全 文 ：第 2 卷 第 6 期
1 9 8 9 年 1 2 月
林 业 科 学研 究
F O R E S T R E S E A R C H
V o l
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1 9 8 9
祥云新松叶蜂茧空间格局的研究
郭亨孝 徐学勤 王树全
(四川省林业科学研究所 ) (四 Jll省林业厅保护处 ) (四川省西昌市林业局 )
刘小芳 刘洪举
(四川省西 昌森林病虫害防治站 )
关键词 祥云新松叶蜂 ; 茧 ; 空间格局
祥云新松叶蜂 (N eD d iP , l’o : 石an g 夕翻ic姗) 是云、 贵 、 川三省飞播云南松林区发生和 危
害严重的新害虫 , 有关其茧的空间格局尚未有过报道 , 作者于 1 9 8 8年在这方面作了研究 , 现将
结果报道于下 。
一 、 材料和方法
(一 ) 调查方法
在西昌市螂环乡云南松林区的混交林 、 林下植被丰富 。 分山顶 、 山腰 、阴 、阳坡 、 疏密度
。。75 、 0 . 5 5 、 0 . 3 0 、 7 个不同类型样地进行调查 。
每个样地选 8 又 8 = 64 株树 , 在东南西北方向树冠投影的 1 / 4地面范围内刨土 , 调查记载
茧的个数 , 以考察茧在树间的格局 。 其中, 固定 3 株树 , 以每株树的东南西北方向 , 上中下
三段调查枝条 , 树干 (取样点上段在第一轮枝开始处 , 中段在第一轮枝到地面的 1/ 2处 , 下段
在离地 10 . 0 c m 以上 , 三段均定长 3 o . 0 c m ) , 树基(离地面 10 . 0 c m 范围内的树 干 ) , 树
冠投影以l/ 4半径长划分出内层 、 次内层 、 中层 、 外层四个圈层刨土调查记载茧的数量 , 以考
察茧在树冠投影内的格局。
(二 ) 分析方法
1
. 扩散指标 I , 平均拥挤度 M * 和聚块性指标 M * /万 。
2
.
Iw a o (1 9 6 5 ) M
* 一万 回归方法 [ “, 6 , 7 1和徐汝梅等 (1 9 5 4 ) M * 一 M 模型改进型 t名] 。
3
. 格局纹理的分析 : ¹ M * 指标法 〔石了, º K r is h n a Z ye r ( 19 4 9 )的黑白 图 法 [ 2〕, » 周
新远 ( 19 8 2) “四色图法 ” [’] 。
二 、 结果与分析
(一 ) 祥云新松叶蜂茧在树内的聚集强度
1 . 不同层次的比较 在不同层次的所有调查中 , 枝条、 树干 、 树基上茧的数据均为 。 ,
本文于1 98 8年 8 月 24 H 收到。
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说明祥云新松叶蜂茧不在该处分布 。 树冠投影内茧聚集度指标测定结果表见 1 。
表 1 树冠投影内茧滚集度指标洲定
7“.38⋯62参 一
。州 1 ⋯2 ⋯州 ‘ ⋯5 ⋯6 ⋯‘ ⋯ 。·7 6 厂万瓦一l-e 范了一⋯ 。· ; 。 . 。·7 3 ⋯ ‘. 2 ‘ 1 1
M
’ ⋯ 1 · 18 ⋯ 0 · 4 1 ⋯ o · 7 4 ⋯ 0 · 65 一 。· 9” ! 5 · 4 3 一 1
M
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M } 。
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从表 1 可见 , I > 。, M . / M > 1 , 茧在树冠投影 内是聚集分布 。 结合M 与 M * / M 可 知 ,
有的表现为低密度 、 低聚块 , 高密度、 高聚块 ; 有的表现为低密度 、 高聚块和高密度、 低聚
块。
树冠投影内: M . = 一 0 。 4 0 4 + 4 。 6 6 3 M ( : = 0 . 9 4 4 )
a < o
, 说明在树冠投影内茧个体间相互排斥 , 夕> 1 , 为聚集分布 。
2
。 树冠投影不 同层次茧格局的比较 从表 2 可见 , 在内层 7 个样地 I > o , M * / M> 1为
聚集分布 , 次内层 6 个样地 I > 。, M * / M > 1为聚集分布 , 一个样地 I < o , M * / M < 1为均匀
分布 j 中层 6 个样地 I > O, M * / M > 1为聚集分布 , 一个样地 M * / M < l , I < O为均匀分布 ,
外层 5 个样地 I > 0 , M . / M > 1为聚集分布 , 1 个样地 M * /万 , I < O 为均匀分 布 , 1 个样地
M
,
/M 二 l , I = o 为随机分布。
表 2 树冠投影内不同圈层的来集度指标洲定
通眯一仁M. 、M朋lŽ1(一队阳五了巾
0 8 1
.
05 0
。
2 9
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矛M比一1.0348一不同层次 M * 一 M 回归 :内 层 : M . = 一 0 . 0 1 5 一卜 1 . 9 2 3 M ( 1 二 0 . 9 5 2 )
中 层 : 万 . = 一 3 . 6 0 4 + 4 4 . 9 4 M 一 6 3 . 4 9 M 2 ( ; = 0 . 7 2 0 , t = 3 . 6 6 3 , t 。 . 。: , T = 5 . 4 4 9 )
次内层 : M . = 0 . 0 19 + 3 . 3 2 2 叮 ( : 二 0 . 8 5 1 4 )
外 层 : M * = 0 . 0 0 6 + 3 . 4 9 9五f ( ; = 0 . 7 3 1 )
由 M , 一 M 关系可见 : 茧在树冠投形 内哄 、 次内层和外层 a 令 。, 口> l , 分布的基本成份
6 期 郭亨孝等 : 祥云新松叶蜂茧空间格局 的研究 5 8 9
是单个的个体 , 呈聚集分布 。
中层 M * 一 M 不呈直线回归关系 :
直线回归 : 方程(1 ) 万 * = 1 . 0 2 2 + 4 . 4 8 4 M
一 6 3 。 4 9 M Z
从表 3 及图 1 可以看出 : 此时 M * 一M
合实际情况 。 并且 :
曲线 回归 : 方程 (2) M * = 一 3 . 60 4 十 4 . 94 M
间的曲线关系显著 , 方程(2 )所配合的曲线 更 符
表 3 按方程 (1) 及 (2 )配合万 * 一M
关系时所得聚集指标
:一 ’ 一 {’黑箭 ! / 二= a , ·刀, / + : M :.飞、了之⋯· ⋯刀⋯一 〕厂-
中 层 二 ⋯1一⋯4一{一 {4 4一 !一
图 1 按方程 (1 )(2 )分别配合的茧在树冠投影圈 中层 的
M一 刃f 关系比较
a’ 与 a 值之差较大(分别为1 . 0 2 和 一 3 . 60 4) , 可见每个基本成份中个体数的分布的平均
拥挤度高。
澎与口值之差也很大(分别为4 . 48 4和4 . 9 4 ) , 低密度下基本成份分布的相对聚集度很大 。
丫值甚高 (为 一 63 . 49 )且显著 , 说明随密度上升 , 基本成份的相对聚集度有很大的下降 。
此时 , 方程(2 )的二次项不可忽略 , 方程 (2) 不可用方程(1) 代替或近似。
从内层 、 次内层 、 外层 M一 M 回归方程可见 : 茧体在各圈层均为聚集分布 。 个 体群中
个体的平均拥挤 以内层 、 次内层最高 , 外层最低每单位中个体群的聚块性以外层最高 , 内层
最低 。 综合考虑茧口密度 , 可以认为 , 外层种群数量小 , 但 聚集强度最大 , 内层 种 群 数 量
大 , 但聚集强度最小。
3
. 东、 南 、 西 、 北四 个方位的比较 从表 4 可见 : 东方、南方 7 个样地 I > 。, M * /M > 1
表 4 不同方向茧聚集强度指标树定结果
样 地 1 2 3 4 5 ⋯ 6 7卜 I { l一 I 二 .⋯二 , {、 . 一 I l、 . 竺 I 一 I 一⋯鲜: ⋯J 五f * 些五了* 五f * { 匆 { M 中一 M 五f * 五f . 、 . ⋯一对 一 M{ M }{ 1 M ⋯ } }M东 方 0 。 0 6 0 。 2 3 1一⋯。一{。一⋯1 3一⋯。一 { ⋯。一!。· 57 4 。 0 6 1 . 5 0 11 . 7 0 }。 7 : , , 。}, , 7 1 {。 7 , }。 。: 6 。 1 (0 . 60 2 . 2 3 {} . ’ “ ”}一 ” ‘ }一 ‘ ’ ‘ }“ ’一
南 方 : . 4 : l1一
{
, 一⋯。一{。一{4一 ,。一⋯。一{4一{。一 0 。 39 6一⋯。一 0 . 46 5 。 6 9 3 . 8 2 一 3 . 6 3 3 . 7 1 4 6 . 31一 4 . 3 3 8 . 连马一
西 方 1一⋯1一 8 . 8 1 0 0 。 0 4 1 . 0 0 0 . 8 811一}6一⋯⋯。. 7。l0 8 0 } _ 0 . 1 5 3几。⋯4 . 5 1 月 口月 1 1 甩Q 。 I。. 。3 1 , 0 (8 · 0 0 10 · 2 0 ,
北 方 1 . 9 0 2 . 0 0 12 0 . 0 0 0 . 5 0 n 哎左1 3 。 5 0 0 . 7 5 。一⋯7一 1 . 0 0 1 。 0 6 1 7 。 6 7 O 0 . 0 4 1 _ 0 01。 。 , 3 . 0 7 1 2 . 7 9 }1 . 连遮 ⋯1 7 . 。:} }{ 」
5 9 0 林 业 科 学 研 究 2 卷
为聚集分布 , 西方四个样地 I > 。, M * / M > 1 , 为聚集分布 , 2 个样地 I 二 o , M * /M = 1 . 0
为随机分布 , 1 个样地 I < O, M 巾 /M < O 为均匀分布 , 北方仍为 6 个 样 地 I> O , M * / M > 1
为聚集分布 , 1 个样地 I = O, M * /M = 1 . 0 为随机分布 。
在东南西北方向上 :
东方 : M * = 一 1 . 2 6 6 + 1 2 . 72 9 M (r = 0 . 9 2 8 ) 西方 : M . = 一 0 . 5 9 2 + i 2 . 5 1 8 M (r = 0 . 9 8 9 )
南方 : M . = 0 . 4 4 5 + 7 . 5 0 3M (: = 0 . 7 0 3 ) 北方 : M * = 0 . 0 4 7 + 12 . 7 2 9 M (: = 0 . 8 7 7 )
东西两方 a < O , 个体间相互排斥 ; 南方 “ > 0 , 个体间相互吸引 , 分布的基本成份是
个体群 , 北方 a 幸 O , 分布的基本成份是单个的个体 。 东南西北四个方向口> 1 , 故为 聚 集
分布 。
从东南西北方向 M * 一 M 回归方程可见 , 茧体在各方向上均为聚集分布 , 个体 群中个体
的平均拥挤以东方最高 , 北方最低。 每单位中个体的聚块性在东、 西 、 北方基本一致 , 北方
略高 , 西方略低一些 , 南方最低 。 综合考虑茧口 密度 , 可以认为 : 东方种群数量最大 , 聚集
强度也很高 (仅次于北方 ) , 北方种群数量最低 , 但聚集强度却最高 , 东方北方种群数量相差
很大 , 但聚集强度却几乎相当 , 南方聚集强度最低 。
(二 ) 祥云新松叶蜂茧树间格局纹理的分析
1
.
M
巾 指标法 按不同大小的样本作 M一 M 图(取样本大小 u ‘ = 1 , 3 , 5 , 7 , 10 ,
1 5 , 2 0 , 4 0 , 6 0 , 以及 : ‘二 i , 3 , 6 , g , 25 , 3 0 , 5 0 , 6 0 ) , 并按样本梯度标出M * /M 、
p 值的座标图 。 从图 2 可以看出 : ¹ 由于在一个种群内的不同样方的 M * 一 M 回归 线 皆如曲
线 (图 2 一 a ) , 茧的空 jbJ 分布的基本成份是疏松个体群( Iw a o , 19 7 2) , º 按 H a ir s t o n ( 19 7 1 ) ,
M . /M 曲线下降最陡时 , 样方大小相当于个体群的面积 (图 2 一 b ) 。 I w a o ( 19 72) 所 述 当分
布的基本成份是疏松个体群且 p 值大于 1 时 , 样方大小小于个体群面积 , 当 p 值曲线 下 降
最陡时样方面积刚刚超过个体群面积 (图 2 一 c ) , 可以认作为双重茧个体群 , 即一个大 个体群
(面积在15 株云南松约 30 二 2) 包含若干小个体群 (面积在 5 株云南松约 10 m Z ) 。
又据 Iw ao( 19 72) , 样方大小不 同时若干小样方的 p 值为零时则个体群内的分布 是 均匀
的 , 否则是随机的 。 可见 , 茧的个体在个体群内的分布是随机的 , 又因它们的 p 值图为锯齿
形 , 则小个体群在大个体群内的分布是均匀的 。
材 . /肚
l人了尸一1吸1 t s 2 0 3 0 40 5 02 一 a
图 2
2 一 b Z一 e
徉云 新松叶蜂茧的M一M 关系及 不同样方大小时 的 M . / M 、 p 值坐标
2 。 K r is h n a Z y e r 黑 白图法 树间格局的 K r is h n a Z y e r 法表示见图 3 , 少叹一 黑 结期
望值为48 . 4 4 , 黑一黑结实际值为47 , 两者大致相等 , 故判断茧的树六U分布格局是随 机 的 。
3 . “四 色图法 ” 对格局纹理的分析 K ri sh n a Zye r( 19 49 ) 方法直观 , 了以其思维仍停 留在
非此即彼的形式逻辑水平上 , “四色图法”引入 了模糊炳的概念 , 能进一步刻划树问的格J.今纹
6 期 郭亨孝等 : 祥云新松叶蜂茧空间格局的研究 5 9 1
理 , 图 4 即为祥云新松叶蜂茧在树间分布的格局纹理。 从图中可直 观 地 看 出 , X ) 二 + 占,
二《X < 二 + 占, m 一 己镇X ( tn , X < 二 一 占, 在总体中分别 占 2 0 。 3 1 % , 2 9 . 6 9 % , 3 2 。 8 1 % ,
17
.
19 %
, 说明祥云新松叶蜂茧量在树间分布的比例是正态分布 。
铆娜! 严} 翻 一峨黔角黔巍 礁器
删阴 卜
. 睡侧
{ 吸班 -嘴落羞龚豁1.: 洲嘟!’ 于,:’忽犷瞬
树间茧体格局 ( 8 火 8 株 )黑一白图
X
= 2
.
5 6 1 己= 0 . 8 7
图 4 树间茧 体格局 “四色图 . ( 8 又
!
N
8 株 )
四 、 讨 论
1
. 用 I、 M * /M 值对茧在树体不同层次、 树冠投影不同圈层 、 不同方向的分析发现 , 总
的呈聚集分布 , 但也有不少资料呈均匀分布 。 这是由于选取了不同立地类型的样地 , 其空间
格局可能有所不同 , 关于不同立地条件祥云新松叶蜂茧空间格局的差异将另文探讨 。
2
. “四色图法 ”虽然引入了模糊嫡的概念 , 但对 m 一 占( X < m 和 m 蕊X < 二 + 6 范 围的刘
划仍不精细 。 考虑到正态分布 中 p (X = m 士旬 = 6 8 。 3 % , 即 p (m 镇X < 。 + 占 或 m 一占成X <
。) = 3 4 . 1 5 % , 而 p (二) 。 + 。或 x < 二 一 “) 二 1。· 8 5 % , 作者 认为在 二 + 告“和 m 一合6 处 ,
加两个分界点 , 作出树间格局纹理的 “六色图”可以更精细地刻划害虫分布的树间格局纹理 。
参 考 文 献
〔1 〕周新远 , 1 9 8 2 , 桔全爪蜻空间格局的研究, 西南农学院学报 , 2 ( 4 ) : 14 一2 70
〔2 〕赵志模等, 1 9 8 5 , 生态 学引论 , 科技文欲社重庆分社 。
〔3 〕徐汝梅等 , 1 9 7 9 , 温室 自粉蚤 空间分布型的研究 , 昆虫学报 , 2 3( 3 ) : 26 5一2下5 。
〔们 徐汝梅等, 1 0 8 4 , 改进的 Iw a o 万一M 模型, 生态学报 , 4 ( 2 ) : 1 1 1一11 5 。
〔5 〕程慕棕等, 1 9 8 7 , 抽松毛虫的空间分布型及抽样技术 , 昆虫学报 , 3 0 ( 2 ) : 1 60一1 6 7 。
〔6 〕Iw a o , 5 . , 1 0 6 5 , A n e w r e g r e ss io n m e th o d fo r a n a ly乞 in g th e a g g r e g a t笼o n
P o Pu la tio n s
,
R e s
.
Po Pu l
.
E e o l
. ,
1 0 (1 ) 1 1一2 0 .
〔7 〕 Iw a o , 5 . , 1 0 7 2 , A PP lie a t io n o f t he m . 一 m m e th o d t o t h e a n a ly s is o f
e h a n g in g th e g u a r d e r s iz e
,
R e s
.
P o Pu l
.
E e o l
. ,
1 4(1 ). 7 9一 1 2 8 .
P a tt e r n o f a n im a l
sPa t ia l Pa t te r n s b y
5 9 2 林 业 科 学 研 究 2 卷
ST U D Y O N T H E SPA T IAL PAT TE R N OF C OCOO N
OF N E O D I尸R IO N X IA N G y U N IC U S
G u o H e n g x ia o X u X u eq in
(5 ie h “a o F o r e : t R e : 仑 a r e h l 。: t‘t“re ) ( F o r 。: t B :一r。。。 o f S l’e ho a , P r o v fo e 。 )
W a n g S h u q u a n L iu X ia o fa n g L iu H o n g ju
(X 只·ha 。夕 F o r e s t B “r e a 。 , S ‘c 人:J a , P r o 。‘。 ee ) (X ‘e h a , 夕 F o re s * D i: e a s e a , d P e s t C o o rr o l
5 ta tio n
,
S ‘e hu a ” P r o 口 in c e )
A b str a e t T h is Pa Pe r d e a ls w ith th e sPa tia l p a tte r n o f e o e o o n o f N ed d ip
-
, fo n x fa , g 习忍n ie u : in th e fo re s t o f P in u s 夕u n n a 刀es fs 。 It w a s fo u n d tha t e o e o o n s
w e re d is tr ib u te d in t h e 5 9 11 u n d e r e ro w n Pr o jec tio n
.
T h e Pa t te rn 15 a n a g g
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re g a ted d is tr ib u t io n
.
T h e fu n d a m e n ta l u n it 15 a s in g le
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in d iv id u a l in th e in t。
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in te r n a l in fe r o r a n d o u ts id e la y e r o f 5 0 11 u n d e r e ro w n P ro jec tio n
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In
th e m id d le la y e r
, t h e v a lu e o f m e a n c r o w d in g fo r t h e d is tr ib u t io n o f the
n u m be r o f in d iv id ua ls p e r ba s ie e o m p o n e n t 15 hig he r
, th e r ela t iv e d e g re e o f
a g g r e g a t io n in th e d is tr ib u t io n o f b a s ie e o m Po n e n t a t lo w p o Pu la tio n d e n s i
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t ies 15 th e h ig he s t
, a n d it d ec rea s e s w ith the inc r ea se o f p o Pu la tio n d e n s ity
.
It 15 a n a g g r e g a t e d d ist r ibu tio n in a ll d ir ec tio n s
, t he p o Pu la tio n d e n s ity in
the O r ie n t 15 th e h 气g h e st , b u t it , 5 lo w e s t in t he N o r th , t h e d e g r e e o f a g g r令
卯t io n in t h e N o r th 15 th e h ig he s t , b u t it , 5 lo w e s t in th e S o u th .
A n d in in te r tr e e
, th e p u Pa l e o lo n ie s a re d o u b le e o lo n ie s
, th e a r e a o f the
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Z
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w ith 1 5 tr ee s
.
T h e s m a ll e o lo n y d istr ibu te d u n ifo r m ly
a m o n g th e b ig g e r o n e
, a n d th e in te r tre e sPa tia l Pa tte r n o f e o c o o n 15 ra n d o m
.
K e y w o r d s N e o d iP; io n x ia 月s y u n fc u s : e o c o o n ; sPa t ia l Pa t te r n