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The Prediction Model of Diameter Distribution Based on Long-Term Investigation Data

基于长期历史数据的直径结构预测模型


Diameter distribution is one of the key factors to reflect the characteristic of forest stand. Based on the long-term investigation data on the Jingouling Forest Farm which belongs to the Wangqing Forestry Bureau in Jilin Province,negative-exponential function was used to model the diameter distribution in different years. The parameters a and K were calculated. Result shows that a and K were decreasing along time. Thus,a and K were supposed as functions of time. After the estimating of a and K,the diameter distribution model was established. Then we used this model to predict the diameter distribution,and compared with the observed diameter distribution. Result shows the model we draw in this study is well-behaved. The diameter distribution was usually used to present the instant structure of stand in previous study. This study shed light on the prediction model of diameter distribution,and also it is very important in forest modeling.


全 文 :第 !" 卷 第 # 期
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基于长期历史数据的直径结构预测模型!
张6青&6赵俊卉66冯启祥76姚景春7
"&2北京林业大学理学院6北京 &%%%<7# 2北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室6北京 &%%%<7# 72吉林省汪清林业局6汪清 &77%%关键词&6 天然异龄林# 负指数# 回归# 直径分布 中图分类号! ’8><2>666文献标识码!-666文章编号!&%%& =8!<<#%&% =%!
收稿日期& ># 修回日期& %%<%!%8 # 国家自然科学基金"7%"8&""8"10#-A)’)(0#/’(#9&’#"*T-/)="*M"*3V4)(AZ*7)/’#3-’#"*0-’-
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’*F414,)(#’*-2;.%)4’1!>"4?410 +’(",)(#J143"(,4)#6>"4?410 &%%%<7# 72A%10M410 +’(",)(#>;("%;!Y41/41 <(’341."6A%10M410 &77
89/’(-.’&6@ILJ3S3ORITSOIXHSI0E IT0E30NSD3h3PNLUS0OTS0O3N13USSD3UDLOLUS3OITSIU0NN0O3TSTSLER5?LT3R 0E SD310EFY
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E3FLSIV3Y3[40E3ESIL1NHEUSI0E ZLTHT3R S0J0R31SD3RILJ3S3ORITSOIXHSI0E IE RIN3O3ESP3LOT5,D34LOLJ3S3OT% LER !Z3O3
UL1UH1LS3R5G3TH1STD0ZTSDLS% LER !Z3O3R3UO3LTIEFL10EFSIJ35,DHT!% LER !Z3O3TH440T3R LTNHEUSI0ET0NSIJ35
-NS3OSD33TSIJLSIEF0N% LER !!SD3RILJ3S3ORITSOIXHSI0E J0R31ZLT3TSLX1ITD3R5,D3E Z3HT3R SDITJ0R31S04O3RIUSSD3
RILJ3S3ORITSOIXHSI0E!LER U0J4LO3R ZISD SD30XT3OV3R RILJ3S3ORITSOIXHSI0E5G3TH1STD0ZTSD3J0R31Z3ROLZIE SDITTSHRP
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:); <"(=/&6ELSHOL1HE3V3EYLF3N0O3TS# E3FLSIV3Y3[40E3ESIL1# O3FO3TTI0E# RILJ3S3ORITSOIXHSI0E
66系统的结构决定系统的功能% 森林是复杂的生
态系统!作为系统!它理所当然地遵循着结构决定功
能这一系统法则"惠刚盈等!&##>%%7!其中负指数分布可以较好地描述针阔混
交林的直径结构"亢新刚等!% 本研究在长期
调查数据的基础上!使用负指数分布函数来模拟各
年的林分直径分布动态!并总结负指数分布的参数
% 和 !随着时间序列的变化规律!制定出直径结构
的预测模型!并用实际数据进行检验%
&6研究区概况
研究地区为吉林省汪清林业局的金沟岭林场!
&7%\&%]*!!7$]+%% J!坡度多在 > _>\% 该区属季风型气候!全 年平均气温为 75# ‘ 左右!积温 &!! ‘# 年降水
量 "%% _8%% JJ!生长期为 &’ 冷杉 "7&4",9’/’D9#/% "<41;,U(’枫桦">");/% .’,)%)%"L4/4 等! 其 他 比 重 小 的 有& 色 木 槭 "7."(
5’1’"+(’ 胡 桃 楸
" Y;0/%1,5%12,9;(4.% "<9"/2"12(1’白桦 ">");/% D/%)#D9#/%"7."()"05"1),;5’花楷槭"7."(;U;(;12;"1,"6数据与方法
2&6数据来源6本文所用数据为汪清林业局金沟 岭林场的 7 个局级样地的数据!样地大小均为 %2> DJ% 这些样地于 !(< 年设立!对所有
6第 # 期 张6青等& 基于长期历史数据的直径结构预测模型
树木进行编号!并测量树高和胸径!此后基本每 年 进行一次复测!到目前为止!已有 & _&! 次调查!时
间跨越 7% 余年% 在样地设立以来!没有任何采伐%
样地起测径阶为 < UJ’径阶距 UJ 株数在 78! _># 之间!径阶 在 < _>" UJ之间# 样地 7 株数在!& _88 之间!径 阶在 < _>< UJ之间# 各年株数和径阶有变化% 各 样地调查年份及相应的每公顷断面积见表 &% 表 >?C 个样地的调查年份及其每公顷断面积 4-9@>?4,)#*7)/’#3-’#"*;)-(-*=9-/--()- B)(,-U’-()"1’,)’,())/’-*=/ JDJ=
< &#<% &#<&# &#<" &#<< &##% &##& &##$ &##! &##" &##< $%%& $%%7 $%%" $%%8 $%%<<br样地 & ’SLER &2&2#!2> !27>2< 827#2% 7%2" 7&27 7727 772& 7>2782
样地 SLER # &2 27 $72! $>2" $82" $#2# 7&2& 7$27 772" 7!27 7>2" 7"2> 782$ 样地 7 ’SLER 7 &72> &!2" &>2" &"2! &827 &82< $ > $%28 $&2<2! 2# $!2% $>27 $2$6方法6天然龄林的直径呈负指数分布!其表达 式为"W~1")%/O!$%%>$& G4S!3 [%N4! "&$ 式中& G4为第 4径阶的树木株数!N4为径阶中值!3 为自然对数的底!%!!为表示直径分布特征的常数% 典型的异龄林直径分布可通过确定上述方程中 的常数 % 和 !值来表示% % 值表示林木株数在连续 的径阶中减小的速率!!值表示林分的相对密度% $ 个常数有很好的相关关系% % 值大时!说明林木株 数随直径增大而迅速下降# 当 % 值和 !值都大时! 表明小径级林木的密度较高"于政中!&##7$% 本文使用 ’f’’ 曲线回归模块中的负指数分布 函数!分别求各样地每次调查负指数分布的参数 % 和 !值% 使用除最后一次调查以外的数据!模拟上述负 指数函数中的参数 % 和 !随时间序列的变化规律! 建立直径结构预测模型!用该模型模拟最后一次调 查时间的直径结构!并与实测数据作对比% 76研究结果 72&6直径分布参数求解6用 ’f’’ 求解各样地负指 数分布函数中的参数 % 和 !!所得结果见表 $% 表 F?C 个样地各调查年份负指数拟合参数表 4-9@F?4,)B-(-A)’)(/"1*)3-’#7)V)OB"*)*’#-$1&*.’#"*1"(’,())/’-*=/-’)-.,#*7)/’#3-’#"*’#A) 样地 & ’SLER & 年份 C3LO < &#<% &#<$ &# &#<" &#<< &##% &##$ &##! &##< $%%& $%%8<br! &%"2< &%%2&%> &&728#&%2#7% ##28! &%"2%%< &%%2"8 #>27&# <>2<%7 8"2!<# 8%288"&2>7
% %2%<< %2%< %2<88 %2<<> %2#&& %2#7" %2<8& %2<<& %2<"7 %2<样地 SLER
年份 C3LO < &#<% &#<&# &#<< &##% &##$ &##! &##" &##< $%%& $%%7 $%%" $%%<<br!%&2!%# &7 &"828!# &7&2><# &72"#& &#2#%> &&27&7 &72"#8 & #<2"<< #>2 %2%< %2%8& %2%"8
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% %2%<& %2%< %2%8! %2%88 %2%8> %2%8% %2%8& %2%"" %2%"%
8 %2"## %2<%! %288# %28#8 %266研究表明!各样地各年份的调查直径极显著地
服从负指数分布"直径分布较合理% 通过观察以上负指数分布中的参
数!发现随着时间的变化!参数 % 和 !大多数呈下
降趋势!只有样地 7 的 !值无规律% 因此!本研究
分别做了 7 个样地的参数 % 和 !的动态变化曲线
图!见图 &%
由图 & 可以看出!在研究样地 7% 年的监测时期
内!负指数分布函数中的参数 % 和 !随时间变化有
明显规律!因此!负指数函数可以表示为&
G4S!")3[N4% "72$66 & &8 =&7&5 亢新刚!胡文力!董景林!等5%%75过伐林区检查法经营针阔混交
林林分结构动态5北京林业大学学报!>"" & & =>5
孟宪宇5&##"5测树学5北京& 中国林业出版社!"" =8!5
邱水文5&##&5林分直径分布收获模型综述5华东森林经理!>"& $< =7$5 于政中5&##75森林经理学5北京& 中国林业出版社!!8 =!#5 W~1-c!bITIOb!bITIO+!")%/5$%%>5(L1UH1LSI0E 0NHE3V3EYLF3R TSLER TSOHUSHO3TZISD SD3E3FLSIV33[40E3ESIL1RILJ3S3ORITSOIXHSI0E LER ’S3OXLtTJ0RINI3R U0J43SISI0E R3ETISPOH135B0O3TS*U010FPLER bLELF3J3ES!$&!"& =7$ & $&$ =%5
!责任编辑6石红青"
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