全 文 ：木香花挥发性组分的化学结构表征及其
保留时间的估计和预测
朱万平１，梅　虎１，２，舒　茂１，２，廖立敏１，杨　娟１，李志良１，２
（１．重庆大学 化学化工学院，重庆 ４０００４４；
２．重庆大学 生物医学工程教育部与重庆市重点实验室，重庆 ４０００４４）
［摘要］　采用分子电性距离矢量（ＭＥＤＶ）表征木香花挥发性成分的分子结构，运用多元线性回归建立定量结
构－色谱保留关系（ＱＳＲＲ）模型，同时采用逐步回归对模型进行变量筛选，建立了４６个木香花挥发性成分在Ｕｌｔｒａ２
柱上气相色谱保留时间（ｔＲ）与ＭＥＤＶ的定量相关１０变量６变量模型。两 ＱＳＲＲ模型的建模计算值复相关系数
（Ｒ）分别为０９０６和０９０３，留一法（ｌｅａｖｅｏｎｅｏｕｔ）交互校验复相关系数（ｒＣＶ）分别为０９０４和０９０３；表明模型具有
良好估计能力与稳定性。
［关键词］　分子电性距离矢量；描述子；定量结构保留相关；木香花
［中图分类号］Ｒ２８４．１　［文献标识码］Ａ　［文章编号］１００１５３０２（２００８）０５０６０９０４
［收稿日期］　２００７０１２３
［基金项目］　国家“春晖计划”教育部启动基金（９９４４＋３７：９９
４４＋９９３７）；重庆直辖市应用基础研究基金（０１３６）；霍英东基金
（１９９８７６）；重大自主创新基金科技项目（０３０５０６＋０４０９０９）
［通讯作者］　李志良，Ｔｅｌ：（０２３）６５１０６６７７，１３２０６１７９５９５，Ｅ
ｍａｉｌ：ｚｌｉ２６６２＠１６３．ｃｏｍ
　　色谱的定量结构保留关系（ＱＳＲＲ）的构建，需要引入相
关化合物的结构描述子。长期以来，人们在探寻有机物的性
质与结构之间的定量关系（ＱＳＰＲ）［１，２］，预测色谱保留时间、
选择色谱分离条件及探索保留机制［３］等方面做了许多有意
义的工作［４，５］。气相色谱保留时间是进行色谱定性分析的基
础。化合物在色谱柱上的保留行为与该化合物结构特征密
切相关。借此，可构建ＱＳＲＲ模型来实现不同结构特征化合
物保留时间的预测。木香花 Ｒｏｓａｂａｎｋｓｉａｅ，别名“木香藤”，
“木香”，“锦棚儿”，又名“七里香”；属蔷薇科，蔷薇属的花
卉。据报道，木香花的花和叶有较强的自由基清除活性，传
统中医认为木香花的根和叶具有止痛和止血之功效。本研
究用已有的数据进行建模，可根据此模型对其他组分在 ＧＣ
ＭＳ中的保留时间进行预测，有助于成分较复杂的中药化学
成分的分离。作者所采用的数据来自于参考文献［６］
（表１）。
１　原理与算法
用分子电性距离矢量（ＭＥＤＶ）对有机物分子结构进行
表征时［７１０］，考虑到分子中原子间的静电相互作用，忽略非
骨架氢原子的影响，将碳，氮，氧，硫，氟，溴，碘等非氢原子根
据与其相连的非氢原子数目分为 ４类，这４类非氢原子之间
发生相互作用可以按以下方式组合：ｍ１１，ｍ１２，ｍ１３，ｍ１４，ｍ２２，
ｍ２３，ｍ２４，ｍ３３，ｍ３４，ｍ４４，简写成 ｘ１，ｘ２，ｘ３，ｘ４，ｘ５，ｘ６，ｘ７，ｘ８，ｘ９，
ｘ１０。ＭＥＤＶ各元素按下式计算：
ｘｒ＝ｍｎｌ＝ ∑
　
ｉ＝ｎ，ｊ＝ｌ
ｑｉｑｊ
ｄｉｊ
（ｎ＝１，２，３，４；ｎ≤ｌ≤４）
式中ｎ，ｌ表示原子 ｉ，ｊ的原子类型，ｑｉ，ｑｊ表示原子 ｉ，ｊ相
对于碳原子的相对电负性，ｄｉｊ表示原子 ｉ，ｊ之间的相对距离
（即所经最短路径相对于碳碳单键相对键长之和）。
２　模型建立
多元线性回归（ｍｕｌｔｉｐｌｅｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ，ＭＬＲ）是一种经
典的建模方法，它对自变量和因变量加以线性拟合以得到最
小二乘（ｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅ，ＬＳ）意义下的最佳结果。首先计算出文
献［６］中报道的４６个木香花挥发性成分１０个 ＭＥＤＶ矢量。
借助多元线性回归（ＭＬＲ）方法对ＭＥＤＶ矢量和ｔＲ（ｅｘｐ）进行
相关性研究，得到１０变量的预测模型（Ｍ１）回归方程：
ｔＲ＝－２１７ｘ１＋０２８３ｘ２＋２２８８ｘ３＋０１８９ｘ４＋１６４９ｘ５＋
１１０８ｘ６＋２１９６ｘ７－０７２５ｘ８＋２１４４ｘ９＋０４２０ｘ１０（Ｍ１）
为了进一步考察 ＭＥＤＶ各矢量对 ＱＳＡＲ建模过程的影
响和对模型的贡献大小，对变量进行了逐步回归（ＳＭＲ）分
析，结果见表２。
随着变量的引入，回归系数ｒ不断增大，ＳＤ逐渐减少；从
ＭＥＤＶ的１０个变量中筛选出了６变量（未引入变量 ２，４，８
和１０），此时回归系数 Ｒ为０９０３（与１０变量的０９０６非常
接近），而交互检验的回归系数 ｒＣＶ接近最大值（０９０４），交
互检验的标准偏差 ＳＤＣＶ达到最小值（５５９６）。说明 ６变量
的ＱＳＡＲ模型（Ｍ２）较１０变量的 ＱＳＡＲ模型（Ｍ１）具有更强
的预测能力。６变量的ＱＳＡＲ模型（Ｍ２）的回归方程为：
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第３３卷第５期
２００８年３月
　　　　　　　　　
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Ｖｏｌ３３，Ｉｓｓｕｅ　５
Ｍａｒｃｈ，２００８
表１　木香花挥发油中４６种组分及其在气相色谱质谱中的保留时间
Ｎｏ． 化合物 Ｅｘｐ［６］ Ｃａｌ１ Ｅｒ ＰｒｅＬＯＯ１ ＥｒＬＯＯ Ｃａｌ２ Ｅｒ ＰｒｅＬＯＯ２ ＥｒＬｏｏ
１ 乙缩醛 ａｃｅｔａｌ ３５４ ２８１０ ３２６８ １０８８２ １０３４０ ２１３５ ８５９３１ ２５７６ ９０３４
２ 辛烷 ｏｃｔａｎｅ ４９６ ９４０１ ４４４０ １００１３ ５０５２ ９５７２ ４６１１ １０００５ ５０４４
３ 糠醛 ｆｕｒｆｕｒａｌ ６１１ ６３０５ ５１９２ １２７２２ ６６０９ ６３７４ ５２６１ １２０４３ ５９３０
４ 异戊酸 ｉｓｏｖａｌｅｒｉｃａｃｉｄ ６３１ ２１７８ ８４８６ ５４８２ １１７９０ １２８６ ７５９４ ２９７０ ９２７８
５ 呋喃甲醇２ｆｕｒａｎｍｅｔｈａｎｏｌ ６７７ ６０４５ ７２７２ １４７４９ ７９７６ ６７９６ ７０２３ １４１９２ ７４１９
６ 苯乙烷 ｅｔｈｙｌｂｅｎｚｅｎｅ ６９５ ６４７４ ８５２０ １７０１１ １００５７ ６４９０ ８５３６ １５９３４ ８９８０
７ 对二甲苯 ｐｘｙｅｎｅ ７２７ ６４４９ ８１８３ １７６４１ １０３７５ ６９７３ ７７０７ １５５２６ ８２６０
８ 戊酸 ｐｅｎｔａｎｏｉｃａｃｉｄ ７８５ ６２５６ ５４０５ １４７４６ ６８９５ ６４１２ ５５６１ １４４６１ ６６１０
９ 壬烯１ｎｏｎｅｎｅ ８２２ １１９７３ ３７４９ １２５４４ ４３２０ １２０４５ ３８２１ １２３５３ ４１２９
１０ 苯甲醛 ｂｅｎｚａｌｄｅｈｙｄｅ １２７０ １６５１７ ３８１５ １６８２９ ４１２７ １６２１８ ３５１６ １６３８４ ３６８２
１１ 蘑菇醇１ｏｃｔｅｎ３ｏｌ １３２２ １２９５９ －０２６３ １２９２１ －０３０１ １２４０４ －０８１８ １２３５９ －０８６３
１２ 癸烷 ｄｅｃａｎｅ １５２１ １４３６３ －０８４５ １４２７７ －０９３１ １４５５４ －０６５４ １４５０７ －０７０１
１３ 桉叶油素 ｃｉｎｅｏｌ １６８５ ２０８６４ ４０１３ ２３４５０ ６５９９ ２２１１８ ５２６７ ２３９８２ ７１３１
１４ 苯甲醇 ｂｅｎｚｙｌｍｅｔｈａｎｏｌ １６９３１ ５９４０ －０９８９ １５８５０ －１０７９ １５７３２ －１１９７ １５６７４ －１２５５
１５ 苯乙缩醛 ｈｅｎｚｅｎｅａｃｅｔａｌｄｅｈｙｄｅ １８０１ １８３４６ ０３３７ １８３６８ ０３５９ １７９３３ －００７６ １７９２９ －００８０
１６ 　３，３，６三甲基１，５庚二烯４醇 １９２０ ２００３６ ０８３５ ２１３２４ ２１２３ ２０１８４ ０９８３ ２１２９０ ２０８９
　 ３，３，６ｔｒｉｍｅｔｈｙｌ１，５ｈｅｐｔａｄｉｅｎ４ｏｌ 　 　 　 　 　 　 　 　 　
１７ 氧化里呐醇 ｌｉｎａｌｏｏｌｏｘｉｄｅ １９３５ ２１０４４ １６９５ ２１８８０ ２５３１ ２０８８７ １５３８ ２１４４６ ２０９７
１８ 十一烷 ｕｎｄｅｃａｎｅ ２０２１ １６８８６ －３３２５ １６５８０ －３６３１ １７０９１ －３１２０ １６８８０ －３３３１
１９ 苯乙醇 ｐｈｅｎｙｌｅｔｈｙｌａｌｃｏｈｏｌ ２０３０ １８１２２ －２１７６ １７９０６ －２３９２ １７８９９ －２３９９ １７７７７ －２５２１
２０ 冰片烯２ｂｏｒｎｅｎｅ ２１５２ １５５１０ －６００６ ８４７９ －１３０３７ １６８２３ －４６９３ １４１７０ －７３４６
２１ 顺马鞭草烷醇 ｃｉｓｖｅｒｂｅｎｏｌ ２１７２ ２１１９２ －０５３１ １９１８７ －２５３６ ２２００２ ０２７９ ２２３９９ ０６７６
２２ 冰片 ｂｏｒｎｅｏｌ ２２１４ １８１８４ －３９５２ １７４７８ －４６５８ １８０４２ －４０９４ １７７３６ －４４００
２３ 萜烯醇 ｔｅｒｐｅｎｏｌ ２２４７ ２４８７２ ２４０２ ４１８８０ １９４１０ ２８３２６ ５８５６ ３２８３５ １０３６５
２４ 二戊烷２ｐｅｎｔａｎｅ ２２１２ ２０１１６ －２００５ １９７１１ －２４１０ ２０６９２ －１４２９ ２０５７４ －１５４７
２５ 十二烷 ｄｏｄｅｃａｎｅ ２３３４ １９４２８ －３９０９ １９０８７ －４２５０ １９６５１ －３６８６ １９４００ －３９３７
２６ ６甲基十二烷６ｍｅｔｈｙｌｄｏｄｅｃａｎｅ ２４６８ ２０６１５ －４０７０ ２０２８５ －４４００ ２００５８ －４６２７ １９８９５ －４７９０
２７ ４甲基十二烷４ｍｅｔｈｙｌｄｏｄｅｃａｎｅ ２４８４ ２０８１２ －４０２９ ２０５４１ －４３００ ２０３２６ －４５１５ ２０１７２ －４６６９
２８ ２甲基十二烷２ｍｅｔｈｙｌｄｏｄｅｃａｎｅ ２４９４ ２３３５６ －１５８９ ２３２６５ －１６８０ ２３４４５ －１５００ ２３３６７ －１５７８
２９ 紫苏醛 ｐｅｒｉｌａａｌｄｅｈｙｄｅ ２４７６ ２０１７２ －４５９３ １９８２７ －４９３８ ２０００１ －４７６４ １９６５５ －５１１０
３０ 十三烷 ｔｒｉｄｅｃａｎｅ ２５８２ ２１９８６ －３８３５ ２１６４８ －４１７３ ２２２２７ －３５９４ ２１９６４ －３８５７
３１ 紫苏醇 ｐｅｒｉｌａａｌｃｏｈｏｌ ２６４４ １９７６１ －６６８４ １９２７２ －７１７３ １９６６６ －６７７９ １９１９２ －７２５３
３２ 丁香油酚 ｅｕｇｅｎｏｌ ２６６５ ２２８１７ －３８３７ ２２１２２ －４５３２ ２２１７３ －４４８１ ２１７３６ －４９１８
３３ 丁香酚甲醚 ｅｕｇｅｎｏｌｍｅｔｈｙｌｅｔｈｅｒ ２８３１ ２３０６０ －５２５０ ２２０９４ －６２１６ ２１９９７ －６３１３ ２１４０４ －６９０６
３４ 榄香脂素 ｅｌｅｍｉｃｉｎ ２８３４ ２８９０６ ０５７０ ２９２９３ ０９５７ ２７００５ －１３３１ ２６６８２ －１６５４
３５ 匙叶桉油烯醇 ｓｐａｔｈｕｌｅｎｏｌ ２８３６ ２５１７７ －３１８６ ２４３４４ －４０１９ ２５９２８ －２４３５ ２５４３１ －２９３２
３６ 氧化石竹烯 ｃａｒｙｏｐｈｙｌｅｎｅｏｘｉｄｅ ２８８４ ３２３３８ ３４９５ ４０６６２ １１８１９ ３２００８ ３１６５ ３３３８８ ４５４５
３７ 绿花白千层醇 ｖｉｒｉｄｉｆｏｒｏｌ ２９１２ ２６１８７ －２９３７ ２５８４７ －３２７７ ２５５７５ －３５４９ ２５３６４ －３７６０
３８ 韦得醇 ｗｉｄｄｒｏｌ ３１３３ ３７５６４ ６２３１ ４２７８０ １１４４７ ３７３９５ ６０６２ ４２１１７ １０７８４
３９ 法尼醇 ｆａｒｎｅｓｏｌ ３３４０ ３０３０７ －３０９７ ２９６０５ －３７９９ ２８９３１ －４４７３ ２８３３６ －５０６８
４０ δ杜松醇 δｃａｄｉｎｏｌ ３３６２ ３１６２７ －１９９４ ３０８６２ －２７５９ ３１４９９ －２１２２ ３１０７４ －２５４７
４１ α杜松醇 αｃａｄｉｎｏｌ ３３６６ ３１６２７ －２０３２ ３０８４８ －２８１１ ３１４９９ －２１６０ ３１０６６ －２５９３
４２ 松樟脑 ｊｕｎｉｐｅｒｃａｍｐｈｏｒ ３３９０ ３３６０５ －０２９３ ３３１１３ －０７８５ ３２７３２ －１１６６ ３２５６３ －１３３５
４３ 正十九烷 ｎｏｎａｄｅｃａｎｅ ３７７４ ３７５５２ －０１８３ ３７５０９ －０２２６ ３７９２３ ０１８８ ３７９６５ ０２３０
４４ 棕榈酸 ｎｈｅｘａｄｅｃａｎｏｉｃａｃｉｄ ３８７４ ４０７３３ １９９３ ４１４９５ ２７５５ ４０８５０ ２１１０ ４１５４９ ２８０９
４５ 二十烷 ｅｉｃｏｓａｎｅ ３９３７ ４０１７１ ０８０６ ４０４１１ １０４６ ４０５６５ １２００ ４０９０３ １５３８
４６ 二十六烷 ｈｅｎｅｉｃｏｓａｎｅ ４０９２ ４２７９５ １８７４ ４３４９５ ２５７４ ４３２１２ ２２９１ ４４０１３ ３０９２
　　ｔＲ ＝－１２８６＋２０６４×ｘ１＋２１５１×ｘ３＋１６６４×ｘ５＋
０９７６×ｘ６＋２３７３×ｘ７＋１９９２×ｘ１０（Ｍ２）
利用上述两模型对４６种木香花挥发性化合物的气相色
谱保留时间进行了估计和预测，结果见表１。
３　结论
本研究对４６种木香花挥发性有机化合物所建立的 ＱＳ
ＲＲ模型，充分考虑了各非氢原子对该类化合物气相色谱保
留时间的贡献，且模型所采用的参数均为计算值，简单易得。
采用 ＬＯＯ交互检验，对模型稳定性和预测能力进行了
评价，结果显示，所得模型具有良好的稳定性和预测能力。
通过构建分子电性距离矢量（ＭＥＤＶ），对天然木香花挥发性
有机化合物的气相色谱保留时间进行了性质与结构之间的
定量关系（ＱＳＰＲ）研究。研究结果表明：ＭＥＤＶ能较好地描
述木香花挥发性有机化合物分子结构特征，采用ＭＥＤＶ建立
·０１６·
第３３卷第５期
２００８年３月
　　　　　　　　　
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Ｍａｒｃｈ，２００８
　　 表２　逐步回归变量分析（ｎ＝４６）
Ｎｏ ａ０ ａ１ ａ２ ａ３ ａ４ ａ５ ａ６ ａ７ ａ８ ａ９ ａ１０ Ｒ ＳＤ Ｆ ＲＣＶ ＳＤＣＶ ＦＣＶ
１ １５９７７ 　 　 　 　 ０８２７ 　 　 　 　 　 ０７２９ ８８４０ １５０９６ ０４５８ ９１２０ １１５２７
２ ８１９７１５６８１ 　 　 　 １２４４ 　 　 　 　 　 ０８２９ ７０８９ ２４４５０ ０６５１ ７６５５ １７９０１
３ １０９６１７１７７ 　 　 　 １５１６ １１４６ 　 　 　 　 ０８３５ ５７６７ ３２２８１ ０６８２ ６５７７ ２１５９２
４ ０６２７１２５０１ 　 　 　 １５７０ １１４５ 　 　 ３２６０ 　 ０８６９ ５２５３ ３１５９８ ０８００ ６０８５ ２０９３０
５ ０５８１１０５７２ 　 　 　 １５６８ １１７７ ０９４６ 　 ２７４９ 　 ０８７６ ５１７９ ２６４３４ ０８０２ ６１９５ １６０６７
６ －１２８６ ２０６４ 　 ２１５１ 　 １６６４ ０９７６ ２３７３ 　 １９９２ 　 ０９０３ ４６７４ ２８７２８ ０９０３ ５５９６ １８０８１
７ －１７３３ １８１２ 　 ２２３１ 　 １６７０ １１７３ ２２８５ －０８８９２３２４ 　 ０９０６ ４６６２ ２４９２４ ０８０４ ６２００ １１７３５
８ －２３９２ １５１０ ０２７７ ２２３８ 　 １６４９ １１１２ ２２７９ －０７２５２３２８ 　 ０９０８ ４７１６ ２１７９１ ０８８９１３６５７ １１４７６
９ －２１９１ １５６１ ０２８９ ２２２９ 　 １６４８ １１１３ ２２６１ －０７２５２２７３ ０４５１ ０９０６ ４７８３ １８４３０ ０９０３ ６６６８ ７５４１
１０ －２１７８ １１３５ ０２８３ ２２８８ ０１８９ １６４９ １１０８ ２１９６ －０７２５２１４４ ０４２０ ０９０６ ４８５０ １６１３１ ０９０４ ７３３４ ５０８６
的ＱＳＲＲ模型具有预测该类化合物气相色谱保留时间的能
力。这对于天然产物中挥发性有机化合物的色谱的定量结
构保留关系（ＱＳＲＲ）研究具有一定参考价值。
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［１０］　ＬｉｕＳＳ，ＬｉｕＹ，ＹｉｎＤＱ，ｅｔａｌ．Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｃｈｒｏｍａｔｏｇｒａｐｈｉｃ
ｒｅｌａｔｉｖｅｒｅｔｅｎｔｉｏｎｔｉｍｅｏｆｐｏｌｙｃｈｌｏｒｉｎａｔｅｄｂｉｐｈｅｎｙｌｓｆｒｏｍｔｈｅｍｏ
ｌｅｃｕｌａｒｅｌｅｃｔｒｏｎｅｇａｔｉｖｉｔｙｄｉｓｔａｎｃｅｖｅｃｔｏｒ［Ｊ］．ＪＳｅｐＳｃｉ，２００６，２９，
２９６３０１．
Ｃｈｅｍｉｃａｌｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎｏｆｓｏｍｅｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｆｒｏｍｅｓｓｅｎｔｉａｌｏｉｌ
ｏｆＲｏｓａｂａｎｋｓｉａｅｆｏｒｅｓｔｉｍａｔｉｏｎａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｉｒｒｅｔｅｎｔｉｏｎｔｉｍｅ
ＺＨＵＷａｎｐｉｎｇ１，ＭＥＩＨｕ１，２，ＳＨＵＭａｏ１，２，ＬＩＡＯＬｉｍｉｎ１，ＹＡＮＧＪｕａｎ１，ＬＩＺｈｉｌｉａｎｇ１，２
（１．ＣｏｌｅｇｅｏｆＣｈｅｍｉｓｔｒｙａｎｄＣｈｅｍｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００４４，Ｃｈｉｎａ）；
２．ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＢｉｏｍｅｄｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００４４，Ｃｈｉｎａ）
［Ａｂｓｔｒａｃｔ］　Ｔｈｅｍｏｌｅｃｕｌａｒｅｌｅｃｔｒｏｎｅｇａｔｉｖｉｔｙｄｉｓｔａｎｃｅｖｅｃｔｏｒ（ＭＥＤＶ）ｗａｓｕｓｅｄｔｏｄｅｓｃｒｉｂｅｔｈｅｃｈｅｍｉｃａｌｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎ
ｏｆ４６ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｏｆｅｓｓｅｎｔｉａｌｏｉｌｓｉｎｔｈｅｆｌｏｗｅｒｏｆＲｏｓａｂａｎｋｓｉａｅ．Ｖａｒｉｏｕｓｍｕｌｔｉｐｌｅｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ（ＭＬＲ）ｍｏｄｅｌｓｗｅｒｅｃｒｅａｔｅｄｗｉｔｈｖａｒ
ｉａｂｌｅｓｃｒｅｅｎｉｎｇｂｙｔｈｅｓｔｅｐｗｉｓｅｍｕｌｔｉｐｌｅｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅａｎｄｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ．ＴｈｅＱＳＲＲｍｏｄｅｌｓｏｆ１０ａｎｄ６ｖａｒｉａｂｌｅｓｗｅｒｅｂｕｉｌｔｂｙＭＬＲ
ｗｉｔｈｔｈｅｃｏｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｉｃｉｅｎｔｓ（Ｒ）ｏｆｍｏｌｅｃｕｌａｒｍｏｄｅｌｉｎｇｂｅｉｎｇ０９０６ａｎｄ０９０３．Ｃｒｏｓｓｖａｌｉｄａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｍｏｄｅｌｓ，ｗｈｉｃｈｃｏｎｔａｉｎｓｅｌｅｃｔｅｄ
ｖｅｃｔｏｒｓｗｅｒｅｐｅｒｆｏｒｍｅｄｂｙｌｅａｖｅｏｎｅｏｕｔｐｒｏｃｅｄｕｒｅ（ＬＯＯ）ａｎｄｔｈｅｓａｔｉｓｆｉｅｄｒｅｓｕｌｔｓｗｉｔｈｃｏｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｉｃｉｅｎｔｓ（ＲＣＶ）ｏｆ０９０４ａｎｄ
０９０３，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｍｏｄｅｌｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｃａｎｐｒｏｖｉｄｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｓｔａｂｉｌｉｔｙａｎｄｆａｖｏｒａｂｌｅｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅａｂｉｌｉｔｙ．
［Ｋｅｙｗｏｒｄｓ］　ｍｏｌｅｃｕｌａｒｅｌｅｃｔｒｏｎｅｇａｔｉｖｉｔｙｄｉｓｔａｎｃｅｖｅｃｔｏｒ（ＭＥＤＶ）；ｄｅｓｃｒｉｐｔｏｒ；ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｒｅｔｅｎｔｉｏｎｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ；Ｒｏ
ｓａｂａｎｋｓｉａｅＡｉｔ．
［责任编辑　王亚君］
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第３３卷第５期
２００８年３月
　　　　　　　　　
　　　 中 国 中 药 杂 志
ＣｈｉｎａＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｉｎｅｓｅＭａｔｅｒｉａＭｅｄｉｃａ
　　　　　　　
Ｖｏｌ３３，Ｉｓｓｕｅ　５
Ｍａｒｃｈ，２００８