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The Prediction Model of Diameter Distribution Based on Long-Term Investigation Data

基于长期历史数据的直径结构预测模型


Diameter distribution is one of the key factors to reflect the characteristic of forest stand. Based on the long-term investigation data on the Jingouling Forest Farm which belongs to the Wangqing Forestry Bureau in Jilin Province,negative-exponential function was used to model the diameter distribution in different years. The parameters a and K were calculated. Result shows that a and K were decreasing along time. Thus,a and K were supposed as functions of time. After the estimating of a and K,the diameter distribution model was established. Then we used this model to predict the diameter distribution,and compared with the observed diameter distribution. Result shows the model we draw in this study is well-behaved. The diameter distribution was usually used to present the instant structure of stand in previous study. This study shed light on the prediction model of diameter distribution,and also it is very important in forest modeling.


全 文 :第 !" 卷 第 # 期
$ % & % 年 # 月
林 业 科 学
’()*+,)- ’)./-* ’)+)(-*
/012!"!+02#
’345!$ % & %
基于长期历史数据的直径结构预测模型!
张6青&6赵俊卉$6亢新刚$6冯启祥76姚景春7
"&2北京林业大学理学院6北京 &%%%<7# $2北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室6北京 &%%%<7#
72吉林省汪清林业局6汪清 &77$%%$
关键词&6 天然异龄林# 负指数# 回归# 直径分布
中图分类号! ’8><2>666文献标识码!-666文章编号!&%%& =8!<<#$%&%$%# =%&<$ =%!
收稿日期& $%%< =&& =$># 修回日期& $%%# =%" =&%%
基金项目& 林业公益性行业项目"$%%<%!%$8$ # 国家自然科学基金"7%"8&""8$ %
!亢新刚为通讯作者%
4,)N()=#.’#"*S"=)$"10#-A)’)(0#/’(#9&’#"*T-/)="*M"*3V4)(AZ*7)/’#3-’#"*0-’-
mDLEF;IEF&6mDL0kHEDHI$6lLEFKIEFLEF$6B3EF;I[ILEF76CL0kIEFUDHE7
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’*F414,)(#’*-2;.%)4’1!>"4?410 +’(",)(#J143"(,4)#6>"4?410 &%%%<7# 72A%10M410 +’(",)(#>;("%;!Y41/41 <(’341."6A%10M410 &77$%%$
89/’(-.’&6@ILJ3S3ORITSOIXHSI0E IT0E30NSD3h3PNLUS0OTS0O3N13USSD3UDLOLUS3OITSIU0NN0O3TSTSLER5?LT3R 0E SD310EFY
S3OJIEV3TSIFLSI0E RLSL0E SD3kIEF0H1IEFB0O3TSBLOJZDIUD X310EFTS0SD3MLEFoIEFB0O3TSOP?HO3LH IE kI1IE fO0VIEU3!
E3FLSIV3Y3[40E3ESIL1NHEUSI0E ZLTHT3R S0J0R31SD3RILJ3S3ORITSOIXHSI0E IE RIN3O3ESP3LOT5,D34LOLJ3S3OT% LER !Z3O3
UL1UH1LS3R5G3TH1STD0ZTSDLS% LER !Z3O3R3UO3LTIEFL10EFSIJ35,DHT!% LER !Z3O3TH440T3R LTNHEUSI0ET0NSIJ35
-NS3OSD33TSIJLSIEF0N% LER !!SD3RILJ3S3ORITSOIXHSI0E J0R31ZLT3TSLX1ITD3R5,D3E Z3HT3R SDITJ0R31S04O3RIUSSD3
RILJ3S3ORITSOIXHSI0E!LER U0J4LO3R ZISD SD30XT3OV3R RILJ3S3ORITSOIXHSI0E5G3TH1STD0ZTSD3J0R31Z3ROLZIE SDITTSHRP
ITZ31YX3DLV3R5,D3RILJ3S3ORITSOIXHSI0E ZLTHTHL1PHT3R S04O3T3ESSD3IETSLESTSOHUSHO30NTSLER IE 4O3VI0HTTSHRP5
,DITTSHRPTD3R 1IFDS0E SD34O3RIUSI0E J0R310NRILJ3S3ORITSOIXHSI0E!LER L1T0ISITV3OPIJ40OSLESIE N0O3TSJ0R31IEF5
:); <"(=/&6ELSHOL1HE3V3EYLF3N0O3TS# E3FLSIV3Y3[40E3ESIL1# O3FO3TTI0E# RILJ3S3ORITSOIXHSI0E
66系统的结构决定系统的功能% 森林是复杂的生
态系统!作为系统!它理所当然地遵循着结构决定功
能这一系统法则"惠刚盈等!&##>$% 林分的直径结
构是体现林分特征最基础也是最重要的因子之一
"亢新刚等!$%%7$% 有关天然异龄林林分直径结构
的模型很多 "孟宪宇!&##"# 惠刚盈等!&##># 邱水
文!&##&$!其中负指数分布可以较好地描述针阔混
交林的直径结构"亢新刚等!$%%7$% 本研究在长期
调查数据的基础上!使用负指数分布函数来模拟各
年的林分直径分布动态!并总结负指数分布的参数
% 和 !随着时间序列的变化规律!制定出直径结构
的预测模型!并用实际数据进行检验%
&6研究区概况
研究地区为吉林省汪清林业局的金沟岭林场!
&7%\&%]*!!7\$$]+% 地貌属低山丘陵!海拔 7%% _
& $%% J!坡度多在 > _$>\% 该区属季风型气候!全
年平均气温为 75# ‘ 左右!积温 $ &!! ‘# 年降水
量 "%% _8%% JJ!生长期为 &$% 天% 土壤多为针叶
林灰棕壤!沟谷是草甸土’泥炭土’沼泽土或冲积土!
结构一般为粘壤土类!粒状结构!湿松!根系多!平均
厚度在 !% UJ左右%
研究试验区的森林是以云冷杉’红松为主的天
然针阔叶混交过伐林% 占组成的树种主要有& 云杉
"<4."% U’(%4"1,4,$’ 冷杉 "7&4",9’/’D9#/% $’ 红松
"<41;,U’(%4"1,4,$’枫桦">");/% .’,)%)%$’椴树"L4/4%
%5;("1,4,$ 等! 其 他 比 重 小 的 有& 色 木 槭 "7."(
5’1’$’ 水 曲 柳 "+(%C41;,5%12,9;(4.% $’ 胡 桃 楸
" Y;0/%1,5%12,9;(4.% $’ 黄 菠 萝 " <9"/’2"12(’1
%5;("1,"$’白桦 ">");/% D/%)#D9#/%$’青楷槭 "7."(
)"05"1)’,;5$’花楷槭"7."(;U;(;12;"1,"$等%
$6数据与方法
$2&6数据来源6本文所用数据为汪清林业局金沟
岭林场的 7 个局级样地的数据!样地大小均为
%2> DJ$% 这些样地于 !(< 年设立!对所有
6第 # 期 张6青等& 基于长期历史数据的直径结构预测模型
树木进行编号!并测量树高和胸径!此后基本每 $ 年
进行一次复测!到目前为止!已有 &$ _&! 次调查!时
间跨越 7% 余年% 在样地设立以来!没有任何采伐%
样地起测径阶为 < UJ’径阶距 $ UJ% 7 个样地主要
树种是云杉’冷杉’红松’杂木!是天然针阔叶混交过
伐林% 样地 & 株数在 7>! _!<8 之间!径阶在
< _>< UJ之间# 样地 $ 株数在 78! _>$# 之间!径阶
在 < _>" UJ之间# 样地 7 株数在 $!& _$88 之间!径
阶在 < _>< UJ之间# 各年株数和径阶有变化% 各
样地调查年份及相应的每公顷断面积见表 &%
表 >?C 个样地的调查年份及其每公顷断面积
4-9@>?4,)#*7)/’#3-’#"*;)-(-*=9-/-$-()- B)(,-U’-()"1’,)’,())/’-*=/ J$’DJ=$
< &#<% &#<$ &#样地 & ’SLER & $$2& $$2# $!2> $!27 $>2< $827 $#2% 7%2" 7&27 7727 772& 7>2$ 782$
样地 $ ’SLER $ # $&2$ $$27 $72! $>2" $82" $#2# 7&2& 7$27 772" 7!27 7>2" 7"2> 782$
样地 7 ’SLER 7 &72> &!2" &>2" &"2! &827 &82< $ > $%28 $&2< $$2! $$2# $!2% $>27
$2$6方法6天然龄林的直径呈负指数分布!其表达
式为"W~1")%/O!$%%>$&
G4S!3
[%N4! "&$
式中& G4为第 4径阶的树木株数!N4为径阶中值!3
为自然对数的底!%!!为表示直径分布特征的常数%
典型的异龄林直径分布可通过确定上述方程中
的常数 % 和 !值来表示% % 值表示林木株数在连续
的径阶中减小的速率!!值表示林分的相对密度% $
个常数有很好的相关关系% % 值大时!说明林木株
数随直径增大而迅速下降# 当 % 值和 !值都大时!
表明小径级林木的密度较高"于政中!&##7$%
本文使用 ’f’’ 曲线回归模块中的负指数分布
函数!分别求各样地每次调查负指数分布的参数 %
和 !值%
使用除最后一次调查以外的数据!模拟上述负
指数函数中的参数 % 和 !随时间序列的变化规律!
建立直径结构预测模型!用该模型模拟最后一次调
查时间的直径结构!并与实测数据作对比%
76研究结果
72&6直径分布参数求解6用 ’f’’ 求解各样地负指
数分布函数中的参数 % 和 !!所得结果见表 $%
表 F?C 个样地各调查年份负指数拟合参数表
4-9@F?4,)B-(-A)’)(/"1*)3-’#7)V)OB"*)*’#-$1&*.’#"*1"(’,())/’-*=/-’)-.,#*7)/’#3-’#"*’#A)
样地 & ’SLER &
年份 C3LO < &#<% &#<$ &#! &%"2<$$ &%%2&%> &&728#$ &%$2#7% ##2$8! &%"2%%< &%%2$"8 #>27&# <>2<%7 8"2!<# 8%288$ "&2>7$
% %2%<< %2%<$ %2%<" %2% %2%8& %2%"8 %2%"! %2%"%
8$ %2<88 %2<<> %2#&& %2#7" %2<8& %2<<& %2<"7 %2<样地 $ ’SLER $
年份 C3LO < &#<% &#<$ &#! $%&2!%# &7 &"828!# &7&2><# &$72"#& &$#2#%> &$&27&7 &$72"#8 &$%2!#7 &%<28&7 &%#28#$ #<2"<< #>2$%8 <"27%!
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样地 7 ’SLER 7
年份 C3LO < &#<% &#<$ &#! "!2>"< ""2><8 "!2$<< ">2%82>%7 "!2">8 "72"%! "82<<$ 8"2%#" 872$>$ ""2%$# "82""$ "&2<7! !82#%8
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8$ %2<>" %2<77 %2<"8 %288$ %2"## %2<%! %288# %28#8 %266研究表明!各样地各年份的调查直径极显著地
服从负指数分布"直径分布较合理% 通过观察以上负指数分布中的参
数!发现随着时间的变化!参数 % 和 !大多数呈下
降趋势!只有样地 7 的 !值无规律% 因此!本研究
分别做了 7 个样地的参数 % 和 !的动态变化曲线
图!见图 &%
由图 & 可以看出!在研究样地 7% 年的监测时期
内!负指数分布函数中的参数 % 和 !随时间变化有
明显规律!因此!负指数函数可以表示为&
G4S!")$3
[%")$N4% "$$
72$6直径分布模型的建立与检验6负指数分布函
数中的参数 % 和 !都是随着时间的变化而减小!呈
较明显的线性关系% 因此!不妨假设 % ")$ i%% a
7<&
林 业 科 学 !" 卷6
%&)!!")$ iU% aU&)!假设 )的初始值为 %% 由于样地
7 的 !值没有线性规律!因此!假设其 !")$ iU%% 用
’f’’ 求解参数 %%! %&!U%!U&% 7 个样地的参数见
表 7%
图 &6% 和 !值随年份的动态变化曲线
BIF5&6,D3RPELJIUUHOV30NVL1H3% LER !L10EFP3LO
表 C?C 样地参数 %\ &%> &’\ &’> 估计表
4-9@C?4,))/’#A-’)"1B-(-A)’)(/%\ &%> &’\ -*=’> #*’,())/’-*=/
U& U% 8$ 0N!3oHLSI0E %& %% 8$ 0N% 3oHLSI0E
样地 & ’SLER & =&2><8 &&$287! %28<& =%2%%& %2%<< %2#$!
样地 $ ’SLER $ =72$8! &8"2<"% %2<$! =%2%%& %2&%8 %2<8#
样地 7 ’SLER 7 % ""2%<& =%2%%& %2%<& %28>#
66使用公式 %")$ i%% a%&)!!")$ iU% aU&)!预测
7 个样地最后一次调查时间的 % 和 !% 由于以往理
论分布与实际分布有一定差异!本研究中将 )时刻
理论分布与实际分布的差异值表达为&
*G4SG40XT3OV3R [!")$3
[%")$N4% "7$
66)a*)时刻的预测直径分布为&
G4")\*)$ S!")\*)$3
[%")\*)$N4\*G4% "!$
66在本研究中!使用公式"!$预测最后一次调查
的直径分布!并与实测数据对比!结果见图 $%
使用卡方检验中的 l01J0F0O0VY’JIOE0V对预测
直径分布和实测直径分布进行检验!结果显示拟合
效果很好% 意味着预测直径与实测直径具有相同的
分布%
!6结论与讨论
通过使用长期调查数据的模拟!本文找到了一
种直径结构的预测方法% 研究表明!使用负指数分
布来模拟天然异龄林林分直径结构较合理% 通过寻
找负指数分布中参数 % 和 !随时间的变化规律!可
以预测一定时期内未来的林分直径分布!这对把握
林分动态’预估林分生长状态有极其重要的意义%
以往的研究多探讨直径分布的现状!本研究在直径
分布预测方面有所创新!同时在林分模型中也有重
要意义%
由于 % 值表示林木株数在连续的径阶中减小的
速率!!值表示林分的相对密度% 从图 & 可以看出!
% 值随时间的变化一直都是呈下降趋势!但 !值在
样地 7 中基本变化不大% 可见随着时间的推移!林
木株数在连续径阶减小的速率越来越慢# 相对密度
图 $67 个样地最后一次调查预测直径分布
与观测直径分布对比
BIF5$6,D3RILJ3S3ORITSOIXHSI0E U0J4LOIT0E 0N0XT3OV3R LER
4O3RIUS3R VL1H3N0OSD31LTSIEV3TSIFLSI0E 0NSDO33TSLERT
!<&
6第 # 期 张6青等& 基于长期历史数据的直径结构预测模型
在不同的林分有所差别!样地 7 的 !值没有呈现线
性减小的趋势!可能是由于该样地每公顷断面积较
小!样地还处于不稳定阶段%
此外!在短期内参数 % 和 !随时间变化基本上
呈线性下降!但从整个天然异龄林的生命过程来看!
不应该一直是线性变化!因此本模型只适合预测阶
段性林分直径结构%
参 考 文 献
惠刚盈!盛炜彤5&##>5林分直径结构模型的研究5林业科学研究!
<"$$ & &$8 =&7&5
亢新刚!胡文力!董景林!等5$%%75过伐林区检查法经营针阔混交
林林分结构动态5北京林业大学学报!$>""$ & & =>5
孟宪宇5&##"5测树学5北京& 中国林业出版社!"" =8!5
邱水文5&##&5林分直径分布收获模型综述5华东森林经理!>"$$ &
$< =7$5
于政中5&##75森林经理学5北京& 中国林业出版社!!8 =!#5
W~1-c!bITIOb!bITIO+!")%/5$%%>5(L1UH1LSI0E 0NHE3V3EYLF3R TSLER
TSOHUSHO3TZISD SD3E3FLSIV33[40E3ESIL1RILJ3S3ORITSOIXHSI0E LER
’S3OXLtTJ0RINI3R U0J43SISI0E R3ETISPOH135B0O3TS*U010FPLER
bLELF3J3ES!$&!"& =7$ & $&$ =$$%5
!责任编辑6石红青"
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