全 文 :中革番chhe”TraditionalsadHerbalD九-掣第鹞卷第9期2007年9月·1323·
留时间10.455~0.458(峰1)、0.485~0.488(峰2)、
0.626~0.630(峰3)、0.670~0.674(峰4)、0.794~
0.799(峰5)、0.834~0.841(峰6)、0.880~0.886
(峰7)、0.907~0.913(峰8)、S(峰9)、1.106~
1.113(●董10)、1.120~1.127(it1 )、1.156~1.163
(峰12)、1.438~1.448(峰13)、1,463~1.472(峰
14)、1.518~I.528(峰15)、1.599~1.609(峰16)。
共有峰相对面积:按《中药注射剂指纹图谱研究
的技术要求(暂行)》规定.单峰面积占总峰面积5%
以下的不做规定。色谱图中仅有14号共有峰单峰面
积占总峰面积超过5%,按规定“号峰相对s峰面
积比不得超过(20%士0.69%)。非共有峰占总蜂面
积不到0.3“,符合《中药注射剂指纹图谱研究的技
术要求(暂行)》规定。
3讨论
根据指纹图谱相似度评价分析结果,方法的稳
定性、精密度和重复性的相关系数均在0.999以上,
10批样品相似度均在0.99以上,具有很好的相关
性,可以作为痰热清氯化钠注射液质量控制标准。
黄芩苷为方中的主要有效成分,在使用紫外检
测器扫描时,其最大吸收在280ilm处r1],但熊胆粉
中主要有效成分熊去氧胆酸没有吸收,未表现出相
关性。使用蒸发光散射检测器可以克服此不足口~,
显示更多的信息,根据信息最大化原则,选择ELSD
进行分析测定。。 ,,
由于痰热清氯化钠注射液有效成分质量浓度较
低,直接进样时所显示的色谱峰信息量很少,不能达
到指纹图谱的要求,且注射液中有辅料氯化钠,较多
的氯化钠对ELSD污染严重口4],需要进行前处理,
以去除或基本除去无机盐,使成分质量浓度达到信
息量的要求。经过考察,采用本实验供试品溶液的制
备项下的方法进行样品处理,既基本除去了氯化钠,
又使供试品得到富集。
根据痰热清氯化钠注射液生产工艺,成品中加
有辅料上广盐酸半胱氨酸、枸橼酸,蒸发光散射检测
器对两者也能产生信号响应,氯化钠虽然经处理基
本除去,但还有残留,也产生信号响应。为考察指纹
图谱中三者对色谱峰的干扰情况,对L-盐酸半胱氨
酸、枸橼酸和氯化钠进行了考察,结果发现其色谱峰
保留时间均在5~6rain,对色谱峰无干扰。
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近红外光谱法预测红参醇提过程中总皂苷的变化研究
王静1,莫曲琪2,李斌1,瞿海斌”,程翼宇1。 。
(1.浙江大学中药科学与工程学系,浙江杭州310027,2.正大青春宝药业有限公司,浙江杭州310023)
擅耍:目的应用近红外(NIR)光谱技术快速分析红参乙醇回流提取过程。方法采用比色法测定提取液样品
的总皂苷质量浓度作为对照值,同时采集提取液样品的N1R光谱。运用正交信号校正算法消除光谱中的干扰信息,
采用偏最小=乘回归法建立NIR光谱校正模型。结果NIR光谱校正模型能够准确地预浏红参提取过程总皂苛
质量浓度。结论NIR光谱技术可用于红参醇提过程快速分析。
关键词;红参#近红外光谱;正交信号校正
中国分类号:R286.02,文献标识码;A 文章编号t0253—2670(2007)09’1323—04
Determinationofginsenosideinethanolextractingprocessofredginseng
usingear—infraredspectroscopy
WANGjin91,MOBi—qi2,LIBinl,QUHai—binl,CHENGYi—yul
(1.DepartmentofChineseMedicineSci nceandEngineering,ZhejiangUniversity,Haugzhou310027·
China·2.ChiataiQ nchunbaoPharmaceuticalCo.,Ltd.,Hangzhou310023,China)
Abstract:ObjectiveN ar—infrared(NIR)spectroscopywaus das.afastanalyticaltechniqueinth
譬銎是蓍舞茬吾翁襄厅重大科技计划(。21103519)
-通汛作者■海斌E—mailIquhb@ziu.edu.ca
万方数据
·1324· 十草蒋ChineseTraditionalandHerbalDrugs第38卷第9期2007年9月
ethanolreflux—extractionprocessofredginseng.MethodsTheNIRspectraofthextractingsolutionof
redginsengwereobtainedanthereferencemeasurementsoftheactiveconstituentinthextractingsolu—
tionwereperformedbythecolorimetricmethod.Firstly,theinterferencein{ormationinthespectrawas
detectedbyorthogonalsignalcorrection(OSC)method.ThenacalibrationmodelbetweenNIRspectra
andreferencemeasurementswasestablishedbypartialleastquaregression.ResultsTheresults
showedthatthepredictiveaccuracyofNIRcalibrationmodelusedforthedeterminationofginsenosidein
ethanolextractingprocessofredginsengwasood.ConclusionNIRSpectroscopycouldbeappliedtothe
fastanalysisforethanolextractingprocessesofredginseng.
Keywords:redginseng;near—infrared(NIR)spectroscopy;orthogonalsignalcorrection(OSC)
红参是五加科植物人参PanaxginsengC.A.
Mey.的根除去根须后经蒸煮加工而成,具有补元
气、安神生津、强心固脱等功效。乙醇回流提取红参
是最常用的提取工艺,其质控水平直接影响到红参
药材的利用率、提取液中有效成分的质量分数和组
成、后续加工的难易程度以及产品质量。目前,由于
缺乏快速分析方法,无法实时测定红参提取液中有
效成分的质量浓度,实际生产中完全凭经验操作,容
易造成批次之间质量的波动。近红外(near—in—
frared,NIR)光谱分析技术是一种侠速、无损的分析
技术,具有样品处理简单、信息量丰富等优点,是近
年来过程分析领域迅速发展的一种分析方法,可用
于在线分析,已在制药领域得到广泛应用o’2],如混
合过程、反应合成过程等。中药领域NIR光谱的定
量分析已有报道o“]。本实验拟建立红参乙醇回流
提取过程NIR光谱分析方法。由于乙醇及水所含的
羟基在NIR光谱区有较强的吸收,本实验采用正交
信号校正(orthogonalsignacorrection,OSC)法”o
对NIR光谱进行预处理,以偏最小二乘(partial
leastquare,PLS)回归方法建立NIR光谱的校正
模型。结果表明,本方法可用于实时监控红参乙醇回
流提取过程中总皂苷质量浓度的变化。
1仪器与试剂
Antaris傅里叶变换NIR光谱仪(Thermo
NicoletCorp.,Madison,WI),722型可见光光栅
分光光度计(上海精密科学仪器有限公司)。红参饮
片(杭州正大青春宝药业有限公司提供),人参皂苷
Re(中国药品生物制品检定所)。
2方法与结果
2.1样品的制备:准确称取红参饮片600g,平行2
份,分别在厂家所提供的工艺下用乙醇水溶液加热
圆流提取,一煎提取时间为2h,二煎提取时间为
1.5h,三煎提取时间为1.5h,在提取过程中,每10
min从提取液循环管道上取5mL提取液样品,共
获得样品132个。
2.2样品中总皂苷质量浓度的对照值,以人参皂营
Re为对照,采用香草醛一高氯酸比色法在544nm处
测定132个样本中总皂苷的质量浓度口],作为NIR
光谱分析的对照值,共得到99个有效样本,其余样
本因试验误差而舍去。将此99个有效样本随机抽取
66个组成校正集,剩下的33个组成验证集,这些样
本中总皂昔质量浓度分布情况见表1。
袭1 校正集和验证集样品中总皂苷质■旅度的分布
-Table1 Concentrationdistributionofg nsenoslde
Incalibrationsetandvalidationsetby
referencemethods
2.3样品的NIR光谱的采集:N1R仪器没置为透射
方式,采用光程为2mm比色皿,以仪器内部的宅气
作为背景,分辨率为4cm~、增益为1倍、衰减为B
screen、扫描次数为32次、光谱波长范围为4000~
10000cm~。
2.4数据处理
2.4.1波长区间选择:人参皂苷的母核是甾环,人
参皂苷的NIR吸收区间符合芳香烃碳氢键的合频
和倍频特征,所以人参皂苷的波长区间选择可以参
考芳香烃碳氢键的谱带。从表2可见,芳香烃碳氢键
的一、二级倍频均与乙醇和水的倍频区间相互重叠,
但芳香烃碳氢键的一级倍频区与乙醇和水的倍频区
间重叠比较少,所以选择芳香烃碳氢键的一级倍频
区间的波长点(5708~5964cmll)作为人参皂苷建
模光谱区问。
2.4.2OSC参数:OSC方法的基本思想是利用正
交投影的方法除去光谱数据中与对照值不相关的信
息。为避免OSC出现的过拟合现象,利用上述获得
的99个有效样本数据,近红外光谱数据矩阵(x)和
对照值向量(y),用文献报道03的方法优化OSC主
成分数,结果见表3。
万方数据
中革★ChJneleTraditionalndHerbalDrugs第聃卷第9期200/年9月
囊2不同氯叠在NIR光谱区韵嚷收谱带
TaMe2 NIRSpectralnngtofdifferenthydrogenhonde
衰3 OSC方法和不同预处理方法结台的优化结果
Table3 OptimalresultsforOSCmethodeomblned
‘withdifferentpre reatment·
‘
。OSC处理后·X中保留的方蔗
●
’variancekeptinXBherOSCcor旭cted
2.4.3光谱预处理:分别用一阶导数、二阶导数和
OSC方法对NIR光谱进行预处理,在对光谱求导同
时用Savitzky·Golay算法十一点平滑光谱。以校芷
集均方差(rootmeansquareerrorincalibration,
RMSEC)和验证集均方差(rootmeansquareerror
invalidation,RMsEV)为指标来考察校正模型的
性能,用外部验证法确定模型的主成分数,数据全部
用自编的MATLAB(version6.5.Ol,releaseR13)
程序处理。不同预处理方法建模结果见表4。方法5
得到的模型性能最好,模型的主成分数明显少于方
法4,而两种方法的RMSEV基本一样,故选择一阶
导数结合OSC作为光谱的预处理方法。
寰4不同预处理方法的PLS校莲模型的主成分数、
RMSEC和RMSEV
Table4 Principalcomponentmbcr,RMSEC,
andRMSEVofPLSmodelwithdifh!rent
pretreatmentmethods
对分%4用表4中方法2和方法5预处理后的光
谱进行主成分分析,取第一主成分PCI(principal
component1)与第二主成分PC2(principaleompo-
nent2)作相关图,见图1。PCI和PC2解释的方差
占90%以上,代表了NIR光谱中的绝大部分信息,
图1一A中第一和第二次提取过程的样本分别在空
间中聚集,这是因为NIR光谱受乙醇影响较大,薅
次提取过程中,提取液中乙醇损失量和乙醇体积分
数变化情况不可能完全相同,从而导致这样的结果;
圈圈
PCI口97%)PCI(900¨)
圈1一阶导数光谱(A)和~阶导数+OSC(B)
预处理的NIR光谱的得分圈(括号中是每个
主成分的方差解释率)
Fig.1NIRScoreofprincipalcomponentanalysis
forfirstderivatlwpretreatedsp ctra(A)
andfirstdertvative+OSCpr treated
spectra(B)(explainedvarianceforeach
principalcomponentisshownInbrackets)
但从图l—B可看出,经OSC预处理后,两次提取过
程的样本分布比较均匀,较好地消除了乙醇体积分
数变化对光谱的影响。
2.4.4校正模型建立:根据上述实验结果,选择的
光谱波长区间为5708~5964am~,光谱预处理顺
序为:一阶导数,并用十一点Savitzky—Golay方法平
滑光谱;OSC方法消除乙醇体积分数变化对光谱的
影响IPLS(1个主成分)回归方法建立校正模型。校
正集和验证集样品的NIR光谱预测值与对照分析
值的相关图见图2,校正集和验证集样品的相关系
数分别是0.989和0.991,可见预测值与对照分析
值之间有很好的相关性,说明模型有较好的性能。
f
窖
篁
魍
磊
照
0 1 2 3 4 ,
对照值/(rag·mL一1)
图2 NIR预稠值和对照值之阃的相关田
F崦.zCorrelationbetweenNIRpredicted
valuesandreferencevalues
在提取开始过程中,会有一部分低质量浓度样
品。以一阶导数+OSC预处理光谱和没有经过预处
理的PLS模型对低质量浓度样品的预测结果见图
3,预测结果的相关系数分别是0.867和0.848,
RMSEC和RMSEV分别为0.172和0.203,可以看
出OSC在显著简化模型结构的情况下,模型的主成
分数由9减少到1,并且得到性能较好的模型。
万方数据
·1326· 中草焉ChineseTraditionalandHerbalDrup第38卷第9期2007年9月
,
毫1‘2
罾
<
篓0.6
餐
参考僵/(mg·mL_1)
田3一阶导撤+OSCPLS模型和PLS模型对低质■
。浓度样品的预测结果
Fig-3Predictedresultsbyfirstderivative+OSC-PLS
andPLSmodelsforlowconcentrations mpl∞
2.5快速分析提取过程:准确称取红参饮片600g,
提取,每隔10min取样并立刻扫描样品的NIR光
谱,建立校正模型预测样品中总皂苷质量浓度,高
(一煎过程)、低(--煎、三煎过程)总皂苷质量浓度的
提取过程变化趋势结果见图4,以比色法分析的总
皂苷质量浓度作为对照值,两个过程预测结果的相
关系数分别是0.97和0.902,RMSEC和RMSEV
是0.111和0.174。可见在两次提取过程中,NIR光
谱校正模型反映红参提取过程指标成分变化趋势与
分析值反映的趋势基本相同。
3讨论
本实验建立了红参乙醇回流提取过程NIR光
谱快速分析方法,采用一阶导数和OSC预处理NIR
光谱,可剔除光谱中由于乙醇体积分数变化带来的
干扰,得到了比较满意的结果。研究表明,NIR作为
一种快速、简便、无污染的分析方法,可用于中药乙
和低质■浓度过程(B)曲线
Fig·4NIRModelfastanalyzingofextractingred
ginsengathighconcentrationprocess(A)
andInwconcentrationproc2ess(B)
醇回流提取过程的快速分析,可进一步发展为中药
提取过程的在线检测方法。
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七七’t七t电七电’tt弋七七七七七七七七t七七七七七4-七士七’圣七七七电||’|||七七七七七七七
关于召开2007年“环渤海医药发展前沿论坛”及“代谢组学与中药研究”的调研汇报会的通知
由中国工程院医药卫生学部,天津市科委、天津市科协、夭津市卫生局、天津市食品药品监督管理局和天津市滨海新区管
委会共同主办,天津市药学会承办,北京市药学会、河北省药学会、辽宁省药学会、山东省药学会、大连市药学会和青岛市药学
会协办,于2007年第四季度在天津滨海新区举办“环渤海医药发展前沿论坛”和。代谢组学与中药研究’的调研汇报会。届时将
邀请有关院士、药学专家和企业代表共同围绕医药发展前沿、代谢组学与中药研究、产业发展和科技成果转化等议题进行学
木交流,以推动环渤海地区医药事业的发展。
一、论坛主题。1.医药发展的前沿问题2.代谢组学与中药研究
二、时间和地点:11月15日报到,2007年11月16至17日两天开会,11月18日离会。天津市滨拇新区泰达国际酒店
三、征文内容t(一)区域经济与生物医药发展f(二)生物医药产业发展的战略#(三)环渤海地区国际合作的瓶颈、切入点和
战略I(四)药品质量与安全合理用药f(五)医药新技术与中药现代化。
四、征文截止日期t2007年9月20日论文将会集成册,由出版杜正式出版。
联系地址t天津市药学会(300074天津市河西区佟楼佟卫里19号)
联系人:杨燕(022—23519124)张铁军(022—23006848)
万方数据
近红外光谱法预测红参醇提过程中总皂苷的变化研究
作者: 王静, 莫必琪, 李斌, 瞿海斌, 程翼宇, WANG Jing, MO Bi-qi, LI Bin, QU Hai-
bin, CHENG Yi-yu
作者单位: 王静,李斌,瞿海斌,程翼宇,WANG Jing,LI Bin,QU Hai-bin,CHENG Yi-yu(浙江大学,中药科
学与工程学系,浙江,杭州,310027), 莫必琪,MO Bi-qi(正大青春宝药业有限公司,浙江,杭
州,310023)
刊名: 中草药
英文刊名: CHINESE TRADITIONAL AND HERBAL DRUGS
年,卷(期): 2007,38(9)
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本文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical_zcy200709015.aspx