R C H
V o l
。
2
A u g
. ,
,
N o
.
4
1 9 8 9
白榆 种 源 的地 理变 异 和
基 因 型 稳 定 性
白榆种源研究协作组 .
摘要 本文报道 了在 14 个试验点所作46 个种源 的地理 变异和生态稳定性研 究结
果 。 发现我国白榆种 源 间存在着极 大的异质性 。 生 长力随纬度方向呈渐 变模式 , 分
布区 南部黄淮 流域 的种源生 长快 , 分布区北 部各种 源生 长慢 。 试验点生境的优劣 ,
对 白榆生 长影响很 大 , 并存在有一定的种 源 x 地 点的 交互作用。 因此 , 根据 多点的
综合分析 , 提 出了各种 源的生产 力和生态稳定性参数 , 为各造林地 区选用适 宜种源
提供 了依据 。
关健词 白榆 ; 种 源试验 ; 林木遗传稳定性
白榆 (U 细。: p 。。 ila L . )因材质好 , 在我国北方成为重要民用材造林树种之一 。 由寸1分布
区辽阔 , 在长期的自然选择和种间基因渗入作用下 , 致使种源和个体间有很大的遗传变异性 ,
因此 , 我们于 1 9 8 0年开始了白榆地理变异的协作研究。 目的在于揭示种源遗传变异的性质和
程度 , 了解主要性状的地理变异模式 , 以便为制定 白榆遗传改良策略和种源区划提供科学依
据 。 由于 白榆地理变异的墓本模式以前曾做过报道“」, 故本文着重多点综合分析和各种源的
生 态稳定性分析 。
一 、 材料和方法
1 9 5 0年春在 我 I目境 内 , 于 北 纬 2 9 0 3 0 ‘一 4 5 0 4 0 ‘ , 东经s一“ 1 9 ‘一 1 2 7 0 3 0 ‘ , 海拔2 . 3一
2 2 o l
.
2 m 的范围内 , 确定 d s个采种点采利‘(自由授粉种子 )。 多数种源的采利:母树为 2 0株 , 少
数为10 株 , 个别为混合采种。 当年在 1 2个省(区 )的14 个地点育苗。 苗圃采用 3 一 5 行小区 、
4 一 6 次重复的随机完全区组设计。
1 98 2年春季在23 个试验点用二年生苗 造林 。 株行 距 4 x 4 或 4 x 3 m , 采用随机完全区
组设计 , 每个小区 9 株 , 正方形栽植 , 5 或 6 次爪复 。 各试验点均以当地种源为对照 。 由于
一些种源苗木不足 , 致使各试点种源数目不等 , 其中甘肃兰州、 河南孟县 、 辽宁兴城 、 新疆
呼图壁 县四个地点拥有34 个共同的种源 , 少介兵地理代表性 , 选定为本文进行多点综合分析的
基本试点。
本文 于 1 9 8 8 年 了月 1 1 [1 收到 。
· 本文 由中国林科院林研所 马常拼和辽宁省林业 科学研究所 田志和执笔。
4 期 白榆种源研究协作组 : 白榆种源的地理变异和基因型稳定性 3 35
各试点每年生长停止后调查一次树高和胸径生长量 。 对生长节律 、 寒害和物候期也做了
较详细的观察记载 。
二 、 统 计 分 析
(一) 采用多元线性回归模式 Y = b。 + 劲‘x *对各种源生长表现与其原产地地理位置 各因
子间的关系进行了分析 , 以判断种源的地理变异趋势。
(二 ) 为揭示种源 X 立地的交互作用 , 和揭示白榆与环境互作的量 , 按混合模式 , 进行了
多点综合方差分析 [z] 。
Y j
, ‘ = 万 + L , + P ‘ + R j , + (石尸) , ‘ + E i 、r
Y ir ; 为第 i地点内 , r 重复 , i 种源生长表现值 ; M为总平均数 , Li 为地点效应 (固定
的 ) , P ‘为种源效应(固定的 ) ; R j , 为 j地点内 r 重复效应 (随机的 ); (L P )八 为地 点 x 种 源
交互作用效应(固定的 ) ; Ei ‘, 为误 差项(随机的 )。
(三) 为揭示各种源生长的生态稳定性和适应性 , 试用了三种统计方法。
1
.
T ai
,
G
.
C
.
C
.
[a] 提出的方法 参数 a‘是互作效应值与环境效应的回归 ; 参数 支‘是 离
回归方差与机误方差的比值 , 认为完全稳定型品种的 a‘二 一 1 , 支‘二 1a
2
。
W r ic k e
,
G
。
[‘] 提 出的生态价 (E ‘)和生产 力指数(尸口I) 公式 生态价是种 源 x 环 境
的交互作用的一种数量化表达形式。 生态价越小 , 适应性越广 。 生产力指数代表各种源的生
产能力 , 是供试品种生长量与试点环境效应的商 。 此值越大 , 该品种的生产力愈高。
3
.
E be r h ar t
,
S
.
A
. 和 W . A . R u s sells l提 出的品种生产 力时试 .获 环境 指 数 的 回 归
(b
‘
)和线性回 归的离差(万Zd) 方法 把 b、 = 1 和 万切 二 0 作为品种生态稳定性的标准值 。 b ; 值大
于 1 , 表明该品种对环境反应越敏感 , 适应性越差 。
以上各公式的计算均见参考文献 。
三 、 结果与讨论
(一 ) 回归分析
对拥有34 个共同种源的 4 个试点的生长数据进行了计算(表 1 )。 从表 1 的树高和胸径与
产地地理座标各因子的偏回归系数可以看出 , 对生长影响最大的是原产地的纬度和海拔 , 其
偏 回 归 系 数 t 检验多数达显著或极显著水平 , 并成负相关。 从简单相关系数来看 , 生长力
与原产地纬度和海拔也成显著的负相关 , 而与经度成正相关。 可以认为 , 随纬度单向渐变是
白榆生长性状地理变异的主要方向 , 其次为沿经度和垂直高度方向的变异 。
(二 ) 按单一试点的方差分析
本文共计算了 14 个试点 7 年生白榆的生长表现(表 2 )。 种源间树高生长 除 内蒙 呼和浩
特、 宁夏青铜峡 2 个试点差异不显著 , 青海化隆点差异显著外 , 其余1 个点差异均极显著 ,
方差分量 1 5 . 09 一64 . 64 % ; 胸径生长除宁夏青铜峡 1 个点差异不显著 , 青海化 隆 1 个点差
异显著外 , 其余12 个试点差异都极显著 , 方差分量 8 . 9 3一5 . 64 % 。
33 6 林 业 科 学 研 究 2 卷
裹 1 种派生长与种派地理位里的关系
性 状 试 验 地 点 系 数
纬 度
回归F 值一一 拔一海一
笠一位”理 度一经
一
地 .!
偏 回 归
和 关
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一 0 . 6 72 8 二
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一 0 . 0 0 0 2
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.
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一 0 . 0 6 5 1 .
一 0
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一 0 . 0 00 5 .
一 0
.
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偏 回 归
相 关
一 0
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03 7 7
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一 0
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一 0 . 08 5 1二
一 0 . 6 19 5二
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一 0 . 0 0 0 4 .
一 0 . 4 15 0二 1 2
.
3 7二甘兰
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一 0 . 0 00 6 .
一 0 . 3 5 6 .
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.
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辽兴
径
偏 回 归
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一 0 . 0 32 8
一 0
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0
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一 0 . 0 0 0 6 .
一 0 . 4 6 9 6
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偏 回 归
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一 0 . 0 5 5 0 .
一 0
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.
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0
.
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一 0 . 0 00 4
一 0 3 16 4
3
.
7 8
.
之主: 二 示 0 . 0 1水平上显著 , · 示 0 . 0 5水平上显著。
表 2 按 地 点 的 方 差 分 析
方一方 差 来 源 的 F 值 分 最 ( % )试 脸 地 点 性 状
皿 复 种 源 机 误 一重
差
种
院 西 合 阳 7
0 5
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( 4 )
( 4 )
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.
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.
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( 3 6 )
( 3 6 )
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( 1 44 )
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.
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8 3
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2 5
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2 4
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.
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.
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6 4
.
18
高径树胸
一”2 3 . 0 7 32 5 . 1 5 1 ( 4 )( 4 ) ( 3 5 )( 3 4 ) ( 14 0 )( 13 6 ) 2 9 . 8 13 4 3 7 2 1 . 5 11 5 . 8 3 4 8 . 684 9 . 8 0裔径树胸陕 西 大 荔
山 p可 于1
1 0
.
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.
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.
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.
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2 0
高径树脚
4 期 白榆种源研究协作组 : 白榆种源的地理变异和基因型稳定性 3 3 7
续表 2
方 差 来 原 的 F 值 方 差 分 量 (% )
一.口,Jn臼月勺的门别‘J户r.”咬口‘口日‘一引.公山‘工1”Ž巨一⋯l?试 验 地 点 重 复 种 源 机 误 重 复 种 源甘 肃 兰 州 9 . 4 48
4
。
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.
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.
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( 3 9 )
( 3 9 )
( 19 5 )
( 19 5 )
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4 8
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( 2 4 0 )
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高径树胸河 南 孟 县 7
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2 2
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注 : 表 中N S 表示差异不显著 , . 为 0 . 05 水平显著 , 其余为 极显著 , 圆括号内数字为 自由度。
对各试点种源生长的差异做了 B o n fer o ni 一检验 。 表 3 仅列出了各试点前六位 的 种 源
生长量和对照种源的平均生长量 。 表明 : ¹ 相同种源在不同试点生长量不同 。 各种源在山东
充州 、 河南孟县 、 陕西西安市等试验点生长最好 ; 而在青海化隆 、 陕西合阳 、 陕西大荔等试
验点生长最差 , 原因是它们之 间的气候或土壤因子区别较大。 反应了白榆的生态反应敏感性
和适应幅度。 º 不同种源在不同试点生长表现也不同。 它反映出白榆各种源有不同的生态适
应性。 吐鲁番 、 赤峰和乌鲁木齐种源仅在宁夏青铜峡试点生长较好 , 在其余13 个点均远远落
在后边。 在多数试验点上生长表现好的种源有舞阳、 乐陵、 焦作 、 济宁、 祀 县、 孟县 、 故城
和邓县种源 , 它们均来自黄淮种源亚区 I ‘, 。
(三 ) 多点方差分析
对含34 个共有种源 4 个试点的材料作统计分析 。 表 4 表明种源之间在树高和胸径生长上
的差异均达极显著水平 , 方差分量分别为 5 7 . 5 %和33 . 4 % 。 说明进行白榆种源 选 择具有很
大潜力。 种源 x 试点的交互作用方差分量虽占总方差的百分数较小 , 但从F 值看 , 种源 x 试
点的交互作用 , 树高性状达 5 %显著水平 , 胸径达10 %显著水平 。表示出不同种源对不同环
境有不同的反应 。
3 3 8 林 业 科 学 研 究 2 卷
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4 期 白榆种源研究协作组 : 白榆种源的地理变异和基因型稳定性 3 3 9
表 4 多 点 方 差 分 析
⋯ 树 高 } 胸 径方 差 来 源 一 期 望 均 方 }— }—} } 自 由 度 {方差 (% ) {F 值 } 自 由 度 !方 差 (% ) {F 值“ (一 {占2一婴⋯小 6一 {1 0 3一 J 3 ⋯兰企竺种 , ‘p , ⋯“2 ·兴“ p , · 」3 3 } 5 7一 ⋯1 5一⋯3 2 1 3 3一 ⋯7一“ x 种· (“·’ )⋯“’·砰命而刃一⋯9 , ⋯。一 ⋯1一 ⋯9 6 1 。一 1 1一地点内区组 } ‘2 + p S Z R { 2。 { 。· 5 ⋯; · 3‘二 } 2 0 1 。· 3 1 , · , “二尹源 X 地点内二复 ⋯ ‘2 } 6 6。 { 5 ·。 { } 6 4。 { 7 · 3 ⋯. ⋯_二 _
注 : 二 在0 . 01 水平上显著 , . 在 0 . 05 水平上显著 , △在0 . 10 水平上显著 。
(四 ) 各种源生态德定性和生产力评价
尽管多点统计的互作效应较小 , 但同一种源在各试点的生长量位次仍有较大波动 , 所以
有必要从生态稳定性方面对各种源加以评价 (表 5 、 6 ) , 供各地选用种源时参考 。
由于种源试验尚处在幼林期 , 此时以树高生长最能代表个体生长潜力。 据此 , 列出以树
高生长量为基础用不同统计方法计算出的生态稳定性名列较前的几个种源(表 7 )。
表 7 所列的种源都是生产力高、 生态稳定性较强或在平均稳定性以上的种源。 其中河南
祀县、 舞阳 、 获嘉 , 山东济宁、 充州 , 河北魏县 , 湖北襄阳的种源生态稳定性要比河北故城
和山东乐陵种源更强 。 河南孟县和焦作两种源 , 在不少点上生长表现良好 , 但计算出的各种
生态稳定性参数都低于平均稳定性值 , 表明它们在优良栽培条件下才能发挥其生产潜能。 如
在内蒙呼和浩特市、 宁夏青铜峡县 、 青海化隆县和陕西大荔的沙地上 , 它们的树高生长量都
退居六位之后。 陕西榆林 、 山东广饶 、 宁夏固原种源 虽有很高的生态稳定性 , 但在各试点生
产力均低 , 没有广泛利用的价值。 生长至中龄后 , 胸径对材积的影响更为重要 , 此时 , 再以
胸径计算出的生态稳定性参数对各种源加以论述。 结果表明 , 按胸径计算出的稳定性参数孟
县种源亦属稳定性种源 , 预示有广泛栽植的可能性。 为有助于选用适宜种源 , 我们分别以树
高和胸径的生产力指数为横坐标 , 以 W r ic k e 氏生态价为纵坐标 , 在二维坐标图 上 给 出 了
各种源的坐落点(图 1 、 2 )。 图右下方的点是生产力高、 生态稳定的种源 ; 右上方的点属生
产力高但对造林地生态条件反应敏感的种源 , 即在不同生态环境中产量变异大 , 更适宜在优
良立地上发挥生产潜力的种源。 当然 , 选用什么样的种源 , 应从自己的栽培水平出发。 如栽
培水平高 , 也可以选用生产力高 、 生态稳定性较低的种源。
3 4 0 林 业 科 学 研 究 2 卷
七年生树离生长计算的生态毯定性和生产力指数
平均树 高
(m )
氏 l 举 氏
种 砚
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劳埃克生态价
(E ‘)
回归离趋均方
(5 Zd i)
生 产 力
(PQ I )
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0
.
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一 0 . 0 5
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一 0 . 0 5
0
.
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2 5
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0
。
13
一 0 。 1 9
0
。
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一 0 。 15
一 0 。 08
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.
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一 0 . 1 6
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.
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0
。
02
一 0 . 0 5
一 0 。 1 5
一 0 。 3 1
一 0
.
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1
。
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.
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0
。
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0
。
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0
.
5 9
1
。
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.
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0
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1
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0
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.
1 7
1
.
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0
.
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0
.
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1
。
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0
。
1 6
1
.
3 5
0
。
7 4
0
.
1 3
0
。
6 6
1
。
5 5
0
.
1 0
0
.
5 0
1
.
39
0
.
1 1
1
.
1 8
0
.
6 6
0
.
8 2
0
.
2 8
1
.
4 3
1
.
0 8
0
.
4 9
2
.
3 1
1
.
7 4
0
.
5 4 4 6
0
.
4 8 9 1
0
.
1 9 9 3
0
.
1 9 0 2
0
.
2 6 0 2
0
.
4 1 1 6
1
.
2 7 2 3
0
.
4 18 4
0
.
2 8 7 8
0
.
0 8 4 7
0
.
0 7 3 6
0
。
6 9 9 8
0
.
12 2 4
0
.
0 2 7 4
0
.
3 6 3 6
0
.
0 6 1 3
0
.
3 7 3 3
0
.
2 4 5 2
0
.
2 5 4 7
0
.
1 8 6 0
0
.
4 7 9 7
0
.
1 58 3
0
.
3 3 8 7
0
.
4 5 3 1
回归系数
( b i )
1 0 3 5 6
1
.
1 4 5 2
0
.
9 4 8 0
0
.
8 7 0 0
1
.
0 1 9 0
0
.
9 1 6 0
0
.
8 6 7 0
0
.
9 1 3 2
0
.
8 3 2 0
0
.
9心2 0
0
.
9 6 0 0
1
.
0 5 7 7
0
.
9 8 0 0
0
.
9 0 5 0
0
.
9 8 8 0
0
.
8 2 0
1
.
0 3 6 6
0
.
9 0 8 0
0
.
8 7 3
0
.
9 1 7 4
1
.
0 2 1 0
0
.
9 3 7 0
1
.
0 6 9 0
0
.
8 5 7 2
1
.
0 1 3 0
0
.
9 2 9 5
1
. 勺2 3 0
0
.
9 5 2 0
1
.
10 7 0
0
.
9 4 2 7
0
.
9 1 8 0
1
.
00 3 0
0
.
82 6 7
1
.
0 4 1 0
0
.
0 5 4 7
0
.
1 3 4 1
0
.
0 3 1 0
0
.
0 6 4 3
一 0
.
0 2 8 4
0
.
0 5 0 0
0
.
5 3 1 5
一 0 . 0 2 1 8
0
.
1 0 1 0
一 0 . 0 3 6 5
一 0 . 0 8 3 9
0
。
2 3 2 0
一 0 . 1 0 3 9
一 0 . 1 0 4 1
0
.
1 3 9 4
一 0 . 0 5 2 0
0
.
1 6 0 2
0
.
0 1 3 1
一 0 . 0 7 6 3
一 0 . 0 6 4 2
0
.
10 7 7
~ 0
.
0 6 9 7
一 0 . 00 4 3
0
.
01 6 2
一 0 . 09 1 3
0
.
04 4 1
一 0 . 00 0 5
0
.
04 9 3
一 0 . 0 74 3
0
.
07 3 5
0
.
15 8 7
一 0 . 07 2 3
0
.
2 0 3 6
0
.
1 3 0 8
1
.
5 92
0
.
9 0 1
0
.
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0
。
6 6 2
0
.
6 5 0
0
。
6 2 9
0
.
6 1 9
0
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5 9 7
0
.
5 5 1
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50 1
O
。
4 3 8
0
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.
1 8 ,
0
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15 2
0
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15 4
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.
06 5
一 0 . 12 1
一 0 . 14 0
一 0 . 2 8 8
一 0 . 3 5 1
一 0 . 5 10
一 0 . 5 7 7
一 O 。 7 8 0
一 0 . 88 4
一 1 . 0 79
一 1 . 29 9
一 1
.
4 1 4
一 1
.
5 0 5
一 1 . 5 9 7
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”了”工.唱户OUJ几」n舀丹JlŽ曰‘九J,曰⋯叹.亡dlb勺Ž
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水
焦孟祀舞故粗邓乐获济襄酒充文华魏盐五北大承兴固西广眉赤伊柳庆清拉,二咋曰品JJ.Ž一七r”胜O”
1024356789”a4
4 期 白榆种源研究协作组 : 白榆种源的地理变异和基因型稳定性 3 4 1
表 6 七年生胸径生长量计算的生态稳定性和生产力指数
芬篇⋯’ “ 「,下疏覆
{ 种 源 1代 号 } } (c m )
泰 氏 泰 氏
(A f (又f
劳埃克生态价
(E f)
回 归系数
(b ‘)
回归离差 均方
(5 Zd i )
生 产 力
(PQI )
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”
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.
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2 4
一 0 。 0 3
一 0 。 1 4
0
.
0 9
一 0 。 0 1
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。
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一 0 。 0 4
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一 0 。 1 6
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1 4
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一 0 。 17
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2 3
一 0 . 1 5
~ 0
.
1
一 0 . 0 4
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.
0 6 1 5
1
.
1 4 0 4
1
.
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1
.
0 4 2 5
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.
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1
.
0 2 6 6
1
.
2 6 1 6
0
.
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0
.
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1
。
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0
.
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1 1 7 8 1
1
.
1 52 2
0
‘
9 59 2
1
.
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0
。
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1
.
1 1 6 7
0
。
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.
7 8 5 4
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.
7 7 8 8
0
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9 1 7 3
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.
1 5 1 0
0
.
9 3 5 1
0
.
9 0 2 9
0
.
7 8 2 5
0
.
9 7 1 4
1
.
0 75 1
0
.
8 2 1 3
1
.
2 4 4 9
0
。
8 38 1
0
.
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.
9 6 0 6
O
。
7 77 8
一 0 。 0 3 9 8
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.
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一 0 . 2 5 7 0
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.
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0
.
3 3 0 2
0
.
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一 0 . 2 0 8 3
0
.
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一 0 . 1 8 1 2
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一 0 . C5 5 8
一 0 . 0 0 5 7
一 0 . 0 4 3 6
0
.
2 4 8 5
一 0 . 0 2 8 0
一 0 . 2 8 3 4
0
.
2 7 9 7
一 0 . 2 7 9 1
0
.
1 2 9 1
0
.
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1
.
1 1 5 0
一 0 . 1 5 0 3
一 0 。 2 52 4
一 0 . 2 4 6 1
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一 0 . 1 6 6 0
一 0 . 0 7 8 2
一 0 。 0 4 2 2
0
.
0 2 1 5
0
.
1 8 6 6
一 0 . 2 6 2 6
0
。
6 4 2
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。
5 0 3
0
。
4 4 5
O
。
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0
。
4 3
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.
4 0 3
0
。
3 1 8
0
.
3 1 6
0
.
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2 79
0
。
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。
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。
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。
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。
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。
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0
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一 0 . 0 5 7
一 0 . 0 8 1
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一 O 。 1 2 1
一 0 。 1 2 9
一 O。 4 1 6
一 0 。 5 8 2
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一 O。 8 7 4
一 0 。 9 1 9
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.
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.
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2
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1
.
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.
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.
19 7 2
2
.
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0
。
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.
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0
.
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1
.
3 8 4 4
0
.
5 3 9 7
0
.
2 1 7 9
0
。
4 2 3
0
.
6 7 3 4
1
。
5 3 5 4
0
。
8 1 7 2
3
.
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0
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0
.
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0
。
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0
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0
。
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1
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3 9
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邱作京县阳城州宁陵原荔嘉饶登犁峰霍焦北孟洒故邓充济乐舞固祀五盐大广获华魏文兴西襄眉伊赤
乌 鲁木齐
拉 萨
清 水 河
榆 林
庆 阳 6 。 8 3
161922 57U08483793场1524n6930
表 7 以树高生长量为依据的生态稳定型种源
不 同 方 法 种 源
祀县
祀县
祀县
祀县
祀县
舞 旧
邓县
舞 阳
舞 阳
舞 阳
故城
孟县
故城
邓县
故城
获嘉
获嘉
乐陵
获嘉
乐陵
济宁
济宁
济宁
济宁
济宁
襄 阳 华县
襄 阳
襄 阳
襄 阳
华县
霍邱
霍邱
充 州
充州
充 州
充州
充州
魏县
文登
魏县
魏县
魏县
八”))W r ie k e 氏 ( E
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(右
回归系 数
回归离差
3 4 2 林 业 科 学 研 究 2 卷
·⋯ 、3 1 · _ ’二 一: 。 一 一 护’犯 “‘ “了 : : .犷!
. 直 - - - 一一山‘- ~一一‘ ,一月一 J
图 1 以材高生长 t 为依据各种砚的坐落示老
(图内致字代表的产地见表 S一 6 )
仁车徽州
2 9
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3 1
均 ’仁态 l
1 1
·
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2 8
-‘一L ~ 一一 ~ ~ J ~ - - -一一 0 . 匕 O。 l
图 2
一 0 . 4 一 O
。
2 0 0
。 艺 仁J二力
以 脚径生长皿为依据各种源的坐落示愈
(图注同图 l )
四 、 结 论
1
. 白榆生长量随原产地纬度升高而降低 , 呈单向渐变模式。 在14 个试验地点 , 低纬度的
黄淮流域种源生长普遍好于高纬度的东北和西北各省种源 。
2
. 在多点方差分析中 , 种源方差分量占总方差分最 的3 3 . 4一5 7 . 5 % 。 表明在我国白榆
自然分布区内 , 不同种源的生长性状存在极大的遗传异质性。
3
. 白榆各种源生长量 , 受造林地生态 因素影响大 , 地点方差分量占总方差分量的3 6 . 3一
5 8
.
9 %
。 如邓县种源七年 生树高在陕西合阳为5 . 06 m , 在西安为9 . 28 m 。 这是因为西安点
的土壤条件优越 , 致使白榆生长量成倍地增加 。
4
. 白榆表现 出一定程度的种源 x 立地的交互作用 , 根据树高、 胸径的生产力和生态稳定
性综合评定 , 祀县 、 舞阳 、 济宁、 充州和孟县种源表现最好 , 焦作、 故城 、 霍丘和邓县种源
次之 。
4 期 白榆种源研究协作组 : 白榆种源的地理变异和基因型稳定性 3 4 3
参 考 文 献
〔i 〕M a C h a n g g e n g , A p r o v e n a n e e te st o f w h it e 一 e lm in C h in a , S IIv a l G e n e t ie (in p re ss ) .
[ 2 〕 o w in o , F . a n d B . Z o b e l, 1 9 7 7 , G e n o ty P x e n v ir o n m e n t i n t e r a c t io n a n d g e n o t y Pie s ta b ilit y
in L o b lo lly P in e : 1
.
G e n e r a l in tr o d u et io n a n d d e s e r iPtio n o f t h e e x p e r im e n t
,
S ilv a e G e n e tie
,
2 6 : 1 8一 2 1 .
〔3 〕 T a l, G . C . C . , 1 9 7 2 , G e n o ty p ie s t a b ilit y a n a ly s is a n d it s a p p lic a t io n t o p o ta t o r e g io n a l
t r ia ls
,
C r o p S e i
. ,
1 1 : 1 54一1 9 0 .
〔‘〕W r ie k e , G . , 19 62 , U b e r e in e m e th o d e Z u r e r fa s su n g d e r o k o lg is eh e n s t r e u b r e ite in fe ld v e r -
s u e h e n
,
2
.
P h a n z e n 艺u e e h t u n g , 4 7 : 2 9一。6 .
[ 5 〕 E b e r h a rt , 5 . A . a n d W . A R u s s e ll, 1 9 66 , S ta b il主t丫 P a r a m e t e r s fo r e o m Pa r i n g v a r ie t ie s ,
C r o P
.
S e i
. ,
6 : 3 6一4 0 .
G E O G R APH !CAL V AR !AT !ON AND G ENO T YPIC
ST AB !L!下Y OF U LMU S 尸U M IL A
N a tio n a l C o lla b o r a t iv e R es ea re h G r o u P o n Pr o v e n anc e T r ia l o f W h ite e lm
A b s fr a e t T h is p a Pe r r ePo rt e d t h e r e su lts o f a p r o v ena nc e tr ia l o f U lm
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p u m 坛la L . , in w hieh 4 6 s eed lo ts a n d 14 lo c a tio ns w e re in v o lv e d . It w as fo u n d
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sh o w e d a e lina l p a tter n
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T h e g eno tyPic st a b ility a n d p ro d u e t iv ity o f ea eh
Pro v e n anc e w e re a na lysed
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T h e v a r ianc e c o m p o n e n ts ind i
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p r o v ena nc e a n d site e ffec t w e re h igh ly
5 19苗fic a n t . T h e p r o v en anc e x L o c a t io n
i址er ac tio n e ffee t w as sig in fic ant 。 T h e E e o v a lenc e a n d P QI o f W r ie k e w er e
us e d as a n in de x o f sta b ility a n d Pr o d u e tiv ity o f v a r io u s p r o v e n anc es
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T h e
s u p e rio r p r o v ena nc es lo e a ted in th e s out heas
t p a r t o f th e r a n g e
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K ey w o r d s W h ite elm : P ro v e n anc e tr ia l: g en o typ ic s ta b ility o f tr e e