全 文 ：中国生态农业学报 2011年 11月 第 19卷 第 6期
Chinese Journal of Eco-Agriculture, Nov. 2011, 19(6): 1261−1267


* 现代农业产业技术体系建设专项(CARS-25-X-XX)资助
高峻岭(1958~), 男, 研究员, 主要从事作物施肥与高产栽培研究。E-mail: qingdaocrop@sina.com
收稿日期: 2010-10-29 接受日期: 2011-05-30
DOI: 10.3724/SP.J.1011.2011.01261
施肥对青岛市设施蔬菜产量、净产值及
土壤环境的影响*
高峻岭1 宋朝玉1 王玉军2 唐继伟2 孙兆法1 张淑霞1
李祥云1 何金明1
(1. 青岛市农业科学研究院 青岛 266100; 2. 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 北京 100081)
摘 要 为进一步提高设施蔬菜的施肥效率, 减少肥料成本和对环境的污染, 对青岛市设施蔬菜施肥状况及
其对产量、净产值和土壤环境的影响进行了研究。结果表明, 设施黄瓜和番茄氮、磷、钾肥施用均明显过量。
黄瓜 N、P2O5、K2O年施用量分别为 1 841.5 kg·hm−2、864.0 kg·hm−2和 1 978.7 kg·hm−2, 番茄 N、P2O5、K2O
年施用量分别为 1 436.7 kg·hm−2、833.6 kg·hm−2和 1 643.7 kg·hm−2。施肥中有机/无机肥料养分比例较为合理, 重
视了有机肥的施用。年度施用 N、P2O5、K2O量及其总量对年度蔬菜产量、净产值有明显影响, 存在着线性方
程关系。随着年度施氮量的增加, 土壤 NO3−-N含量明显增加, 31.4%的农户设施蔬菜田土壤 NO3−-N含量居高
和较高水平。土壤速效磷含量随年度施磷量的增加而增加, 74.3%的农户设施蔬菜田土壤速效磷为高水平。
68.6%的农户设施蔬菜田土壤为酸性和微酸性, 有向酸性发展的趋势。生产中应适量减少氮、磷和钾肥投入, 推
广测土配方施肥、水肥一体化、秸秆生物处理等技术, 促进青岛市设施蔬菜生产的可持续发展。
关键词 青岛 设施蔬菜 施肥量 产量 净产值 土壤环境
中图分类号: S606 文献标识码: A 文章编号: 1671-3990(2011)06-1261-07
Effect of fertilization on yield, net income and soil environment in
Qingdao protected vegetable production systems
GAO Jun-Ling1, SONG Chao-Yu1, WANG Yu-Jun2, TANG Ji-Wei2, SUN Zhao-Fa1,
ZHANG Shu-Xia1, LI Xiang-Yun1, HE Jin-Ming1
(1. Qingdao Academy of Agricultural Sciences, Qingdao 266100, China; 2. Institute of Agricultural Resources and
Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China)
Abstract To increase fertilizer use efficiency, reduce fertilizer cost and limit environmental pollution by fertilization, the study on
effects of fertilizer application on yield, net income and soil environment in protected vegetable production systems in Qingdao were
conducted. The study showed that excessive use of nitrogen (N), phosphorus (P) and potassium (K) fertilizers in tomato and cucum-
ber fields, with N, P2O5 and K2O average annual application rates of 1 841.5 kg·hm−2, 864.0 kg·hm−2 and 1 978.7 kg·hm−2 for cu-
cumber; and 1 436.7 kg·hm−2, 833.6 kg·hm−2 and 1 643.7 kg·hm−2 for tomato, respectively. Organic manure and chemical fertilizers
were applied at relatively reasonable rates, suggesting that much attention had been paid to the use of organic manure. Annual N,
P2O5 and K2O application rates had significant effects on annual yield and net income. Linear equations adequately explained the
relationships of yield, net income with fertilizer application rate in the region. Soil nitrate-N content increased with increasing annual
application rate of N. The protected vegetable fields of 31.4% farmer household had high or relatively high nitrate-N contents. Soil
available P also increased with increasing annual P2O5 application rate. Similarly, 74.3% farmer household’ protected vegetable fields
had high soil available P content. Protected vegetable soils apparently acidified, 68.6% farmer household’ protected vegetable field
soil was acid or subacid, showing acidifying tendency. The results suggested that N, P2O5 and K2O application rates should drop.
Also new techniques such as computerized fertilization, integrated water-fertilizer managements, bacteria treated straws, soil straw
return, etc., should be popularized to ensure the development of sustainable protected vegetable production in Qingdao.
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Key words Qingdao, Protected vegetable production, Fertilizer application rate, Yield, Net income, Soil environment
(Received Oct. 29, 2010; accepted May 30, 2011)
青岛市属海洋性气候, 冬季温度相对较高, 适
合设施蔬菜的发展, 蔬菜种植是青岛市农民增加收
入的重要途径。2008/2009 年全市设施蔬菜面积
4×104 hm2, 蔬菜平均单产 61 770 kg·hm−2, 单产值
81 060元·hm−2, 总产值 32亿元。其中日光温室、塑
料大棚蔬菜种植面积 1.6×104 hm2, 约占设施蔬菜种
植面积的 40%, 在温室大棚种植面积中, 黄瓜面积
0.308×104 hm2, 番茄面积 0.417×104 hm2。设施蔬菜
栽培是人工控制的高投入、高产出农业生态系统。
受蔬菜价格和经济效益的影响, 农民在肥水管理上
一般是大肥大水。近年国内一些高校和科研院所对
我国设施蔬菜施肥进行了调查, 同时对设施内土壤
进行了分析测试, 发现我国设施蔬菜普遍存在化肥
施用量过大、化肥/有机肥施用比例不合理, 土壤盐
化、酸化, 土壤硝态氮超标, 土壤速效磷过高, 土壤
养分不协调等问题, 导致蔬菜病虫害加重, 产量下
降, 品质降低。既浪费了资源, 又污染了环境, 农民
收入受到直接影响[1−8]。据调查, 青岛市日光温室及
大棚黄瓜−番茄种植模式全年 N(包括有机肥中 N 和
化肥中 N)施用量平均为 3 278.5 kg·hm−2, P2O5施用
量为 1 698.3 kg·hm−2, K2O施用量为 3 622.7 kg·hm−2,
养分总量达到 8 599.2 kg·hm−2。农民施肥存在较大
的盲目性, 对土壤中养分状况及存在的问题不清楚,
生产中出现了一些影响蔬菜生长的土壤障碍, 如土
传病虫害严重 , 部分农户出现蔬菜缺素症和盐害 ,
黄瓜出现枝叶生长繁茂、结果少等现象, 影响到设
施蔬菜的产量和品质的提高。如何兼顾经济效益和
环境效益, 在农民取得较高经济效益的同时, 保证
菜田土壤不退化和污染, 保持农业可持续发展, 是
迫切需要研究的课题。
1 材料与方法
1.1 施肥调查方法
2009年 7月对青岛市所辖的即墨市移风店镇、
胶州市胶北镇、平度市张戈庄镇、莱西市孙受镇 4
镇 35户菜农进行了问卷调查和取土化验分析。所调
查农户的设施蔬菜主要栽培方式为日光温室, 栽培
制度主要为黄瓜−番茄轮作, 土壤类型为黄棕壤、潮
土和砂姜黑土。在调查的同时, 每个大棚取 10点采
集 0~20 cm土壤, 测定土壤 pH、电导率及硝态氮、
速效磷、速效钾含量。
1.2 土壤测试方法
土壤盐分用 5∶1 水土比、电导仪测定(用土壤
浸出液的电导率表示土壤水溶性盐总量)[9]; 土壤
pH用 2.5∶1水土比, 酸度计测定[10]; 土壤硝态氮用
2 mol·L−1氯化钾溶液浸提, 双波长紫外分光光度法测
定[9]; 土壤速效磷用 0.5 mol·L−1 NaHCO3溶液浸提,
钼锑抗比色法测定[9]; 土壤速效钾用 1 mol·L−1中性
NH4OAc溶液浸提, 原子吸收分光光度计测定[9]。
1.3 土壤肥力分级标准
菜田土壤盐分分级标准见表 1, 菜田土壤酸碱
性分级标准见表 2。黄绍文根据国内外有关文献的
报道资料 [11−13], 并根据多年的实践和研究, 初步提
出了菜田土壤养分含量分级参考标准[14](表 3)。

表 1 菜田土壤盐分分级参考标准(土水比 1∶5测定电导率)
Table 1 Classes criteria of soil salinity (soil electrical conductivity measured in a 5/1 of water/soil suspension) in vegetable fields
电导率 Electrical conductivity (μS·cm−1)

<250 250~600 600~800 800~1 000 ≥1 000
等级 Class 无盐度 No salinity 低盐度 Low salinity 中盐度 Medium salinity 高盐度 High salinity 超高盐度 Very high salinity
蔬菜正常生长 EC临界值为 600 μS·cm−1 Critical value of soil electrical conductivity for vegetable in normal growth is 600 μS·cm−1.

表 2 菜田土壤酸碱性分级参考标准
Table 2 Classes criteria of soil pH in vegetable fields
pH

<4.5 4.5~5.5 5.5~6.5 6.5~7.5 ≥7.5
等级 Class 强酸性 Strong acidity 酸性 Acidity 微酸性Weak acidity 中性 Neutrality 碱性 Alkalinity

表 3 菜田土壤养分含量分级参考标准
Table 3 Classes criteria of soil available nutrients contents in vegetable fields
项目 Item 临界值
Critical value
极低
Very low
低
Low
中
Medium
较高
Relatively high
高
High
NO3−-N (mg·kg−1) 50 <25 25~50 50~100 100~150 ≥150
速效磷 Available phosphorus (mg·kg−1) 50 <25 25~50 50~100 100~150 ≥150
速效钾 Available potassium (mg·kg−1) 150 <100 100~150 150~200 200~300 ≥300

第 6期 高峻岭等: 施肥对青岛市设施蔬菜产量、净产值及土壤环境的影响 1263


1.4 养分平衡计算
按照鲁如坤和马文奇等 [1,15]的养分平衡计算法
进行计算, N按 40%损失计算。
1.5 数据分析
采用 Excel和 DPS进行数据整理和分析。
2 结果与分析
2.1 设施黄瓜施肥量与产量概况
由表 4 可以看出, 由于种植季节和上下茬的原
因, 青岛市设施黄瓜的施肥量存在较大差异, N施用
量为 249.6~3 815.4 kg·hm−2, 均值为 1 841.5 kg·hm−2;
P2O5施用量为 96.6~1 692.8 kg·hm−2, 均值为 864.0
kg·hm−2; K2O施用量为 216.8~5 118.8 kg·hm−2, 均值
为 1 978.7 kg·hm−2。产量分布为 37 500.0~337 500.0
kg·hm−2, 均值为 210 082.1 kg·hm−2。从施肥状况看,
施肥不足和过量施肥同时存在。
据研究, 每生产 1 000 kg黄瓜吸收的 N、P2O5、
K2O量分别为 2.8 kg、1.5 kg、4.2 kg, 按此计算每生
产 210 082 kg黄瓜, 应吸收 N 588.2 kg、P2O5 315.1
kg、K2O 882.3 kg。按照鲁如坤和马文奇等[1,15]养分
平 衡 计 算 办 法 , N 盈 亏 : N=1 841.5−588.2−
736.6=516.7 kg·hm−2, P2O5盈亏: P2O5=864.0−315.1=
544.9 kg·hm−2, K2O 盈亏 : K2O=1 978.7−882.3=
1 096.4 kg·hm−2。从 N、P2O5、K2O盈亏来看, N、P2O5
和 K2O均明显过量。
N、P2O5、K2O的有机与无机肥料养分比例分别
为 2.1、1.1和 0.8, 表明青岛市设施黄瓜的种植比较
重视有机肥的施用, 有机无机肥料养分比例相对合
理。N、P2O5、K2O的基/追比分别为 3.7、3.6、2.4。
从肥料的性质和蔬菜养分需求分析, 氮肥的基/追比
偏高, 应加强中后期追肥, 减少氮肥基肥施用的比
例[16−17]。
2.2 设施番茄施肥量与产量概况
从表 4 可看出, 由于茬口和种植水平的差异 ,
设施番茄的产量存在较大差异 , 产量区间为
79 950~375 000 kg·hm−2, 平均值为 187 137 kg·hm−2。
N施用量为 334.4~3 892.7 kg·hm−2, 平均为 1 436.7
kg·hm−2; P2O5施用量为 180.9~2 718.8 kg·hm−2, 平均
为 833.6 kg·hm−2; K2O 施用量为 264.5~4 687.5
kg·hm−2, 平均为 1 643.7 kg·hm−2。
据测算每生产 1 000 kg番茄, N、P2O5、K2O吸
收量分别为 2.0 kg、1.0 kg、3.9 kg。据此计算, 生产
187 137 kg 番茄, 应吸收 N 374.3 kg、P2O5 187.1 kg、
K2O 729.8 kg。设施番茄的养分盈亏计算: N=1 437.0−

表 4 青岛市设施蔬菜施肥及产量和产值调查统计表
Table 4 Fertilizer application characters, yield and income of the protected vegetables in Qingdao City
蔬菜
Vegetable
项目
Item
均值
Mean
最大值
Maximum value
最小值
Minimum value
变异系数
CV (%)
产量 Yield (kg·hm−2) 210 082.1 337 500.0 37 500.0 46
净产值 Net income (Yuan·hm−2) 410 061.4 675 000.0 63 000.0 51
N 1 841.5 3 815.4 249.6 56
P2O5 864.0 1 692.8 96.6 58
总施肥量
Fertilizer application rate (kg·hm−2)
K2O 1 978.7 5 118.8 216.8 61
N 3.7 15.5 0 133
P2O5 3.6 13.9 0 113
基/追养分比例
Ratio of basal application to top-dressing
K2O 2.4 9.3 0 123
N 2.1 10.1 0 142
P2O5 1.1 4.2 0 126
黄瓜
Cucumber














有机/无机肥料养分比例
Ratio of nutrient in organic manure and chemical fertilizer
K2O 0.8 3.5 0 142
产量 Yield (kg·hm−2) 187 136.8 375 000.0 79 950.0 43
净产值 Net income (Yuan·hm−2) 357 012.6 750 000.0 150 000.0 40
N 1 436.7 3 892.7 334.4 66
P2O5 833.6 2 718.8 180.9 71
总施肥量
Fertilizer application rate (kg·hm−2)
K2O 1 643.7 4 687.5 264.5 77
N 2.8 7.5 0 76
P2O5 5.9 20.3 0 107
基/追养分比例
Ratio of basal application to top-dressing
K2O 5.8 24.2 0 122
N 1.1 5.5 0 136
P2O5 1.7 16.2 0 232
番茄
Tomato













有机/无机肥料养分比例
Ratio of nutrient in organic manure and chemical fertilizer
K2O 0.3 1.0 0 88
黄瓜的样本数为 21, 番茄的样本数为 19。Samples number of cucumber and tomato is 21 and 19 respectively.

1264 中国生态农业学报 2011 第 19卷


374.3−574.8=487.9 kg·hm−2, P2O5=834.0−187.1= 646.9
kg·hm−2, K2O=1 644.0−729.8=914.2 kg·hm−2。从 N、
P2O5、K2O 盈亏看, 根据施肥量和理论需要量分析,
设施番茄的 N、P2O5和 K2O施用量均明显偏高。
设施番茄的有机与无机肥料养分比例 N、P2O5、
K2O分别为 1.1、1.7和 0.3, 表明青岛市施肥的设施
番茄种植施用有机肥较多, 有机无机肥料养分比例
相对比较合理。设施番茄 N、P2O5、K2O 的基/追比
分别为 2.8、5.9和 5.8, P2O5的基/追比较为合理, 应
适当减少 N、K2O的基/追比, 加强中后期的追肥, 从
而减少氮肥和钾肥的淋洗和流失[16−17]。
从黄瓜+番茄全年养分平衡看, N=516.9+478.2=
1 004.1 kg·hm−2, P2O5=675+647=1 322 kg·hm−2, K2O=
−100.3+409.5=309.2 kg·hm−2。年度 N、P2O5、K2O
施用量都偏高。
2.3 年度氮肥用量对蔬菜产量、净产值和土壤
NO3−-N的影响
施肥是影响蔬菜产量的主要因素 , 对黄瓜−番
茄种植模式来讲, 年度施 N 量与年度蔬菜产量、净
产值之间均具有较好的相关性。
从图 1可以看出蔬菜年度产量与年度施 N量之
间的方程为:
Ŷ=−8E−07x2+0.009 6x+11.965 (1)
方程检验 F=5.94, P=0.007 3 (P<0.01为极显著,
0.01表明方程式成立, 年度施 N 量对年度黄瓜−番茄的
产量具有明显影响。从图 1 可看出, 施 N 量与产量
之间的关系类似抛物线 , 当施 N 量达到一定量
(5 921.3 kg·hm−2)后, 其产量有所减少。年度施 N量
大多集中于 600~3 750 kg·hm−2之间, 在此施 N量内
对黄瓜−番茄全年产量仍有一定的增产作用。



图 1 年度 N施用总量与蔬菜产量、净产值的关系
Fig. 1 Relationships between annual total N application rate
and annual yield and net income of vegetables

年度蔬菜(黄瓜−番茄)净产值与施N量之间的方
程式为:
Ŷ=−2E−06x2+0.023 9x+4.835 (2)
方程检验 F=8.14, P=0.001 7, 方程回归检验极
显著, 表明方程成立，年度施 N量对年度黄瓜−番茄
的净产值有明显影响。从图 1 可看出, 施 N 量与净
产值之间的关系类似抛物线。由于施肥量增加了成
本, 当施N量大于 5 481.4 kg·hm−2时, 出现增产不增
收的现象。虽然年度施 N 量对黄瓜−番茄产量有一
定的增产作用, 但过量施氮导致土壤 NO3−-N 过高,
从而影响蔬菜品质和污染环境。
据分析, 土壤NO3−-N和全年施N量之间存在线
性关系:
Ŷ=7E−06x2−0.001 6x+57.148 (r=0.499 4*) (3)
方程检验 F=4.15, P=0.028, 方程回归检验显著,
这与李文庆等[18]的研究相吻合。
试验证明, 蔬菜硝酸盐含量与土壤中的 N 素, 特
别是 NO3−-N 量及 N 素化肥施用量呈正相关。已被证
明, 硝酸盐在动物体内经微生物的作用极易还原成亚
硝酸盐。而亚硝酸盐是一种有毒物质, 可直接使动物
中毒缺氧, 严重者可致死。更有甚者, 亚硝酸盐能和胃
中的含氮化合物结合, 形成强致癌物质亚硝胺[19]。
一般认为(表 3), 土壤 NO3−-N 的临界值为 50
mg·kg−1。从图 2可以看出, 当施 N量增加后会提高
土壤 NO3−-N含量。所以有必要进行氮肥的适宜用量
长期试验, 从而达到增产增收和保护环境的目的。



图 2 设施菜田年度施 N总量与土壤 NO3−-N的关系
Fig. 2 Relationships between annual total N application rate
and soil NO3−-N content in protected vegetable fields

2.4 年度 P2O5 施用量对蔬菜产量、净产值和土壤
速效磷的影响
一般认为, 在黄瓜−番茄对 N、P2O5、K2O 3种
养分的需求中, P2O5占的比例较低。而生产上大多菜
农仍较多施用 P2O5。据计算, 在青岛市目前施 P2O5
情况下, 年度黄瓜−番茄产量与年度施 P2O5 量之间
具有较好的相关性(图 3)。随着施 P2O5量的增加, 年
度黄瓜−番茄产量随之提高, 二者方程式为:
Ŷ=1E−06x2+0.003 8x+20.744 (4)
第 6期 高峻岭等: 施肥对青岛市设施蔬菜产量、净产值及土壤环境的影响 1265




图 3 年度 P2O5施用总量与蔬菜产量、净产值的关系
Fig. 3 Relationships between annual total P2O5 application
rate and annual yield and net income of vegetables

方程检验 F=11.91, P=0.000 2, 方程回归检验极
显著。
年度净产值与施 P2O5量间的方程式为:
Ŷ=−4E−06x2+0.035 9x+9.340 2 (5)
方程检验 F=15.46, P=0.000 034, 方程回归检验
极显著。表明随着年度施 P2O5量的增加, 年度黄瓜−
番茄净产值随之增加。施 P2O5不仅影响蔬菜产量和
净产值, 而且随施 P2O5 量的增加, 土壤速效磷含量
明显提高(图 4), 二者方程式为:
Ŷ=−2E−05x2+0.142 1x+104.97 (6)



图 4 菜田年度施 P2O5总量与土壤速效磷的关系
Fig. 4 Relationships between annual total P2O5 application
rate and soil available P content in protected vegetable fields

方程检验 F=3.90, P=0.032, 方程回归检验显著。
土壤速效磷含量的提高, 一方面提高了土壤肥
力, 另一方面由于土壤中离子的竞争、拮抗会影响
到同类型离子的吸附和释放, 容易导致缺素症[20]。
在土壤速效磷含量提高后, 如何适当减少 P2O5的施
用, 充分利用土壤中的 P, 减少肥料成本, 有待进一
步布置 P2O5肥适宜用量试验进行研究。
2.5 年度施 K2O量对年度黄瓜−番茄产量、净产值
的影响
黄瓜、番茄是需钾较多的蔬菜, 青岛市属土壤缺钾
地区, 施 K2O 对黄瓜−番茄产量−产值具有明显影响(图
5), 年度黄瓜−番茄产量与年度施 K2O量的方程式为:
Ŷ =4E−07x2+0.000 2x+23.765 (7)



图 5 年度 K2O施用总量与蔬菜产量、净产值的关系
Fig. 5 Relationships between annual total K2O application
rate and annual yield and net income of vegetables

方程检验F=9.2, P=0.000 9, 方程回归检验极显著。
年度黄瓜−番茄净产值与年度施 K2O 量的方程
式为:
Ŷ =−4E−07x2+0.011 3x+18.788 (8)
方程检验 F=9.72, P=0.000 66, 方程回归检验极
显著。
以上分析表明 , 在青岛地区黄瓜−番茄要重视
钾肥的应用。据分析, 土壤速效钾含量与全年施 K
量相关不显著, 表明施入的 K2O 主要被蔬菜吸收或
淋失, 残留在土壤中的速效钾并不随施 K2O 量的增
加而增加。只有及时定量施入 K2O, 才能满足蔬菜
生长发育的需求。
2.6 年度施用养分总量对年度黄瓜−番茄产量、净
产值的影响
与 N、P2O5、K2O施用量对黄瓜−番茄产量、产
值的影响相一致 , 年度施用养分总量对黄瓜−番茄
全年产量、净产值有明显影响(图 6)。全年黄瓜−番
茄产量与年度施用养分总量的方程式为:
Ŷ =7E−10x2+0.001 8x+17.295 (9)



图 6 年度施用养分总量与年度蔬菜产量、净产值的关系
Fig. 6 Relationships between annual total nutrient application
rate and annual yield and net income of vegetables
1266 中国生态农业学报 2011 第 19卷


方程检验 F=8.18, P=0.001 7, 方程回归检验极
显著。
全年黄瓜−番茄净产值与施肥总量的方程式为:
Ŷ =−2E−07x2+0.008 4x+5.002 3 (10)
方程检验 F=11.86, P=0.000 2, 方程回归检验极
显著。
以上分析可以看出, 施肥对设施蔬菜产量、净
产值有明显影响。从图 2、4、6 中同时看出, 生产
中存在施肥量较大的问题, 特别是 N、P2O5 的过量
施用, 导致土壤 NO3−-N和速效磷的积累与富集, 导
致环境恶化和影响其他离子的吸收。
2.7 施肥对土壤盐分和 pH的影响
土壤电导率分布在 111.3~774.0 μS·cm−1, 平均
为 309.3 μS·cm−1。从水平分级看, 51.4%属低盐度,
42.9%属无盐度。从分析来看, 青岛市设施蔬菜土壤
盐渍化现象不严重, 这可能与较多施用有机肥有关,
增加了土壤有机质, 改善了土壤结构; 增加了土壤透
水性, 加速了土壤洗盐, 抑制了土壤盐分的表聚[21]。
同时土壤盐分与季节相关性较大, 试验土壤取于 7
月份, 正是盐分较低的月份, 由于揭膜和降雨的影
响, 导致土壤盐分淋洗到地下水和中下土层中。
研究表明, 土壤显强酸性(pH<5)时会直接破坏
植物根系的生理机能, 降低土壤中 P、Ca、Mg等元
素的有效性 , 诱发缺素症 , 抑制微生物活性 , 出现
蔬菜生长不良、早衰甚至死亡, 从而影响产量和品
质[22]。从表 5和表 6可看出, 青岛设施蔬菜土壤 pH
分布在 4.5~7.4 之间, 平均为 6.1。从水平分级来看,
45.7%地块属微酸性 , 22.9%属酸性 , 31.4%属中性 ,
酸性和微酸性占 68.6%。表明青岛市设施蔬菜土壤
有向酸性发展的趋势, 应引起重视。据研究, 过多施
用氮肥, 特别是酸性氮肥, 易导致土壤氮素浓度过
高, 土壤 pH下降, 产生蔬菜的多种生理障碍[20]。

表 5 青岛市设施蔬菜田土壤盐分和 pH分析
Table 5 Soil salinity and pH in protected vegetable fields in Qingdao City
项目 Item 均值 Mean 最大值 Maximum value 最小值 Minimum value 变异系数 CV (%)
电导率 Soil electrical conductivity (μS·cm−1) 309.3 774.0 111.3 51.8
pH 6.1 7.4 4.5 12.4

表 6 青岛市设施蔬菜田土壤盐分和 pH水平统计表
Table 6 Distribution frequency of different classes of soil salinity and pH in protected vegetable fields in Qingdao City
级别
Class
无盐度
No salinity
低盐度
Low salinity
中盐度
Medium salinity
高盐度
High salinity
超高盐度
Very high salinity盐分
Salt
分布频率 Distribution frequency (%) 42.9 51.4 5.7 0 0
级别 Class 强酸性 Strong acidity 酸性 acidity 微酸性 Weak acidity 中性 Neutrality 碱性 Alkalinity
pH
分布频率 Distribution frequency (%) 0 22.9 45.7 31.4 0
土壤样品数为 35 Thirty five soil samples were collected.

3 结论
根据农户调查、土壤测试和养分平衡计算, 青
岛市设施黄瓜和番茄每茬 N、P2O5、K2O 施用量都
偏高; 按全年黄瓜−番茄计算, N、P2O5和 K2O 施用
量也偏高。
根据调查和计算, 年度施用 N、P2O5、K2O各自
养分量和总量对年度黄瓜−番茄产量和净产值有明
显影响, 存在线性方程关系。年度施 N 量对年度黄
瓜−番茄产量、净产值的影响类似抛物线, N肥施用
量过大, 会造成产量和净产值下降。
年度施 N 量对土壤 NO3−-N 含量有明显影响,
31.4%的农户设施菜田土壤 NO3−-N含量为较高和高
水平 , 年度施 P2O5 量对土壤速效磷有明显影响 ,
74.3%的农户设施菜田土壤速效磷为高水平, 68.6%
的农户设施菜田土壤为酸性和微酸性, 有向酸性发
展的趋势。
青岛市设施蔬菜生产中 , 应加大有机肥投入 ,
特别是秸秆等 C/N 比高的有机肥的投入, 适当减少
N、P2O5养分投入, 推广测土配方施肥、水肥一体化、
秸秆生物处理等先进技术, 促进青岛市设施蔬菜生
产的可持续发展。
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