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Effects of Ecological Factors on Maize (Zea mays L.)Yield of Different Vari eties and Corresponding Regulative Measure

生态因素对玉米品种产量影响及调控的研究



全 文 : 
第 27 卷 第 6 期 作 物 学 报 V o l. 27, N o. 6
2001 年 11 月 A CTA A GRONOM ICA S IN ICA N ov. , 2001
生态因素对玉米品种产量影响及调控的研究Ξ
郑洪建1 董树亭 王空军 郭玉秋2 胡昌浩 张吉旺
(山东农业大学农学系, 山东泰安 271018)
提 要 通过播期、覆膜调控, 研究了不同生态条件下不同类型玉米品种的生长发育和产量表现, 应
用数理统计方法对生态因子与产量的关系进行了深入分析。试验结果如下: 不同生态条件下玉米产量
差异达极显著水平。品种间产量差异不显著, 适宜条件下不同类型高产玉米品种都能发挥高产潜力。
高产条件下覆膜作用不明显, 在产量水平较低的德州覆膜增产作用达极显著水平。积温是影响产量的
主要因子; 当前大田生产中花后光照不足是山东玉米产量的限制因子, 并存在一定的高温胁迫。早熟
品种登海 1 号花后较耐高温; 晚熟品种掖单 13 对温度、光照变化反应敏感, 花后高温、光照不足严重
影响其产量。登海 1 号花后最适日均温为 25. 41℃, 掖单 13 为 24. 15℃。
关键词 玉米; 生态因子; 产量
Effects of Ecolog ica l Factors on M a ize ( Zea m ays L. ) Y ield of
D ifferen t Var ieties and Correspond ing Regula tive M ea sure
ZH EN G Hong2J ian DON G Shu2T ing W AN G Kong2Jun GUO Yu2Q iu HU Chang2H ao
 ZHAN G J i2W ang
(D ep artm en t of A g ronomy , S hand ong A g ricu ltu re U niversity , T aian of S hand ong , 271018, Ch ina)
Abstract     T h rough sow ing date and p last ic f ilm con tro l, the grow th and yield
perfo rm ance of m aize variety w ith d ifferen t m atu rity w as stud ied. W ith m ethod of sta t ist ica l
ana lysis, the rela t ion betw een eco log ica l facto rs and m aize yield w as ana lyzed deep ly. T he
resu lts w ere as fo llow s: T he difference of m aize yields is very sign if ican t under d ifferen t
eco log ica l condit ion. T he difference of yield betw een m aize variet ies is no sign if ican t and
differen t m atu rity variet ies can develop their h igh yield po ten t ia l under su itab le condit ion.
T he funct ion of p last ic f ilm on m aize yield is no sign if ican t a t h igh yield level, and it is very
sign if ican t in D ezhou w here the yield level is low. A ccum u la ted tem pera tu re is the m ajo r
facto r affect ing m aize yield. D eficien t ligh t supp ly after f low ering is the lim ited facto r in field
m aize p roduct ion of Shandong now adays and there is defin ite harm of h igh tem pera tu re. DH 1
can to lera te h igh tem pera tu re after f low ering rela t ively. Y13 is sen sit ive to the change of
tem pera tu re and ligh t. H igh tem pera tu re and deficien t ligh t supp ly after f low ering can
affect ing Y13 yield deep ly. T he op t im um m ean daily tem pera tu re after f low ering fo r DH 1 is
25. 41℃w h ile it is 24. 15℃ fo r Y13.
Key words  M aize; Eco log ica l facto rs; Y ieldΞ 山东省农业“良种产业化”工程资助项目 (和国家自然科学基金资助项目)
  1 现在上海农科院引种中心工作 (201106) 2 现在山东农科院作物所工作
收稿日期: 2000209214, 接受日期: 2001201211
Received on: 2000209214, A ccep ted on: 2001201211

本研究在山东 4 个玉米生态区 (胶东沿海山地丘陵玉米区、鲁中丘陵山地玉米区、鲁西南
平原丘陵玉米区和鲁西北沿黄玉米区) 高产地块分别设点进行试验, 对玉米整个发育过程中
生态因素与玉米生长发育、产量形成的关系及其调控作了深入研究, 探索气候变暖、高温后
移条件下玉米高产的生理机制, 为确立玉米高产杂交种的选育目标和不同生态区的高产栽培
方法提供理论依据。
1 材料与方法
1. 1 试验设计  试验于 1997、1998 两年完成, 选用早熟 (登海 1 号, 以DH 1 表示)、晚熟
(掖单 13 号, 以Y13 表示)两个高产玉米品种, 以每 667m 2 5000 株种植。试验小区面积 26. 67
m
2
, 5 行区, 行距 0. 67 m , 株距 0. 2 m , 顺序排列 3 次重复。在莱州、泰安、枣庄、德州 4 个
地点同时进行研究。系统记录各生态区玉米生长期间的生态因素、产量构成。
1997 年 4 点分别于 3ö25、4ö25、5ö25、6ö25、7ö25 播种, 每个播期设覆膜和不覆膜两个
处理, 两个品种, 共计 80 个处理。
在 1997 年广泛试验基础上, 1998 年 4 点分别于 5ö1、6ö1、7ö1 种植, 其中泰安点设覆膜
和不覆膜两个处理, 共 12 个处理; 莱州、枣庄、德州三点不设覆膜, 每点各 6 个处理。共计
30 个处理。
试验地皆为壤质土, 排灌便利, 整个生育过程进行精细管理, 保证玉米正常生长发育,
各点根据地力状况, 按高产要求配方、足量 (每生产 100kg 籽粒施N 3. 2 kg、P 2O 5 1. 2 kg、
K 2O 3. 2 kg)施肥。
1. 2 测定项目和方法
1. 2. 1 玉米产量的测定  玉米完熟 (苞叶枯黄, 乳线消失, 黑层形成)收获。各小区全部测
鲜穗重, 称取 50 穗晒干脱粒再称籽粒重折算小区产量。
1. 2. 2 气象资料来源  气象资料由当地气象局提供, 包括第一期播种到最后一期收获 的
每日平均气温、日照时数、降雨量、气温日较差 (简称温差)。
1. 2. 3 数据统计分析  方差分析: 对不同处理进行方差分析, 检验处理间差异的显著性。
相关分析: 对诸多气象因子进行相关分析, 从每组相关性较强的因子中选择一个代表性
的因子, 确定全生育期积温 (简称积温)、开花后平均温度 (简称花后均温)、开花后平均日照
时数 (简称花后光照)、开花后平均温差 (简称花后温差)为本文主要分析因子。
通径分析: 计算主要气象因子对产量的直接通径系数, 把单因子从多因子的复合作用中
分离出来, 以找出影响玉米产量的主要因子。
逐步回归分析: 对影响玉米产量的主要因子, 进行逐步回归分析, 建立气象因子—产量
定量模型。
2 结果与分析
2. 1 不同生态环境下玉米的产量表现  表 1 列出了不同生态条件下玉米的产量表现。对
不同条件下的玉米产量进行方差分析, 可得各处理因素对产量影响的 F 检验如表 2。
  由表 1 和表 2 可见, (1) 覆膜的作用在不同地区间表现不同, 在莱州、泰安两点覆膜对产
量的作用不显著, 在枣庄覆膜有显著的增产作用, 在德州覆膜的增产作用达极显著水平; 在
山东南部的枣庄地区, 早播条件下, 覆膜对产量有明显的作用, 迟播条件下, 由于温度非产
3686 期        郑洪建等: 生态因素对玉米品种产量影响及调控的研究             

表 1  不同生态区玉米产量表现 (单位: kgöhm 2)
Table 1  Y ield perfomance of ma ize in differen t
ecosystem (un it: kgöhm 2)
播期 (月ö日)
Sow ing date
(M öD ) 处理T reatm ent 莱州L aizhou 泰安T aian 枣庄Zaozhuang 德州D ezhou
DH 1 覆膜 12120 8893 10575 7215
3ö25 DH 1CK 13125 10587 9900 6158
Y13 覆膜 12750 10719 11325 9324
Y13CK 13140 11403 10425 7521
DH 1 覆膜 13124 9213 9525 7371
4ö25 DH 1CK 13503 9266 9075 6518
Y13 覆膜 12987 8502 11100 6744
Y13CK 13087 7664 9225 5481
DH 1 覆膜 9716 11155 10350 5766
5ö25 DH 1CK 10474 11065 9750 2574
Y13 覆膜 10643 13439 11400 6308
Y13CK 10142 13252 9975 2633
DH 1 覆膜 11700 10063 10800 7358
6ö25 DH 1CK 11475 10956 10875 6777
Y13 覆膜 13613 10697 11625 8939
Y13CK 12956 12633 11355 7838
DH 1 覆膜 6038 6062 8790 398
7ö25 DH 1CK 5382 5255 8745 381
Y13 覆膜 3338 3184 7545 555
Y13CK 3413 2957 7545 486
量限制因子, 覆膜几乎没有作用。 (2)
在同一地区相同播期条件下, 品种间产
量差异不大, 在山东四个不同生态区,
只要播期适宜, 早熟、晚熟两种类型高
产玉米品种的遗传潜力都能发挥出来。
(3) 四个生态区玉米产量播期间的差异
都达极显著水平, 四个生态区都以第五
播期为最低, 而最高产量不同地区表现
不同: 莱州以第二期, 泰安以第三期,
枣庄以第四期, 德州以第四期产量最
高; 地区间产量差异达极显著水平, 四
个点以莱州产量水平最高, 枣庄、泰安
次之, 德州产量水平较低。 (4) 品种与
播期的交互作用在莱州、泰安两点达极
显著, 说明在该地区选择品种时应注意
播种期; 德州作用不显著, 说明德州无
论何种类型品种都要注意播期选择; 地
区与播期间的交互作用达极显著水平,
说明在一定地区适宜播期下玉米能够高
产。
2. 2 玉米产量与生态因素关系定性分
析及数学模拟
表 2  玉米产量统计分析 (F 检验)
Table 2  Statistica l analysis of ma ize y ield (F test)
变异来源
V ariance source
莱州
L aizhou
泰安
T aian
枣庄
Zaozhuang
德州
D ezhou
覆膜 F ilm cover N S N S 3 3 3
品种V ariety N S N S N S N S
播期 Sow ing date 3 3 3 3 3 3 3 3
品种×播期V ariety×Sow ing date 3 3 3 3 3 N S
地区 Region 3 3
地区×播期 Region×Sow ing 3 3
    注: 3 3 在 1% 水平上显著  3 在 5% 水平上显著  N S 差异不显著
    3 3 : Sign ifican t difference at 1% level  3 : Sign ifican t difference at 5%
level  N S: N o sign ifican t difference
2. 2. 1 玉米产量与气象因
子关系及模型建立  表 3
为五个播期条件下不同品种
的积温、花后均温、花后光
照、花后温差四个气象因子
对产量进行通径分析的直接
通径系数结果。由表 3 可以
看出, (1) 积温是影响玉米
产量的主要因子, 为正效
应。 (2) 花后均温、花后光
照对 DH 1 的作用次之, 表
现为正效应; 花后光照对 Y13 的影响居第二位, 为正效应, 花后均温对 Y13 的影响较小, 为
正效应。(3) 花后温差对两类品种的影响都较小, 表现为一定的正效应。
  本文采用多元回归数学模型确定气象变量与产量的关系。其一般表达式为:
Y = X õB    (模式一)
  为了突出主要作用因子, 如实地反映其作用方式 (非线性或线性) , 以下采用逐步回归方
法, 剔除模式中的作用不显著因子, 通过计算机建立气象因子—产量关系模型 (表 4)。
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表 3  气象因子对不同玉米品种产量的直接通径系数比较
Table 3  D irect path coeff ic ien ts between meteorolog ica l factor and y ield
品种
V ariety
积温
A ccum ulated
temperature
花后均温
M ean daily temperature
after flow ering
花后光照
Sunsh ine duration
(h) after flow ering
花后温差
D aily temperature
difference after flow ering
DH 1 0. 6013 0. 4189 0. 4079 0. 1230
Y13 0. 8458 0. 1949 0. 3135 0. 1314
表 4  玉米产量与气象因子间的输入—输出模型
Table 4  Statistica l model between ma ize y ield and meteorolog ica l factor
品种
V ariety
模型
M odel
复相关系数
D eterm ination coefficien t
样本数
Samp ling num ber
DH 1 y= 1070. 2108+ 0. 2855x1+ 11. 0983x2+ 85. 5981x3 0. 83253 3 30
Y13 y= - 1828. 1733+ 0. 5605x1+ 112. 4228x3 0. 81223 3 30
  注: x1、x2、x3 分别表示积温、花后均温、花后光照 y 代表产量  3 3 在 1% 水平上显著 (F 检验)
  x1: A ccum ulated temperature x2: M ean daily temperature after flow ering x3: Sunsh ine duration (h r). after flow ering
y: M aize yield 3 3 : Sign ifican t difference at 1% level(F test)
由表 4 可以看出, 温差在两类品种生育期气象因子中为效应不显著因子而被剔除, 花后
均温对 Y13 作用较小被剔除。方程的复相关系数达极显著水平, 其结果与通径分析一致。综
上分析, 积温在玉米产量形成中发挥着最重要的作用, 玉米产量形成首先要满足的条件是达
到一定的积温
当满足积温要求时, 有必要找出影响玉米产量的主要因子。为此, 去除积温严重不足的
7ö25播期, 对其它播期的玉米产量与气象因子关系进行进一步分析。
2. 2. 2 大田生产玉米产量与气象因子关系分析  对接近大田生产的四个播期玉米生长期
间的气象因子与产量关系进行通径分析, 可得表 5。
表 5  大田玉米生长期气象因子对产量的直接通径系数比较
T able 5  D irect path coefficien t betw een m eteo ro logical facto r and yield of field m aize
品种
V ariety
积温
A ccum ulated
temperature
花后均温
M ean daily temperature
after flow ering
花后光照
Sunsh ine duration
(h). after flow ering
花后温差
D aily temperature
difference after flow ering
DH 1 0. 1498 0. 1174 0. 5437 0. 0063
Y13 - 0. 0893 - 0. 1462 0. 3062 0. 0297
由表 5 可见, 在积温条件得到满足的前提下, 山东大田生产中花后光照是影响玉米产量
的主要因子, 其效应为正效应; 积温和花后均温对玉米产量影响较小, 且对不同类型品种效
应表现不同, 二者对早熟品种表现正效应, 而对晚熟品种表现负效应; 而花后温差的作用很
小, 仅表现一定的正效应。这说明花后光照不足是当前大田玉米生产高产的限制因子, 光能
利用率较低可能是光照成为限制因子的主要原因; 而晚熟品种 Y13 可能更不耐花后高温。因
此, 进一步分析积温、花后均温、花后光照在不同地区对产量的作用大小, 以找出各地区影
响玉米产量的主要因子 (得表 6)。
  由表 6 可见, 三因子在各地影响作用略有差异。积温在各地对产量的影响都表现为正效
应, 尤以莱州的直接通径系数为大, 说明莱州的热量条件相对不足。花后均温除对莱州早熟
5686 期        郑洪建等: 生态因素对玉米品种产量影响及调控的研究             

品种DH 1 表现正效应外, 其他处理都表现为负效应, 说明: (1) DH 1 较耐高温; (2) Y13 对
高温敏感, 花后高温极不利于其产量形成; (3) 山东大部分地区玉米生产存在一定程度的高
温胁迫。花后光照对DH 1 作用在各地表现不一, 莱州、泰安表现为负效应, 枣庄表现为正效
应; 而 Y13 在各地表现一致, 都为正效应, 说明: (1) 枣庄的光照条件较差, 可能是阴雨天较
多的缘故; (2) Y13 对光照反应敏感, 对花后光照要求较高, 光照不足, 会严重影响晚熟品种
Y13 的玉米产量。
表 6  不同地区气象因子对玉米产量直接通径系数比较
Table 6  D irect coeff ic ien t of path between meteorolog ica l
factor and y ield in differen t reg ion
试验点
Spo t of test
品种
V ariety
积温
A ccum ulated
temperature
花后均温
M ean daily temperature
after flow ering
花后光照
Sunsh ine duration (h).
after flow ering
莱州 DH 1 0. 6218 0. 3645 - 0. 6276
L aizhou Y13 0. 4699 - 0. 1399 0. 1132
泰安 DH 1 0. 1037 - 0. 2944 - 0. 0862
T aian Y13 0. 1218 - 0. 1796 0. 4769
枣庄 DH 1 0. 4330 - 0. 0648 0. 4038
Zaozhuang Y13 0. 4751 - 0. 1266 0. 2678
  以上分析表
明, 山东玉米生产
已存在一定程度的
高温胁迫问题, 而
晚熟品种要求较高
的光照条件。下面
将进一步建立花后
均温和光照与玉米
产量关系模型。
适宜的温度、
充足的光照是玉米高产的必要条件。因此, 建立花后均温、光照与产量间的输入—输出模型。
Y = aX 22 + bX 2 + cX 3 + d  (模式二)
  X i ( i= 1, 2, 3)的意义同前, a、b、c、d 为方程系数。
采用逐步回归方法, 建立不同品种花后温度、光照与产量关系模型, 得表 7 (如图 1、图 2
所示)。对表 7 模型中 x2、x3 分别求导, 即为花后均温、花后光照各自对产量的边际效应, 得
表 8 (如图 1、图 2 所示)。
表 7  花后温度、光照与玉米产量关系输入—输出模型
Table 7  Statistica l model between y ield and temperature and l ight
品种
V ariety
模型
M odel
复相关系数
D eterm ination coefficien t
样本数
Samp ling num ber
DH 1 y= - 3. 8852x22+ 197. 4237x2+ 65. 8200x3- 5033. 5015 0. 81373 3 30
Y13 y= - 8. 6506x22+ 417. 8165x2+ 70. 1500x3- 4760. 8957 0. 81443 3 30
  注: x2、x3 分别表示花后均温、花后光照  y 代表产量  3 3 在 1% 水平上显著 (F 检验)
  x2: M ean daily temperature after flow ering  x3: Sunsh ine duration (h). after flow ering; y: M aize yield  3 3 :
Sign ifican t difference at 1% level(F test)
表 8  花后温度、光照对玉米产量的边际效应模型
Table 8  Statistica l model of marg inal productiv ity of temperature and l ight on ma ize y ield
品种
V ariety
温 度 边 际 效 应
M arginal p roductivity of temperature on yield
模型
M odel
最适温度 t0
Op tim um temperature (℃)
y′变化率
Change ratio of y′
光照边际效应模型
M odel of m arginal
P roductivity of sunsh ine
duration (h r) on yield
DH 1 y′= - 7. 7704 (x2- 25. 41) 25. 41 - 7. 7704 y′= 65. 82
Y13 y′= - 17. 3012 (x2- 24. 15) 24. 15 - 17. 3012 y′= 70. 15
  注: x2 表示花后均温; y′代表温度、光照对产量的边际效应
  x2: M ean daily temperature after flow ering; y′: M arginal p roductivity of m ean daily temperature and sunsh ine duration
(h r). after flow ering on m aize yield
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由表 7、表 8、图 1、图 2 可见: (1) 各品种的产量形成系统都存在一个最适日均温度
( t0) , 最适日均温度下, 系统输出产量最大。早熟品种DH 1 的花后最适日均温度为25. 41℃,
晚熟品种 Y13 花后日均最适温度为 24. 15℃。(2) 温度边际效应值随花后均温的不同而变化,
当温度 t= t0= bö(2a) 且 y′= 2at0- b= 0 时, 产量形成系统处于最适温度, 其内部代谢系统处
于最适状态; 当 t< t0 且 y′> 0 时, 边际效应值为正, 这时升温有利于改善其内部状态, 使之
输出产量提高; 当 t> t0 且 y′< 0 时, 边际效应为负, 这时降温有利于产量提高。 (3) DH 1 温
度边际效应值变化率绝对值小于 Y13, 说明品种之间对温度变化的反应存在强弱差别。温度
边际效应变化率绝对值高的品种, 其温度与产量关系抛物线为窄幅抛物线, 这类品种在最适
温度下降低或升高 1℃会引起温度边际效应绝对值较大幅度的增加, 产量下降较多, 反映这
类品种产量形成系统对最适温度要求较严, 对温度变化反应敏感。因此, Y13 对花后均温要
求较严, 对温度变化反应敏感, 产量受温度变化影响较大, 稳产性较差。(4) 光照与产量存在
较强的相关性, 其边际效应 y′> 0 且为一常数, 说明光照增加, 利于改善内部代谢状态, 使之
输出产量提高。(5) DH 1 光照边际效应小于Y13, 反映Y13 对光照变化反应敏感, 光照不足,
会较大程度影响 Y13 的产量。
图 1  玉米产量温度关系示意图
F ig. 1  Sketch m ap of relat ion betw een m aize
yield and temperature
图 2  玉米产量与光照关系示意图
F ig. 2  Sketch m ap of relat ion betw een m aize
yield and sunsh ine duration (h r)
注: x2 表示花后均温  x3 表示花后光照  y 代表产量  y′代表温度、光照对产量的边际效应  a、b、c 为
方程系数  t0 表示最适日均温度
x2: M ean daily temperature after flow ering  x3: Sunsh ine duration (h r). after flow ering  y: M aize yield
  y′: M arginal p roductivity of m ean daily temperature and sunsh ine duration (h r). after flow ering on m aize
yield  a、b、c: Coefficien ts of equation  t0: Op tim um m ean daily temperature after flow ering
3 讨论
3. 1 充分利用生态资源, 确定适宜播期, 发挥玉米高产潜力  玉米生育期间的光、温、水
等主要生态因素与玉米生长发育和产量关系密切, 除降水可人为进行补充调控外, 光、温等
条件则需通过播期调节。本试验研究分期播种资料表明, 积温是影响玉米产量的主要因子,
是玉米取得高产的首要条件。当前山东玉米大田生产中, 积温基本上得到满足, 而花后光照
不足是产量的主要限制因子, 并存在一定的高温胁迫, 夏季气温过高反而不利于玉米花后籽
粒灌浆。玉米籽粒形成和灌浆成熟期间, 适宜的日平均温度为 24~ 26℃, 其中早熟品种最适
宜日均温高于晚熟品种。在山东过早套种玉米主要存在问题是夏季高温胁迫问题; 而山东又
是雨热同季, 存在另一个问题是花粒期往往光照不足, 过早套种会使玉米灌浆阶段因光照不
足而减产。玉米产量形成期避开高温胁迫, 减轻后期低温影响是山东玉米高产的关键所在。
7686 期        郑洪建等: 生态因素对玉米品种产量影响及调控的研究             

高产条件下, 玉米播种期的确定应首先考虑花后的生态条件。根据不同地区的气候生态条
件, 适当调节播期, 充分利用当地有利的气候资源, 使玉米花粒期处于最有利于籽粒灌浆的
生态条件下, 发挥玉米的高产潜力。
本研究在山东各玉米生态区高产地块进行, 在玉米生长过程中均给予充足的灌溉条件,
水分不是限制因素, 而目前水资源匮乏问题日益突出, 水源不足对玉米高产稳产的影响及调
控有待进一步深入研究。
3. 2 适应气候变化的品种选择  本试验研究表明, 在山东早熟、晚熟品种都能取得较高
的产量。晚熟品种 Y13 受环境条件影响较大, 但与早熟品种DH 1 没有显著差异。Y13 对温
度、光照反应敏感, 花后高温、光照不足严重影响产量。
研究区域气候生态因素变化较大。1997 年严重影响玉米产量的粗缩病, 通过调整播期基
本被控制住。而 1998 年 7、8 高湿多雨的季节易诱发多种病害, 对玉米品种的抗性、适应性是
个严峻考验, 8 月底, 锈病的大发生, 严重影响了第三期玉米的生长, 几乎没有形成经济产
量, 对试验造成极大损失, 对第二期也有轻微影响, 特别对晚熟品种 Y13 有较大的影响。对
于 98 年叶锈病之类病害只有通过改良品种去解决。目前品种资源匮乏是个应引起重视的问
题, 只有选育一批抗病、抗逆性强的品种才能适应当今多变的生态气候。
3. 3 不同生态区生态条件分析及高产途径与措施探讨  山东省光热资原丰富, 为夏玉米
主产区。四个玉米生态区气候特征相近, 自然条件非常适合玉米生长, 但不同生态区的生态
条件不尽相同、产量水平相差较大。胶东、鲁中、鲁西南水浇条件较为便利; 鲁西北以引黄灌
溉为主, 受黄河水流所限, 而且年降雨量较小, 玉米生产水分往往跟不上, 这可能是该地区
产量水平较低的主要原因。
针对不同玉米生态区的生态条件与产量水平, 应采取相应措施以进一步提高玉米产量。
(1) 胶东地区无霜期长, 光照良好, 夏季气温偏低, 其气候条件利于玉米生产, 是山东玉米的
高产区。选用高产潜力大、抗性强的晚熟品种是该地区玉米生产进一步高产的有效措施, 本
地区宜采用套种, 覆膜的意义不大。 (2) 鲁中地区水浇条件较好, 光热资源能满足玉米生长
要求, 但存在夏季高温胁迫和光照相对不足的问题。采用抗性强、对光温反应不敏感的高产
玉米品种和适当调整播期使玉米有效灌浆期处于适宜的温度范围内是该地区玉米生产高产的
关键问题, 本地区宜采用套种, 覆膜不是高产的有效途径。(3) 鲁西南地区无霜期长, 有效积
温较大, 夏季持续高温对玉米灌浆不利, 而秋季适宜高温、光照充足非常有利于玉米灌浆。
适当推迟玉米播期、把玉米有效灌浆期安排在适宜的温度范围内是该地区玉米进一步高产的
首要问题, 其次选用适应性强的晚熟品种, 不宜采用地膜覆盖 (4) 鲁西北地区水利条件较
差, 气温变化较为剧烈。在当前条件下, 采用覆膜增温保墒应作为提高玉米产量的关键措施,
同时应选用抗性强、适应性广的早熟品种抢墒早播。
参 考 文 献
1 金之庆等, 作物学报, 1996, 22 (5) : 513~ 524
2 东先旺, 莱阳农学院学报, 1991, 8 (3) : 192~ 197
3 张泽民等, 华北农学报, 1991, 6 (1) : 28~ 34
4 佟屏亚主编, 中国玉米种植区划, 北京: 中国科技出版社, 1992
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