全 文 ：基于统计和过程模型的河南省夏玉米
最适播种期时空分布特征∗
谈美秀１ 王　 靖１∗∗ 余卫东２ 赫　 迪１ 王　 娜１ 戴　 彤１ 孙　 岩３ 唐建昭１ 常　 清１
（ １中国农业大学资源与环境学院， 北京 １００１９３； ２河南省气象科学研究所中国气象局⁃河南省农业气象保障与应用技术重点
实验室， 郑州 ４５０００３； ３北京大学城市与环境学院， 北京 １００８７１）
摘　 要　 播种期是影响夏玉米产量的重要因素，研究夏玉米最适播种期的时空分布特征对指
导夏玉米生产有重要意义．本文应用统计模型和 ＡＰＳＩＭ⁃Ｍａｉｚｅ 过程模型分析了河南省夏玉米
最适播种期的时空分布特征．结果表明： 河南省夏玉米的最适播种期为 ５ 月 ３０ 日至 ６ 月 １３
日，南早北晚，北部地区以 ６月 ４日至 １３日播种为宜，西部山区应在 ５月 ３０日左右播种，南部
地区应尽量保证在 ６月 ８日前播种．晚熟品种‘农大 １０８’应比中熟品种‘丹玉 １３’至少提前播
种 ２ ｄ，气候变暖背景下若收获期可推迟 １周，则最适播种期将至少推迟 ３ ｄ．在生长季降水偏
少年型下，夏玉米应较正常年型晚播 ７ ｄ左右；而在生长季降水偏多年型下，夏玉米应早播 ７ ｄ
左右．１９７１—２０１０年，河南省夏玉米最适播种期变化趋势不显著，但是由于温度变化和品种改
良对冬小麦成熟期的影响，导致河南省驻马店以南地区、中部的伊川、内乡、南阳，以及北部的
林州和西部的三门峡地区夏玉米可播种期提前，可播种范围扩大．统计方法和 ＡＰＳＩＭ 模型计
算的夏玉米最适播种期在 ７６．７％的研究站点无显著差异．结合两种方法，北部地区应保证需水
关键期降水充足和灌浆期温度适宜，做到“见雨即播” ．南部地区在满足上述两个指标的条件
下，应在播种期降水达到一定有效值时进行播种，对于南部和偏南部地区，该有效值分别为
３．９和 ８．３ ｍｍ．
关键词　 夏玉米； 需水关键期； 降水年型； 统计模型； ＡＰＳＩＭ
∗国家自然科学基金项目（４１１０１０４６）、中国气象局⁃河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室开放研究基金项目（ＡＭＦ２０１２０３）和全国
涉农引智平台项目（２０１５ｚ００７）资助．
∗∗通讯作者． Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｗａｎｇｊ＠ ｃａｕ．ｅｄｕ．ｃｎ
２０１５⁃０２⁃１１收稿，２０１５⁃０９⁃１１接受．
文章编号　 １００１－９３３２（２０１５）１２－３６７０－０９　 中图分类号　 Ｓ１６， Ｓ３５　 文献标识码　 Ａ
Ｔｅｍｐｏｒａｌ ａｎｄ ｓｐａｔｉａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｏｐｔｉｍａｌ ｓｏｗｉｎｇ ｄａｔｅｓ ｏｆ ｓｕｍｍｅｒ ｍａｉｚｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｂｏｔｈ
ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ａｎｄ ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ ｍｏｄｅｌｓ ｉｎ Ｈｅｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ， Ｃｈｉｎａ． ＴＡＮ Ｍｅｉ⁃ｘｉｕ１， ＷＡＮＧ Ｊｉｎｇ１， ＹＵ
Ｗｅｉ⁃ｄｏｎｇ２， ＨＥ Ｄｉ１， ＷＡＮＧ Ｎａ１， ＤＡＩ Ｔｏｎｇ１， ＳＵＮ Ｙａｎ３， ＴＡＮＧ Ｊｉａｎ⁃ｚｈａｏ１， ＣＨＡＮＧ Ｑｉｎｇ１
（ １Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， Ｃｈｉｎａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｂｅｉｊｉｎｇ １００１９３，
Ｃｈｉｎａ； ２Ｃｈｉｎａ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ⁃Ｈｅｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ａｇｒｏｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ
Ｓａｆｅｇｕａｒｄ ａｎｄ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ， Ｈｅｎａｎ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ ４５０００３，
Ｃｈｉｎａ； ３Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｕｒｂａｎ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， Ｐｅｋｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｂｅｉｊｉｎｇ １００８７１， Ｃｈｉｎａ） ．
⁃Ｃｈｉｎ． Ｊ． Ａｐｐｌ． Ｅｃｏｌ．， ２０１５， ２６（１２）： ３６７０－３６７８．
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｓｏｗｉｎｇ ｄａｔｅ ｉｓ ｏｎｅ ｏｆ ｔｈｅ ｖｉｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｆｏｒ ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇ ｃｒｏｐ ｙｉｅｌｄ． Ｉｎ ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ， ｔｅｍｐｏｒａｌ
ａｎｄ ｓｐａｔｉａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ｏｐｔｉｍａｌ ｓｏｗｉｎｇ ｄａｔｅ ｏｆ ｓｕｍｍｅｒ ｍａｉｚｅ ｗａｓ ａｎａｌｙｚｅｄ ｂｙ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｍｏｄｅｌ ａｎｄ
ｔｈｅ ＡＰＳＩＭ⁃Ｍａｉｚｅ ｍｏｄｅｌ ｉｎ Ｈｅｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ， Ｃｈｉｎａ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ａｖｅｒａｇｅ ｓｕｍｍｅｒ ｍａｉｚｅ
ｏｐｔｉｍａｌ ｓｏｗｉｎｇ ｄａｔｅｓ ｒａｎｇｅｄ ｆｒｏｍ Ｍａｙ ３０ ｔｏ Ｊｕｎｅ １３ ａｃｒｏｓｓ Ｈｅｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｗｉｔｈ ｅａｒｌｉｅｒ ｓｏｗｉｎｇ ｂｅ⁃
ｆｏｒｅ Ｊｕｎｅ ８ ｉｎ ｔｈｅ ｓｏｕｔｈｅｒｎ ｐａｒｔ ａｎｄ ｌａｔｅｒ ｓｏｗｉｎｇ ｆｒｏｍ Ｊｕｎｅ ４ ｔｏ Ｊｕｎｅ １３ ｉｎ ｔｈｅ ｎｏｒｔｈｅｒｎ ｐａｒｔ． Ｔｈｅ
ｏｐｔｉｍａｌ ｓｏｗｉｎｇ ｄａｔｅ ｉｎ ｍｏｕｎｔａｉｎ ａｒｅａ ｏｆ ｗｅｓｔｅｒｎ Ｈｅｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ａｒｏｕｎｄ Ｍａｙ ３０． Ｌａｔｅ⁃
ｍａｔｕｒｉｎｇ ｖａｒｉｅｔｙ Ｎｏｎｇｄａ １０８ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｐｌａｎｔｅｄ ａｔ ｌｅａｓｔ ｔｗｏ ｄａｙｓ ｅａｒｌｉｅｒ ｔｈａｎ ｍｉｄｄｌｅ⁃ｍａｔｕｒｉｎｇ ｖａｒｉｅ⁃
ｔｙ Ｄａｎｙｕ １３． Ｕｎｄｅｒ ｃｌｉｍａｔｅ ｗａｒｍｉｎｇ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ， ｍａｉｚｅ ｓｏｗｉｎｇ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｐｏｓｔｐｏｎｅｄ ｆｏｒ ａｔ ｌｅａｓｔ ３
ｄａｙｓ ｉｆ ｍａｉｚｅ ｈａｒｖｅｓｔｉｎｇ ｄａｔｅ ｃｏｕｌｄ ｂｅ ｄｅｌａｙｅｄ ｆｏｒ ａ ｗｅｅｋ． Ｉｔ ｗａｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｔｈａｔ ｓｏｗｉｎｇ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｄｅ⁃
ｌａｙｅｄ ｆｏｒ ａｂｏｕｔ ａ ｗｅｅｋ ｆｏｒ ａ ｙｅａｒｌｙ ｌｅｓｓ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｐａｔｔｅｒｎ ｗｈｉｌｅ ａｄｖａｎｃｅｄ ｆｏｒ ａｂｏｕｔ ａ ｗｅｅｋ ｆｏｒ ａ
应 用 生 态 学 报　 ２０１５年 １２月　 第 ２６卷　 第 １２期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　
Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ， Ｄｅｃ． ２０１５， ２６（１２）： ３６７０－３６７８
ｙｅａｒｌｙ ｍｏｒｅ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｐａｔｔｅｒｎ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｎｏｒｍａｌ ｏｎｅ． Ａｃｒｏｓｓ Ｈｅｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ， ｔｈｅ ｏｐｔｉｍａｌ
ｓｏｗｉｎｇ ｄａｔｅｓ ｏｆ ｓｕｍｍｅｒ ｍａｉｚｅ ｓｈｏｗｅｄ ｎｏ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｃｈａｎｇｅ ｔｒｅｎｄ ｉｎ １９７１－２０１０， ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ ｐｏｔｅｎ⁃
ｔｉａｌ ｓｏｗｉｎｇ ｐｅｒｉｏｄ ｈａｄ ｂｅｅｎ ｅｘｔｅｎｄｅｄ ｆｏｒ ｓｏｍｅ ｒｅｇｉｏｎｓ， ｓｕｃｈ ａｓ ｓｏｕｔｈ ｆｒｏｍ Ｚｈｕｍａｄｉａｎ， Ｙｉｃｈｕａｎ，
Ｎｅｉ⁃ｘｉａｎｇ ａｎｄ Ｎａｎｙａｎｇ ｉｎ ｔｈｅ ｍｉｄｄｌｅ ｐａｒｔ ｏｆ Ｈｅｎａｎ， Ｌｉｎｚｈｏｕ ｉｎ ｔｈｅ ｎｏｒｔｈｅｒｎ Ｈｅｎａｎ ａｎｄ Ｓａｎｍｅｎｘｉａ
ｉｎ ｔｈｅ ｗｅｓｔｅｒｎ Ｈｅｎａｎ， ａｓ ａ ｒｅｓｕｌｔ ｆｒｏｍ ａｄｖａｎｃｅｄ ｍａｔｕｒｉｔｙ ｏｆ ｗｉｎｔｅｒ ｗｈｅａｔ ｄｕｅ ｔｏ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｔｅｍｐｅｒａ⁃
ｔｕｒｅ ａｎｄ ｗｉｎｔｅｒ ｗｈｅａｔ ｃｕｌｔｉｖａｒ ｃｈａｎｇｅ． Ｏｐｔｉｍａｌ ｓｏｗｉｎｇ ｄａｔｅｓ ａｔ ７６．７％ ｏｆ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ｓｔａｔｉｏｎｓ ｓｈｏｗｅｄ
ｎｏ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｔｗｏ ｍｅｔｈｏｄｓ． Ｉｔ ｗａｓ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｎｏｒｔｈｅｒｎ Ｈｅｎａｎ
ｓｈｏｕｌｄ ｓｏｗ ｍａｉｚｅ ｉｍｍｅｄｉａｔｅｌｙ ａｆｔｅｒ ａｎｙ ｒａｉｎｆａｌｌ ａｎｄ ｒｅｐｌａｎｔ ａｆｔｅｒｗａｒｄ， ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ ｓｏｕｔｈｅｒｎ Ｈｅｎａｎ
ｓｈｏｕｌｄ ｎｏｔ ｓｏｗ ｍａｉｚｅ ｕｎｔｉｌ ｔｈａｔ ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ ｖａｌｉｄ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ （３．９ ｍｍ ａｎｄ ８．３ ｍｍ ｆｏｒ ｕｐｐｅｒ ｓｏｕｔｈ
ａｎｄ ｓｏｕｔｈ ｐａｒｔｓ， ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ） ｄｕｒｉｎｇ ｓｏｗｉｎｇ ｐｅｒｉｏｄ， ｂｏｔｈ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ｅｎｏｕｇｈ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｄｕｒｉｎｇ ｋｅｙ
ｗａｔｅｒ ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔ ｐｅｒｉｏｄ ａｎｄ ｏｐｔｉｍａｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｄｕｒｉｎｇ ｇｒａｉｎ⁃ｆｉｌｌｉｎｇ ｐｅｒｉｏｄ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： ｓｕｍｍｅｒ ｍａｉｚｅ； ｃｒｉｔｉｃａｌ ｐｅｒｉｏｄ ｏｆ ｗａｔｅｒ ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔ； ｙｅａｒｌｙ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｐａｔｔｅｒｎ； ｓｔａ⁃
ｔｉｓｔｉｃａｌ ｍｏｄｅｌ； ＡＰＳＩＭ．
　 　 玉米是世界上三大粮食作物之一，２０１２ 年我国
玉米播种面积已达到粮食总播种面积的 ３１．５％．河
南省是我国重要的玉米产区，玉米播种面积和产量
分别占全国的 ２８．５％和 ８．５％［１］ ．播种面积和产量之
间的巨大差异说明河南省玉米单产仍有很大的提升
空间，合理安排播种期是提高产量的重要途径之一．
播种期能够影响玉米生育期内的光、温、水资源
的综合搭配．夏玉米需水关键期的降水量［２－３］、灌浆
期温度［３－４］以及苗期土壤湿度［５－８］对玉米的生长发
育和产量形成有重要作用［４，９－１７］ ．邓彪等［２］对四川资
阳的春玉米需水关键期需水量研究指出，抽雄前 ２０
ｄ左右为玉米的需水关键期，此期缺水会导致玉米
果穗小、籽粒少，严重时甚至导致不抽穗，从而造成
大幅减产．朱自玺［４］对河南省夏玉米高产的热量条
件研究表明，灌浆的温度应稳定在 ２０℃以上，当温
度下降到 １８ ℃以下时，籽粒重的日增量可降低
５０％以上．张艳红［８］研究表明，当玉米播种时的底墒
水为 １５ ｍｍ时，基本能保证夏玉米的出苗，而当底
墒水少于 １０ ｍｍ时，无法满足正常出苗的需要．在土
壤和管理措施相同的情况下，不同播种期的玉米在
产量上具有显著差异［１６－１７］ ．
目前对夏玉米适宜播种期的研究主要采用大田
试验法［１５－２２］，局限于单个站点和个别年份的试验结
果，较少提供大区域的研究结果．区域作物适宜播种
期的确定对作物空间布局和应对气候变化有重要意
义．国外已经有较多研究应用作物生长模型分析了
作物的适宜播种期［１０－１１，２３］，但在我国鲜有研究报道
应用作物生长模型分析玉米的最适播种期．因此，本
研究尝试应用统计学方法和 ＡＰＳＩＭ 模型分析河南
省夏玉米最适播种期的时间和空间分布特征，并对
两种方法进行比较，以期为河南省夏玉米生产过程
中的管理决策提供一定的科学依据．
１　 研究地区与研究方法
１􀆰 １　 研究区域概况
河南省（３１°２３′—３６°２２′ Ｎ、１１０°２１′—１１６°３９′ Ｅ）
位于我国中东部，黄河中下游．全省总面积约 １．６７×
１０７ ｈｍ２，常用耕地面积 ７．２×１０６ ｈｍ２ ．河南省地势西
高东低，间有陷落盆地，中部和东部为辽阔的黄淮海
冲积大平原．属于北亚热带与暖温带过渡区气候，具
有四季分明、雨热同期的特点．全省太阳辐射年总量
４６００～５０００ ＭＪ·ｍ－２，年日照时数 ２０００ ～ ２４００ ｈ；年
平均气温在 １２ ～ １６℃，１ 月平均气温－３ ～ ３ ℃，７ 月
平均气温 ２４ ～ ２９ ℃，≥０ ℃活动积温 ４３００ ～ ５４００
℃·ｄ，≥１０ ℃活动积温 ４３００ ～ ４９００ ℃·ｄ；年平均
降水量 ５００～９００ ｍｍ．夏玉米生长季内，全省年平均
太阳辐射量为 １４５７ ～ １５７５ ＭＪ·ｍ－２，≥０ ℃活动积
温 ２９１４～３１８１℃·ｄ，平均降水量 ２５０～７８０ ｍｍ．
１􀆰 ２　 资料来源
研究站点分布如图 １ 所示．３０ 个气象站点的地
理要素资料与 １９７１—２０１０ 年逐日气象数据均来自
中国气象局，气象数据包括日平均气温（℃）、日最
高气温（℃）、日最低气温（℃）、日降水量（ｍｍ）、日
照时数（ ｈ）、日平均相对湿度 （％）和日平均风速
（ｍ·ｓ－１）；河南省作物资料来自河南省气象局的农
业气象观测站，包括玉米品种、品种类型、播种期、成
熟期、播种密度以及产量构成．模型在模拟不同播种
期产量时的调参和验证数据来源于文献［２４］．
１􀆰 ３　 最适播种期的确定方法
１􀆰 ３􀆰 １统计方法　 夏玉米的最早播种期和最晚播种
期采用站点实际播种资料中的最早和最晚播种期，
河南省夏玉米最早播种期为 ５月 １７日，最晚播种期
为 ７月 １８日．
夏玉米的适宜播种期应满足３个条件：１）需水
１７６３１２期　 　 　 　 　 　 　 　 谈美秀等： 基于统计和过程模型的河南省夏玉米最适播种期时空分布特征　 　 　 　
图 １　 研究区域及站点分布
Ｆｉｇ．１　 Ｓｔｕｄｙ ａｒｅａ ａｎｄ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｓｔｕｄｙ ｓｔａｔｉｏｎｓ．
关键期（抽雄前 ２０ ｄ）降水要在 ８０ ｍｍ以上［２，２５］；２）
灌浆期平均温度 ２０ ℃以上［４］；３）播种前一周或播
种后 ３ ｄ有 ２０ ｍｍ 的降水量［２５－２６］ ．３ 个条件的重要
性依次降低．本研究中，需水关键期设定为播种后
４１～ ６０ ｄ［２，２５］，灌浆期设定为播种后 ６６ ～ ９５ ｄ［４，２５］ ．
因此夏玉米的最适播种期计算公式如下：
∑
ｓｏｗ＋６０
ｉ ＝ （ｓｏｗ＋４１）
Ｐ ｉ ≥ ８０ ｍｍ （１）
１
３０ ∑
ｓｏｗ＋９５
ｊ ＝ （ｓｏｗ＋６６）
Ｔ ｊ ≥ ２０ ℃ （２）
∑
ｓｏｗ＋３
ｋ ＝ ｓｏｗ－７
Ｐｋ ≥ ２０ ｍｍ （３）
式中：ｓｏｗ代表夏玉米播种期；Ｐ ｉ和 Ｐｋ分布代表第 ｉ
天和第 ｋ天的日降水量（ｍｍ）；Ｔ ｊ表示第 ｊ 天的日平
均温度（℃）．在夏玉米最早与最晚播种期之间，最先
同时满足 ３个条件的日期即为该站点该年的最适播
种期．
对于不能满足需水关键期需水量的年份，需水
关键期内降水量最高的播期即为该年的最适播种
期．对于无法达到条件 ３的年份，最先同时满足条件
１和 ２的播期即为该年的最适播种期．
１􀆰 ３􀆰 ２ ＡＰＳＩＭ模型模拟方法　 ＡＰＳＩＭ模型是澳大利
亚联邦科工组织（ＣＳＩＲＯ）和农业生产系统研究组
（ＡＰＳＲＵ）联合研制开发的农业生产系统模型［２７］，
已在世界多个国家和地区进行了适应性检验［２７－３２］ ．
在我国，ＡＰＳＩＭ能够准确模拟华北平原冬小麦生育
期的变化［２８］、夏玉米的生育期和产量变化［２９］，在模
拟东北地区玉米生产［３２］、黄土高原轮作系统产量和
水分动态［３３－３４］、华北平原小麦⁃玉米连作系统［２７］，以
及黄土高原不同耕作措施对产量的影响中均具有良
好的适用性［３５］ ．
表 １　 ＡＰＳＩＭ模型中的玉米品种参数
Ｔａｂｌｅ １　 Ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｏｆ ｍａｉｚｅ ｖａｒｉｅｔｉｅｓ ｕｓｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ＡＰＳＩＭ
ｍｏｄｅｌ
参数
Ｐａｒａｍｅｔｅｒ
代码
Ｃｏｄｅ
丹玉 １３
Ｄａｎｙｕ １３
农大 １０８
Ｎｏｎｇｄａ １０８
最大穗粒数
Ｍａｘｉｍｕｍ ｇｒａｉｎ ｎｕｍｂｅｒ ｐｅｒ ｈｅａｄ
ｈｅａｄ＿ｇｒａｉｎ＿ｎｏ＿ｍａｘ ５７５ ６００
灌浆速率
Ｇｒａｉｎ⁃ｆｉｌｌｉｎｇ ｒａｔｅ （ ｍｇ·ｇｒａｉｎ－１
·ｄ－１）
ｇｒａｉｎ＿ｇｔｈ＿ｒａｔｅ １０ １０
出苗到青年期结束的有效积温
Ｔｈｅｒｍａｌ ｔｉｍｅ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ｆｒｏｍ
ｅｍｅｒｇｅｎｃｅ ｔｏ ｅｎｄ ｏｆ ｊｕｖｅｎｉｌｅ
（℃·ｄ）
ｔｔ＿ｅｍｅｒｇ＿ｔｏ ｅｎｄｊｕｖ １８５ １９０
光周期斜率
Ｐｈｏｔｏｐｅｒｉｏｄ ｓｌｏｐｅ （℃·ｈ－１）
ｐｈｏｔｏｐｅｒｉｏｄ＿ｓｌｏｐｅ １０ １０
开花到成熟期有效积温
Ｔｈｅｒｍａｌ ｔｉｍｅ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ｆｒｏｍ ｆｌｏｗ⁃
ｅｒｉｎｇ ｔｏ ｍａｔｕｒｉｔｙ （℃·ｄ）
ｔｔ＿ｆｌｏｗｅｒ＿ｔｏ＿ｍａｔｕｒｉ⁃
ｔｙ
６８０ ７２０
旗叶到开花期有效积温
Ｔｈｅｒｍａｌ ｔｉｍｅ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ｆｒｏｍ ｆｌａｇ
ｌｅａｆ ｔｏ ｆｌｏｗｅｒｉｎｇ （℃·ｄ）
ｔｔ＿ｆｌａｇ＿ｔｏ＿ｆｌｏｗｅｒ １０ １０
开花到开始灌浆的有效积温
Ｔｈｅｒｍａｌ ｔｉｍｅ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ｆｒｏｍ
ｆｌｏｗｅｒｉｎｇ ｔｏ ｓｔａｒｔｉｎｇ ｇｒａｉｎ ｆｉｌｌｉｎｇ
（℃·ｄ）
ｔｔ＿ ｆｌｏｗｅｒ＿ ｔｏ＿ ｓｔａｒｔ ＿
ｇｒａｉｎ
１３０ １３０
　 　 利用河南省 ３０个站点的实际播种资料，选择种
植最广泛且连续种植年份最多的玉米中熟品种‘丹
玉 １３’以及近年推广较多的晚熟品种‘农大 １０８’作
为研究品种，品种参数如表 １ 所示［２９］ ．播种密度设
为理论最适密度 ９７５００株·ｈｍ－２，行距为 ６０ ｃｍ［２９］ ．
根据河南省的实际播种资料，冬小麦的 ３０年平
均播种期为 １０ 月 １５ 日．为了不影响冬小麦的正常
播种且避免初霜冻的影响，本文设定夏玉米的最晚
收获期为冬小麦播种前 １５ 天，即 ９ 月 ３０ 日．利用
ＡＰＳＩＭ模型模拟最早播种期与最晚播种期之间各
个播种期的最终产量，产量最高的播种期则为该年
份的最适播种期．
调参和验证时，采用产量的模拟值与实测值之
间的归一化均方根误差（ＮＲＭＳＥ）作为评价指标．计
算公式如下：
ＮＲＭＳＥ ＝ １
ｎ∑
ｎ
ｉ ＝ １
（Ｓｉ － Ｏｉ） ２ ／􀭺Ｏ × １００％ （４）
式中：Ｓｉ为各播种期产量的模拟值；Ｏｉ为各播种期产
量的实测值；􀭺Ｏ 为各播种期产量的平均值；ｎ 为样
本数．
１􀆰 ３􀆰 ３两种方法的差异显著性分析 　 统计方法与
ＡＰＳＩＭ模型模拟方法之间差异的显著性检验采用
成对数据 ｔ检验法，也称逐对比较法，对每个站点的
两种方法结果差异进行统计检验．检验方法如下：当
统计量 ｔ满足式（５）时，即认为两种方法差异显著．
２７６３ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２６卷
｜ ｔ ｜ ＝
􀭵ｄ
ｓ ／ ｎ
≥ｔａ ／ ２（ｎ－１） （５）
式中： 􀭵ｄ表示每对数据差值的平均值；ｓ 表示每对数
据差值的标准差；ｎ 表示组数，为 ４０；α 表示显著性
水平，本文取 ０．０５．查表知 ｔα ／ ２（４０－１）＝ ２．０２２７．
１􀆰 ４　 降水年型的划分
根据玉米生长季（６—９月）的降水量，以降水距
平百分率（ Ｉｐａ）作为降水年型的划分指标：
Ｉｐａ ＝（Ｒ ｉ－􀭵Ｒ） ／ 􀭵Ｒ×１００％ （６）
式中：Ｒ ｉ表示第 ｉ 年 ６—９ 月的降水总量；􀭵Ｒ 表示
１９７１—２０１０年 Ｒ ｉ的平均值．当－２５％≤Ｉｐａ＜２５％时为
正常年型，＜－２５％为降水偏少年型，≥２５％为降水偏
多年型［２５］ ．
２　 结果与分析
２􀆰 １　 模型的调参与验证
为了验证 ＡＰＳＩＭ 模型模拟播种期对夏玉米产
量影响的能力，从而确定其模拟最适播种期的可行
性，利用刘战东等［２４］大田试验的管理措施和产量数
据，用前 ４个播种期的数据对模型进行调参，确定的
品种参数如表 ２所示．调参结果显示，产量的模拟值
与实测值的 ＮＲＭＳＥ为 ６．３％．
　 　 用其余 ３个播种期的产量进行验证，结果表明，
产量的模拟值与实测值之间的 ＮＲＭＳＥ为 １２．３％，且
在 ２００９年 ５月 １７ 日至 ７ 月 １８ 日之间的最优播期
为 ６月 ６日，而试验结果表明 ６ 月 ５ 日播种的产量
最高，证明 ＡＰＳＩＭ模型能够很好地模拟播种期变化
对产量的影响．
２􀆰 ２　 夏玉米最适播种期的空间分布
河南省夏玉米最适播种期的空间分布特征如图
２ 所示，统计模型计算的夏玉米最适播种期呈明显
的南早北晚纬向分布特征（图 ２ａ），潢川、固始、信阳
和栾川最适播种期较早，在 ５月 ２９日之前，汤阴、新
乡、封丘、沁阳、伊川和三门峡最适播种期较晚，在 ６
月 ９日之后．ＡＰＳＩＭ 模型计算的夏玉米最适播种期
没有明显的纬向分布特征（图 ２ｂ、ｃ），西部的栾川最
适播种期最早，河南省大部地区以 ５月 ３０日至 ６ 月
１３日播种为宜．相比统计模型，ＡＰＳＩＭ 模型计算的
最适播种期更为集中，全省最适播种期范围（１３ ｄ）
较统计模型（２０ ｄ）稍窄．当最晚收获期不变、品种由
中熟改为晚熟时，全省夏玉米最适播种期应至少提
前 ２ ｄ，以保证晚熟品种成熟．但统计模型无法反映
品种变化对最适播种期的影响．
对 ３０个站点两种方法获得的最适播种期进行
差异分析，结果表明，巩义、太康、泛区、方城、南阳、
信阳和固始 ７个站点的两种方法差异显著，其他 ２３
个站点差异不显著，差异不显著站点数占总站点数
表 ２　 郑单 ９５８的品种参数
Ｔａｂｌｅ ２　 Ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｏｆ ｔｈｅ ｍａｉｚｅ ｖａｒｉｅｔｙ Ｚｈｅｎｇｄａｎ ９５８
参数
Ｐａｒａｍｅｔｅｒ
代码
Ｃｏｄｅ
郑单 ９５８
Ｚｈｅｎｇｄａｎ ９５８
最大穗粒数
Ｍａｘｉｍｕｍ ｇｒａｉｎ ｎｕｍｂｅｒ ｐｅｒ ｈｅａｄ
ｈｅａｄ＿ｇｒａｉｎ＿ｎｏ＿ｍａｘ ６３０
灌浆速率
Ｇｒａｉｎ⁃ｆｉｌｌｉｎｇ ｒａｔｅ （ｍｇ·ｇｒａｉｎ－１·ｄ－１）
ｇｒａｉｎ＿ｇｔｈ＿ｒａｔｅ １０．５
出苗到青年期结束的有效积温
Ｔｈｅｒｍａｌ ｔｉｍｅ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ｆｒｏｍ ｅｍｅｒｇｅｎｃｅ
ｔｏ ｅｎｄ ｏｆ ｊｕｖｅｎｉｌｅ （℃·ｄ）
ｔｔ＿ｅｍｅｒｇ＿ｔｏ ｅｎｄｊｕｖ ２５０
光周期斜率
Ｐｈｏｔｏｐｅｒｉｏｄ ｓｌｏｐｅ （℃·ｈ－１）
ｐｈｏｔｏｐｅｒｉｏｄ＿ｓｌｏｐｅ １９
开花到成熟期有效积温
Ｔｈｅｒｍａｌ ｔｉｍｅ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ｆｒｏｍ ｆｌｏｗｅｒｉｎｇ
ｔｏ ｍａｔｕｒｉｔｙ （℃·ｄ）
ｔｔ＿ｆｌｏｗｅｒ＿ｔｏ＿ｍａｔｕｒｉｔｙ １２００
旗叶到开花期有效积温
Ｔｈｅｒｍａｌ ｔｉｍｅ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ｆｒｏｍ ｆｌａｇ ｌｅａｆ
ｔｏ ｆｌｏｗｅｒｉｎｇ （℃·ｄ）
ｔｔ＿ｆｌａｇ＿ｔｏ＿ｆｌｏｗｅｒ １０
开花到开始灌浆有效积温 （℃·ｄ）
Ｔｈｅｒｍａｌ ｔｉｍｅ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ｆｒｏｍ ｆｌｏｗｅｒｉｎｇ
ｔｏ ｓｔａｒｔｉｎｇ ｇｒａｉｎ ｆｉｌｌｉｎｇ
ｔｔ＿ｆｌｏｗｅｒ＿ｔｏ＿ｓｔａｒｔ＿ｇｒａｉｎ ２４０
图 ２　 １９７１—２０１０河南省平均夏玉米最适播种期的空间分布
Ｆｉｇ．２　 Ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｏｐｔｉｍａｌ ｓｏｗｉｎｇ ｄａｔｅ ｏｆ ｓｕｍｍｅｒ ｍａｉｚｅ ｉｎ Ｈｅｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ａｖｅｒａｇｅｄ ｆｒｏｍ １９７１ ｔｏ ２０１０．
ａ） 统计方法 Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｍｅｔｈｏｄ； ｂ） ＡＰＳＩＭ模型，品种为丹玉 １３ ＡＰＳＩＭ， ｖａｒｉｅｔｙ⁃Ｄａｎｙｕ １３； ｃ） ＡＰＳＩＭ模型，品种为农大 １０８ ＡＰＳＩＭ， ｖａｒｉｅｔｙ⁃Ｎｏｎｇｄａ
１０８．
３７６３１２期　 　 　 　 　 　 　 　 谈美秀等： 基于统计和过程模型的河南省夏玉米最适播种期时空分布特征　 　 　 　
的 ７６．７％．对于两种方法差异显著的站点，ＡＰＳＩＭ 模
拟的最适播种期均比统计方法偏晚 ７ ｄ以上．
２􀆰 ３　 夏玉米最适播种期的时间变化特征
对 １９７１—２０１０年各站点由统计模型和 ＡＰＳＩＭ
模型计算的最适播种期进行趋势分析，结果表明，
９０％的站点由统计模型计算的夏玉米最适播种期提
前，其中林州、封丘、巩义和南阳站点显著提前（Ｐ
＜０．０５），林州和封丘提前最多，平均 ５．９ ｄ·（１０ ａ） －１ ．
仅杞县、商丘、驻马店和潢川站点的最适播种期推
迟，但均未达到 ９５％显著性水平．ＡＰＳＩＭ模型计算的
最适播种期变化趋势与统计模型不同，５０％的站点
提前，其中，潢川站平均提前 ２．５ ｄ·（１０ ａ） －１，但所
有站点均不显著；５０％的站点推迟，仅林州站推迟显
著［３．５ ｄ·（１０ ａ） －１］．
２􀆰 ４　 收获期推迟对最适播种期的影响
在气候变暖背景下，近年来“两晚”技术，即冬
小麦播种期适当推迟与夏玉米适当晚收，在华北平
原得到了广泛宣传与推广［３６－３７］ ．收获期的推迟意味
着夏玉米可播种时间范围的扩展．将‘丹玉 １３’的最
晚收获期推迟 １ 周，绝大部分站点最适播种期将至
少推迟 ３ ｄ（图 ３）．
２􀆰 ５　 不同降水年型对夏玉米最适播种期的影响
比较夏玉米生长季（６—９月）降水偏少、正常和
偏多年型下两种方法计算的夏玉米最适播种期（图
４）可知，统计模型计算的最适播种期随着降水增多
图 ３　 两种收获期下河南省夏玉米的最适播种期
Ｆｉｇ．３　 Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｏｐｔｉｍａｌ ｓｏｗｉｎｇ ｄａｔｅ ｏｆ ｓｕｍｍｅｒ ｍａｉｚｅ ｉｎ
Ｈｅｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｈａｒｖｅｓｔｉｎｇ ｄａｔｅｓ．
ａ） ０９－３０； ｂ） １０－０７．
具有明显的提前趋势，且在整个研究区域的变化趋
势一致．降水偏少年型下，夏玉米较正常年型应晚播
７ ｄ左右；降水偏多年型下，较正常年型应早播 ７ ｄ
左右．ＡＰＳＩＭ模型计算的夏玉米最适播种期受降水
年型的影响较复杂，最南部的潢川和固始受降水变
化影响较小，以内乡、方城、泛区、和永城沿线为分界
的偏南部区域，其夏玉米最适播种期在降水偏多和
偏少的年型下均较正常年型下偏早，而偏北部区域
在正常年型下播种偏早，其他年型下均较晚．
２􀆰 ６　 适宜播期推荐指标
对各站点夏玉米生长季的 ６—９ 月降水进行统
计，得到河南省夏玉米生长季的降水分布（图 ５）按
递增顺序可分为 Ａ～Ｄ ４个区．利用 ＡＰＳＩＭ模拟的各
个站点各年的最适播种期，对各个播期条件下的播
种期降水、需水关键期降水、灌浆期温度进行统计，
得到各区域 ３ 个指标的 ８０％保证率（表 ３）．结合
ＡＰＳＩＭ模型，对统计指标根据区域进行适当调整．对
于河南省偏北部的 Ａ区和 Ｂ 区，夏玉米生长的主要
限制因子为需水关键期的降水和灌浆期温度，在保
证需水灌浆期降水分别达到 ４６．５ 和 ５３．５ ｍｍ 的情
况下，灌浆期温度应达到 ２２．５ ℃以上，做到“见雨即
播”；而对于偏南部的 Ｃ区和 Ｄ区，夏玉米生长季降
水较充足，需水关键期降水应达到 ６２ ｍｍ，同时灌浆
期温度分别应达到 ２６．４ 和 ２３．１ ℃ ．其次，为了提高
夏玉米的出苗率，播种期降水应分别达到 ３．９ 和 ８．３
ｍｍ．因此，将统计方法和 ＡＰＳＩＭ 模型结合推荐如下
的最适播种期指标：
Ａ区： ∑
ｓｏｗ＋６０
ｉ ＝ （ｓｏｗ＋４１）
Ｐ ｉ ≥ ４６．５ ｍｍ，
　 　 １
３０ ∑
ｓｏｗ＋９５
ｊ ＝ （ｓｏｗ＋６６）
Ｔ ｊ ≥ ２２．５ ℃
Ｂ区： ∑
ｓｏｗ＋６０
ｉ ＝ （ｓｏｗ＋４１）
Ｐ ｉ ≥ ５３．５ ｍｍ，
表 ３　 各区域 ＡＰＳＩＭ模拟的最适播种期气象条件 ８０％保证
率值
Ｔａｂｌｅ ３ 　 Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｉｎｄｅｘ ｗｉｔｈ ８０％ ｇｕａｒａｎｔｅｅ ｒａｔｅ
ｄｕｒｉｎｇ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓｔａｇｅｓ ｏｆ ｏｐｔｉｍａｌ ｓｏｗｉｎｇ ｄａｔｅｓ ｓｉｍｕｌａｔｅｄ ｂｙ
ＡＰＳＩＭ ｉｎ ｅａｃｈ ｒｅｇｉｏｎ
区域
Ｚｏｎｅ
播种期降水
Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ
ｄｕｒｉｎｇ
ｓｏｗｉｎｇ ｐｅｒｉｏｄ
（ｍｍ）
需水关键期降水
Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ
ｄｕｒｉｎｇ
ｋｅｙ ｗａｔｅｒ
ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔ
ｐｅｒｉｏｄ （ｍｍ）
灌浆期温度
Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ
ｄｕｒｉｎｇ ｇｒａｉｎ
ｆｉｌｌｉｎｇ ｐｅｒｉｏｄ
（℃）
Ａ ２．１ ４６．５ ２２．５
Ｂ １．３ ５３．５ ２２．５
Ｃ ３．９ ６２．８ ２６．４
Ｄ ８．３ ６２．９ ２３．１
４７６３ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２６卷
图 ４　 ３种年型下两种方法最适播种期的分布
Ｆｉｇ．４　 Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｏｐｔｉｍａｌ ｓｏｗｉｎｇ ｄａｔｅ ｕｎｄｅｒ ｔｈｒｅｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｙｅａｒｌｙ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｐａｔｔｅｒｎｓ ｂｙ ｔｈｅ ｔｗｏ ｍｅｔｈｏｄｓ．
Ａ： 统计模型 Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｍｏｄｅｌ； Ｂ： ＡＰＳＩＭ模型 ＡＰＳＩＭ ｍｏｄｅｌ． ａ） 降水偏少年份 Ｌｅｓｓ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ； ｂ） 正常年份 Ｎｏｒｍａｌ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ； ｃ） 降水偏多
年份 Ｍｏｒｅ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ．
图 ５　 夏玉米生长季（６—９月）降水量分布
Ｆｉｇ．５ 　 Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｇｒｏｗｉｎｇ ｓｅａｓｏｎ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｕｍｍｅｒ
ｍａｉｚｅ （Ｊｕｎｅ－Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ）．
　 　 　 　 １
３０ ∑
ｓｏｗ＋９５
ｊ ＝ （ｓｏｗ＋６６）
Ｔ ｊ ≥ ２２．５ ℃
Ｃ区： ∑
ｓｏｗ＋６０
ｉ ＝ （ｓｏｗ＋４１）
Ｐ ｉ ≥ ６２ ｍｍ，
　 　 １
３０ ∑
ｓｏｗ＋９５
ｊ ＝ （ｓｏｗ＋６６）
Ｔ ｊ ≥２６．４ ℃， ∑
ｓｏｗ＋３
ｋ ＝ ｓｏｗ－７
Ｐｋ ≥３．９ ｍｍ
Ｄ区： ∑
ｓｏｗ＋６０
ｉ ＝ （ｓｏｗ＋４１）
Ｐ ｉ ≥ ６２ ｍｍ，
　 　 １
３０ ∑
ｓｏｗ＋９５
ｊ ＝ （ｓｏｗ＋６６）
Ｔ ｊ ≥２３．１ ℃， ∑
ｓｏｗ＋３
ｋ ＝ ｓｏｗ－７
Ｐｋ ≥８．３ ｍｍ
３　 讨　 　 论
当前的气候和农业措施背景下，可以完全保证
河南省夏玉米的成熟，因此播种期对其成熟并不构
成影响．但气候变化带来的极端事件，尤其是降水的
变化，却对夏玉米的产量造成很大影响．通过调整播
种期可以有效地减轻夏玉米生育期间不利气象条件
的影响，尤其是拔节⁃抽穗期是夏玉米生长的需水关
键期，对产量的影响格外明显．通过播期调整进入需
水关键期的时间，可以使降水得到更有效的利用，同
时也是产量达到最大的必要条件．张宁等［１７］研究表
明，河北省夏玉米播种期每提前 １ ｄ，灌浆期延长
０􀆰 ７４ ｄ，千粒重增加 １０％ ～ １４．８％，产量提高 ９％ ～
１３􀆰 ９％．
本文通过统计模型和 ＡＰＳＩＭ 模型计算了
１９７１—２０１０年河南省夏玉米最适播种期的时空变
化特征，及品种熟性变化、收获期推迟和不同降水年
型对最适播种期的影响．结果表明，河南省多年夏玉
米的平均最适播种期为 ５ 月 ３０ 日至 ６ 月 １３ 日，北
部地区较南部和中部地区播种较晚，北部地区以 ６
月 ４日至 １３ 日播种为宜，西部山区应在 ５ 月 ３０ 日
左右播种，南部地区应尽量保证在 ６ 月 ８ 日前播种．
这与前人的华北平原夏玉米应在 ５ 月 ２５ 日至 ６ 月
１５日播种的研究结果一致［２２，２７，３４］ ．玉米品种熟性和
收获期是影响最适播种期的重要因素．本文分析了
品种熟性和收获期变化对最适播种期的影响，结果
表明，当夏玉米品种由中熟改为晚熟时，最适播种期
应至少提前 ２ ｄ；而当收获期推迟 １ 周时，最适播种
５７６３１２期　 　 　 　 　 　 　 　 谈美秀等： 基于统计和过程模型的河南省夏玉米最适播种期时空分布特征　 　 　 　
期将至少推迟 ３ ｄ．两种方法对河南省夏玉米的最适
播种期分析结果显示，当采用晚熟品种‘农大 １０８’
时，ＡＰＳＩＭ模型结果相比于统计模型，北部偏早，中
部偏晚，建议北部采用套种方式尽量把播种期提前，
以充分利用热量资源．在生长季降水偏少的年型下，
估算的适宜播种期偏晚，主要原因是降水偏少的年
型下降水主要集中在 ６ 月以后，晚播有利于夏玉米
的出苗以及更好地利用后期的水热资源．李杰［３８］在
安徽省淮北地区进行夏玉米适宜播种期的大田试验
结果表明，晚熟夏玉米应在 ６ 月 ２５ 日前播种，中熟
品种应在 ６月底前播种，而早熟品种应在 ７月 １０ 日
前播种，在旱涝年份，播种应推迟至 ７月 １５日前，与
本文结果一致．
近年来，气候变化对作物的影响成为研究焦点．
研究表明，气候变暖背景下，春玉米种植界限有北移
西延的趋势，且早熟品种逐渐被晚熟品种代
替［３９－４０］ ．本研究结果表明，河南省绝大部分地区夏
玉米的最适播种期变化均不显著，反映气候变化对
河南省过去 ４０年的夏玉米最适播种期没有显著影
响．李树岩等［４１］对河南省夏玉米生长季的农业气候
资源变化的分析指出，１９６１—２００８ 年夏玉米生育期
间降水无明显变化．这是气候变化对夏玉米最适播
种期没有显著影响的主要原因．由于温度变化和品
种改良对冬小麦成熟期造成的影响，导致河南省驻
马店以南地区、中部的伊川、内乡、南阳、及北部的林
州和西部山区的三门峡夏玉米可播种期提前，可播
种范围扩大．
对统计模型和 ＡＰＳＩＭ 模型两种方法计算的夏
玉米最适播种期进行差异分析，结果表明，７６．７％的
站点差异不显著．这主要是因为夏玉米生长发育主
要受生长季降水的影响，两种方法计算夏玉米最适
播种期时，均是降水的权重较大，但由于模型更细致
地考虑了每日的降水、气温和日照等气象要素，故导
致一些站点的两种方法存在一定差异．模型方法考
虑要素更为全面，并可以考虑品种变化的影响，但需
要进行品种参数确定，计算过程较复杂．结合 ＡＰＳＩＭ
最适播种期可对常用的统计方法进行调整．北部区
域应保证需水关键期降水充足和灌浆期温度适宜，
在满足上述两个指标的情况下，做到“见雨即播”，
后期根据出苗情况可进行适当的补苗措施．南部区
域降水和温度均较北部地区充足，需水关键期降水
应在 ６２ ｍｍ以上，Ｃ 区和 Ｄ区关键期温度应分别超
过 ２６和 ２３ ℃，在满足这两个条件的基础上，播种前
后降水应分别达到 ３．９ 和 ８．３ ｍｍ 的情况下才播种．
进一步研究应详细分析两种方法对冬小麦⁃夏玉米
轮作系统的影响，以及轮作系统下两种作物的适宜
播种期，为华北平原小麦⁃玉米轮作系统的增产提供
科学建议．
参考文献
［１］　 Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｂｕｒｅａｕ ｏｆ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ （中国国家统计
局）． Ｃｈｉｎａ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｙｅａｒｂｏｏｋ． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｃｈｉｎａ Ｓｔａｔｉｓ⁃
ｔｉｃｓ Ｐｒｅｓｓ， ２０１３ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２］　 Ｄｅｎｇ Ｂ （邓　 彪）， Ｗａｎｇ Ｓ⁃Ｙ （王素艳）， Ｙｏｕ Ｃ （游
超）， ｅｔ ａｌ． Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ａｓｓｕｒａｎｃｅ ｒａｉｎｆａｌｌ ｒａｔｅ ｉｎ ｔｈｅ ｋｅｙ
ｐｅｒｉｏｄ ｔｏ ｃｏｒｎ ａｎｄ ｓｅａｒｃｈｉｎｇ ａｂｏｕｔ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｓｅｅ⁃
ｄｉｎｇ ｔｉｍｅ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｉｃｈｕａｎ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ （四川气象），
２００７， ２７（４）： ２３－２４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）．
［３］　 Ｗａｎｇ Ｃ⁃Ｙ （王成业）， Ｗｕ Ｊ⁃Ｈ （武建华）， Ｈｅ Ｊ⁃Ｆ （贺
建峰）． Ｃｏｎｔｒａｓｔ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ｏｆ ｍａｉｚｅ ｇｒｏｗｔｈ ｉｎ
ｓｏｕｔｈｅｒｎ Ｈｅｎａｎ ａｒｅａ ａｎｄ ｎｏｒｔｈｅｒｎ Ｈｅｎａｎ ａｒｅａ ａｎｄ ｃｏｕｎ⁃
ｔｅｒｍｅａｓｕｒｅ ｏｆ ｓｏｕｔｈｅｒｎ Ｈｅｎａｎ ａｒｅａ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ
Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｂｕｌｌｅｔｉｎ （中国农学通报）， ２０１０， ２６（１８）： ３５３－
３５８ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［４］　 Ｚｈｕ Ｚ⁃Ｘ （朱自玺）． Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｍｉｎｉｍｕｍ ｔｈｅｒｍａｌ ｔｏ
ａｓｓｕｒｅ ｓａｆｅｔｙ ｍａｉｚｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｆｏｒ Ｈｅｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ．
Ｈｅｎａｎ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ａｎｄ Ｆｏｒｅｓｔ Ｓｃｉｅｎｃｅ （河南农林科
技）， １９８２（４）： １０－１２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［５］　 Ｂａｉ Ｓ （百 　 山）， Ｈｏｕ Ｓ⁃Ｚ （侯少众）． Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ
ｓｐｒｉｎｇ ｄｒｏｕｇｈｔ ａｎｄ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ｄｕｒｉｎｇ ｍａｉｚｅ ｓｏ⁃
ｗｉｎｇ ｉｎ Ｌｉｙａｎｇ ａｒｅａ． Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ Ｑｕａｒｔｅｒｌｙ
（辽宁气象）， ２００５（３）： ２１－２２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［６］　 Ｃａｏ Ｙ⁃Ｃ （曹迎春）， Ｇａｏ Ｘ⁃Ｑ （高秀琴）， Ｚｈａｏ Ｄ （赵
达）， ｅｔ ａｌ． Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｈｅａｔ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ
ｓｐｒｉｎｇ ｓｏｗｉｎｇ ｔｉｍｅ ｉｎ Ｓｏｎｇｓｈａｎ ａｒｅａ． Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ Ｊｏｕｒ⁃
ｎａｌ ｏｆ Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ （内蒙古气象）， ２０１２（２）： ２５－
２７ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［７］　 Ｍａ Ｓ⁃Ｑ （马树庆）， Ｗａｎｇ Ｑ （王　 琪）， Ｘｕ Ｌ⁃Ｐ （徐
丽萍）， ｅｔ ａｌ． Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ ｓｏｉｌ ｍｏｉｓｔｕｒｅ ｉｎ ｓｐｒｉｎｇ ｏｎ
ｍａｉｚｅ ｓｅｅｄｌｉｎｇ ｇｒｏｗｔｈ ｉｎ Ｊｉｌｉｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ
ｏｆ Ａｇｒｏｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ （中国农业气象）， ２０１４， ３５（１）：
５５－６１ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［８］　 Ｚｈａｎｇ Ｙ⁃Ｈ （张燕红）． Ｓｔｕｄｙ ｏｎ Ｗａｔｅｒ⁃ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ Ｍａｎａ⁃
ｇｅｍｅｎｔ Ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ Ｓｕｍｍｅｒ Ｍａｉｚｅ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ Ａｉｄｅｄ ｂｙ
ＣＥＲＥＳ⁃Ｍａｉｚｅ Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ Ｍｏｄｅｌ ｉｎ Ｈｕａｎｇ⁃Ｈｕａｉ⁃Ｈａｉ．
Ｍａｓｔｅｒ Ｔｈｅｓｉｓ． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｃｈｉｎａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，
２００４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［９］　 Ａｒａｙａ Ａ， Ｓｔｒｏｏｓｎｉｊｄｅｒ Ｌ， Ｈａｂｔｕ Ｓ， ｅｔ ａｌ． Ｒｉｓｋ ａｓｓｅｓｓ⁃
ｍｅｎｔ ｂｙ ｓｏｗｉｎｇ ｄａｔｅ ｆｏｒ Ｂａｒｌｙ （Ｈｏｒｄｅｕｍ ｖｕｌｇａｒｅ） ｉｎ
ｎｏｒｔｈｅｒｎ Ｅｔｈｉｏｐｉａ． Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ａｎｄ Ｆｏｒｅｓｔ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，
２０１２， １５４ ／ １５５： ３０－３７
［１０］　 Ｆｅｒｒｉｓｅ Ｒ， Ｔｒｉｏｓｓｉ Ａ， Ｓｔｒａｔｏｎｏｖｉｔｃｈ Ｐ， ｅｔ ａｌ． Ｓｏｗｉｎｇ ｄａｔｅ
ａｎｄ ｎｉｔｒｏｇｅｎ ｆｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｎ ｄｒｙ ｍａｔｔｅｒ ａｎｄ ｎｉｔｒｏ⁃
６７６３ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２６卷
ｇｅｎ ｄｙｎａｍｉｃｓ ｆｏｒ ｄｕｒｕｍ ｗｈｅａｔ： Ａｎ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ａｎｄ
ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｓｔｕｄｙ． Ｆｉｅｌｄ Ｃｒｏｐｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ， ２０１０， １１７： ２４５－
２５７
［１１］　 Ｍｅｚａ ＦＪ， Ｓｉｌｖａ Ｄ， Ｖｉｇｉｌ Ｈ． Ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ ｉｍｐａｃｔｓ ｏｎ
ｉｒｒｉｇａｔｅｄ ｍａｉｚｅ ｉｎ Ｍｅｄｉｔｅｒｒａｎｅａｎ ｃｌｉｍａｔｅｓ： Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ
ｄｏｕｂｌｅ ｃｒｏｐｐｉｎｇ ａｓ ａｎ ｅｍｅｒｇｉｎｇ ａｄａｐｔａｔｉｏｎ ａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ．
Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｓｙｓｔｅｍｓ， ２００８， ９８： ２１－３０
［１２］　 Ｙａｎｇ Ｈ⁃Ｂ （杨洪宾）， Ｘｕ Ｃ⁃Ｚ （徐成忠）， Ｌｉ Ｃ⁃Ｇ （李
春光）， ｅｔ ａｌ． Ｇｒｏｗｔｈ ａｎｄ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ａｃｃｕｍｕｌａｔｅｄ ｔｅｍｐｅ⁃
ｒａｔｕｒｅ ｏｆ ｗｉｎｔｅｒ ｗｈｅａｔ ｕｎｄｅｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓｏｗｉｎｇ ｔｉｍｅ． Ｃｈｉ⁃
ｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｇｒｏｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ （中国农业气象），
２００９， ３０（２）： ２０１－２０３ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１３］ 　 Ｍａｈｄｉ Ｌ， Ｂｅｌｌ ＣＪ， Ｒｙａｎ Ｊ． Ｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔ ａｎｄ ｙｉｅｌｄ ｏｆ
ｗｈｅａｔ （Ｔｒｉｔｉｃｕｍ ｔｕｒｇｉｄｕｍ Ｌ．） ａｆｔｅｒ ｅａｒｌｙ ｓｏｗｉｎｇ ａｔ ｖａｒｉ⁃
ｏｕｓ ｄｅｐｔｈｓ ｉｎ ａ ｓｅｍｉ⁃ａｒｉｄ Ｍｅｄｉｔｅｒｒａｎｅａｎ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．
Ｆｉｅｌｄ Ｃｒｏｐｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ， １９９８， ５８： １９７－１９６
［１４］　 Ｓｈａｒｍａ ＤＬ， Ｄ’Ａｎｔｕｏｎａ ＭＦ， Ａｎｄｅｒｓｏｎ ＷＫ， ｅｔ ａｌ． Ｖａ⁃
ｒｉａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｏｐｔｉｍｕｍ ｓｏｗｉｎｇ ｔｉｍｅ ｆｏｒ ｗｈｅａｔ ｙｉｅｌｄ ｉｎ Ｗｅｓ⁃
ｔｅｒｎ Ａｕｓｔｒａｌｉａ． Ａｕｓｔｒａｌｉａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｒｅ⁃
ｓｅａｒｃｈ， ２００８， ５９： ９５８－９７０
［１５］　 Ｓｕｎ ＨＹ， Ｚｈａｎｇ ＸＹ， Ｃｈｅｎ ＳＹ， ｅｔ ａｌ． Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｈａｒｖｅｓｔ
ａｎｄ ｓｏｗｉｎｇ ｔｉｍｅ ｏｎ ｔｈｅ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ ｔｈｅ ｒｏｔａｔｉｏｎ ｏｆ
ｗｉｎｔｅｒ ｗｈｅａｔ⁃ｓｕｍｍｅｒ ｍａｉｚｅ ｉｎ ｔｈｅ Ｎｏｒｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｐｌａｉｎ．
Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ Ｃｒｏｐｓ ａｎｄ Ｐｒｏｄｕｃｔｓ， ２００７， ２５： ２３９－２４７
［１６］　 Ｘｕｅ Ｑ⁃Ｙ （薛庆禹）， Ｗａｎｇ Ｊ （王　 靖）， Ｃａｏ Ｘ⁃Ｐ （曹
秀萍）， ｅｔ ａｌ． Ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｓｏｗｉｎｇ ｄａｔｅ ａｎｄ ｖａｒｉｅｔｙ ｏｎ ｇｒｏｗｔｈ
ａｎｄ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｓｕｍｍｅｒ ｍａｉｚｅ ｉｎ Ｎｏｒｔｈ
Ｃｈｉｎａ Ｐｌａｉｎ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｈｉｎａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
（中国农业大学学报）， １７（５）： ３０－３８ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１７］　 Ｚｈａｎｇ Ｎ （张　 宁）， Ｄｕ Ｘ （杜 雄）， Ｊｉａｎｇ Ｄ⁃Ｌ （江东
岭）， ｅｔ ａｌ． Ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｓｏｗｉｎｇ ｄａｔｅ ｏｎ ｇｒｏｗｔｈ ａｎｄ ｙｉｅｌｄ ｏｆ
ｓｕｍｍｅｒ ｃｏｒｎ （ Ｚｅａ ｍａｙｓ Ｌ．）． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ
Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｈｅｂｅｉ （河北农业大学学报）， ２００９， ３２
（５）： ７－１１ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１８］　 Ｌｉａｎ Ｐ⁃Ｈ （连培红）， Ｃｈａｎｇ Ｙ⁃Ｌ （常云龙）， Ｓｏｎｇ Ｘ⁃Ｚ
（宋秀珍）， ｅｔ ａｌ． Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｔｈｅ ｉｎｔｅｒｖａｌ ｓｏｗｉｎｇ ａｎｄ ｓｕｉ⁃
ｔａｂｌｅ ｓｏｗｉｎｇ ｔｉｍｅ ｏｆ ｓｕｍｍｅｒ ｍａｉｚｅ ｉｎ ｓｏｕｔｈｅａｓｔｅｒｎ
Ｓｈａｎｘｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ
ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ （内蒙古农业科技）， ２０１２（２）： ２６ （ｉｎ
Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１９］　 Ｍｉｎｇ Ｂ （明　 博）， Ｚｈｕ Ｊ⁃Ｃ （朱金城）， Ｔａｏ Ｈ⁃Ｂ （陶
洪斌）， ｅｔ ａｌ． Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ａｔ ｄｉｆｆｅ⁃
ｒｅｎｔ ｇｒｏｗｔｈ ｓｔａｇｅｓ ｏｎ ｙｉｅｌｄ ｔｒａｉｔｓ ｏｆ ｍａｉｚｅ （Ｚｅａ ｍａｙｓ
Ｌ．） ｉｎ Ｈｅｉｌｏｎｇｇａｎｇ ｂａｓｉｎ． Ａｃｔａ Ａｇｒｏｎｏｍｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ （作
物学报）， ２０１３， ３９（５）： ９１９－９２７ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２０］　 Ｒｅｎ Ｌ⁃Ｗ （任丽伟）， Ｌｉ Ｘ⁃Ｐ （李喜平）． Ｉｍｐａｃｔ ａｎａｌｙ⁃
ｓｉｓ ｏｆ ｓｏｗｉｎｇ ｄａｔｅ ｏｎ ｔｈｅ ｇｒｏｗｔｈ ａｎｄ ｙｉｅｌｄ ｏｆ ｓｕｍｍｅｒ
ｍａｉｚｅ Ｘｕｎｄａｎ ２０． Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉ⁃
ｅｎｃｅｓ （气象与环境科学）， ３６（３）： ２８－ ３３ （ ｉｎ Ｃｈｉ⁃
ｎｅｓｅ）
［２１］ 　 Ｓｈｉ Ｚ⁃Ｓ （史振声）， Ｗａｎｇ Ｎ （王 　 娜）， Ｗａｎｇ Ｚ⁃Ｂ
（王志斌）， ｅｔ ａｌ． Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｓｅｅｄｉｎｇ ｔｉｍｅ ｏｆ ｓｗｅｅｔ ｃｏｒｎ
Ｓｈｅｎｔｉａｎ Ｎｏ． ３． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｍａｉｚｅ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ （玉米科学），
２００８， １６（１）： １０８－１１０ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２２］ 　 Ｙｕ Ｊ⁃Ｌ （于吉琳）， Ｎｉｅ Ｌ⁃Ｘ （聂林雪）， Ｚｈｅｎｇ Ｈ⁃Ｂ
（郑洪兵）， ｅｔ ａｌ． Ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｍａｔｔｅｒ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｙｉｅｌｄ
ｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｎ ｓｏｗｉｎｇ ｄａｔｅ ａｎｄ ｄｅｎｓｉｔｙ ｉｎ ｍａｉｚｅ． Ｊｏｕｒｎａｌ
ｏｆ Ｍａｉｚｅ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ （玉米科学）， ２０１３， ２１（５）： ７６－８０
（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２３］　 Ｂａｓｓｕ Ｓ， Ａｓｓｅｎｇ Ｓ， Ｇｉｕｎｔａ Ｆ， ｅｔ ａｌ． Ｏｐｔｉｍｉｚｉｎｇ ｔｒｉｔｉｃａｌｅ
ｓｏｗｉｎｇ ｄｅｎｓｉｔｉｅｓ ａｃｒｏｓｓ ｔｈｅ Ｍｅｄｉｔｅｒｒａｎｅａｎ Ｂａｓｉｎ． Ｆｉｅｌｄ
Ｃｒｏｐｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ， ２０１３， １４４： １６７－１７８
［２４］　 Ｌｉｕ Ｚ⁃Ｄ （刘战东）， Ｘｉａｏ Ｊ⁃Ｆ （肖俊夫）， Ｎａｎ Ｊ⁃Ｑ （南
纪琴）， ｅｔ ａｌ． Ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｓｏｗｉｎｇ ｄａｔｅ ｏｎ ｇｒｏｗｔｈ ｓｔａｇｅ，
ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌ ｉｎｄｅｘ ａｎｄ ｙｉｅｌｄ ｏｆ ｓｕｍｍｅｒ ｍａｉｚｅ． Ａｃｔａ
Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｅ Ｂｏｒｅａｌｉ⁃Ｏｃｃｉｄｅｎｔａｌｉｓ Ｓｉｎｉｃａ （西北农业学
报）， ２０１０， １９（６）： ９１－９４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２５］　 Ｓｕｎ Ｊ⁃Ｓ （孙景生）， Ｘｉａｏ Ｊ⁃Ｆ （肖俊夫）， Ｄｕａｎ Ａ⁃Ｗ
（段爱旺）， ｅｔ ａｌ． Ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｗａｔｅｒ ｃｏｎｓｕｍｉｎｇ ｌａｗ ａｎｄ
ｗａｔｅｒ ｓｔｒｅｓｓ ｏｎ ｇｒｏｗｔｈ， ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎｄ ｙｉｅｌｄ ｏｆ ｓｕｍｍｅｒ
ｍａｉｚｅ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｍａｉｚｅ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ （玉米科学）， １９９９， ７
（２）： ４５－４８ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２６］　 Ｍａｒｔｅａｕ Ｒ， Ｓｕｌｔａｎ Ｂ， Ｍｏｒｏｎ Ｖ， ｅｔ ａｌ． Ｔｈｅ ｏｎｓｅｔ ｏｆ ｔｈｅ
ｒａｉｎｙ ｓｅａｓｏｎ ａｎｄ ｆａｒｍｅｒｓ’ ｓｏｗｉｎｇ ｓｔｒａｔｅｇｙ ｆｏｒ ｐｅａｒｌ ｍｉｌ⁃
ｌｅｔ ｃｕｌｔｉｖａｔｉｏｎ ｉｎ Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ Ｎｉｇｅｒ． Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ａｎｄ Ｆｏ⁃
ｒｅｓｔ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ， ２０１１， １５１： １３５６－１３６９
［２７］　 Ｗａｎｇ Ｌ （王　 琳）， Ｚｈｅｎｇ Ｙ⁃Ｆ （郑有飞）， Ｙｕ Ｑ （于
强）， ｅｔ ａｌ． Ａｐｐｌｉｃａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ Ｓｙｓ⁃
ｔｅｍｓ Ｓｉｍｕｌａｔｏｒ （ ＡＰＳＩＭ） ｉｎ ｓｉｍｕｌａｔｉｎｇ ｔｈｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
ａｎｄ ｗａｔｅｒ ｕｓｅ ｏｆ ｗｈｅａｔ⁃ｍａｉｚｅ ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ｃｒｏｐｐｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ
ｉｎ Ｎｏｒｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｐｌａｉｎ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ
（应用生态学报）， ２００７， １８（１１）： ２４８０ － ２４８６ （ ｉｎ
Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２８］　 Ｗａｎｇ Ｊ， Ｗａｎｇ Ｅ， Ｆｅｎｇ ＬＰ， ｅｔ ａｌ． Ｐｈｅｎｏｌｏｇｉｃａｌ ｔｒｅｎｄｓ
ｏｆ ｗｉｎｔｅｒ ｗｈｅａｔ ｉｎ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｔｏ ｖａｒｉｅｔａｌ ａｎｄ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ
ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｎｏｒｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｐｌａｉｎ． Ｆｉｅｌｄ Ｃｒｏｐｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，
２０１３， １４４： １３５－１４４
［２９］　 Ｗａｎｇ Ｊ， Ｗａｎｇ Ｅ， Ｙｉｎ Ｈ， ｅｔ ａｌ． Ｄｅｃｌｉｎｉｎｇ ｙｉｅｌｄ ｐｏｔｅｎ⁃
ｔｉａｌ ａｎｄ ｓｈｒｉｎｋｉｎｇ ｙｉｅｌｄ ｇａｐｓ ｏｆ ｍａｉｚｅ ｉｎ ｔｈｅ Ｎｏｒｔｈ Ｃｈｉｎａ
Ｐｌａｉｎ． Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ａｎｄ Ｆｏｒｅｓｔ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ， ２０１４， １９５ ／
１９６： ８９－１０１
［３０］　 Ｐｒｏｂｅｒｔ ＭＥ， Ｋｅａｔｉｎｇ ＢＡ， Ｔｈｏｍｐｓｏｎ ＪＰ， ｅｔ ａｌ． Ｍｏｄｅｌ⁃
ｌｉｎｇ ｗａｔｅｒ， ｎｉｔｒｏｇｅｎ， ａｎｄ ｃｒｏｐ ｙｉｅｌｄ ｆｏｒ ａ ｌｏｎｇ⁃ｔｅｒｍ ｆａｌ⁃
ｌｏｗ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ． Ａｕｓｔｒａｌｉａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｘ⁃
ｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ， １９９５， ３５： ９４１－９５０
［３１］　 Ａｓｓｅｎｇ Ｓ， Ｋｅｕｌｅｎ ＨＶ， Ｓｔｏｌ Ｗ． Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ａｎｄ ａｐｐｌｉ⁃
ｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ＡＰＳＩＭ ｗｈｅａｔ ｍｏｄｅｌ ｉｎ ｔｈｅ Ｎｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ．
Ｅｕｒｏｐｅａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｇｒｏｎｏｍｙ， ２０００， １２： ３７－５４
［３２］　 Ｌｉｕ Ｚ⁃Ｊ （刘志娟）， Ｙａｎｇ Ｘ⁃Ｇ （杨晓光）， Ｗａｎｇ Ｊ （王
静）， ｅｔ ａｌ． Ａｄａｐｔａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ＡＰＳＩＭ ｍａｉｚｅ ｍｏｄｅｌ ｉｎ
７７６３１２期　 　 　 　 　 　 　 　 谈美秀等： 基于统计和过程模型的河南省夏玉米最适播种期时空分布特征　 　 　 　
Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ． Ａｃｔａ Ａｇｒｏｎｏｍｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ （作物学报），
２０１２， ３８（４）： ７４０－７４６ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３３］　 Ｔａｎ Ｇ⁃Ｙ （谭广洋）． Ｔｈｅ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ＡＰＳＩＭ Ｍｏｄｅｌ
ａｎｄ ｔｈｅ Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｏｆ Ｓｏｉｌ Ｅｖａｐｏｒａｔｉｏｎ Ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｉｎ
ｔｈｅ Ｑｉｎｇｙａｎｇ Ｌｏｅｓｓ Ｐｌａｔｅａｕ， Ｇａｎｓｕ． Ｍａｓｔｅｒ Ｔｈｅｓｉｓ．
Ｌａｎｚｈｏｕ： Ｌａｎｚｈｏｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， ２００７ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３４］ 　 Ｚｈｏｕ Ｓ⁃Ｐ （周少平）． Ｓｉｍｕｌａｔｅｄ Ｃｒｏｐ Ｙｉｅｌｄ ａｎｄ Ｓｏｉｌ
Ｗａｔｅｒ ｗｉｔｈｉｎ ａ Ｍａｉｚｅ⁃ｗｉｎｔｅｒ Ｗｈｅａｔ⁃ｓｏｙｂｅａｎ Ｒｏｔａｔｉｏｎ ｉｎ
ｔｈｅ Ｌｏｅｓｓ Ｐｌａｔｅａｕ ｂｙ ＡＰＳＩＭ． Ｍａｓｔｅｒ Ｔｈｅｓｉｓ． Ｌａｎｚｈｏｕ：
Ｌａｎｚｈｏｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， ２００８ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３５］　 Ｌｉ Ｇ （李　 广）， Ｈｕａｎｇ Ｇ⁃Ｂ （黄高宝）， Ｂｅｌｌｏｔｔｉ Ｗ， ｅｔ
ａｌ． Ａｄａｐｔａｔｉｏｎ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ ＡＰＳＩＭ ｍｏｄｅｌ ｕｎｄｅｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ
ｔｉｌｌａｇｅ ｓｙｓｔｅｍｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｌｏｅｓｓ ｈｉｌｌ⁃ｇｕｌｌｉｅｄ ｒｅｇｉｏｎ． Ａｃｔａ Ｅｃｏ⁃
ｌｏｇｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ （生态学报）， ２００９， ２９（５）： ２６５５－２６６３
（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３６］　 Ｗａｎｇ Ｊ⁃Ｘ （王俊先）． Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｗａｔｅｒ ｓａｖｉｎｇ ａｎｄ ｙｉｅｌｄ
ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｔｈｒｏｕｇｈ ｐｒｏｍｏｔｉｎｇ ｄｏｕｂｌｅ⁃ｌａｔｅ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｎ
Ｈｅｂｅｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｃｈｉｎａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ （中国
农业信息）， ２００７（１２）： １７－１８ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３７］　 Ｐｒｏｂｅｒｔ ＭＥ， Ｋｅａｔｉｎｇ ＢＡ， Ｔｈｏｍｐｓｏｎ ＪＰ， ｅｔ ａｌ． Ｍｏｄｅｌ⁃
ｌｉｎｇ ｗａｔｅｒ， ｎｉｔｒｏｇｅｎ， ａｎｄ ｃｒｏｐ ｙｉｅｌｄ ｆｏｒ ａ ｌｏｎｇ⁃ｔｅｒｍ ｆａｌ⁃
ｌｏｗ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ． Ａｕｓｔｒａｌｉａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｘ⁃
ｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ， １９９５， ３５： ９４１－９５０
［３８］　 Ｌｉ Ｊ （李　 杰）． Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ ｔｈｅ ｏｐｔｉｍａｌ ｓｏｗｉｎｇ ｄａｔｅ ｆｏｒ
ｓｕｍｍｅｒ ｍａｉｚｅ ｉｎ ｍｉｄｗｅｓｔ Ｈｕａｉｂｅｉ ａｒｅａ． Ｍｏｄｅｒｎ Ａｇｒｉｃｕｌ⁃
ｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ （现代农业科技）， ２０１２
（５）： ５７－５８ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３９］　 Ｚｈａｏ Ｊ （赵　 锦）， Ｙａｎｇ Ｘ⁃Ｇ （杨晓光）， Ｌｉｕ Ｚ⁃Ｊ （刘
志娟）， ｅｔ ａｌ． Ｔｈｅ ｐｏｓｓｉｂｌｅ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｇｌｏｂａｌ ｗａｒｍｉｎｇ ｏｎ
ｃｒｏｐｐｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ． Ⅹ． Ｔｈｅ ｐｏｓｓｉｂｌｅ ｉｍｐａｃｔｓ ｏｆ
ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｎ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｓｕｉｔａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｓｐｒｉｎｇ ｍａｉｚｅ ｉｎ
ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ． Ｓｃｉｅｎｔｉａ Ａｇｒｉｃｕｌ⁃
ｔｕｒａ Ｓｉｎｉｃａ （中国农业科学）， ２０１４， ４７（１６）： ３１４３－
３１５６ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［４０］　 Ｙｕａｎ Ｂ （袁　 彬）， Ｇｕｏ Ｊ⁃Ｐ （郭建平）， Ｙｅ Ｍ⁃Ｚ （冶
明珠）， ｅｔ ａｌ． Ｖａｒｉｅｔｙ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｐａｔｔｅｒｎ ａｎｄ ｃｌｉｍａｔｅ
ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｏｆ ｓｐｒｉｎｇ ｍａｉｚｅ ｉｎ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ
ｕｎｄｅｒ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｂｕｌｌｅｔｉｎ （科学通
报）， ２０１２， ５７（１４）： １２５２－１２６２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［４１］　 Ｌｉ Ｓ⁃Ｙ （李树岩）， Ｆａｎｇ Ｗ⁃Ｓ （方文松）， Ｍａ Ｚ⁃Ｈ （马
志红 ）． Ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ
Ｈｅｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｄｕｒｉｎｇ ｓｕｍｍｅｒ ｍａｉｚｅ ｇｒｏｗｉｎｇ ｓｅａｓｏｎ．
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈｅｎａｎ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ （河南农业科
学）， ２０１２， ４１（７）： ２１－２６ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
作者简介　 谈美秀，女，１９９２年生，硕士研究生． 主要从事气
候变化影响与适应研究． Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｍａｙ＿ｔａｎｍｅｉｘｉｕ＠ ｓｉｎａ．ｃｏｍ
责任编辑　 杨　 弘
８７６３ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２６卷