作 者 ：刘金勇
期 刊 ：武汉轻工大学 2014年 04期 页码：56
关键词：萤火虫群优化算法；粒子群优化算法；蠕变模型；参数优化；
摘 要 ：萤火虫群优化算法（Glowworm Swarm Optimization，GSO）是近年出现的一种新型群智能优化算法，该算法模拟了自然界中萤火虫群觅食和求偶时的发光行为，通过比较光强来实现交流的目的。采用土木工程中的边坡效应所提出一种压榨蠕变模型，该模型模拟了油料作物在压榨过程中的形变、出油等过程，经过棉籽压榨方面的研究应用验证了这一模型的有效性。 采用萤火虫群优化算法对压榨过程中的蠕变模型参数进行优化求解是萤火虫群优化算法的一个典型应用方面。 针对经典萤火虫群优化算法可能遇到的问题，包括迭代步长过大导致在最优解附近发生振荡，萤火虫个体可能寻找不到优秀邻居而停止搜索等，采用改进算法...