应用WinEPIC模型模拟1957—2001年期间黄土高原半湿润区洛川、半干旱区延安和半干旱偏旱区榆林油松林地水分生产力演变规律和深层土壤干燥化效应。模拟结果表明: 洛川、延安和榆林油松林地逐年生物量模拟值在9~17年生达到最大值(平均值分别为4.29,3.62和2.73 t·hm-2),之后随降水量年际波动呈现出明显的波动性降低趋势; 1~22年生期间油松林地平均年耗水量高于同期年降水量,导致林地0~10 m土层土壤强烈干燥化,逐月土壤有效含水量波动性降低,洛川14~20年生、延安9~20年生和榆林6~19年生期间是油松林地土壤强烈干燥化阶段,年均土壤干燥化速度分别为176,111和69 mm,此后油松林地土壤有效含水量在0~150 mm范围内的较低水平上随降水量变化而波动; 洛川、延安和榆林油松林地0~10 m土层土壤湿度剖面分布变化剧烈,土壤湿度逐年降低,土壤干层逐年加厚,分别从15,10,6年生开始土壤干层厚度超过3 m,在19年生时均已超过10 m,20年生以后2~10 m土层土壤湿度保持相对稳定的干燥化状态; 洛川、延安和榆林油松林地水分生产力和土壤干燥化效应区域差异显著,林地土壤水分可持续利用年限约30年。
WinEPIC model was used to simulate water productivity and deep soil desiccation of Chinese pine (Pinus tabulaeformis) plantations of Luochuan, a semi-humid region, Yanan, a semi-arid region, and Yulin, a semi-arid prone drought region of the loess plateau in China during 1957-2001. The results showed as the following: in Luochuan,Yanan and Yulin, simulated annual biomass of the 1-45-year-old Chinese pine plantations averaged 4.29, 3.62 and 2.73 t·hm-2, respectively. Productivity peaked when plantations were 9-17-year-old and then tended to decrease obviously in a pattern that followed the fluctuation of annual rainfall. In 1-22-year-old Chinese pine plantations, average annual water consumptions were higher than annual rainfalls, which resulted in soil drying in 0-10 m depth. The faster soil desiccation occurred in the period of 14-20-year-old plantations of Luochuan, 9-20-year-old plantations of Yanan and 6-19-year-old plantations of Yulin. Soil desiccation rates in Luochuan, Yanan and Yulin were 176, 111 and 69 mm per year, respectively. After that the monthly available water in 0-10 m soil layers fluctuated at a low level in a range of 0-150 mm as annual rainfalls varied in the three sites. The 0-10 m soil humidity profiles sharply varied, with annual declining the humidity and thickening dry soil layers. Dry soil layers exceeded 3 m thick in 15-year-old plantation of Luochuan, 10-year-old plantation of Yanan, and 3-year-old plantation of Yulin. In 19-year-old plantations of the three sites, dry soil layers already exceeded 10 m thick, and in 20-45-year-old plantations the dry soil layers were relatively stable of low humidity in 2-10 m soil layers. There were significant differences in water productivities and soil desiccation effects in the plantations between the three sites, and the soil water could be sustainably used by the Chinese pine plantations on the three sites for about 30 years.
全 文 :第 !" 卷 第 ## 期
$ % # % 年 ## 月
林 业 科 学
&’()*+(, &(-.,) &(*(’,)
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*/23!$ % # %
黄土高原 5 个不同降水量地点油松林地水分生产力
与土壤干燥化效应模拟
李4军#!$4王学春#4邵明安$4赵玉娟54李小芳#
"#3西北农林科技大学农学院4杨凌 :#$#%%# $3中国科学院水利部水土保持研究所4杨凌 :#$#%%#
53西北农林科技大学资源环境学院4杨凌 :#$#%%$
摘4要!4应用 LDI)k(’模型模拟 #68:)$%%# 年期间黄土高原半湿润区洛川%半干旱区延安和半干旱偏旱区榆林
油松林地水分生产力演变规律和深层土壤干燥化效应& 模拟结果表明’ 洛川%延安和榆林油松林地逐年生物量模
拟值在 6 9#: 年生达到最大值"平均值分别为 !1$6!51"$ 和 $1:5 T(=;>$ $!之后随降水量年际波动呈现出明显的波
动性降低趋势# # 9$$ 年生期间油松林地平均年耗水量高于同期年降水量!导致林地 % 9#% ;土层土壤强烈干燥
化!逐月土壤有效含水量波动性降低!洛川 #! 9$% 年生%延安 6 9$% 年生和榆林 " 9#6 年生期间是油松林地土壤强
烈干燥化阶段!年均土壤干燥化速度分别为 #:"!### 和 "6 ;;!此后油松林地土壤有效含水量在 % 9#8% ;;范围内
的较低水平上随降水量变化而波动# 洛川%延安和榆林油松林地 % 9#% ;土层土壤湿度剖面分布变化剧烈!土壤湿
度逐年降低!土壤干层逐年加厚!分别从 #8!#%!" 年生开始土壤干层厚度超过 5 ;!在 #6 年生时均已超过#% ;!$%
年生以后 $ 9#% ;土层土壤湿度保持相对稳定的干燥化状态# 洛川%延安和榆林油松林地水分生产力和土壤干燥
化效应区域差异显著!林地土壤水分可持续利用年限约 5% 年&
关键词’4黄土高原# 油松林地# 水分生产力# 土壤干燥化# LDI)k(’模型
中图分类号! &:#!1$444文献标识码!,444文章编号!#%%# >:!77#$%#%$## >%%$8 >##
收稿日期’ $%%6 >%" >$6# 修回日期’ $%#% >%7 >$:&
基金项目’ 国家自然科学基金资助项目"!%5:#%::! 5#%:#5:!! 5%::#$7%$ &
@(F$%&’(")"01&’.,S%(F(’()6 T("F&//!,"<$-’(A(’: "0*+()./.!().!%&)’&’(")/&)<
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R/06%406 :#$#%%# 5I@$%)6)$&K)*$5(")*/01 <084($0=)0+! O$(+#Q)*+3-’7048)(*4+,4R/06%406 :#$#%%$
78/’,&-’’4LDI)k(’;/UM0YGWEWMU T/WD;E0GTMYGTMVSV/UERTD2DTNGIU UMMS W/D0UMWDRRGTD/I /X’=DIMWMSDIM"?405*
+/;5%/)&$(=4*$ S0GITGTD/IW/X-E/R=EGI! GWM;D^=E;DU VMJD/I! BGI(GI! GWM;D^GVDU VMJD/I! GIU BE0DI! GWM;D^GVDU SV/IM
UV/EJ=TVMJD/I /XT=M0/MWWS0GTMGE DI ’=DIGUEVDIJ#68: >$%%#3+=MVMWE0TWW=/YMU GWT=MX/0/YDIJ’ DI -E/R=EGI!BGI(GI
GIU BE0DI! WD;E0GTMU GIIEG0ZD/;GWW/XT=M# >!8 N^MGV^/0U ’=DIMWMSDIMS0GITGTD/IWG2MVGJMU !1$6! 51"$ GIU $1:5
T(=;>$ ! VMWSMRTD2M0N3kV/UERTD2DTNSMGdMU Y=MI S0GITGTD/IWYMVM6 >#: N^MGV^/0U GIU T=MI TMIUMU T/UMRVMGWM/Z2D/EW0NDI
GSGTMVI T=GTX/0/YMU T=MX0ERTEGTD/I /XGIIEG0VGDIXG03(I # >$$ N^MGV^/0U ’=DIMWMSDIMS0GITGTD/IW! G2MVGJMGIIEG0YGTMV
R/IWE;STD/IWYMVM=DJ=MVT=GI GIIEG0VGDIXG0W! Y=DR= VMWE0TMU DI W/D0UVNDIJDI % >#% ;UMST=3+=MXGWTMVW/D0UMWDRRGTD/I
/RREVVMU DI T=MSMVD/U /X#! >$% N^MGV^/0U S0GITGTD/IW/X-E/R=EGI! 6 >$% N^MGV^/0U S0GITGTD/IW/XBGI(GI GIU " >#6 N^MGV^
/0U S0GITGTD/IW/XBE0DI3&/D0UMWDRRGTD/I VGTMWDI -E/R=EGI! BGI(GI GIU BE0DI YMVM#:"! ### GIU "6 ;; SMVNMGV!
VMWSMRTD2M0N3,XTMVT=GTT=M;/IT=0NG2GD0GZ0MYGTMVDI % >#% ;W/D00GNMVWX0ERTEGTMU GTG0/Y0M2M0DI GVGIJM/X% >#8%
;;GWGIIEG0VGDIXG0W2GVDMU DI T=MT=VMMWDTMW3+=M% >#% ;W/D0=E;DUDTNSV/XD0MWW=GVS0N2GVDMU! YDT= GIIEG0UMR0DIDIJ
T=M=E;DUDTNGIU T=DRdMIDIJUVNW/D00GNMVW3KVNW/D00GNMVWM_RMMUMU 5 ;T=DRd DI #8 N^MGV^/0U S0GITGTD/I /X-E/R=EGI!
#% N^MGV^/0U S0GITGTD/I /XBGI(GI! GIU 5 N^MGV^/0U S0GITGTD/I /XBE0DI3(I #6 N^MGV^/0U S0GITGTD/IW/XT=MT=VMMWDTMW! UVNW/D0
0GNMVWG0VMGUNM_RMMUMU #% ;T=DRd! GIU DI $% >!8 N^MGV^/0U S0GITGTD/IWT=MUVNW/D00GNMVWYMVMVM0GTD2M0NWTGZ0M/X0/Y
=E;DUDTNDI $ >#% ;W/D00GNMVW3+=MVMYMVMWDJIDXDRGITUDXMVMIRMWDI YGTMVSV/UERTD2DTDMWGIU W/D0UMWDRRGTD/I MXMRTWDI
T=MS0GITGTD/IWZMTYMMI T=MT=VMMWDTMW! GIU T=MW/D0YGTMVR/E0U ZMWEWTGDIGZ0NEWMU ZNT=M’=DIMWMSDIMS0GITGTD/IW/I T=M
T=VMMWDTMWX/VGZ/ET5% NMGVW3
林 业 科 学 !" 卷4
9.: ;",’4T=M0/MWWS0GTMGE# ’=DIMWMSDIM"?405*+/;5%/)&$(=4*$ S0GITGTD/IW# YGTMVSV/UERTD2DTN# W/D0UMWDRRGTD/I#
LDI)k(’;/UM0
44油松"?405*+/;5%/)&$(=4*$是黄土高原丘陵沟壑
区主要水土保持树种之一!具有耐旱耐瘠%速生丰产
等优良特性& 陕北是黄土高原人工油松林主要分布
区!但由于干旱少雨和土壤干燥化!形成了大面积低
产油松林 "吴钦孝等!#667# 程积民等!$%%$ $& 目
前!有关黄土高原人工林地生长衰败和土壤干燥化
研究的相关报道较多 "李玉山!#675# $%%## 杨维
西!#66"# 余新晓等!#66"# 侯庆春等!#666# 杨文治
等!$%%%# 杨文治!$%%## 王孟本等!$%%## 赵鸿雁
等!$%%## 陈云明等!$%%$# $%%!# 穆兴民等!$%%5#
王力等!$%%!# 陈洪松等!$%%8# 李军等!$%%7# 王志
强等!$%%7$!但油松林相关研究多集中在不同气候
区林地生物量比较%短期林地土壤水分平衡和养分
循环观测等方面"马钦彦!#676# 肖瑜!#66%# 吴刚
等!#66!# 魏天兴等!#667# 靳天恩等!#666# 罗天祥
等!#666# 赵鸿雁等!$%%## 张社奇等!$%%8# 张晓明
等!$%%7$!对油松林地水分生产力和土壤水分动态
变化的长周期定位观测和定量模拟研究鲜见报道&
由于油松生长周期较长%林地利用土壤水分的土层
较深%定位试验观测难度较大!本研究应用美国研制
的环境政策综合气候模型)))LDI)k(’!以陕北洛
川%延安和榆林为代表地点!定量模拟陕北不同降水
量地区人工油松林地水分生产力和深层土壤水分的
长周期变化动态!揭示和比较各降水地点较长时段
内人工油松林地水分生产力变化规律和土壤干燥化
效应!为陕北人工油松林地建设和林地土壤水分可
持续利用提供科学依据&
#4材料与方法
=C=>试验区油松林地概况
自 $% 世纪 "%):% 年代开始营造油松林以来!
黄土高原人工油松林地面积已达 815 9"1: 万 =;$!
陕北黄土丘陵区%渭北和陇东旱塬沟壑区以及晋西
黄土区是黄土高原人工油松林地集中分布区& 延安
以南地区为暖温带落叶阔叶林带!年降水量 8%% 9
"8% ;;!气候比较湿润!森林植被发育良好!较适宜
油松生长!位于黄龙山和子午岭的陕西宜川%黄龙%
宜君以及甘肃的合水和正宁等县人工油松林地面积
较大# 延安以北地区为温带草原带!年降水量仅
!%% 98%% ;;!干旱少雨和水土流失威胁严重!不利
于油松生长!只有府谷和神木等地有少量油松疏林
分布"吴钦孝等!#667$& 水分不足是黄土高原油松
林生长的主要限制因素!按照降水量高低和油松林
分布的地带性特征!本研究拟选择半湿润区的陕西
洛川"!8 年降水量 "%8 ;;$%半干旱区的陕西延安
"!8 年降水量 858 ;;$和半干旱偏旱区的陕西榆林
"!8 年降水量 567 ;;$为试点!运用 LDI)k(’模型
长周期系统定量模拟方法!分析和比较不同降水量
地点人工油松林地水分生产力演变和深层土壤干燥
化效应特征与差异!揭示降水对人工油松林生长的
长远影响!评价油松林地土壤水分可利用年限和人
工油松林地建设前景&
=CB>1()G!M*模型简介
侵蚀和生产力影响计算模型 )k(’"MV/WD/I^
SV/UERTD2DTND;SGRTRG0RE0GT/V$!现在改称为环境政策
综 合 气 候 模 型 " MI2DV/I;MITG0S/0DRN DITMJVGTMU
R0D;GTM$!是美国研制的定量评价*气候 >土壤 >作
物 >管理+综合系统的动力学模型!由气象模拟%水
文学%侵蚀泥沙%营养循环%农药残留%作物生长%土
壤温度%土壤耕作%经济效益和作物环境控制等模块
组成!其多作物通用生长模拟模块由包含多种树木
在内的 :% 余种作物类型组成!能够以天为时间步
长!定量模拟水土资源利用和作物生产力长周期动
态变化过程!可用来评价农业生态系统管理策略和
水土资源环境效应"LD0DG;W)+/%3!#676# #66%$& 本
研究采用的 LDI)k(’5%"% 版!是能够在 LDIU/YW环
境下运行的%用户界面友好的新一代 )k(’模型!适
用于作物生产系统综合性模拟分析和应用研究!模
型中土壤水分动力学过程描述比较细致!可以输出
逐日分层土壤水分模拟结果!特别适合于旱地土壤
水分生态环境效应的模拟和分析"OMVDd )+/%3!$%%5#
FGV;GI )+/%3! $%%! $& 有关 )k(’模型的数学模拟
原理%数据库组建%模型验证和应用研究!已有专文
报道"李军等!$%%!G# $%%!Z# $%%!R# $%%!U# $%%8#
$%%:# 赵玉娟等!$%%:$&
=CD>G!M*模型参数设置
以陕西洛川%延安和榆林为试点!利用当地气象
和土壤资料连续定量模拟研究了 #68:)$%%# 年期
间各地油松林地水分生产力与土壤干燥化效应& 逐
日气象数据包括逐日太阳辐射量%最高温度%最低温
度%降水量%相对湿度%风速等气象要素数据!来源于
洛川%延安和榆林当地气象台站 #68:)$%%# 年实时
观测资料& 土壤数据包括洛川的粘黑垆土%延安的
黄绵土和榆林的绵沙土等 5 种土壤剖面土壤理化性
"$
4第 ## 期 李4军等’ 黄土高原 5 个不同降水量地点油松林地水分生产力与土壤干燥化效应模拟
状数据!来源于中国土种志%陕西土壤等土壤普查资
料"全国土壤普查办公室!#668# 陕西省土壤普查办
公室!#66$$& 在油松林地立地条件设置中!忽略了
坡度%坡向和坡位等立地条件的影响!但考虑海拔的
影响& 参照 LDI)k(’模型中松树的生长参数!构建
油松的 !% 余种生长参数"李军等!$%%!Z# FGV;GV)+
/%3! $%%!$& 模拟研究中!设定油松生长寿命 :% 年!
模拟时段 !8 年!初植密度! %%%株(=;>$ "焦醒等!
$%%6# 张建军等!$%%:$!最大树高 $% ;!最大根深
#% ;!土层深度 #% ;!土壤剖面分为 % 9%3%#!
%1%# 9%18!%18 9#!# 9$!$ 95!5 9!!! 98!8 9:!
: 96!6 9#% ;等 #% 个土层& 在油松林 !8 年连续
生长条件下!分别模拟各降水量地区油松林地的水
分生产力年度变化%林地 #% ;土层逐月土壤有效含
水量变化动态!并在模型输出的逐日分层土壤湿度
模拟数据中!分别选择每月 #8 日 % 9#% ;土层土壤
有效含水量和每年 : 月 #8 日 % 9#% ;土层的分层
土壤湿度值!分析林地土壤有效含水量逐月变化动
态和土壤湿度剖面分布的年度变化动态&
=CO>G!M*模拟精度验证
由于缺乏黄土高原油松林生物量和土壤水分动
态长周期定位观测资料!本研究利用延安周边地区
不同年龄油松林累积生物量观测值与延安同龄油松
林累积生物量模拟值进行比较 "马钦彦!#676# 肖
瑜!#66%# 吴刚等!#66!$!平均模拟值与观测值分别
为 6!178 和 7%1$! T(=;>$! 二 者 相 对 误 差 为
#71$$a!相关系数为 %1677 %!达到极显著水平"图
#$& 由于模拟时忽略了坡度%坡向等立地条件对油
松生长的影响!只考虑平坦立地条件下温度和降水
等因素的影响!所获得的累积生物量模拟值是当地
气候和土壤条件下油松林地潜在水分生产力& 此
外!由于在实际生产上采用间伐等管理措施!$% 年
生以后油松林地实际密度通常低于模拟时的栽植密
度!也使得林分累积生物量观测值偏低& 因此!油松
林地累积生物量模拟值稍高于观测值应该是正常的
和合理的& 图 # 显示!油松累积生物量模拟值和观
测值变化趋势基本一致!表明 )k(’模型能够较为
真实地模拟油松生长和生物量积累&
由于缺乏油松林地深层土壤水分长周期连续定
位观测数据!采用同龄油松林地 % 9#% ;土层土壤
水分观测值和模拟值来比较林地土壤水分的模拟精
度& 子午岭 #8 9$% 年生油松林地 % 9#% ;土层土
壤有效贮水量观测值为 5##1! ;;"李军等!$%%7$!
洛川同龄油松林地 % 9#% ;土层土壤有效含水量模
拟值为 5881% ;;!模拟值和观测值之间的相对误差
图 #4延安油松人工林地累积生物量观测值
与模拟值对比
@DJ3#4’/;SGVDW/I /XWD;E0GTMU GIU /ZWMV2MU GRRE;E0GTMU
ZD/;GWW/X’=DIMWMSDIMS0GITGTD/IWDI BGI(GI
为 #$15%a& 绥德 $% 年生油松林地 % 9#% ;土层土
壤有效贮水量观测值为 #::1% ;;"王志强等!
$%%7$!延安同龄油松林地 % 9#% ;土层土壤有效含
水量模拟值为 #"% ;;!模拟值和观测值之间的相对
误差为 >61"%a& 山西吉县 #: 9$7 年生油松林地
年耗水量为 "8816 ;;"张晓明等!$%%7$!洛川同龄
段油松林地年耗水量模拟值为 :%$15 ;;!# 9!8 年
生油松林地年耗水量模拟值为 "5!17 ;;!模拟值和
观测值之间的相对误差分别为 :1%:a和 >51$$a&
这表明!LDI)k(’模型也能够较为真实地模拟油松
林地深层土壤水分效应和年耗水量&
$4结果与分析
BC=>年耗水量与干旱胁迫
在 #68:)$%%# 年模拟研究期间!陕北南部的洛
川%中部的延安和北部的榆林年降水量分别介于
5!#16 96#$1!!55%1% 97:#1$ 和 #861" 9"681! ;;
范围 内! !8 年 平 均 值 分 别 为 "%81%! 85!1" 和
5671% ;;!标准差分别为 #$81"! #$$1% 和 ##$1!
;;!变异系数分别为 $%17a!$517a和 $71$a!从
南到北年降水量逐步减少!降水波动性逐步增加& 5
个地点的年降水量均呈现明显的波动性降低趋势!
其中以延安降水量减少趋势最为显著"图 $$&
在 !8 年模拟研究期间!洛川%延安和榆林油松
林地年耗水量分别介于 5:#16 966!1%! 5!!15 9
7##1$ 和 $"!16 9"$81! ;;!平均值分别为 "5!17!
8""17 和 !$51" ;;! 标 准 差 #$"1$! #$518 和
661" ;;!变异系数 #616a!$#17a和 $518a!5 个
地点油松林地年耗水量均呈现逐年线性增高!又逐
年波动性降低的变化动态"图 $$!洛川%延安和榆林
油松林地年耗水量分别在 #6!7 和 7 年生时达到最
大值!此后开始波动性下降"图 5$& 在 !8 年期间!
:$
林 业 科 学 !" 卷4
图 $4黄土高原 5 个降水量地点实时降水量%油松林地年耗水量%干旱胁迫日数%逐年生物量
和累积生物量模拟值变化动态
@DJ3$4KNIG;DR/XVMG0^TD;MGIIEG0VGDIXG0! WD;E0GTMU GIIEG0YGTMVR/IWE;STD/I! YGTMVWTVMWWUGNW! GIIEG0ZD/;GWW
GIU GRRE;E0GTMU ZD/;GWW/I ’=DIMWMSDIMS0GITGTD/IW/XT=VMMVGDIXG0WDTMW/XT=M0/MWWS0GTMGE
洛川%延安和榆林油松林地年耗水量分别比同期年
降水量平均值高 $617!5$1$ 和 $81" ;;!!8 年共多
耗水# 5!%!# !8%和# #8% ;;&洛川 # 9$$ 年生%延
安 # 9$# 年生%榆林 # 9$% 年生期间油松林地年耗
水量值普遍高于当地同期年降水量值!此期间年均
多耗水 "%16!"71" 和 8:18 ;;!洛川 $5 9!8 年生%
延安 $$ 9!8 年生%榆林 $# 9!8 年生油松林地年耗
水量值和年降水量值接近或者相等!波动趋势完全
7$
4第 ## 期 李4军等’ 黄土高原 5 个不同降水量地点油松林地水分生产力与土壤干燥化效应模拟
吻合!表明油松林地深层土壤干燥化后!油松生长耗 水主要依靠当年雨季降水供给"图 5$&
图 54黄土高原 5 个降水量地点油松林地逐年耗水量和逐年降水量变化趋势比较
@DJ354’/;SGVDW/I /XTVMIU /XGIIEG0YGTMVR/IWE;STD/I /I ’=DIMWMSDIMS0GITGTD/IWGIU GIIEG0VGDIXG0/X
T=VMMVGDIXG0WDTMW/XT=M0/MWWS0GTMGE
44土壤干旱胁迫是指林地土壤供水量低于树木生
长需水量时对树木生物量生长产生的水分亏缺胁
迫& 干旱胁迫日数是指每年生长季节中油松生物量
生长遭受土壤干旱胁迫的日数!用以描述土壤水分
亏缺对当季油松生物量生长的胁迫程度& 在 !8 年
模拟研究期间!洛川%延安和榆林油松林地年土壤干
旱胁迫日数分别介于 % 9$##18 !% 9$!"1$ 和 % 9
$#51: 天!!8 年平均值分别为 7#1!!661! 和 #$%1:
天!标准差分别为 ::1#!7!1# 和 :"18 天!变异系数
分别为 6!17a!7!1"a和 "51!a& 洛川油松林地干
旱胁迫程度低于延安!延安又低于榆林& 洛川 # 9
#: 年生%延安 # 9#8 年生和榆林 # 97 年生油松林
地土壤干旱胁迫日数为 %!表明此期尚未出现土壤
干旱胁迫& 此后!洛川 #7 9!8 年生%延安 #" 9!8 年
生和榆林 6 9!8 年生油松林地年土壤干旱胁迫日数
呈现明显的波动性上升趋势!表明油松生长遭受土
6$
林 业 科 学 !" 卷4
壤干旱胁迫的程度日趋增加"图 $$!此期洛川%延安
和榆林油松生长干旱胁迫日数平均值分别为
#5%17!#!61# 和 #!"18 天& 在有干旱胁迫年份!洛
川的干旱胁迫程度低于延安!延安又低于榆林!但在
油松生长中期!三者差异较为明显!在生长后期差异
趋于缩小& 在模拟研究后期的 6% 年代!洛川%延安
和榆林的油松林地土壤干旱胁迫程度加剧!5 个地
点干旱胁迫日数逐渐接近或者超过 $%% 天!其中!洛
川在 #668 年达到最大值 $##18 天!延安在 $%%# 年
达到最大值 $!"1$ 天!榆林在 #66: 年达到最大值
$#51: 天&
BCB>逐年生物量与累积生物量
在 #68:)$%%# 年模拟研究期间!洛川%延安和
榆林的油松林地逐年生物量模拟值分别介于%1:8 9
71$%!%1%$ 9"1"! 和 %1!$ 981$" T(=;>$范围!!8 年
平均值分别为 !1$6!51"$ 和 $1:5 T(=;>$!标准差分
别为 $1%6!#177 和 #1$8 T(=;>$!变异系数分别为
!716a!8$1%a和 !817a& 随降水量从南向北减
少!洛川%延安和榆林油松林地逐年生物量平均值也
呈现减少趋势&
在 !8 年模拟研究期间!洛川 # 9#: 年生%延安
# 9#5 年生和榆林 # 96 年生油松林地逐年生物量
均呈现稳定的线性上升趋势!并达到最高或较高
年生长量水平后!洛川 #7 9!8 年生%延安 #! 9!8
年生和榆林 #% 9!8 年生油松林地逐年生物量呈
现剧烈的波动性降低趋势!出现了生长速度逐年
趋缓现象"图 $$ & 随各地降水量的年际波动性变
化!洛川油松林地逐年生物量在较高水平上波动
性降低!榆林在较低水平上波动性降低!延安在二
者之间波动性降低& 若按照油松林地逐年生物量
增长量高低划分!可以将 !8 年油松生长时段分为
初始生长阶段%旺盛生长阶段和缓慢生长阶段 5
个阶段!不同生长阶段油松林地生物量生长速度
差异显著"表 #$ &
表 =>黄土高原 D 个降水量地点油松林地生长阶段及其平均逐年生物量比较
2&8?=>*"F#&,(/")"0&A.,&6.&))$&%8("F&//()<(00.,.)’6,";’+#.,("")*+()./.#().#%&)’&’(")/
"0’+,..,&()0&%/(’./"0’+.%".//#%&’.&$
地点
&DTMW
初始生长阶段
(IDTDG0JV/YT= SMVD/U
旺盛生长阶段
@GWTJV/YT= SMVD/U
缓慢生长阶段
&0/YJV/YT= SMVD/U
分布时段
"生长年限$
kMVD/U
平均逐年生物量
,2MVGJMGIIEG0
ZD/;GWWi"T(=;>$ $
分布时段
"生长年限$
kMVD/U
平均逐年生物量
,2MVGJMGIIEG0
ZD/;GWWi"T(=;>$ $
分布时段
"生长年限$
kMVD/U
平均逐年生物量
,2MVGJMGIIEG0
ZD/;GWWi"T(=;>$ $
洛川 -E/R=EGI
#68:)#6"8
"# 96 年生
# >6 N^MGV^/0U$
$1$#
#6"")#67!
"#% 9$7 年生
#% >$7 N^MGV^/0U$
"15#
#678)$%%#
"$6 9!8 年生
$6 >!8 N^MGV^/0U$
51#$
延安 BGI-GI
#68:)#6"!
"# 97 年生
# >7 N^MGV^/0U$
#16%
#6"8)#67"
"6 95% 年生
6 >5% N^MGV^/0U$
81%!
#67:)$%%#
"5# 9!8 年生
5# >!8 N^MGV^/0U$
$1!"
榆林 BE0DI
#68:)#6"$
"# 9" 年生
# >" N^MGV^/0U$
#188
#6"5)#678
": >$6 年生
: >$6 N^MGV^/0U$
51"%
#67")$%%#
"5% 9!8 年生
5% >!8 N^MGV^/0U$
#165
44在油松林地生长后期 5# 9!8 年生期间!油松林
地生物量增长量随降水量变化年度差异十分显著&
如 #677 年 5 个地点均为丰水年型!洛川%延安和榆
林的年降水量分别高达 :%81$!:!518 和 8!%1: ;;!
当年油松林地生物量增长量分别为 815"!"18" 和
!17# T(=;>$!而 #66: 年 5 个地点均为干旱年型!洛
川%延安和榆林的年降水量分别仅为 !%51#!5$:1#
和 5#"18 ;;!当年油松林地生物量增长量分别只有
%16"!%1:: 和 %18! T(=;>$& 在油松林地模拟生长
的后 #8 年期间!进入缓慢生长和衰败阶段!洛川有
$ 年 "#668 和 #66: 年$%延安有 ! 年 "#668!#66:!
#666 和 $%%% 年$%榆林有 7 年 "#676!#66#!#665!
#66"!#66:!#667!#666 和 $%%% 年$油松林地逐年增
长量低于 $1% T(=;>$!特别是榆林油松生长衰败迹
象十分明显&
洛川%延安和榆林 # 9!8 年生油松林地累积生
物量均呈现逐年增加趋势"图 $$!洛川累计生物量
增长量明显高于延安!延安又明显高于榆林& 洛川%
延安和榆林 !8 年生油松林地累计生物量分别为
#6$17!!#"$16# 和 #$51%! T(=;>$!洛川和延安分别
比榆林高 8"1:a和 5$1!a&
BCD>逐月土壤有效含水量
土壤有效含水量是指林地土壤含水量减去凋萎
湿度含水量的差值!其含义是树木能够从土壤中吸
收的水分含量& 在 #68:)$%%# 年模拟研究期间!洛
川%延安和榆林油松林地 % 9#% ;土层逐月土壤有
%5
4第 ## 期 李4军等’ 黄土高原 5 个不同降水量地点油松林地水分生产力与土壤干燥化效应模拟
效含水量值分别介于 % 9# !5%!% 9# !"%和 % 9
# #"% ;;!8!% 个月平均值分别为 !:61#!!$718 和
$8:16 ;;!标准差分别为 87%1$! 8""17 和 5:"15
;;!变异系数分别为 #$#a!#5$a和 #!"a& 在 !8
年期间!洛川%延安和榆林油松林地逐月土壤有效含
水量平均值依次降低!土壤干燥化程度以榆林最严
重!其次为延安!洛川较轻&
# 9#7 年生油松林地 % 9#% ;土层逐月土壤有
效含水量下降趋势明显"图 ! ,$!洛川%延安和榆林
油松林地 % 9#% ;土层逐月土壤有效含水量分别从
#68: 年 # 月的# 58%!# !8%和# #"% ;;!降低到 #6:!
年 #$ 月的 $8%!#:% 和 #5% ;;!#7 年间土壤有效含
水量分别减少# #%%!# $7%和# %5% ;;!平均每年减
少 "#!:# 和 8: ;;&
洛川 # 9#5 年生油松林地 % 9#% ;土层逐月土
壤有效含水量维持在较高的水平上!土壤干燥化并
不明显!从 #! 年生起土壤有效含水量剧烈下降!从
#6:% 年 # 月的# $7% ;;降低到 #6:" 年 #$ 月"$% 年
生$的 8% ;;!平均每年减少 #:" ;;!表明 #! 9$%
年生期间是洛川油松林地土壤干燥化最强烈的阶
段& 随降水量的年度和季节波动!洛川 $# 年生以上
油松林地 % 9#% ;土层逐月土壤有效含水量在 % 9
#8% ;;范围的较低水平上波动&
延安 # 97 年生油松林地 % 9#% ;土层逐月土
壤有效含水量也维持在较高水平上!从 6 年生开始
土壤有效含水量逐年急剧下降!从 #6"8 年 # 月的
# 5"% ;;降低到 #6:" 年 #$ 月"$% 年生$的 5% ;;!
平均每年减少 ### ;;!即 6 9$% 年生期间是延安油
松林地土壤干燥化最强烈的阶段& $# 年生以后!延
安油松林地 % 9#% ;土层土壤有效含水量在 % 9
#5% ;;范围内的较低水平上波动&
榆林 # 98 年生油松林地 % 9#% ;土层逐月土
壤有效含水量也维持在较高水平上!尚未发生严重
土壤干燥化!从 " 年生起土壤有效含水量逐年下降!
从 #6"$ 年 # 月的# %#% ;;降低到 #6:8 年 #$ 月"#6
年生$的 !% ;;!平均每年减少 "6 ;;!即 " 9#6 年
生期间是榆林油松林地土壤干燥化最强烈的阶段&
$% 年生以后!榆林油松林地 % 9#% ;土层土壤有效
含水量在 % 9##% ;;范围内的较低水平上波动&
榆林油松林地的土壤干燥化进程早于洛川和延安!
不仅表现为土壤有效含水量开始下降的时间较早!
而且表现为达到强烈干燥化阶段的时间也早& 榆林
在 #8 年生时土壤有效含水量就已经降低到 $%% ;;
以下!而洛川在 #7 年生%延安在 #" 年生时分别降低
到 $%% ;;以下&
虽然洛川%延安和榆林的年降水量差异明显!但
洛川和延安油松林地在发生干燥化后 % 9#% ;土层
土壤有效含水量差异并不明显!分别在 % 9#8%!% 9
#5% 和 % 9##% ;;范围内变化!当季降水基本上被
油松生长消耗!剩余的土壤有效含水量很低!表明 5
个地点油松林地 % 9#% ;土层土壤湿度已经达到强
烈干燥化状态&
若洛川%延安和榆林土壤稳定湿度值分别以
#818a!#$1%a和 615a计算!那么达到土壤稳定湿
度时土壤有效含水量分别为 78!6# 和 :8 ;;(;>#&
以 #% ;土层厚度计算!洛川%延安和榆林在土壤稳
定湿度下的有效含水量分别为 78%!6#% 和 :8% ;;&
若以油松林地 % 9#% ;土层土壤有效含水量开始稳
定低于当地土壤稳定湿度值作为判断标准!则洛川
在 #" 年生%延安在 #! 年生和榆林在 6 年生时油松
林地 % 9#% ;土层整体开始发生土壤干燥化& 若以
土壤稳定湿度值的一半作为严重干燥化的界限指
标!那么洛川%延安和榆林油松林地 % 9#% ;土层土
壤湿度分别在 #7 年生%#" 年生和 #! 年生时达到严
重干燥化强度&
BCO>土壤湿度剖面分布
洛川%延安和榆林 # 9$7 年生油松林地% 9#% ;
土层土壤湿度剖面分布模拟值逐年变化显示 "图
8$!洛川在 #! 年生%延安在 6 年生%榆林在 8 年生以
前!油松根系吸水土层均主要分布于 % 95 ;土层范
围!在深度 $ ;处形成明显的低湿层!5 9#% ;土层
土壤湿度仍在较高水平上& 洛川%延安和榆林分别
从 #8!#%!" 年生开始!油松林地吸水土层深度逐年
加深!在 5 ;以下深层逐渐形成土壤干层& 洛川 #8
年生油松林地土壤干层最大分布深度超过 5 ;!#"
年生超过 : ;!#: 年生超过了 6 ;!#6 年生超过
#% ;!$% 年生以后 $ 9#% ;土层土壤湿度维持在
%1##: ;(;>#左右的稳定干燥化状态& 延安 #% 9##
年生油松林地土壤干层最大分布深度超过 ! ;!
#$ 9#5 年生超过 8 ;!#! 年生超过 : ;!#8 年生超
过 6 ;!#6 年生超过 #% ;!$% 年生以后 $ 9#% ;深
层土壤湿度维持在 %1%"! ;(;>#左右的稳定干燥化
状态& 榆林 : 年生油松林地土壤干层最大分布深度
超过 5 ;!7 年生时超过 8 ;!6 年生时超过 : ;!#!
年生时超过 6 ;!#6 年生超过 #% ;!$% 年生以后
$ 9#% ;深层土壤湿度维持在 %1%!8 ;(;>#左右的
稳定干燥化状态& 此后!5 个地点油松林地均只有
% 9$ ;土层土壤湿度随降水量发生年度和季节变
化& 5 个地点相比!榆林油松林地土壤干燥化进程
最快!其次为延安!洛川则相对较慢!但在 $% 年生以
#5
林 业 科 学 !" 卷4
图 !4黄土高原 5 个降水量地点油松林地 % 9#% ;土层逐月土壤有效含水量模拟值变化动态比较
@DJ3!4’/;SGVDW/I /XWD;E0GTMU ;/IT=0NG2GD0GZ0MYGTMVG;/EITR=GIJMWDI % >#% ;SV/XD0M/X’=DIMWMSDIMS0GITGTD/IW
/XT=VMMVGDIXG0WDTMW/XT=M0/MWWS0GTMGE
后油松林地 $ 9#% ;土层均已达到强烈干燥化状
态!深层土壤水库贮水量的枯竭!使得油松生长完全
依靠当季降水供给!难以满足油松旺盛生长对水分
的强烈需求& 随着降水量的趋势性减少和土壤干旱
胁迫程度的加剧!最终导致油松逐年生物量生长逐
渐下降&
54讨论与结论
DC=>讨论
#$ 黄土高原油松林地水分生产力与土壤干燥
化效应4陕北和晋西黄土高原地处暖温带半湿润和
半干旱气候区!人工油松林生长主要受降水量的显
著制约& 本研究模拟结果显示!在油松生长前期!在
$5
4第 ## 期 李4军等’ 黄土高原 5 个不同降水量地点油松林地水分生产力与土壤干燥化效应模拟
图 84黄土高原 5 个降水量地点 # 9$7 年生油松林地 % 9#% ;土层土壤湿度剖面分布逐年变化
@DJ384’/;SGVDW/I /XGIIEG0W/D0;/DWTEVMUDWTVDZETD/I R=GIJMWDI % >#% ;SV/XD0M/X# >$7 N^MGV^/0U ’=DIMWMSDIMS0GITGTD/IW
/XT=VMMVGDIXG0WDTMW/XT=M0/MWWS0GTMGE
降水和土壤贮水的双重供给下!林分生长需水供给
充足!林地年耗水量远高于同期降水量!油松林分生
长健康和旺盛!几乎不受当季降水量的影响!但随着
林地深层土壤水分过耗和干燥化加剧!深层土壤供
水能力逐渐降低甚至完全丧失!油松生长只能依赖
于当季降水供给!此时林地年耗水量和年降水量基
本相当!油松生长量随降水量变化呈显波动性降低
趋势!最终在较低生长量水平上波动& 此时!油松林
地只有 % 9$ ;土层土壤湿度随降水量发生季节和
年度变化!$ 9#% ;土层土壤湿度维持在接近凋萎
55
林 业 科 学 !" 卷4
湿度的稳定干燥化状态!并不随降水量发生年度变
化!模 拟 结 果 和 绥 德 $%%#)$%%" 年 油 松 林 地
% 9#% ;土层土壤湿度年度变化测定结果完全一致
"王志强等!$%%7$& 在半湿润地区!年降水量基本
上能够维持油松生长需水要求!只是当后期土壤干
燥化发生后油松生长速率趋缓# 在半干旱地区!降
水不足且年际波动剧烈!油松生长受到严重干旱胁
迫!在极度干旱年型油松生长速率极低!甚至导致树
木因旱死亡!本研究中 $%%# 年延安油松林地逐年生
物量仅为 %1%$ T(=;>$!与 $%%# 年绥德大片 $$ 年生
油松林死亡现象相吻合"王志强等!$%%$$& 因此!
在黄土高原各降水量地区!大约在 $% 年生之后油松
林地相继出现严重干旱胁迫& 由于坡度%坡向等立
地条件对降水分配和土壤水分利用的显著影响!阳
坡和陡坡地干旱胁迫程度明显高于阴坡和缓坡地&
如果此时采取间伐抚育措施!降低油松种植密度!增
加单株树木供水面积!则有可能维持油松持续生长!
在降水量越低的地区!单株树木需水面积越大!林地
密度也应该越低& 在年降水量低于 8%% ;;的延安
以北地区!虽然 # 9$% 年生油松林分也能存活和生
长!但容易遭受严重干旱胁迫!$% 年生之后油松生
长衰败和死亡的风险很大!只能栽植油松疏林!扩大
单株树木供水面积!勉力维持树木生存&
$$ 油松林地水分生产力和土壤干燥化效应模
拟方法4由于油松生长周期较长!林地土壤水分生
态效应变化过程较长!加之林地立地条件复杂多样!
采取长期定位观测方法测定油松林地水分生产力和
土壤干燥化效应的工作难度较大& 迄今为止!尚未
见到关于油松林地生产力和深层土壤水分动态的长
周期定位试验研究报道& 因此!在较长时段内!运用
*气候 >土壤 >植物 >管理+复合系统动力学模型
LDI)k(’定量模拟研究黄土高原不同干旱类型区油
松林地水分生产力和土壤干燥化效应!不失为一种
简便和有效的方法& 在本研究中!虽然忽略了坡度%
坡向等立地条件的影响!也无法反映油松树高%胸径
和材积等林木经济性状!但模拟结果所反映的油松
林地逐年生物量演变和深层土壤水分动态!对理解
不同降水量条件下油松生长过程和土壤水分利用规
律!为确定与降水资源相适应的油松造林和抚育管
理措施提供了科学依据& 但受气象台站实时逐日气
候数据序列时段较短的限制!本研究只模拟了
#68:)$%%# 年期间的 # 9!8 年生油松林地生长和
水分利用结果!尚不能模拟 !8 年以上林龄油松林地
的水分生产力演变和土壤干燥化效应过程& 同时!
本研究中油松林地栽植密度为! %%% 株(=;>$!没有
考虑油松间伐抚育措施导致密度降低后的林地生物
量和土壤水分利用状况& 此外!)k(’模型模拟结果
是在当地气候%土壤和管理措施下对理想状态油松
林地生物量生长和土壤水分利用潜在能力的反映!
使得深层土壤湿度模拟结果较实际观测值偏低!这
应该是一种不可避免的%但尚可接受的模型误差&
上述不足之处!还有待于在今后研究工作中进一步
完善&
DCB>结论
#$ 在 #68:)$%%# 年模拟研究期间!随自然降
水量从洛川%延安%榆林依次减少!油松林地年耗水
量也依次降低!!8 年平均值分别为 "5!17!8""17 和
!$51" ;;!洛川 # 9$$ 年生%延安 # 9$# 年生和榆林
# 9$% 年生油松林地平均年耗水量比同期降水量高
"%16!"71" 和 8:18 ;;!导致油松林地深层土壤逐
渐发生干燥化!洛川%延安和榆林分别在 #7!#" 和 6
年生时出现干旱胁迫!此后干旱胁迫程度波动性上
升!干旱胁迫日数平均值分别为 #5%17 !#!61# 和
#!"18 天& $# 9$5 年生之后油松林地深层土壤水分
枯竭!油松生长耗水主要依靠当年雨季降水供给!林
地年耗水量和年降水量基本相当&
$$ 洛川%延安和榆林油松林地逐年生物量模拟
值分别在 # 9#:!# 9#5 和 # 96 年生期间线性上升!
达到最大值 "平均值分别为 !1$6!51"$ 和 $1:5 T(
=;>$$后随降水量年际波动呈现出明显的波动性降
低趋势!按照逐年生物量高低可以将 !8 年生长期划
分为初始生长阶段 "# 96 年生 $%旺盛生长阶段
"#% 95% 年生$和缓慢生长阶段"5# 9!8 年生$& 洛
川%延安和榆林 # 9!8 年生油松林地累积生物量均
呈现逐年增加趋势!!8 年生时分别达到 #6$17!!
#"$16# 和 #$51%! T(=;>$&
5$ 在 # 9#5!# 97 和 # 98 年生期间!洛川%延
安和榆林油松林地逐月土壤有效含水量均在较高水
平上缓慢降低!但分别在 #! 9$%!6 9$% 和 " 9#6 年
生期间急剧快速降低!土壤干燥化过程十分强烈!年
均土壤干燥化速度分别为 #:"!### 和 "6 ;;!此后 5
个类型区油松林地 % 9#% ;土层逐月土壤有效含水
量均在 % 9#8% ;;范围内的较低水平上随降水量
变化而波动!分别在 #7!#" 和 #! 年生时发生严重干
燥化&
!$ 洛川%延安和榆林分别在 #!!6 和 8 年生之
前!油松根系吸水土层均主要分布于 % 95 ;土层范
围!只在 $ ;处形成明显的低湿层& 从 #8!#% 和 "
年生开始!洛川%延安和榆林油松林吸水土层深度逐
年加深!在 5 ;以下深层逐渐形成土壤干层!分别在
!5
4第 ## 期 李4军等’ 黄土高原 5 个不同降水量地点油松林地水分生产力与土壤干燥化效应模拟
#"!#! 和 6 年生时超过 : ;!在 #6 年生时均超过 #%
;!$% 年生以后 $ 9#% ;土层土壤湿度保持相对稳
定的干燥化状态!只有上部 % 9$ ;土层土壤湿度随
降水量发生年度和季节变化&
8$ 洛川%延安和榆林油松林地水分生产力和土
壤干燥化效应区域差异明显& 洛川和延安降水量较
高!油松林地土壤干燥化速度较慢!逐年生物量降低
速度较慢!林地水分生产力较高且较为稳定!而榆林
降水量较低!油松林地土壤干燥化速度较快!逐年生
物量水平较低且降低速度较快!林地水分生产力稳
定性较差!5 个地点油松林地土壤水分稳定可利用
年限约 5% 年左右&
参 考 文 献
陈洪松!王克林!邵明安3$%%83黄土区人工林草植被深层土壤干燥
化研究进展3林业科学!!#"!$ ’ #88 >#"#3
陈云明!梁一民!程积民3$%%$3黄土高原林草植被建设的地带性特
征3植物生态学报!$""5$ ’ 556 >5!83
陈云明!刘国彬!杨勤科3$%%!3黄土高原人工林土壤水分效应的地
带性特征3自然资源学报!#6"$$ ’ #68 >$%%3
程积民!万惠娥3$%%$3中国黄土高原植被建设与水土保持3北京’
中国林业出版社3
侯庆春!韩蕊莲3#6663黄土高原人工林草地*土壤干层+问题初探3
中国水土保持!"8$ ’ ## >#!3
靳天恩! 马彦红3#6663影响人工油松林生长的相关因子的研究3防
护林科技!"5$ ’ #$ >#!!863
李4军!邵明安!张兴昌3$%%!G3)k(’模型中农田水分运移与利用
的数学模拟3干旱地区农业研究!$$"$$ ’ :$ >:83
李4军!邵明安!张兴昌3$%%!Z3)k(’模型中作物生长和产量形成
过程的数学模拟3西北农林科技大学学报’ 自然科学版! 5$
"增$ ’ $8 >5%3
李4军!邵明安!张兴昌3$%%!R3黄土高原地区 )k(’模型数据库组
建3西北农林科技大学学报’ 自然科学版!5$"7$ ’ $# >$"3
李4军!邵明安!张兴昌3$%%!U3黄土高原旱塬地冬小麦水分生产潜
力与土壤水分动态的模拟研究3自然资源学报! #6 "#" $ ’ :57
>:!83
李4军!邵明安!张兴昌3$%%83)k(’模型中土壤氮磷运转和作物营
养的数学模拟3植物营养与肥料学报! ##"$$ ’ #"" >#:53
李4军!邵明安!张兴昌!等3$%%:3黄土高原旱塬区高产玉米田土
壤干燥化与产量波动趋势模拟研究3中国生态农业学报! #8
"$$ ’ 8! >873
李4军!陈4兵!李小芳!等3$%%73黄土高原不同植被类型区人工
林地深层土壤干燥化效应3生态学报!$7"!$ ’ #!$6 >#!!83
李玉山3#6753黄土区土壤水分循环特征及其对陆地水分循环的影
响3生态学报!5"$$ ’ 6# >#%#3
李玉山3$%%#3黄土高原森林植被对陆地水循环影响的研究3自然
资源学报!#""8$ ’ !$: >!5$3
焦4醒!刘广全3$%%63陕西黄土高原油松生长状况及其影响因子
分析3西北植物学报!$6"8$ ’ 7": >7:53
罗天祥!李文华!赵士洞3#6663中国油松林生产力格局与模拟3应
用生态学报!#%"5$ ’ $8: >$"#3
马钦彦3#6763中国油松生物量的研究3北京林业大学学报!##"!$ ’
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穆兴民!徐学选!王文龙!等3$%%53黄土高原人工林对区域深层土
壤水环境的影响3土壤学报!!%"$$ ’ $#% >$#:3
全国土壤普查办公室3#6683中国土种志’ 第 8 卷3北京’ 中国农业
出版社! $!! >$8!3
陕西省土壤普查办公室3#66$3陕西土壤3北京’ 科学出版社3
王4力!邵明安!张青峰3$%%!3陕北黄土高原土壤干层的分布与分
异特征3应用生态学报!#8"5$ ’ !5" >!!$3
王孟本!李洪建3$%%#3黄土高原人工林水分生态研究3北京’ 中国
林业出版社3
王志强!刘宝元!徐春达!等3$%%$3连续干旱条件下黄土高原几种
人工林存活能力分析3水土保持学报!#" "!$ ’ $8 >$63
王志强!刘宝元!张4岩3$%%73不同植被类型对厚层黄土剖面水分
含量的影响3地理学报!"5":$ ’ :%5 >:#53
魏天兴!朱金兆!张学培!等3#6673晋西南黄土区刺槐油松林耗水规
律的研究3北京林业大学学报!$%"!$ ’ 5" >!%3
吴钦孝!杨文治3#6673黄土高原植被建设与持续发展3北京’ 科学
出版社3
吴4刚!冯宗炜3#66!3中国油松林群落特征及生物量的研究3生态
学报!#!"!$ ’ !#8 >!$$3
肖4瑜3#66%3陕西省不同气候区域油松人工林生物量和生产力的
比较研究3植物生态学与地植物学学报! #!"5$ ’ $5: >$!83
杨维西3#66"3试论我国北方地区人工林植被的土壤干化问题3林业
科学!5$"#$ ’ :7 >7!3
杨文治3$%%#3黄土高原土壤水资源与植树造林3自然资源学报!#"
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杨文治!邵明安3$%%%3黄土高原土壤水分研究3北京’ 科学出
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余新晓!张建军!朱金兆3#66"3黄土地区防护林生态系统土壤水分
条件的分析与评价3林业科学!5$"!$ ’ $76 >$6"3
张社奇! 王国栋! 时新玲3$%%83黄土高原油松人工林地土壤水分
物理性质研究3干旱地区农业研究!$#"#$ ’ "% >"!3
张晓明!余新晓!武思宏!等3$%%73黄土高原主要造林树种需水定
额计算与分析3水土保持研究!#8"#$ ’ 5" >!%3
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