全 文 ：中国生态农业学报 2013年 9月 第 21卷 第 9期
Chinese Journal of Eco-Agriculture, Sep. 2013, 21(9): 11491156


* 中国气象局气象关键技术集成与应用项目 (CAMGJ2012M27)、中国气象局小型业务项目 (2012209)、福建省自然科学基金项目
(2012J01160)、科技部农业科技成果转化资金项目(2012GB24160607)、福建省气象局开放式气象科学研究基金项目(2011K03)和福建
省气象局青年科技专项(2012q05)资助
** 通讯作者: 陈家金(1964—), 男, 本科, 正研级高级工程师, 研究方向为农业气象学。E-mail: cjj8284@163.com
李丽纯(1980—), 女, 硕士, 工程师, 主要从事生态与农业气象研究。E-mail: lee8601@163.com
收稿日期: 2013-01-30 接受日期: 2013-05-29
DOI: 10.3724/SP.J.1011.2013.01149
基于模糊相似优先比的闽台两地果树气候相似性分析*
李丽纯 1 陈家金 1** 林 晶 1 黄川容 1 卢芸芸 2 徐宗焕 1
(1. 福建省气象科学研究所 福州 350001; 2. 上杭县气象局 上杭 364200)
摘 要 选取台湾主要果树种植区代表站点高雄作为引种源地, 选择年平均气温、最冷月(1月)平均最低气温、
历年极端最低气温、年降水量、年日照时数、年平均风速、年平均相对湿度 7 个因子作为比较因子, 采用模
糊相似优先比法对闽台两地 7 个气候因子和果树气候进行相似性分析, 并划分相似性优先等级, 制作相似性
空间分布图。结果表明: (1)漳州市沿海大部、厦门市同安区与台湾省高雄市果树气候相似程度较高; 莆田市区、
泉州市大部、漳州市西部相似性中等; 闽中大山带(鹫峰山戴云山博平岭)以西的大部分县市农业气候相似性
差或不相似, 为不适宜引种区; 其余县市农业气候相似性程度较差, 若要引种, 必须采取保护地栽培。(2)福建省
中南部沿海尤其南部沿海地区的气候因子与台湾省高雄市的相似性比较高(年降水量除外)。(3)采用模糊相似优
先比法研究闽台两地的果树气候相似性是可行的, 研究结果与实际种植情况相符。研究结果可为地方政府或
其他相关部门开展果树优化布局提供决策依据。
关键词 台湾省 高雄市 福建省 果树 气候相似性 模糊相似优先比
中图分类号: S162 文献标识码: A 文章编号: 1671-3990(2013)09-1149-08
Using fuzzy similarity priority ratio to analyse climate similarity between
Fujian and Taiwan for fruit tree cultivation
LI Li-Chun1, CHEN Jia-Jin1, LIN Jing1, HUANG Chuan-Rong1, LU Yun-Yun2, XU Zong-Huan1
(1. Fujian Institute of Meteorological Science, Fuzhou 350001, China;
2. Shanghang Meteorological Administration, Shanghang 364200, China)
Abstract The wide introduction of tropical and subtropical fruit trees from Taiwan to Fujian has brought significant economic
benefit in recent years. But this blind approach still carried high risks in the farming communities in Fujian. A climate similarity
study between Fujian and Taiwan was conducted for the introduced fruit trees to guide government and other stakeholders optimize
distributions of the fruit trees. This study aimed to reduce or eliminate the risks associated with the blind introduction of fruit trees
from Taiwan to Fujian and to improve the yield and quality of the cultivated fruits. The study used Gaoxiong City as a representative
origination source region of major fruit cultivation area in Taiwan Province. Then a total of 67 counties in Fujian Province were used
as the receiving source regions in mainland China. A total of seven climatic factors were compared in the study — annul mean
temperature, mean minimum temperature in the coldest month (January), extreme minimum temperature of previous years, annual
precipitation, annual sunshine hour, annual mean wind speed and annual mean relative humidity. Based on the meteorological data of
Gaoxiong City for 1981—2010 and that of the 67 counties in Fujian Province for 1971—2011, the investigated climatic factors and
climate similarity between Taiwan and Fujian for fruit tree cultivation were analyzed. While the fuzzy similarity priority ratio method
was used in the analysis, the Analytical Hierarchy Process (AHP) was use to weigh the agricultural climate similarity indices. The
agricultural climate similarity priority was classified into five degrees based on the total values of the fuzzy similarity priority ratios
— higher, medium, relatively poor, poor, none similar. Spatial distribution maps of agricultural climate similarity of the fruit trees
were then drawn in GIS or Surfer platforms. The results showed that: (1) Agricultural climate of most counties in Zhangzhou coastal
area, Tong’an District in Xiamen City had high climate similarity with Gaoxiong City. Putian City, most of Quanzhou City and west
1150 中国生态农业学报 2013 第 21卷


of Zhangzhou City had medium climate similarity with Gaoxiong City. Also most counties in the west mountain areas of central
Fujian Province (Jiufeng Mountain, Daiyun Mountain and Boping Mountain) had poor or no climate similarity with Gaoxiong City,
which implied that the west mountain areas were not suitable for the cultivation of tropical and subtropical fruit trees from Taiwan
Province. The other counties of Fujian Province had relatively poor climate similarity with Gaoxiong City in Taiwan Province. In
these regions, tropical and subtropical fruit trees introduced from Taiwan Province needed to be cultivated in protective fields. (2)
The distributions of annul mean temperature, mean minimum temperature in the coldest month (January) and extreme minimum
temperature of previous years were similar to the distribution of the total value of the fuzzy similarity priority ratio of agricultural
climate between Gaoxiong City and the 67 counties in Fujian Province. Central south coastal counties of Fujian Province had
relatively high similarity, while the inland counties had poor similarity. (3) The climatic factors (except for annual precipitation) of
central south coast of Fujian Province, especially the south coastal counties, had high climate similarity with Gaoxiong City. (4) For
fruit tree cultivation, it was feasible to study the climate similarity between Fujian Province and Gaoxiong City using the fuzzy
similarity priority ratio method. The results of the study offered useful and scientific basis for optimizing the distribution of fruit trees
introduced from Taiwan to Fujian.
Key words Taiwan Province, Gaoxiong City, Fujian Province, Fruit tree, Climate similarity, Fuzzy similarity priority ratio
(Received Jan. 30, 2013; accepted May. 29, 2013)
台湾省位于21°45′~25°51′N, 119°18′~124°34′E,
气候温暖, 雨量充沛, 低平地带具有热带和亚热带
季风气候特点, 享有“热带和亚热带水果之乡”的美
称。近年来, 福建省大量从台湾省引种热带和亚热
带水果, 取得了良好经济效益。但是, 由于引种大都
通过民间渠道, 大部分引进的品种都是通过渔民从
海上带进或台资、合资企业引进, 盲目性和风险性
较大[1]。
作物引种气候诊断遵循的是农业气候相似原理,
新引进地区与原产地气候条件是否相类似是决定引
种成败的关键[1]。作物从一个地区到另一个地区, 仅
依据气候分类或全年气候要素的平均值来确定相似
性, 不能解决引种问题[23], 而必须考虑是否具备其
生育和产量形成的农业气候条件相似。福建省引种
和扩种台湾省果树栽培, 除了取决于台湾省特色果
树的生物学特性之外, 还与原产地与引种地之间或
引种地与扩种栽培地之间的农业气候条件相似程度
密切相关。种源地与引种地间气候差异越小, 引种
成功可能性越大。从台湾省引进的农业种类当中 ,
果树占有相当大的比例且种类繁多, 其主要种类有
台湾番石榴、青枣、莲雾、番木瓜、火龙果、凤梨
释迦等, 种植面积逐年扩大。而温度、降水、光照
和风是决定这些特色果树正常生长、开花结果的主
要气候因子, 冬季绝对最低气温是特色果树能否安
全越冬的限制性因子, 也是引种成功与否的主要指
标[47]。因此, 针对上述特色果树的引种, 结合考虑
台湾气象资料来源, 并征求有关专家意见, 将年平
均气温、最冷月(1月)平均最低气温、历年极端最低
气温、年降水量、年日照时数、年平均风速、年平
均相对湿度7个因子确定为引种和扩种栽培台湾省
特色果树的气候相似因子。
气候相似理论目前已广泛应用于作物引种中 ,
包括树木、蔬菜、水果、粮食作物等的引种[811], 并
在实践中得到发展。农业气候相似分析方法主要有
两种, 一是两地气候要素对比分析法, 二是以计算
相似距系数为基础的定量分析法。模糊相似优先比
法将二者进行了有机融合 , 其根据模糊数学原理 ,
以引进地的生境条件与原产地的生境条件作比较 ,
来确定适合的引种区域, 在所有数学方法中是较为
合理的方法 , 目前应用较多 [8,1215], 如罗怀良 [12]采
用模糊相似优先比法对川西南与玉溪烤烟区的气候
条件相似性进行了研究; 张京伟等[13]采用模糊相似
优先比法分析上海与美国的气候相似性; 陈红星等[14]
利用相对欧几里得相似优先比法对日本甜柿在我国
的气候生态适生区进行了初步分析 , 结果较为理
想。鉴于本研究涉及的引种地样本较多, 而模糊优
先比法能对多个样本与某一样本的相似性进行综合
评判, 对样本量多少和数据分布没有特殊要求, 因
此, 在进行闽台两地气候相似性分析时采用该方法
是可行的、客观的。
本文采用模糊相似优先比方法对台湾省与福建
省进行主要果树气候条件相似度的测评和分析, 分
析台湾特色水果在福建引种的气候适应性, 避免引
种和扩种的盲目性, 可为地方政府及其他相关部门
进行果树种植合理布局提供参考依据。
1 资料与方法
1.1 资料来源
选择台湾省果树主要种植区(南部地区)的代表
性站点高雄市作为引种源地, 其气象资料来源于台
湾省气象局网站, 采用 1981—2010 年的年平均气
温、最冷月(1月)平均最低气温、历年极端最低气温、
第 9期 李丽纯等: 基于模糊相似优先比的闽台两地果树气候相似性分析 1151


年降水量、年日照时数、年平均风速、年平均相对
湿度 7 个气象要素的历年平均值或极端最低值。选
择福建 67 个县(市)作为引种地来分析与引种源地的
气候相似性, 其气象资料由国家气象信息中心和福
建省气象局提供, 采用 1971—2011年上述 7个要素
的历年平均值或极端最低值。
1.2 农业气候相似分析方法
首先确定分析闽台两地农业气候相似性的气候
因子, 采用模糊相似优先比法计算引种地(i)与引种
源地某气象因子(k)的相似性分值(yik), 对相似性分
值进行标准化处理, 并对气候因子赋权重, 然后通
过加权得到引种地(i)与引种源地的果树气候相似性
总分值( iy )。总分值越小, 说明该站点与引种源地的
气候越相似, 反之, 相似性越小。
1.2.1 农业气候相似因子的确定
根据福建省引种台湾省热带、亚热带果树生长
季的气候特点以及对产量、品质的影响, 确定以年
平均气温(X1)、极端最低气温(X2)、最冷月(1月)平均
最低气温(X3)、年降水量(X4)、年日照时数(X5)、年
平均风速(X6)、年平均相对湿度(X7)7 个因子作为福
建省与引种源地(台湾省)的气候相似性对比分析要
素, 其中热量指标作为主导相似性要素, 则比较因
子集 Xk=(X1, X2, ⋯, X7)。
1.2.2 模糊相似优先比法
计算引种地福建省(i)与台湾省高雄市(o)各个比
较因子Xi的绝对距离d, 对于Xk有:
o i
i k kd X X  (1)
令模糊相似优先比 jij
i j
d
r
d d
  (2)
式中, rij为引种地i区域、j区域对于引种源地的相似
性之比 , 其结果反映的是引种地 i和 j相对于引种源
地的优先性, rij越大, 说明与j相比, i与引种源地的相
似性更高。
建立对于某指标k的模糊相似优先比n次正方形
矩阵R(k)=[rij]n×n, 其中rij=1rji, rii=rjj=0, 然后由λ水
平截集评选出引种地与原产地的相似次序。就矩阵
R(k)顺序由大而小选取λ值, 对于不同的λ值，求出R(k)
的截集Rλ(k), 当rij<λ时, Rλ(k)=0, 当rij≥λ时, Rλ(k)=1。以
首先达到除对角线外全行数值为1的λ截矩阵所对应
的站点和引种源地样本最相似, 并记以分值1。然后
删除该站影响 , 亦即令矩阵中该行的所有元素为0,
再降低λ值, 依次求取其他相似站点, 并分别记以分
值2、3、4等, 得出某指标k的气候相似性排序, 记引
种地i与引种源地的相似性分值为yik[12]。对于比较因
子Xk而言, 序号值越小, 相似性越高。
1.2.3 标准化处理
由于涉及的县市较多, 某些县市优先比排序相
同, 导致气候要素间出现不同的量纲。为消除其影响,
对因子的相似性分值进行标准化处理, 方法如下:

max( )
ik
ik
ik
y
y
y
 (3)
式中, iky 、max( )iky 分别为第 k个要素(因子)在全部
站所有样本中的实际值和最大值。
1.2.4 各因子权重系数的计算
在一组农业气候指标中各因子所起的作用有所
差异, 因此对各因子的相似性标准化分值应进行权
重处理。不同因子的权重值(Wk)是由农业气象专家
组根据台湾特色果树的生长特点、引种的主要限制
性因素及对产量、品质的影响, 依照19比例标度法
进行打分, 然后采用“层次分析法”计算给出(表1)。

1
m
i k ik
k
y w y

 (4)
1
1
m
k
k
w

 (5)
式中, m为评价因子数, 即m=7; iy 为经权重处理后
的引种地i与引种源地的果树气候相似性总分值。
表 1 农业气候相似指标权重
Table 1 Weight of the agricultural climate similarity indices
指标 Index 权重
Weight
年平均气温 Annul mean temperature 0.256 6
最冷月(1月)平均最低气温
Mean minimum temperature in the coldest month (Jan.)
0.256 6
历年极端最低气温
Extreme minimum temperature of previous years
0.256 6
年降水量 Annual precipitation 0.113 7
年日照时数 Annual sunshine hour 0.058 7
年平均风速 Annual mean wind speed 0.035 5
年平均相对湿度 Annual mean relative humidity 0.022 2
2 结果与分析
限于篇幅 , 本文只对权重较大的3个果树气候
相似性因子(年平均气温、历年极端最低气温和最冷
月平均最低气温)及闽台两地的果树气候综合相似
性做出分析。
2.1 年平均气温的模糊相似性
通过对闽台两地年平均气温差值的对比分析
(图1), 可见泉州市区以南的闽南地区年平均气温与
台湾高雄的差值较小, 差值大部分在4 ℃以下; 鹫
峰山区及其西侧、博平岭西侧和戴云山区的县市年
平均气温与高雄的差值较大, 差值在6 ℃以上, 部
分县市在8 ℃以上; 其余县市差值在4~6 ℃。从总体
1152 中国生态农业学报 2013 第 21卷


上看, 福建各地年平均气温均比高雄市低, 二者温
差大体呈现由东南部向西北部递增的趋势。
采用模糊相似优先比法分析闽台两地的年平均
气温相似性(图2), 得到福建省各县(市)与台湾省高
雄市的相似性排序(yik)。可见泉州市区以南沿海地区
与高雄最相似, 长乐市以南沿海、玳瑁山博平岭两
山脉之间的县(市)、福州市部分县(市)次之, 其余县
(市)尤其鹫峰山区、武夷山区相似程度较差。

图 1 福建省各地区与台湾省高雄市年平均气温的差值分布(左)和相似优先比排序(右)
Fig.1 Difference value distribution (left) and similarity priority ratio order (right) of annul mean temperature between various parts
of Fujian Province and Gaoxiong City of Taiwan Province

图 2 福建省各地区与台湾省高雄市历年极端最低气温的差值分布(左)和相似优先比排序(右)
Fig. 2 Difference value distribution (left) and similarity priority ratio order (right) of extreme minimum temperature of previous
years between various parts of Fujian Province and Gaoxiong City of Taiwan Province
2.2 历年极端最低气温的模糊相似性
通过对闽台两地历年极端最低气温差值对比分
析(图2), 泉州市区以南沿海地区的历年极端最低气
温与高雄市差值较小, 在4 ℃以下, 其中东山县最
为接近, 只低0.1 ; ℃ 长乐市以南的沿海地区(包括
长乐市)与高雄市的历年极端最低气温差值也比较
小, 在6 ℃以下; 北部沿海县(市), 福州市、莆田市、
泉州市及漳州市的内陆县(市)历年极端最低气温比
高雄低6~10 ; ℃ 其余大部分内陆地区的差值在10 ℃
以上, 且以鹫峰山区、戴云山区、武夷山区与高雄
市温差最大。
采用模糊相似优先比法分析闽台历年极端最低
气温的相似性(图2)。图中可见中南部沿海县(市)的
历年极端最低气温与高雄市最相似, 中北部沿海县
第 9期 李丽纯等: 基于模糊相似优先比的闽台两地果树气候相似性分析 1153


市及漳州、泉州、莆田3市的内陆县(市)历年极端最
低气温条件次之, 其余县(市)尤其鹫峰山区、武夷山
区与高雄市的相似程度较差。
2.3 最冷月(1月)平均最低气温的模糊相似性
对福建省各县与高雄市历年(1971—2011 年)最
冷月平均最低气温差值的对比分析(图 3)表明, 惠安
县以南沿海地区的最冷月平均最低气温比台湾省高
雄市低 4~6 ; ℃ 福州市东部、莆田市、泉州市中西
部、漳州市西部地区比台湾省高雄市低 6~8 ; ℃ 其
余内陆地区比高雄市低 8 ℃以上。
采用模糊相似优先比法分析福建省各县(市)与
高雄市最冷月(1 月)平均最低气温的相似性(图 3)。
图中可见泉州市区以南沿海县市的最冷月平均最低
气温条件与台湾省高雄市的相似程度较高, 福州市
沿海县市、莆田市、漳泉两市的内陆县市(除德化县
外), 龙岩市东部县市次之, 其余县市较差。

图 3 福建省各地区与台湾省高雄市最冷月(1月)平均最低气温的差值分布(左)和相似优先比排序(右)
Fig. 3 Difference value distribution (left) and similarity priority ratio order (right) of mean minimum temperature in the coldest
month (January) between various parts of Fujian Province and Gaoxiong City of Taiwan Province
2.4 果树气候相似性
采用模糊相似优先比法分析闽台两地年平均气
温、历年极端最低气温、最冷月(1月)平均最低气温、
年降水量、年日照时数、年平均风速、年平均相对湿
度 7个因子的相似性, 发现 7个因子与台湾省高雄市
的相似性特征如下: (1)年平均气温表现为, 泉州市区
以南沿海地区相似程度较高, 鹫峰山区、武夷山区相
似程度较差, 相似性总体呈由东南向西北递减的趋
势; (2)历年极端最低气温和最冷月平均最低气温表
现为, 中南部沿海及相邻县市相似程度较高, 鹫峰山
区、武夷山区相似程度较差, 相似性总体呈由东南向
西北递减的趋势; (3)年降水量表现为, 鹫峰山区和武
夷山区相似程度较高, 沿海县市尤其福州地区相似
程度较差; (4)年日照时数表现为, 中南部沿海相似程
度较高 , 其余县市相似性程度的区域特征不明显;
(5)年平均风速表现为, 沿海地区大部分县(市)相似
程度较高, 其余县(市)相似性程度的区域特征不明显;
(6)年平均相对湿度表现为, 中南部沿海及内陆局部
县(市)相似性程度较高, 其余地区相似性程度的区域
特征不明显。总体上看, 中南部沿海尤其南部沿海地
区除降水量与台湾省相似性较差外, 其余 6个气候因
子与台湾的相似性程度均较高。
根据计算得到的福建各地区与高雄市的果树气
候相似性总分值( iy ), 采用 ARCGIS 做空间分布图
(图 4), 可见总分值呈现由东南到西北递增的趋势,
莆田市区以南沿海县市的总分值在 0.3 以下, 其中
漳州市沿海县市(除东山县外)在 0.2以下; 西部、北
部县市在 0.6以上, 其中武夷山区、鹫峰山区的高海
拔县在 0.8以上; 其余县市为 0.4~0.6。
闽台两地果树气候相似性总分值较小(0.3 以下)
的县(市)分值从小到大依次为: 云霄县、漳浦县、漳
州市区、龙海市、诏安县、厦门市同安区、东山县、
厦门市区、安溪县、晋江市、石狮市、泉州市区、
长泰县、南安市、南靖县、莆田市区。这些县市主
要集中在莆田市区以南沿海, 为闽台两地台湾热带
果树引种的农业气候较为相似区域。
将计算得出的福建省各地与台湾省高雄市的果
树气候相似性总分值, 根据专家经验与实地调查分
析, 对果树气候相似性进行分级(表 2), 然后制作出
果树气候相似性分布图(图 5)。
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图 4 福建省各地区与台湾省高雄市的果树气候相似性
总分值分布图
Fig. 4 Total value of climate similarity of fruit trees between
various parts of Fujian Province and Gaoxiong City of Taiwan
Province

图 5 基于模糊相似优先比的福建省各地区与台湾省高
雄市的果树气候相似性
Fig. 5 Climate similarity of fruit trees between various parts
of Fujian Province and Gaoxiong City of Taiwan Province
based on fuzzy similarity priority ratio method

表 2 果树气候相似性指标分级
Table 2 Index grading of climate similarity of fruit trees
级别 Grade 指标 Index 描述 Description
1 yi≤0.2 相似程度较高, 可作为引种适宜区。 Higher similar to the source region, suitable for the fruit trees introduction.
2 0.2< yi≤0.3 相似程度中等, 可作为引种次适宜区。 Medium similar to the source region, sub-suitable for the fruit trees introduction.
3 0.3< yi≤0.5 相似程度较差, 引种须采取保护地栽培。 Relatively poor similar to the source region, the introduced fruit trees should be under protection.
4 0.5< yi≤0.7 相似程度差, 不适宜引种。 Poor similar to the source region, and no suitable for the fruit trees introduction.
5 yi >0.7 不相似, 不适宜引种。No similar to the source region, and no suitable for the introduction.

由图 4 和图 5 可见 , 漳州市沿海县市(除东山
县外 )及厦门市同安区相似性总分值在 0.2 以下 ,
为一级相似区 , 农业气候相似程度较高 , 可作为
台湾热带果树引种适宜区。莆田市区、泉州市大
部分县市(除永春县、德化县、惠安县外)、漳州市
西部县市(南靖县、平和县)、东山县相似性总分值
为 0.2~0.3, 为二级相似区 , 农业气候相似性中等 ,
可作为台湾热带果树引种次适宜区。闽中大山带
(鹫峰山戴云山博平岭)以西的大部分县市在 0.5
以上 , 其中武夷山区、鹫峰山区的县市(北部和西
北部地区)在 0.7 以上 , 农业气候相似性差或不相
似 , 为不适宜引种区。其余县市为 0.3~0.5, 农业
气候相似性相似程度较差 , 若要引种 , 必须采取
保护地栽培。研究结果中与台湾省农业气候相似性
较高和中等的区域与实际调查的结果基本一致。据
实际调查, 福建省引种的台湾省特色果树主要分布
在与台湾省纬度相近的南部地区, 尤以处于南亚热
带的漳州市种植面积最大, 种类最多。其中, 南部
沿海的特色果树种类更加丰富, 品质更好, 因气象
灾害导致的产量损失和品质问题较少, 是种植的适
宜区, 与本文研究结果一致。而同样为引种成功区
域的漳州市内陆县如平和县在 2010年 12月时就因
强冷空气影响致青枣冻害严重, 长泰县 2010 年 12
月番木瓜因冷空气影响遭受冻害, 产量和品质下降,
是引种的次适宜区, 同样与研究结果一致。
3 讨论与结论
本研究方法对传统的模糊相似优先比法进行了
两点改进, 研究结果更加客观可靠。首先, 对相似性
因子的序号值进行标准化处理。传统的模糊相似优
先比法是在对比较因子排序的基础上对序号值进行
简单相加 , 得到总分值 , 然后进行排序 , 结果即引
种地与引种源地的相似性顺序。本研究考虑到引种
地 I、j 与引种源地的气候相似性可能相同, 导致不
同的比较因子 Xk的序号值的区间会有所不同, 如未
对序号值进行标准化处理, 则研究结果将受影响。
第 9期 李丽纯等: 基于模糊相似优先比的闽台两地果树气候相似性分析 1155


通过对序号值的处理, 弥补了该方法可能存在的缺
陷。其次, 对比较因子赋权重。不同的比较因子对
果树产量和品质形成的贡献量不同, 因此权重也应
有所不同, 就台湾热带果树而言, 影响其果实品质
和产量的主导气象因子是热量条件, 因此, 年平均
气温、历年极端最低气温、最冷月(1月)平均最低气
温等温度要素的权重应该比较大。
采用层次分析法的19比例标度法对相似性因
子赋权重, 科学实用。本研究的指标为7个, 采用层
次分析法的19比例标度法赋权重 , 标度工作量适
当, 标度结果也比较客观。同时, 该方法通过对比进
行标度, 增加了判断的客观性, 并把定性判断与定
量推断结合, 增强了科学性和实用性[16]。然而, 层次
分析法是基于专家打分的基础上进行的权重, 评价
结果受主观意识影响较明显, 因此, 在今后的研究
中可考虑与熵技术结合起来, 可以一定程度上提高
层次分析法的评价质量。
综合本文分析结果, 可得出以下结论:
(1)漳州市沿海大部、厦门市同安区与台湾省高
雄市果树气候相似程度较高, 莆田市区、泉州市大
部、漳州市西部相似性中等, 闽中大山带(鹫峰山
戴云山博平岭)以西的大部分县市相似性差或不相
似, 为不适宜引种区; 其余县市农业气候相似性程
度较差。
(2)年平均气温、历年极端最低气温、最冷月(1
月)平均最低气温的相似性的空间分布与果树气候
相似性的空间分布整体上是一致的, 中南部沿海与
台湾省高雄市相似性较好, 内陆大部较差。
(3)对于用于本研究相似性分析的 7个气候因子,
中南部沿海尤其南部沿海地区与台湾省高雄市的果
树气候相似性比较高(年降水量除外)。
(4)福建省与台湾省高雄市果树气候相似性较高
和中等的区域与实际调查的结果基本一致, 说明了
本研究方法的客观性和科学性。
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Faculty positions: Center for Agricultural Resources Research,
Chinese Academy of Sciences

The Center for Agricultural Resources Research (CARR), the Institute of Genetics and Developmental Biology (IGDB), Chi-
nese Academy of Sciences, invites applicants for several research group leader positions.
CARR is one of the research organizations in Chinese Academy of Sciences (CAS). We seek nominations and applications
from individuals who have expertise and a record of accomplishment in research areas related to ecology, agro-hydrology,
agro-biology, crop genetics and breeding, and agro-informatics. The successful candidates for the research group leader posi-
tions will be expected particularly to farmland water transfer and development of water saving technologies, farmland related
groundwater management and hydrochemistry, hydrology, agricultural water resource management, remote sensing application
in agriculture, soil microbiology, agro-ecosystems, plant physiology of drought tolerance, and molecular genetics and breeding
to address fundamental and application agricultural questions.
The appointment of all positions will be at Principal Investigator (full professor) level. Candidates are expected to hold a Ph.D.
degree and postdoctoral experience. Start-up package will be accompanied by either the “One-Hundred Talents Program of
CAS” (minimal four-year postdoctoral required) or the “One-Thousand Youth Talents Program of China” (three-year postdoc-
toral required). Very compatible salary, benefits, and research funding will be provided based on the qualifications of selected
candidates. More information about CARR can be found at http://www.sjziam.cas.cn.
Interested candidates should submit a cover letter, curriculum vitae, representative publications, a statement of research ex-
periences and interests as well as the names and contact information of two referees to:

Dr. Yibo Han, or Chunsheng Hu, Co-Chair of the Research Committee
Center for Agricultural Resources Research
Institute of Genetics and Developmental Biology
Chinese Academy of Sciences
Shijiazhuang, Hebei 050022, China
E-mail: ybhan@genetics.ac.cn or cshu@sjziam.ac.cn