全 文 ：第 !" 卷 第 # 期
$ % & % 年 # 月
林 业 科 学
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345，$ % & %
山东省森林调节温度的生态服务功能
冯海霞& 6 侯元兆$ 6 冯仲科7
（&2 山东交通学院 6 济南 $#%%$7；$8 中国林业科学研究院 6 北京 &%%%9&；78 北京林业大学 6 北京 &%%%:7）
摘 6 要：6 以山东省森林资源为研究对象，利用 3;<)’ 温度产品、植被指数产品、实际采集的外业数据、山东省第 =
次二类调查数据、山东气象数据等，结合 >)’ 技术，对 $%%%—$%%" 年山东省森林不同时间的温度数据进行量化分
析。结果表明：&）森林夏季具有降温作用，冬季具有保温作用；$）夜间森林对温度的调节作用不明显；7）森林温
度变化的振幅比农田、城镇都小；!）农田降温和保温的效果都不如森林显著；#）白天，在夏季，森林地表温度
（.’,）和归一化植被指数（+乎不存在相关性；"）.’, 的变化与 +关键词：6 山东省；森林生态服务；地表温度；植被指数；7’ 技术
中图分类号：’=&:2 #6 6 6 文献标识码：-6 6 6 文章编号：&%%& ? =!::（$%&%）%# ? %%$% ? %=
收稿日期：$%%9 ? %$ ? $#。
基金项目：山东省中青年科学家科研奖励基金（$%%9@’@%&=:!）。
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O4RV14CPU 4CP TFNFBU；!）,KB O0RBUNU K4P DRB4NBR T4W4TFN5 N0 V0PH14NB NBVWBR4NHRB S4RF4NF0C 0SBR UB4U0CU NK4C O4RV14CP
PFP；#）)C ’HVVBR，14CP UHRO4TB NBVWBR4NHRB，（.’,）4CP C0RV41FJBP PFOOBRBCTB SBDBN4NF0C FCPBG（+K4P 4 CBD4NFSB T0RRB14NF0C YFNK B4TK 0NKBR，K0YBSBR FC YFCNBR NKB5 K4P 4 W0UFNFSB T0RRB14NF0C8 )C BSBCFCD，.’, Y4U C0N
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6 6 近年来国内外学者从生态系统过程、生态服务
功能及生态经济价值等多个方面，对森林生态系统
服务功能开展了综合研究，不断充实与丰富生态服
务功能的内涵，探索其生态经济价值的评估方法及
其与生态过程、空间格局的关系（侯元兆等，&99#；
李文华等，$%%"）。森林调节温度的生态服务功能
是森林调节气候、净化环境的生态系统服务功能的
一个方面，森林调节温度多是在点尺度上利用气象
观测点上的数据进行研究（吴家兵等，$%%$；郭清和
等，$%%#；陆贵巧等，$%%"；杜颖等，$%%=），评估方
法多是采用替代法（侯元兆等，&99#；@R4TM，$%%$；
彭建等，$%%#；康文星等，$%%:；杨锋伟等，$%%:）。
目前对森林调节温度的作用还缺乏定量化研
究，大范围森林调节温度的研究以及实现对森林温
度动态的、连续的监测还必须寻求新的手段。随着
现代科技的发展，以 7’（>Q’，>)’ 和 Z’）技术为代
表的新技术、新方法不断应用到森林生态服务研究
中来。热红外遥感技术的飞速发展为快速地获取区
域地表温度空间差异信息提供了新的途径。早在
$% 世纪 "% 年代发射 ,)Z;’[!以来，人们开始用卫
星热红外波段测量海面温度。随着遥感技术的不断
发展，卫星数据质量不断提高，利用卫星资料获取陆
面温度的技术逐渐趋于成熟。美国国家宇航局的
*;’ 计划为温度反演精度提出的目标是 & \，海面
! 第 " 期 冯海霞等：山东省森林调节温度的生态服务功能
是 #$ % &。目前温度反演的算法已比较成熟（覃志
豪等，’##(；毛克彪等，’##"），遥感温度反演已应用
于城市热岛效应、城市绿地格局与城市热岛效应的
关系研究（毛克彪，’##)；张桂华等，’##"；王雪，
’##*），但是应用于森林调节温湿度效应方面的研
究还较少。
本研究主要利用 +,-./ 温度产品、植被指数产
品、实际采集的外业数据、山东省第 ) 次二类调查数
据、山东气象数据等，对 ’###—’##* 年山东省森林
不同时间的温度数据进行了量化分析，对山东省森
林调节温度的生态服务功能进行量化尝试，为科学
地评估森林生态系统调节温度的生态服务功能提供
新的技术手段和科学的数据支持。
(! 研究区概况
山东省（((010)2—(’’10%23，%01’’2—%41’%25）
位于我国东部沿海，黄河下游，土地面积总共
( "’’$ ’(万 67’，其中林业用地面积 %0’$ (’ 万 67’，
活立木总蓄积为 4 *’)$ 88 万 7%，森林覆盖率为
(*$ )’9，林木绿化率为 ’#$ *49（’##) 年森林资源
调查数据）。属于暖温带季风气候类型。山东省地
处暖温带落叶阔叶林区，植物资源种类丰富。由于
山东农垦历史悠久，原始植被早被破坏殆尽，现有森
林植被均系人工林和天然次生林，林分、林层结构单
一，全部为单层林，林分优势树种为毛白杨（!"#$%$&
’"()*’"&+）和刺槐（,"-.*.+ #&)$/"+0+0.+），其中又以
杨树占绝对优势。山东省森林在鲁中山区和胶东丘
陵区分布集中，其余地区分布较散。
’! 数据来源
5:/: 网站免费提供多种不同等级的数据产
品，考虑到地表温度（ ;<=> ?@AB产品和植被指数（ IDJDEKCD?，M.）产品比较分
析时要求分辨率一致、时间统一，选取了同为 N;LO<;
( P7 分辨率的 G<=> /@AB4S-KCD? (*S-G% N;LO<; ( P7 产品。下载了 +,-./ ’###—’##* 年
的 HDAA< 星（上午星，早晨 (#：%#、夜间 (#：%# 由北
向南穿越赤道线）4 天的温度产品 +,-(( 和 :T@<
星（下午星，下午 (：%#、夜间 (：%# 由南向北穿越赤
道线）4 天 的 温 度 产 品 +U-(( 产 品 及 +,-./
’###—’##* 年 的 HDAA< 星 (* 天 的 植 被 指 数 产
品 +,-(%。
’##) V #4 V #4—#4 V ’) 分 " 个组进行外业调
查。每个调查组随机选取有代表性、典型、大片林区
作为样地，用角规调查蓄积量，罗盘仪测量树高，并
用 NW/ 测定每个样地的经纬度和海拔高度并记录
地表类型。总共调查 ( 0"* 个样地，其中林地样地
440 个，其他类型样地 ")’ 个。
获取了 ’##) 年山东省第 ) 次二类调查数据（无
小班等的具体资料），山东省 ’### 年 (X ’" 万土地利
用现状图，’### 年森林资源分布图，山东省 ’# 7 分
辨率的 -3+，山东省行政区划图，交通道路图，水系
图证，同时收集了山东省各气象站点 ’###—’##* 年
的气温、地温和降水等气象数据资料。
%! 数据处理
首先利用 5:/: 提供的投影转换工具 +YH
（+,-./ YDFALZDCEKL= HLL;）对 +,-./ 温度产品和植
被指数产品转换投影，用山东省的边界作为 7获取山东省的温度数据和植被指数数据。根据质量
控制层的信息去除了质量较差点的数据。
研究森林调节温度功能是按月进行的，利用
3Y-:/ 软件的 7L>D; 模块的建模功能，把 0 景 4 天
的 G/H 产品合成一景月产品。为了保证 G/H 产品
和 5-M. 产品的对应，合成的 G/H 的月产品和 5-M.
的月产品都是 %’ 天一个月，( 月份包括了 ( 月 %(
天和 ’ 月第 ( 天，其他的月份类推。为了与气象数
据进行比较分析，把 P 氏温度转成了摄氏温度。逐
月合成了 ’###—’##* 年白天、夜间的 G/H 月产品
（每个月都有 0 景月产品，分别是 HDAA< 星和 :T@<
星的白天和夜间过境时刻的月均值）。
+,-./ 的 5-M. 产品同样利用 7L>D; 功能进行
建模，把 ’ 景 (* 天的 5-M. 产品合成一景月产品。
在处理时，去除了小于 # 的值，使其范围为 # [ (（负
值表示地面覆盖为云、水、雪等；# 表示有岩石或裸
土等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增
大）。逐月合成了 ’###—’##* 白天的植被指数的月
产品。
为了与 +,-./ 的温度产品、植被指数产品等遥感
数据保持一致，本研究全部按照 %’ 天一个月重新统计
’###—’##*年山东省气温、降水的月均数据。
0! 数据分析
将外业样点分成了森林类样点和农田类样点，
城镇样点在遥感影像上获取。利用 :ACN./ 软件获
取了各样点 ’###—’##* 年每个月 HDAA< 星和 :T@<
星 0 个过境时刻的 G/H 值和 5-M. 值。虽然外业采
样时选择的是典型的、大片的林区，但在分辨率为 (
P7 的 +,-./ 温度产品里，基本上全是混合像元。
(’
林 业 科 学 !" 卷 #
地形起伏、地类交叉等因素消弱了各类型间的差异，
使得森林样点的 $%& 和 ’()* 的相关性减弱了很
多，但是仍然可以反映出它们的关系趋势。
表 + 和 , 列出了 ,--" 年样点的 $%& 和 ’()*
月均数据，由于各样点的数据量较大，只列出了均值
表，且 ,---—,--" 年各年的数据的规律性比较一
致，仅列出了 ,--" 年样点的 $%& 和 ’()* 数据。表
+ 中的城林差指的是城镇样点与森林样点月均温度
的差值，最大差值指的是一年中，同类地物月均温的
最大差值。
表 !" #$$% 年样点的 &’( 均值
()*+ !" ,-). &’( /0 1)234- 3/5.61，#$$% .
项目 */01
样地类型
%21340 345/ /630
月份 758/9
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城镇 &5?8 -@ +< ,@ "! +,@ +, ,:@ => :+@ >; :"@ ,; :-@ =, :-@ ,+ ,=@ <- +=@ > :@ ;; ,@ ;;
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表 #" #$$% 年样点的 789: 均值
()*+ #" ,-). 789: /0 1)234- 3/5.61，#$$% .
项目 */01
月份 758/9
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# # 7B(*% 温度产品是地温（对于植被茂密的地
表，遥感反演所得到的地表温度是指植被叶冠的表
面温度。对于稀疏的地表，地表温度是地面、植被叶
冠等温度的混合平均值），森林调节温度通常是指
气温。地温和气温之间，目前还没有可行的转换模
型，但是 $%& 与气温之间存在很强的联系。因篇幅
关系，仅列出了气温与城镇样点白天 $%&（7B(）、
气温与森林样点白天 $%&（7B(）的相关性（图 +），
表 : 是气温与各类样点 $%& 的相关系数表。
山东省气象站点观测数据的月均气温与月均地
温的 !, O -@ >>- +。
气温与各类样点 $%& 都存在极强的相关性，相
关性最低的气温与 7M( 白天农田温度的相关系数
也达 !, O -@ >+- :。气温与城镇、森林、农田样点
$%& 的相关性在白天、夜间都是依次逐渐减低的；
夜间，气温与各类样点 $%& 的相关性都很强，相关
系数最低的气温与 7B( 夜间农田温度的相关系数
也高达 !, O -@ ><< -，而相关系数最高的气温与
7M( 夜 间 城 镇 温 度 的 相 关 系 数 竟 高 达 !, O
-@ >>, <，比气象站点观测的气温与地温的 !, O
-@ >>- +的相关系数还高，说明在夜间，反演的 $%&
与 气 温 的 相 关 性 极 强，基 本 可 以 代 替 实
测数据。 # #
城镇、森林、农田样点的 $%& 的值为样点的均
值，气温值也是各气象站点的均值，气温与 $%& 的
相关性最低值也高达 !, O -@ >+- :，可见气温和地
温之间确实存在很强的相关性，利用 $%& 分析森林
调节温度服务功能是合理的。
,,
! 第 " 期 冯海霞等：山东省森林调节温度的生态服务功能
图 #! 气温与城镇白天 $%&（’()）和气温与森林白天 $%&（’()）的关系
*+,- #! ./012+34 5/26//4 1+7 2/89/712:7/ 14; ;1<2+8/ $%&（’()）3= 2364 14;
7/012+34 5/26//4 1+7 2/89/712:7/ 14; ;1<2+8/ $%&（’()）3= =37/>2
表 !" 气温与 #$% 的相关系数
%&’( !" )*++,-&./*0 1*,22/1/,0. ’,.3,,0 .,45,+&.6+, &07 #$%
类别 ?01>>/> !@
气温与 ’() 白天城镇样点 $%& &/89/712:7/ 14; ’() ;1<2+8/ $%& 3= 2364 AB CDA @
气温与 ’() 白天森林样点 $%& &/89/712:7/ 14; ’() ;1<2+8/ $%& 3= =37/>2 AB CEA "
气温与 ’() 白天农田样点 $%& &/89/712:7/ 14; ’() ;1<2+8/ $%& 3= =178014; AB C@F E
气温与 ’() 夜间城镇样点 $%& &/89/712:7/ 14; ’() 4+,G2 $%& 3= 2364 AB CH@ D
气温与 ’() 夜间森林样点 $%& &/89/712:7/ 14; ’() 4+,G2 $%& 3= =37/>2 AB CHA F
气温与 ’() 夜间农田样点 $%& &/89/712:7/ 14; ’() 4+,G2 $%& 3= =178014; AB CII A
气温与 ’J) 白天城镇样点 $%& &/89/712:7/ 14; ’J) ;1<2+8/ $%& 3= 2364 AB CE# D
气温与 ’J) 白天森林样点 $%& &/89/712:7/ 14; ’J) ;1<2+8/ $%& 3= =37/>2 AB C@H @
气温与 ’J) 白天农田样点 $%& &/89/712:7/ 14; ’J) ;1<2+8/ $%& 3= =178014; AB C#A E
气温与 ’J) 夜间城镇样点 $%& &/89/712:7/ 14; ’J) 4+,G2 $%& 3= 2364 AB CC@ I
气温与 ’J) 夜间森林样点 $%& &/89/712:7/ 14; ’J) 4+,G2 $%& 3= =37/>2 AB CC@ D
气温与 ’J) 夜间农田样点 $%& &/89/712:7/ 14; ’J) 4+,G2 $%& 3= =178014; AB CC@ @
"! 森林调节温度的生态服务功能分析
以 @AAF 年的数据为例，森林在夏季具有降温作
用，主要体现在 "—C 月份。根据 &/771 星（#A：EA）
的数据，"—H 月森林类样点的温度比城镇低 E K左
右；LM:1 星过境时（#E：EA）@ 者的温差更大，比如 "
月，&/771 星过境时城镇与森林的温差是 EB A# K，
LM:1 星过境时温差是 EB HC K，具体数据见表 #。在
冬季，森林类样点的温度比城镇温度高，主要体现在
## 月至翌年 @ 月份。# 月份，&/771 星过境时，城镇
类样点的温度是 AB #I K，森林样点温度是 EB #A K，
温差为 @B CE K，说明森林在冬季具有保温效果。冬
季森林与城镇的温差比夏季小，## 月至翌年 @ 月份
的温差为 # N @ K，夏季 "—H 月份的温差在 E K以
上，说明森林的保温效果不如降温效果显著。
冬季，白天时，森林比城镇样点温度高，森林具
有保温效果；夜间，城镇样点温度比森林样点高，森
林保温作用不明显。夜间，城镇样点与森林类样点
的温差皆比白天小，温差最大的也只有 #B "" K，具
体数据见表 #，即夜间森林对温度的调节作用不如
白天显著。
样点温度变化的振幅表现为森林 O 农田 O 城
镇，无论月变化还是年变化，无论白天还是夜间，森
林温度变化的振幅都较小。以表 # 中 @AAF 年的数
据为例：城镇温度年内变化的最大差值为 EFB AH
K，森林为 @CB HE K，农田为 EEB CI K；夜间城镇温
度年内最大差值为 @FB E" K，森林为 @"B AI K，农田
为 @"B IF K。
农田同森林类似，也在夏季具有降温的作用，
在冬季具有保温的作用，但是降温、保温效果不如
森林 明 显。夏 季 F 月 份 城 镇 样 点 的 温 度 是
EIB CA K，森林样点的温度是 EDB FH K，农田样点
是 EFB DF K，森林样点的温度比农田低了#B IH K；
冬季 #@ 月份城镇温度是 @B "" K，森林是DB DD K，
农田是 EB HH K，森林温度比农田高了 AB "F K。
但是 # 和 @ 月份，出现了农田样点温度比森林样点
高的情况，如 # 月份，城镇样点的温度是 AB #I K，
森林样点是 EB # K，农田样点的温度是 EB @D K，
E@
林 业 科 学 !" 卷 #
农田的温度比森林高出了 $% &! ’，这与样点有
关，农田类样点里农作物为小麦的样点占了绝大
多数，小麦在山东属于越冬作物，农田类样点的
()*+ 值较高，森林样点里包括很多的阔叶林类样
点，冬季，山东省的阔叶林落叶，森林样点 ()*+ 的
均值比农田低（表 &），落叶的森林对温度的调节
作用减弱。 # #
表 ! 是 ,$$" 年，农田样点昼夜温差与森林样点
昼夜温差的差值表，森林的昼夜温差一年四季都比
农田小，在温度出现最高值的 " 月份和出现最低值
的 & 月份，差值也最大，即森林温度变化的振幅较
小，农田降温和保温的效果都不如森林显著。
表 !" #$$% 年农田与森林昼夜温差之差
&’() !" &*+,*-’./-* 0122*-*34* (*.5**3 2’-+6’30 ’30 27-*8.，#$$% ’
项目 +-./
月份 012-3
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" # 森林地表温度（ @A9）和归一化植被指数
（()*+）之间的关系
# # 以 ,$$" 年的数据为例对 @A9 与 ()*+ 的相关
性进行分析，图 , 是 ,$$" 年 "，&, 月份，9.::; 星白
天过境时刻，森林类样点白天的 @A9 与 ()*+ 的相
关性图。
从图 , 可以看出，" 月份森林类样点白天的 @A9
与 ()*+ 呈负相关关系，即在夏季森林植被越好，温
度越低，森林具有降温的作用；&, 月份，森林样点
白天的 @A9 与 ()*+ 呈正相关关系，即在冬季，森林
的 ()*+ 越高，温度也越高，说明森林在冬季起保温
的效果。冬季森林的 @A9 与 ()*+ 的相关性（!, B
$% ,&）比夏季（!, B $% 44）低。山东省的森林样点中
阔叶林类树种样点占了多半，而阔叶类树种在冬季
是落叶的，落叶后，()*+ 值降低，蒸发、蒸腾等生命
活动减弱，调节能力下降，引起冬季森林的 @A9 与
()*+ 的相关性降低。样点分布于山东省范围内，
差异较大，& C/ 的分辨率，全是混合像元，降低了 ,
者之间的相关性，但是森林 @A9 与 ()*+ 相关性的
趋势还是很明显。
图 4 是 ,$$" 年 "，&, 月份 9.::; 星晚上过境时
刻森林类样点的 @A9 与 ()*+ 相关性。从图 4 可
见，在夜间，" 月份森林类样点的 @A9 与 ()*+ 的 !,
只有$% $$, "，&, 月份为$% $!4 5，几乎不存在相关
性。因篇幅所限，未列出农田类样点 @A9 与 ()*+
的相关性，规律与森林类样点类似，但是相关性都比
森林类样点低，农田对温度的调节作用不如森林
显著。
以 ,$$$ 年 的 山 东 省 土 地 利 用 图 为 基 础，
利用 =:DE+A 软件，读出林地和灌木林在 ,$$$ 年 "
和 &, 月份、,$$" 年 " 和 &, 月份 9.::; 星白天和夜
间的温度值。图 ! 是乔木林与灌木林 ,$$$ 年和
,$$" 年 " 月份的 @A9 的差值和 ()*+ 的差值的相关
性。
从图 ! 可见，@A9 的变化与 ()*+ 的变化是负
相关的关系。但是 ()*+ 的增加又与气温、降水等
有着密切的联系。
图 ,# " 月和 &, 月森林类样点白天 @A9 与 ()*+ 的相关性
FGHI ,# J.K;-G12 L.-M..2 @A9 ;2N ()*+ 1O O1:.P- G2 N;Q-G/.，R?2I ;2N ).DI
!,
! 第 " 期 冯海霞等：山东省森林调节温度的生态服务功能
图 #! $ 月和 %& 月森林类样点晚上 ’() 与 *+,- 的相关性
./01 #! 23456/78 936:338 ’() 58; *+,- 7< <7=3>6 /8 8/0?6，@A81 58; +3B1
图 C! 乔木林、灌木林 &DDD E D$ 和 &DD$ E D$ 的 ’() 差值和 *+,- 差值的相关性
./01 C! 23456/78 936:338 ’() ;/<<3=38B3 58; *+,- ;/<<3=38B3 /8 &DDD E D$ 58; &DD$ E D$
F! 问题及讨论
通常讲的森林调节温度的服务中的温度指的是
气温，遥感反演的温度都是地表温度，虽地温与气温
存在极强的相关性，但也有差别，从地温到气温目前
还没有成熟的可借鉴的转换模型。森林调节温度作
用的大小同树种、郁闭度、地形、时间和环境等很多
因素有关系，但本研究只是对样点的温度信息和
*+,- 进行了分析，详细的数据分析仍然需要实际
的地面观测数据。
山东省森林分布较集中的鲁中南山地、胶东丘
陵等地区都属于低山丘陵区，目前的遥感温度反演
算法没有考虑高程的影响，高程对 ’() 的影响值得
探讨。GH+-( 温度产品的分辨率为 % IJ，在山东省
范围内都是混合像元，很难找到纯林，森林调节温度
的能力在分析时被消弱。
本研究利用遥感数据，结合外业调查数据，得到
的立足于统计的规律，对定量评估森林生态服务功
能提供了科学依据和新的技术手段，没有涉及森林
调节温度的原理、机制，森林调节温度机制是今后的
研究方向。
参 考 文 献
侯元兆，张佩昌，王 ! 琦，等 1 %KK"1 中国森林资源核算研究 1 北京：
中国林业出版社，# E %D1
李文华，李 ! 芬，李世东，等 1 &DD$，森林生态效益补偿的研究现状与
展望 1 自然资源学报，&%（"）：$FF E $LL1
吴家兵，关德新，代力民，等 1 &DD&1 长白山阔叶红松林夏季温度特
征研究 1 生态学杂志，&%（"）：%C E %F1
郭清和，康文星 1 &DD"1 杉木人工林的温湿效应 1 中南林学院学报，
&"（#）：%& E %F1
陆贵巧，谢宝元，谷建才，等 1 &DD$1 大连市常见绿化树种蒸腾降温
的效应分析 1 河北农业大学学报，&K（&）：$" E $F1
杜 ! 颖，关德新，殷 ! 红，等 1 &DDF1 长白山阔叶红松林的温度效应 1
生态学杂志，&$（$）：FLF E FK&1
彭 ! 建，王仰麟，陈燕飞，等 1 &DD"1 城市生态系统服务功能价值评
估初探———以深圳市为例 1 北京大学学报：自然科学版，C%
（C）："KC E $DC1
康文星，郭清和，何介南，等 1 &DDL1 广州城市森林涵养水源、固土保
肥的功能及价值分析 1 林业科学，CC（%）：%K E &"1
杨锋伟，鲁绍伟，王 ! 兵 1 &DDL1 南方雨雪冰冻灾害受损森林生态系
统生态服务功能价值评估 1 林业科学，CC（%%）：%D% E %%%1
覃志豪，M?580 G/80?A5，N5=8/34/ O，等 1 &DD%1 用陆地卫星 )G$ 数据
演算地表温度的单窗算法 1 地理学报，"$（C）：C"$ E C$$1
"&
林 业 科 学 !" 卷 #
毛克彪，覃志豪，施建成 $ %&&’$ 用 ()*+, 影像和劈窗算法反演山东
半岛的地表温度 $ 中国矿业大学学报：自然科学版，（-）：!"
. ’&$
毛克彪 $ %&&/$ 针对热红外和微波数据的地表温度和土壤水分反演
算法研究 $ 中国科学院遥感所博士论文，- . -!$
王 # 雪 $ %&&"$ 城市绿地空间分布及其热环境效应遥感分析 $ 北京
林业大学博士论文，00 . 1/$
张佳华，侯英雨，李贵才，等 $ %&&’$ 北京城市及周边热岛日变化及
季节特征的卫星遥感研究与影响因子分析 $ 中国科学 * 辑：地
球科学，2’（增刊 +）：-0/ . -1! -0/$
34567 8 9$ %&&%$ :;<<=>?;@ A?>?B5>?;@ 5@C 654D;@ EFG=FE>45>?;@ DH 5@
=4D5@ I;4FE>$ J@K?4 :;<<，--"：-1’ . %&&$
（责任编辑 # 于静娴）
（上接第 ! 页）
序
号
题 # 名 作 # 者 发表时间
被引
频次
2& 六盘山林区森林树冠截留、枯枝落叶层和土壤水文性质的研究 刘向东；吴钦孝；苏宁虎 -101 . &" . 2& 1%
2- 广西英罗港不同红树植物群落土壤理化性质与酶活性的研究 何斌；温远光；袁霞；等 %&&% . &2 . %’ 01
2% 不同林地土壤水分入渗和入渗模拟的研究 周择福；洪玲霞 -11/ . &- . %’ 01
22 集水造林防止人工林植被土壤干化的初步研究 王克勤；王斌瑞 -110 . &/ . %’ 01
2! 角尺度———一个描述林木个体分布格局的结构参数 惠刚盈 -111 . &- . %’ 00
2’ 发育林下植被是恢复杉木人工林地力的重要途径 杨承栋；焦如珍；屠星南；等 -11’ . &’ . %’ 00
2" 速生阶段杉木人工林碳素密度、贮量和分布 方晰；田大伦；项文化 %&&% . &’ . %’ 0/
2/ 油松、侧柏深秋边材木质部液流变化规律的研究 王华田；马履一；孙鹏森 %&&% . &1 . %’ 0"
20 论城市森林的范围及经营对策 王木林 -110 . &/ . %’ 0"
21 土壤干旱胁迫对樟子松针叶膜脂过氧化、膜脂成分和乙烯释放的影响夏新莉；郑彩霞；尹伟伦 %&&& . &’ . %’ 0!
!& 耐盐基因 !"#$%转化小黑杨的研究 杨传平；刘桂丰；梁宏伟；等 %&&- . -- . %’ 0!
!- 林冠对降水的截留作用 崔启武；边履刚；史继德；等 -10& . &! . 2& 0%
!% 黄土高原人工油松林枯枝落叶层的水土保持功能研究 赵鸿雁；吴钦孝；刘国彬 %&&2 . &- . %’ 0-
!2 自然植被净第一性生产力模型及其应用 周广胜；郑元润；陈四清；等 -110 . &1 . %’ 0&
!! 关于森林生态效益补偿问题的探讨 费世民；彭镇华；杨冬生；等 %&&! . &/ . %’ /1
!’ 用同工酶研究马尾松群体的遗传结构 葛颂；王明庥；陈岳武 -100 . &0 . %0 //
!" 宁南山区华北落叶松人工林蒸腾耗水规律及其对环境因子的响应 熊伟；王彦辉；徐德应 %&&2 . &2 . %’ /"
!/ 乐昌含笑不同类型鉴定的 +,,LM:8L分析 邱英雄；傅承新；何云芳 %&&% . -- . %’ /"
!0 祁连山水源林生态系统结构与功能的研究 车克钧；傅辉恩；王金叶 -110 . &1 . %’ /"
!1 黄土半干旱区集水造林条件下林木生长适宜的土壤水分环境 贺康宁；张光灿；田阳；等 %&&2 . &- . %’ /’
’& 秦岭天然油松、锐齿栎林地土壤呼吸与 8)% 释放 刘建军；王得祥；雷瑞德；等 %&&2 . &2 . %’ /’
# # 数据为 %&-&年 ’月 -1日中国知网查询结果。
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